侯雪林　應(yīng)峻　宋士杰

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)；評(píng)價(jià)指標(biāo)；大學(xué)生；數(shù)字素養(yǎng)；信息素養(yǎng)；信息生態(tài)理論

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2023.07.011

[中圖分類號(hào)]G254 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-0821（2023）07-0109-13

我國(guó)正加快向數(shù)字強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)，這一進(jìn)程的推進(jìn)離不開(kāi)全民數(shù)字素養(yǎng)和技能的提升。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用日益普及，從而對(duì)公眾的數(shù)據(jù)可視化感知和應(yīng)用能力即數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)也提出了更高的要求。作為數(shù)字素養(yǎng)的一部分，數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)被認(rèn)為與數(shù)字素養(yǎng)、文本素養(yǎng)同等重要，因此，在提升全民數(shù)字素養(yǎng)的熱潮中，有必要將數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)作為單獨(dú)議題進(jìn)行研究，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代視覺(jué)文化的興起。圖書(shū)館作為培養(yǎng)信息素養(yǎng)的主陣地，如何抓住全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升的重要契機(jī)開(kāi)展數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育，值得深入思考。

大學(xué)生是國(guó)家未來(lái)發(fā)展的主力軍，他們的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)不僅與我國(guó)數(shù)字素養(yǎng)培育成效息息相關(guān)，而且還會(huì)影響國(guó)家高端數(shù)字人才儲(chǔ)備以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育問(wèn)題應(yīng)優(yōu)先被提上日程。構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型，可為測(cè)量大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平提供評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和量化評(píng)測(cè)工具，實(shí)現(xiàn)“以評(píng)促建”“以評(píng)促用”“以評(píng)促?gòu)?qiáng)”，因此，本文將重點(diǎn)探討大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)問(wèn)題。

作為新興的研究領(lǐng)域，目前數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的理論研究和實(shí)踐探索均處于起步階段，缺乏易于操作且可靠成熟的評(píng)價(jià)工具。國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要在概念解析的基礎(chǔ)上，借助心理學(xué)、教育學(xué)等理論形成可視化素養(yǎng)評(píng)估工具，然后采用問(wèn)卷調(diào)查、訪談、實(shí)驗(yàn)等方法評(píng)估非專家群體對(duì)特定測(cè)試任務(wù)的反饋情況，以了解他們的數(shù)據(jù)可視化理解能力。例如，Boy J等基于IRT理論（項(xiàng)目反應(yīng)理論）提出了一組測(cè)試項(xiàng)目（如尋找最大值等）用于評(píng)估個(gè)人的可視化素養(yǎng)水平。在此基礎(chǔ)上，Lee S等采用心理學(xué)和教育學(xué)方法開(kāi)發(fā)了可視化素養(yǎng)評(píng)估工具（ VLAT），共涉及12種不同類型的數(shù)據(jù)可視化作品，包含8個(gè)可視化任務(wù)，53個(gè)測(cè)試項(xiàng)目。目前該工具還被用于特定可視化素養(yǎng)（如Treemap Literacy）的評(píng)估。與此同時(shí)，部分學(xué)者還基于不同實(shí)踐場(chǎng)景（如教學(xué)、參觀等）研究了用戶對(duì)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的了解及認(rèn)知程度。大學(xué)生群體的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)雖然受到部分學(xué)者的關(guān)注，但尚未開(kāi)發(fā)出完善的評(píng)價(jià)工具，仍需構(gòu)建系統(tǒng)全面、簡(jiǎn)單易用的大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)模型。例如，Maltese A V等僅從認(rèn)知角度研究了STEM領(lǐng)域的大學(xué)生新手和專家群體如何閱讀并解釋可視化呈現(xiàn)。吳曉偉等雖然基于KSAO模型提出數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)框架，并面向大學(xué)新生設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)量表，但評(píng)價(jià)維度僅涉及數(shù)據(jù)可視化知識(shí)、技能、通用能力、其他特質(zhì)四大方面，測(cè)量?jī)?nèi)容有限。綜上可知，已有成果為開(kāi)展大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)研究提供了有益參考，但在評(píng)價(jià)維度的全面性、工具的實(shí)操性及易用性等方面仍值得進(jìn)一步探索。具體而言：①在評(píng)價(jià)內(nèi)容方面，已有研究主要為面向特定任務(wù)的績(jī)效評(píng)價(jià)，涉及的可視化形式單一，任務(wù)類型及評(píng)價(jià)維度有限，且未區(qū)分不同維度指標(biāo)的重要性；②在評(píng)價(jià)維度方面，學(xué)者主要從消費(fèi)者視角評(píng)價(jià)了個(gè)體的數(shù)據(jù)可視化閱讀、理解等低層次能力水平，較少關(guān)注數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用、創(chuàng)造等高層次能力要求；③已有研究對(duì)評(píng)價(jià)主體將概念維度轉(zhuǎn)化為量化指標(biāo)的能力提出了較高的要求，一定程度上影響了數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)工具的推廣應(yīng)用?；诖耍疚膶⒃谝延醒芯康幕A(chǔ)上，進(jìn)一步探討適合我國(guó)的大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)工具。

數(shù)據(jù)可視化作為人機(jī)數(shù)據(jù)交互的手段，數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)與人、信息環(huán)境、信息技術(shù)等多種要素息息相關(guān)。因此，大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)也是多個(gè)要素綜合作用的結(jié)果，有必要將其置于數(shù)智社會(huì)中整體測(cè)量。信息生態(tài)理論以信息生態(tài)系統(tǒng)為對(duì)象，可全面反映信息人與其他要素之間的相互聯(lián)系、相互影響，從而較好地揭示數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的內(nèi)涵及外延。因此，本文將借助信息生態(tài)視角，從信息人、信息、信息環(huán)境、信息技術(shù)協(xié)同發(fā)展的角度，構(gòu)建大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)實(shí)證研究探討影響大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的內(nèi)外部因素，以期形成穩(wěn)定、平衡的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)信息生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)提升。研究結(jié)果不僅豐富了數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的理論研究，而且為考察大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)現(xiàn)狀提供了理論指導(dǎo)和實(shí)踐指南，有助于推動(dòng)和創(chuàng)新數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育工作。

1信息生態(tài)視角下大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)概念

信息生態(tài)理論（Information Ecology）最早可追溯至20世紀(jì)60年代，經(jīng)過(guò)不斷發(fā)展，目前該理論已在經(jīng)濟(jì)、政務(wù)、圖書(shū)情報(bào)等多領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用。信息生態(tài)理論借鑒自然生態(tài)概念，以信息生態(tài)系統(tǒng)為研究對(duì)象，通過(guò)分析并調(diào)節(jié)系統(tǒng)內(nèi)各要素的相關(guān)作用，以實(shí)現(xiàn)信息資源的合理利用。按照不同的視角和標(biāo)準(zhǔn)，信息生態(tài)理論構(gòu)成有“二要素”“三要素”“四要素”3種觀點(diǎn)。由于“四要素”的構(gòu)成劃分更為細(xì)致，因此，本文借鑒該觀點(diǎn)將信息生態(tài)系統(tǒng)劃分為信息人、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境4個(gè)要素。信息人是系統(tǒng)的核心要素，根據(jù)角色不同可細(xì)分為信息生產(chǎn)者、信息傳遞者、信息消費(fèi)者等。信息是信息生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素，可與系統(tǒng)中的其他因素相互作用，信息能否得以合理配置會(huì)直接影響該系統(tǒng)的生態(tài)平衡。信息技術(shù)是保障系統(tǒng)正常運(yùn)行的重要條件，會(huì)隨著社會(huì)發(fā)展不斷更新。信息環(huán)境指與人類信息活動(dòng)密切相關(guān)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等外部環(huán)境要素，以及時(shí)間、空間、制度等內(nèi)部環(huán)境要素。具體至信息系統(tǒng)領(lǐng)域，信息生態(tài)理論常被應(yīng)用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)、信息服務(wù)、信息傳播等方面的優(yōu)化研究。圍繞素養(yǎng)評(píng)估與提升，學(xué)者從信息生態(tài)視角解析了素養(yǎng)概念的內(nèi)涵及外延，將微觀層面的素養(yǎng)概念與宏觀信息環(huán)境建立有機(jī)聯(lián)系?；诖?，張長(zhǎng)亮等借助信息生態(tài)視角，以信息人為評(píng)價(jià)主體，從信息、信息技術(shù)和信息環(huán)境3個(gè)維度構(gòu)建了新媒體信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。代磊等基于該理論提出了大學(xué)生信息素養(yǎng)測(cè)度指標(biāo)，包括信息生產(chǎn)素養(yǎng)、信息傳遞素養(yǎng)、信息消費(fèi)素養(yǎng)、信息分解素養(yǎng)4個(gè)方面。馬騰等引入信息生態(tài)視角構(gòu)建了大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

綜上所述，信息生態(tài)理論從生態(tài)系統(tǒng)角度研究了人類意識(shí)、活動(dòng)、環(huán)境等多種要素的相互作用及相互影響，有助于宏觀地考察和分析大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)，因此，本文將引入信息生態(tài)視角來(lái)構(gòu)建大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)（Data Visualization Literacy）萌芽于視覺(jué)素養(yǎng)（Visual Literacy），承傳于可視化素養(yǎng)（Visualization Literacy），發(fā)展于大數(shù)據(jù)時(shí)代和讀圖時(shí)代，被認(rèn)為是信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)的延伸與發(fā)展。雖然學(xué)界尚未對(duì)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的概念及框架內(nèi)容形成共識(shí)，但已有研究成果相互補(bǔ)充不斷推動(dòng)著數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的理論研究。學(xué)者從生產(chǎn)者和消費(fèi)者雙重視角提出了數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)涵蓋的能力素質(zhì)，包括對(duì)數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行閱讀、理解、解釋、提煉的消費(fèi)能力，和創(chuàng)建、建構(gòu)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的生產(chǎn)能力等。正如素養(yǎng)概念的開(kāi)放性和發(fā)展性，數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的內(nèi)涵也在不斷豐富。Solen M提出可視化素養(yǎng)不應(yīng)局限于解釋與建構(gòu)兩個(gè)能力訴求，還應(yīng)涉及可信性、參與度等戰(zhàn)略意識(shí)層面的內(nèi)容。由于理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化是一項(xiàng)復(fù)雜的多層次活動(dòng)，因此，數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)也應(yīng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)、多維的能力集合，不僅要求個(gè)體具備數(shù)據(jù)可視化意識(shí)，遵守相關(guān)倫理規(guī)范，而且應(yīng)了解基礎(chǔ)知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)可視化生產(chǎn)及消費(fèi)技能等，屬于綜合素質(zhì)能力范疇。

隨著數(shù)字技術(shù)和可視化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，當(dāng)代大學(xué)生需具備良好的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)，以應(yīng)對(duì)視覺(jué)時(shí)代和后真相時(shí)代的可視化陷阱、數(shù)據(jù)迷失等問(wèn)題。具體而言，身處信息生態(tài)系統(tǒng)中的大學(xué)生應(yīng)具備敏銳的數(shù)據(jù)可視化意識(shí)，能夠?qū)?shù)據(jù)可視化活動(dòng)融入學(xué)習(xí)、生活、創(chuàng)新等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景；了解數(shù)據(jù)可視化倫理規(guī)范，樹(shù)立正確的價(jià)值觀，能夠合理合法獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化傳播與交流；掌握數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)可視化工具的操作技能，能夠創(chuàng)造、分享、應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化成果；善于挖掘和利用不同來(lái)源的可視化資源與服務(wù)，能夠基于社會(huì)生活環(huán)境不斷提升自身的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平。

2信息生態(tài)視角下大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)信息生態(tài)系統(tǒng)由信息人、信息、信息技術(shù)和信息環(huán)境構(gòu)成，這些要素相互依存、相互影響。信息人作為生態(tài)系統(tǒng)的核心要素和行動(dòng)主體，一方面能動(dòng)地適應(yīng)和改造其他要素，另一方面也受到其他要素的規(guī)范和約束。具體來(lái)說(shuō)，信息既是數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐的客體，也是影響數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)質(zhì)量的基礎(chǔ)性要素：信息技術(shù)可為數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)提供技術(shù)支撐和實(shí)踐平臺(tái)，但缺乏信息技術(shù)能力則會(huì)影響數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐的成效；信息環(huán)境在為數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)提供外在保障的同時(shí)，也會(huì)引發(fā)內(nèi)部因素變化，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐的效率。本文借鑒信息生態(tài)視角，從信息人與信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境和諧發(fā)展的角度，以信息人即大學(xué)生作為評(píng)價(jià)主體，基于信息人—信息要素、信息人—信息技術(shù)、信息人—信息環(huán)境間的關(guān)聯(lián)，通過(guò)測(cè)量大學(xué)生在信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境3個(gè)維度上的認(rèn)知水平和實(shí)踐能力形成數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)維度，如圖1所示。基于三大維度，立足我國(guó)高校實(shí)際情況，遵循“目的性、系統(tǒng)性、可操作性”原則，通過(guò)梳理數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的相關(guān)文獻(xiàn)，構(gòu)建大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。其中，一級(jí)指標(biāo)是對(duì)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)在信息、信息技術(shù)和信息環(huán)境維度上的具體劃分和闡釋，二級(jí)指標(biāo)是對(duì)一級(jí)指標(biāo)的縱向延伸和細(xì)化。

2.1信息維度

信息是由信息內(nèi)容和信息載體構(gòu)成的實(shí)體，數(shù)據(jù)可視化作為信息的表達(dá)形態(tài)和內(nèi)容來(lái)源，對(duì)應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)中的信息要素，因此，信息維度主要評(píng)價(jià)大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)可視化的感知和認(rèn)知程度，具體可從數(shù)據(jù)可視化意識(shí)、數(shù)據(jù)可視化知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化倫理道德3個(gè)方面衡量。其中，數(shù)據(jù)可視化意識(shí)隸屬于認(rèn)知范疇，它是驅(qū)動(dòng)個(gè)體進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐的先決條件，直接影響到需求判定和數(shù)據(jù)獲取的自覺(jué)程度，以及將數(shù)據(jù)映射成可視化呈現(xiàn)的豐富程度。不同層次的群體（如：新手和專家）對(duì)數(shù)據(jù)可視化的認(rèn)知程度存在差異。按照意識(shí)內(nèi)容不同，可將數(shù)據(jù)可視化意識(shí)劃分為數(shù)據(jù)可視化價(jià)值意識(shí)、應(yīng)用意識(shí)、評(píng)價(jià)意識(shí)和安全意識(shí)。它要求大學(xué)生具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能夠洞察和判斷數(shù)據(jù)價(jià)值，并認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的重要性、適用性及局限性；具備較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用意識(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)具體問(wèn)題與數(shù)據(jù)可視化任務(wù)之間的自由轉(zhuǎn)換；具備批判性閱讀、理解、評(píng)價(jià)及利用數(shù)據(jù)可視化的意識(shí)；具備良好的安全意識(shí)，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)加密等多種方式確保數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正確可靠。

數(shù)據(jù)可視化知識(shí)主要測(cè)量信息人對(duì)數(shù)據(jù)可視化的了解程度，只有具備扎實(shí)的知識(shí)積累，才能高效地閱讀和創(chuàng)作數(shù)據(jù)可視化作品。這不僅要求大學(xué)生應(yīng)具備基本的數(shù)據(jù)知識(shí)，能夠辨析和處理不同類型及形式的數(shù)據(jù)，而且應(yīng)掌握可視化方面的知識(shí)，可以根據(jù)任務(wù)場(chǎng)景恰當(dāng)?shù)剡x擇并運(yùn)用圖形符號(hào)、圖形變量等。兩方面知識(shí)缺一不可，它們的融通聯(lián)動(dòng)是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)的基礎(chǔ)。

倫理道德是數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育的方向標(biāo)，它貫穿數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)生命周期，要求大學(xué)生必須遵守?cái)?shù)據(jù)可視化相關(guān)法律法規(guī)及倫理規(guī)范，尊重他人數(shù)據(jù)成果，不侵犯他人數(shù)據(jù)隱私，確保數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)真實(shí)可靠，努力營(yíng)造一個(gè)健康文明的數(shù)據(jù)環(huán)境。

2.2信息技術(shù)維度

人類的數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)離不開(kāi)信息技術(shù)的支撐，他們對(duì)信息技術(shù)的掌握程度會(huì)影響數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐的效果?；谛畔⑷伺c信息技術(shù)的依存關(guān)系，信息技術(shù)維度著重考察身為數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)者或生產(chǎn)者的大學(xué)生掌握和運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與工具的能力，這是數(shù)智時(shí)代大學(xué)生生存生活的基本素養(yǎng)要求。根據(jù)數(shù)據(jù)可視化的活動(dòng)流程，可將信息技術(shù)維度劃分為數(shù)據(jù)獲取與分析、可視化呈現(xiàn)與交互、可視化理解及利用3個(gè)環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)獲取與分析環(huán)節(jié)強(qiáng)調(diào)大學(xué)生能夠在需求分析的基礎(chǔ)上，使用計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字平臺(tái)及工具檢索、獲取、處理、分析數(shù)據(jù)，它是數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性能力要求。具體而言，數(shù)據(jù)獲取與分析能力包括3個(gè)層次的內(nèi)容：①需求表達(dá)與轉(zhuǎn)換能力是數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)，它要求大學(xué)生善于運(yùn)用數(shù)字化手段解決學(xué)習(xí)和生活中的實(shí)際問(wèn)題，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)可視化任務(wù)；②數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié)要求具備數(shù)據(jù)檢索能力和數(shù)據(jù)獲取能力。良好的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)要求大學(xué)生熟悉搜索引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)等不同數(shù)據(jù)源的收錄范圍及檢索方法，可運(yùn)用檢索技巧快速準(zhǔn)確地從海量資源中獲取所需數(shù)據(jù)。當(dāng)二手?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法滿足需求時(shí)，能夠借助問(wèn)卷調(diào)查等方式獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)；③數(shù)據(jù)處理與分析能力，強(qiáng)調(diào)個(gè)體對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)程化操作及洞察分析能力，對(duì)后續(xù)實(shí)踐活動(dòng)有重要影響。這要求大學(xué)生要熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具及方法，能夠針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理、多角度分析、全面解讀，并適時(shí)調(diào)整分析策略。

可視化呈現(xiàn)與交互是將“復(fù)雜”數(shù)據(jù)映射為“簡(jiǎn)潔”可視化展示的關(guān)鍵步驟，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的社會(huì)交流特性。該環(huán)節(jié)要求大學(xué)生能夠基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，選擇合適的圖形符號(hào)、交互方式進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的表達(dá)和交流分享，不僅要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確傳達(dá)，還要注重可視化呈現(xiàn)的直觀與美觀。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)重塑了青年人的學(xué)習(xí)和生活方式，大學(xué)生應(yīng)善于利用數(shù)字工具表達(dá)自己的想法與成果，因此，可視化呈現(xiàn)與交互應(yīng)納入大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)指標(biāo)體系。

可視化閱讀及利用旨在從消費(fèi)者視角衡量大學(xué)生能否準(zhǔn)確、完整、有效地獲取數(shù)據(jù)，洞察數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化及因果關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的活學(xué)活用和創(chuàng)新發(fā)展。按照參與程度不同，可視化閱讀及利用可分為以下3個(gè)層次：能夠閱讀、理解并提煉簡(jiǎn)要數(shù)據(jù)等；基于可視化呈現(xiàn)分析數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系等；通過(guò)批判性思考和辨識(shí)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、知識(shí)，并用于解決實(shí)際問(wèn)題或支持決策的高層次能力。

2.3信息環(huán)境維度

數(shù)據(jù)可視化是復(fù)雜的社會(huì)活動(dòng)，大學(xué)生在利用、改善信息環(huán)境的同時(shí)，信息環(huán)境也會(huì)制約大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)的范圍，影響數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐的效率和效益。鑒于此，信息環(huán)境維度主要測(cè)量大學(xué)生借助內(nèi)外部環(huán)境（如學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)等）理解和創(chuàng)造數(shù)據(jù)可視化的能力和效率，可從數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)可視化服務(wù)兩方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)、工具軟件、數(shù)據(jù)源等基礎(chǔ)設(shè)施，因此，基礎(chǔ)設(shè)施的可及性會(huì)影響大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐，進(jìn)而影響大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平。此外，數(shù)據(jù)可視化服務(wù)作為提升大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平的有效途徑，他們能否根據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)需要明晰自身需求，并針對(duì)性地尋求幫助開(kāi)展數(shù)據(jù)可視化學(xué)習(xí)，也會(huì)直接影響該群體的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平。針對(duì)已有服務(wù)內(nèi)容，大學(xué)生能否進(jìn)行正確、客觀的評(píng)價(jià)和反饋，不斷提升高校及其他平臺(tái)的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)水平，在一定程度上也體現(xiàn)了他們的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)。

3基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

基于上述指標(biāo)體系，本文借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型。BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前使用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一，它是一種模擬人腦信息處理方式的非線性系統(tǒng)，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練快、容錯(cuò)性高等特點(diǎn)，可減少傳統(tǒng)評(píng)價(jià)中人為主觀因素影響，從而為綜合、動(dòng)態(tài)及模糊評(píng)價(jià)工作提供科學(xué)依據(jù)。由于大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)受到自身能力和外部環(huán)境等諸多要素影響，其評(píng)價(jià)工作也無(wú)法借助簡(jiǎn)單的線性運(yùn)算完成，屬于典型的非線性復(fù)雜問(wèn)題。而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅需少量訓(xùn)練樣本就能有效擬合非線性函數(shù)，可準(zhǔn)確、客觀地反映實(shí)際情況，因此，本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型。

3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

20世紀(jì)80年代.Rumelhart D E和McClelland兩位科學(xué)家首次提出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由輸入層、中間隱含層和輸出層組成，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2所示。它的學(xué)習(xí)過(guò)程包括信號(hào)的正向傳播和誤差的反向傳播兩部分。正向傳播時(shí)，輸入信號(hào)經(jīng)隱含層處理向前傳輸至輸出層，輸出層收到刺激后返回最終結(jié)果。當(dāng)最終結(jié)果和期望結(jié)果間的誤差值未達(dá)到預(yù)期設(shè)定精度時(shí)，則轉(zhuǎn)入誤差的反向傳播過(guò)程，誤差沿著原路返回逐層修正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值和閾值，直至誤差信號(hào)最小，從而完成學(xué)習(xí)過(guò)程。

3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練步驟

構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、設(shè)置參數(shù)等一系列操作，而MATLAB集成了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供了便利，因此，本文將借助MATLAB2022a構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具體操作流程如下：

1）樣本數(shù)據(jù)獲取與處理。由于樣本數(shù)據(jù)介于1～5之間，為提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率，加快收斂速度，本研究采用MATLAB自帶函數(shù)Mapmin-max對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至[0，1]之間。

2）確定輸入層、輸出層、隱含層神經(jīng)元數(shù)量。輸入層和輸出層神經(jīng)元數(shù)量由輸入值和輸出值的特征數(shù)決定。隱含層神經(jīng)元數(shù)量的確定尚未有統(tǒng)一規(guī)定，通常可采用經(jīng)驗(yàn)公式、試湊法等選取均方誤差精度最小時(shí)的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)。

3）設(shè)定訓(xùn)練函數(shù)和訓(xùn)練參數(shù)。在設(shè)置初始化權(quán)值和閾值的基礎(chǔ)上，通過(guò)不斷迭代調(diào)試設(shè)置合適的訓(xùn)練函數(shù)及訓(xùn)練參數(shù)。

4）訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。輸入大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)隱含層處理得到實(shí)際輸出值。對(duì)比實(shí)際輸出值和期望輸出值，當(dāng)兩者間的誤差滿足設(shè)定誤差要求時(shí)，訓(xùn)練結(jié)束；否則重復(fù)3）步驟，通過(guò)反復(fù)調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)，直至實(shí)際輸出值逐漸逼近期望輸出值，誤差達(dá)到設(shè)定要求，然后停止訓(xùn)練。

5）仿真模擬。將檢驗(yàn)樣本輸入訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，檢測(cè)該模型的準(zhǔn)確性及有效性。

3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練

1）數(shù)據(jù)獲取。為了解大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平，根據(jù)表1構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)調(diào)研問(wèn)卷進(jìn)行實(shí)證調(diào)研。調(diào)研問(wèn)卷包括兩部分，第一部分為大學(xué)生基本信息，包括性別、學(xué)歷、專業(yè)，第二部分采用李克特5級(jí)量表考察大學(xué)生針對(duì)23個(gè)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)指標(biāo)的自評(píng)分?jǐn)?shù)，指標(biāo)下設(shè)“非常同意”“同意”“不確定”“不同意”“非常不同意”5個(gè)選項(xiàng)，依次對(duì)應(yīng)1～5分。最后，調(diào)研對(duì)象需要對(duì)自身的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)進(jìn)行等級(jí)評(píng)估（差、中、好），對(duì)應(yīng)賦分1、2、3，如表3所示。問(wèn)卷調(diào)查于2022年7月—9月開(kāi)展，排除作答時(shí)間過(guò)短、選項(xiàng)重復(fù)率過(guò)高等不合格問(wèn)卷，剩余有效問(wèn)卷共計(jì)91份。對(duì)問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，如表2所示，調(diào)研對(duì)象對(duì)數(shù)據(jù)可視化有一定了解，且性別、學(xué)歷、專業(yè)分布較為平衡，樣本具有一定的代表性。

3） BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。將樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)作為輸入值，數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)自評(píng)結(jié)果作為輸出值。借助MATLAB2022a讀取并使用Mapminmax函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，然后按照8：2的比例將樣本數(shù)據(jù)隨機(jī)分為兩組，系統(tǒng)取整后選取72份樣本數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集，18份樣本數(shù)據(jù)為測(cè)試集。其中，訓(xùn)練集數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)不斷調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)，尋找輸入值與輸出值之間的非線性關(guān)系，從而確定最佳的網(wǎng)絡(luò)模型；測(cè)試集旨在驗(yàn)證訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的泛化能力。依次代入隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，并選用訓(xùn)練函數(shù)trainlm、traingdm和traingbr進(jìn)行模型調(diào)試，對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，選用trainbr函數(shù)時(shí)的訓(xùn)練誤差最小。據(jù)此，本文設(shè)置隱含層傳遞函數(shù)為tansig函數(shù)，輸出層傳遞函數(shù)為purelin函數(shù)，學(xué)習(xí)函數(shù)為默認(rèn)的learngdm函數(shù)，訓(xùn)練函數(shù)采用貝葉斯歸一化trainbr函數(shù)，初始閾值和權(quán)值為系統(tǒng)默認(rèn)值，其余設(shè)置為缺省值。主要訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置如下：

net.trainParam.epochs= 1000;%允許最大的迭代訓(xùn)練次數(shù)

net.trainParam.lr=0.01;%學(xué)習(xí)速率

net.trainParam.mc=0.9：%附加動(dòng)量因子，避免局部最優(yōu)和過(guò)擬合

net.trainParam. goal=0.001;%訓(xùn)練目標(biāo)最小誤差

4）仿真模擬。調(diào)用上述訓(xùn)練參數(shù)對(duì)72份樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練結(jié)果如圖3所示（橫坐標(biāo)為訓(xùn)練次數(shù)，縱坐標(biāo)為均方誤差）。由于數(shù)據(jù)量較少，本文所構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行迭代38次后即達(dá)到目標(biāo)誤差0. 001的要求停止訓(xùn)練，可用于仿真模擬。使用Sim函數(shù)對(duì)18份測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬仿真，將預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行反歸一化處理并據(jù)此劃分分類等級(jí)，且與期望值對(duì)比計(jì)算誤差率，以此檢驗(yàn)所構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的準(zhǔn)確性。如圖4所示，根據(jù)檢驗(yàn)樣本期望值與實(shí)際輸出值對(duì)比圖可知，檢驗(yàn)樣本的實(shí)際輸出值與期望輸出值誤差較小，誤差率小于6%，達(dá)到了理想預(yù)測(cè)精度。從圖5可知，訓(xùn)練樣本的期望輸出值與實(shí)際輸出值之間的相關(guān)系數(shù)為0. 98272，擬合度較高。數(shù)據(jù)說(shuō)明，本文所構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿真效果較優(yōu)，權(quán)值和閾值恰當(dāng)，能夠較好擬合數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平之間的復(fù)雜非線性關(guān)聯(lián)，可用來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平。

綜上所述，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型具有較強(qiáng)的可行性和實(shí)用性，而且通過(guò)自主學(xué)習(xí)獲得的權(quán)重和閾值可有效避免人為賦予指標(biāo)權(quán)重時(shí)的主觀性，提高了評(píng)價(jià)的客觀性及準(zhǔn)確性。

4大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型應(yīng)用

將91份數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型，得到大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)等級(jí)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，超過(guò)一半（58%）的大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)僅為中等水平，24%的處于較低水平，只有18%的大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平較高。數(shù)據(jù)說(shuō)明，大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)仍有較大提升空間，亟需開(kāi)展素養(yǎng)培育工作。

數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)并不是孤立存在的，從信息生態(tài)視角來(lái)看，大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平是信息人即大學(xué)生、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境等多要素綜合作用形成的內(nèi)在個(gè)性品質(zhì)，體現(xiàn)了大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)可視化資源及工具的駕馭能力，受其信息素質(zhì)、信息技術(shù)能力以及信息環(huán)境利用程度等因素的影響。本文通過(guò)分析調(diào)研對(duì)象在信息、信息技術(shù)和信息環(huán)境維度上的指標(biāo)得分，如表4所示，探討影響大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平的內(nèi)外部因素。從表4可知，大學(xué)生作為數(shù)據(jù)可視化的生產(chǎn)者、消費(fèi)者和傳遞者，他們的信息素質(zhì)、信息技術(shù)能力和信息環(huán)境利用程度均有待提高.特別是信息技術(shù)及信息環(huán)境維度，其指標(biāo)得分遠(yuǎn)低于信息維度指標(biāo)。多維度能力的欠缺或不足一定程度上制約了大學(xué)生在數(shù)據(jù)可視化信息生態(tài)系統(tǒng)中的生態(tài)位寬度，降低了他們?cè)跀?shù)智時(shí)代的生存競(jìng)爭(zhēng)能力。

信息技術(shù)能力是數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的核心要素，大學(xué)生的信息技術(shù)能力越強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用創(chuàng)新和吸收利用效率就越高，反之則越低。對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)可視化生命周期，信息技術(shù)能力主要包括數(shù)據(jù)獲取與分析能力、可視化呈現(xiàn)與交互能力和可視化理解及利用能力。根據(jù)表4數(shù)據(jù)可知，大學(xué)生的信息技術(shù)能力最為薄弱，其中可視化生產(chǎn)與消費(fèi)的核心技能即可視化呈現(xiàn)與交互能力（2.79）、可視化理解及利用能力（2.73）尤為不足，二級(jí)指標(biāo)可視化交流能力得分僅為2.91?？梢暬尸F(xiàn)與交互是將數(shù)據(jù)映射為可視化呈現(xiàn)的必經(jīng)環(huán)節(jié)，可視化理解及利用是數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐的終點(diǎn)，上述能力不足影響了大學(xué)生的數(shù)據(jù)傳播效率和消化吸收效果，應(yīng)引起高度重視。數(shù)據(jù)可視化是基于數(shù)據(jù)分析的可視化活動(dòng)，數(shù)據(jù)收集與處理是數(shù)字化活動(dòng)的前提和關(guān)鍵。研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生的數(shù)據(jù)獲取與分析能力并不強(qiáng)，得分僅為2.60，而二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)處理能力則低至2.75、2.71。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為新的引擎與動(dòng)力，缺乏扎實(shí)的數(shù)據(jù)獲取與分析技能會(huì)大大削弱大學(xué)生的數(shù)字創(chuàng)新能力。

信息環(huán)境要素是信息生態(tài)系統(tǒng)的外在支撐，數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐離不開(kāi)時(shí)間、空間、資源、人員等條件保障。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生對(duì)時(shí)空資源等要素的占有情況與利用能力并不好，表現(xiàn)在數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)設(shè)施特別是硬件基礎(chǔ)設(shè)施薄弱導(dǎo)致必備條件缺乏，以及因數(shù)據(jù)可視化服務(wù)體系不健全而引起的服務(wù)需求及評(píng)價(jià)意識(shí)淡薄。上述環(huán)境因素以不同強(qiáng)度綜合作用于大學(xué)生，一定程度上削弱了他們進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)的意愿以及實(shí)踐效果。

信息維度指標(biāo)主要衡量大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)可視化的敏感程度、知識(shí)儲(chǔ)備水平以及倫理道德修養(yǎng)，它們會(huì)影響信息生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性及持續(xù)性。大學(xué)生的信息素質(zhì)越高，數(shù)據(jù)可視化意識(shí)越敏銳，知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累越豐富，數(shù)據(jù)可視化判斷及選擇就會(huì)越容易，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的流轉(zhuǎn)效率也越高。分析調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，雖然大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)信息維度指標(biāo)得分相對(duì)較高，但整體素質(zhì)特別是數(shù)據(jù)可視化倫理道德（2.37）方面仍有較大提升空間。數(shù)據(jù)可視化倫理道德作為數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)的準(zhǔn)則，大學(xué)生雖然具備了模糊的倫理道德觀念，知曉合理獲取和使用數(shù)據(jù)、確保數(shù)據(jù)可視化可靠的重要性，卻缺乏一定的倫理知識(shí)儲(chǔ)備（數(shù)據(jù)可視化倫理知識(shí)平均得分僅有2. 62），不利于大學(xué)生形成科學(xué)、系統(tǒng)的倫理道德觀。數(shù)據(jù)可視化知識(shí)主要考核大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)可視化原理、方法及原則等內(nèi)容的掌握情況，它關(guān)乎大學(xué)生能否理解和認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的本質(zhì)，是維持信息生態(tài)系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)要素，因此，大學(xué)生仍需加強(qiáng)數(shù)據(jù)及可視化知識(shí)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。相較信息維度的其他一級(jí)指標(biāo)，大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化意識(shí)得分最高（2.26），但二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用意識(shí)、評(píng)價(jià)意識(shí)及安全意識(shí)得分卻顯著低于價(jià)值意識(shí)，這說(shuō)明大學(xué)生已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的重要性，具備了一定的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)基礎(chǔ)，但在具體應(yīng)用、評(píng)價(jià)及安全方面卻有待加強(qiáng)。

5分析與討論

數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)信息生態(tài)系統(tǒng)并非靜止不動(dòng)，而是處于持續(xù)演進(jìn)狀態(tài)，只有不斷優(yōu)化內(nèi)部要素，才能增強(qiáng)信息生態(tài)系統(tǒng)功效，提升大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)。本文立足于高校圖書(shū)館，基于信息生態(tài)視角下大學(xué)生與信息、信息技術(shù)以及信息環(huán)境因素的關(guān)系探討，以功效導(dǎo)向?yàn)樵瓌t，通過(guò)構(gòu)建信息生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部提升體制和外在保障機(jī)制提出大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育重點(diǎn)。

5.1提升大學(xué)生信息素質(zhì)

信息是聯(lián)結(jié)信息生態(tài)系統(tǒng)各組成要素的紐帶，信息的流轉(zhuǎn)形成了信息生態(tài)系統(tǒng)的信息通道，保障了信息生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。為保障數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)信息生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)，大學(xué)生必須具備良好的信息素質(zhì)，這不僅是理解數(shù)據(jù)科學(xué)的必備條件，也是衡量大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的首要方面，決定著行動(dòng)實(shí)踐的視野和高度。本文從信息維度考察了大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化意識(shí)、數(shù)據(jù)可視化知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化倫理道德水平，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生的信息素質(zhì)有待提高，特別是在數(shù)據(jù)可視化倫理道德方面。作為數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)的準(zhǔn)繩，倫理道德是維護(hù)信息生態(tài)系統(tǒng)平衡的內(nèi)在力量。隨著數(shù)據(jù)時(shí)代信息自由程度越來(lái)越高，數(shù)據(jù)可視化行為自律顯得尤為重要，而自律機(jī)制的建立離不開(kāi)數(shù)據(jù)可視化倫理道德體系構(gòu)建，以及信息人的倫理道德自律養(yǎng)成。為此，圖書(shū)館應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)可視化倫理道德教育，積極創(chuàng)設(shè)倫理道德意識(shí)的養(yǎng)成環(huán)境，幫助大學(xué)生補(bǔ)齊倫理知識(shí)短板，使他們?cè)跀?shù)據(jù)可視化實(shí)踐中能夠自我約束、自我保護(hù)、自我監(jiān)督，從而維護(hù)整個(gè)系統(tǒng)的生態(tài)平衡。數(shù)據(jù)可視化知識(shí)是可視化實(shí)踐創(chuàng)新的基礎(chǔ)，大學(xué)生只有掌握數(shù)據(jù)可視化方面的基礎(chǔ)知識(shí)，才能更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐，推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化，因此圖書(shū)館應(yīng)注重專業(yè)知識(shí)教育，不斷完善大學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)，提升大學(xué)生在數(shù)智時(shí)代的適應(yīng)能力。數(shù)據(jù)可視化意識(shí)作為先導(dǎo)性要素，圖書(shū)館應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)可視化應(yīng)用意識(shí)、評(píng)價(jià)意識(shí)及安全意識(shí)方面的培養(yǎng)。大學(xué)生只有從思想層面認(rèn)可數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值，采用批判性眼光看待數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)安全、準(zhǔn)確的重要性，才可以更好地運(yùn)用可視化解決實(shí)際問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平。簡(jiǎn)言之，圖書(shū)館應(yīng)著重培養(yǎng)大學(xué)生的價(jià)值敏感性、道德想象力，幫助大學(xué)生完善專業(yè)知識(shí)體系，這是數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育的首要要求，也是保障信息生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定的根基。

5.2增強(qiáng)大學(xué)生信息技術(shù)能力

信息流轉(zhuǎn)是信息生態(tài)系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的必備條件，它通過(guò)數(shù)據(jù)可視化的生產(chǎn)發(fā)布、傳遞流動(dòng)及消化吸收環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)，而這些都離不開(kāi)信息技術(shù)的支持。作為信息生態(tài)系統(tǒng)的重要生態(tài)因子，大學(xué)生生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)應(yīng)用能力不僅關(guān)系到他們對(duì)信息的整合及利用效率，甚至?xí)绊懻麄€(gè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化信息技術(shù)能力最為欠缺，其中可視化呈現(xiàn)與交互能力最低，其次為可視化理解及利用能力、數(shù)據(jù)獲取與分析能力?？梢暬尸F(xiàn)與交互作為將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化呈現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)能力不足直接影響大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)可視化成果的展示及擴(kuò)散交流。此外，隨著可視化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大學(xué)生在實(shí)際學(xué)習(xí)生活場(chǎng)景中經(jīng)常充當(dāng)“讀者”角色，因此數(shù)據(jù)可視化理解及應(yīng)用能力決定了大學(xué)生能否批判性地獲取、利用數(shù)據(jù)，反映出他們的知識(shí)創(chuàng)新能力。然而研究發(fā)現(xiàn)，目前大學(xué)生的數(shù)據(jù)可視化理解及利用能力尚有較大提升空間，這在一定程度上影響了大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的有效利用。數(shù)據(jù)獲取與分析作為數(shù)據(jù)運(yùn)用的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，大學(xué)生的數(shù)據(jù)獲取與分析能力仍相對(duì)較弱，這不僅影響了后續(xù)的數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐活動(dòng)，還制約了他們?cè)跀?shù)字環(huán)境下處理實(shí)際問(wèn)題的能力。

圖書(shū)館作為數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育的主導(dǎo)機(jī)構(gòu)，如何促使大學(xué)生成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)采集者、生產(chǎn)者、傳遞者、利用者，是圖書(shū)館面臨的核心問(wèn)題。為此，圖書(shū)館應(yīng)在摸清大學(xué)生需求及環(huán)境現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，制定系統(tǒng)性實(shí)施方案，通過(guò)開(kāi)展內(nèi)容豐富、形式多樣的培育服務(wù)，增強(qiáng)與大學(xué)生的服務(wù)鏈接，改善數(shù)據(jù)可視化信息生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)及質(zhì)量，以提升大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化流轉(zhuǎn)能力。在內(nèi)容方面，圖書(shū)館要構(gòu)建分層次分類別的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育體系，既要圍繞可視化全生命周期教授普適技能，也要面向不同專業(yè)、年級(jí)、層次的學(xué)生群體提供個(gè)性化培育內(nèi)容；既要注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)可視化意識(shí)，夯實(shí)專業(yè)知識(shí)積累，也要著力提升大學(xué)生對(duì)數(shù)字工具的使用水平，以及對(duì)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用能力。在服務(wù)方式上，圖書(shū)館應(yīng)開(kāi)展線上線下一體化的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)模式，除保留參考咨詢等傳統(tǒng)服務(wù)方式外，還應(yīng)結(jié)合講座、培訓(xùn)、工作坊以及專業(yè)課程等多種服務(wù)形式。

5.3營(yíng)造良好的培育環(huán)境

在信息生態(tài)系統(tǒng)中，信息人與信息環(huán)境相互依存，相互作用。信息環(huán)境在為數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)提供信息資源及環(huán)境空間等要素的同時(shí)，大學(xué)生也通過(guò)學(xué)習(xí)等方式不斷適應(yīng)和改造周?chē)h(huán)境，從而鍛造了數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)。良好的信息環(huán)境是數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)實(shí)踐的外在驅(qū)動(dòng)力，而信息環(huán)境失衡則會(huì)制約大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)設(shè)施特別是硬件基礎(chǔ)設(shè)施是影響大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的主要環(huán)境因素。數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育需要與實(shí)踐緊密結(jié)合，因此，圖書(shū)館要不斷完善數(shù)字化環(huán)境，加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極引入虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，建設(shè)多樣化實(shí)踐空間，配備可視化軟硬件設(shè)施（如高端圖形處理器等），為大學(xué)生實(shí)踐探索與科技創(chuàng)新提供良好的環(huán)境保障，防止“木桶效應(yīng)”引發(fā)的生態(tài)系統(tǒng)失衡。數(shù)據(jù)可視化服務(wù)作為提升數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的有效手段，可增強(qiáng)大學(xué)生對(duì)信息生態(tài)環(huán)境的適應(yīng)能力。為此，圖書(shū)館應(yīng)努力打造一支高素質(zhì)的服務(wù)隊(duì)伍，以提升數(shù)據(jù)可視化服務(wù)水平。一方面要積極引入數(shù)據(jù)可視化館員，加強(qiáng)對(duì)館員專業(yè)技能、知識(shí)結(jié)構(gòu)、服務(wù)能力等方面的培養(yǎng)和提升；另一方面應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，協(xié)同企業(yè)、院系等不同機(jī)構(gòu)組建開(kāi)放共享的服務(wù)共同體，以彌補(bǔ)高端專業(yè)人才短缺的困境。圖書(shū)館只有創(chuàng)造人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)的數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境，確保每個(gè)人能夠及時(shí)找到適合自己的資源及服務(wù)，才能保障大學(xué)生能夠從容應(yīng)對(duì)數(shù)字社會(huì)變革。

大學(xué)生作為數(shù)據(jù)可視化生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，其信息素質(zhì)越高、信息技術(shù)能力越強(qiáng)、環(huán)境利用程度越高，就越善于整合及運(yùn)用內(nèi)外部資源進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐創(chuàng)新，從而提高整個(gè)信息生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，提升自身的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平。圖書(shū)館作為信息生態(tài)系統(tǒng)中的重要服務(wù)主體，應(yīng)以提升信息生態(tài)系統(tǒng)功效為目標(biāo)，密切關(guān)注信息人、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境的發(fā)展變化，通過(guò)不斷優(yōu)化信息生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)要素，調(diào)動(dòng)多元主體的參與積極性，保障數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)信息生態(tài)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

6結(jié)語(yǔ)

大學(xué)生是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要利用者和積極創(chuàng)造者，其數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)不僅關(guān)乎我國(guó)高端數(shù)字人才培養(yǎng)，甚至?xí)绊憯?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)前景，因此，數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育逐漸成為數(shù)智時(shí)代圖書(shū)館的新?lián)?dāng)和新職能。數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)作為數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育的首要工作，可以量化大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)培育的成效與不足，便于針對(duì)性、系統(tǒng)性制定實(shí)施方案，因此，高校特別是圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)應(yīng)重視大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)工作。

本文以信息生態(tài)理論為視角，以“大學(xué)生”作為評(píng)價(jià)主體，從信息、信息技術(shù)和信息環(huán)境和諧發(fā)展、動(dòng)態(tài)平衡的視角，通過(guò)梳理已有研究形成了基于信息生態(tài)理論的大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（包括8項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)和23項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)），并借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)證研究，構(gòu)建了數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型，形成了從理論研究到實(shí)踐探索的閉環(huán)。在理論層面，本研究將數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)納入數(shù)智時(shí)代背景，基于信息生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外部要素的關(guān)聯(lián)互動(dòng)，構(gòu)建了大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。這不僅推動(dòng)了數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的評(píng)價(jià)研究，而且為數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)理論探索提供了新的思路。在實(shí)踐應(yīng)用層面，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型，不僅為圖書(shū)館等培育主體評(píng)測(cè)大學(xué)生數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平提供了可操作性的評(píng)價(jià)體系與評(píng)價(jià)方法，也為上級(jí)機(jī)構(gòu)制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)提供了政策依據(jù)，還為設(shè)計(jì)師等供應(yīng)端主體開(kāi)展效用分析、完善數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)指明了方向。

然而，本文主要借助社交媒體滾雪球方式向大學(xué)生發(fā)放問(wèn)卷，研究對(duì)象的數(shù)量及覆蓋范圍有限，造成研究樣本存在一定的局限性。在未來(lái)研究中，將進(jìn)一步擴(kuò)充研究樣本，并針對(duì)不同類型群體開(kāi)展分類評(píng)價(jià)研究，以進(jìn)一步優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，增加評(píng)價(jià)方法的普適性。此外，還將嘗試應(yīng)用和對(duì)比不同的評(píng)價(jià)方式，以尋找更加科學(xué)和實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)評(píng)價(jià)方法。