豐佰恒　杜寶貴

關鍵詞：科研大數(shù)據(jù)；科研大數(shù)據(jù)迷霧；模型；生態(tài)系統(tǒng)；數(shù)據(jù)治理

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2023.07.001

[中圖分類號]G203 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0821（2023）07-0003-11

科研大數(shù)據(jù)是隸屬于大數(shù)據(jù)，產(chǎn)生于科研，輔助于科研，具有規(guī)模性、高速性、價值性、多樣性、高維性、錯綜性等特征，反映自然與社會現(xiàn)象的一種數(shù)據(jù)類型。在數(shù)據(jù)價比黃金的時代，科研大數(shù)據(jù)作為國家基礎性戰(zhàn)略資源引起多國（地區(qū)）關注。美國以《大數(shù)據(jù)研究發(fā)展倡議》等率先拉開科研數(shù)據(jù)治理的序幕，并在《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃》中提及醫(yī)療、航天等眾多領域的科研數(shù)據(jù)管理，英國在《把握數(shù)據(jù)帶來的機遇：英國數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略》中警醒數(shù)據(jù)機遇，日本在《大數(shù)據(jù)時代的人才培養(yǎng)》中倡議培養(yǎng)專業(yè)化人才，中國亦在《科學數(shù)據(jù)管理辦法》中制定科研大數(shù)據(jù)管理規(guī)范。各國（地區(qū)）均聚焦于科研大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使得數(shù)據(jù)量激增的同時，也帶來了科研大數(shù)據(jù)造假、科研大數(shù)據(jù)維度錯亂、科研大數(shù)據(jù)冗余等一系列“迷霧”問題，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，危害數(shù)據(jù)安全?，F(xiàn)有研究多集中在科研大數(shù)據(jù)共享、科研大數(shù)據(jù)時效、科研大數(shù)據(jù)質(zhì)量管控模型、科研大數(shù)據(jù)維度災難、科研大數(shù)據(jù)安全等方面，對科研大數(shù)據(jù)迷霧的專項探析還存在些許不足。此外，在各國（地區(qū)）的科學數(shù)據(jù)交流愈加頻繁、數(shù)據(jù)維度急劇攀升的今天，科研人員的迷霧甄別能力愈發(fā)關鍵。在構(gòu)建科研大數(shù)據(jù)迷霧模型基礎上，進一步了解科研大數(shù)據(jù)迷霧的類型、路徑及機理有助于科研人員走出“迷霧叢林”，維護科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的和諧穩(wěn)定。因此，本文以識別迷霧數(shù)據(jù)、規(guī)避科研風險為主要研究目的，以科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中不斷演化的迷霧型科研大數(shù)據(jù)為主要研究對象，以科研大數(shù)據(jù)庫建設、科研決策、科研大數(shù)據(jù)政策制定為主要應用場景，創(chuàng)造性地建構(gòu)了科研大數(shù)據(jù)迷霧模型，以期在豐富科研大數(shù)據(jù)相關理論的同時，對解決科研大數(shù)據(jù)冗余、科研大數(shù)據(jù)造假、劣質(zhì)科研大數(shù)據(jù)傳播管控、科技政策制定等現(xiàn)實問題提供有益啟示。

1科研大數(shù)據(jù)迷霧概念的提出

“迷霧”的概念緣起于氣象學，后廣泛運用于其他領域。在經(jīng)濟學領域，迷霧指干擾經(jīng)濟發(fā)展方向、阻礙經(jīng)濟發(fā)展的不穩(wěn)定性因素；在政治學領域，迷霧指與本質(zhì)相悖、掩蓋目的、迷惑敵方?jīng)Q策的一種政治行為；在新聞學領域，迷霧指脫離事實真相甚至與事實相反的扭曲報道等；在情報學領域，信息迷霧是信息戰(zhàn)的重要手段，指不真實、政治相關、隱藏目的、精心設計、以進攻為目標的虛假情報。數(shù)據(jù)迷霧是指用于誘騙、隱真的虛假、有毒、垃圾數(shù)據(jù)。與“信息迷霧”相比較，“科研大數(shù)據(jù)迷霧”是“信息迷霧”的重要核心內(nèi)容；信息迷霧是數(shù)據(jù)迷霧的“外殼”，為“科研大數(shù)據(jù)迷霧”的產(chǎn)生提供了環(huán)境。信息迷霧越多，其產(chǎn)生科研大數(shù)據(jù)迷霧的可能性越大，反之，科研大數(shù)據(jù)迷霧越多，并經(jīng)加工后產(chǎn)生信息迷霧的程度越大，故二者是相輔相成、相互促進的關系?！靶畔⒚造F”與“科研大數(shù)據(jù)迷霧”兩者之間又存在區(qū)別：首先是本質(zhì)屬性不同，科研大數(shù)據(jù)作為一種特殊的數(shù)據(jù)類型，本質(zhì)上仍是具有即時高價值性的數(shù)據(jù)，而信息是對數(shù)據(jù)的反映，是對數(shù)據(jù)所記錄事實的傳遞；其次是人為干預程度不同，單一數(shù)據(jù)誕生初期并不具有迷惑性，當人員將數(shù)據(jù)應用于某一目的時，多重屬性的疊加，使其具有特殊含義，迷惑性逐漸顯現(xiàn)，而信息迷霧的迷惑性從信息產(chǎn)生初期便有大量的人為干預；最后是應用領域不同，信息迷霧最早出現(xiàn)于軍事領域，而科研大數(shù)據(jù)迷霧往往伴隨科研活動產(chǎn)生。由于數(shù)據(jù)包含著科研大數(shù)據(jù)這一種特殊類型，因此，數(shù)據(jù)迷霧與科研大數(shù)據(jù)迷霧緊密相關，是科研大數(shù)據(jù)迷霧的外延和上位集；換言之，科研大數(shù)據(jù)迷霧包含于數(shù)據(jù)迷霧，是數(shù)據(jù)迷霧的子集。與數(shù)據(jù)迷霧相比，科研大數(shù)據(jù)迷霧服務于技術壁壘，專指在不同科研大數(shù)據(jù)機構(gòu)數(shù)據(jù)交流過程中，導致科研大數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全性降低，以及干擾科研人員決策的各類數(shù)據(jù)，其更集中體現(xiàn)科研域尺度，是“迷霧”在科研域的“直接而具體”的表現(xiàn)形式。

從空間角度看，“迷霧”入侵至科研大數(shù)據(jù)鏈后，以鏈帶狀在科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中傳播，可新生、流通于科研大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的任意節(jié)點，由此可見其具有全鏈性；從時間角度看，其出現(xiàn)可大致劃分為濃淡兩期，隨時間而波動，在一定趨勢線上重復可預測，但迷霧數(shù)據(jù)的催生因素復雜，有時亦會出現(xiàn)突變情況，因此可認為其具有不嚴格波動性；從形態(tài)角度看，當出現(xiàn)相互引用錯誤、失效等數(shù)據(jù)時，迷惑性數(shù)據(jù)彌散形成迷霧，在科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中久久不能消散，處于縹緲懸浮、動態(tài)演化的狀態(tài)，因此其具有霧化性特征；從人員分布角度看，學者間相互的數(shù)據(jù)引用使其擴散，但學科間存在一定的壁壘，對數(shù)據(jù)的引用也存在強弱關系的差異，因此迷霧數(shù)據(jù)的出現(xiàn)往往聚焦于特定的學科，各學科或主題間存在派系的關聯(lián)，可見其具有派系性特征；科研活動有著高精確度的要求，迷霧數(shù)據(jù)迷惑科研工作人員行為、加大實驗誤差、使指標失真、影響科研進程，甚至導致災難性后果，因此其具有災難性。

綜合以上分析，本文認為科研大數(shù)據(jù)迷霧（ Sci-entific Research Big Data Fog，SRBDF）是指衍生于數(shù)據(jù)迷霧，以科研域虛假、有毒、垃圾、冗余數(shù)據(jù)為基本組成，以全鏈性、不嚴格波動性、派系性、霧化性、災難性為基本特征，在利益驅(qū)動下流轉(zhuǎn)于科研大數(shù)據(jù)生命周期，降低科研大數(shù)據(jù)質(zhì)量、干擾科研決策、引發(fā)數(shù)據(jù)災難進而擾亂科研大數(shù)據(jù)生態(tài)穩(wěn)定的一類數(shù)據(jù)的集合。2科研大數(shù)據(jù)迷霧模型的建構(gòu)

科研大數(shù)據(jù)作為基礎性科技資源，引起諸多學者關注，并從數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)治理等不同角度構(gòu)建了科研大數(shù)據(jù)相關模型。例如聚焦于科研大數(shù)據(jù)再生、科研大數(shù)據(jù)共生、科研大數(shù)據(jù)變異的科研大數(shù)據(jù)生態(tài)模型，以生態(tài)學的視角介紹了科研大數(shù)據(jù)復雜的生命周期；基于尖點突變理論、病毒傳播理論有科研大數(shù)據(jù)治理模型，側(cè)重于對科研大數(shù)據(jù)的宏觀治理；從數(shù)據(jù)倫理、科研誠信等不同視角出發(fā)的科研大數(shù)據(jù)共享模型，則致力于促進科研大數(shù)據(jù)的共享，以及關注科研大數(shù)據(jù)服務模式、服務系統(tǒng)的科研大數(shù)據(jù)服務模型等。綜上可以看出，以往的模型較多關注科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的宏觀治理，鮮有迷霧型科研大數(shù)據(jù)的專項研究，針對“迷霧”問題的深度探索仍略顯不足。

科研大數(shù)據(jù)迷霧在科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中逐漸演化生成，從“科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”對“科研大數(shù)據(jù)迷霧”的作用角度看：在科研大數(shù)據(jù)生態(tài)失調(diào)下（即發(fā)生異常時）產(chǎn)生科研大數(shù)據(jù)迷霧，科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)是科研大數(shù)據(jù)迷霧的客觀環(huán)境，迷霧的生消都必須在系統(tǒng)內(nèi)發(fā)生?？蒲写髷?shù)據(jù)量激增使數(shù)據(jù)庫得以豐富的同時，也為“科研大數(shù)據(jù)迷霧”的產(chǎn)生提供了“土壤”。從“科研大數(shù)據(jù)迷霧”對“科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”的影響角度看：“科研大數(shù)據(jù)迷霧”作為一種獨特的風險，是科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的高危域。迷霧濃度影響系統(tǒng)穩(wěn)定性，當迷霧濃度越大時生態(tài)系統(tǒng)越不穩(wěn)定?？蒲写髷?shù)據(jù)迷霧與科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)息息相關。

科研大數(shù)據(jù)迷霧作為干擾科研大數(shù)據(jù)生態(tài)穩(wěn)定的一類數(shù)據(jù)的集合，本質(zhì)依然是數(shù)據(jù)，仍具有數(shù)據(jù)的周期性生命特征，數(shù)據(jù)生命周期模型將數(shù)據(jù)管理劃分為生產(chǎn)、傳播、消費、分解等階段，同樣，科研大數(shù)據(jù)迷霧亦會經(jīng)歷初生、激增、消散等過程。由此可見，數(shù)據(jù)生命周期理論對科研大數(shù)據(jù)迷霧的階段劃分具有較強的適用性。

因此，本文基于科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)理論與數(shù)據(jù)生命周期理論，將科研大數(shù)據(jù)迷霧模型劃分為初生期、激增期、衰退期，并將模型內(nèi)相關人員劃分為生產(chǎn)者、消費者、監(jiān)管者、傳遞者，以建構(gòu)科研大數(shù)據(jù)迷霧三階段模型，如圖1所示。

1）階段一：SRBDF初生期

此階段是科研大數(shù)據(jù)迷霧的計劃階段，迷霧生產(chǎn)者在利益驅(qū)動下生產(chǎn)迷霧數(shù)據(jù)，初生期科研大數(shù)據(jù)迷霧樣本較少，“迷霧”還沒有大范圍傳播，此時的科研大數(shù)據(jù)迷霧聚集現(xiàn)象較為明顯，即在初生期科研大數(shù)據(jù)迷霧往往集中在單一學科領域，因此階段一的迷霧較弱。

2）階段二：SRBDF激增期

在激增期迷霧數(shù)據(jù)量急劇增加，已擴散至相關領域，影響范圍逐漸增大，因此這一時期的科研大數(shù)據(jù)迷霧多呈彌散型狀態(tài)。此時迷霧強度將會出現(xiàn)峰值且短期內(nèi)迷霧型數(shù)據(jù)會有爆發(fā)式增長的可能，對科研人員與政府來說最難控制，危害性也最大。對于迷霧生產(chǎn)者而言此階段獲益頗豐。

3）階段三：SRBDF衰退期

在第三階段，科研大數(shù)據(jù)監(jiān)管者嚴格監(jiān)管，科研大數(shù)據(jù)迷霧強度逐漸降低。對科研大數(shù)據(jù)消費者來說，此階段科研大數(shù)據(jù)迷霧災害性逐漸減弱。對于迷霧生產(chǎn)者而言，科研大數(shù)據(jù)迷霧的得益將會反饋，為下一步的科研大數(shù)據(jù)迷霧計劃提供參考。

科研大數(shù)據(jù)迷霧的存在給科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)帶來極大的安全隱患，其不僅僅會影響科研結(jié)果，還會影響政府決策，導致科技政策的制定出現(xiàn)偏差，甚至影響公眾對科研結(jié)果以及科技政策的認同感。與已有模型不同的是，科研大數(shù)據(jù)迷霧模型（Scientific Research Big Data Fog Model， SRBDF-M）以迷霧型科研大數(shù)據(jù)為主要研究對象，以幫助相關人員認識迷霧、了解迷霧、走出迷霧、科學決策進而維護科研大數(shù)據(jù)生態(tài)穩(wěn)定為目的，以初生期、激增期、衰退期為主要劃分階段，專注于迷霧型數(shù)據(jù)的溯源與演化分析，側(cè)重于深入剖析科研大數(shù)據(jù)迷霧的生成、類型、作用路徑等，是科研大數(shù)據(jù)治理模型中對虛假、有毒、垃圾、冗余數(shù)據(jù)專項研究的子模型。

3科研大數(shù)據(jù)迷霧模型的解構(gòu)

3.1科研大數(shù)據(jù)迷霧的組成類型分析

基于前文對SRBDF-M建構(gòu)的基礎，在時間、空間、強度、利益、繁育等維度，對科研大數(shù)據(jù)迷霧的組成類型進一步闡述分析。

3.1.1時間維

結(jié)合科研大數(shù)據(jù)迷霧的波動性特征，在時間維度上，可分為“初生型”“激增型”“衰退型”3種類型，如圖2所示：

1）初生型（Primary Type）是指在初生期SRB-DF覆蓋范圍較小、影響力度較弱，此時其具有可辨、可減、可祛除的特點，科研大數(shù)據(jù)工作者可根據(jù)多年工作經(jīng)驗及積累的技術辨別SRBDF，并采用相應措施祛除迷霧，減少其危害，例如《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》定義的8個能力域中就包含了“數(shù)據(jù)質(zhì)量”，并明確指出通過數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查來促進數(shù)據(jù)質(zhì)量提升[38]。

2）激增型（Surge Type）是指在SRBDF初生期并未得到有效的控制，以致后續(xù)仍有大量相關的科研活動直接引用此部分數(shù)據(jù)，或是對此類數(shù)據(jù)次級引用，造成大范圍高強度的影響，此時其有范圍廣、強度高、難控制的特點，相關科研工作者除了需要投入大量的時間與精力來辨別迷霧，還需要掌握專業(yè)的技術，例如《土壤水分自動站逐小時資料質(zhì)量控制方案》為甄別疑誤數(shù)據(jù)增加內(nèi)部一致性檢驗。

3）衰退型（Recession Type）是指SRBDF在數(shù)據(jù)質(zhì)量控制下其影響范圍與影響力度逐漸減小，呈現(xiàn)衰敗的特點，但仍具有死灰復燃的可能性，此類數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)至科研大數(shù)據(jù)流中易成為新一輪迷霧的催生動力。從SRBDF的“初生”到“激增”再至“衰退”體現(xiàn)了其周期性與波動性特征。

3.1.2空間維

結(jié)合SRBDF的派系性與全鏈性特征，在空間維上，可分為焦聚型迷霧和彌散型迷霧，如圖3所示：

1）焦聚型（ Focus Type）是指SRBDF往往聚集于某一的領域，科研人員在自己所屬學科領域進行數(shù)據(jù)引用，生成迷霧的現(xiàn)象，本屬學科間的數(shù)據(jù)引用情況遠高于跨學科引用，如圖3（a）所示。焦聚型迷霧具有集中性（數(shù)據(jù)集中、領域集中、人員集中）的特征。例如，隨生物學領域的“丁香實驗”、醫(yī)學領域的“梅斯醫(yī)學”、經(jīng)濟管理領域的“經(jīng)管之家”等交流平臺的興起，產(chǎn)生的迷霧更為聚集，這是其派系性的典型體現(xiàn)。隨時間演化焦聚型迷霧在科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中擴散開來，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N類型。

2）彌散型（Diffuse Type）是指SRBDF逐漸擴散影響相鄰學科，造成跨學科影響的現(xiàn)象。如圖3（b）所示，彌散性迷霧以現(xiàn)代信息技術與相關政策漏洞為滋生土壤，在多機構(gòu)、多平臺、多學科內(nèi)傳播，具有范圍廣、速度快、災害性強的特點。在當今《科協(xié)系統(tǒng)深化改革實施方案》等鼓勵跨學科合作相關文件頒布的背景下，跨學科合作迸發(fā)出前所未有的新活力，但與此同時，彌散型迷霧也廣泛分散在了科研大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈。其縹緲難以捕獲，體現(xiàn)了SRBDF的全鏈性特性。

3.1.3強度維

結(jié)合SRBDF波動性特征，在強度維度其可分為強迷霧與弱迷霧，如圖4所示：

1）弱迷霧（Infirm Fog）指“迷霧”影響范圍相對較小，迷霧濃度較低，對數(shù)據(jù)接收者的危害程度較淺的一種數(shù)據(jù)形態(tài)。對于釋放者來說，盡管其濃度及影響范圍較小，但對于錯誤數(shù)據(jù)接收者而言，弱迷霧型數(shù)據(jù)與可用科研數(shù)據(jù)更相近，因此在面對弱迷霧時更容易受其迷惑。但是因其影響范圍有限、危害程度較小，相對而言也較容易處理。

2）強迷霧（Strong Fog）指在科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中影響范圍大、作用時間持久、危害程度較深的一種數(shù)據(jù)形態(tài)，此形態(tài)多出于濃霧期。對于釋放者來說，強“迷霧”的釋放能夠更加有效地干擾競爭對手，削減其實力。對于接收者來說，強迷霧難以防控，迷霧中處處存在風險，接收者長時間面對大量魚龍混雜的科研數(shù)據(jù)，易造成學科發(fā)展停滯。

3.1.4利益維

結(jié)合SRBDF災難性特征，在利益維度可分為趨利型和趨害型，如圖5所示：

1）趨利型（Profit Type）是指在科研個體（微觀）、科研機構(gòu)或企業(yè)（中觀）、國家或地區(qū)（宏觀）等競爭的驅(qū)動下，以迷惑競爭對手提高自身競爭力為目的，以故意加大實驗誤差生產(chǎn)錯誤數(shù)據(jù)為手段，對于釋放者來說，造成的最終結(jié)果是有利的一種數(shù)據(jù)形態(tài)。如圖5（a）所示，迷霧釋放者通過釋放科研大數(shù)據(jù)迷霧干擾競爭對手，提高自身競爭力。趨利型迷霧對于釋放者來說具有可見、可防、可控的特點。

2）趨害型（Hasten to Harm Type）是指同是在競爭驅(qū)動下產(chǎn)生的，與趨利型相對的，對數(shù)據(jù)接受者來說可造成傷害的一種數(shù)據(jù)形態(tài)。如圖5（b）所示，趨害型相對于趨利型來說，只是接受主體不同，對于自身來說是趨害型的對于競爭對手來說有可能是趨利型的，但將會影響接收方自身決策分析，造成決策失誤。趨害型迷霧對數(shù)據(jù)接收者來說具有難捕捉、難評估、難控制的特點，繼而可造成災難性后果。

3.1.5繁育維

結(jié)合SRBDF派系性特征，在繁育維度科研大數(shù)據(jù)“迷霧”現(xiàn)象可分為雜育型和寡育型，如圖6所示：

1）寡育型（ Oligonucleotides Type）是指只在特定的領域內(nèi)出現(xiàn)的，易切斷阻隔的SRBDF類型。如圖6（a）所示，此類型具有學科單一（往往出現(xiàn)在高精尖領域亦或是冷門學科）、主體單一（在特定的科研人員范圍間傳播）、類型單一（數(shù)據(jù)類型單一，很少存在結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混雜的情況）、數(shù)據(jù)一脈相承（科研大數(shù)據(jù)迷霧易溯源）、易控制的特點。

2）雜育型（Mixed Type）是指多學科、多領域、多人員、多地域的各類科研數(shù)據(jù)相互引用而出現(xiàn)的SRBDF。如圖6（b）所示，跨學科、跨地域、跨時空的科研人員在方法論、知識論、價值判斷等方面存在一定的差異，導致學科交流不通暢，從而產(chǎn)生SRBDF，此類迷霧更具有縹緲、懸浮的霧化性特征，且涵蓋知識范圍較廣，因此往往較難控制，易引發(fā)數(shù)據(jù)災難。

綜合以上分析知SRBDF組成類型多樣，在時間維可劃分為初生型、激增型、衰退型，在空間維可劃分為焦聚型、彌散型，在強度維可劃分為強迷霧、弱迷霧，在利益維可劃分為趨利型、趨害型，在繁育維可劃分為雜育型、寡育型。

3.2科研大數(shù)據(jù)迷霧的演化路徑分析

SRBDF在科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中逐漸演化生成，如圖7所示，基于數(shù)據(jù)生命周期理論，以A機構(gòu)醫(yī)療科研數(shù)據(jù)造假事件為例，以時間維度為主路徑綜合考慮利益維度、空間維度、強度維度、繁育維度對SRBDF的演化路徑進行分析。

3.2.1路徑節(jié)點一

1）從空間維看初生期SRBDF，其多以焦聚型呈現(xiàn)。例如在A機構(gòu)注冊初期，科研數(shù)據(jù)樣本較少，“迷霧”還沒有大范圍傳播，此時的SRBDF焦聚現(xiàn)象較為明顯，即在初生期SRBDF往往是集中在醫(yī)療健康學科領域。盡管彌散現(xiàn)象在這一時期也會出現(xiàn)，但僅限于大規(guī)模的急性突發(fā)事件，但是這類情況爆發(fā)速度較快，初生期轉(zhuǎn)瞬即逝，將會很快步入下一時期——激增期。

2）從強度維看初生期SRBDF，因為其大部分處于萌芽時期，所以此時的迷霧較弱，如果短期內(nèi)爆發(fā)高強度的迷霧，此時的迷霧數(shù)量定會發(fā)生激增，因此將此類型劃分至激增期，即研究認為科研大數(shù)據(jù)迷霧初生期強度較弱。

3）從利益維看初生期SRBDF，此階段是迷霧的計劃階段，A機構(gòu)注冊便以盈利為主要目的，利益維充滿了人的主觀能動色彩，在迷霧誕生初期早已被人為籠罩上了利益的面紗，即便是A機構(gòu)最終受到了自己釋放的迷霧的影響，但在迷霧釋放初期對釋放者來說是趨于有利的，并且在整個過程都是趨利向演化的。同理對科研人員及政府來說，在迷霧初生期便伴隨著擾亂其決策的目的，在整個演化過程都是趨害的。

4）從繁育維看初生期SRBDF，A機構(gòu)的虛假科研數(shù)據(jù)還并未進行大量的傳播繁育，故很難直接判斷出此時的迷霧究竟是雜育型還是寡育型，對于前期多類型、多機構(gòu)、多學科交叉產(chǎn)生的SRBDF可以將其直接劃分為雜育型，但現(xiàn)實情況中不乏在中期乃至后期才出現(xiàn)跨學科的科研數(shù)據(jù)，此時便需要將其重新分類。

3.2.2路徑節(jié)點二

1）從空間維看激增期SRBDF，在激增期極易出現(xiàn)迷霧大規(guī)模擴散的情況，此時A機構(gòu)已與“北京煥一醫(yī)學檢驗實驗室”“北京普通醫(yī)學檢驗實驗室”成為房山區(qū)三大機構(gòu)，科研數(shù)據(jù)量急劇增加，影響范圍逐漸增大，此時期的科研大數(shù)據(jù)迷霧多呈彌散型狀態(tài)，已擴散至醫(yī)療健康相關領域，即在短期迷霧數(shù)據(jù)會有突然爆發(fā)式增長的可能。

2）從強度維看激增期SRBDF，隨著該機構(gòu)核酸檢測數(shù)量增加，與之產(chǎn)生的科研大數(shù)據(jù)數(shù)量勢必進一步增加，因此在激增期迷霧強度將會達到第一個峰值，此時的科研大數(shù)據(jù)迷霧最難控制，對科研人員與政府決策的危害性也最大。

3）從利益維看激增期SRBDF，此階段是干擾對手的主要時期，在激增期SRBDF的意圖已經(jīng)基本暴露，對何種機構(gòu)有利或是有害極易判斷，此時的A機構(gòu)獲益頗豐，對于政府與科研機構(gòu)而言，其決策判斷已受影響。

4）從繁育維看激增期SRBDF，隨A機構(gòu)規(guī)模擴大，實驗員等崗位大規(guī)模招聘，此時的科研大數(shù)據(jù)已影響至監(jiān)管部門、藥物生產(chǎn)商等，隨之產(chǎn)生的迷霧以雜育型為主。迷霧的爆發(fā)式增長，大部分迷霧形態(tài)逐漸明確，此階段的中后期迷霧是雜育型還是寡欲型已經(jīng)基本確定。

3.2.3路徑節(jié)點三

1）從空間維看衰退期SRBDF，隨北京市公安局通報，衛(wèi)健部門已吊銷A機構(gòu)《醫(yī)療機構(gòu)執(zhí)業(yè)許可證》，彌散在整個科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的迷霧逐漸回籠，彌散在邊緣學科或是弱相關學科的迷霧逐漸淡化直至消失，再次呈現(xiàn)焦聚的狀態(tài)（可聚集特定的學科、機構(gòu)、地區(qū)），因此從空間維度看衰退期的迷霧，此時期的迷霧以焦聚型為主。

2）從強度維看衰退期SRBDF，因市場監(jiān)管部門已立案查處，在此時期非核心迷霧逐漸消散，此時的迷霧空間覆蓋范圍逐漸縮小，在數(shù)據(jù)治理的作用下迷霧的災害性逐漸減弱，因此迷霧在衰退期強度逐漸降低。

3）從利益維看衰退期SRBDF，衰退期屬最終時期，是否提高了自身的核心競爭力、干擾了對手的決策，或者是否受迷霧影響造成決策失誤，從而影響了自己的競爭地位，其利益目的早已明確?？蒲写髷?shù)據(jù)人員可準確判斷此時的“迷霧”是趨利型的還是趨害型，但在競爭雙方的僵持作用效果下，衰退期的迷霧盡管在逐漸變?nèi)?，但還未完全消失，因此在科研大數(shù)據(jù)迷霧衰退期仍是趨利型與趨害型兩種“迷霧”混雜。

4）從繁育維看衰退期SRBDF，此時期迷霧繁育能力降低，很少出現(xiàn)大范圍繁殖的情況，但前期因跨學科、跨機構(gòu)、跨地域引用而產(chǎn)生了多種雜育型迷霧，并伴隨多代寡育型迷霧，科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中雜育型與寡育型迷霧并存，在短期內(nèi)難以完全消除。

3.3科研大數(shù)據(jù)迷霧機理分析

3.3.1生成機理

由SRBDF-M知，“迷霧”的生成需經(jīng)歷初生期、激增期、衰退期3個階段，迷霧的生成機理是一個整體化的機體，其過程是一個動態(tài)復雜的過程，在迷霧生命周期內(nèi)，生產(chǎn)者、傳播者、消費者、監(jiān)管者等主體均有參與。對迷霧的生成機理進行闡述，有助于科研人員掌握其演化規(guī)律，走出“迷霧叢林”。因此，本文主要從利益機理（催生）、擴散機理（傳播）、管控機理（阻隔）3個維度結(jié)合迷霧生命周期，對其內(nèi)在邏輯進行剖析，如圖8所示。

1）利益機理：科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部存在優(yōu)質(zhì)與劣質(zhì)兩種類型數(shù)據(jù)，優(yōu)質(zhì)科研大數(shù)據(jù)可信度高、生產(chǎn)成本高、可利用價值高；劣質(zhì)科研大數(shù)據(jù)（迷霧數(shù)據(jù)）可信度低、生產(chǎn)成本低、可利用價值低。初生期迷霧生產(chǎn)者（以營利性企業(yè)或數(shù)據(jù)生產(chǎn)商為代表）受利益驅(qū)使計劃制造大量的迷霧數(shù)據(jù)，此時數(shù)據(jù)類型單一，呈現(xiàn)為焦聚型的弱迷霧，在迷霧型數(shù)據(jù)流出且獲益后會進一步刺激迷霧的生產(chǎn)。監(jiān)管者為保護消費者利益在迷霧出現(xiàn)后會介入進行監(jiān)管。

2）擴散機理：激增期迷霧傳播者（數(shù)據(jù)共享平臺、數(shù)據(jù)中介組織、數(shù)據(jù)產(chǎn)商等）對迷霧進行擴散，消費者（高校、企業(yè)、科研機構(gòu)等）對迷霧數(shù)據(jù)進行引用，此時的傳播者一部分來自于先前趨利的生產(chǎn)者，另一部分則是受擴散機理影響自發(fā)地擴散迷霧的消費者，迷霧擴散機理指的是受大量的迷霧數(shù)據(jù)的反復刺激，消費者對迷霧數(shù)據(jù)的鑒別產(chǎn)生自我懷疑，開始引用高迷惑性迷霧數(shù)據(jù)，使得迷霧數(shù)據(jù)量激增，此階段的科研大數(shù)據(jù)迷霧為數(shù)據(jù)類型復雜的彌散型強迷霧，隨數(shù)據(jù)量的激增，生產(chǎn)者收益增加，進一步刺激劣質(zhì)數(shù)據(jù)產(chǎn)出。

3）管控機理：大量的迷霧數(shù)據(jù)流入科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中引起監(jiān)管者（政府監(jiān)管部門等）注意，開始干預生產(chǎn)者行為，對迷霧數(shù)據(jù)進行管控，隨科研經(jīng)歷的增加，科研工作者數(shù)據(jù)鑒別能力逐步提升，開始對迷霧數(shù)據(jù)進行剔除與舉報，生產(chǎn)者利益受阻，迷霧數(shù)據(jù)量逐漸減少，此時的迷霧呈現(xiàn)數(shù)據(jù)類型趨于單一的焦聚型弱迷霧特點。

3.3.2機理間的內(nèi)在聯(lián)系

科研大數(shù)據(jù)迷霧催生因素多樣、生成過程復雜，但利益機理、擴散機理、管控機理并不是孤立存在的，內(nèi)部具有一定的邏輯聯(lián)系，如圖9所示。

擴散機理與利益機理的關聯(lián)關系。消費者的策略選擇通常有消費與不消費兩種。生產(chǎn)者對高品質(zhì)科研大數(shù)據(jù)通常有保留和流出兩種策略，對科研大數(shù)據(jù)迷霧通常有保留和流出兩種策略。因此在科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中存在的4種數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)策略：第一種是高價優(yōu)質(zhì)科研大數(shù)據(jù)；第二種是低價優(yōu)質(zhì)科研大數(shù)據(jù)；第三種是高價迷霧數(shù)據(jù)；第四種是低價迷霧數(shù)據(jù)。在利益機理下，科研大數(shù)據(jù)生產(chǎn)者會向消費者索要高回報。當消費者選擇消費時，可能高價買到優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)或迷霧數(shù)據(jù)，也可能低價買到優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)或迷霧數(shù)據(jù)，此時存在迷霧擴散的可能；消費者的收益為數(shù)據(jù)價值與獲取數(shù)據(jù)成本的差值；當選擇不消費時，消費者的得益為0，此時不存在迷霧擴散的可能。

管控機理與利益機理的關聯(lián)關系。監(jiān)管者對于生產(chǎn)者的各種行為存在監(jiān)管與不監(jiān)管兩種策略。當監(jiān)管者在利益機理作用下，為降低監(jiān)管成本，即松懈檢測時，存在優(yōu)劣科研大數(shù)據(jù)混合。消費者在明確要付出較大成本獲取數(shù)據(jù)時的得益應該不小于不獲取數(shù)據(jù)的得益。由管控機理知，當監(jiān)管者選擇監(jiān)管松懈時，生產(chǎn)者流出迷霧數(shù)據(jù)，但當流出迷霧數(shù)據(jù)加大時，監(jiān)管者會再次選擇監(jiān)管嚴厲。當生產(chǎn)者提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)時，監(jiān)管者又會選擇監(jiān)管松懈以減低監(jiān)管的成本支出。

擴散機理與管控機理的關聯(lián)關系。監(jiān)管者對數(shù)據(jù)質(zhì)量嚴格監(jiān)管時，生產(chǎn)者減少迷霧型數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，消費者獲取迷霧數(shù)據(jù)的可能性降低，迷霧擴散的概率隨之降低。監(jiān)管者對數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管松懈時，生產(chǎn)者加大迷霧型數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，更多的迷霧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到消費者的手中，加大了迷霧的擴散。

利益機理、擴散機理與管控機理的關聯(lián)關系。如果監(jiān)管者嚴格監(jiān)管科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)流通行為，生產(chǎn)者會向消費者索要較低的報酬，消費者得益大于0時會選擇接受科研大數(shù)據(jù)迷霧；否則生產(chǎn)者索要高報酬，生產(chǎn)者高低報酬比例使消費者接受的得益大于不接受得益。在管控機理作用下，生產(chǎn)者若仍選擇流出迷霧數(shù)據(jù)，此時監(jiān)管者將會實施系統(tǒng)內(nèi)部混合策略。當監(jiān)管者對于生產(chǎn)者所產(chǎn)數(shù)據(jù)檢測不到位時，消費者無法根據(jù)生產(chǎn)者對所放出的報酬要求來判斷科研大數(shù)據(jù)的優(yōu)劣，此時迷霧擴散的概率加大。利益機理、擴散機理與管控機理分別發(fā)揮著催生、傳播、阻隔的作用，維持著科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的動態(tài)平衡。

3.4科研大數(shù)據(jù)迷霧模型的應用分析

1）應用過程。第一步，確定對象。確定科研大數(shù)據(jù)所屬的領域及模型的運用者。不同領域甚至同一領域的科研決策者、一線人員以及科技政策制定者的關注側(cè)重點各有不同。第二步，從科研大數(shù)據(jù)庫中獲取相關數(shù)據(jù)。此步驟應注意科研大數(shù)據(jù)迷霧發(fā)現(xiàn)機制的實現(xiàn)問題（是對已知數(shù)據(jù)的判斷還是對未知數(shù)據(jù)的挖掘）。第三步，開展綜合分析。對科研大數(shù)據(jù)迷霧的類型、路徑、機理進行分析。從不同維度對科研大數(shù)據(jù)迷霧進行類型劃分，并探索其作用路徑及所處階段，為后續(xù)數(shù)據(jù)治理提供啟示。同時還應注意數(shù)據(jù)的格式問題以及人員間、人員與模型間的協(xié)同性問題。第四步，形成結(jié)論，即對科研大數(shù)據(jù)的評價結(jié)果。第五步，將結(jié)論反饋決策者，提交數(shù)據(jù)質(zhì)量報告，為科研大數(shù)據(jù)治理提供合理化建議。

2）應用場景。SRBDF-M具有較強的實用性，在科研大數(shù)據(jù)庫建設、科研決策、科研大數(shù)據(jù)政策制定等場景中均可使用，具體分析如下：①應用場景一：科研大數(shù)據(jù)庫建設。隨著科技發(fā)展，科研人員對科研大數(shù)據(jù)的需求日益增加，科研大數(shù)據(jù)庫逐漸興起。將SRBDF-M引入到科研大數(shù)據(jù)庫建設，可起到優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲（通過SRBDF-M進行數(shù)據(jù)篩選分類，剔除劣質(zhì)數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)）、加強數(shù)據(jù)保護（通過SRBDF-M進行迷霧型數(shù)據(jù)生產(chǎn)者溯源，減少劣質(zhì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)出，如已有的科技資源標識符與數(shù)字對象唯一標識符）、促進數(shù)據(jù)共享（數(shù)據(jù)共享成為科研大數(shù)據(jù)治理的重要任務之一，SRBDF-M可控制劣質(zhì)數(shù)據(jù)的流入，提高科研效率，加快科研大數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，同時保障數(shù)據(jù)權(quán)益使更多的科研成果參與共享）的作用；②應用場景二：科研決策。SRBDF-M有助于實時、全面、準確、專一的科研大數(shù)據(jù)清洗平臺的建設，科研人員通過SRBDF-M獲取高精度數(shù)據(jù)使科研決策更加科學。大數(shù)據(jù)時代背景下大量冗余數(shù)據(jù)使得科研決策環(huán)境發(fā)生變化，SRBDF-M可有效評價數(shù)據(jù)優(yōu)劣、剔除冗余數(shù)據(jù)，更好滿足管理者決策需求，為領導層的決策制定提供高價值、高精度的支撐數(shù)據(jù)；③應用場景三：科研大數(shù)據(jù)政策制定。從2008年的《中華人民共和國科技進步法》到2015年的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，再至2018年的《科學數(shù)據(jù)管理辦法》，科研大數(shù)據(jù)的共享與利用不斷推進，然而由前文機理分析知科研大數(shù)據(jù)政策的制定過程是一個博弈行為，SRBDF-M可幫助政府分析系統(tǒng)內(nèi)部其他主體的選擇行為，了解科研大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢，提高科研大數(shù)據(jù)政策科學性。

4結(jié)語

1）科研大數(shù)據(jù)迷霧模型較好地描述了科研域迷霧數(shù)據(jù)出現(xiàn)、聚集、消散的演化過程。本研究提出了“科研大數(shù)據(jù)迷霧”的概念，并在科研大數(shù)據(jù)迷霧模型的建構(gòu)與解構(gòu)的過程中，從時間、空間、強度、利益、繁育等維度對科研大數(shù)據(jù)迷霧的類型、路徑與生成機理進行了詳盡剖析。研究得出科研大數(shù)據(jù)迷霧是指衍生于數(shù)據(jù)迷霧、貫穿于科研大數(shù)據(jù)生命周期，以科研域虛假、有毒、垃圾數(shù)據(jù)為重要組成部分，以全鏈性、不嚴格波動性、派系性、霧化性、災難性為基本特征，以初生型、激增型、衰退型、焦聚型、彌散型、強迷霧、弱迷霧、趨利型、趨害型、雜育型、寡育型為基本類型，降低科研大數(shù)據(jù)質(zhì)量、干擾科研人員決策、引發(fā)數(shù)據(jù)災難進而擾亂科研大數(shù)據(jù)生態(tài)穩(wěn)定的一類數(shù)據(jù)的總稱。

2）科研大數(shù)據(jù)迷霧模型的建構(gòu)與解構(gòu)對于科研大數(shù)據(jù)治理具有重要的理論價值與實踐價值，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

①對科研大數(shù)據(jù)治理目標的新安排。科研大數(shù)據(jù)迷霧概念的提出要求構(gòu)建科研大數(shù)據(jù)治理優(yōu)勢互補新布局，發(fā)現(xiàn)新優(yōu)勢、發(fā)掘新動能、制定新規(guī)制、應對“迷霧”新問題，穩(wěn)科技研究預期、利創(chuàng)新發(fā)展長遠，堅持科研大數(shù)據(jù)良性轉(zhuǎn)化，健全科研大數(shù)據(jù)治理體制，優(yōu)化科研大數(shù)據(jù)資源配置，提升科研大數(shù)據(jù)創(chuàng)新效能，擴大國際科研大數(shù)據(jù)共享，以完成開放、共享、創(chuàng)新、多樣、穩(wěn)定、持續(xù)的科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建設新目標。

②對科研大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的新豐富?？蒲写髷?shù)據(jù)迷霧生成模型是對科研域虛假、有毒、垃圾數(shù)據(jù)運行機理的深度闡釋。研究提出的“科研大數(shù)據(jù)迷霧”的概念具有整體性、原創(chuàng)性、前瞻性、引導性，以全局性的眼光看待整個科學研究過程中出現(xiàn)的迷霧數(shù)據(jù)，并第一次系統(tǒng)地對科研域虛假的、有毒的垃圾數(shù)據(jù)進行歸納與總結(jié)，豐富了科研大數(shù)據(jù)理論，可為后續(xù)相關研究提供理論依據(jù)。

③對科研大數(shù)據(jù)治理價值旨歸的新構(gòu)造。宏觀層面：在科研大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的時代背景下，厘清“迷霧”生成機理，是大數(shù)據(jù)發(fā)展中至關重要的一環(huán)，有利于打破數(shù)據(jù)壁壘、加強科研數(shù)據(jù)共享、鞏固科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的和諧穩(wěn)定，是對國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的積極響應。中觀層面：在科學發(fā)展過程中，“迷霧”的存在將會成為科研進步的絆腳石，揭露其存在是科學發(fā)展的“清朗”行動。微觀層面：有助于幫助科研機構(gòu)、科研人員、企業(yè)更好地了解科研大數(shù)據(jù)迷霧，有效規(guī)避風險，提高決策效率，從而增強自身核心競爭力。

④對科研大數(shù)據(jù)治理風險的新研判。以生態(tài)系統(tǒng)的眼光探究“迷霧”，具有系統(tǒng)性、整體性、協(xié)同性、時效性的特點。在當今安全赤字與治理赤字的大背景下，科研合作筑墻設壘、數(shù)據(jù)共享脫鉤斷鏈，是對治理體系、治理能力、治理水平的新挑戰(zhàn)?？蒲写髷?shù)據(jù)共享過程中應兼顧外部風險與內(nèi)部風險、傳統(tǒng)風險與非傳統(tǒng)風險、自身風險與共同風險。多階段、多主體、多維度分析迷霧類型及演化，為整體有序地開展科研大數(shù)據(jù)治理提供了新思路。

⑤對科研大數(shù)據(jù)治理舉措的新闡述?？蒲写髷?shù)據(jù)迷霧概念的提出不僅要求健全科研大數(shù)據(jù)治理體系、增強科研大數(shù)據(jù)治理能力、提高科研大數(shù)據(jù)治理水平，還要求革新科研大數(shù)據(jù)治理舉措，夯實科研大數(shù)據(jù)生態(tài)穩(wěn)定基礎。主要包括治理框架的革新：構(gòu)建科研大數(shù)據(jù)安全應急框架，實現(xiàn)全科研域數(shù)據(jù)、人才、環(huán)境聯(lián)動，立體高效地應對科研大數(shù)據(jù)迷霧。治理體系的革新：對科研大數(shù)據(jù)生態(tài)進行一體化保護、系統(tǒng)化治理，構(gòu)建面向“迷霧”特性的全局化、整體化的應對性的科研大數(shù)據(jù)治理體系。治理過程的革新：以科研大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外雙循環(huán)為輔助，遵循“迷霧”生命周期規(guī)律，多階段、多主體協(xié)同治理，注重迷霧治理過程的規(guī)范化、程序化，增強科研大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈韌性。

3）盡管本文構(gòu)建了科研大數(shù)據(jù)迷霧模型，提出了科研大數(shù)據(jù)迷霧的概念，并對其特性、類型、路徑、機理進行了詳盡的剖析，但如何應對科研大數(shù)據(jù)迷霧問題、維持科研大數(shù)據(jù)生態(tài)的和諧穩(wěn)定，后續(xù)仍需深入討論。