譚湘燁，賀劍武，臧云飛

（1．桂林理工大學(xué) 旅游與風(fēng)景園林學(xué)院，廣西 桂林 541000；2．桂林理工大學(xué)南寧分校 土木與測繪工程系 廣西 南寧 532100）

A級旅游景區(qū)是優(yōu)質(zhì)旅游資源和旅游產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，是實現(xiàn)以文塑旅、以旅彰文的重要載體，在吸引游客、拉動旅游消費、促進旅游經(jīng)濟增長上有著重要作用，A級旅游景區(qū)的質(zhì)量和空間分布格局已成為區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展的重要依托［1］。

國外學(xué)者對旅游景區(qū)的研究較早，研究內(nèi)容和方法較為多樣。研究區(qū)域不僅集中于單個的城市［2-3］還集中于經(jīng)典的旅游線路［4］，研究內(nèi)容上著重于旅游景區(qū)的空間分布及影響因素［5］、景區(qū)價格［6］等方面。研究方法主要利用定量定性結(jié)合、數(shù)理大數(shù)據(jù)模型、GIS空間分析等方法［7-11］。國內(nèi)學(xué)者對于A級旅游景區(qū)的研究，在研究區(qū)域上大多聚焦于國家［12-14］、城市群［15-16］、省域［17-19］、市域［20-21］等層面；研究內(nèi)容不僅集中于A級旅游景區(qū)還針對某特定屬性的A級旅游景區(qū)［22-23］的空間分布特征［24-25］、空間分布演變特征［26-27］以及影響因素等方面；研究方法上主要利用GIS空間分析法［28］、數(shù)理統(tǒng)計方法［16］［23］對A級旅游景區(qū)分布特征進行可視化并借助傳統(tǒng)計量模型［14］、質(zhì)性分析［25］、空間計量方法［15-16］對影響A級旅游景區(qū)分布的影響因素進行討論。目前，利用GIS空間分析和地理探測器等方法研究廣西A級旅游景區(qū)的空間分布演變以及將民族文化納入影響因素進行量化分析的文章較少。

廣西是知名旅游目的地，自然環(huán)境與歷史人文底蘊較為深厚，旅游資源分布廣泛，旅游經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿薮?。《廣西“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》［29］在發(fā)展目標(biāo)中明確提出：到2025年，旅游經(jīng)濟主要指標(biāo)穩(wěn)居全國第一方陣，文化旅游強區(qū)和世界級旅游目的地建設(shè)取得重大進展。因此，本文利用GIS空間分析方法和地理探測器，深入探析廣西A級旅游景區(qū)空間分布演變規(guī)律及其影響因素變化規(guī)律，以期為廣西推進全域旅游發(fā)展，建設(shè)文化旅游強區(qū)和世界級旅游目的地，推進旅游業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供理論支持。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1．最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)是指通過比較平均最鄰近距離與理論最鄰近距離的值來測度點狀地理要素的分布類型的一種方法，計算公式如下［30］：

式中：R為標(biāo)準(zhǔn)最鄰近距離指數(shù)；robs表示觀測模式平均最鄰近距離；rexp表示理論最鄰近距離；dmin表示每個A級旅游景區(qū)到其最鄰近距離點的距離；si為研究區(qū)域的研究對象；n是研究對象的數(shù)量；S是研究區(qū)域的面積。當(dāng)R＝1，表明廣西A級旅游景區(qū)隨機分布；當(dāng)R＜1，表明廣西A級景區(qū)呈集聚分布；當(dāng)R＞1，表明廣西A級旅游級景區(qū)呈分散分布。

2．核密度分析

核密度分析能夠計算每個輸出柵格周圍的點要素密度，能夠直觀反映廣西A級旅游景區(qū)的集中離散程度，計算公式如下［31］：

式中：n是觀測量，h是帶寬，k是核函數(shù)，di是估值點到事件i處的距離。

3．重心轉(zhuǎn)移

重心轉(zhuǎn)移分析能夠確定地理要素的重心區(qū)位及研究時段內(nèi)重心移動的距離和方向，計算公式如下［32］：

重心移動方向公式：

重心移動距離：

式中：X、Y分別表示區(qū)域地理要素重心的經(jīng)緯度；Xi、Yi分別表示第i個次一級區(qū)域重心的經(jīng)緯度；Mi表示第i個次一級區(qū)域的某種屬性的量值。θ表示重心移動的方向，用角度（-180°＜θ＜180°）來表示，正東方向為0°，逆時針旋轉(zhuǎn)為正，順時針旋轉(zhuǎn)為負。D表示重心移動的距離；s、k分別表示不同年份；（Xs、Ys）、（Xk、Yk）分別表示第s年和第k年的區(qū)域重心的經(jīng)緯度；Cg為常數(shù)，取111．111，是把經(jīng)緯度轉(zhuǎn)化為平面距離（km）的系數(shù)。

4．空間自相關(guān)

全局Moran’sI指數(shù)用于表達廣西A級旅游景區(qū)在研究區(qū)域范圍內(nèi)空間相關(guān)性的整體趨勢［33］191，計算公式如下：

式中：I在［-1，1］之間，I＜0表示不相似的值趨于互相毗鄰，存在空間負相關(guān)，I＞0表示相似的值趨于毗鄰，存在空間正相關(guān)，I＝0表示不存在空間自相關(guān)。n為研究單元個數(shù)，wij為空間連接矩陣，當(dāng)區(qū)域i和j相鄰時，wij為1，不相鄰時為0。xi和為屬性分別在第i點的值和研究區(qū)的均值。

5．地理探測器

地理探測器是中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所王勁峰空間分析小組開發(fā)的一種計量方法，用來探測空間分層異質(zhì)性背后影響因素，模型如下［33］：

式中：h（h＝1，2，3…，n）為Y、X的分層；Nh和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù)；σ2h和σ2分別是層h和全區(qū)的Y值方差。q為［0，1］之間的數(shù)值，值越大說明Y的空間分異性越明顯；如果分層由自變量X生成，則q值越大表示自變量X對屬性Y的影響力越強，反之越弱。

（二）數(shù)據(jù)來源

1．?dāng)?shù)據(jù)來源

研究時段內(nèi)的A級旅游景區(qū)名單、各地級市的面板數(shù)據(jù)來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》，A級旅游景區(qū)的地理坐標(biāo)借助百度地圖和天地圖（國家地理信息公共服務(wù)平臺）進行確認。廣西行政區(qū)劃邊界數(shù)據(jù)、河流水系數(shù)據(jù)來自全國地理資源信息目錄服務(wù)系統(tǒng)（1∶1000000）；植被指數(shù)（NDVI）來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心，海拔高度來自于地理空間數(shù)據(jù)云；民族自治縣、民族鄉(xiāng)名單來自《中國民族統(tǒng)計年鑒》。廣西國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄來自中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)·中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字博物館（https：／／www．ihchina．cn），廣西自治區(qū)級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄來自廣西壯族自治區(qū)文化和旅游廳（http：／／wlt．gxzf．gov．cn）。

2．研究時段選擇

中國自2001年開始評定A、2A、3A、4A級景區(qū)，2007年評定了全國首批5A級旅游景區(qū)。國務(wù)院《關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》《服務(wù)業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》《“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于進一步激發(fā)文化和旅游消費潛力的意見》［35-38］等國家政策的出臺，有效地促進了A級旅游景區(qū)的形成與發(fā)展。但是在A級旅游景區(qū)評定初期，參與評定的景區(qū)數(shù)量較少，同一級別景區(qū)質(zhì)量良莠不齊，考慮到“十二五”“十三五”規(guī)劃等國家政策皆強調(diào)了A級旅游景區(qū)的發(fā)展，所以文章以5年為間隔，以2010年、2015年、2020年為研究節(jié)點。

二、廣西A級旅游景區(qū)空間演變特征

（一）空間分布類型變動特征

根據(jù)廣西A級旅游景區(qū)的空間坐標(biāo)，利用Arcgis10．6（全稱為arcgisdesktop10．6，是由esri公司推出的一款專業(yè)的地理信息系統(tǒng)，可供GIS專業(yè)人員創(chuàng)建、分析、管理和共享地理信息，以便決策者做出明智可靠的決策。）中平均最鄰近工具分別計算出廣西2010年、2015年、2020年A級旅游景區(qū)的最鄰近指數(shù)如表1所示。研究時段內(nèi)，廣西A級旅游景區(qū)的最鄰近比率小于1且P值均為0，表明研究時段內(nèi)廣西A級旅游景區(qū)呈集聚分布。2010年的廣西A級旅游景區(qū)數(shù)量較少，零星分布于各市。其中，2010年、2015年和2020年最鄰近比率在0．5—0．7之間波動起伏，但均大于0．5，說明廣西A級旅游景區(qū)分布較集中，A級旅游景區(qū)開發(fā)的均衡性還有一定的提升空間。

表1 廣西A級旅游景區(qū)最鄰近指數(shù)及分布類型

（二）空間密度變動特征

運用Arcgis10．6中的空間分析模塊下的核密度分析工具對2010年、2015年、2020年廣西A級旅游景區(qū)的空間分布密度進行分析，結(jié)果如圖1所示。

圖1 2010年、2015年、2020年廣西各市A級旅游景區(qū)核密度

2010年南寧、柳州、桂林的核密度值相對較大，分別是0．352、0．211、0．313，說明A級旅游景區(qū)集中于南寧、柳州、桂林。2015年在南寧、桂林、柳州A級旅游景區(qū)核密度值高速增長情況下，出現(xiàn)了貴港、玉林、梧州、欽州等中密度城市。2020年來賓和河池的A級旅游景區(qū)核密度值較低，分別為0．391和0．384，其余城市皆大于0．400，說明來賓和河池的A級旅游景區(qū)增長速率較慢。研究時段內(nèi)，廣西A級旅游景區(qū)的整體核密度逐年增加，但仍存在A級旅游景區(qū)區(qū)域發(fā)展不平衡的問題。

（三）空間聚集變動特征

通過Arcgis10．6中的平均中心工具對廣西A級旅游景區(qū)的空間分布重心進行分析。2010—2020年，廣西A級旅游景區(qū)的分布重心由北向南遷移，廣西A級旅游景區(qū)重心逐漸靠近廣西質(zhì)心。其中，2010—2015年廣西A級旅游景區(qū)重心向南遷移27．30公里，2015—2020年廣西A級旅游景區(qū)重心向南遷移10．37公里，2020年廣西A級旅游景區(qū)距廣西質(zhì)心37．52公里，說明近10年來廣西南部A級旅游景區(qū)增長速度高于廣西北部，2010—2015年時段是廣西南部A級旅游景區(qū)快速增長階段。

（四）空間關(guān)聯(lián)變動特征

利用Arcgis10．6的空間自相關(guān)工具對廣西A級旅游景區(qū)核密度空間關(guān)聯(lián)特征進行分析，分析結(jié)果如表2所示。2010年、2015年和2020年廣西A級旅游景區(qū)Moran’sI皆大于0且小于1，表明廣西A級旅游景區(qū)的空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)正相關(guān)特征，不是完全隨機分布，即廣西A級景區(qū)核密度較高（較低）區(qū)域在空間區(qū)域上顯著聚集。

表2 2010年、2015年、2020年廣西A級旅游景區(qū)Moran’sI數(shù)表

三、廣西A級旅游景區(qū)空間分布演變的影響因素分析

（一）影響因素的選取

為討論廣西A級旅游景區(qū)空間分布演變的影響因素，本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合廣西地區(qū)的特征，綜合選取自然環(huán)境［26］［39］、社會政治［28］、民族文化［17］、經(jīng)濟發(fā)展［25］等4個方面共選取10個指標(biāo)對廣西A級旅游景區(qū)空間分布演變特征進行影響因素的識別和機理分析。A級旅游景區(qū)的形成離不開自然環(huán)境，自然環(huán)境包括地理位置、氣候狀況、植物資源、河流水系等，其中對A級旅游景區(qū)分布影響較大的是植被指數(shù)（NDVI）、海拔高度、河流水系。社會政治因素是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，社會政治因素包括人口規(guī)模、政府政策、交通便利性、基礎(chǔ)設(shè)施等，本文將社會政治因素概括為政府支持、常住人口、公路里程等具體指標(biāo)。民族文化是促進旅游業(yè)發(fā)展的重要因素，本文把民族文化因素概括為民族自治行政區(qū)域和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)量。經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r對A級旅游級景區(qū)分布有著較大影響，經(jīng)濟發(fā)展因素包括地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、旅游經(jīng)濟、政府財政收入等，本文將對景區(qū)形成較大的因素概括為人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比兩個指標(biāo)。具體如表3所示。

表3 廣西A級旅游景區(qū)空間分布影響因素選取

（1）自然環(huán)境因素。植被覆蓋率對A級旅游景區(qū)的分布有著較大的限制作用，植被覆蓋率在一定程度上決定著A級旅游景區(qū)的類型和分布，自然旅游資源型景區(qū)在植被覆蓋率大的地區(qū)分布較廣，如國家森林公園、國家自然保護區(qū)、國家公園等。海拔高度對自然旅游資源和人文旅游資源分布有著限制作用，自然旅游資源景區(qū)較多分布在山地、丘陵地區(qū)，人文資源旅游景區(qū)較多分布在地勢平坦的地區(qū)，如園博園、科技館、古城遺址等。河流水系是人類文明的發(fā)源地，能為人類活動提供必要條件。同時河流水系也是一種富有吸引力的自然旅游資源，是水文景觀類景區(qū)開發(fā)的基礎(chǔ)，對水文景觀類景區(qū)的形成及分布影響較大，如桂林漓江景區(qū)、崇左德天跨國瀑布景區(qū)、柳州百里柳江景區(qū)等。

（2）社會政治因素。社會政治影響著旅游業(yè)的發(fā)展以及A級旅游景區(qū)的分布，其中人文、地理特征等在一定程度上決定著A級旅游景區(qū)的形成和分布。地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展和A級旅游景區(qū)規(guī)劃與評定受到政府政策的影響，政府政策是影響A級旅游景區(qū)發(fā)展和分布的重要因素。本地旅游市場和旅游業(yè)從業(yè)人員是影響旅游業(yè)發(fā)展的重要因素之一，常住人口決定著本地旅游客源規(guī)模以及旅游業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量，從而影響A級旅游景區(qū)的分布。交通便利決定著旅游目的地的可進入性，交通便利性較強的旅游目的地能夠與客源地保持較好的聯(lián)通，能吸引更多的游客，從而促進A級旅游景區(qū)的發(fā)展。

（3）民族文化因素。本文用民族自治縣的數(shù)量表示民族自治行政區(qū)域。少數(shù)民族非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)量是民族文化的重要體現(xiàn)。民族地區(qū)依賴于人文地理、風(fēng)情民俗等特點形成特有的A級旅游級景區(qū)，例如柳州三江程陽侗族八寨景區(qū)、桂林龍勝龍脊梯田景區(qū)、南丹歌婭思谷·中國白褲瑤生態(tài)民俗風(fēng)情園景區(qū)等。

（4）經(jīng)濟發(fā)展因素。人均GDP能衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完善，服務(wù)業(yè)水平高，更有條件對A級旅游景區(qū)進行投資與開發(fā)。第三產(chǎn)業(yè)占比能較好地反映地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

（二）影響因素數(shù)據(jù)處理

由于研究的時間跨度較短，海拔高度、河流水系指標(biāo)變化微弱，所以3個時點的海拔高度、河流水系采用靜態(tài)數(shù)據(jù)。河流水系（x3）數(shù)據(jù)來源于全國地理資源信息目錄服務(wù)系統(tǒng)（1∶1000 000），同時構(gòu)建0～5km的緩沖區(qū)。考慮對A級旅游景區(qū)形成與發(fā)展起作用的政府政策以及參考相關(guān)學(xué)者研究成果，選取2010年、2015年和2020年年度政府工作報告中提及“旅游”次數(shù)［15］和各地級市廣西特色旅游名縣、自治區(qū)級全域旅游示范區(qū)（縣）、國家級全域旅游示范區(qū)的得分對政府支持指標(biāo)進行表征，國家級全域旅游示范區(qū)的得分為5，自治區(qū)級全域旅游示范區(qū)（縣）、廣西特色旅游名縣得分為1，若以上稱號有重復(fù)的地區(qū)則以最高等級稱號為準(zhǔn)。廣西A級旅游景區(qū)影響因素如表3所示。

（三）地理探測器結(jié)果

利用Arcgis10．6軟件對廣西創(chuàng)建10km*10km的漁網(wǎng)，將柵格化后的因變量核密度以及所有自變量提取到網(wǎng)格點利用地理探測器軟件進行探測分析。

（1）因子探測結(jié)果。探測結(jié)果q值表示該影響因素對廣西A級旅游景區(qū)分布的影響力，探測結(jié)果如表4所示，本研究選取影響廣西A級旅游景區(qū)分布的影響因素都通過了0．05的顯著性檢驗。通過對各時段影響因素的總q值發(fā)現(xiàn)，河流水系（0．6397）、公路里程（0．5351）、人均GDP（0．5891）、第三產(chǎn)業(yè)占比（0．5360）的總q值皆大于0．5，表明這些影響因素對廣西A級旅游景區(qū)分布的影響力較強。廣西擁有漓江、柳江、賀江、西江等眾多河流水系，河流水系制約著A級旅游景區(qū)分布，不同的河流景觀結(jié)合旅游目的地特征能夠形成其獨特的A級旅游景區(qū)。公路里程反映旅游目的地交通條件，在A級旅游景區(qū)的評定中旅游交通是一個重要指標(biāo)，表示A級旅游景區(qū)的可進入性，直接影響著游客對旅游目的地的選擇，從而影響著A級旅游景區(qū)的發(fā)展。人均GDP和第三產(chǎn)業(yè)占比分別表示當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟狀況和旅游業(yè)發(fā)展情況，人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比高的地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展較好，旅游人才儲備豐富、基礎(chǔ)設(shè)施完善、旅游資源開發(fā)水平高，會促進旅游業(yè)發(fā)展的同時促進A級旅游景區(qū)的形成與發(fā)展。

表4 2010年、2015年、2020年各影響因素因子探測結(jié)果（q）

（2）交互探測結(jié)果。交互探測結(jié)果表示任意兩個影響因素的共同作用對廣西A級旅游景區(qū)分布的影響是增強還是減弱，結(jié)果如表5所示。任意兩個影響因素交互后呈現(xiàn)出雙因子非線性增強或者雙因子增強，即任意兩個影響因素交互后皆大于任意一個影響因素對廣西A級旅游景區(qū)空間分布的影響，表明廣西A級旅游景區(qū)分布是多個影響因素共同作用的結(jié)果。如表5所示，河流水系與其他影響因素交互后對廣西A級旅游景區(qū)分布影響較大。2010年河流水系與人均GDP交互后到達最大（0．388），2015年河流水系與常住人口交互后達到最大（0．406），2020年河流水系與人均GDP到達最大（0．426）。這也表明廣西A級旅游景區(qū)空間分布是自然環(huán)境、社會政治、經(jīng)濟發(fā)展共同作用的結(jié)果。

表5 2010、2015、2020年各影響因素交互探測結(jié)果

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文借助Arcgis空間分析與地理探測器，利用2010年、2015年、2020年A級旅游景區(qū)、自然環(huán)境、社會政治、民族文化、經(jīng)濟發(fā)展等數(shù)據(jù)對廣西A級旅游景區(qū)空間演變規(guī)律以及影響因素進行動態(tài)分析。主要研究結(jié)論如下：（1）研究時段內(nèi)，廣西A級旅游景區(qū)呈集聚分布，核密度逐漸增大。（2）研究時段內(nèi)，廣西A級旅游景區(qū)的分布重心由北向南遷移，在空間上呈正相關(guān)關(guān)聯(lián)特征，即廣西A級景區(qū)核密度較高（較低）區(qū)域在空間區(qū)域上顯著。（3）自然環(huán)境、社會政治、民族文化、經(jīng)濟發(fā)展等影響廣西A級旅游景區(qū)空間分布的影響因素全部通過顯著性檢驗并且河流水系、公路里程、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比是影響A級旅游景區(qū)空間分布的主要因素。另外，任意兩個影響因素交互后皆大于單個影響因素對廣西A級旅游景區(qū)空間分布的影響。

（二）建議

廣西是全國的知名旅游目的地，自然環(huán)境因素、社會政治因素、經(jīng)濟發(fā)展因素的影響力逐漸增強，不斷地影響著A級旅游景區(qū)的空間分布格局變動。但A級旅游景區(qū)發(fā)展仍存在不平衡、不充分等問題。本文從優(yōu)化空間布局、提升品牌優(yōu)勢、整合民族旅游資源等角度出發(fā)，為實現(xiàn)廣西實現(xiàn)旅游高質(zhì)量發(fā)展、打造世界級旅游目的地提出以下建議：

（1）優(yōu)化旅游景區(qū)空間布局，推動旅游景區(qū)均衡發(fā)展。兼顧考慮廣西A級旅游景區(qū)分布情況，著力發(fā)展河池、來賓A級旅游景區(qū)數(shù)量，逐步優(yōu)化廣西A級旅游景區(qū)空間布局。

（2）打造旅游景區(qū)特色品牌，突出景區(qū)地域特征。充分利用廣西的自然及人文旅游資源，有針對性地建設(shè)一批以喀斯特巖溶風(fēng)光、天然山水景觀、紅色文化遺址、休閑旅游康養(yǎng)、跨境異國風(fēng)情體驗等為主題的具有地域特征的旅游景區(qū)，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)A級旅游景區(qū)種類多樣性。注重區(qū)域內(nèi)旅游景區(qū)互動，加強優(yōu)勢區(qū)與劣勢區(qū)的聯(lián)系，動態(tài)調(diào)整A級旅游景區(qū)內(nèi)部特色項目，以期滿足游客日益多元化的旅游需求。

（3）整合民族旅游資源，實現(xiàn)文旅深度融合。將民族文化融入到旅游業(yè)的方方面面，因地制宜、靈活多樣地將民族文化與旅游業(yè)相結(jié)合。在經(jīng)濟快速發(fā)展的今天，相比于自然景觀類的A級旅游景區(qū)，游客更偏好于文化內(nèi)涵豐富的旅游產(chǎn)品，充分利用5G、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、全息投影等高新信息技術(shù)將民族文化資源融入旅游景區(qū)內(nèi)部項目，豐富游客的參與感與體驗感，實現(xiàn)真正的“下馬觀花”。打造一批獨具民族特色的旅游景區(qū)，將各類民族非物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源整合后，通過常駐展演或讓游客親身參與的方式，突出旅游景區(qū)文化內(nèi)涵，形成民族文化與旅游業(yè)相互融合的發(fā)展格局。