科技驅(qū)動(dòng)下物流行業(yè)內(nèi)部控制變革的路徑研究

連艷玲 曹禹妍 梁銘軒 王澤玉

摘 要：物流行業(yè)需要加快現(xiàn)代物流數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智慧化賦能，打造科技含量高、創(chuàng)新能力強(qiáng)的智慧物流新模式?？萍嫉目焖侔l(fā)展給物流行業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，物流行業(yè)需要考慮如何運(yùn)用科技驅(qū)動(dòng)內(nèi)部控制變革，提高效率、降低風(fēng)險(xiǎn)，保障客戶權(quán)益。文章通過分析現(xiàn)有物流行業(yè)內(nèi)部控制存在的問題，探究了科技驅(qū)動(dòng)下物流內(nèi)部控制變革的主要途徑，即人工智能、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)分析；結(jié)合實(shí)際案例，總結(jié)了科技驅(qū)動(dòng)下物流內(nèi)部控制變革的成效和展望，提出了加強(qiáng)內(nèi)部控制意識(shí)、培養(yǎng)綜合能力和跟進(jìn)科技發(fā)展的建議，旨在為物流行業(yè)相關(guān)從業(yè)者提供啟示和參考。

關(guān)鍵詞：科技驅(qū)動(dòng)；物流行業(yè)；內(nèi)部控制

中圖分類號(hào)：F251文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.011

Abstract： The logistics industry needs to accelerate the digitization， networking， and intelligent empowerment of modern logistics， and create a new model of intelligent logistics with high technological content and strong innovation ability. The rapid development of technology has brought opportunities and challenges to the logistics industry， one of which is how to use technology to drive internal control changes， thereby improving efficiency， reducing risks and protecting customer rights. This paper analyzes the existing logistics control problems， and explores the main ways of internal control transformation in logistics driven by technology： artificial intelligence， blockchain， and big data analysis. Based on practical cases， this paper summarizes the effectiveness and prospects of internal control reform in logistics driven by technology， and proposes suggestions to strengthen internal control awareness， cultivate comprehensive abilities， and follow up on technological development， aiming to provide inspiration and reference for relevant practitioners in the logistics industry.

Key words： ?technology driven; logistics industry; internal controls

0 ? ?引 ? ?言

隨著全球化的深入發(fā)展，物流行業(yè)作為商品流通的重要環(huán)節(jié)也迅速發(fā)展，物流服務(wù)已經(jīng)成為促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和外貿(mào)進(jìn)出口的重要組成部分。中國(guó)物流與采購聯(lián)合會(huì)于2023年3月29日公布，今年1—2月份，我國(guó)社會(huì)物流總額為53.5萬億元，同比增長(zhǎng)2.9%；并在4月3日公布了3月份的中國(guó)物流業(yè)景氣指數(shù)為55.5%，環(huán)比上升5.4個(gè)百分點(diǎn)，連續(xù)兩個(gè)月大幅回升，物流業(yè)呈現(xiàn)強(qiáng)勁復(fù)蘇態(tài)勢(shì)。從行業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)來看，2023年1—2月份物流市場(chǎng)活力逐步增強(qiáng)，主要經(jīng)營(yíng)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)較好增長(zhǎng)。重點(diǎn)物流企業(yè)業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)超過16%，物流業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)超過12%，物流行業(yè)需求規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大。

隨著物流行業(yè)需求規(guī)模的不斷擴(kuò)大，其涉及的倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、信息流、營(yíng)銷等方面也承擔(dān)著各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，其中最為重要的就是物流內(nèi)部控制的實(shí)施和運(yùn)用。在過去，物流行業(yè)主要依靠傳統(tǒng)的人工處理方法進(jìn)行管理和控制；進(jìn)入信息時(shí)代后，傳統(tǒng)的物流內(nèi)部控制方法已經(jīng)過時(shí)。《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃的通知》國(guó)辦發(fā)〔2022〕17號(hào)中強(qiáng)調(diào)新一輪科技革命要求加快現(xiàn)代物流技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)態(tài)升級(jí)。廣泛應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)、新型智慧裝備，深入推進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系質(zhì)量、效率和動(dòng)力變革，既為物流創(chuàng)新發(fā)展注入了新活力，也要求加快現(xiàn)代物流數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智慧化賦能，打造科技含量高、創(chuàng)新能力強(qiáng)的智慧物流新模式[1]。因此，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，物流行業(yè)也應(yīng)當(dāng)開始一場(chǎng)科技驅(qū)動(dòng)下的內(nèi)部控制變革，建立更高效精準(zhǔn)的內(nèi)部控制系統(tǒng)，降低成本、提高盈利率、保護(hù)客戶利益，并增強(qiáng)物流企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。

1 ? ?物流行業(yè)內(nèi)部控制的現(xiàn)存問題

1.1 ? ?資產(chǎn)管理問題

物流行業(yè)需要投入大量的資金購置設(shè)備和完善基礎(chǔ)設(shè)施，如倉庫、運(yùn)輸車輛等，而這些技術(shù)設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施在工作中常常由于種類、數(shù)量過多難以進(jìn)行統(tǒng)籌管理，甚至部分員工不遵守公司規(guī)章制度出現(xiàn)偷盜行為，給企業(yè)帶來了不小的損失。因此，資產(chǎn)管理是物流企業(yè)需要重視的問題。

1.2 ? ?數(shù)據(jù)安全隱患

隨著物流業(yè)務(wù)的不斷拓展和發(fā)展，數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，物流行業(yè)需要處理大量客戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如收發(fā)貨信息、運(yùn)輸記錄、庫房管理等。在處理這些數(shù)據(jù)的過程中，可能出現(xiàn)由于工作人員操作不當(dāng)或系統(tǒng)防御措施不足而遭遇黑客入侵的情況，數(shù)據(jù)的安全保密性難以保障，損害客戶權(quán)益，影響企業(yè)利益和聲譽(yù)。因此，物流企業(yè)亟須采取相應(yīng)的措施來保護(hù)數(shù)據(jù)安全。

1.3 ? ?缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)控

物流行業(yè)涉及多種運(yùn)輸方式和多個(gè)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)受到政策和法律法規(guī)的限制，監(jiān)管難度較大。比如當(dāng)一輛滿載貨物的貨運(yùn)卡車駛出物流倉庫后，總部?jī)?nèi)控系統(tǒng)就難以檢測(cè)到其相關(guān)情況，在出現(xiàn)問題時(shí)也難以及時(shí)作出反應(yīng)并加以解決。除此之外，一些貨物在周轉(zhuǎn)過程中可能發(fā)生丟失等情況。要想解決這些問題，需要物流企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部控制，開展實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程的事中控制。

1.4 ? ?風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力較弱

物流企業(yè)通常需要與多個(gè)合作伙伴展開合作，如貨運(yùn)公司、倉儲(chǔ)服務(wù)商等，然而其中一些合作伙伴可能具有較大的風(fēng)險(xiǎn)，一些物流企業(yè)不重視風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，沒有發(fā)揮出內(nèi)部控制的作用，導(dǎo)致事后出現(xiàn)許多風(fēng)險(xiǎn)，使企業(yè)白白蒙受損失[2]。

2 ? ?科技驅(qū)動(dòng)下物流內(nèi)部控制變革的主要途徑

2.1 ? ?將人工智能應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)防和反應(yīng)

人工智能技術(shù)（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是一種復(fù)制人類智能和自主學(xué)習(xí)行為，以便讓計(jì)算機(jī)自主執(zhí)行任務(wù)和決策的強(qiáng)大技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等多種技術(shù)，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域。與傳統(tǒng)程序不同，AI程序可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果自主執(zhí)行任務(wù)，而不需要明確的指令操控。

近年來，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，被廣泛應(yīng)用于交通、金融、物流、醫(yī)療、教育、零售、制造業(yè)等眾多領(lǐng)域。AI技術(shù)不僅可以自主執(zhí)行任務(wù)，而且可以提高生產(chǎn)效率、降低成本、提供更為精確的服務(wù)，極大地改善生產(chǎn)力和生活質(zhì)量。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI技術(shù)可以幫助醫(yī)生設(shè)計(jì)更加科學(xué)準(zhǔn)確的診斷和治療方案，提高手術(shù)精度和手術(shù)成功率；在工業(yè)領(lǐng)域，AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能制造和自動(dòng)化生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。AI技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用展現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值，越來越多的企業(yè)開始重視AI技術(shù)的研究和應(yīng)用，并不斷推出新的標(biāo)志性產(chǎn)品和服務(wù)。

物流行業(yè)可以將AI應(yīng)用于內(nèi)部控制，來更好地識(shí)別、預(yù)防和應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)。以下是一些可能的應(yīng)用場(chǎng)景。

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：通過采集和分析大量物流數(shù)據(jù)，AI可以快速識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，如交通擁堵、天氣變化、安全隱患等。例如，通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以對(duì)貨源及時(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)劃，避免出現(xiàn)庫存短缺或過剩的情況。

預(yù)防控制：借助AI，物流企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。例如，引入智能傳感器和邊緣計(jì)算技術(shù)，可以對(duì)物流車輛、設(shè)備和貨物的情況進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和定位，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況能夠及時(shí)預(yù)警并盡快加以解決。

事后響應(yīng)：如果在運(yùn)輸過程中發(fā)生了意外事故，AI也可以幫助物流企業(yè)快速作出響應(yīng)并進(jìn)行補(bǔ)救。例如，結(jié)合視頻監(jiān)控和圖像識(shí)別技術(shù)，可以準(zhǔn)確識(shí)別某個(gè)運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)上的問題，如貨物受損或丟失等情況。同時(shí)，AI也可以自動(dòng)觸發(fā)預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)處理流程，包括調(diào)度運(yùn)輸車輛、更改路線、提供緊急支持和報(bào)告給相關(guān)方。

總之，將AI應(yīng)用于內(nèi)部控制可以幫助物流行業(yè)全面提升從風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別到事后響應(yīng)各個(gè)環(huán)節(jié)的效率，提供更高質(zhì)量、更穩(wěn)定的物流服務(wù)。

2.2 ? ?區(qū)塊鏈技術(shù)提供的貨源追蹤、交易信息可追溯等保障內(nèi)部控制

區(qū)塊鏈?zhǔn)且豁?xiàng)分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，其使用密碼學(xué)方法來保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和不可篡改性。區(qū)塊鏈技術(shù)最初是為了支持比特幣這種加密貨幣的交易而發(fā)明的，但現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于許多行業(yè)。在一個(gè)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)，而不是集中在一個(gè)地方，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一份完整的數(shù)據(jù)庫副本，并且可以隨時(shí)向其他節(jié)點(diǎn)廣播數(shù)據(jù)的更新。這樣的功能使得區(qū)塊鏈具有高度的可靠性和安全性，因?yàn)榧词鼓承┕?jié)點(diǎn)被攻擊或損壞，其他節(jié)點(diǎn)仍然可以保持運(yùn)行并保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)。

區(qū)塊鏈的核心概念是“區(qū)塊”，一個(gè)區(qū)塊包含了多個(gè)交易記錄，每一個(gè)交易都被加密并經(jīng)過了數(shù)字簽名驗(yàn)證。當(dāng)一個(gè)區(qū)塊被創(chuàng)建后，就會(huì)被添加到區(qū)塊鏈的末尾，這個(gè)過程通常被稱為“挖礦”。由于區(qū)塊鏈的去中心化結(jié)構(gòu)和不可篡改性，它可以被用于許多領(lǐng)域，如數(shù)字貨幣、金融、物流、醫(yī)療等。例如，在金融領(lǐng)域，應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)跨境支付、減少交易中的欺詐行為等[3]。

物流行業(yè)可以將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)部控制，以提供更安全、可追溯的貨源跟蹤和交易信息。以下是一些可能的應(yīng)用場(chǎng)景。

貨源追蹤：通過建立基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈管理平臺(tái)，物流企業(yè)可以在各環(huán)節(jié)中實(shí)時(shí)追蹤貨源的運(yùn)輸情況，包括貨物發(fā)運(yùn)、中轉(zhuǎn)、到達(dá)等環(huán)節(jié)，確保信息的透明度和真實(shí)性。例如，某批貨物從北京到上海的整個(gè)過程中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息（時(shí)間、地點(diǎn)、貨量、運(yùn)費(fèi)）都會(huì)被記錄在區(qū)塊鏈上，并且由于區(qū)塊鏈的不可篡改性，這些信息無法被任意篡改或刪除。

交易信息可追溯：物流企業(yè)可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)記錄物流交易的過程和細(xì)節(jié)，確保交易信息隨時(shí)可追溯。例如，某家物流公司與客戶進(jìn)行交易后，可以將交易信息存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈上，包括交易時(shí)間、地點(diǎn)、金額等信息。當(dāng)客戶需要查詢交易記錄時(shí)，就可以通過區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)快速檢索，獲取完整、準(zhǔn)確的交易信息。

數(shù)據(jù)保密性：區(qū)塊鏈的加密特性可以保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和機(jī)密性，確保交易信息不被非授權(quán)人員訪問。例如，某家物流企業(yè)可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)貨物信息進(jìn)行加密，只有相關(guān)人員才能獲得訪問權(quán)限，有助于防止數(shù)據(jù)泄漏和惡意攻擊。

總之，將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)部控制可以為物流行業(yè)提供更安全、可追溯的貨源跟蹤和交易信息，確保供應(yīng)鏈的透明性和數(shù)據(jù)安全性，進(jìn)一步提升物流服務(wù)的質(zhì)量和效率。

2.3 ? ?在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下提高預(yù)測(cè)能力和風(fēng)險(xiǎn)管理能力

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一項(xiàng)高級(jí)技術(shù)，主要用于管理和分析大量復(fù)雜和多樣化的數(shù)據(jù)集，并從中提取出有價(jià)值的信息和業(yè)務(wù)洞見。這項(xiàng)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化報(bào)表等多種關(guān)鍵技術(shù)。通過使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可以更好地了解客戶需求、挖掘市場(chǎng)機(jī)會(huì)、優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高營(yíng)銷效果、減少成本等。該技術(shù)在金融、物流、醫(yī)療、零售、制造業(yè)等眾多領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)[4]。

物流行業(yè)可以通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高內(nèi)部控制預(yù)測(cè)能力和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。以下是一些可能的應(yīng)用場(chǎng)景。

運(yùn)輸路徑優(yōu)化：物流企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)不同運(yùn)輸路徑在不同時(shí)段的交通擁堵情況，設(shè)計(jì)出最優(yōu)的運(yùn)輸路線。同時(shí)，物流企業(yè)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)貨物到達(dá)目的地的時(shí)間，將運(yùn)輸時(shí)間作為風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常的運(yùn)輸情況。

車輛調(diào)度優(yōu)化：物流企業(yè)可以通過對(duì)大量的車輛位置、行駛速度等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化車輛調(diào)度，提高運(yùn)輸效率。同時(shí)，物流企業(yè)可以通過分析車輛的行駛軌跡和行駛時(shí)間，預(yù)測(cè)未來行駛路線和時(shí)間，為客戶提供更精準(zhǔn)的貨運(yùn)服務(wù)。

貨源溯源管理：物流企業(yè)可以通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)貨源溯源管理，即從產(chǎn)品的源頭開始，追蹤記錄產(chǎn)品的生產(chǎn)、質(zhì)量檢驗(yàn)、運(yùn)輸?shù)冗^程，并將這些信息與物流管理系統(tǒng)進(jìn)行集成，提高貨源的可追溯性和安全性。

預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求：物流企業(yè)可以通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，根據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)和變化來制定合理的運(yùn)輸計(jì)劃，調(diào)整貨源和車輛資源的配置。這可以幫助企業(yè)降低庫存成本，提高交付效率，增加企業(yè)利潤(rùn)。

總之，將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)部控制，有助于物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)作、提高服務(wù)質(zhì)量、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力，進(jìn)一步推動(dòng)物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

3 ? ?案例分析

W公司是國(guó)內(nèi)的一家快遞物流綜合服務(wù)商，總部位于深圳，經(jīng)過多年發(fā)展，已初步具備了為客戶提供一體化綜合物流解決方案的能力。其物流服務(wù)不僅限于配送端，而且延伸至價(jià)值鏈前端的產(chǎn)、供、銷、配等環(huán)節(jié)。從消費(fèi)者需求出發(fā)，W公司的物流產(chǎn)品主要包含：時(shí)效快遞、經(jīng)濟(jì)快遞、同城配送、倉儲(chǔ)服務(wù)、國(guó)際快遞等多種快遞服務(wù)；以零擔(dān)為核心的重貨快運(yùn)等快運(yùn)服務(wù)；為生鮮、食品和醫(yī)藥等領(lǐng)域的客戶提供冷鏈運(yùn)輸服務(wù)；保價(jià)、代收貨款等增值服務(wù)。

物流行業(yè)當(dāng)前所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇是前所未有的。為了更好地適應(yīng)市場(chǎng)需求，提高內(nèi)部控制效率和質(zhì)量，W公司采取了一系列措施，包括引入大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)。

首先，W公司引入了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過收集大量的物流數(shù)據(jù)并進(jìn)行深度分析，預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，并在倉儲(chǔ)、派送等方面實(shí)現(xiàn)更高效的操作。例如，使用大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測(cè)訂單量，并規(guī)劃車輛配送路線，減少了不必要的行駛距離和成本，大大縮短了派件時(shí)間。

其次，W公司采用人工智能技術(shù)，通過自動(dòng)存儲(chǔ)、自動(dòng)裝卸等自動(dòng)化設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)貨物和車輛的全程監(jiān)控及追蹤，實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物和車輛的動(dòng)向，便于在出現(xiàn)問題時(shí)及時(shí)提出解決方案。此外，W公司還開發(fā)了多層次的貨運(yùn)交付服務(wù)體系，并與各地政府部門展開合作，共同推進(jìn)“智慧供應(yīng)鏈”的建設(shè)，為客戶提供更加安全、可靠的物流服務(wù)。

最后，W公司將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)部控制，保證交易數(shù)據(jù)的安全性和可追溯性。例如，W公司與轄區(qū)內(nèi)的海關(guān)部門合作，使用區(qū)塊鏈技術(shù)來記錄海關(guān)通關(guān)信息，從而提高物流過程的透明度和可追溯性，大大降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)還可用于防止產(chǎn)品偽造、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面。

綜上所述，這些科技手段的引入為W公司內(nèi)部控制改革提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。W公司規(guī)劃內(nèi)控實(shí)施路徑旨在建立高效的監(jiān)控機(jī)制和清晰的責(zé)任體系，而大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新技術(shù)的應(yīng)用為其落地提供了可能。W公司的成功案例表明，運(yùn)用科技手段革新物流內(nèi)部管理是一個(gè)可行的路徑。

4 ? ?成效與建議

4.1 ? ?科技驅(qū)動(dòng)下物流行業(yè)內(nèi)部控制變革的成效

科技驅(qū)動(dòng)下物流行業(yè)內(nèi)部控制變革的成效主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

第一，提高物流效率和質(zhì)量。通過采用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)手段，物流行業(yè)可以更好地預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，規(guī)劃車輛配送路線，提高物流效率和質(zhì)量。

第二，加強(qiáng)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)管理?？萍际侄蔚囊肟杉訌?qiáng)對(duì)貨物和車輛的全程監(jiān)控及追蹤，防范信息漏洞，提高運(yùn)輸過程的安全性和可控性。同時(shí)，借助區(qū)塊鏈等技術(shù)可以建立更加安全和可追溯的交易記錄，有效防范欺詐和虛假交易等風(fēng)險(xiǎn)。

第三，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。通過應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)，物流行業(yè)可以建立多層次的貨運(yùn)交付服務(wù)體系，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提供更加安全、可靠的物流服務(wù)，滿足客戶需求。

第四，推動(dòng)物流業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。物流行業(yè)內(nèi)部控制變革的推進(jìn)，為物流業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了有力支撐。積極引進(jìn)和應(yīng)用新技術(shù)、新模式，可以提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)物流業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

未來，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等智慧化技術(shù)的不斷推廣和應(yīng)用，物流行業(yè)內(nèi)部控制變革將進(jìn)一步深化。預(yù)計(jì)在未來，物流企業(yè)將更加注重信息安全和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，以期為物流市場(chǎng)提供更加高效、安全和便捷的服務(wù)。

4.2 ? ?未來物流行業(yè)內(nèi)部控制發(fā)展的建議

4.2.1 ? ?強(qiáng)化內(nèi)控意識(shí)

物流企業(yè)應(yīng)該通過制定內(nèi)部控制規(guī)范、加強(qiáng)員工培訓(xùn)等方式，提高員工對(duì)內(nèi)部控制的認(rèn)知和執(zhí)行力度。同時(shí)，建立并完善內(nèi)部監(jiān)督機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正內(nèi)部控制問題，防范內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)。

4.2.2 ? ?培養(yǎng)綜合能力

物流從業(yè)人員需要具備較強(qiáng)的綜合能力，包括了解物流業(yè)務(wù)全過程、熟悉相關(guān)政策法規(guī)、具備商務(wù)溝通能力等。物流企業(yè)可以通過組織員工培訓(xùn)、學(xué)習(xí)交流等多種方式提升員工綜合能力，幫助其適應(yīng)市場(chǎng)需求和社會(huì)發(fā)展。

4.2.3 ? ?跟進(jìn)科技發(fā)展

物流企業(yè)應(yīng)該積極跟進(jìn)科技發(fā)展，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術(shù)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理、提高效率和質(zhì)量。同時(shí)，注重信息安全管理和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，維護(hù)客戶利益和企業(yè)聲譽(yù)。

通過加強(qiáng)內(nèi)控意識(shí)、培養(yǎng)綜合能力和跟進(jìn)科技發(fā)展，物流企業(yè)可以更好地適應(yīng)市場(chǎng)需求，為用戶提供更加高效、安全和可靠的物流服務(wù)，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力[5]，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

參考文獻(xiàn)：

[1] 國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃的通知[J]．中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào)，2023（1）：47-60.

[2] 陳曉童．中小物流企業(yè)內(nèi)部控制問題研究[J]．物流工程與管理，2022，44（11）：123-125.

[3] 葛麗娜，徐婧雅，王哲，等．區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈應(yīng)用中的研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J/OL]．計(jì)算機(jī)應(yīng)用：1-14.（2023-03-01）[2023-04-22].

http：//kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.TP.20230301.1801.004.html.

[4] 馬浩．構(gòu)筑現(xiàn)代物流信息體系的技術(shù)原理及實(shí)踐探索——評(píng)《物流信息技術(shù)應(yīng)用》[J]．中國(guó)科技論文，2023，18（1）：127.

[5] 樹友林，朱虹宇．信息化時(shí)代背景下物流企業(yè)內(nèi)部控制問題探究[J]．物流工程與管理，2021，43（12）：129-131.