數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化

孫晴 郝鋼 丁瑩瑩

摘要：我國(guó)“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要將發(fā)展智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，數(shù)字平臺(tái)逐漸成為推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)“供給側(cè)”改革的引領(lǐng)者和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新引擎，在數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給的過(guò)程中，供給主體之間實(shí)現(xiàn)了充分的動(dòng)態(tài)信息交互，智慧養(yǎng)老服務(wù)的資源配置實(shí)現(xiàn)了價(jià)值重構(gòu)的要素協(xié)同，供需雙方實(shí)現(xiàn)了全方位的精準(zhǔn)匹配。本文通過(guò)厘清數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)理，探索在價(jià)值共創(chuàng)理念下供給主體的最優(yōu)穩(wěn)定策略選擇，研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)在價(jià)值共創(chuàng)理念引導(dǎo)下達(dá)成合作，是智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵，無(wú)論哪方參與價(jià)值共創(chuàng)的成本更高，最終都需要政府干預(yù)才能使系統(tǒng)最終策略選擇趨于理想狀態(tài)，表明政府干預(yù)下的智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)能夠在更短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化；進(jìn)一步仿真分析表明，智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的最優(yōu)穩(wěn)定狀態(tài)，需要博弈主體在考慮成本和收益的前提下，充分協(xié)作、實(shí)現(xiàn)共贏。

關(guān)鍵詞：數(shù)字平臺(tái)；智慧養(yǎng)老服務(wù)；供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化；主體利益博弈；價(jià)值共創(chuàng)

中圖分類號(hào)：F8314文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2023）03-0058-12

收稿日期：2023-04-27

作者簡(jiǎn)介：孫晴（1988-），女，黑龍江尚志人，講師，碩士生導(dǎo)師，博士，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)政策；郝鋼（1984-），本文通訊作者，男，黑龍江呼蘭人，講師，博士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策；丁瑩瑩（1986-），女，山東平陰人，教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新管理。

基金項(xiàng)目：中央支持地方高校改革發(fā)展資金高水平人才項(xiàng)目“數(shù)字技術(shù)賦能黑龍江省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”資助；黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)黑龍江省智慧養(yǎng)老服務(wù)升級(jí)研究”，項(xiàng)目編號(hào)：22JYC333。

按照聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)國(guó)家65歲及以上人口占總?cè)丝诒戎剡_(dá)7%，則開(kāi)始步入人口老齡化社會(huì)，達(dá)到14%則進(jìn)入深度老齡化社會(huì)。2020年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第七次人口普查結(jié)果顯示，我國(guó)從初步進(jìn)入老齡化社會(huì)到深度老齡化社會(huì)僅用了20年左右的時(shí)間，預(yù)計(jì)未來(lái)十年則將進(jìn)入超級(jí)老齡化社會(huì)。黨的二十大報(bào)告指出，“實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化國(guó)家戰(zhàn)略，發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化孤寡老人服務(wù)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全體老年人享有基本養(yǎng)老服務(wù)”。隨著人民生活水平的提高和數(shù)字技術(shù)在養(yǎng)老領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，老年人對(duì)精神生活的需求日益強(qiáng)烈，傳統(tǒng)養(yǎng)老模式已經(jīng)不能滿足時(shí)代發(fā)展的需要，智慧養(yǎng)老應(yīng)運(yùn)而生。但由于智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目資金投入高、建設(shè)難度大、服務(wù)種類開(kāi)發(fā)難等原因，單靠政府或者市場(chǎng)都很難滿足當(dāng)前智慧養(yǎng)老服務(wù)的需要，這些問(wèn)題都阻礙了我國(guó)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給的發(fā)展。

智慧養(yǎng)老服務(wù)數(shù)字平臺(tái)是養(yǎng)老服務(wù)與新一代信息技術(shù)的充分結(jié)合，通過(guò)對(duì)線下資源統(tǒng)籌整合，克服信息不對(duì)稱、信息碎片化等問(wèn)題，有效降低了養(yǎng)老服務(wù)的交易成本，促使智慧養(yǎng)老服務(wù)效率和質(zhì)量的提升。因此，借助智慧養(yǎng)老服務(wù)數(shù)字平臺(tái)促進(jìn)養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化成為當(dāng)前社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)亟待解決的問(wèn)題?；诖耍疚耐ㄟ^(guò)厘清數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)理，探索在價(jià)值共創(chuàng)理念下養(yǎng)老服務(wù)供給主體最優(yōu)的穩(wěn)定策略，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供理論參考。

一、文獻(xiàn)綜述與理論分析

（一）數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展與人口老齡化趨勢(shì)的嚴(yán)峻，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老領(lǐng)域做了大量的布局和嘗試。

1.數(shù)字平臺(tái)。數(shù)字平臺(tái)有別于傳統(tǒng)平臺(tái)受地域、成本及效率的限制，能夠借助互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)等將平臺(tái)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，使其規(guī)模和影響均遠(yuǎn)超于傳統(tǒng)平臺(tái)。既有研究中，主要聚焦于數(shù)字平臺(tái)的定義、產(chǎn)業(yè)組織、數(shù)字平臺(tái)技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字平臺(tái)與價(jià)值共創(chuàng)等展開(kāi)研究［1-3］，數(shù)字平臺(tái)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然產(chǎn)物［4-5］，能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)組織的轉(zhuǎn)型，影響不同組織間交叉融合［6］，與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用、平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對(duì)企業(yè)具有顛覆性創(chuàng)新作用，數(shù)字平臺(tái)的興起和發(fā)展推動(dòng)了價(jià)值共創(chuàng)的實(shí)現(xiàn)［7］。

2.智慧養(yǎng)老。英國(guó)生命信托基金最早提出“智慧養(yǎng)老”概念，起初從智能家居的角度展開(kāi)。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，部分國(guó)外學(xué)者將研究聚焦于智能技術(shù)應(yīng)用視角，從搭建養(yǎng)老綜合服務(wù)平臺(tái)到構(gòu)建智能信息系統(tǒng)，信息技術(shù)的應(yīng)用拓展了養(yǎng)老產(chǎn)品和服務(wù)范圍［8］，使養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量和方式得以改進(jìn)和提升。隨著學(xué)者關(guān)于智慧養(yǎng)老模式、必要性、發(fā)展路徑、體系構(gòu)建、服務(wù)優(yōu)化等方面的探討相繼展開(kāi)，研究發(fā)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)存在項(xiàng)目資金投入高、建設(shè)難度大、服務(wù)種類開(kāi)發(fā)難等問(wèn)題［9］。

3.數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)。數(shù)字平臺(tái)的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)養(yǎng)老模式，驅(qū)動(dòng)了智慧養(yǎng)老服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。國(guó)內(nèi)外研究集中于探究智慧養(yǎng)老服務(wù)的內(nèi)容和服務(wù)模式、數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量改善、養(yǎng)老服務(wù)數(shù)字化、通過(guò)構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)增進(jìn)社區(qū)與政府的信息共享，提高老年人的生活質(zhì)量［10-13］。既有研究成果對(duì)本文研究提供了重要支撐，當(dāng)直面智慧養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中存在項(xiàng)目資金投入高、建設(shè)難度大、服務(wù)種類開(kāi)發(fā)難等問(wèn)題時(shí)，對(duì)于如何實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給的高質(zhì)量發(fā)展仍較為局限。

（二）數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化

1.數(shù)字平臺(tái)屬性與供給模式

智慧養(yǎng)老服務(wù)數(shù)字平臺(tái)是養(yǎng)老服務(wù)與新一代信息技術(shù)的充分結(jié)合，新一代信息技術(shù)的運(yùn)用提高了技術(shù)上實(shí)現(xiàn)排他的可能性，數(shù)字平臺(tái)的簡(jiǎn)易化操作也降低了排他的成本，因此數(shù)字平臺(tái)具有排他性。同時(shí)，數(shù)字平臺(tái)是建立在全方位、包容性考量之上的，它要求軟硬件具有良好的承載能力，服務(wù)對(duì)象是社會(huì)上每一位有需求的老年人，增加一位老年人并不會(huì)導(dǎo)致邊際生產(chǎn)成本或邊際擁擠成本增加，數(shù)字平臺(tái)可以對(duì)線下資源進(jìn)行統(tǒng)籌整合，通過(guò)線上和線下對(duì)接，能夠有效克服信息不對(duì)稱、信息碎片化等問(wèn)題，促使智慧養(yǎng)老服務(wù)效率和質(zhì)量提升［14］，所以，數(shù)字平臺(tái)具有非競(jìng)爭(zhēng)性特征。結(jié)合公共產(chǎn)品理論，本文認(rèn)為數(shù)字平臺(tái)具有準(zhǔn)公共產(chǎn)品屬性，這一屬性決定了智慧養(yǎng)老服務(wù)的供給主體及供給方式。

新一代信息技術(shù)的集成與養(yǎng)老服務(wù)融合塑造了以數(shù)字平臺(tái)為主導(dǎo)的智慧養(yǎng)老服務(wù)新模式，數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)改變了養(yǎng)老服務(wù)的舊模式，養(yǎng)老服務(wù)供給的效率、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)都在發(fā)生著深刻變化，數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的智慧養(yǎng)老服務(wù)形成了“數(shù)據(jù)采集—信息處理—自主決策”的供給模式。在“數(shù)據(jù)采集—信息處理—自主決策”的供給模式下，智慧養(yǎng)老服務(wù)為政府決策、企業(yè)制定養(yǎng)老服務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃、老年人個(gè)性化需求的滿足提供了重要支撐。“數(shù)據(jù)采集”是體現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)的窗口，緊密連接信息端和資源端，眾多端口信息具有多元化特征，呈現(xiàn)出較小的信息顆粒度，通過(guò)對(duì)多個(gè)端口養(yǎng)老信息進(jìn)行語(yǔ)義結(jié)構(gòu)提取，能夠依靠大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)進(jìn)行供需匹配；“信息處理”是存儲(chǔ)智慧養(yǎng)老服務(wù)信息資源的大腦，將“數(shù)據(jù)采集”信息導(dǎo)入到分布式的“信息處理”端，依靠遷移學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，為數(shù)據(jù)建模和“自主決策”的可視化呈現(xiàn)做準(zhǔn)備；“自主決策”是分配智慧養(yǎng)老服務(wù)資源的決策者，是將信息處理的數(shù)據(jù)通過(guò)決策樹(shù)、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法對(duì)養(yǎng)老信息進(jìn)行聚類分析，并輸出可視化結(jié)果，為智慧養(yǎng)老服務(wù)供需兩端提供決策，實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配，同時(shí)反復(fù)學(xué)習(xí)不斷進(jìn)行自我修正，即采集的信息越多，平臺(tái)的決策將更加準(zhǔn)確，這也是數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要能力［15-16］。因此，數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)下的智慧養(yǎng)老服務(wù)形成了數(shù)字平臺(tái)、政府、企業(yè)、老年人之間的互聯(lián)互通。

2數(shù)字平臺(tái)的供給主體

關(guān)于準(zhǔn)公共產(chǎn)品供給主體的研究，從概念提出之初，經(jīng)濟(jì)學(xué)家就持不同觀點(diǎn)，亞當(dāng)·斯密、穆勒和庇古認(rèn)為由于“搭便車”現(xiàn)象，準(zhǔn)公共產(chǎn)品應(yīng)由政府部門配置，而德姆塞茨、科斯等經(jīng)濟(jì)學(xué)家則認(rèn)為可以通過(guò)市場(chǎng)化方法鼓勵(lì)私人部門參與供給，并指出準(zhǔn)公共產(chǎn)品由政府壟斷會(huì)導(dǎo)致供給的低效率。因此，準(zhǔn)公共產(chǎn)品的一般供給主體概括為三種：政府供給、市場(chǎng)供給和混合供給。

沒(méi)有政府干預(yù)的完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的智慧養(yǎng)老服務(wù)供給無(wú)法實(shí)現(xiàn)，主要基于三方面原因：首先，數(shù)字平臺(tái)建設(shè)的主要目的是為了滿足老年人多層次的養(yǎng)老需求、提高養(yǎng)老服務(wù)的質(zhì)量和效率，具有一定的公益性，而政府是社會(huì)公共權(quán)力的象征，代表著老年人的利益，僅通過(guò)完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)提供養(yǎng)老服務(wù)與公共利益的需要產(chǎn)生沖突；其次，數(shù)字平臺(tái)建設(shè)不僅要求覆蓋面廣而且投入資金巨大，這使得單純依靠完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)供給難度增加；最后，現(xiàn)階段的老年人大都經(jīng)歷計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，對(duì)政府和家庭的信任要多于對(duì)企業(yè)和社會(huì)組織，并且老年人常常對(duì)企業(yè)和社會(huì)組織持有懷疑態(tài)度，信任慣性難以使企業(yè)占據(jù)提供養(yǎng)老服務(wù)的主導(dǎo)地位。

基于以上分析，數(shù)字平臺(tái)的供給主體應(yīng)是政府和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)。結(jié)合我國(guó)目前數(shù)字平臺(tái)供給的實(shí)際情況，企業(yè)在投資前景和政策利好的作用下，已經(jīng)逐步彌補(bǔ)政府的投資缺口，開(kāi)始主動(dòng)參與供給，因此，數(shù)字平臺(tái)的供給方式多以政府干預(yù)、企業(yè)有償參與為主，供給主體參與的積極性和主動(dòng)性以及主體間的合作關(guān)系，將是決定數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵。

3多元合作的價(jià)值共創(chuàng)

人們常常試圖在個(gè)體特征和有限理性約束條件下，做出與社會(huì)環(huán)境相適應(yīng)的策略選擇，努力通過(guò)合作方式實(shí)現(xiàn)利益最大化。在智慧養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中，不同主體承擔(dān)著不同的社會(huì)角色，其中政府是引導(dǎo)者和監(jiān)管者，企業(yè)是供給者，老年人是需求者和享有者，數(shù)字平臺(tái)是連接供需兩端的中介。在數(shù)字平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)下，智慧養(yǎng)老服務(wù)有利于形成利益趨同的多元主體聚集，變革智慧養(yǎng)老服務(wù)結(jié)構(gòu)，強(qiáng)調(diào)多元合作的價(jià)值共創(chuàng)理念，盡管社會(huì)角色不同，但各個(gè)主體之間都能通過(guò)緊密互動(dòng)尋求合作，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)人和組織的最大化目標(biāo)，最終實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化［17］。

供給是智慧養(yǎng)老服務(wù)的關(guān)鍵，數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)使智慧養(yǎng)老服務(wù)由碎片化供給轉(zhuǎn)變?yōu)檎瞎┙o，智慧養(yǎng)老服務(wù)供給也由傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)的政府主導(dǎo)型點(diǎn)對(duì)點(diǎn)或包對(duì)包供給模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔垧B(yǎng)老服務(wù)的包對(duì)點(diǎn)供給模式。傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)供給是指老年人等待上門服務(wù)，比如清潔服務(wù)、照護(hù)服務(wù)、送餐服務(wù)等，這種供給項(xiàng)目通常成本較高且較為分散；包對(duì)包供給是指老年人和服務(wù)資源集中在同一空間統(tǒng)一提供服務(wù)，盡管這種供給服務(wù)具有一定規(guī)模效應(yīng)，但服務(wù)缺乏針對(duì)性，難以滿足多元化、動(dòng)態(tài)化需求。數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)下的智慧養(yǎng)老服務(wù)改變了傳統(tǒng)的供給結(jié)構(gòu)，形成了包對(duì)點(diǎn)模式，將政府部門、智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)、社會(huì)組織、社區(qū)甚至家庭聯(lián)合在一起，實(shí)現(xiàn)了多元供給主體的有效整合，打破了空間界限和場(chǎng)景限制，向老年人提供持續(xù)、連貫、實(shí)時(shí)和協(xié)調(diào)的養(yǎng)老服務(wù)，因此，智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也是供給效率的提升和服務(wù)質(zhì)量的飛躍，見(jiàn)圖2。

優(yōu)化作用機(jī)理

數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的智慧養(yǎng)老服務(wù)不僅將政府作為養(yǎng)老服務(wù)的供給者，還為政府部門實(shí)施監(jiān)督管理提供了決策依據(jù)。政府部門通過(guò)數(shù)字平臺(tái)獲取智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的基本情況，依據(jù)老年人需求的類型和數(shù)量，掌握養(yǎng)老需求的真實(shí)情況，同時(shí)也可根據(jù)老年人對(duì)智慧養(yǎng)老企業(yè)服務(wù)的評(píng)價(jià)感受來(lái)了解供給的質(zhì)量和效率，由此發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并及時(shí)做出政策調(diào)整。在服務(wù)過(guò)程中，政府部門通過(guò)發(fā)放消費(fèi)券或補(bǔ)貼等方式促進(jìn)智慧養(yǎng)老產(chǎn)品設(shè)備的使用和推廣，可以降低老年人購(gòu)買智能終端設(shè)備的成本，賦予老年人更多選擇性的同時(shí)，也提高了老年人對(duì)政府的信任和擁護(hù)。與此同時(shí)，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)在提供智慧養(yǎng)老服務(wù)的過(guò)程中還能增進(jìn)互動(dòng)、加強(qiáng)協(xié)同，有助于加深并形成新的合作關(guān)系，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)借助社區(qū)和社會(huì)組織深入老年人的日常生活，在充分挖掘養(yǎng)老服務(wù)需求的同時(shí)也樹(shù)立了品牌形象。由于數(shù)字平臺(tái)具有準(zhǔn)公共產(chǎn)品屬性，且在數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)下的智慧養(yǎng)老服務(wù)供給主體較多、利益關(guān)系較為復(fù)雜，對(duì)于厘清數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)理，探索數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給效果，在價(jià)值共創(chuàng)理念下數(shù)字平臺(tái)如何驅(qū)動(dòng)多元主體做最優(yōu)穩(wěn)定策略是本文研究的核心問(wèn)題。

二、模型設(shè)計(jì)與仿真分析

（一）問(wèn)題描述

1數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的關(guān)系

對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)的關(guān)鍵，數(shù)字平臺(tái)營(yíng)造了新的養(yǎng)老方式，拉近了智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)與老年人之間的距離，數(shù)字平臺(tái)能為智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)提供成本低、時(shí)效性強(qiáng)、滲透力好的基本需求信息，減少了企業(yè)與老年人之間的空間摩擦，但數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)之間的合作也會(huì)受到交易成本、平臺(tái)建設(shè)成本、經(jīng)營(yíng)成本等方面的影響，雙方是否能夠達(dá)成合作是政府干預(yù)下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈的關(guān)鍵。

2政府干預(yù)下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的博弈關(guān)系

數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)多元合作的價(jià)值共創(chuàng)理念，加深了數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的合作，對(duì)于暢通信息共享與信息交流方式具有重要意義。但基于有限理性人假設(shè)，數(shù)字平臺(tái)和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)具有“慢速學(xué)習(xí)”的特點(diǎn)，在沒(méi)有政府干預(yù)的完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)狀態(tài)下，合作過(guò)程將較為緩慢，因此，在數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的合作過(guò)程中，政府干預(yù)必不可少。

從產(chǎn)品屬性的角度來(lái)看，數(shù)字平臺(tái)屬于準(zhǔn)公共產(chǎn)品，對(duì)于在智慧養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，數(shù)字平臺(tái)的最佳供給方式應(yīng)以企業(yè)有償參與為主，政府參與引導(dǎo)和鼓勵(lì)為輔，這也體現(xiàn)了智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的復(fù)雜性賦予政府與數(shù)字平臺(tái)之間相輔相成的博弈關(guān)系。對(duì)于任何智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)而言，都希望通過(guò)與數(shù)字平臺(tái)的合作，開(kāi)創(chuàng)新的養(yǎng)老服務(wù)消費(fèi)市場(chǎng)，從而獲得更多利潤(rùn)，這需要精確地進(jìn)行成本收益分析之后再做出投資決策，但同時(shí)受到初始投資成本高、回報(bào)率低、投資周期長(zhǎng)等阻礙，企業(yè)常常關(guān)注眼前的稅收政策和利好消息，對(duì)于投資智慧養(yǎng)老服務(wù)持觀望態(tài)度。因此，政府干預(yù)的另一種方式，即通過(guò)出臺(tái)稅收、補(bǔ)貼等一系列優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)和扶持智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)與數(shù)字平臺(tái)充分合作。

（二）基本假設(shè)與模型構(gòu)建

假設(shè)1：在政府干預(yù)下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的博弈，存在數(shù)字平臺(tái)和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)兩類博弈群體，假設(shè)雙方都是有限理性且具備學(xué)習(xí)能力的行為主體，各自策略選擇主要基于策略損益的心理預(yù)期而非實(shí)際結(jié)果，并通過(guò)多次博弈找到最優(yōu)策略。數(shù)字平臺(tái)使智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)與老年人實(shí)現(xiàn)信息交互，實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配，有利于智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)獲得更多的潛在用戶，增強(qiáng)智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的品牌效應(yīng)和信任度，因此智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)與數(shù)字平臺(tái)合作是實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要一環(huán)，智慧養(yǎng)老服務(wù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程的首要階段是在政府干預(yù)下智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)主動(dòng)加入數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字平臺(tái)積極為智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)提供老年人需求信息。

假設(shè)2：在政府干預(yù)下的數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的演化博弈模型中，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)會(huì)選擇與數(shù)字平臺(tái)是否合作的兩種策略，即（合作，不合作），數(shù)字平臺(tái)也會(huì)選擇是否向智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)提供智慧養(yǎng)老服務(wù)需求及資源等信息，采取兩種策略，即（提供，不提供）。

假設(shè)3：對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)而言，政府常常通過(guò)補(bǔ)貼或罰款等方式對(duì)數(shù)字平臺(tái)和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，如對(duì)選擇加入數(shù)字平臺(tái)的企業(yè)給予更多的稅收優(yōu)惠、對(duì)向智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)提供養(yǎng)老信息的數(shù)字平臺(tái)給予資金補(bǔ)貼、對(duì)雙方騙取補(bǔ)貼優(yōu)惠政策而未實(shí)際提供智慧養(yǎng)老服務(wù)的行為給予罰款等等。因此，在博弈過(guò)程中引入政府干預(yù)強(qiáng)度參數(shù)w，0≤w≤1。

假設(shè)4：智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)選擇與數(shù)字平臺(tái)合作的成本為Ce，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)借助數(shù)字平臺(tái)發(fā)布智慧養(yǎng)老產(chǎn)品和服務(wù)信息，獲取老年人需求信息、相關(guān)養(yǎng)老服務(wù)資源等需要支付給平臺(tái)的廣告宣傳、系統(tǒng)維護(hù)等各項(xiàng)費(fèi)用；智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的總收益為Ie，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)受益于數(shù)字平臺(tái)提供的信息服務(wù)，得到了更多老年人的需求信息而獲得的總經(jīng)濟(jì)收益；智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)選擇與數(shù)字平臺(tái)不合作的成本為C′e，即以原有的經(jīng)營(yíng)方式提供養(yǎng)老服務(wù)的日常經(jīng)營(yíng)成本，對(duì)應(yīng)獲得的經(jīng)濟(jì)收益為I′e。以上所有參數(shù)均大于0，且Ce>C′e。

數(shù)字平臺(tái)向智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)提供信息集成服務(wù)所支付的平臺(tái)基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)、系統(tǒng)管理維護(hù)等成本為Cp，向智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)提供信息，并從智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)取得的固定費(fèi)用等收入及其他市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)收益為Ip；數(shù)字平臺(tái)不向企業(yè)提供信息集成服務(wù)的成本為C′p，對(duì)應(yīng)獲得的經(jīng)濟(jì)收益為I′p。以上所有參數(shù)均大于0，且Cp>C′p。

政府鼓勵(lì)數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)合作所給予的補(bǔ)貼為S，政府對(duì)不積極合作的數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的罰款為F。補(bǔ)貼或罰款金額越大，表示政府干預(yù)強(qiáng)度越大，反之亦然，設(shè)S0w、F0w分別表示補(bǔ)貼和罰款的金額上限。為簡(jiǎn)化模型，假設(shè)政府對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)與數(shù)字平臺(tái)的補(bǔ)貼和罰款金額相同。

假設(shè)5：在政府干預(yù)下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈的過(guò)程中，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)選擇“合作”策略的概率為x（x∈0，1），“不合作”策略的概率為1-x；數(shù)字平臺(tái)選擇“提供”策略的概率為y（y∈0，1），選擇“不提供”策略的概率為1-y。

基于上述假設(shè)條件，構(gòu)建政府干預(yù)下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的博弈收益矩陣，見(jiàn)表1。

（三）演化穩(wěn)定策略求解

首先，數(shù)字平臺(tái)在博弈過(guò)程中選擇“提供”和“不提供”策略的期望收益分別為Q1和Q2，平均期望收益為Q，具體如下：

Q1=y（Ip+S0w－Cp）+（1－y）（I′p+S0w－Cp）=yIp+（1－y）I′p+S0w－Cp?（1）

Q2=y（I′p－C′p－F0w）+（1－y）（I′p－F0w－C′p）=I′p－F0w－C′p?（2）

Q=xQ1+（1－x）Q2（3）

由式（1）、式（2）和式（3）得到數(shù)字平臺(tái)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程：

F（x）=d（x）d（t）=x（Q1－Q）=x（1－x）［（Ip－I′p）y+S0w+F0w+C′p－Cp］（4）

同理，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)在博弈過(guò)程中選擇“合作”和“不合作”的期望收益分別為M1和M2，平均期望收益為M，具體如下：

M1=x（Ie+S0w－Ce）+（1－x）（I′e+S0w－Ce）=yIe+（1－x）I′e+S0w－Ce?（5）

M2=x（I′e－C′e－F0w）+（1－x）（I′e－F0w－C′e）=I′e－F0w－C′e（6）

M=yM1+（1－y）M2（7）

由式（5）、式（6）和式（7）得到智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程：

F（y）=d（y）d（t）=y（M1－M）=y（1－y）［（Ie－I′e）x+S0w+F0w+C′e－Ce］（8）

由式（4）、式（8）聯(lián)立，可得數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)系統(tǒng)：

F（x）=d（x）d（t）=x（Q1－Q）=x（1－x）［（Ip－I′p）y+S0w+F0w+C′p－Cp］

F（y）=d（y）d（t）=y（M1－M）=y（1－y）［（Ie－I′e）x+S0w+F0w+C′e－Ce］（9）

該系統(tǒng)的局部均衡點(diǎn)構(gòu)成演化博弈均衡策略，數(shù)字平臺(tái)的提供策略和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的合作策略都會(huì)隨著時(shí)間的變化而變化，通過(guò)不斷調(diào)整各自策略獲得最大目標(biāo)收益，令F（x）=0，F(xiàn)（y）=0，得到5個(gè)局部均衡點(diǎn)，具體見(jiàn)表2，其中x*=Ce－C′e－S0w－F0wIe－I′e，y*=Cp－C′p－S0w－F0wIp－I′p，且0x*1，0y*1。

為了確定在政府干預(yù)下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)關(guān)系演變的最終結(jié)果，需要對(duì)5個(gè)局部均衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析，依據(jù)Friedman的方法，演化穩(wěn)定策略（ESS）可由數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)系統(tǒng)的雅克比矩陣局部穩(wěn)定性分析得到，由復(fù)制動(dòng)態(tài)方程系統(tǒng)式（9）計(jì)算得到雅克比矩陣，記為J1，見(jiàn)式（10）。

J1=F（x）xF（x）yF（y）xF（y）y=（1－2x）［（Ip－I′p）y+S0w+F0w+C′p－Cp］x（1－x）（Ip－I′p）

y（1－y）（Ie－I′e）（1－2y）［（Ie－I′e）x+S0w+F0w+C′e－Ce］（10）

（四）策略組合穩(wěn)定性分析

根據(jù)李雅普諾夫定理，成為該系統(tǒng)均衡點(diǎn)（ESS）需要同時(shí)滿足兩個(gè)條件：detJ1=F（x）x·F（y）y－F（y）x·F（x）y＞0，trJ1=F（x）x+F（y）y＜0，由雅可比矩陣計(jì)算得到局部均衡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的detJ1和trJ1值，見(jiàn)表2。在表2中，K1為：

K1=-（Ce－C′e－S0w－F0w）·（Ie－I′e－Ce+C′e+S0w+F0w）·（Cp－C′p－S0w－F0w）·（Ip－I′p－Cp+C′p+S0w+F0w）（Ie－I′e）·（Ip－I′p）

同時(shí)，根據(jù)博弈雙方理性經(jīng)濟(jì)人的假設(shè)，雙方從生存發(fā)展的角度出發(fā)，即數(shù)字平臺(tái)和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)首要考慮的因素是各自凈收益，博弈的策略選擇才會(huì)展開(kāi)。由此博弈的穩(wěn)定策略也必須基于以下兩個(gè)前提條件：一是Ip－Cp+S0w＞I′p－C′p－F0w，即在政府干預(yù)下博弈雙方實(shí)現(xiàn)共同合作后，數(shù)字平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)向企業(yè)提供信息集成服務(wù)獲得的凈收益大于原有狀態(tài)下的凈收益時(shí)，數(shù)字平臺(tái)才會(huì)選擇主動(dòng)提供信息，從而實(shí)現(xiàn)供給階段的結(jié)構(gòu)優(yōu)化；二是Ie－Ce+S0w＞I′e－C′e－F0w，即在政府干預(yù)下博弈雙方實(shí)現(xiàn)共同合作后，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)借助數(shù)字平臺(tái)發(fā)布智慧養(yǎng)老產(chǎn)品和服務(wù)信息并獲取老年人需求信息、相關(guān)養(yǎng)老服務(wù)資源獲得的凈收益大于原有狀態(tài)下的凈收益時(shí)，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)才會(huì)主動(dòng)與平臺(tái)合作，實(shí)現(xiàn)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

下面對(duì)局部均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果按以下四種情景展開(kāi)討論：

情景1：Cp－C′p－S0w－F0w＞0且Ce－C′e－S0w－F0w＞0，即w＜Cp－C′pS0+F0且w＜Ce－C′eS0+F0，此時(shí)，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)供給階段實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的成本均大于政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限，本文稱之為價(jià)值共創(chuàng)的高成本，根據(jù)李雅普諾夫定理，detJ1＞0，trJ1＜0，演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定策略為A1（0，0）和A4（1，1）。該情景表明：當(dāng)博弈雙方處于價(jià)值共創(chuàng)的高成本階段時(shí)，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)兩類群體的穩(wěn)定性策略為（不提供，不合作）和（提供，合作）。

情景2：Cp－C′p－S0w－F0w＞0且Ce－C′e－S0w－F0w＜0，即w＜Cp－C′pS0+F0且w＞Ce－C′eS0+F0，此時(shí)，數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的成本大于政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的成本小于政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限，本文稱之為價(jià)值共創(chuàng)的中成本，根據(jù)李雅普諾夫定理，detJ1＞0，trJ1＜0，演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定策略為A4（1，1）。該情景表明：當(dāng)博弈雙方處于價(jià)值共創(chuàng)的中成本階段時(shí)，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)兩類群體的穩(wěn)定性策略為（提供，合作）。

情景3：Cp－C′p－S0w－F0w＜0且Ce－C′e－S0w－F0w＞0，即w＞Cp－C′pS0+F0且w＜Ce－C′eS0+F0，此時(shí)，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的成本大于政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限，數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的成本小于政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限，與情景二一致，屬于價(jià)值共創(chuàng)的中成本，根據(jù)李雅普諾夫定理，detJ1＞0，trJ1＜0，演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定策略為A4（1，1）。該情景表明：當(dāng)博弈雙方處于價(jià)值共創(chuàng)的中成本階段時(shí)，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)兩類群體的穩(wěn)定性策略為（提供，合作）。

情景4：Cp－C′p－S0w－F0w＜0且Ce－C′e－S0w－F0w＜0，即w＞Cp－C′pS0+F0且w＞Ce－C′eS0+F0，此時(shí)，數(shù)字平臺(tái)和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的成本均小于政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限，本文稱之為價(jià)值共創(chuàng)的低成本，根據(jù)李雅普諾夫定理，detJ1＞0，trJ1＜0，演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定策略為A4（1，1）。該情景表明：當(dāng)博弈雙方處于價(jià)值共創(chuàng)的低成本階段時(shí)，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)兩類群體的穩(wěn)定性策略為（提供，合作）。

基于以上情景的討論可得，除了博弈雙方處于價(jià)值共創(chuàng)的高成本情形外，演化博弈系統(tǒng)只存在一個(gè)穩(wěn)定策略A4（1，1），即數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)兩類群體的穩(wěn)定性策略為（提供，合作），均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果見(jiàn)表3和圖4。

圖4動(dòng)態(tài)演化路徑相位圖

本文將進(jìn)一步討論Ce－C′e和Cp－C′p，即數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)前后成本差額對(duì)比，分析政府干預(yù)的強(qiáng)度對(duì)穩(wěn)定策略的影響。

（1）若Ce－C′e＞Cp－C′p，即智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)的成本大于數(shù)字平臺(tái)參與價(jià)值共創(chuàng)的成本?？疾烨懊嬗懻摰乃姆N情景：當(dāng)w＜Cp－C′pS0+F0，即政府干預(yù)強(qiáng)度小于數(shù)字平臺(tái)兩種策略成本差與政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限之和的比值，此時(shí)，演化博弈系統(tǒng)有收斂于（不提供，不合作）的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)w＞Cp－C′pS0+F0，即政府干預(yù)強(qiáng)度大于數(shù)字平臺(tái)兩種策略成本差與政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限之和的比值，演化博弈系統(tǒng)才會(huì)調(diào)整到只存在（提供，合作）策略的狀態(tài)。

當(dāng)數(shù)字平臺(tái)兩種策略成本差增大，即智慧養(yǎng)老服務(wù)主體實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的成本增加時(shí)，政府干預(yù)強(qiáng)度的閾值Cp－C′pS0+F0會(huì)變大，說(shuō)明為了達(dá)成與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的合作，數(shù)字平臺(tái)需要付出更多成本。因此，若要實(shí)現(xiàn)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化，政府應(yīng)加大干預(yù)力度，對(duì)數(shù)字平臺(tái)積極行為給予更多補(bǔ)貼，對(duì)消極行為給予更多的懲罰。

（2）若Ce－C′e＜Cp－C′p，即智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)的成本小于數(shù)字平臺(tái)參與價(jià)值共創(chuàng)的成本?？疾烨懊嬗懻摰乃姆N情景：當(dāng)w＜Ce－C′eS0+F0，即政府干預(yù)強(qiáng)度小于智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)兩種策略成本差與政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限之和的比值，此時(shí)，演化博弈系統(tǒng)有收斂于（不提供，不合作）的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)w＞Ce－C′eS0+F0，即政府干預(yù)強(qiáng)度大于智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)兩種策略成本差與政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限之和的比值，演化博弈系統(tǒng)才會(huì)調(diào)整到只存在（提供，合作）策略的狀態(tài)。具體變化情況與Ce－C′e＞Cp－C′p時(shí)類似，不再贅述。

通過(guò)上述研究發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)的供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化階段，即在政府干預(yù)下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的博弈過(guò)程中，若要實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)的價(jià)值共創(chuàng)，使數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)做出（提供，合作）的最優(yōu)策略，政府干預(yù)強(qiáng)度的閾值要滿足w＞Cp－C′pS0+F0或w＞Ce－C′eS0+F0，即政府干預(yù)強(qiáng)度需要大于較小的博弈策略成本差與政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限之和的比值，智慧養(yǎng)老服務(wù)供給階段的價(jià)值共創(chuàng)才能實(shí)現(xiàn)，同時(shí)政府還應(yīng)注意博弈雙方成本的動(dòng)態(tài)變化，并適時(shí)根據(jù)變化做出政策調(diào)整。

（五）博弈仿真分析

Sterman的觀點(diǎn)認(rèn)為仿真分析的關(guān)鍵在于揭示事物變化的規(guī)律，能夠在多大程度上為演化趨勢(shì)提供決策參考，在這一過(guò)程中有效性可能大于真實(shí)性，且模型結(jié)構(gòu)的正確性和科學(xué)性更加重要［18-19］。盡管如此，本文依照演化博弈和MATLAB仿真模型的構(gòu)建原則，對(duì)數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化展開(kāi)情景仿真，了解并參考了政府、老年人、智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的新聞實(shí)例及數(shù)據(jù)，對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行了賦值，使其參數(shù)設(shè)置更加合理，貼近現(xiàn)實(shí)，同時(shí)也能較為準(zhǔn)確地反映供給主體策略選擇和演化趨勢(shì)。

1仿真模型設(shè)計(jì)

根據(jù)前文的演化博弈求解及分析，對(duì)數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給主體的策略演化仿真模型設(shè)計(jì)如下：

（1）博弈主體和博弈環(huán)境共同構(gòu)成本文的仿真模型，將博弈主體設(shè)定為數(shù)字平臺(tái)和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)兩類博弈群體，同時(shí)，將博弈環(huán)境設(shè)定為網(wǎng)格環(huán)境，這里的網(wǎng)格環(huán)境象征現(xiàn)實(shí)的空間環(huán)境，是指當(dāng)前在數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)實(shí)環(huán)境下，各主體遵循網(wǎng)格方向移動(dòng)。

（2）將各方博弈群體置于仿真情境中，博弈各方主體遵循博弈支付矩陣及復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的策略選擇，不同的策略選擇會(huì)隨著參數(shù)的變化而改變，仿真模型結(jié)合不同的初始概率及關(guān)鍵變量間的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定調(diào)整。

（3）在博弈的供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中，通過(guò)調(diào)節(jié)政府干預(yù)變量，觀察數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)策略選擇。在仿真演化軌跡圖中，縱軸表示實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)理想狀態(tài)的概率，橫軸表示仿真系統(tǒng)的時(shí)間步長(zhǎng)。

2仿真分析

對(duì)政府干預(yù)下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)情景仿真，直觀分析在假設(shè)條件下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)策略選擇的漸進(jìn)穩(wěn)定演化軌跡，以及在政府干預(yù)下，博弈主體策略選擇的演化過(guò)程。在系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化圖中，橫軸代表系統(tǒng)演化單位時(shí)間t，設(shè)置模擬周期為40（單位：年），INITIAL?TIME=0，F(xiàn)INAL?TIME=40，縱軸代表數(shù)字平臺(tái)選擇“提供”策略和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)選擇“合作”策略的概率：x（t）和y（t），演化范圍為［0，1］，根據(jù)參數(shù)取值的不同滿足條件，對(duì)支付矩陣中的參數(shù)初始值進(jìn)行賦值，分析不同取值下的穩(wěn)定策略及演化規(guī)律。

前文已經(jīng)指出，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)都是有限理性的，雙方從生存發(fā)展的角度出發(fā)，即數(shù)字平臺(tái)和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)首要考慮的因素是各自凈收益，博弈的策略選擇才會(huì)展開(kāi)。因此，博弈的穩(wěn)定策略也基于以下兩個(gè)前提條件：Ip－Cp+S0w＞I′p－C′p－F0w且Ie－Ce+S0w＞I′e－C′e－F0w，在此基礎(chǔ)上設(shè)定參數(shù)值并求解穩(wěn)定策略演化軌跡，考慮在Ce－C′e＞Cp－C′p和Ce－C′e＜Cp－C′p兩種情景下的穩(wěn)定演化策略。

情景1：當(dāng)Ce－C′e＞Cp－C′p時(shí)，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)的成本大于數(shù)字平臺(tái)參與價(jià)值共創(chuàng)的成本，對(duì)比政府干預(yù)前后數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定策略演化軌跡。

設(shè)Ie=2，Ce=1，I′e=12，C′e=05，Ip=25，Cp=1，I′p=15，C′p=08，S0=1，F(xiàn)0=1，調(diào)節(jié)政府干預(yù)變量w=0，得到政府干預(yù)前數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定策略演化軌跡，見(jiàn)圖5（a）；調(diào)節(jié)政府干預(yù)變量w=01，得到政府干預(yù)后數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定策略演化軌跡，見(jiàn)圖5（b）。

在圖5中，本文設(shè)置數(shù)字平臺(tái)選擇“提供”策略概率x和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)選擇“合作”策略概率y的組合初始值分別為［02，02］、［02，08］、［05，05］、［08，02］、［08，08］。圖5（a）顯示，當(dāng)系統(tǒng)處于概率［02，02］情況時(shí)，即數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)均不積極做出“提供”策略和“合作”策略，最終穩(wěn)定策略演化軌跡將趨向于（0，0），即數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)未形成理想狀態(tài)，無(wú)法建立智慧養(yǎng)老服務(wù)體系，未能實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化；當(dāng)系統(tǒng)處于概率［02，08］、［05，05］、［08，02］、［08，08］情況時(shí)，最終穩(wěn)定策略演化軌跡趨向于（1，1），即實(shí)現(xiàn)數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)至少一方能夠做出積極策略，促使智慧養(yǎng)老服務(wù)實(shí)現(xiàn)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化。對(duì)比概率組合初始值［02，08］和［08，02］的穩(wěn)定策略演化軌跡發(fā)現(xiàn)，在沒(méi)有政府干預(yù)下，與數(shù)字平臺(tái)相比，智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)借助數(shù)字平臺(tái)發(fā)布智慧養(yǎng)老產(chǎn)品和服務(wù)信息并獲取老年人需求信息、相關(guān)養(yǎng)老服務(wù)資源的積極性對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)度和效率的影響更加顯著。

圖5（b）顯示，在政府干預(yù)下，不同組合概率初始值［02，02］、［02，08］、［05，05］、［08，02］、［08，08］的情況下，結(jié)果均在不同程度上穩(wěn)定在理想狀態(tài)（1，1），當(dāng)數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)均積極的做出“提供”策略和“合作”策略時(shí)，智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)達(dá)到最佳狀態(tài)，為了進(jìn)一步分析政府干預(yù)強(qiáng)度對(duì)博弈雙方的影響，本文繼續(xù)調(diào)節(jié)政府干預(yù)變量w的范圍，模擬周期為25（單位：年），即INITIAL?TIME=0，F(xiàn)INAL?TIME=25。

根據(jù)前文計(jì)算得到的臨界值Cp－C′pS0+F0，設(shè)政府干預(yù)下的不同強(qiáng)度變量分別為w=01和w=02，由圖6（a）和圖6（b）可知，在不同強(qiáng)度的干預(yù)下，收斂時(shí)間由25年（w=01）變?yōu)?2年（w=02），系統(tǒng)收斂速度加快，表明在政府干預(yù)下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)的意識(shí)不斷加強(qiáng)，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)更加積極的做出“提供”和“合作”的最優(yōu)策略，智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果顯著，有利于智慧養(yǎng)老服務(wù)升級(jí)。

因此，由圖6可知，在Ce－C′e＞Cp－C′p條件下，即智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)的成本大于數(shù)字平臺(tái)參與價(jià)值共創(chuàng)的成本時(shí)，政府干預(yù)下數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈系統(tǒng)收斂于唯一理想狀態(tài)（1，1），在假定條件下政府干預(yù)的臨界值為01，隨著政府干預(yù)強(qiáng)度增大，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)系統(tǒng)收斂于理想狀態(tài)的速度越快。

情景2：當(dāng)Ce－C′e＞Cp－C′p時(shí)，即智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)的成本小于數(shù)字平臺(tái)參與價(jià)值共創(chuàng)的成本，對(duì)比政府干預(yù)前后數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定策略演化軌跡。

設(shè)Ie=2，Ce=1，I′e=12，C′e=05，Ip=25，Cp=15，I′p=15，C′p=08，S0=1，F(xiàn)0=1，調(diào)節(jié)政府干預(yù)變量w=0，得到政府干預(yù)前數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定策略演化軌跡，見(jiàn)圖7（a）；調(diào)節(jié)政府干預(yù)變量w=02，得到政府干預(yù)后數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定策略演化軌跡，見(jiàn)圖7（b）。

在圖7中，本文設(shè)置數(shù)字平臺(tái)選擇“提供”策略概率x和智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)選擇“合作”策略概率y的組合初始值分別為［02，02］、［02，08］、［05，05］、［08，02］、［08，08］。圖7（a）顯示，當(dāng)系統(tǒng)處于概率［02，02］、［02，08］、［05，05］、［08，02］情況時(shí)，即數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)總有一方不積極做出“提供”策略和“合作”策略或雙方對(duì)于參與價(jià)值共創(chuàng)持中立態(tài)度，最終穩(wěn)定策略演化軌跡將趨向于（0，0），即數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)未形成理想狀態(tài)，無(wú)法建立智慧養(yǎng)老服務(wù)體系，未能實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化；當(dāng)系統(tǒng)處于概率［08，08］情況時(shí)，最終穩(wěn)定策略演化軌跡趨向于（1，1），即數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)穩(wěn)定在理想狀態(tài)，在價(jià)值共創(chuàng)理念的驅(qū)使下智慧養(yǎng)老服務(wù)實(shí)現(xiàn)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化。對(duì)比概率組合初始值［02，08］和［08，02］的穩(wěn)定策略演化軌跡發(fā)現(xiàn)，在沒(méi)有政府干預(yù)下，演化博弈系統(tǒng)的前5年，數(shù)字平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)向企業(yè)提供信息集成服務(wù)的積極性一定程度上影響著智慧養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展，但并不能決定最終穩(wěn)定策略。

結(jié)合我國(guó)智慧養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的實(shí)際情況，發(fā)展初期的智慧養(yǎng)老服務(wù)更看重?cái)?shù)字平臺(tái)的發(fā)展，但隨著數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)，單純的提供信息集成服務(wù)并不能促進(jìn)智慧養(yǎng)老服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展，還需要重要的供給主體——智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的共同參與，實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)才能達(dá)到博弈系統(tǒng)的理想狀態(tài)，進(jìn)而使智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

由圖7（b）可得，在政府干預(yù)下，初始概率為［02，08］、［05，05］、［08，02］、［08，08］的結(jié)果均在不同程度上穩(wěn)定在理想狀態(tài)（1，1），初始概率為［02，02］的穩(wěn)定策略盡管得到一定改善，但仍然存在不理想狀態(tài)（0，0），這一結(jié)果取決于在Ce－C′e＜Cp－C′p條件下政府干預(yù)的強(qiáng)度，根據(jù)臨界值Ce－C′eS0+F0，設(shè)w=025和w=035，模擬周期為25（單位：年），即INITIAL?TIME=0，F(xiàn)INAL?TIME=25。

對(duì)比圖8（a）和圖8（b），當(dāng)政府干預(yù)強(qiáng)度變量w=025時(shí)，系統(tǒng)將最終穩(wěn)定在理想狀態(tài)，當(dāng)w=035時(shí)，圖8（b）顯示，系統(tǒng)收斂時(shí)間由16年變?yōu)?0年，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)的意識(shí)更強(qiáng)，智慧養(yǎng)老服務(wù)價(jià)值共創(chuàng)的收斂速度加快，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)更加積極的做出“提供”和“合作”的最優(yōu)策略，智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果顯著。

三、結(jié)論與啟示

本文通過(guò)厘清數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)理，探索在價(jià)值共創(chuàng)理念下養(yǎng)老服務(wù)供給主體最優(yōu)的穩(wěn)定策略。研究結(jié)果表明：（1）在利益博弈過(guò)程中，數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)在保證生存發(fā)展的同時(shí)，雙方在價(jià)值共創(chuàng)理念引導(dǎo)下達(dá)成合作，是智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵，同時(shí)，要使博弈雙方達(dá)成?（合作，提供）的理想狀態(tài)，政府干預(yù)強(qiáng)度需要大于較小的博弈策略成本差與政府補(bǔ)貼和罰款的金額上限之和的比值，并適時(shí)根據(jù)博弈雙方的動(dòng)態(tài)變化做出調(diào)整。（2）對(duì)于數(shù)字平臺(tái)與智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)博弈雙方而言，無(wú)論哪方參與價(jià)值共創(chuàng)的成本更高，最終都需要政府干預(yù)才能使系統(tǒng)最終策略選擇趨于（1，1）的理想狀態(tài)，即數(shù)字平臺(tái)積極向智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)提供服務(wù)、智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)主動(dòng)謀求與數(shù)字平臺(tái)的合作，通過(guò)對(duì)比政府干預(yù)系統(tǒng)策略選擇的前后結(jié)果，表明政府干預(yù)下的智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)能夠在更短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。（3）演化博弈的仿真分析證明了博弈模型的可操作性和有效性。在數(shù)字平臺(tái)驅(qū)動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化的過(guò)程中，博弈主體之間相互影響、相互作用，要想實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的最優(yōu)穩(wěn)定狀態(tài)，需要博弈主體在考慮成本和收益的前提下，充分協(xié)作、實(shí)現(xiàn)共贏。根據(jù)研究結(jié)論，政策啟示如下：

（1）智慧養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展需要政策和制度先行，政府要積極推動(dòng)智慧養(yǎng)老服務(wù)制度體系建設(shè)。首先，應(yīng)建立健全智慧養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)法律、法規(guī)，確保智慧養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展有法可依。其次，建立科學(xué)統(tǒng)一制度標(biāo)準(zhǔn)，包括：智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、軟硬件標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái)建設(shè)與使用標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)信息與系統(tǒng)接入標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、售后維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)以及規(guī)劃制度、個(gè)人信息安全制度等一系列保障智慧養(yǎng)老服務(wù)持續(xù)健康有序發(fā)展的制度標(biāo)準(zhǔn)，為智慧養(yǎng)老服務(wù)的各環(huán)節(jié)提供規(guī)范性指導(dǎo)。再次，在制度建設(shè)過(guò)程中應(yīng)號(hào)召所有智慧養(yǎng)老利益相關(guān)主體參與到制度標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)中，為智慧養(yǎng)老發(fā)展建言獻(xiàn)策。最后，推動(dòng)各項(xiàng)制度的全面落實(shí)，保證制度體系和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的系統(tǒng)、高效、可持續(xù)運(yùn)行。

（2）構(gòu)建完整高效、層次明晰的智慧養(yǎng)老平臺(tái)。結(jié)合我國(guó)國(guó)情，建議應(yīng)先以省市為單位，以政府為主導(dǎo)，充分利用現(xiàn)有的養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)信息、老年人健康信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息，建立健全老年人需求與基本信息數(shù)據(jù)庫(kù)，轉(zhuǎn)變政府、養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)、老年人、社區(qū)、醫(yī)院等部門之間原有的數(shù)據(jù)隔離狀態(tài)，推動(dòng)各級(jí)政府部門與各類智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)之間的數(shù)據(jù)信息共享和合理利用，形成覆蓋從產(chǎn)品供應(yīng)、護(hù)理服務(wù)、緊急救治、健康保健、心理疏導(dǎo)、文化娛樂(lè)等各方面的智慧養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。建立標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的智慧養(yǎng)老平臺(tái)應(yīng)進(jìn)一步分為智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智慧養(yǎng)老管理平臺(tái)、智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)等三類子平臺(tái)。

（3）樹(shù)立價(jià)值共創(chuàng)的理念，建立多元主體合作機(jī)制。價(jià)值共創(chuàng)的利益共享機(jī)制有助于智慧養(yǎng)老服務(wù)供給主體合作局面的穩(wěn)定。在智慧養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中，要兼顧各主體利益，合理制定利益共享機(jī)制，保障各參與主體都能獲得平等的收益，使各方在共同協(xié)商的機(jī)制下實(shí)現(xiàn)各自利益的最大化，這種利益協(xié)商的共享機(jī)制可以包括基本利益分享和額外激勵(lì)，用以保障收益所得能夠合理地用于支付服務(wù)主體的成本和再投資，實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。

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Digital?Platform?Drives?Supply?Structure?Optimization?of?Smart?Elderly?Care?Services：

Game?Analysis?Based?on?the?Perspective?of?Value?Co-creation?Theory

SUN?Qing1，HAO?Gang1，DING?Ying-ying2

（1.School?of?Economics，?Harbin?Commercial?University，?Harbin?150028，?China;?2.Economics

Management?College，Weifang?University?of?Science?and?Technology，?Shouguang?262700，China）

Abstract：?Chinas?“14th?Five-Year?Plan”?and?the?outline?of?the?long-term?goals?for?2035?have?elevated?the?development?of?smart?elderly?care?industry?to?a?national?strategy，?and?digital?platform?have?gradually?become?a?digital?platform.?In?order?to?promote?the?leader?of?the?“supply?side”?reform?of?elderly?care?services?and?a?new?engine?for?industrial?transformation?and?upgrading，?the?supply?of?smart?elderly?care?services?is?driven?by?digital?platforms.?In?the?process，?sufficient?dynamic?information?interaction?is?realized?between?supply?subjects，?and?the?resource?allocation?of?smart?elderly?care?services?realizes?the?element?synergy?of?value?reconstruction.?Both?parties?need?to?achieve?an?all-round?accurate?match.?This?paper?explores?the?role?mechanism?of?digital?platform?driving?the?optimization?of?smart?elderly?care?service?supply?structure.?Under?the?concept?of?value?co-creation，?the?optimal?stable?strategy?selection?of?supply?entities?is?found?to?show?that?digital?platforms?and?smart?elderly?care?service?enterprises?are?in?the?concept?of?value?co-creation.?Cooperation?under?the?guidance?is?the?key?to?optimizing?the?supply?structure?of?smart?elderly?care?services.?No?matter?which?party?participates?in?value?co-creation?at?a?higher?cost，?it?will?eventually?need?to?be?governed.?Government?intervention?can?make?the?final?strategy?choice?of?the?system?tend?to?the?ideal?state?of?（1，?1），?indicating?that?the?smart?elderly?care?service?system?under?government?intervention?can?be?shorter?optimization?in?time;?Further?simulation?analysis?shows?that?the?optimal?stable?state?of?the?smart?elderly?care?service?system?requires?the?game?subject?to?consider?the?cost?and?income.?Under?the?premise?of?benefit，?full?cooperation?and?win-win?situation.

Key?words：digital?platform;?smart?elderly?care?services;optimizing?the?supply?structure;?game?of?subject?interests;?value?co-creation

（責(zé)任編輯：鄒學(xué)慧）