高明晶 徐揚(yáng)

摘 要：數(shù)字化為供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展提供了良好的契機(jī)?；诠?yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的復(fù)雜性，文章從“經(jīng)濟(jì)-生態(tài)-資源-產(chǎn)出”的角度出發(fā)，利用系統(tǒng)動力學(xué)構(gòu)建了供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)仿真模型。以遼寧省為研究區(qū)域，選取2012—2021年的歷史數(shù)據(jù)對不同情境下供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的演變趨勢進(jìn)行動態(tài)研究。研究證實(shí)了數(shù)字化投入對供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用，并從數(shù)字化建設(shè)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、環(huán)境規(guī)制設(shè)計等角度提出政策建議。

關(guān)鍵詞：綠色創(chuàng)新；數(shù)字化；仿真；影響機(jī)制

中圖分類號：F274文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.08.031

Abstract： Digitalization provides a good opportunity for green innovation and high-quality development of supply chains. Based on the complexity of the supply chain green innovation system， this paper constructs a simulation model of the supply chain green innovation system by the method of system dynamics from the perspective of "economy-ecology-resources-output" . Taking Liaoning Province as the research area， this paper selects historical data from 2012 to 2021 to conduct dynamic research on the evolution trend of supply chain green innovation systems under different scenarios. The research confirms the promotion effect of digital investment on the performance of green innovation in the supply chain， and puts forward policy recommendations from the perspectives of digital construction， industrial synergy and agglomeration， and environmental regulation design.

Key words： green innovation; digitalization; simulation; impact mechanism

0 ? ?引 ? ?言

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，在消耗大量能源的同時，高污染問題更加凸顯，資源與環(huán)境約束導(dǎo)致發(fā)展空間不足成為制約企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主要障礙[1]。作為一種能夠兼顧經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，以及減小環(huán)境風(fēng)險的組織管理創(chuàng)新實(shí)踐，綠色創(chuàng)新逐漸成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要舉措，契合綠色發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動兩大國家發(fā)展戰(zhàn)略。然而，由于制度和市場不完善，以及企業(yè)創(chuàng)新復(fù)雜性的提升，企業(yè)間的競爭已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈的競爭，綠色創(chuàng)新也開始從企業(yè)層面過渡到供應(yīng)鏈層面，長期、穩(wěn)定以及可持續(xù)的供應(yīng)鏈合作關(guān)系是企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新的重要支撐。在供應(yīng)鏈企業(yè)制定和推進(jìn)綠色創(chuàng)新策略的過程中，綠色創(chuàng)新效率的提升面臨著一系列挑戰(zhàn)，如何識別供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新的動力機(jī)制，挖掘供應(yīng)鏈成員的綠色發(fā)展?jié)摿?，從而進(jìn)行科學(xué)綠色創(chuàng)新決策，促進(jìn)供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展和綠色供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)發(fā)展已然成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)難題。

過去10年間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比例由20.9%提升到39.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。工信部《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》指出信息化和工業(yè)化深度融合是新發(fā)展階段制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的必由之路。由此可見，數(shù)字化技術(shù)水平可能會成為推動供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新的有力抓手。理論上，由于過度強(qiáng)調(diào)綠色創(chuàng)新的實(shí)踐成本，學(xué)界對供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新的動力機(jī)制和邊界條件的理解與探討尚不夠深入。高端的地區(qū)數(shù)字化技術(shù)水平能夠提供更便捷的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)供應(yīng)鏈資源的優(yōu)化配置，從而推動供應(yīng)鏈綠色技術(shù)創(chuàng)新和綠色產(chǎn)品創(chuàng)新[2]。實(shí)際上，綠色創(chuàng)新策略實(shí)施過程中初始成本較大，供應(yīng)鏈企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)之一是如何在改善環(huán)境效益的同時創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。然而，目前對于地區(qū)數(shù)字化水平影響供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新的機(jī)理仍然屬于“理論暗箱”，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，突破傳統(tǒng)綠色創(chuàng)新影響機(jī)制和情境機(jī)制的研究對引導(dǎo)供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效和生態(tài)治理績效的協(xié)同發(fā)展具有重要意義。因此，本文以遼寧省為研究對象，研究供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新過程中數(shù)字化投入與其他因素的耦合機(jī)理，并對這些因素間的作用機(jī)制、未來發(fā)展趨勢進(jìn)行研究，提出針對性的政策建議，為美麗中國建設(shè)提供一定的借鑒。

1 ? ?文獻(xiàn)綜述

近年來，國內(nèi)外關(guān)于綠色創(chuàng)新的研究主要側(cè)重于影響因素與測量評價。首先，研究普遍聚焦環(huán)境規(guī)制[3]、對外開放[4]、綠色信貸政策[5]、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚[6]等角度來提出供應(yīng)鏈企業(yè)綠色創(chuàng)新困境的破解良方。但是多數(shù)文獻(xiàn)只關(guān)注單一因素對綠色創(chuàng)新驅(qū)動的凈效應(yīng)，而忽視了多種影響因素的交互作用與組態(tài)匹配[7]。其次，早期相關(guān)研究更偏重于對綠色創(chuàng)新效率的探究，認(rèn)為其是實(shí)施綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵，通過對綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行計算，評價綠色創(chuàng)新過程中各要素的有效利用程度。從測量方法來看，主要利用DEA、超效率 SBM 模型等來測量綠色全要素生產(chǎn)率或構(gòu)建多維度指標(biāo)測量綜合效率[8]。從測量目標(biāo)來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)多以省域、區(qū)域或企業(yè)為樣本進(jìn)行綠色創(chuàng)新效率，從而得出其時空特征與創(chuàng)新路徑選擇[9]。另外，現(xiàn)有研究中基于供應(yīng)鏈中的制造業(yè)綠色創(chuàng)新的研究較多，卻忽視了供應(yīng)商、零售商和物流的重要性及其協(xié)調(diào)作用。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，目前文獻(xiàn)大多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測度及其影響。對于數(shù)字化對綠色創(chuàng)新效率影響的研究，則偏重基于地區(qū)或企業(yè)的微觀層面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型下綠色創(chuàng)新的結(jié)果進(jìn)行分析與考查。從理論來看，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字化推動供應(yīng)鏈企業(yè)綠色創(chuàng)新的相關(guān)研究已經(jīng)基本達(dá)成共識，但是從實(shí)證研究結(jié)果上看卻存在分歧[10]。而且，現(xiàn)有文獻(xiàn)多關(guān)注數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化應(yīng)用等數(shù)字化成果與綠色創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，很少從數(shù)字化投入的角度來探究其對供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的影響機(jī)制及其結(jié)果。綜上，本文探究數(shù)字化投入對制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的影響機(jī)制及其結(jié)果具有一定的理論意義和實(shí)踐意義。

2 ? ? 模型設(shè)定

供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)本身極其復(fù)雜，涉及供應(yīng)鏈中的多成員協(xié)作問題，具有動態(tài)性、非線性；基于上述分析，本文利用系統(tǒng)動力學(xué)方法對供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)進(jìn)行仿真建模與分析。

2.1 ? ?因果關(guān)系模型的構(gòu)建

本文將供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)劃分為4個子系統(tǒng)：經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、資源系統(tǒng)與產(chǎn)出系統(tǒng)。其中，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)包括數(shù)字化投入和工業(yè)污染治理投入等、生態(tài)系統(tǒng)包括污染物排放及其損失部分、資源系統(tǒng)包括產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與客戶綠色需求部分、產(chǎn)出系統(tǒng)包括銷售收入和綠色創(chuàng)新水平等部分。本文通過分析模型中各變量間的因果關(guān)系，并利用Vensim PLE軟件構(gòu)建反映模型中各成員之間的因果關(guān)系圖，如圖1所示。

2.2 ? ?主要路徑分析

在確定上述系統(tǒng)邊界的基礎(chǔ)上，通過主要路徑分析初步厘清供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)模型各要素間的關(guān)系及其相互作用，主要的因果反饋回路如下，其中“+”代表正反饋，“-”代表負(fù)反饋。

2.2.1 ? ?經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)回路

數(shù)字化投入+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新意愿+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新水平+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新成本費(fèi)用-→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效-→GDP+→數(shù)字化投入+。

2.2.2 ? ?資源子系統(tǒng)回路

數(shù)字化投入+→信息化水平+→ 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚+→市場信息利用率+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新成本-→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效-→GDP+→數(shù)字化投入+。

客戶綠色需求+→環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新意愿+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新水平+→污染物排放量-→環(huán)境污染損失+→工業(yè)污染治理投入+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新成本+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效-→GDP+→人均收入水平+→人均GDP+→客戶綠色需求+。

2.2.3 ? ?產(chǎn)出子系統(tǒng)回路

數(shù)字化投入+→數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新水平+→綠色專利申請數(shù)量+→供應(yīng)鏈綠色產(chǎn)品產(chǎn)值+→供應(yīng)鏈企業(yè)銷售收入+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效+→GDP+→數(shù)字化投入+。

2.2.4 ? ?生態(tài)子系統(tǒng)回路

數(shù)字化投入+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新意愿+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新水平+→污染物排放量-→環(huán)境污染損失+→工業(yè)污染治理投入+→供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新成本+→ 供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效-→GDP+→數(shù)字化投入+。

3 ? ?數(shù)字化投入對供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)影響的模型仿真

3.1 ? ?系統(tǒng)流圖與參數(shù)設(shè)定

根據(jù)建立的因果關(guān)系圖構(gòu)建供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新動力系統(tǒng)的存量流量圖，如圖2所示。該模型選取數(shù)字化投入、GDP、綠色專利數(shù)量、污染物排放量、供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效、工業(yè)污染治理投入費(fèi)用為系統(tǒng)初始狀態(tài)變量，每年數(shù)字化投入費(fèi)用、GDP增加值、污染物排放增加量、每年工業(yè)污染治理投資成本、供應(yīng)鏈企業(yè)收入增加值、供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新支出成本、每年綠色發(fā)明專利申請量為速率變量，其他為輔助變量。

本文以遼寧省為研究區(qū)域，應(yīng)用的主要數(shù)據(jù)來源于2012—2021年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《遼寧省統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)平臺等，并運(yùn)用SPSS、Eviews等軟件對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而進(jìn)行量化分析。仿真模型時間邊界為2012—2030年，仿真步長為1年。限于篇幅原因，此處只列出部分主要模型方程，如表1所示。

3.2 ? ?系統(tǒng)仿真結(jié)果及其分析

為探究不同策略下供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的變化，利用軟件進(jìn)行政策模擬，分別設(shè)計了4種不同的政策方案，以比較分析，如表2所示。同時，選取4個代表性的變量進(jìn)行結(jié)果觀測，包括GDP、污染物排放量、供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效、綠色專利數(shù)量。

不同政策方案下各變量的變化趨勢如圖3所示。

從圖3可以看出，方案1中，數(shù)字化投入對GDP增長率的影響基本呈“U形”變化，即數(shù)字化投入初期，多數(shù)支出為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出，對GDP的影響多體現(xiàn)在成本上，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出較為明顯的抑制效應(yīng)。而經(jīng)過建設(shè)期后，數(shù)字化投入對GDP增速的影響較大。尤其是將數(shù)字化投入增加20%后，在經(jīng)歷“U形”低谷后，GDP增速明顯加快。對于供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效來說，數(shù)字化初期投入尚未創(chuàng)造出綠色產(chǎn)品的附加值，產(chǎn)品的品質(zhì)較低，難以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈價值增值，因此不能顯著提升供應(yīng)鏈的綠色創(chuàng)新績效。但是隨著數(shù)字化投入逐漸形成規(guī)模效應(yīng)，無論從供應(yīng)鏈創(chuàng)新意愿還是創(chuàng)新水平來看，數(shù)字化技術(shù)都起到了較為突出的引導(dǎo)作用，因此供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效能夠在較短時間內(nèi)得到迅速提升。

方案2中，工業(yè)污染治理投入增加后，污染物排放量逐漸減少，但是GDP的增長態(tài)勢及其結(jié)果明顯小于其他幾種方案。這表明工業(yè)污染治理投入雖然能夠獲取一定的環(huán)境效益，但是投入增加到一定份額后，便會導(dǎo)致GDP產(chǎn)生增速損失。因此，人們不能只從財政角度考慮工業(yè)污染治理，更應(yīng)該從技術(shù)、創(chuàng)新等角度從源頭解決污染排放問題。

方案3中，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度增加后，對供應(yīng)鏈企業(yè)的綠色創(chuàng)新意愿起到了促進(jìn)作用，導(dǎo)致供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新的目標(biāo)更為清晰，有效提升了綠色發(fā)明專利的申請數(shù)量，通過成果轉(zhuǎn)化使綠色創(chuàng)新產(chǎn)品更具市場價值，間接促進(jìn)了供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效的提升。這表明政府通過調(diào)整環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，能夠引導(dǎo)供應(yīng)鏈企業(yè)解決綠色創(chuàng)新過程中的共性問題，保證供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新的順利開展。

方案4中，通過提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)，促進(jìn)了供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新主體間的合作頻率，提升了市場的信息利用率；供應(yīng)鏈企業(yè)通過不同競爭優(yōu)勢及產(chǎn)業(yè)鏈合作迎合市場需求，因此，在提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)的基礎(chǔ)上，GDP、供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效、綠色專利數(shù)量均呈逐漸增長的趨勢。另外，從系統(tǒng)流圖可以看出，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)是通過數(shù)字化投入下信息化水平增加，提升供應(yīng)鏈企業(yè)間的橫向溝通效率而導(dǎo)致創(chuàng)新資源不斷整合的結(jié)果，這也從側(cè)面印證了數(shù)字化投入對供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新發(fā)展的推動作用。

4 ? ?研究結(jié)論與對策建議

本文通過分析供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新發(fā)展機(jī)理，根據(jù)遼寧省相關(guān)數(shù)據(jù)，確定了系統(tǒng)動力學(xué)模型的系統(tǒng)邊界，并通過系統(tǒng)流圖展示了供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的動力機(jī)制。在保證模型有效的前提下，通過改變數(shù)字化投入、工業(yè)污染治理投入、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)等進(jìn)行模擬仿真并觀測結(jié)果，研究綠色創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展的動態(tài)過程及其演變趨勢。結(jié)果表明，增加數(shù)字化投入、提升環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚均能對供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響，對工業(yè)污染治理的投入則需要審慎而行，企業(yè)更應(yīng)該從排污源頭解決問題。根據(jù)研究結(jié)論，提出如下政策建議：

一是加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大數(shù)字化投入，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)效能，充分發(fā)揮數(shù)字化對供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的滲透性作用和對創(chuàng)新主體的連接性作用。遼寧省與其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展大省相比，數(shù)字化發(fā)展較為滯后，要想后起而上、乘勢而起，就必須精準(zhǔn)攻克遼寧省產(chǎn)業(yè)升級“卡脖子”的技術(shù)問題，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)解決供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新發(fā)展中存在的問題。同時，近年的人才流失對遼寧省數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新發(fā)展都起到了一定的抑制作用，因此，遼寧省應(yīng)該加強(qiáng)綠色創(chuàng)新研發(fā)人員的引進(jìn)和相關(guān)資金的投入，培育和引進(jìn)數(shù)字化人才，完善項(xiàng)激勵機(jī)制，提高供應(yīng)鏈成員企業(yè)的數(shù)字化水平。

二是目前遼寧省的行業(yè)結(jié)構(gòu)主要偏重于能源消耗較高的重工業(yè)和裝備制造業(yè)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比例較低。為了提升供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新績效，遼寧省應(yīng)該在加大數(shù)字化投入的同時，著力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的創(chuàng)新規(guī)模效應(yīng)，加快推進(jìn)高新技術(shù)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，加強(qiáng)供應(yīng)鏈成員科技主體間的交流，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的知識溢出效應(yīng)對供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新和節(jié)能減排的帶動作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色升級。

三是因地制宜地從遼寧省的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制的制定并創(chuàng)新性地實(shí)施，實(shí)行激勵型環(huán)境規(guī)制政策，比如調(diào)整獎懲系數(shù)，從而發(fā)揮環(huán)境規(guī)制對供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新的驅(qū)動作用，提高污染治理能力，促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另外，拓展資金補(bǔ)貼渠道，加強(qiáng)供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化投入和綠色創(chuàng)新的資金支持，激發(fā)供應(yīng)鏈綠色創(chuàng)新主體的積極性與創(chuàng)新熱情。

參考文獻(xiàn)：

[1] 程中華，李廉水．全球價值鏈嵌入與中國制造業(yè)綠色增長[J]．科學(xué)學(xué)研究，2021，39（5）：822-832.

[2] 周青，王燕靈，楊偉．?dāng)?shù)字化水平對創(chuàng)新績效影響的實(shí)證研究——基于浙江省73個縣（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)[J]．科研管理，

2020，41（7）：120-129.

[3] 游達(dá)明，歐陽樂茜．環(huán)境規(guī)制對工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響——基于空間杜賓模型的實(shí)證分析[J]．改革，2020（5）：122-138.

[4] 龔新蜀，李夢潔，張洪振．OFDI是否提升了中國的工業(yè)綠色創(chuàng)新效率——基于集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證研究[J]．國際貿(mào)易問

題，2017（51）：127-137.

[5] 王馨，王營．綠色信貸政策增進(jìn)綠色創(chuàng)新研究[J]．管理世界，2021，37（6）：173-188，11.

[6] 宋曉玲，李金葉．產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、制度環(huán)境與工業(yè)綠色創(chuàng)新效率[J]．科技進(jìn)步與對策，2023，40（4）：56-65.

[7] 肖靜，曾萍，任鴿．如何提升制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型績效？——基于TOE框架的組態(tài)研究[J]．科學(xué)學(xué)研究，2022，40（12）：2162-2172.

[8] 錢麗，肖仁橋，陳忠衛(wèi)．我國工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及其區(qū)域差異研究——基于共同前沿理論和DEA模型[J]．經(jīng)濟(jì)理

論與經(jīng)濟(jì)管理，2015（1）：26-43.

[9] 肖黎明，張仙鵬．強(qiáng)可持續(xù)理念下綠色創(chuàng)新效率與生態(tài)福利績效耦合協(xié)調(diào)的時空特征[J]．自然資源學(xué)報，2019，34（2）：312-324.

[10] ?龐瑞芝，劉東閣．?dāng)?shù)字化與創(chuàng)新之悖論：數(shù)字化是否促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新——基于開放式創(chuàng)新理論的解釋[J]．南方經(jīng)濟(jì)，2022

（9）：97-117.