摘 要：基于構(gòu)建汽車行業(yè)發(fā)展和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大指標(biāo)體系，本文利用因子分析法計(jì)算2012—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市汽車行業(yè)發(fā)展和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算兩大體系的耦合度和協(xié)調(diào)度。結(jié)果表明：各省市汽車行業(yè)發(fā)展和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)中提升，發(fā)展中相互促進(jìn)，高度耦合，時(shí)序上此消彼長，相互融合，并不斷協(xié)調(diào)發(fā)展；但是地區(qū)間差距顯著，各體系的發(fā)展?fàn)顩r良莠不齊，協(xié)調(diào)水平各異。鑒于此，本文提出相應(yīng)對策建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：雙碳；長江經(jīng)濟(jì)帶；汽車行業(yè)發(fā)展；綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)度

本文索引：江芳.<變量 2>[J].中國商論，2023（14）：-132.

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）07（b）--04

為促進(jìn)長江上中下游地區(qū)優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)作互動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展，2015年，我國實(shí)施“長江經(jīng)濟(jì)帶”國家級(jí)戰(zhàn)略，2016年，在《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》中，明確長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展必須堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定位。在設(shè)定了綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策之后，中國設(shè)定了“碳達(dá)峰”與“碳中和”兩大目標(biāo)，努力兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色轉(zhuǎn)型同向同行。在“雙碳”背景下，各行各業(yè)均在積極落實(shí)減碳目標(biāo)，交通運(yùn)輸業(yè)是主要的碳排放源，汽車行業(yè)作為交通領(lǐng)域的重要參與者，是社會(huì)碳控排的重要領(lǐng)域。

長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施以來，學(xué)術(shù)界對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，空間結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、綠色生態(tài)等方面進(jìn)行深入分析。本文對中國汽車行業(yè)發(fā)展的研究主要集中在汽車行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、前景預(yù)測、挑戰(zhàn)與機(jī)遇等，并基于汽車行業(yè)帶來的交通擁堵、空氣污染等社會(huì)問題，從發(fā)展節(jié)能環(huán)保技術(shù)、發(fā)展綠色產(chǎn)品、打造新興產(chǎn)業(yè)、加大政策支持等角度促進(jìn)汽車行業(yè)平穩(wěn)健康、綠色低碳發(fā)展[1]。2012年6月，聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展大會(huì)提出“綠色經(jīng)濟(jì)”的新概念后，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為研究的熱點(diǎn)。諸大建（2012）[2]模擬綠色經(jīng)濟(jì)和褐色經(jīng)濟(jì)兩種情景，綠色經(jīng)濟(jì)能帶來更多的環(huán)境收益、經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)效益。向書堅(jiān)等（2013）[3]編制綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，測度中國綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)值較低。劉燕華（2010）[4]認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三大技術(shù)支撐是循環(huán)技術(shù)、低碳技術(shù)和生態(tài)技術(shù)。

綜上所述，在“雙碳”背景下，現(xiàn)有研究聚焦中國汽車行業(yè)節(jié)能減排、轉(zhuǎn)型升級(jí)、低碳發(fā)展的現(xiàn)狀和對策，圍繞綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況展開卓有成效的分析，但是缺乏兩者之間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究探討。本文基于實(shí)證分析，探討中國汽車行業(yè)和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大體系的耦合度和協(xié)調(diào)度，以期為相關(guān)人員提供一定的決策參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究范圍

本文研究的范圍是長江經(jīng)濟(jì)帶包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南等沿江11個(gè)省市。

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

汽車行業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系選取汽車行業(yè)硬件指標(biāo)、汽車數(shù)量指標(biāo)和汽車經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指標(biāo)，其中包括5個(gè)二級(jí)指標(biāo)。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系選取8個(gè)二級(jí)指標(biāo)，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)建設(shè)、資源環(huán)境三個(gè)維度展開分析，具體如表1、表2所示。

本文以長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2012—2020年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局、11個(gè)省市地區(qū)統(tǒng)計(jì)局等官方網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS23.0數(shù)據(jù)分析軟件開展相關(guān)分析。

1.3 研究方法

1.3.1 因子分析法

因子分析法是為減少信息丟失，將高度重疊和高度相關(guān)的原有變量進(jìn)行降維處理，得到幾個(gè)綜合因子的統(tǒng)計(jì)分析方法。主要步驟有：樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理；因子分析條件判斷；提取因子；計(jì)算因子得分；分析結(jié)果。

1.3.2 耦合協(xié)調(diào)度分析

本文采用極差法消除指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱與數(shù)量級(jí)上的差異，使計(jì)算指標(biāo)值位于區(qū)間[0，1]，為了避免出現(xiàn)極端的0或1，對相關(guān)數(shù)據(jù)賦予權(quán)重[5]。具體的公式如下：

其中，uz為標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值，ut為各指標(biāo)項(xiàng)原始數(shù)值，MAXut為對應(yīng)指標(biāo)最大值，MINut為對應(yīng)指標(biāo)最小值，借鑒物理學(xué)中的容量耦合概念以及容量耦合系數(shù)模型，得到長江經(jīng)濟(jì)帶汽車行業(yè)發(fā)展——綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度模型：

其中，C為長江經(jīng)濟(jì)帶汽車行業(yè)發(fā)展——綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)子系統(tǒng)的耦合度，，C值越大表明兩個(gè)系統(tǒng)之間的發(fā)展越有序。C=0時(shí)，表明兩個(gè)系統(tǒng)處于無序狀態(tài)，C=1時(shí)，表明兩個(gè)系統(tǒng)處于完全有序狀態(tài)，除去兩種極端狀態(tài)，本文借鑒謝泗薪等（2021）[6]的研究成果，將兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度類型分為5個(gè)階段，如表3所示。

系統(tǒng)耦合度C代表兩大系統(tǒng)間相互作用的強(qiáng)弱，不能有效揭示系統(tǒng)相互之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低，即系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的大小，引用耦合協(xié)調(diào)度模型得

其中，D為耦合協(xié)調(diào)度，綜合反映系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)水平，，D越大，耦合協(xié)調(diào)水平越高，反之越低。T為兩系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，α和β為兩系統(tǒng)綜合指數(shù)的待定系數(shù)，分別表示汽車行業(yè)發(fā)展系統(tǒng)和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)對協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)系數(shù)，筆者認(rèn)為兩大體系同等重要，令α=β=0.5，借鑒蔡軍等（2022）[7]研究成果，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為10種類型，如表4所示。

2 實(shí)證研究與結(jié)果分析

2.1 因子分析過程及結(jié)果

首先，對中國汽車行業(yè)和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大體系進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)，測度因子之間的相關(guān)性。檢驗(yàn)顯著，表明原始變量之間存在相關(guān)關(guān)系，兩大指標(biāo)體系適合分別做因子分析。根據(jù)特征值大于1的原則提取主成分，得到主成分的特征值和成分矩陣，計(jì)算長江經(jīng)濟(jì)帶兩大體系2012—2020年的綜合得分，標(biāo)準(zhǔn)化處理后如表5所示。

由表5可知，汽車行業(yè)排名靠前的是四川、湖北、湖南，均值大于0.60，這三個(gè)地區(qū)汽車行業(yè)經(jīng)營狀況較好；安徽、云南排名相對靠后，均值小于0.50，得分相對較低。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系中，浙江、江蘇、貴州、重慶、上海、安徽綜合得分高于0.60，江西、湖北、云南、湖南、四川綜合得分偏低。

如圖1所示，汽車行業(yè)從2012—2017年呈現(xiàn)迅速增長的穩(wěn)定態(tài)勢，2017年是汽車出現(xiàn)微增長的一年，之后，增長速度變慢。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r近十年持續(xù)向好，增幅較大。2012—2015年，汽車行業(yè)欣欣向榮，但是沒有綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢好；2015—2018年，汽車保有量不斷攀升，高速發(fā)展，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后；2018年以后，汽車增量減少，行業(yè)發(fā)展相對滯后。

2.2 耦合協(xié)調(diào)度分析

基于長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的汽車行業(yè)發(fā)展和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分，本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)一步探討兩大體系之間的耦合度和協(xié)調(diào)度，如表6所示。

如表6顯示，各省市2012—2020年極少出現(xiàn)中度耦合和較高耦合的情況，其耦合度均值都在0.8～1.0，屬于高度耦合，說明兩個(gè)體系相互聯(lián)動(dòng)、相互依賴的程度很高。高耦合度并不代表高協(xié)調(diào)度，從兩個(gè)體系協(xié)調(diào)度折線圖看出，兩個(gè)系統(tǒng)從2012年極度失調(diào)發(fā)展到2020年極度協(xié)調(diào)，每一個(gè)省市的協(xié)調(diào)度逐年穩(wěn)步提升。各省市協(xié)調(diào)度均值在0.55～0.75，屬于協(xié)調(diào)狀態(tài)，總體水平中等偏上。從各省市層面協(xié)調(diào)度均值對比來看，協(xié)調(diào)度參差不齊，差異比較明顯。湖北、江西、上海協(xié)調(diào)度均值在0.70以上，屬于良好協(xié)調(diào)，湖南、重慶、浙江、四川、江蘇、安徽、云南地區(qū)屬于中度協(xié)調(diào)，貴州屬于初級(jí)協(xié)調(diào)。長江經(jīng)濟(jì)帶兩個(gè)體系協(xié)調(diào)度0.68，未達(dá)到良好協(xié)調(diào)。

3 結(jié)語

3.1 結(jié)論

第一，對于每個(gè)體系而言，各省市的發(fā)展水平差異較大，根據(jù)指標(biāo)可以分為三種，汽車行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)型，即耦合協(xié)調(diào)度高，汽車行業(yè)發(fā)展水平高，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，如四川、湖北、湖南；綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)型，即耦合協(xié)調(diào)度高，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，汽車行業(yè)發(fā)展水平低，如浙江、江蘇；低水平協(xié)調(diào)發(fā)展型，即耦合協(xié)調(diào)度低，汽車行業(yè)發(fā)展水平低，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，如云南。第二，長江經(jīng)濟(jì)帶汽車行業(yè)發(fā)展與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大體系穩(wěn)中提升，不斷良性發(fā)展，并且在發(fā)展過程中相互促進(jìn)、高度耦合、密不可分。從時(shí)序上看，2012—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶兩大體系呈現(xiàn)此消彼長的關(guān)系，2015年之前，汽車行業(yè)發(fā)展滯后，2015—2018年，汽車行業(yè)蓬勃發(fā)展，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度明顯不足，2018年以后，汽車行業(yè)發(fā)展緩慢，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速，高于汽車行業(yè)發(fā)展水平。第三，長江經(jīng)濟(jì)帶兩大體系總體協(xié)調(diào)度從失調(diào)到協(xié)調(diào)，協(xié)調(diào)狀況良莠不齊，處于不斷優(yōu)化的狀態(tài)，湖北、江西、上海達(dá)到良好協(xié)調(diào)，貴州是初級(jí)協(xié)調(diào)，各省市從初級(jí)協(xié)調(diào)到良好協(xié)調(diào)，以中級(jí)協(xié)調(diào)為主，未突破優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，提升空間大。

3.2 建議

3.2.1 提升轉(zhuǎn)型升級(jí)速度，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈綠色發(fā)展

在新一輪科技驅(qū)動(dòng)下，汽車產(chǎn)品呈現(xiàn)電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、數(shù)字化、共享化的發(fā)展特點(diǎn)。新發(fā)展格局下，汽車行業(yè)破圍成長，必須牢牢抓住升級(jí)發(fā)展的嶄新機(jī)遇。在整合各區(qū)域研發(fā)資源的基礎(chǔ)上，充分利用湖北、上海等地高校科研資源，建立產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排產(chǎn)學(xué)研合作基地，組織研究機(jī)構(gòu)，組建研究團(tuán)隊(duì)，突破汽車制造專利技術(shù)，創(chuàng)新研發(fā)汽車各個(gè)零件和部位，生產(chǎn)多樣化綠色產(chǎn)品，進(jìn)一步提高在可再生材料、先進(jìn)工藝、關(guān)鍵技術(shù)、核心領(lǐng)域的創(chuàng)新效率和創(chuàng)新績效。

3.2.2 擴(kuò)大區(qū)域合作力度，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同低碳發(fā)展

長三角經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)發(fā)展差異明顯，作為區(qū)域發(fā)展的各個(gè)獨(dú)立省市，要因地制宜，掌控關(guān)鍵資源，揚(yáng)長騰飛，如浙江可充分利用綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好態(tài)勢，爭先發(fā)展；更要查缺補(bǔ)短，創(chuàng)新核心技術(shù)，砥礪前行。云南亟須找準(zhǔn)汽車行業(yè)發(fā)展的突破口，乘勢追擊。各省市聯(lián)動(dòng)，共同成長。首先，本文以市場為導(dǎo)向，促進(jìn)科技資源與創(chuàng)新要素的橫向?qū)优c深度合作，實(shí)現(xiàn)串聯(lián)串通是推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的“技術(shù)引擎”。其次，以企業(yè)為主體，合力共建長三角汽車一體化發(fā)展平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化聯(lián)動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)是助力區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“生態(tài)引擎”。最后，以產(chǎn)品為抓手，優(yōu)化區(qū)域供應(yīng)鏈整體布局，努力破解供應(yīng)鏈卡點(diǎn)、斷點(diǎn)和堵點(diǎn)，保鏈穩(wěn)鏈?zhǔn)潜Ｕ辖?jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的“安全引擎”。

3.2.3 推動(dòng)兩大體系同步發(fā)展，促進(jìn)兩大體系良性耦合和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)

從全局來看，2012—2020年長三角經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平持續(xù)提升，但是總體均值不到0.60，發(fā)展過程中環(huán)境問題仍然嚴(yán)峻。因此，要全面總結(jié)各地區(qū)各體系發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，最大程度地發(fā)揮兩大體系在區(qū)域協(xié)同中的相互促進(jìn)作用。四川、湖北在汽車行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的同時(shí)，對標(biāo)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，制定相關(guān)的政策，推動(dòng)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；浙江、江蘇注重科技創(chuàng)新，以先進(jìn)的綠色生產(chǎn)技術(shù)護(hù)航，大力發(fā)展節(jié)能環(huán)保等綠色產(chǎn)業(yè)，不斷加強(qiáng)對長江經(jīng)濟(jì)帶其他省市的示范輻射作用，促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶兩體系高水平協(xié)調(diào)發(fā)展。

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