鄒成 楊希敏 周子淦

[摘 要]為全面提高招標(biāo)工作質(zhì)效，目前大量的搜索工作交由計算機自動完成，能夠減少失誤，提高效率，滿足海量、碎片化、實時和多場景的精準搜索需求。通過專業(yè)人員收集法律法規(guī)條文，建立專用數(shù)據(jù)庫，識別提取招投標(biāo)常用關(guān)鍵詞，將其作為要素，形成要素表，在使用軟件時直接選擇要素進行搜索，開發(fā)集專業(yè)性、針對性、可操作性和便捷性于一身的招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引軟件。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)庫；關(guān)鍵詞；信息索引

中圖分類號：G251 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-1722（2023）15-0031-03

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)信息資源的搜索與檢索軟件不斷更新，當(dāng)前搜索引擎和檢索工具中使用最廣泛的兩類工具為數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)搜索引擎。相較于專業(yè)的中外文數(shù)據(jù)庫，大部分群體更容易接受搜索引擎，或者說更習(xí)慣于常用的檢索工具。然而，隨著不同類型的搜索引擎的更新和推廣，檢索方式也趨向于多元化和復(fù)雜化。因此，如何選擇適宜的搜索引擎，降低檢索用戶的操作煩瑣程度，讓搜索引擎的資源檢索效率最大化，是目前網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)開發(fā)者必須重視和思考的問題。

合法合規(guī)是招投標(biāo)工作的底線，招投標(biāo)規(guī)范性條文的正確引用對于提高招投標(biāo)工作質(zhì)效具有關(guān)鍵作用。但招投標(biāo)相關(guān)文件多且雜，使用谷歌和百度等通用搜索引擎翻閱查詢招投標(biāo)相關(guān)條文，效率低下且搜索信息不準確。

招投標(biāo)工作是一項匯集各類法律法規(guī)的綜合性工作，為實現(xiàn)招投標(biāo)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的精準可靠和快速高效，必須建立專業(yè)的招投標(biāo)規(guī)范性文件數(shù)據(jù)庫，排除無效信息。招投標(biāo)規(guī)范性文件數(shù)據(jù)庫需要對底層數(shù)據(jù)進行分類處理，涉及的工作內(nèi)容專業(yè)性強，知識面分布廣，不論是工作量還是工作難度都較大，尤其是數(shù)據(jù)分類處理，面對海量的招投標(biāo)相關(guān)法律法規(guī)，需要收集大量的文獻資料，同時跟進最新發(fā)布的招投標(biāo)新聞信息，實時更新數(shù)據(jù)庫。

在已經(jīng)收集的資料中，識別、提取出招投標(biāo)常用關(guān)鍵詞，將其作為檢索詞的要素，形成檢索詞要素表，以便使用軟件時可以直接選擇關(guān)鍵詞要素進行搜索，這樣能在一定程度上保證檢索結(jié)果的有效使用，提高精準度和專業(yè)度。

一、研究招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引的意義

傳統(tǒng)的信息化收集數(shù)據(jù)只是通過將數(shù)據(jù)錄入到計算機中，這對提高工作效率來說比較有限。招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引軟件能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)的在線化，基于龐大的數(shù)據(jù)庫，進行智能化的檢索索引，將大量工作交由計算機自動完成，最大限度地提高工作效率。使用索引軟件可以加快查詢速度，由于索引鍵占字節(jié)大，索引頁會占據(jù)較多的存儲空間，過多的索引將導(dǎo)致數(shù)據(jù)插入、刪除和修改速度下降，基于索引正反兩方面的作用，需要建立精確的、針對性強的索引，以便提高查詢效率[2]。

招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引軟件是基于目前需求使用最便捷的搜索引擎形式。其采用高質(zhì)量的軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，應(yīng)用系統(tǒng)采用特定的開發(fā)軟件體系結(jié)構(gòu)模式，滿足系統(tǒng)質(zhì)量需求，以一定的策略搜集、發(fā)現(xiàn)信息，理解、提取、組織和處理信息，通過招投標(biāo)及法律專業(yè)人員收集法律法規(guī)規(guī)范性條文，建立專用數(shù)據(jù)庫，最大限度地排除無效信息，使得搜索結(jié)果精準可靠、快速高效。

二、招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引的主要研究內(nèi)容

（一）分析信息需求

招投標(biāo)涉及業(yè)務(wù)范圍廣，大到工程項目總承包施工，小到員工福利勞保采購，招投標(biāo)從業(yè)人員雖然會使用百度、谷歌等搜索引擎，但是由于工作經(jīng)驗欠缺，對招投標(biāo)基礎(chǔ)知識、專業(yè)知識了解較少，缺乏相關(guān)檢索經(jīng)驗，很難準確描述信息需求。有一定工作年限的招投標(biāo)從業(yè)人員，具備招投標(biāo)實踐經(jīng)驗，接受過各類招投標(biāo)知識培訓(xùn)，能夠較清晰地表達信息需求，會主動利用搜索引擎檢索自己需要的信息資源，在互聯(lián)網(wǎng)中搜索，其中，信息量非常龐大，信息更新也及時，搜索不需要人工干預(yù)，但其缺點是返回的垃圾信息較多，需要對結(jié)果進行二次、三次篩選。

（二）選擇檢索工具

據(jù)統(tǒng)計，有近70%的學(xué)生在選擇搜索引擎時將百度和谷歌作為首選，在這個群體中甚至流傳著“有問題找度娘”的廣告語[3]。同時，有近75%的工作人群會選擇百度、谷歌搜索引擎，他們認為選擇功能豐富且強大的搜索引擎檢索資源，能夠更快、更全面地檢索到自己需要的信息資料[4]。

數(shù)據(jù)表明，大部分有檢索信息資源需求的人群，在選擇搜索引擎時更注重功能強大、操作簡單的工具，很少選擇那些要求檢索條件細分的搜索引擎，甚至有很大一部分群體既不清楚高級檢索和二次檢索的作用，也不了解操作復(fù)雜的搜索引擎的功能與作用。

（三）確定檢索詞

當(dāng)使用人群根據(jù)自己的需求選擇喜歡的檢索工具后，在檢索時需要輸入檢索詞，檢索詞的精確程度直接決定了搜索結(jié)果的精準率和資源數(shù)量。雖然大部分群體都會選擇檢索詞，但準確度仍然與其對招投標(biāo)領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)知識的熟練程度有關(guān)。

（四）篩選檢索結(jié)果

檢索資源信息時，通過輸入檢索詞得到的檢索結(jié)果并不代表檢索結(jié)束，檢索者需要從檢索結(jié)果中篩選適合自己需求的資源信息。許多檢索人群不重視對于檢索結(jié)果的二次篩查，當(dāng)前，搜索引擎給出的檢索結(jié)果都是根據(jù)關(guān)鍵詞的相關(guān)性排序的，但是這不代表排在最前面的信息就是檢索者真正需要的。

隨著網(wǎng)絡(luò)信息化的日益發(fā)達，人們對于網(wǎng)絡(luò)的依賴性越來越強，習(xí)慣利用智能設(shè)備隨時隨地進行網(wǎng)絡(luò)檢索，遇到不明白的或不了解的事物，往往都會選擇利用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎尋找答案。這種高度依賴是一把“雙刃劍”，利用得好就能事半功倍，用錯方法反而會在海量的信息資源中迷失方向[5]。

三、招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引的主要成果

招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引專業(yè)性強，涉及面廣，工作量和工作難度較大，主要研究成果包括以下兩個方面。

第一，完成了招投標(biāo)規(guī)范性文件數(shù)據(jù)庫底層數(shù)據(jù)分類處理，包括法律法規(guī)及規(guī)范性文件清理歸檔成庫、招投標(biāo)數(shù)據(jù)庫檢索邏輯框架設(shè)計與條文要素表編制、法律法規(guī)及規(guī)范性文件條文要素化分析與逐條標(biāo)識、法律法規(guī)及規(guī)范性文件條文要素化分類成庫。

數(shù)據(jù)來源主要包括國家及省部委發(fā)布的現(xiàn)行法律法規(guī)、集團公司現(xiàn)有的《招標(biāo)投標(biāo)知識庫》及權(quán)威招投標(biāo)網(wǎng)站發(fā)布的最新內(nèi)容。招投標(biāo)工作涉及范圍廣，覆蓋了相關(guān)產(chǎn)業(yè)從上游到下游的所有業(yè)務(wù)，因此，相關(guān)的規(guī)范性文件數(shù)據(jù)量非常龐大。

目前，通過初步的收集整理，把規(guī)范性文件整理為法律、司法解釋/文件、行政法規(guī)、部委規(guī)章、政策及組織文件、地方法規(guī)、標(biāo)準文件、集團公司招標(biāo)管理相關(guān)規(guī)章制度、集團公司企業(yè)標(biāo)準規(guī)范九個部分，如圖1所示。逐條閱讀整理每份文件，結(jié)合招投標(biāo)領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)知識，提煉出文件中適合作為檢索詞的關(guān)鍵詞，形成了四個類別的要素檢索詞，如圖2所示。

四個類別分別解釋如下。

主體類：參與招投標(biāo)的各個主體，例如招標(biāo)人、投標(biāo)人、中標(biāo)人、招標(biāo)代理機構(gòu)、評標(biāo)專家、招標(biāo)管理部門、招標(biāo)監(jiān)督部門、制造商、代理商、貿(mào)易商、一二級采購物資供應(yīng)商、異議提起人、利害關(guān)系人、特種作業(yè)人員、審計部門、舉報人、施工單位、人民政府等。

文件類：招標(biāo)方案、技術(shù)標(biāo)準、設(shè)計圖紙、資格證書、聯(lián)合協(xié)議、特種作業(yè)操作證、招標(biāo)技術(shù)規(guī)格書、項目合同、采購合同、工程建設(shè)項目合同、施工合同、框架協(xié)議、招標(biāo)文件示范文本、招標(biāo)公告、投標(biāo)邀請書、談判文件、中標(biāo)結(jié)果公告、質(zhì)疑函、投訴書、承諾書等，如圖3所示。

通用類：禁止、無效、變更、強制、規(guī)避、原則、標(biāo)底、標(biāo)段、標(biāo)包、特許、委托、公開、邀請、定標(biāo)、開標(biāo)、評標(biāo)、回避、澄清、期限、撤回、保證金、許可、保密、預(yù)算等一系列招投標(biāo)術(shù)語。

專業(yè)類：物資采購、服務(wù)采購、工程建設(shè)項目、工程設(shè)計、工程施工、工程咨詢、工程監(jiān)理、環(huán)保管理、政府采購、詢價采購、框架協(xié)議選商、集中采購、優(yōu)先采購、進口采購、非招標(biāo)采購、談判采購、自行采購、委托采購等。

通過設(shè)置以上針對性強、專業(yè)程度高的關(guān)鍵要素詞，能夠提高索引軟件的精準度，將規(guī)范性條文索引軟件與其他搜索引擎區(qū)別開來。完成關(guān)鍵詞的提取分類后，逐條分析規(guī)范性文件條文，將要素與條文匹配、識別。這項工作有兩個難點，一是數(shù)據(jù)量龐大，逐條閱讀耗時較長；二是文件中的對應(yīng)條文不一定涵蓋關(guān)鍵要素，需要結(jié)合招投標(biāo)專業(yè)知識歸納總結(jié)。

第二，完成了招投標(biāo)規(guī)范性文件檢索數(shù)據(jù)庫軟件研發(fā)，包括系統(tǒng)設(shè)計（系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、系統(tǒng)原型設(shè)計）、系統(tǒng)開發(fā)（詳細模塊開發(fā)、功能模塊開發(fā)）與文檔系統(tǒng)測試、文檔交付與驗收。針對規(guī)范性文件的檢索，包括常用的布爾邏輯檢索、字符串（短語）檢索等，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合四大類招投標(biāo)專業(yè)要素檢索詞，開發(fā)能夠精確到條文的高級搜索功能。在此過程中，通過數(shù)次會議交流，技術(shù)人員與招標(biāo)工作人員深入研究數(shù)據(jù)的準確性和軟件的可操作性，在軟件開發(fā)過程中及時修正，避免重復(fù)工作。

四、招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引的應(yīng)用效果

（一）有助于提高招投標(biāo)領(lǐng)域工作質(zhì)效

招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引軟件，探索了新的生產(chǎn)組織方式和運營方式，是一種提高效率、降低成本的革新，對于招投標(biāo)業(yè)務(wù)的開展具有十分積極的現(xiàn)實意義。

首先，使用搜索引擎這一形式，結(jié)合了信息檢索、人工智能、計算機網(wǎng)絡(luò)、分布式處理、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘等多領(lǐng)域的理論和技術(shù)，為軟件技術(shù)奠定了較強的實用基礎(chǔ)。

其次，該軟件通過對具體要素的標(biāo)識，具備相關(guān)法律及規(guī)范性文件條文的精準搜索功能，能夠為招標(biāo)人、招標(biāo)專業(yè)機構(gòu)、評委、投標(biāo)人等招投標(biāo)主體提供正確可靠的招投標(biāo)規(guī)范性文件，減少無效信息的干擾。從招標(biāo)項目前期介入到后期面對審計，索引軟件都能快速方便地為招投標(biāo)工作提供技術(shù)支撐。

（二）有助于招投標(biāo)領(lǐng)域的培訓(xùn)

招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引軟件對于提高招投標(biāo)各主體的相關(guān)知識儲備具有實際意義，法律法規(guī)索引軟件通過識別主體、類型等相關(guān)要素，提煉數(shù)百條招投標(biāo)基本要素，具備培訓(xùn)教學(xué)功能，通過選擇專業(yè)要素，用戶可以瀏覽要素相關(guān)的所有招投標(biāo)規(guī)范性文件條文，準確獲取其需要的信息。目前，基本要素表還有待完善，基于互聯(lián)網(wǎng)的信息交互特性，將進一步開發(fā)交流功能，使用戶在使用軟件的同時參與軟件的升級建設(shè)。

五、結(jié)語

隨著招投標(biāo)建設(shè)的逐步發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益強大，規(guī)范性文件條文索引軟件面臨更新速度慢、無法控制網(wǎng)絡(luò)信息的動態(tài)變化的問題。針對此現(xiàn)狀，文章將研究視角聚焦于數(shù)據(jù)收集和專業(yè)要素兩個方面，深度研究和探索招投標(biāo)規(guī)范性文件條文索引。目前，僅靠人工干預(yù)更新規(guī)范性文件，效率不高且容易有錯漏，如何使得信息更新更加智能化，將成為下一步探討的重點之一。

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