摘 要：本文基于2012年和2017年安徽省投入產(chǎn)出表相關(guān)數(shù)據(jù)，對安徽省農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征、經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況和產(chǎn)業(yè)波及影響效應(yīng)進(jìn)行定量分析研究，以期探究安徽省農(nóng)村三產(chǎn)融合的現(xiàn)狀及特征。研究結(jié)果表明，主動實施安徽省農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是實現(xiàn)安徽省農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的必然要求。因此，本文以安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合為切入點，對安徽省農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級目標(biāo)提供實證依據(jù)。

關(guān)鍵詞：投入產(chǎn)出表；產(chǎn)業(yè)融合；轉(zhuǎn)型升級

一、引言

近年來，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，非物質(zhì)部門的產(chǎn)業(yè)逐漸向物質(zhì)產(chǎn)業(yè)部門滲透，融合率越高，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用越強。2018年的《安徽省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》提出要形成農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的格局，加快鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高農(nóng)民收入。本文通過投入產(chǎn)出分析模型，引入相關(guān)指標(biāo)對安徽省一、二、三產(chǎn)業(yè)特別是農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)特征、經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)等進(jìn)行定量分析，從而揭示安徽省農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及特點，為促進(jìn)安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合的路徑探尋方法。

二、行業(yè)歸并與研究方法

本文以《安徽省2012年投入產(chǎn)出表》和《安徽省2017年投入產(chǎn)出表》作為數(shù)據(jù)來源，以此對安徽省農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度以及安徽省農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)波及影響效應(yīng)進(jìn)行分析。文中分別對兩個投入產(chǎn)出表中的42個行業(yè)部門進(jìn)行歸并。農(nóng)業(yè)、建筑、金融等行業(yè)單列與投入產(chǎn)出表中一致，其余行業(yè)部門依據(jù)國家統(tǒng)計局對輕重工業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)和工業(yè)的定義，部分部門的合理歸并。

投入產(chǎn)出表將國民經(jīng)濟(jì)分成n個部門，Xij表示第j部門生產(chǎn)過程中使用的第i部門產(chǎn)品的價值；Yi表示第i部門提供的總產(chǎn)出；Nj表示第j部門的增加值的合計；Xj表示第j部門提供的總投入。表中各部門提供各生產(chǎn)部門消耗的中間使用的總和等于各部門的總產(chǎn)出，即：

（I-A）-1稱為里昂惕夫逆矩陣，即完全需求系數(shù)矩陣。本文通過直接消耗系數(shù)和完全需求系數(shù)矩陣得到的一系列指標(biāo)來反映安徽省農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合程度。

三、關(guān)鍵指標(biāo)衡量和分析

1.安徽省農(nóng)業(yè)特征概述

本文選擇直接勞動報酬系數(shù)、固定資產(chǎn)折舊系數(shù)、最終消費系數(shù)和營業(yè)盈余系數(shù)4個指標(biāo)來反映安徽省農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征和經(jīng)濟(jì)效益。

通過上述一系列表可以看出，安徽省農(nóng)業(yè)的勞動密集度在所有行業(yè)中依舊排在第一位，對固定資產(chǎn)的依賴程度基本維持不變，在對國內(nèi)消費市場依賴程度略微下降的狀態(tài)下，對出口市場的依賴程度也有所下降，此外，通過表3可以看出安徽省農(nóng)業(yè)的營業(yè)盈余系數(shù)上升為0.0103，相較于2012年投入產(chǎn)出表水平略有上升，說明安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)收益有所轉(zhuǎn)變。

具體而言，表1可以表明安徽省農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)正積極向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。而表2數(shù)據(jù)表明，有半數(shù)的行業(yè)包括農(nóng)業(yè)在內(nèi)，對固定資產(chǎn)的依賴度在下降，資產(chǎn)專用性程度下降，流通性增強，為農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合提供了機(jī)會。

2.安徽省農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究

本文通過直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)來反映安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)特征。根據(jù)表6的安徽省農(nóng)業(yè)與相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征，安徽省農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級應(yīng)首先考慮各產(chǎn)業(yè)鏈中與農(nóng)業(yè)有相關(guān)聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，比如金融保險業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、運輸業(yè)等，以此作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的支撐點推進(jìn)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

3.安徽省農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)分析

產(chǎn)業(yè)波及顧名思義是指部門間變化的關(guān)聯(lián)反應(yīng)。本文選擇影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)兩個指標(biāo)來反映安徽省農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)波及影響效應(yīng)。

（1） 影響力系數(shù)

影響力系數(shù)通常用來反映某一產(chǎn)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的推動能力，其計算公式為：

通過表5可以看出，安徽省工業(yè)、建筑業(yè)一直是影響力系數(shù)接近或大于1的行業(yè)，農(nóng)業(yè)與批發(fā)零售業(yè)是僅次于工業(yè)對安徽省地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較大輻射作用的行業(yè)。此外，值得注意的是，安徽省其他服務(wù)業(yè)的影響力系數(shù)上升較快，這說明安徽省的工業(yè)、運輸業(yè)和批發(fā)零售業(yè)為農(nóng)業(yè)與其他服務(wù)業(yè)以及其他行業(yè)的融合發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。

（2） 感應(yīng)度系數(shù)

感應(yīng)度系數(shù)反映的是國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對某一產(chǎn)業(yè)的拉動作用，系數(shù)越大，產(chǎn)業(yè)拉動力越大，應(yīng)優(yōu)先發(fā)展，其計算公式為：

表6的感應(yīng)度系數(shù)表明，安徽省工業(yè)、其他服務(wù)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)一直很大，說明這些行業(yè)受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動作用較強，農(nóng)業(yè)的感應(yīng)能力近幾年相對增強。因此，在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中，可以采取鼓勵農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的戰(zhàn)略，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)副產(chǎn)品附加值，努力促進(jìn)安徽省農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從而帶動其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

四、結(jié)論和啟示

安徽省農(nóng)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中具有較強的產(chǎn)業(yè)影響力，對安徽省的經(jīng)濟(jì)拉動作用明顯。同時，安徽省農(nóng)業(yè)與批發(fā)零售業(yè)、運輸業(yè)、金融保險業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的融合程度正在逐步加深。但是，可以看出，安徽省農(nóng)業(yè)仍是典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，最終消費和出口水平較低，受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動能力較弱，并且，以土地為代表的自然資源、農(nóng)村勞動力、農(nóng)業(yè)技術(shù)信息以及農(nóng)業(yè)組織等內(nèi)生性因素發(fā)展動力不足，這些均制約著安徽省農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄭明高.產(chǎn)業(yè)融合——產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢[M].北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社，2011：88-89.

[2]樊愛霞，潘海嵐，王曉琴.基于投入產(chǎn)出模型的云南旅游產(chǎn)業(yè)融合實證研究[J].云南民族大學(xué)學(xué)報，2015（1）：128-135.

[3]王盛曉，李燕婷.云南省運輸產(chǎn)業(yè)融合的實證研究——基于投入產(chǎn)出模型[J].市場周刊.2022（7）：63-66.

[4]陳正偉，夏波.中國投入代表系數(shù)變動研究[N].重慶文理學(xué)院學(xué)報，2011（4）.

[5]趙素萍，葛明.中國農(nóng)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的影響及其宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析——基于中國2005年、2010年投入產(chǎn)出表[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015（6）：477-480.

[6]梁培培，崔世鵬.先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合度測算——基于2002—2018年中國投入產(chǎn)出表[J].安慶師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022（4）：85-93.

[7]武曉婷，張恪渝.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合測度——基于投入產(chǎn)出視角[J].中國流通經(jīng)濟(jì).2021（11）：89-98.

作者簡介：武迪（1991.05— ），男，漢族，安徽省合肥市人，碩士研究生，安徽新華學(xué)院，助教，研究方向：產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。