□李曉雅

2022年底，美國(guó)人工智能研究公司Open AI發(fā)布的ChatGPT在全球范圍內(nèi)引起高度關(guān)注。ChatGPT依托于海量語(yǔ)料庫(kù)的文本數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型預(yù)測(cè)輸出序列語(yǔ)句，實(shí)現(xiàn)自主的內(nèi)容生成，并以流暢的多輪次問(wèn)答的方式和用戶進(jìn)行對(duì)話互動(dòng)。ChatGPT是算力、算法和數(shù)據(jù)發(fā)展的里程碑，標(biāo)志著人工智能技術(shù)的發(fā)展突破了基于規(guī)則的時(shí)期，進(jìn)入新的生成式階段，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍?？梢灶A(yù)見(jiàn)，生成式人工智能技術(shù)將會(huì)在圖像、音頻和視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)生成方面得到更加廣泛的應(yīng)用。生成式人工智能技術(shù)憑借其良好的內(nèi)容生成和人機(jī)交互能力重新定義了知識(shí)的生產(chǎn)和傳播方式，有望推動(dòng)新一輪教育科技革命的到來(lái)。技術(shù)的變革提醒教育研究者與實(shí)踐者必須對(duì)教育的走向時(shí)刻保持警醒態(tài)度，與時(shí)俱進(jìn)地進(jìn)行面向未來(lái)的人才培養(yǎng)。

課程是內(nèi)容和形式高度統(tǒng)一的整體，課程內(nèi)容和形式的變化相互制約，共同塑造著課程的形態(tài)演變。［1］課程形態(tài)是課程中各個(gè)要素的組合和呈現(xiàn)方式，涵蓋了課程內(nèi)容、內(nèi)容載體和實(shí)施方式，它將教什么、用什么教和怎么教統(tǒng)領(lǐng)起來(lái)，超越了以內(nèi)容建構(gòu)為核心的傳統(tǒng)課程研究視角。［2］當(dāng)人工智能不斷升級(jí)和演進(jìn)，逐步進(jìn)入認(rèn)知化階段，具備“理解”和“創(chuàng)作”的能力，課程將發(fā)生什么樣的突破和改變，方能迎接生成式人工智能掀起的全新革命？從學(xué)理上對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行探討，對(duì)于優(yōu)化課程的變革性實(shí)踐而言，變得緊迫且必要。筆者以課程形態(tài)為切入點(diǎn)，深入課程建設(shè)的實(shí)質(zhì)，試圖探討和把握生成式人工智能時(shí)代課程的發(fā)展趨勢(shì)。

一、技術(shù)發(fā)展與課程形態(tài)的同頻變革

從歷史進(jìn)展的視角分析，技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了石器時(shí)代、青銅時(shí)代、鐵器時(shí)代、蒸汽時(shí)代、電力時(shí)代和信息時(shí)代等6個(gè)階段，并正在邁向以電子技術(shù)和智能數(shù)據(jù)為核心的新時(shí)期。千百年來(lái)，異常強(qiáng)勁的技術(shù)滲透，促使教育領(lǐng)域的研究者和實(shí)踐者不斷審視其影響，積極探索以技術(shù)促進(jìn)課程變革的有效路徑和方法，課程的形態(tài)也在這一過(guò)程中不斷發(fā)展演進(jìn)。在既往的課程形態(tài)發(fā)展邏輯中，技術(shù)發(fā)展的影響主要體現(xiàn)在三方面。

1.技術(shù)發(fā)展與課程載體變革

技術(shù)在課程中發(fā)揮著知識(shí)傳遞媒介的關(guān)鍵作用，直接影響到課程的載體。人類社會(huì)早期，知識(shí)和文明主要通過(guò)以語(yǔ)言為媒介的對(duì)話、示范和模仿傳承。但由于口耳相傳的信息交接常常出現(xiàn)失真和遺漏，基于言語(yǔ)的知識(shí)傳承存在極大的局限性，也致使課程和學(xué)習(xí)只能在較小的群體范圍內(nèi)開(kāi)展。文字的誕生、造紙術(shù)和印刷術(shù)的發(fā)明在課程的演變中起到了里程碑式的意義。文字的發(fā)明使得人們能夠?qū)⒅R(shí)記錄下來(lái)，紙張成為書寫和閱讀的重要媒介，印刷術(shù)使得書籍的生產(chǎn)和知識(shí)的傳播更加便捷和規(guī)?；?。紙質(zhì)教材實(shí)現(xiàn)了知識(shí)跨越時(shí)空地保存和傳遞，信息傳遞的效率、廣泛性和準(zhǔn)確性得到極大提升。兩次工業(yè)革命后，伴隨著電影、錄音和電視等媒體技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)電影、錄音帶和教育電視節(jié)目等電子音像媒體被廣泛使用，為學(xué)生提供了視聽(tīng)化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。20世紀(jì)以來(lái)，伴隨著以計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字化為基礎(chǔ)的信息時(shí)代到來(lái)，移動(dòng)設(shè)備、電子教材、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)等數(shù)字化的新型課程載體競(jìng)相涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)虛擬媒介以其豐富的學(xué)習(xí)資源和強(qiáng)大的交互性，豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)?？傮w而言，由于技術(shù)的興起，課程的載體變得更加多樣和豐富，將知識(shí)的呈現(xiàn)從平面、靜態(tài)、單維轉(zhuǎn)向立體、動(dòng)態(tài)、多維，極大滿足了學(xué)習(xí)者以多重感官?gòu)V泛求知的需要。

2.技術(shù)發(fā)展與課程內(nèi)容變革

技術(shù)的發(fā)展塑造了課程內(nèi)容的選擇、設(shè)計(jì)和編排。在原始社會(huì)末期生產(chǎn)力和技術(shù)水平低下的情況下，生產(chǎn)勞動(dòng)和社會(huì)生活孕育了課程的雛形，生存和適應(yīng)環(huán)境是課程學(xué)習(xí)的主要目的。通過(guò)模仿狩獵和采集，以及學(xué)習(xí)如何獲取食物，或者通過(guò)觀察祖先進(jìn)行崇拜和宗教儀式來(lái)了解信仰和文化傳統(tǒng)，這些與勞動(dòng)生產(chǎn)、宗教儀式、風(fēng)俗習(xí)慣相關(guān)的領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)成了課程的主要內(nèi)容，并進(jìn)而奠定了文明社會(huì)的基礎(chǔ)。古代社會(huì)中，在知識(shí)積累、技術(shù)發(fā)展和社會(huì)需要等條件的共同促進(jìn)下，學(xué)校這一專門的教育機(jī)構(gòu)誕生了，為課程提供了結(jié)構(gòu)性的框架和有組織的學(xué)習(xí)環(huán)境。如在中世紀(jì)的教會(huì)教育中，以文法（語(yǔ)法）、修辭學(xué)（修辭和寫作）、邏輯學(xué)（推理和辯論）、算術(shù)、幾何、音樂(lè)和天文學(xué)等傳統(tǒng)“七藝”為主要內(nèi)容的課程體系逐步形成建制，語(yǔ)言能力和邏輯訓(xùn)練是課程的重要目標(biāo)。近代的兩次工業(yè)革命中電力的廣泛應(yīng)用、機(jī)械化生產(chǎn)的推廣、通信技術(shù)的發(fā)展等進(jìn)一步推動(dòng)了文明的進(jìn)程，工業(yè)化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)變革，需要大量受過(guò)教育的工人和技術(shù)人才，以學(xué)科為類別劃分的課程門類趨于全面，從而回應(yīng)了社會(huì)生產(chǎn)需求。信息時(shí)代的課程內(nèi)容更加多樣和豐富，除了傳統(tǒng)的學(xué)科領(lǐng)域，如自然科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和社會(huì)科學(xué)，還涉及新興的學(xué)科，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等，這反映了信息技術(shù)發(fā)展和社會(huì)需求的變化。由此可以看出，技術(shù)革命賦予了課程內(nèi)容多元化和綜合化的特征，體系化的學(xué)科知識(shí)越來(lái)越多地進(jìn)入課程，跨學(xué)科的知識(shí)應(yīng)用和問(wèn)題解決也不斷地進(jìn)入課程。

3.技術(shù)發(fā)展與課程實(shí)施方式變革

技術(shù)的引入和應(yīng)用推動(dòng)了課程實(shí)施方式的變革和創(chuàng)新。長(zhǎng)久以來(lái)，師生之間面對(duì)面的交流是課程實(shí)施的主要方式。無(wú)論是古希臘哲學(xué)家蘇格拉底的產(chǎn)婆術(shù)，或是我國(guó)思想家孔子杏壇講學(xué)，都是以對(duì)話和問(wèn)答的方式來(lái)引導(dǎo)學(xué)生思考和主動(dòng)學(xué)習(xí)。16世紀(jì)以來(lái)，班級(jí)授課制的確立賦予了學(xué)校人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化和制度化的特征，但并未超脫面授課程的結(jié)構(gòu)框架。近半個(gè)世紀(jì)，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、多媒體等新型技術(shù)的引入改變了傳統(tǒng)的面授方式。多媒體教學(xué)、在線協(xié)作工具、虛擬實(shí)驗(yàn)室等技術(shù)使得課程的發(fā)生超出了傳統(tǒng)的物理場(chǎng)所，超越了線下課堂固定的時(shí)間界限。學(xué)生借助數(shù)字化的教育軟件和學(xué)習(xí)平臺(tái)，探索個(gè)性化的、自定步調(diào)的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑。因此，技術(shù)的介入促使了課程實(shí)施方式向開(kāi)放、共享、融合轉(zhuǎn)型，大大強(qiáng)化了學(xué)生的主體性參與程度，以學(xué)生為中心的課程理念不斷形成和深化。

綜上，技術(shù)的發(fā)展和課程形態(tài)的演進(jìn)兩者之間密切相關(guān)，并互相影響。技術(shù)的引入和應(yīng)用推動(dòng)了課程載體、內(nèi)容、實(shí)施方式的變革和創(chuàng)新，為課程的建設(shè)與開(kāi)展提供了更多的可能性與機(jī)遇。

二、生成式人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)學(xué)校課程面臨的挑戰(zhàn)

技術(shù)正在重塑教育的新形態(tài)，以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等為代表的新一代關(guān)鍵信息技術(shù)被認(rèn)為是教育結(jié)構(gòu)性變革的驅(qū)動(dòng)性要素。［3］人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，尤其是以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)的重點(diǎn)突破，將對(duì)傳統(tǒng)學(xué)校課程帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。

面對(duì)生成式人工智能時(shí)代的教育革命，“培養(yǎng)什么樣的人”和“如何培養(yǎng)人”是學(xué)校課程首先面臨的挑戰(zhàn)。以ChatGPT為代表的大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，憑借其出色的對(duì)話和內(nèi)容生成能力，可以快速檢索、整合和提供關(guān)于不同主題和領(lǐng)域的大量知識(shí)，并通過(guò)與用戶的對(duì)話交互，提供實(shí)時(shí)的知識(shí)共享與反饋。當(dāng)人工智能能夠代替初級(jí)知識(shí)加工，完成一些重復(fù)、機(jī)械、場(chǎng)景集約的工作，傳統(tǒng)學(xué)校課程所培養(yǎng)的死記硬背、思維鈍化的“復(fù)讀機(jī)”式人才在不遠(yuǎn)的將來(lái)會(huì)被人工智能取代。面對(duì)人工智能提供的大量冗余的信息和答案，學(xué)校課程需要培養(yǎng)的是能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行評(píng)估、驗(yàn)證和判斷的批判性思維能力［4］、與他人合作共同解決問(wèn)題和協(xié)同創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)合作能力、持續(xù)學(xué)習(xí)以應(yīng)對(duì)新環(huán)境的適應(yīng)能力等與人工智能相比的區(qū)別性能力。這要求學(xué)校課程進(jìn)一步探索如何運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)、方法培養(yǎng)面向未來(lái)的人才。

面對(duì)生成式人工智能時(shí)代的教育革命，傳統(tǒng)學(xué)校課程內(nèi)容設(shè)置方面需要解決兩大重要矛盾。其一，課程內(nèi)容的有限性和知識(shí)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)之間的矛盾。生成式人工智能所具備的超越人類的知識(shí)檢索、分析、整合和生成的能力，大幅降低了知識(shí)的生產(chǎn)和獲取門檻。如何在浩如煙海的知識(shí)庫(kù)中提取呈現(xiàn)出有效和關(guān)鍵的知識(shí)信息？這對(duì)學(xué)校課程內(nèi)容的篩選提出了更高的要求。其二，課程內(nèi)容的滯后性和知識(shí)迅速更新之間的矛盾。人工智能時(shí)代的知識(shí)更新速度加快，新的技術(shù)、理論和應(yīng)用層出不窮，傳統(tǒng)課程的編制和更新相對(duì)較慢，難以及時(shí)反映特定專業(yè)領(lǐng)域最新的發(fā)展，導(dǎo)致了課程內(nèi)容的滯后性。這對(duì)課程內(nèi)容的更新速度和開(kāi)放屬性提出了更高的要求。

面對(duì)生成式人工智能時(shí)代的教育革命，分科課程和班級(jí)授課等傳統(tǒng)學(xué)校課程的組織和實(shí)施方式難以適應(yīng)新時(shí)期的教育需求。在數(shù)智技術(shù)的支持下，泛在化的學(xué)習(xí)方式正在更大范圍內(nèi)發(fā)生。任何人在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都能夠通過(guò)電子產(chǎn)品終端獲取學(xué)習(xí)服務(wù)。正式學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)交織在一起，學(xué)習(xí)的時(shí)空邊界逐漸模糊。現(xiàn)實(shí)中充滿復(fù)雜、不確定的問(wèn)題，也難以在學(xué)科分割的框架體系下找到答案。因此，傳統(tǒng)學(xué)校課程中基于學(xué)科的分割和統(tǒng)一的教學(xué)計(jì)劃安排，在一定程度上限制了學(xué)生的開(kāi)放、多元和高效的學(xué)習(xí)，阻礙了學(xué)生構(gòu)建學(xué)科融合的復(fù)合知識(shí)體系。這要求傳統(tǒng)學(xué)校課程必須加快組織和實(shí)施方式的轉(zhuǎn)變，探索交叉學(xué)科、以問(wèn)題為中心的教學(xué)方法的綜合應(yīng)用。

三、以ChatGPT為代表的生成式人工智能時(shí)代的課程形態(tài)展望

課程是人才培養(yǎng)的重要抓手，在時(shí)代的深度變革中，課程要折射時(shí)代的知識(shí)成果、技術(shù)前沿，回應(yīng)動(dòng)態(tài)的社會(huì)需求，并在此基礎(chǔ)上培養(yǎng)面向未來(lái)的人才。［5］綜上，可以分析展望得出生成式人工智能時(shí)代的學(xué)校課程走向。

生成式人工智能時(shí)代的課程兼具知識(shí)傳播和知識(shí)生產(chǎn)的屬性。毋庸置疑的是，課程作為知識(shí)傳播的載體，發(fā)揮著將知識(shí)傳遞給學(xué)生的作用。課程提供了一個(gè)結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)框架，在課程中，教師通過(guò)各種教學(xué)手段和方法，向?qū)W生傳授各種領(lǐng)域的知識(shí)，幫助學(xué)生在知識(shí)學(xué)習(xí)中獲得智識(shí)的發(fā)展。在既有的課程形態(tài)中，課程傳遞的是在漫長(zhǎng)歷史時(shí)期中領(lǐng)域?qū)＜液拖嚓P(guān)從業(yè)者在研究和實(shí)踐中形成的認(rèn)識(shí)結(jié)晶。然而，生成式人工智能時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)主體從學(xué)科專家和精英回歸到了全體人類，知識(shí)的生產(chǎn)呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)個(gè)性化、知識(shí)顆粒碎片化且類型動(dòng)態(tài)、迭代演化等特征。［6］以知識(shí)傳播為主要屬性的課程形態(tài)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法適應(yīng)生成式人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)者對(duì)于課程多元化功能、個(gè)性化表達(dá)、動(dòng)態(tài)化呈現(xiàn)和廣泛化連接的訴求。［7］生成式人工智能技術(shù)為學(xué)生提供了更多參與和互動(dòng)的機(jī)會(huì)，他們可以通過(guò)對(duì)話、合作和探索，與教師和同學(xué)一起創(chuàng)造新的知識(shí)。因此，課程不僅應(yīng)當(dāng)承擔(dān)知識(shí)傳播的功能，更應(yīng)具有知識(shí)生產(chǎn)的屬性，即以人與人之間的連接和人與人工智能之間的交互，培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)參與知識(shí)創(chuàng)造和創(chuàng)新的能力，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的集體創(chuàng)造。

課程的內(nèi)容由單一零散轉(zhuǎn)向多元融合。傳統(tǒng)的課程內(nèi)容往往是按照學(xué)科的劃分進(jìn)行組織和教授的，每個(gè)學(xué)科都有獨(dú)立的教學(xué)內(nèi)容和目標(biāo)。然而，隨著社會(huì)的發(fā)展和知識(shí)的不斷增長(zhǎng)，越來(lái)越多的知識(shí)將會(huì)進(jìn)入或退出課程內(nèi)容。單一學(xué)科的知識(shí)已經(jīng)不再能夠全面應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題和挑戰(zhàn)，未來(lái)的課程內(nèi)容將更加多元，并融合不同學(xué)科的知識(shí)和概念?；谡n程內(nèi)容重構(gòu)的這一認(rèn)知，越來(lái)越多的國(guó)家開(kāi)始了學(xué)科課程改革的探索，如2011年美國(guó)發(fā)布的《K12科學(xué)教育的框架：實(shí)踐、跨學(xué)科概念與核心概念》，進(jìn)一步構(gòu)建了國(guó)家層面的跨學(xué)科科學(xué)教育體系，并促成了以科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)（STEM）為基礎(chǔ)的項(xiàng)目學(xué)習(xí)課程體系的形成。［8］多元融合的課程內(nèi)容意味著將不同學(xué)科的知識(shí)和概念進(jìn)行整合和交叉應(yīng)用，以更好地解決實(shí)際問(wèn)題。這種綜合性的課程內(nèi)容可以培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科思維和綜合能力，使他們能夠從多個(gè)學(xué)科的角度審視問(wèn)題，提出全面和創(chuàng)新的解決方案。

課程的組織形式從以學(xué)科知識(shí)為基礎(chǔ)的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詥?wèn)題為基礎(chǔ)的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。在之前的課程形態(tài)中，課程通常以學(xué)科知識(shí)為基礎(chǔ)，按照學(xué)科的分類和層級(jí)進(jìn)行組織和教學(xué)。這種樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的組織方式遵循了知識(shí)的發(fā)展演進(jìn)邏輯，便于學(xué)生在各個(gè)學(xué)科中逐步學(xué)習(xí)和掌握知識(shí)，但可能會(huì)導(dǎo)致知識(shí)的孤立和割裂，難以將不同學(xué)科的知識(shí)融合和應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中。面向生成式人工智能時(shí)代，學(xué)科的邊界被弱化，知識(shí)結(jié)構(gòu)圍繞問(wèn)題中心得以優(yōu)化重組。這種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的組織方式將跨越學(xué)科邊界，將不同學(xué)科的知識(shí)和概念融合在一起，以解決實(shí)際問(wèn)題或探索復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情境。在網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的課程組織中，圍繞問(wèn)題展開(kāi)的學(xué)習(xí)活動(dòng)涉及多個(gè)學(xué)科的知識(shí)和技能。學(xué)生可以通過(guò)跨學(xué)科的學(xué)習(xí)和合作，從不同學(xué)科的角度理解問(wèn)題、收集信息、分析數(shù)據(jù)，并提出綜合性的解決方案。問(wèn)題導(dǎo)向的課程設(shè)計(jì)鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)思考和提問(wèn)，培養(yǎng)他們的批判性思維、創(chuàng)造性思維、協(xié)作能力和解決問(wèn)題的能力。因此，課堂容量的有限性和學(xué)科知識(shí)的無(wú)限性的矛盾得以彌合。

四、面向生成式人工智能時(shí)代的學(xué)校課程開(kāi)發(fā)

從刀耕火種的石器時(shí)代到人工智能時(shí)代，教育生態(tài)已然發(fā)生變化。課程定位要如何轉(zhuǎn)化，課程形態(tài)要走向何方？這是時(shí)代發(fā)展、教育生態(tài)轉(zhuǎn)型給我們帶來(lái)的關(guān)于課程形態(tài)重構(gòu)的疑問(wèn)。面向生成式人工智能時(shí)代的課程開(kāi)發(fā)要回應(yīng)前文提出的課程走向的變革、課程形態(tài)的變化，需要從明確課程立場(chǎng)、審視課程內(nèi)容、轉(zhuǎn)變課程評(píng)價(jià)三個(gè)層面，開(kāi)展學(xué)校課程圖景的新探索。

面向生成式人工智能時(shí)代的課程開(kāi)發(fā)，需要明確課程立場(chǎng)，重新定位課程中學(xué)習(xí)者、對(duì)話人工智能、教師三大主體的角色，在課程建設(shè)中充分挖掘人機(jī)協(xié)同的優(yōu)勢(shì)，支持學(xué)習(xí)者的多元需求和個(gè)性化發(fā)展。長(zhǎng)久以來(lái)，課程形態(tài)中的技術(shù)被作為知識(shí)傳遞的媒介，課程被視為信息傳遞、知識(shí)獲取、學(xué)習(xí)發(fā)生的場(chǎng)域。然而，課程也是學(xué)習(xí)者生命經(jīng)歷、精神旨趣和情緒表達(dá)的聯(lián)結(jié)［9］，課程建設(shè)中不應(yīng)當(dāng)將技術(shù)作為媒介，而是應(yīng)當(dāng)將技術(shù)作為工具，作為促進(jìn)者，支持學(xué)習(xí)者協(xié)作、反思，幫助學(xué)習(xí)者開(kāi)展深度學(xué)習(xí)［10］。正如日本教育學(xué)者佐藤學(xué)所說(shuō)：“我們探究的不是會(huì)使用計(jì)算機(jī)的教育，而是不被計(jì)算機(jī)所‘使用’的教育；不是用信息網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建學(xué)校，而是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)來(lái)編織人與人的關(guān)系，重新構(gòu)建學(xué)校的公共性與共同性，目標(biāo)指向‘不被科技神話所支配的學(xué)校和社會(huì)’。”［11］因此，在課程的開(kāi)發(fā)中，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持的基本立場(chǎng)就是人的價(jià)值和人的發(fā)展。

在課程內(nèi)容的開(kāi)發(fā)上，“什么知識(shí)最有價(jià)值”“什么能力最為關(guān)鍵”是課程研發(fā)者需要重新思考的問(wèn)題。學(xué)校課程要打破既定的結(jié)構(gòu)與內(nèi)涵，構(gòu)建更具彈性、適應(yīng)性和可持續(xù)性的課程生態(tài)，回應(yīng)社會(huì)轉(zhuǎn)型中創(chuàng)新創(chuàng)造與問(wèn)題解決的現(xiàn)實(shí)要求，要為培養(yǎng)學(xué)生面對(duì)不可預(yù)期的生活的應(yīng)變性和靈活性做好準(zhǔn)備。［12］在這個(gè)意義上，課程內(nèi)容應(yīng)當(dāng)是與時(shí)俱進(jìn)的、動(dòng)態(tài)發(fā)展的和不斷演進(jìn)的。對(duì)于課程育人，我們需要提供的不是確定的知識(shí)與技能，而是應(yīng)當(dāng)將寶貴的時(shí)間和精力投放在那些人工智能無(wú)法或不能替代的知識(shí)和能力上，讓學(xué)習(xí)者具備可遷移的技能、適應(yīng)不同情境的意志品質(zhì)、人之為人的情感、機(jī)器無(wú)法企及的審美和價(jià)值判斷等。課程內(nèi)容開(kāi)發(fā)則需要鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立思考、問(wèn)題解決和創(chuàng)造性表達(dá)。

評(píng)價(jià)對(duì)于課程發(fā)展具有重要的導(dǎo)向意義。生成式人工智能時(shí)代的課程評(píng)價(jià)，需要轉(zhuǎn)變?cè)u(píng)價(jià)過(guò)度關(guān)注知識(shí)學(xué)習(xí)結(jié)果，逐步加強(qiáng)對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程與素養(yǎng)發(fā)展的關(guān)注，構(gòu)建基于交互的過(guò)程性評(píng)價(jià)體系。新時(shí)代的學(xué)習(xí)者不再是知識(shí)的接受者，而是知識(shí)的創(chuàng)造者，課程學(xué)習(xí)不再是被動(dòng)接受外界知識(shí)輸入的過(guò)程，而是學(xué)習(xí)者在自我調(diào)適和社會(huì)交互中生成認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程。因此，在課程評(píng)價(jià)中，除了知識(shí)的學(xué)習(xí)，評(píng)價(jià)還應(yīng)該關(guān)注學(xué)生在學(xué)習(xí)中的思考、探索和解決問(wèn)題的能力，以及他們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中的動(dòng)態(tài)表現(xiàn)和反思能力；不僅要關(guān)注學(xué)習(xí)結(jié)果，還要考查學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中與其他人或技術(shù)工具的交互、合作的表現(xiàn)和反應(yīng)。