顧寧 胡瑩 陳樂

[摘要]各地政府正加快建設(shè)一批技術(shù)公共服務(wù)平臺以促進各類創(chuàng)新主體融合發(fā)展。在技術(shù)公共服務(wù)平臺發(fā)展初期，政府補貼監(jiān)管是影響企業(yè)創(chuàng)新策略選擇的關(guān)鍵因素。基于平臺中企業(yè)的兩種主要技術(shù)創(chuàng)新模式——技術(shù)合作研發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)移，考慮技術(shù)值、技術(shù)轉(zhuǎn)移費、技術(shù)收益轉(zhuǎn)化系數(shù)及政策工具等因素，構(gòu)建市場機制和政府補貼監(jiān)管下技術(shù)公共服務(wù)平臺中企業(yè)創(chuàng)新策略選擇的演化博弈模型，研究政府補貼監(jiān)管的作用效果，并通過仿真分析技術(shù)公共服務(wù)平臺中企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新策略選擇的動態(tài)演化及其影響因素。研究結(jié)果表明：政府補貼與監(jiān)管在促進企業(yè)選擇合作研發(fā)策略中具有一定作用，且政府監(jiān)管更能促進企業(yè)選擇合作研發(fā)策略；技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)與技術(shù)值的組合提高更能促進平臺中企業(yè)向合作研發(fā)策略演化，合作研發(fā)原始成本和合作成本的組合降低會顯著促進企業(yè)向合作研發(fā)策略演化。最后，從優(yōu)化補貼監(jiān)管政策、培育良好合作研發(fā)環(huán)境和優(yōu)化平臺運行機制視角提出相應(yīng)建議。

[關(guān)鍵詞]公共服務(wù)平臺；技術(shù)合作研發(fā)；技術(shù)轉(zhuǎn)移；補貼監(jiān)管；演化博弈

一、 引言

2018年中美貿(mào)易摩擦引發(fā)的中興關(guān)鍵芯片技術(shù)受制于人的“卡脖子”難題，進一步凸顯了我國打破技術(shù)封鎖、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)的緊迫性。技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新是一個長期的過程，過去低風(fēng)險和低成本的技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)模仿是我國企業(yè)的主要選擇，在一定程度上促進了我國各領(lǐng)域技術(shù)的迅速發(fā)展。高端制造、航空航天、軍工、通信等關(guān)鍵領(lǐng)域的核心技術(shù)大多具有壟斷性，這些領(lǐng)域內(nèi)的龍頭企業(yè)傾向于阻斷核心技術(shù)的轉(zhuǎn)移、傳播和擴散，所以僅僅依靠技術(shù)轉(zhuǎn)移已無法滿足我國關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的需求。因此，黨的十九大報告提出，突破關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)，為建設(shè)科技強國、質(zhì)量強國、數(shù)字中國提供有力支撐[1]。關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新一直存在高校不愿做、企業(yè)不敢做、政府不能做的困境，主要原因是技術(shù)創(chuàng)新鏈條上存在諸多機制體制關(guān)卡，創(chuàng)新主體協(xié)調(diào)困難，合作環(huán)節(jié)銜接不夠緊湊。技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新是精于創(chuàng)新的發(fā)明家和工程師、精于資金運作和人才協(xié)調(diào)的企業(yè)家、精于政策機制制定的政治家協(xié)作的過程，需要企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新投入和國家的規(guī)劃與政策保障，更需要一個整合資源的技術(shù)公共服務(wù)平臺。產(chǎn)學(xué)研促進科技成果轉(zhuǎn)化與軍民企業(yè)技術(shù)聯(lián)合研發(fā)的成功實踐也表明，由企業(yè)、研發(fā)機構(gòu)及高校研究院組成的系統(tǒng)化、聯(lián)盟化的多主體合作研發(fā)創(chuàng)新逐漸成為我國關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)的重要模式。近年來全國各地正在加快建設(shè)技術(shù)公共服務(wù)平臺，如南京2021年上線首個產(chǎn)業(yè)技術(shù)公共服務(wù)平臺，包含高端智能裝備、綠色智能汽車、生物醫(yī)藥等六大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，旨在推動相關(guān)高校及企業(yè)的科研儀器設(shè)備開放共享，打破企業(yè)發(fā)展技術(shù)壁壘，整合區(qū)域平臺資源，暢通科技型中小企業(yè)技術(shù)需求渠道；武漢2022年成立的光纖激光器產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合體公共平臺等。比技術(shù)服務(wù)平臺建設(shè)更重要的是如何提高平臺中企業(yè)的合作研發(fā)創(chuàng)新能力與積極性，關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)具有技術(shù)密集、工程密集等特點，只有平臺中各個研發(fā)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)行為保持一致、合作研發(fā)創(chuàng)新，才有助于實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的創(chuàng)新突破。

現(xiàn)有對技術(shù)公共服務(wù)平臺中企業(yè)合作創(chuàng)新相關(guān)問題的研究，主要涉及以下幾個方面：

1. 技術(shù)合作研發(fā)模式的研究。技術(shù)引進轉(zhuǎn)移還是合作研發(fā)，這是公共平臺中企業(yè)或者說我國企業(yè)面臨的兩種選擇。張利飛等[2]研究發(fā)現(xiàn)引進國外先進成熟技術(shù)再創(chuàng)新，短期內(nèi)對技術(shù)創(chuàng)新績效提升作用明顯，但是存在“技術(shù)依賴陷阱”、高額轉(zhuǎn)讓費、產(chǎn)業(yè)核心競爭力低和阻礙自主創(chuàng)新等風(fēng)險。合作長期來看研發(fā)創(chuàng)新對技術(shù)創(chuàng)新績效促進作用更明顯；在開放式創(chuàng)新背景下，合作研發(fā)已成為多數(shù)企業(yè)獲取異質(zhì)性研發(fā)資源、實現(xiàn)優(yōu)劣互補、提高研發(fā)效率、突破核心關(guān)鍵技術(shù)的重要途徑[3]；大量實證研究也表明，合作研發(fā)能促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升[4-5]。

2. 技術(shù)合作研發(fā)的演化博弈研究。鄭月龍[6]通過建立多企業(yè)共性技術(shù)合作研發(fā)演化博弈模型，分析了考慮和不考慮企業(yè)研發(fā)能力限制的多企業(yè)共性技術(shù)合作研發(fā)行為影響因素及演化動態(tài)；徐建中[7]建立了政產(chǎn)學(xué)研新能源汽車合作創(chuàng)新行為的演化博弈模型，分析了多個利益相關(guān)者的合作創(chuàng)新行為及演化穩(wěn)定策略的影響因素，并進行了數(shù)值仿真；崔和瑞[8]構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研低碳技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新的演化博弈模型，研究發(fā)現(xiàn)協(xié)同收益、政府補助、碳排放稅對協(xié)同創(chuàng)新有正向作用，研發(fā)成本和知識溢出效應(yīng)有反向抑制作用。

3. 技術(shù)合作研發(fā)的政府作用研究。溫桂榮[9]指出政府補貼有利于促進企業(yè)研發(fā)投入，提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力；于超群[10]指出政策工具的優(yōu)化組合可以改善我國高新技術(shù)對外依賴的狀況，合理的政策工具選擇能顯著促進激勵高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；劉萬群[11]肯定了政府介入和制定相關(guān)政策在推動技術(shù)追趕和創(chuàng)新中的作用，同時為避免過度干預(yù)市場，政府在政策工具的使用上要保持柔性，轉(zhuǎn)向當從技術(shù)追趕階段專項技術(shù)創(chuàng)新階段時，政府需適時調(diào)整角色與介入模式，以適應(yīng)企業(yè)的創(chuàng)新行為；朱金生[12]研究發(fā)現(xiàn)政府補貼只有在一定閾值情況下才能促進企業(yè)創(chuàng)新，指出政府除加大對企業(yè)創(chuàng)新行為的支持力度，還應(yīng)對不同的企業(yè)實施差異化補貼政策，針對不同市場環(huán)境合理分配政府資源。

綜上所述，針對企業(yè)技術(shù)合作研發(fā)及政府作用的研究成果頗豐，對合作研發(fā)中各主體行為策略的演化分析研究為本文提供了重要理論依據(jù)。但多數(shù)學(xué)者在對企業(yè)技術(shù)合作研發(fā)行為的研究多為產(chǎn)學(xué)研合作或單一企業(yè)的技術(shù)研發(fā)，未考慮到技術(shù)研發(fā)需要企業(yè)群體合作創(chuàng)新。此外，在市場化和政府協(xié)調(diào)支持政策下，技術(shù)創(chuàng)新能力強的技術(shù)公共服務(wù)平臺將承擔研發(fā)任務(wù)[13]。我國關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)往往伴隨著政府的資助和監(jiān)管，公共平臺中的技術(shù)突破也伴隨著強大的政府干預(yù)，政府的補貼和監(jiān)管在技術(shù)公共服務(wù)平臺中促進企業(yè)合作研發(fā)行為是否發(fā)揮作用[14-15]，政府應(yīng)采取何種政策避免干預(yù)失效還有待進一步研究。鑒于此，本文以技術(shù)公共服務(wù)平臺中某一關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)為目標，由不同的研發(fā)企業(yè)群體構(gòu)成不同技術(shù)研發(fā)模式，研究市場機制和政府補貼監(jiān)管下公共平臺企業(yè)群體技術(shù)創(chuàng)新行為的動態(tài)演化及其影響因素，為政府精準施策促進企業(yè)選擇技術(shù)合作研發(fā)策略提供參考。

二、 演化博弈主體分析與基本假設(shè)

本文的博弈主體是技術(shù)公共服務(wù)平臺中針對某項技術(shù)的企業(yè)研發(fā)群體。技術(shù)研發(fā)主體在博弈過程中面臨兩種選擇，轉(zhuǎn)移已有的先進技術(shù)進行創(chuàng)新，即選擇引進或模仿同行業(yè)其他企業(yè)技術(shù)，技術(shù)轉(zhuǎn)移需要市場上該技術(shù)已存在供給，且供給方意愿轉(zhuǎn)讓該技術(shù)，在政府的“牽線搭橋”下技術(shù)需求方支付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費，技術(shù)供給方提供技術(shù)轉(zhuǎn)移配套方案；技術(shù)研發(fā)主體也可以根據(jù)具體的需求進行合作研發(fā)創(chuàng)新。演化博弈理論基于有限理性假設(shè)，彌補了經(jīng)典靜態(tài)博弈理論的不足，它認為平臺中企業(yè)間的相互作用可以使企業(yè)基于自身收益情況不斷改變自身策略選擇，最終確定自身的穩(wěn)定策略。平臺中企業(yè)根據(jù)其在當前時刻的技術(shù)創(chuàng)新策略產(chǎn)生的收益與其他企業(yè)收益的對比決定在下一時刻的技術(shù)創(chuàng)新策略。企業(yè)進行技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新或技術(shù)合作研發(fā)時會創(chuàng)造一定技術(shù)值，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的收益由技術(shù)值和自身的收益轉(zhuǎn)換能力決定，企業(yè)可以選擇基于收益共享或基于技術(shù)轉(zhuǎn)移費的技術(shù)轉(zhuǎn)移方式，基于此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：若雙方選擇技術(shù)合作研發(fā)，則可獲得[αiR1（i=1， 2）]的合作研發(fā)技術(shù)收益，[αi]為合作研發(fā)技術(shù)的收益轉(zhuǎn)換系數(shù)，即企業(yè)對研發(fā)獲得的技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為收益的能力，[αi≥0]，數(shù)值越大表示市場對技術(shù)的需求越迫切，[R1]表示企業(yè)進行合作研發(fā)創(chuàng)造的技術(shù)值，技術(shù)值的大小取決于合作研發(fā)技術(shù)企業(yè)的投入和能力。若雙方選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移，則獲得轉(zhuǎn)移技術(shù)收益[θiR2（i=1，2）]，[θi]為轉(zhuǎn)移技術(shù)的收益轉(zhuǎn)換系數(shù)，[θi≥0]，越大表示企業(yè)對技術(shù)的需求越迫切，[R2]表示企業(yè)進行轉(zhuǎn)移技術(shù)所創(chuàng)造的技術(shù)值。

假設(shè)2：技術(shù)公共服務(wù)平臺中各企業(yè)群體在針對某項技術(shù)的研發(fā)過程中兩兩博弈，若一方選擇技術(shù)合作研發(fā)，另一方選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移，則選擇技術(shù)合作研發(fā)的主體獲得由技術(shù)研發(fā)產(chǎn)生的基礎(chǔ)收益[W]。技術(shù)轉(zhuǎn)移方需從合作研發(fā)方引進新技術(shù)，在已有技術(shù)基礎(chǔ)上進行融合創(chuàng)新，使原有技術(shù)可獲得的收益提升為[P]，[P]值取決于雙方間的技術(shù)值勢差、選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移方的吸收能力以及轉(zhuǎn)移技術(shù)本身的價值，被轉(zhuǎn)移的技術(shù)成果獲益后雙方按比例進行利益分配，合作研發(fā)方收益占比為[λ]，則技術(shù)轉(zhuǎn)移方占比為[1-λ]。

假設(shè)3：技術(shù)公共服務(wù)平臺中各企業(yè)追求利益最大化，在技術(shù)合作研發(fā)中既存在合作關(guān)系也存在競爭關(guān)系，致使平臺中存在顯著的短期合作行為。為維持合作的穩(wěn)定性，選擇合作研發(fā)的企業(yè)不僅要支付合作研發(fā)的原始成本[C]，主要為研發(fā)項目中的技術(shù)人員薪資、設(shè)備和廠房建設(shè)費用，還需要支付維持合作研發(fā)聯(lián)盟的維護成本[K]。雙方企業(yè)均選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移時，需從同行業(yè)其他企業(yè)引進技術(shù)，付出技術(shù)轉(zhuǎn)移成本[T]，主要為技術(shù)轉(zhuǎn)讓費。

假設(shè)4：假設(shè)針對某一技術(shù)，在技術(shù)服務(wù)平臺中的企業(yè)群體1選擇技術(shù)合作研發(fā)策略的個體所占比例為[x]，選擇技術(shù)模仿創(chuàng)新策略的個體所占比例為[1-x]，企業(yè)群體2中選擇技術(shù)合作研發(fā)策略的個體所占比例為[y]，選擇技術(shù)模仿創(chuàng)新策略的個體所占比例為[1-y]， [x， y∈[0， 1]]。

三、 市場機制下企業(yè)決策分析

1. 市場機制下演化博弈動態(tài)方程

公共平臺中的企業(yè)群體具有有限理性，其在技術(shù)研發(fā)的初始階段會因?qū)κ袌鲆?guī)律和自身實力認識不清而找不到合適的策略，企業(yè)群體會在不斷的博弈過程中逐漸明確適合自身的最優(yōu)策略?；谏鲜黾僭O(shè)得出市場機制下兩類企業(yè)群體的博弈支付矩陣，如表1所示。表1為在市場機制下企業(yè)群體選擇不同策略的收益矩陣。

1 技術(shù)合作研發(fā)

本節(jié)采用微分方程的穩(wěn)定性定理來分析企業(yè)群體1與群體2的穩(wěn)定性和策略演化路徑，根據(jù)微分方程的穩(wěn)定性定理，復(fù)制動態(tài)方程的穩(wěn)定點應(yīng)滿足兩個條件[F（x）=0]且[dF（x）dx<0]。

由收益矩陣可知，企業(yè)群體1在博弈時選擇“合作研發(fā)”策略的期望收益[Ex1]，選“技術(shù)轉(zhuǎn)移”策略的期望收益[Ex2]以及平均期望收益[Ex]分別為：

[Ex1=y（α1R1-C-K）+（1-y）（W+λP-C-K）Ex2=y（θ1R2+（1-β）P）+（1-y）（θ1R2-T）Ex=xEx1+（1-x）Ex2] （1）

企業(yè)群體2在博弈時選擇“合作研發(fā)”策略的期望收益[Ey1]，選“技術(shù)轉(zhuǎn)移”策略的期望收益[Ey2]以及平均期望收益[Ey]分別為：

[Ey1=x（α2R1-C-K）+（1-x）（W+λP-C-K）Ey2=x（θ2R2+（1-λ）P）+（1-x）（θ2R2-T）Ey=yEy1+（1-y）Ey2] （2）

借鑒文獻[16]的方法，本文運用以下兩個微分方程組成的復(fù)制動態(tài)系統(tǒng)來演化企業(yè)群體1和企業(yè)群體2的博弈過程：

[F（x）=dxdt=x（Ex1-Ex）=x（1-x）[y（α1R1-W-P-T）+W+λP+T-θ1R2-C-K]F（y）=dydt=y（Ey1-Ey）=y（1-y）[x（α2R1-W-P-T）+W+λP+T-θ2R2-C-K]] （3）

2. 市場機制下演化博弈穩(wěn)定性分析

當微分方程組[F（x）=0]且[F（y）=0]時，即為企業(yè)群體間研發(fā)創(chuàng)新決策結(jié)果的穩(wěn)定點，求解方程組得出五個局部均衡點分別為（0，0），（0，1），（1，0），（1，1），[x*， y*]，其中[x*=-W-λP-T+θ2R2+C+Kα2R1-W-P-T]，[y*=-W-λP-T+θ1R2+C+Kα1R1-W-P-T]，且[x*，y*∈[0， 1]]，這5個局部均衡點共同組成技術(shù)公共服務(wù)平臺中企業(yè)群體創(chuàng)新決策演化博弈解域的邊界。根據(jù)Lyapunov判定局部穩(wěn)定性的思想[17]，當微分方程系統(tǒng)對應(yīng)的雅可比矩陣的行列式值為正，軌跡的符號為負的時候系統(tǒng)將達到局部穩(wěn)定，得到命題1。

命題1：市場機制下局部均衡點（0，0）和（1，1）具有漸進穩(wěn)定性，系統(tǒng)存在演化穩(wěn)定策略（技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新，技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新），（合作研發(fā)創(chuàng)新，合作研發(fā)創(chuàng)新）。

[J=（1-2x）（y（α1R1-W-P-T）+W+λP+T-θ1R2-C-Ke? ? ?x（1-x）（α1R1-W-P-T）y（1-y）（α2R1-W-P-T）? ? （1-2y）[x（α2R1-W-P-T）+W+λP+T-θ2R2-C-K]] （4）

根據(jù)假設(shè)條件[x，y∈[0，1]]可得：

[0<-W-λP-T+θ2R2+C+K<α2R1-W-P-T]

[0<-W-λP-T+θ1R2+C+K<α1R1-W-P-T]

此時演化博弈系統(tǒng)局部均衡點的穩(wěn)定性分析如表2所示

由表2可知，在市場機制下，系統(tǒng)存在兩個演化博弈穩(wěn)定點，企業(yè)群體間策略演化到（0，0）是由于在技術(shù)服務(wù)平臺中，新技術(shù)研發(fā)成本高、風(fēng)險大、回報周期長，是一項“臟活累活”，且我國大部分關(guān)鍵技術(shù)對外依存度高，核心技術(shù)受制于人，導(dǎo)致企業(yè)合作研發(fā)創(chuàng)新技術(shù)的收益遠低于轉(zhuǎn)移技術(shù)的收益，企業(yè)群體為追求自身利益最大化，最終會演化到{轉(zhuǎn)移技術(shù)，轉(zhuǎn)移技術(shù)}的穩(wěn)定狀態(tài)。企業(yè)群體間策略演化（1，1）是由于在“技術(shù)即發(fā)展力”的世界背景下，部分企業(yè)漸漸從技術(shù)追趕模仿者成了技術(shù)創(chuàng)新先驅(qū)者，同時協(xié)同高校與多個企業(yè)組成研究院、創(chuàng)新聯(lián)盟等，持續(xù)加大對先進技術(shù)的研發(fā)資金和人才投入。平臺中創(chuàng)新氛圍良好，企業(yè)群體間策略選擇最終會演化到{合作研發(fā)創(chuàng)新，合作研發(fā)創(chuàng)新}。

命題2：不同初始狀態(tài)下，系統(tǒng)會存在多個不同的演化穩(wěn)定策略，政府可以采取不同的政策使平臺中企業(yè)達到不同的策略演化穩(wěn)定點。圖1顯示了不同初始狀態(tài)下企業(yè)群體間策略選擇的演化路徑。

（1）當[θiR2-T>W+λT-C-K（i=1， 2）]時，均衡點（0，0）為博弈的演化穩(wěn)定策略，表示當企業(yè)群體1和企業(yè)群體2選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移策略獲得的收益大于臨界值（[W+λT-C-K]）時，平臺中企業(yè)會集體選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移策略，這種情況通常出現(xiàn)在平臺建設(shè)初期。平臺管理架構(gòu)、考核形式以及資助辦法不完善，解決辦法是完善資助辦法及管理方法，提高企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新積極性，這樣演化路徑就會從（0，0）到（1，0），最后到（1，1）。系統(tǒng)的演化路徑如圖1a所示。

（2）當[θ1R2-T

（3）當[α1R1-C-K>θ1R2+（1-λ）P]，[θ2R2-T

（4）當[α1R1-C-K>θ1R2+（1-λ）P]，[α2R1-C-K>θ2R2+（1-λ）P]時，均衡點（1，1）為博弈的演化穩(wěn)定策略。在此情況下，企業(yè)群體1和群體2選擇技術(shù)合作研發(fā)獲得的收益高于技術(shù)轉(zhuǎn)移收益，平臺中企業(yè)會集體選擇技術(shù)合作研發(fā)策略，演化路徑如圖1d所示。

四、 政府補貼監(jiān)管機制下企業(yè)決策分析

1. 政府補貼監(jiān)管下演化博弈動態(tài)方程

當前我國技術(shù)公共服務(wù)平臺尚處于起步階段，平臺服務(wù)能力不足，企業(yè)技術(shù)研發(fā)積極性欠缺，關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)成本大，難度高。企業(yè)創(chuàng)新與國家核心競爭力息息相關(guān)，國家多次強調(diào)要加強關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，攻克產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)，加速科技成果產(chǎn)業(yè)化。地方政府也紛紛出臺補貼政策，對具有較優(yōu)服務(wù)能力的平臺和研發(fā)能力的企業(yè)給予補貼。搭建技術(shù)公共服務(wù)平臺離不開國家、政府、企業(yè)和監(jiān)管機構(gòu)的共同合力，基于此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)5：為激勵技術(shù)公共服務(wù)平臺中的各類技術(shù)研發(fā)群體選擇技術(shù)合作研發(fā)策略，政府對積極投入技術(shù)合作研發(fā)的企業(yè)群體給予補貼[ρC]的成本補貼，其中[ρ∈[0，1]]表示政府的補貼力度，政府對技術(shù)公共轉(zhuǎn)移平臺中消極研發(fā)的企業(yè)增收[bQ]的平臺服務(wù)費，[Q]為服務(wù)費基數(shù)，b為政府的監(jiān)管力度，政府補貼監(jiān)管下企業(yè)群體選擇不同策略的收益矩陣如下表3所示。

1 技術(shù)合作研發(fā)

此時，演化博弈的復(fù)制動態(tài)方程系統(tǒng)為：

[F（x）=dxdt=x（Ex1-Ex）=x（1-x）[y（α1R1-W-P-T）+W+λP+T+bQ-θ1R2-（1-ρ）C-K]F（y）=dydt=y（Ey1-Ey）=y（1-y）[x（α2R1-W-P-T）+W+λP+T+bQ-θ2R2-（1-ρ）C-K]] （5）

2. 政府補貼監(jiān)管下穩(wěn)定性分析

此時令[F（x）=0，F(xiàn)（y）=0]，得五個局部均衡點分別為（0，0），（0，1），（1，0），（1，1），（[x*，y*]）。

[x*=-W-λP-T-bQ+θ2R2+（1-ρ）C+Kα2R1-W-P-T]，[y*=-W-λP-T-bQ+θ1R2+（1-ρ）C+Kα1R1-W-P-T]，且[x*，y*∈[0， 1]]。

命題3：政府補貼監(jiān)管機制下，局部均衡點（0，0）和（1，1）具有漸進穩(wěn)定性，系統(tǒng)存在演化穩(wěn)定策略（技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新，技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新），（合作研發(fā)創(chuàng)新，合作研發(fā)創(chuàng)新）。

證明此時系統(tǒng)的雅可比為：

[J=（1-2x）（y（α1R1-W-P-T）+W+λP+T+bQ-θ1R2-（1-ρ）C-K? x（1-x）（α1R1-W-P-T）? y（1-y）（α2R1-W-P-T）? ?（1-2y）[x（α2R1-W-P-T）+W+λP+T+bQ-θ2R2-（1-ρ）C-K]] （6）

根據(jù)假設(shè)條件[x，y∈[0，1]]可得：

[0<-W-λP-T-bQ+θ2R2+（1-ρ）C+K<α2R1-W-P-T]

[0<-W-λP-T-bQ+θ1R2+（1-ρ）C+K<α1R1-W-P-T]

此時演化博弈系統(tǒng)局部均衡點的穩(wěn)定性分析如表4所示。

表4與表2的穩(wěn)定性分析結(jié)果一致，表明即使在政府監(jiān)管補貼下公共平臺中的企業(yè)群體經(jīng)過長期的博弈，系統(tǒng)也存在兩個演化博弈穩(wěn)定點（1，1）和（0，0），即經(jīng)過一段時間博弈，兩類企業(yè)群體要么均選擇技術(shù)合作研發(fā)策略，要么均選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移策略，不存在部門企業(yè)選擇技術(shù)合作研發(fā)策略，部分企業(yè)選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移策略的情況。

命題4同命題2，在政府補貼監(jiān)管下，改變系統(tǒng)初始參數(shù)值，系統(tǒng)會存在多個不同的演化穩(wěn)定策略。

五、 數(shù)值仿真

1. 參數(shù)設(shè)置

政府建立技術(shù)公共服務(wù)平臺以促進經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，且?guī)椭凸膭钇脚_中企業(yè)進行技術(shù)合作研發(fā)創(chuàng)新。如何有效提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新合作是政府工作的重點，為驗證和檢驗所提出假設(shè)，本文根據(jù)我國實際情況，采用Matlab從市場機制和政府補貼監(jiān)管機制兩個維度，對技術(shù)公共服務(wù)平臺中影響企業(yè)策略選擇的各因素進行模擬仿真。仿真實驗參數(shù)來自政府工作報告、技術(shù)公共服務(wù)平臺領(lǐng)域的專家咨詢以及文獻[21]中的相關(guān)參數(shù)設(shè)定經(jīng)驗，總結(jié)得出本文模擬仿真的相關(guān)設(shè)置，參數(shù)見表5。

2. 市場機制下的模擬仿真分析

（1）技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)對企業(yè)群體策略選擇的演化結(jié)果分析

企業(yè)群體1與企業(yè)群體2均為有限理性主體，他們在不斷調(diào)整中尋找各自的最優(yōu)策略。圖2（a）說明，在市場機制下，根據(jù)初始參數(shù)進行仿真，演化博弈的收斂點為（0，0），即使不斷調(diào)整初始策略，企業(yè)群體之間也不存在演化博弈穩(wěn)定點。調(diào)整技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)，圖2（b）（c）（d）顯示了在其他參數(shù)不變而合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)[α1]分別取值0.6、0.7、0.8條件下企業(yè)群體1與2的演化行為?？芍?，當[α1<0.8]時，無論企業(yè)群體1和2選擇技術(shù)合作研發(fā)的比例初始值是高或低，（0，0）點即雙方均選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移策略為演化博弈的最終穩(wěn)定策略。同時由圖2（d）可知，當[α1=0.8]時，企業(yè)群體中只有當選擇合作研發(fā)策略的初始比例處在一個較高水平（[x≥0.75，y≥0.9]）時，（1，1）點即雙方均選擇技術(shù)合作研發(fā)策略為演化博弈的最終穩(wěn)定策略。這是因為收益轉(zhuǎn)換系數(shù)低意味著合作研發(fā)出的技術(shù)轉(zhuǎn)化為收益的能力差，技術(shù)市場前景差，追求利益最大化的企業(yè)不愿去研發(fā)技術(shù)，只有當平臺中研發(fā)技術(shù)的企業(yè)達到大多數(shù)，在“跟風(fēng)”狀態(tài)下企業(yè)才會均選擇合作研發(fā)技術(shù)策略。

（2）合作研發(fā)的技術(shù)值對企業(yè)群體策略選擇的演化結(jié)果分析

當平臺中有企業(yè)群體均選擇技術(shù)合作研發(fā)時，企業(yè)會獲得合作研發(fā)產(chǎn)生的技術(shù)值，調(diào)整技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)，圖3（a）（b）顯示了在其他參數(shù)不變而合作研發(fā)技術(shù)值[R1]分別取值0.6、0.7、0.8條件下企業(yè)群體1與2的演化行為。可知，當[R1<50]時，兩企業(yè)群體選擇技術(shù)合作研發(fā)的比例初始值不會影響，無論雙方策略選擇的初始比例如何，（0，0）點即雙方均選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移策略為演化博弈的最終穩(wěn)定策略。同時由圖3（b）可知，當[R1=0.8]時，企業(yè)群體中只有當選擇合作研發(fā)策略的初始比例處在一個較高水平時，（1，1）點即雙方均選擇技術(shù)合作研發(fā)策略為演化博弈的最終穩(wěn)定策略。

（3）合作研發(fā)的收益轉(zhuǎn)換系數(shù)和技術(shù)值對企業(yè)群體策略選擇的演化結(jié)果分析

以上兩節(jié)演化結(jié)果為促進企業(yè)選擇技術(shù)合作研發(fā)策略提供了新思路。在其他參數(shù)不變的情況下，同時考慮技術(shù)合作研發(fā)的收益轉(zhuǎn)換系數(shù)和技術(shù)值變化對企業(yè)群體策略選擇的動態(tài)影響，結(jié)果如圖4所示。當收益轉(zhuǎn)換系數(shù)和技術(shù)值同時提高時，（1，1）成為企業(yè)群體演化穩(wěn)定策略的閾值會發(fā)生變化，由圖2和圖3可知，當只提高其中一個參數(shù)值時，即使將合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)提升至0.9或?qū)⒓夹g(shù)值提升至50，也需要由很高的合作創(chuàng)新策略選擇比例初始值才能使（1，1）成為企業(yè)群體的演化穩(wěn)定策略。對比圖4（a），只需將合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)[α1]提升至0.6，合作研發(fā)技術(shù)值[R1]提至40，在企業(yè)群體選擇合作研發(fā)比例低（[x≥0.45，y≥0.6]）的情況下，（1，1）就可成為雙方的演化穩(wěn)定策略。同理，圖4（b）表明，合作研發(fā)技術(shù)值達到一個極高水平[R1=120]時，雙方策略的演化結(jié)果對企業(yè)群體中選擇合作研發(fā)策略比例的初始值不再具有依賴性，（1，1）成為企業(yè)群體博弈的唯一演化穩(wěn)定策略，即無論有多少企業(yè)選擇合作研發(fā)，平臺中的所有企業(yè)最終都會選擇合作研發(fā)。

上述仿真結(jié)果表明技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)和技術(shù)量的提高均可以促進平臺中企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略，當兩者同時提高時，（1，1）成為演化穩(wěn)定策略的閾值會降低，即同時提高合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)和技術(shù)量會顯著促進企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略，當技術(shù)量達到一定水平（[R1=120]）時，（1，1）成為唯一演化穩(wěn)定策略。

（4）其他參數(shù)對企業(yè)群體策略選擇的演化結(jié)果分析

[①]合作研發(fā)原始成本與合作成本對企業(yè)群體策略選擇的演化結(jié)果分析

當企業(yè)群體選擇合作研發(fā)時會付出一定的原始成本與合作成本，調(diào)整技術(shù)合作研發(fā)的原始成本與合作成本，圖5（a）顯示了在其他參數(shù)不變而原始成本[C]降至3的條件下，企業(yè)群體在滿足一定（x，y）初始值的條件下會演化至穩(wěn)定策略（1，1）。同上節(jié)，圖5（b）顯示同時調(diào)整合作研發(fā)的原始成本與合作成本，將合作研發(fā)原始成本降至3，合作成本降至3，在企業(yè)群體選擇合作研發(fā)比例低（[x>0.3，y>03]）的情況下，（1，1）可成為雙方的演化穩(wěn)定策略，即同時降低合作研發(fā)原始成本和合作成本會顯著促進企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略，當原始成本與合作成本降到一定水平（[C=2，K=2]）時，（1，1）成為唯一演化穩(wěn)定策略。

[②]合作研發(fā)基礎(chǔ)收益與共享收益對企業(yè)群體策略選擇的演化結(jié)果分析

當平臺中存在選擇技術(shù)轉(zhuǎn)讓策略的企業(yè)群體時，選擇合作研發(fā)的群體會獲得基礎(chǔ)收益，選擇技術(shù)轉(zhuǎn)移的群體付出共享收益或技術(shù)轉(zhuǎn)讓費?；赱α1=0.6， R1=40]的條件下，將合作研發(fā)基礎(chǔ)收益[W]提升至10，對比圖4（a），圖6（a）企業(yè)群體策略演化至（1，1）的初始值，要求明顯降低。圖6（b）中，同時共享收益[λP=3.2]，（1，1）成為唯一演化穩(wěn)定策略，即提升合作研發(fā)基礎(chǔ)收益和共享收益會促進企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略，此外，技術(shù)轉(zhuǎn)移費的提升也會促進企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略。

3. 政府補貼監(jiān)管下的模擬仿真分析

政府為了促使平臺中的企業(yè)群體選擇技術(shù)合作研發(fā)，將通過成本補貼或征收服務(wù)費來補貼監(jiān)管企業(yè)。在以上分析的基礎(chǔ)上，本文研究政府調(diào)控下各參數(shù)對企業(yè)群體策略選擇的動態(tài)影響，設(shè)定各項參數(shù)初始值[ρ=0.4，b=0.4，Q=7]，此時企業(yè)群體策略選擇隨時間的動態(tài)演化過程如圖7所示。可知在政府補貼監(jiān)管下，系統(tǒng)存在（0，0）和（1，1）兩個演化穩(wěn)定策略，只有當選擇合作研發(fā)策略的某一企業(yè)群體足夠多時（[x≥0.75]或[y≥0.75]），（合作研發(fā)，合作研發(fā)）才會是演化穩(wěn)定策略，即企業(yè)群體策略選擇隨（x，y）初始值變化而變化。對比圖7和圖2（a），在市場機制下，即使企業(yè)群體選擇合作研發(fā)的初始值比例較高（x=0.9，y=0.9），最終系統(tǒng)的穩(wěn)定策略也會收斂于（0，0）。在政府監(jiān)管下，只要存在足夠多的一方選擇合作研發(fā)策略，隨著實踐的推移平臺中企業(yè)群體都將選擇合作研發(fā)策略。

（1）合作研發(fā)技術(shù)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)與技術(shù)值對企業(yè)群體策略選擇的演化結(jié)果分析

在上文分析的基礎(chǔ)上，本節(jié)進一步研究在政府調(diào)控下合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)對企業(yè)群體策略選擇的動態(tài)影響。由圖8（a）和（b），同時對比市場機制下的演化博弈結(jié)果可知，政府補貼監(jiān)管下（1，1）成為演化穩(wěn)定策略時的技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)閾值降低，當[α1≥0.4]即可。政府補貼監(jiān)管彌補了企業(yè)群體在技術(shù)合作研發(fā)轉(zhuǎn)化為收益效率與能力上的不足，推動平臺中企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略。

由圖8（b），同時對比市場機制下的演化博弈結(jié)果可知，在同一技術(shù)值[R1=50]的情況下，即使企業(yè)群體選擇技術(shù)合作研發(fā)策略的初始值比例很低，隨著時間的推移在政府補貼監(jiān)管下，企業(yè)群體最終都將選擇合作研發(fā)策略。當[R1≥62]時，無論初始值（x，y）為多少，企業(yè)群體最終都將選擇技術(shù)合作研發(fā)策略，與市場機制下的演化博弈結(jié)果相比，同一合作研發(fā)技術(shù)值下政府補貼監(jiān)管使系統(tǒng)最終演化到（1，1）的可能性更大，即政府補貼監(jiān)管彌補了企業(yè)群體在技術(shù)合作研發(fā)創(chuàng)造技術(shù)量能力上的不足，推動平臺中企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略。

圖8（e）和（f）顯示了政府補貼監(jiān)管下技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)[α1]和技術(shù)量[R1]組合變化對企業(yè)群體策略選擇的動態(tài)影響。圖8（c）中即使將收益轉(zhuǎn)換系數(shù)[α1]提高至1，系統(tǒng)還是存在兩個演化穩(wěn)定點（0，0）和（1，1），圖8（e）和（f）中企業(yè)群體策略的演化結(jié)果對（x，y）的初始值均不再具有依賴性，圖8（d）中（1，1）成為演化穩(wěn)定策略需將[R1]提高至80，對比圖8（e）和（f）中只需將[α1]提升至0.6，[R1]提升至60，（1，1）即成為企業(yè)群體的演化穩(wěn)定策略。上述仿真分析結(jié)果表明，政府補貼監(jiān)管下[α1]和[R1]的提高均可以促進平臺中企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略，當[α1]和[R1]同時提高時，（1，1）成為演化穩(wěn)定策略的[α1]、[R1]閾值會降低，即同時提高合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)和技術(shù)量會顯著促使企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略。

（2）政府成本補貼力度、監(jiān)管力度、服務(wù)費基數(shù)對企業(yè)群體的策略選擇演化結(jié)果分析

在其他參數(shù)不變的情況下，圖9顯示了政府成本補貼力度、監(jiān)管力度和服務(wù)費基數(shù)對企業(yè)群體策略選擇影響的動態(tài)演化過程。政府成本補貼力度[ρ]的提高或監(jiān)管力度[b]與服務(wù)費基數(shù)[Q]的組合提高可以促進企業(yè)群體向（合作研發(fā)，合作研發(fā)）策略演化。由圖7可知，當[ρ=0.4]時，只有當某一企業(yè)群體中選擇合作研發(fā)策略的初始值足夠大時（[x≥0.75]或[y≥0.75]），隨著時間的推移，（1，1）才會是演化穩(wěn)定策略；由圖9（a）可知，當[ρ=0.6]時，即使企業(yè)群體中選擇合作研發(fā)策略的初始值較小，如（x=0.2，y=0.45）或（x=0.15，y=0.6），隨著時間的推移，（1，1）成為演化穩(wěn)定策略；由圖9（b）可知，當[ρ=0.8]時，無論企業(yè)群體策略選擇的初始值（x，y）為多少，隨著時間的推移，（1，1）成為演化穩(wěn)定策略，即企業(yè)最終均會選擇合作研發(fā)策略。政府成本補貼力度的提高可以促進企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略，且效果優(yōu)于高升技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)。

對比圖7和圖9（c）（d），當[b=0.4，Q=7]時，只有某一企業(yè)群體中選擇合作研發(fā)的初始值足夠大時（[x≥0.75]或[y≥0.75]），隨著時間的推移，（1，1）才會是演化穩(wěn)定策略；由圖9（c）可知，當[b=0.5，Q=10]時，即使企業(yè)群體中選擇合作研發(fā)策略的初始值較小，如（x=0.45，y=0.15）或（x=0.3，y=0.45）時，隨著時間的推移，（1，1）成為演化穩(wěn)定策略；由圖9（d）可知，當[b=0.6，Q=13]時，無論初始時刻企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略的比例（x，y）取值為多少，隨著時間的推移，（1，1）成為演化穩(wěn)定策略，即企業(yè)最終均會選擇合作研發(fā)策略。政府監(jiān)管力度與服務(wù)費基數(shù)的組合提高可以促進企業(yè)群體選擇合作研發(fā)策略，且效果優(yōu)于組合提高技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)與技術(shù)值。

六、 結(jié)論

本文運用演化博弈揭示了技術(shù)公共服務(wù)平臺中企業(yè)創(chuàng)新行為的動態(tài)演化規(guī)律，重點分析市場機制與政府補貼監(jiān)管機制下企業(yè)合作研發(fā)策略選擇的演化過程及其影響因素，即公共平臺合作研發(fā)行為的提升路徑，研究結(jié)論如下：

第一，在創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力的背景下，技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)移過程是技術(shù)從企業(yè)孕育走向市場孕育的過程，需要整合資源的平臺載體，更需要政府的整體規(guī)劃和政策保障。在政府補貼監(jiān)管下技術(shù)合作研發(fā)轉(zhuǎn)換系數(shù)或技術(shù)值的提高比市場機制下兩者的提升更能促進公共平臺中企業(yè)群體向（技術(shù)合作研發(fā)策略，技術(shù)合作研發(fā)策略）演化。此外，降低合作研發(fā)原始成本和合作成本，提高共享收益均能促進企業(yè)群體選擇技術(shù)合作研發(fā)策略。

第二，市場機制和政府補貼監(jiān)管機制下，技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)與技術(shù)值的組合提高比單獨提高收益轉(zhuǎn)換系數(shù)或技術(shù)值更能促進平臺中企業(yè)群體向（技術(shù)合作研發(fā)策略，技術(shù)合作研發(fā)策略）演化。政府監(jiān)管力度與服務(wù)費基數(shù)的組合提高比技術(shù)合作研發(fā)收益轉(zhuǎn)換系數(shù)與技術(shù)值的組合提高更能促進企業(yè)群體選擇技術(shù)合作研發(fā)策略。

第三，若政府不采取相關(guān)政策，在未來，技術(shù)公共服務(wù)平臺將長期是技術(shù)合作研發(fā)與技術(shù)轉(zhuǎn)移共存的狀態(tài)，因為技術(shù)合作研發(fā)轉(zhuǎn)移收益系數(shù)與合作研發(fā)產(chǎn)生的技術(shù)值是企業(yè)研發(fā)能力與人才積累的體現(xiàn)，非一朝一夕就能提高的。在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新落能力后于發(fā)達國家的情況下，憑借政府對合作研發(fā)創(chuàng)新行為的補貼和獎勵，對技術(shù)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新行為征收服務(wù)費甚至懲罰，促使企業(yè)選擇合作研發(fā)創(chuàng)新策略。隨著時間的推移，平臺創(chuàng)新氛圍將越來越濃厚，直至不需要政府補貼監(jiān)管企業(yè)也能自覺選擇技術(shù)合作研發(fā)，這將促使我國技術(shù)飛速進步。

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，優(yōu)化補貼監(jiān)管政策，并謹慎使用政策工具。政府應(yīng)密切關(guān)注技術(shù)公共服務(wù)平臺中企業(yè)群體的策略選擇，制定符合促進技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新發(fā)展的支持政策和監(jiān)管政策，補貼與懲罰政策工具的組合使用可以在較大程度上改善企業(yè)群體合作研發(fā)創(chuàng)新能力不足的問題，監(jiān)管懲罰比單純成本補貼效果更好，啟示企業(yè)在不同場景和不同對象下可以選擇不同補貼的政策。在短期內(nèi)，為促進企業(yè)選擇技術(shù)合作研發(fā)策略，可以選擇更有效的監(jiān)管懲罰策略；但是從長久以來，為提高企業(yè)群體的積極性和合作研發(fā)能力，避免濫竽充數(shù)的合作研發(fā)行為，建議選擇補貼或獎勵政策。在平臺發(fā)展成熟后，政府應(yīng)謹慎使用政策工具，適度退坡補貼和減小監(jiān)管力度，避免企業(yè)對政策形成依賴性，阻礙技術(shù)合作研發(fā)能力的實質(zhì)性提高，由市場淘汰技術(shù)落后的企業(yè)，如此才能推進技術(shù)公共服務(wù)平臺的健康發(fā)展。

第二，培育良好的合作研發(fā)環(huán)境，提升企業(yè)創(chuàng)新能力。企業(yè)選擇合作研發(fā)策略比例的初始值越高，越有利于促進平臺中企業(yè)群體向技術(shù)合作研發(fā)策略演化。因此在平臺中形成“萬眾創(chuàng)新”的氛圍至關(guān)重要，創(chuàng)新氛圍能有效激勵企業(yè)選擇有挑戰(zhàn)性和成就感的技術(shù)合作研發(fā)行為，進而提高企業(yè)的合作研發(fā)能力。為此，政府可成立技術(shù)評估部門或委托權(quán)威機構(gòu)定期發(fā)布技術(shù)市場發(fā)展狀況報告，包括市場前景預(yù)測及市場需求等，并出臺針對性的技術(shù)產(chǎn)品市場化支持政策，如降低稅收、增加市場份額等。企業(yè)也應(yīng)抓住發(fā)展機遇，爭取政策補貼，積極引研發(fā)或技術(shù)、培育高技術(shù)人才、升級制造服務(wù)水平，形成創(chuàng)新效應(yīng)。

第三，優(yōu)化平臺運行機制，保障企業(yè)發(fā)展壯大。技術(shù)公共服務(wù)平臺的發(fā)展不僅需要補貼監(jiān)管政策與良好的創(chuàng)新氛圍，更需要“定機制”。政府要確立一套合理有效的運行機制，確保資金花在了刀刃上，平臺運行在了正軌上。政府要健全公共平臺的組織管理架構(gòu)，合理配置財政研發(fā)經(jīng)費，強化知識產(chǎn)權(quán)保護，構(gòu)建專業(yè)服務(wù)平臺，實施更加開放柔性的人才政策，加大研發(fā)成果轉(zhuǎn)化支持力度，完善企業(yè)考核評價方法等。共同形成政府完善政策機制保障，平臺提供服務(wù)，企業(yè)合作研發(fā)創(chuàng)新技術(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展的良好局面。

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作者簡介：顧寧（1973-），男，江蘇省科技資源統(tǒng)籌服務(wù)中心技術(shù)合同部主任，研究方向為技術(shù)轉(zhuǎn)移；胡瑩（1987-），女，江蘇省科技資源統(tǒng)籌服務(wù)中心電子信息工程師，研究方向為技術(shù)轉(zhuǎn)移；陳樂（1997-），男，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為科技管理。

（收稿日期：2023-01-13? 責(zé)任編輯：蘇子寵）