梁會君

摘要：

文章基于“雙循環(huán)”新發(fā)展格局背景，首先從內部和外部結合、供需兩側結合的角度采用倒推法構建了數(shù)字經(jīng)濟驅動消費增長的理論邏輯框架，即“雙循環(huán)新發(fā)展格局←國內循環(huán)為主體←擴大內需←供需匹配←產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新←數(shù)字經(jīng)濟”。接著選取中國286個地級市的數(shù)據(jù)，采用聚類分析法描述各城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平并進行對比分析。研究發(fā)現(xiàn)：不同層級城市的數(shù)字經(jīng)濟增速存在明顯區(qū)別，數(shù)字經(jīng)濟一線城市的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)水平遠高于其他四個層級城市，但是數(shù)字經(jīng)濟五線城市的增速遠超一線城市，表現(xiàn)出十足后勁；從數(shù)字經(jīng)濟和消費的擬合情況可以看出，數(shù)字經(jīng)濟和消費增長呈正相關關系；數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級、產(chǎn)業(yè)結構升級與消費增長之間都呈現(xiàn)一定的正向關系，但是現(xiàn)實情況也顯示出產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化指數(shù)比較高的城市沒有能明顯表現(xiàn)出相對應的良好消費勢頭。進一步建立有調節(jié)的中介效應模型對數(shù)字經(jīng)濟對消費增長的影響機制進行了實證檢驗。結果顯示：從全樣本層面看，數(shù)字經(jīng)濟對消費增長的總效應顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠在促進消費、拉動內需上發(fā)揮一定的作用。另外，產(chǎn)業(yè)結構升級的中介效應顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠通過推進產(chǎn)業(yè)結構升級從而促進消費增長，但是這個中介效應具有一定的地域差異。分區(qū)域看，產(chǎn)業(yè)結構升級的中介效應在東部地區(qū)不顯著，在中西部地區(qū)顯著，東部地區(qū)中介效應不顯著的主要原因是產(chǎn)業(yè)結構升級影響消費增長這一路徑發(fā)生阻滯導致。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因是東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級已經(jīng)達到一定的高度，但是在推動消費升級上還存在一些結構錯配問題。進一步使用科技經(jīng)費支出作為調節(jié)變量對東部地區(qū)進行檢驗，檢驗結果發(fā)現(xiàn)科技經(jīng)費對數(shù)字經(jīng)濟影響消費增長的作用具有正向調節(jié)作用，而且當科技經(jīng)費支出越高時，產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字經(jīng)濟與消費之間的中介效應會顯著增強，即具有被調節(jié)的中介效應。這說明提升科技經(jīng)費支出有助于矯正東部地區(qū)受阻的路徑，使得整個產(chǎn)業(yè)結構升級的中介路徑得以暢通。最后提出了有針對性的對策建議。文章從產(chǎn)業(yè)結構升級的視角對數(shù)字經(jīng)濟影響消費增長的內部作用機制進行理論和實證分析，并對阻滯的路徑進行合理的調節(jié)，這為政府加快構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局提供有效政策借鑒。

關鍵詞：雙循環(huán)；數(shù)字經(jīng)濟；消費增長；產(chǎn)業(yè)結構升級；中介效應；調節(jié)效應

中圖分類號：F724；F727；F49? 文獻標志碼：A? 文章編號：1008-5831（2023）03-0034-13

一、問題的提出

新冠肺炎疫情在全球范圍持續(xù)蔓延，對世界經(jīng)濟造成了沉重打擊。受疫情影響，我國消費增長總體有所放緩，2020年社會消費品零售總額同比下降3.9%。在國內需求與供給不斷受到擠壓，國際貿易保護主義不斷抬頭的復雜環(huán)境下，中央提出形成以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局。構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的戰(zhàn)略基點是擴大內需，而擴大內需的關鍵是擴大消費。在國際國內形勢發(fā)生重要變化的同時，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可謂日新月異，《2021年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》顯示，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為39.2萬億元，占GDP比重為38.6%。網(wǎng)上零售額比上年增長10.9%。其中，實物商品網(wǎng)上零售額同比增長14.8%，占社會消費品零售總額的比重為24.9%，比上年提高4.2個百分點。事實證明，數(shù)字經(jīng)濟對促進消費、拉動內需有著重要的意義。

現(xiàn)有文獻關于數(shù)字經(jīng)濟的研究，主要集中在以下三個方面：一是關于數(shù)字經(jīng)濟概念內涵的研究，主要從涵蓋的范圍［1］、內在邏輯［2］、規(guī)模核算［3］等方面對數(shù)字經(jīng)濟進行闡述；二是對數(shù)字經(jīng)濟影響因素的研究。多數(shù)文獻認為數(shù)字基礎設施建設、信息技術進步等因素對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會產(chǎn)生正向影響；三是對數(shù)字經(jīng)濟的影響效應研究。主要集中在研究數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)升級［4］、出口貿易［5］、地區(qū)差異［6］、全球價值鏈［7］、對外直接投資［8］等方面的影響。至于數(shù)字經(jīng)濟對消費的影響，有文獻指出互聯(lián)網(wǎng)技術的應用能提供多樣化信息渠道，滿足消費者多樣化的需求，有利于促進消費升級［9］。無疑，數(shù)字經(jīng)濟對消費增長有促進作用，但是這個促進作用的內在機理是怎么樣的呢？在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，這個內在機理又如何發(fā)揮作用？這些問題都是本文所要研究的主要問題。本文的邊際貢獻是：第一，基于國內國際和供需視角，從理論上系統(tǒng)揭示數(shù)字經(jīng)濟影響消費的內在機理。第二，從產(chǎn)業(yè)結構升級的視角，構建一個有調節(jié)的中介效應模型，檢驗并分析數(shù)字經(jīng)濟影響消費增長的內部作用機制?？傮w上來說，產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字經(jīng)濟推動消費增長中發(fā)揮著顯著的中介效應，但這個中介效應具有地域差異，在東部地區(qū)不顯著，中西部地區(qū)正向顯著。進一步對東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的中介效應不顯著的原因和機理進行了深入分析。第三，檢驗出科技費用支出對東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟影響消費增長的中介效應具有正向調節(jié)作用。這從定量的角度找到了疏通阻滯路徑的有效解決辦法。

二、作用機理及研究假設

下面主要采用倒推法揭示數(shù)字經(jīng)濟驅動消費增長，推動“雙循環(huán)”新發(fā)展格局形成的作用機理。國內循環(huán)是構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的主體，國內循環(huán)的基點是擴大內需，但是內需的擴大光靠消費和投資還不夠，消費和投資是從需求端解決問題，那么如何從供給端解決問題，特別是解決當前供需不匹配的問題呢？供給端不能無視產(chǎn)業(yè)端轉型升級的配合以及背后科技創(chuàng)新的核心驅動。產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新又靠什么來實現(xiàn)呢？數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展正好可以推動實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉型升級和科技創(chuàng)新。根據(jù)上面的推導，可以歸納總結出數(shù)字經(jīng)濟推動消費的深層邏輯：數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)升級和科技創(chuàng)新，把產(chǎn)業(yè)升級作為先導，將科技創(chuàng)新作為驅動力，把新型城鎮(zhèn)化和新基建為主導的投資環(huán)境作為重要外推力，進而激活消費升級，從供需兩端，消費和投資兩側，多方位推動實現(xiàn)“內循環(huán)”的自我強化。最終，以“內循環(huán)”去重塑“外循環(huán)”。具體的運作機理見圖1。

（一）數(shù)字經(jīng)濟影響消費的內在機制

數(shù)字經(jīng)濟影響消費的機制主要表現(xiàn)在：第一，數(shù)字經(jīng)濟通過降低交易成本促進消費增長。數(shù)字經(jīng)濟改變了傳統(tǒng)的交易方式和獲取信息的方式，大大降低了交易成本［10］?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、數(shù)字技術的普惠金融改變了傳統(tǒng)的支付方式，極大地降低了各種交易成本，改變了消費方式 ［11-14］。第二，數(shù)字經(jīng)濟通過實現(xiàn)供需精準匹配促進消費增長。數(shù)字經(jīng)濟依托大數(shù)據(jù)、云計算等技術手段，能夠把優(yōu)質商品信息更高效、更便捷地傳遞到需求端，同時把市場上的信號和信息更快、更準確地傳遞到供給側，從而使企業(yè)更快速地響應消費者需求，助力實現(xiàn)供需精準匹配，從而推動消費增長。第三，數(shù)字經(jīng)濟推進了普惠性服務的產(chǎn)生和擴展。數(shù)字普惠金融的發(fā)展使金融服務的范圍擴大，使原本不能享受金融服務的消費者也能平等地實現(xiàn)消費［15］。據(jù)此，本文提出如下假設。

H1：數(shù)字經(jīng)濟與消費增長呈正向相關。

（二）產(chǎn)業(yè)結構升級的中介作用

其一，數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結構升級。其內在機理主要表現(xiàn)在：一是數(shù)字經(jīng)濟能夠深化產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工。數(shù)字經(jīng)濟導致分工日益趨于精細化和精準化，從產(chǎn)業(yè)分工到產(chǎn)品分工再到模塊分工，分工的程度日趨深化，進而實現(xiàn)企業(yè)效率提升。二是數(shù)字經(jīng)濟能夠提升企業(yè)間生產(chǎn)協(xié)同水平。數(shù)字經(jīng)濟通過網(wǎng)絡手段可以將原本分散生產(chǎn)的實體組織在一起協(xié)調一致開展工作，使那些單一實體不能完成或者是不經(jīng)濟的任務能夠得以完成。三是數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟組織方式創(chuàng)新。數(shù)字革命加速推進縱向一體化組織的瓦解，促進組織更加趨于扁平化和分散化，企業(yè)間網(wǎng)絡、平臺生態(tài)體系開始出現(xiàn)并得到快速發(fā)展。四是數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)據(jù)價值化功能直接驅動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。數(shù)據(jù)是構成數(shù)字經(jīng)濟的一個非常重要的生產(chǎn)要素，它與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)廣泛融合，發(fā)揮乘數(shù)倍增效應，從而驅動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化方向轉型升級。

其二，產(chǎn)業(yè)結構升級可以促進消費增長。消費更多地意味著需求，產(chǎn)業(yè)更多地代表著供給。產(chǎn)業(yè)升級對消費產(chǎn)生促進作用，一是產(chǎn)業(yè)升級可以通過如下方式刺激需求：（1）提供滿足消費者需要的產(chǎn)品，刺激新需求；（2）通過提高經(jīng)濟效益增加消費者的收入，刺激潛在需求；（3）提高生產(chǎn)效率，降低成本，導致價格下降，刺激需求；（4）開發(fā)出新產(chǎn)品，新產(chǎn)品刺激新需求。二是產(chǎn)業(yè)升級內生促進消費升級。產(chǎn)業(yè)升級能對消費升級產(chǎn)生反哺作用，并以消費升級催生新技術、新產(chǎn)業(yè)，進一步促進產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。從產(chǎn)業(yè)升級到消費升級再到產(chǎn)業(yè)升級，周而復始，形成一個封閉的環(huán)［16］。據(jù)此，本文提出以下假設。

H2：產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字經(jīng)濟對消費的影響中存在中介效應。

（三）科技支出的調節(jié)作用

產(chǎn)業(yè)結構升級能夠產(chǎn)生新的供給，特別是服務性供給，有利于提升消費的結構。但是服務性供給種類也是多樣性的，有比較低層次的交通、餐飲、住宿類服務，也有比較高級的教育、醫(yī)療、科技、金融類服務。如果政府支出過多投入到低層次的服務方面，那么就容易產(chǎn)生資源浪費，不能很好地滿足消費者高層次的服務類需求，還有可能對消費產(chǎn)生擠出［17-18］。所以政府支出應更加集中在教育科技方面，促使科技支出的調節(jié)作用有效發(fā)揮：第一，政府擴大科技費用支出，為高層次的服務供給提供有效保障，有利于消費結構升級。第二，科技支出增加能夠提升勞動者的技能水平，增加消費者篩選、吸收先進網(wǎng)絡知識的能力，刺激新的消費需求［19］。第三，科技支出增加能使勞動者掌握一技之長，獲得更好的就業(yè)機會，增加個人收入，推動消費增長。第四，科技支出增長能夠促進創(chuàng)新，而創(chuàng)新能夠推動產(chǎn)業(yè)結構升級，提供更多更高級的供給，創(chuàng)造新的需求［20-21］ 。所以，科技支出與產(chǎn)業(yè)結構升級發(fā)生交互，能將產(chǎn)業(yè)結構升級對擴大消費的正向作用放大，從而使產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字經(jīng)濟影響消費的過程中更好地發(fā)揮中介作用。據(jù)此，本文提出以下假設。

H3：科技經(jīng)費支出越高，產(chǎn)業(yè)結構升級與消費的正向關系就越強，科技經(jīng)費支出調節(jié)產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字經(jīng)濟影響消費中的中介作用。

綜合以上理論分析，可以得出數(shù)字經(jīng)濟與消費增長之間的影響機制，如圖2所示。

（二）變量選取及數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量

消費水平（consume）。這里用各城市人均社會消費品零售總額來表示。

2.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（de）。本文結合了兩種方法來衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。首先，采用直接法。就現(xiàn)有文獻來看，衡量一個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標主要有數(shù)字經(jīng)濟增加值［22］、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)［23］、“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)［24］、生產(chǎn)法測算的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模［25］等。本文采用“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)對數(shù)字經(jīng)濟進行測度。其次，采用對比法。本文建立各城市數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)。具體測算方法：首先從電信業(yè)務總量、計算機服務和軟件從業(yè)人員占從業(yè)人員的比重、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、年末移動電話用戶數(shù)等方面確定數(shù)字經(jīng)濟的指標體系；然后采用熵值法對各指標權重進行測算；最后基于指標權重測算出各城市數(shù)字經(jīng)濟最終指標結果。本文先用“互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)”來表征數(shù)字經(jīng)濟，然后用計算得到的數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)來進行穩(wěn)健性檢驗。

3.中介變量

產(chǎn)業(yè)結構升級（advance）。本文采用“空間向量夾角法”計算各城市的產(chǎn)業(yè)結構高級化指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結構升級程度。

4.調節(jié)變量

科技經(jīng)費支出（tech）。采用科技支出占地方財政支出的百分比來衡量。

5.控制變量

由于本文探討的是“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下數(shù)字經(jīng)濟對消費的影響?！半p循環(huán)”的內涵雖然是以國內循環(huán)為主體，但是不能忽視國內國際雙循環(huán)的相互作用，所以本文考慮從內外部兩方面選取控制變量。內部因素包括收入水平、投資水平等，分別用人均可支配收入（pincome）、固定資產(chǎn)投資額占GDP的比重（invest）來衡量；外部因素包括對外開放程度，用外資依存度來衡量（fdi）。

本文選取2015—2016年中國286個地級及以上城市的相關數(shù)據(jù)進行實證檢驗。所用數(shù)據(jù)主要來自騰訊研究院、中國城市數(shù)據(jù)庫、中國區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)資料庫，部分城市缺失的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

四、現(xiàn)實特征描述

（一）不同層級城市的數(shù)字經(jīng)濟增速存在明顯區(qū)別

采用聚類分析法，按照數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同將286個城市劃分為5個不同層次。數(shù)字經(jīng)濟一線城市是北京、上海、廣州、深圳，它們的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)均大于5，在總指數(shù)中占比為30.38%；數(shù)字經(jīng)濟二線城市是福州、東莞、長沙、西安、蘇州、天津、鄭州、廈門、南京、成都、杭州、重慶、武漢共13市，它們的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)均大于1，占比19.33%；數(shù)字經(jīng)濟三線城市包括大連、寧波、青島等16市，它們的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)均大于0.5，占比11.10%；南昌、貴陽、洛陽等47市構成數(shù)字經(jīng)濟四線城市，它們的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)均大于0.2，占比14.80%；其他206個城市構成數(shù)字經(jīng)濟五線城市，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)在0.04～0.2之間，占比24.42%。從增長速度看，數(shù)字經(jīng)濟五線城市增速遠超一線城市，說明這些城市的后勁比較足。而且，增速排名前十名的（鷹潭、舟山、三亞、襄陽、陽泉、朔州、承德、衢州、本溪、麗水）都屬于五線城市，增速排名前100名的城市中五線城市有80個。而一線城市數(shù)字經(jīng)濟的增長速度相對比較慢，北京、上海、廣州、深圳的排名分別為59、233、150、179。

（二）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與消費水平呈正向相關

從圖3數(shù)字經(jīng)濟和消費的擬合情況可以看出，數(shù)字經(jīng)濟和消費增長呈正相關關系。消費水平排名前10位的分別是深圳、東莞、廣州、珠海、北京、南京、上海、佛山、中山、蘇州，都屬于東部地區(qū)，這些城市也是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平比較高的城市。排名后10位的是來賓、安順、中衛(wèi)、崇左、固原、銅仁、定西、畢節(jié)、隴南、昭通，都屬于西部地區(qū)，這些城市也是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平比較低的城市。但具體看也有一些差異，例如，北京的數(shù)字經(jīng)濟水平排名第1，而消費水平只排名第4，上海的消費水平排名更是沒有進入前5強。這也說明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平推動消費的作用機理是比較復雜的。

（三）數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級呈正相關，產(chǎn)業(yè)結構升級與消費有正向關系

從圖4可以看出，數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結構升級呈正向相關。從圖5可以看出，產(chǎn)業(yè)結構升級和消費水平呈一定的正向相關關系。仔細觀察發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結構升級排名前15位的城市分為是北京、上海、?？凇豸斈君R、廣州、呼和浩特、太原、深圳、蘭州、廈門、杭州、西安、南京、天津、嘉興，它們并不都是屬于東部地區(qū)，而且他們它們對應的消費水平排名分別為45、30、34、35、46、68。為什么產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化指數(shù)比較高的城市沒有明顯表現(xiàn)出相對應的良好消費勢頭，這也是后面需要討論的重要問題。

五、實證檢驗及結果分析

（一）全樣本回歸結果

為了減弱內生性對回歸結果的影響，本文對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平滯后一期參與回歸，而且數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對消費的影響本身就具有一定的滯后效應，所以這樣的設置較為科學。為了弱化異方差的影響，本文采用異方差穩(wěn)健標準誤進行中介效應檢驗。

為了保證研究結果的準確性，首先，本文采用雙固定效應面板模型對前文的方程（1）—方程（3）進行估計，數(shù)字經(jīng)濟影響消費的中介效應檢驗的全樣本基準回歸結果如表1所示。列（1）的簡單回歸結果顯示數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進產(chǎn)業(yè)結構升級。列（2）是數(shù)字經(jīng)濟和中介變量（產(chǎn)業(yè)結構升級）對消費的聯(lián)合回歸，結果顯示產(chǎn)業(yè)結構升級的系數(shù)為1.299 8，且正向顯著，說明產(chǎn)業(yè)升級能顯著促進消費增長。列（3）顯示數(shù)字經(jīng)濟對消費的總效應顯著為正。為了檢驗結果的穩(wěn)健性，下面把數(shù)字經(jīng)濟衡量指標由“互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)”變成數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)進行檢驗，回歸結果見列（4）—列（6）。從檢驗結果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進產(chǎn)業(yè)結構升級，產(chǎn)業(yè)結構升級能顯著促進消費增長，數(shù)字經(jīng)濟對消費的總效應顯著為正。這些結果與基準回歸的結果一致，說明檢驗結果是穩(wěn)健的，研究假說H1成立。為了系統(tǒng)檢驗產(chǎn)業(yè)結構升級這個中介變量的顯著性，本文采用系統(tǒng)Bootstap法，抽樣次數(shù)1 000次進行估計。無論是基準回歸結果還是穩(wěn)健性檢驗的聯(lián)合檢驗結果都顯示，產(chǎn)業(yè)結構升級（advance）的中介效應都正向顯著，研究假說H2成立。

（二）分區(qū)域的回歸結果

1.中介效應檢驗

數(shù)字經(jīng)濟影響消費的中介效應分區(qū)域檢驗結果如表2所示。就東部地區(qū)來說，列（1）結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進產(chǎn)業(yè)結構升級。列（2）結果顯示，產(chǎn)業(yè)結構升級不能顯著促進消費增長。列（3）的總效應結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)不顯著。進一步利用系統(tǒng)Bootstap法，抽樣次數(shù)1 000次的中介效應估計結果顯示，產(chǎn)業(yè)結構升級（advance）的中介效應不顯著。數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級這一段路徑的作用機制顯著為正，產(chǎn)業(yè)結構升級對消費增長的作用機制不顯著，這說明產(chǎn)業(yè)結構升級（advance）的中介效應不顯著主要是由于產(chǎn)業(yè)結構升級對消費增長這一段路徑發(fā)生阻滯導致的。為什么東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進產(chǎn)業(yè)結構升級，而產(chǎn)業(yè)結構升級不能顯著促進消費增長呢？總體上看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級已經(jīng)達到一定的高度，但是在推動消費升級上也存在一些結構錯配問題：一方面，產(chǎn)業(yè)結構升級雖然產(chǎn)生了新的高層次供給，但是因為部分消費者的技能水平有限，缺乏篩選、吸收網(wǎng)絡知識的能力，對產(chǎn)業(yè)升級提供的優(yōu)質服務和消費品不能有效接受，從而抑制消費增長。另一方面，雖然東部地區(qū)有不少高質量的消費需求，但是因為對醫(yī)療、健康、教育、金融等方面的高層次服務性供給的支出配套沒有跟上，導致高層次服務供給有限，這就會抑制居民的消費需求，或者是擠出居民的消費，很多消費者到國外消費就是一個很好的例子。進一步考慮到樣本量較小的問題，為了使估計的結果更加準確，下面將中部地區(qū)和西部地區(qū)合并為中西部地區(qū)進行檢驗，檢驗結果見列（4）—列（6）。列（4）結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進產(chǎn)業(yè)結構升級，列（5）結果顯示產(chǎn)業(yè)結構升級也能顯著促進消費增長。列（6）的結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟促進消費增長的總效應為正。進一步利用系統(tǒng)Bootstap法，抽樣次數(shù)1 000次的中介效應估計結果顯示，產(chǎn)業(yè)結構升級（advance）的中介效應顯著為正，這說明對于中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟確實能夠通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級促進消費增長。

2.有調節(jié)的中介效應檢驗

根據(jù)前面的檢驗結果，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構升級的中介效應不顯著，而且中介效應不顯著是因為產(chǎn)業(yè)結構升級推動消費增長這一段阻滯造成的，那么下面的主要任務是探討如何疏通這一段阻滯的路徑。根據(jù)前面的分析，首先，檢驗科技支出是否調節(jié)產(chǎn)業(yè)結構升級對消費的影響。加入科技費用支出和產(chǎn)業(yè)結構升級交互項（advance×tech）后的回歸結果見表3。列（2）顯示，東部地區(qū)advance×tech顯著為正，這意味著科技經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結構升級影響消費增長的作用具有正向調節(jié)作用。進一步對科技經(jīng)費支出處于不同水平時的調節(jié)效應進行分析，結果見表4。對于東部地區(qū)，當科技支出處于0.441 6時，產(chǎn)業(yè)結構升級對消費的影響效應不顯著；當科技支出處于2.264 1時，產(chǎn)業(yè)結構升級對消費的影響效應變得顯著；當科技支出處于4.086 5時，產(chǎn)業(yè)結構升級對消費的影響效應顯著程度進一步提高。總體上說，隨著科技經(jīng)費支出水平由低到高，科技經(jīng)費支出越來越傾向于影響產(chǎn)業(yè)結構升級與消費之間的關系，產(chǎn)業(yè)結構升級對消費的影響由不顯著逐漸變?yōu)檎蝻@著，即科技經(jīng)費支出越高，產(chǎn)業(yè)結構升級與消費之間的正向關系就越強。

然后，檢驗東部地區(qū)被調節(jié)的中介效應，結果如表5所示?？萍冀?jīng)費支出對數(shù)字經(jīng)濟影響消費的中介存在調節(jié)作用的判定系數(shù)Index為0.033 4，90%置信區(qū)間為［0.003 5，0.052 5］，不包括0，說明科技經(jīng)費支出對數(shù)字經(jīng)濟影響消費的中介存在調節(jié)作用。當科技經(jīng)費支出為0.441 6時，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結構升級影響消費的中介效應值為0.005 9，且不顯著；當科技經(jīng)費支出提高到2.264 1時，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結構升級影響消費的中介效應值為0.066 7，且顯著；當科技經(jīng)費支出提到4.086 5時，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結構升級影響消費的中介效應值為0.127 6，且顯著。進一步檢驗中介效應的差異值（C1）、（C2）、（C3），置信區(qū)間不包括0，表明當科技經(jīng)費支出越高時，產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字經(jīng)濟與消費之間的中介效應會顯著增強，即具有被調節(jié)的中介效應。研究假說H3成立。

六、研究結論及對策建議

本文運用2015—2016年中國286個城市的相關數(shù)據(jù)，構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局背景下數(shù)字經(jīng)濟影響消費增長的理論框架，將產(chǎn)業(yè)結構升級作為中介變量，采用有調節(jié)的中介效應模型，對數(shù)字經(jīng)濟影響消費增長的傳導機制進行了檢驗。有調節(jié)的中介效應檢驗結果顯示：從全樣本層面看，數(shù)字經(jīng)濟對消費增長的總效應顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟確實能夠在拉動內需上發(fā)揮一定的作用。具體的作用機理是數(shù)字經(jīng)濟通過推動產(chǎn)業(yè)升級促進消費增長。進一步分區(qū)域檢驗結果顯示，產(chǎn)業(yè)結構升級的中介效應在東部地區(qū)不顯著，而在中西部地區(qū)顯著。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級中介效應不顯著的主要原因是產(chǎn)業(yè)結構升級對消費增長這一路徑發(fā)生阻滯。進一步使用科技經(jīng)費支出作為調節(jié)變量對東部地區(qū)進行檢驗，結果證明：科技經(jīng)費支出能調節(jié)產(chǎn)業(yè)結構升級與消費的關系，對數(shù)字經(jīng)濟影響消費增長的作用具有正向調節(jié)作用，從而有助于矯正受阻的路徑，使得東部地區(qū)整個產(chǎn)業(yè)結構升級的中介路徑得以暢通。根據(jù)以上結論，本文的政策啟示如下。

首先，大力推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對消費增長的推動作用來筑牢內需的根基，加快構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。第一，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎。加大數(shù)字化基礎設施投入，推動新一代信息技術、數(shù)字技術的研發(fā)與應用，尤其是要提升網(wǎng)信技術支撐、人民的數(shù)字化能力，減少區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟差距，推動數(shù)字經(jīng)濟最大程度降低交易成本，使數(shù)字紅利得以最大程度釋放。第二，加強推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。推進體制機制改革，從制度上營造要素自由發(fā)展的有利環(huán)境，盡快消除妨礙數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的堵點；鼓勵核心企業(yè)尤其是龍頭企業(yè)積極搭建網(wǎng)絡化協(xié)同合作平臺，帶動上下游企業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉型；另外，培養(yǎng)數(shù)字領域的高端人才，形成能夠與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈相匹配的人才鏈。

其次，加快推進產(chǎn)業(yè)結構升級。產(chǎn)業(yè)升級是數(shù)字經(jīng)濟推動消費增長的重要中介，即數(shù)字經(jīng)濟促進了產(chǎn)業(yè)升級，產(chǎn)業(yè)升級推動消費增長。因此，并不是說“數(shù)字經(jīng)濟上去了，消費就能增長”，單純地發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，而產(chǎn)業(yè)升級如果跟不上的話，最后的結果很可能是對消費的促進作用不大。在推動產(chǎn)業(yè)轉型升級上，本文的主要啟示是將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)插上“數(shù)字”的翅膀，要利用數(shù)字技術形成的新業(yè)態(tài)、新模式，深化專業(yè)化分工，加快企業(yè)間的協(xié)同發(fā)展，不斷創(chuàng)新經(jīng)濟組織方式推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級，不斷提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

最后，要充分認識到數(shù)字經(jīng)濟推動消費增長過程中的地區(qū)差異性。對于東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟促進消費增長并不簡單通過產(chǎn)業(yè)結構升級實現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結構升級和科技支出的交互作用來推動消費增長，所以必須將產(chǎn)業(yè)結構升級與科技支出有效結合。一方面，可以通過改革財政科教支出以及相關的政策配套措施，增加科技經(jīng)費支出，減少低層次服務供給的資源浪費，增加高層次服務性消費支出。另一方面，通過增加科技支出，培養(yǎng)更多的高素質和高技能的勞動者，因為這些高素質高技能勞動者往往擁有較強的篩選、吸收網(wǎng)絡知識的能力，對創(chuàng)新提供的優(yōu)質服務和消費品容易接受，而且會獲得更高的收入，從而達到有效刺激消費需求的目的。對于中西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結構升級的中介作用比較明顯，所以要進一步推動產(chǎn)業(yè)結構升級，更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字經(jīng)濟促進消費增長中的推動作用。

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Abstract：

Based on the background of the new development pattern of “dual circulation”， firstly， this article uses the backward inference method from the perspective of the integration of internal and external， and the combination of both sides of supply and demand to construct a theoretical and logical framework for the digital economy to drive consumption growth， that is， “the new development pattern of dual circulation←domestic circulation as the main body←expansion of domestic demand←supply and demand matching←industrial structural upgrading and innovation←digital economy”. Secondly， this paper selects data from 286 prefecture-level cities in China， uses cluster analysis to describe the level of digital economy development in each city and conducts a comparative analysis. It is found that there are obvious differences in the digital economy growth rate of cities at different levels. The digital economy index level of the first-tier cities of the digital economy is much higher than that of the other four-tier cities， but the growth rate of the fifth-tier cities of the digital economy far exceeds that of the first-tier cities. It can be seen from the fitting situation of the digital economy and consumption that the digital economy and consumption growth are positively correlated; the digital economy and industrial structure upgrading， industrial structure upgrading and consumption growth have a certain positive relationship， but the reality is that cities with a relatively high industrial structure optimization index have not clearly shown a corresponding good consumption momentum. The paper further establishes a moderated mediation effect model to empirically test the influence mechanism of the digital economy on consumption growth. The results show that from the full sample level， the overall effect of the digital economy on consumption growth is significantly positive， indicating that the digital economy can play a certain role in promoting consumption and stimulating domestic demand. In addition， the mediating effect of industrial structure upgrading is significantly positive， indicating that the digital economy can promote consumption growth by promoting industrial structure upgrading， but this mediating effect has certain regional differences. From a regional perspective， the intermediary effect of industrial structure upgrading is not significant in the eastern region， and significant in the central and western regions. The main reason for the insignificant intermediary effect of the eastern region is that the path of industrial structure upgrading affecting consumption growth is blocked. The main reason for this phenomenon is that the industrial structure upgrading in the eastern region has reached a certain height， but there are still some structural mismatch problems in promoting consumption upgrading. Further， this research uses science and technology expenditures as a moderating variable to test the eastern region. The test results find that science and technology expenditures have a positive regulatory effect on the digital economys impact on consumption growth， and when the science and technology expenditures are higher， the intermediary effect of the industrial structure upgrading between digital economy and consumption will be significantly enhanced， that is， there will be a regulated intermediary effect. This shows that increasing the expenditure on science and technology will help correct the blocked path in the eastern region， and make the intermediate path for the entire industrial structure upgrading unblocked. Finally， targeted countermeasures and suggestions are putting forward. From the perspective of industrial structure upgrading， the article conducts theoretical and empirical analysis of the internal mechanism of the digital economy influencing consumption growth， and makes reasonable adjustments to the path of obstruction. This provides an effective policy reference for the government to accelerate the construction of a new “dual circulation” development pattern.

Key words：? dual circulation; digital economy; consumption growth; industrial structural upgrade; mediating effect; moderating effect

（責任編輯 傅旭東）