李桂春
摘?要:人工智能技術(shù)的發(fā)展,亟須培養(yǎng)高質(zhì)量的“AI+X”復(fù)合型人才來滿足人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用。據(jù)此,對(duì)高職院校人才定位,“AI+X”復(fù)合型人內(nèi)涵進(jìn)行研究,從跨學(xué)科構(gòu)建知識(shí)能力、構(gòu)建“AI+X”復(fù)合型人才課程體系、優(yōu)化教學(xué)方法、充實(shí)教學(xué)資源、教學(xué)評(píng)價(jià)分析五個(gè)維度探究在人工智能教育實(shí)踐路徑,以“AI+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)為核心推進(jìn)高職院校人工智能跨學(xué)科發(fā)展。
關(guān)鍵詞:“AI+X”;課程體系;跨學(xué)科教育
中圖分類號(hào):F25?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.17.018
0?引言
人工智能(Artificial?Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、信息安全等技術(shù)為支撐,依托相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施迅猛發(fā)展,成為新的產(chǎn)業(yè)。全球各個(gè)國(guó)家為研究和實(shí)踐人工智能提供了強(qiáng)有力的政策支撐,根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)調(diào)研結(jié)果顯示大約有60個(gè)國(guó)家/地區(qū)制定了自己國(guó)家的人工智能政策,尤其是美國(guó)強(qiáng)調(diào)人工智能在幫助美國(guó)保持全球科技領(lǐng)先地位和保障國(guó)家安全方面的重要性。2017年教育部發(fā)布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》旨在推動(dòng)高等教育領(lǐng)域人工智能教育,加快人工智能高端人才培養(yǎng)。習(xí)近平總書記在2018年中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)會(huì)上強(qiáng)調(diào)指出:“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手”。我國(guó)在世界人工智能發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)中獲勝的國(guó)家意志和強(qiáng)烈愿望,期待在未來競(jìng)爭(zhēng)中能夠起到領(lǐng)頭羊的作用。而制約人工智能發(fā)展的最大瓶頸問題恰恰是掌握人工智能的技術(shù)人才匱乏的問題,高職院校在人才培養(yǎng)上的當(dāng)務(wù)之急是大力培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用型人才,在高職院校大力培養(yǎng)人工智能技術(shù)型崗位人才。
1?人工智能技術(shù)的發(fā)展促使高職院校人才培養(yǎng)定位發(fā)生改變
人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè):智能機(jī)器人、無人駕駛,無人超市、智慧物流等新事物的不斷涌現(xiàn),對(duì)高職人才培養(yǎng)提出了新問題,首先智能機(jī)器人正在不斷加快“機(jī)器換人”的節(jié)奏,李開復(fù)認(rèn)為“人類50%的工作將隨著人工智能的快速爆發(fā)而被替代”,如何培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、能不被機(jī)器替代的技術(shù)應(yīng)用型人才成為高職院校面臨的重大課題。其次縱觀社會(huì)歷史上每一次科技革命、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)都會(huì)淘汰到舊的產(chǎn)業(yè)、崗位,但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出更新的崗位,人機(jī)協(xié)同的人工智能時(shí)代會(huì)誕生對(duì)自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行調(diào)試、維護(hù)和操作管理的人工智能工程師,先進(jìn)設(shè)備機(jī)器使用的培訓(xùn)師等新型崗位。所以高職院校要培養(yǎng)的人才定位應(yīng)該是具有人工智能基本知識(shí),扎實(shí)的基礎(chǔ)理論知識(shí)、人文素養(yǎng)和跨學(xué)科的專業(yè)技術(shù)理論知識(shí),有創(chuàng)新意識(shí)和終身學(xué)習(xí)的能力,最終解決復(fù)雜問題的德才兼?zhèn)涞娜斯ぶ悄?X的技術(shù)應(yīng)用型人才??傊?,高職院校培養(yǎng)人才要具有前瞻性,培養(yǎng)的人才在將來才能不被智能機(jī)器所代替。
2?高職院?!癆I+X”人才培養(yǎng)的內(nèi)涵
人工智能是一個(gè)交叉專業(yè),人工智能技術(shù)人才就需要很多交叉學(xué)科知識(shí),例如在復(fù)雜多變的電商市場(chǎng)環(huán)境中AI營(yíng)銷師既懂AI又懂營(yíng)銷,才會(huì)成為營(yíng)銷圈的頂級(jí)營(yíng)銷師。如圖1所示,高職院校“AI+X”人才指的是能夠把人工智能技術(shù)和專業(yè)相結(jié)合,在相關(guān)領(lǐng)域開展研究,并將人工智能應(yīng)用到實(shí)際問題中的人工智能復(fù)合型人才,如“AI+醫(yī)療”“AI+會(huì)計(jì)”“AI+營(yíng)銷”“AI+工業(yè)”等都是某一專業(yè)為主,兼具包括人工智能領(lǐng)域兩個(gè)或兩個(gè)以上專業(yè)或?qū)W科的知識(shí)與能力的復(fù)合型人才?!癆I+X”人才培養(yǎng)以人工智能背景下對(duì)專業(yè)人才崗位需求為指導(dǎo)對(duì)本專業(yè)的課程進(jìn)行整合增加人工智能技術(shù)基礎(chǔ)和人工智能相關(guān)技術(shù)課程,以不同專業(yè)在綜合實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目或智能作品為載體促成不同學(xué)科之間的交流協(xié)作,在協(xié)作探究中完成不同學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)的協(xié)同建構(gòu),提升學(xué)生人工智能思維培養(yǎng)和解決問題的能力,培養(yǎng)適應(yīng)智能社會(huì)的創(chuàng)新人才。
3?高職院?!癆I+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)
高職院校的專業(yè)教育以某一學(xué)科為主的教育,教育目標(biāo)使學(xué)生深入掌握某一門技術(shù)應(yīng)用能力,學(xué)科教育還是比較單一,在教學(xué)形式上大多仍然以課堂講授為主,學(xué)生的教學(xué)參與積極性不高,教學(xué)效果不理想。由于人工智能是新興學(xué)科,高職院?!癆I+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)要求對(duì)高職院校教育教學(xué)帶來了很大沖擊,為了適應(yīng)人工智能時(shí)代人才“AI+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)規(guī)格高職院校就要對(duì)現(xiàn)有的專業(yè)內(nèi)涵進(jìn)行升級(jí),調(diào)整課程體系,完善教學(xué)內(nèi)容,增加人工智能與專業(yè)的融合課程,在專業(yè)課程教學(xué)中植入人工智能知識(shí)與技術(shù)內(nèi)容,這些改變無疑對(duì)高職院校的師資隊(duì)伍教學(xué)的專業(yè)性和復(fù)合性提出來更高要求,人工智能教育技術(shù)發(fā)展應(yīng)用要求教師的教學(xué)方法也要有所改變。人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了更多的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源和共享教學(xué)平臺(tái),學(xué)生可以自學(xué)很多相關(guān)知識(shí),對(duì)學(xué)生的自學(xué)和自我管理能力也提出了挑戰(zhàn)。
4?高職院?!癆I+X”人才培養(yǎng)的實(shí)踐路徑
人工智能時(shí)代高職院校人才培養(yǎng)定位將培養(yǎng)“AI+X”復(fù)合型人才作為核心,對(duì)培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì),依靠高職院校的多學(xué)科特色專業(yè),培養(yǎng)具“AI+X”的跨學(xué)科的創(chuàng)新思維人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。以學(xué)生就業(yè)能力為導(dǎo)向,在人工智能技術(shù)推動(dòng)下創(chuàng)建學(xué)科間的交叉融合,促進(jìn)多學(xué)科協(xié)同共進(jìn),在基于大學(xué)科思維構(gòu)建知識(shí)的能力培養(yǎng)、構(gòu)建“AI+X”復(fù)合型人才課程體系、改變教學(xué)方式和方法、充實(shí)教學(xué)資源庫(kù)、教學(xué)評(píng)價(jià)分析等方面探究“AI+X”的復(fù)合性人才培養(yǎng)的實(shí)踐路徑。
4.1?跨學(xué)科構(gòu)建知識(shí)的能力
人工智能是基于多個(gè)學(xué)科的交叉匯集型學(xué)科,我們使用的智能手機(jī)就是一個(gè)基于通信和各種人工智能功能集成的智能終端。首先學(xué)生是用手機(jī)學(xué)習(xí),將來知識(shí)都在網(wǎng)絡(luò)上,更新速度很快,學(xué)生要在學(xué)科交叉的環(huán)境當(dāng)中能夠適應(yīng)未來的變化,學(xué)習(xí)知識(shí)已經(jīng)不是最重要的,培養(yǎng)基于所學(xué)的學(xué)科知識(shí)構(gòu)建知識(shí)的能力就非常重要。其次人工智能的智能基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,需要在一個(gè)相同環(huán)境下的學(xué)習(xí)過程,而在未來很多情況都是突發(fā)的沒有數(shù)據(jù)和時(shí)間來學(xué)習(xí),通過學(xué)生所掌握的知識(shí)和邏輯實(shí)時(shí)解決問題是學(xué)校人才培養(yǎng)的本質(zhì)任務(wù)。學(xué)生只有在掌握了寬厚的基礎(chǔ)理論知識(shí)、接受系統(tǒng)的理論學(xué)習(xí)和技術(shù)訓(xùn)練后,可深入到具體的交叉領(lǐng)域項(xiàng)目中解決具體問題,解決具體問題實(shí)際所用知識(shí)已經(jīng)突破專業(yè)的限制,而是跨學(xué)科的某一領(lǐng)域綜合的知識(shí),我們稱之為大學(xué)科,基于大學(xué)科思維培養(yǎng)學(xué)生構(gòu)建知識(shí)的能力,將來會(huì)適應(yīng)智能社會(huì)進(jìn)而有改變世界的能力。
4.2?構(gòu)建“AI+X”復(fù)合型人才課程體系
高職教育原來以單一學(xué)科為主的專業(yè)教育,教學(xué)追求課程配置的專業(yè)性和系統(tǒng)性,這種課程體系已經(jīng)不能適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展。人工智能對(duì)高職院?!癆I+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)需要各專業(yè)的學(xué)科領(lǐng)域通過人工智能技術(shù)幫助各學(xué)科攻克其專業(yè)難點(diǎn),從而對(duì)現(xiàn)有開設(shè)的專業(yè)課程體系不斷進(jìn)行改良,培養(yǎng)能夠在相關(guān)領(lǐng)域開展研究并將人工智能應(yīng)用到實(shí)際問
題中的人工智能“AI+X”復(fù)合型人才,基于“AI+X”復(fù)合型人才知識(shí)框架在高職院校構(gòu)建如圖2所示“AI+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)的模塊化課程體系。該課程體系建立在學(xué)生具有扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)基礎(chǔ)上,以人工智能模塊為核心,學(xué)科專業(yè)為特色,以社會(huì)崗位需求設(shè)置選修課程,以專業(yè)實(shí)踐創(chuàng)新的綜合應(yīng)用為橋梁為“AI+X”跨學(xué)科的人工智能教育提供了實(shí)踐路徑,AI倫理模塊在人工智能教育中注重人工智能綜合倫理教育和師生身心健康、立德樹人的教育根本。
高職院校利用自己的多學(xué)科優(yōu)勢(shì),打造人工智能背景下的特色專業(yè),構(gòu)建契合“AI+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)的跨學(xué)科、多領(lǐng)域的復(fù)合疊加的課程體系,通過做畢業(yè)設(shè)計(jì)/撰寫畢業(yè)論文、綜合實(shí)訓(xùn)、行業(yè)實(shí)訓(xùn)和頂崗實(shí)習(xí)等一系列實(shí)踐操作,增強(qiáng)學(xué)生對(duì)新知識(shí)、新技能的學(xué)習(xí)能力,在專業(yè)學(xué)習(xí)中培養(yǎng)懂人工智能相關(guān)技術(shù)、邏輯分析能力和實(shí)踐操作能力,不斷提高自學(xué)能力,適應(yīng)人工智能背景下的新崗位的需求變化,不斷拓展學(xué)生的發(fā)展空間。
4.3?優(yōu)化教學(xué)方法
人工智能時(shí)代的開放教育資源激增,擴(kuò)展了教師與學(xué)生獲取知識(shí)的渠道,為高職院??鐚W(xué)科的人工智能“AI+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)提供了條件。網(wǎng)絡(luò)課堂、虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用正在將實(shí)體教室變成網(wǎng)絡(luò)空間,學(xué)習(xí)者可以采用各種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式學(xué)習(xí)(例如,混合式學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、泛在學(xué)習(xí)),在學(xué)習(xí)中利用語音識(shí)別和圖像識(shí)別技術(shù)迅速找到自己需要的知識(shí),促使人工智能時(shí)代教師要不斷學(xué)習(xí)新理念、新知識(shí)和新技術(shù)、了解未來人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),更新自己的知識(shí)庫(kù),優(yōu)化教學(xué)方法可以采用線上線下混合課堂、翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)法等,能根據(jù)學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)能力、自身素質(zhì)和知識(shí)基礎(chǔ)等,夯實(shí)學(xué)科和專業(yè)基礎(chǔ)的同時(shí)更注重培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科思維和創(chuàng)新能力,使用各類協(xié)同育人平臺(tái)和信息化手段,提升學(xué)生的創(chuàng)新素養(yǎng),重塑學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)。
4.4?充實(shí)教學(xué)資源
人工智能時(shí)代專業(yè)之間的交叉融合將不可避免,無人駕駛職業(yè)教育既要讓學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí),還要學(xué)習(xí)系統(tǒng)控制、自動(dòng)化等專業(yè)知識(shí),研發(fā)出的無人駕駛汽車能通過自主決策、車路協(xié)同完成自動(dòng)行駛。這些趨于像人的智能機(jī)器思考、解決問題不會(huì)像學(xué)生受專業(yè)知識(shí)限制,而是綜合知識(shí)的應(yīng)用升級(jí),通過不斷“學(xué)習(xí)”成為智能機(jī)器人。人機(jī)協(xié)同的人工智能時(shí)代高職院校的教學(xué)要模糊專業(yè)界限,以解決某一領(lǐng)域問題為核心的知識(shí)需求重構(gòu)知識(shí)體系,研發(fā)新的教學(xué)項(xiàng)目案例,通過不斷積累相關(guān)教學(xué)項(xiàng)目案例,充實(shí)現(xiàn)有的教學(xué)資源庫(kù)。
4.5?教學(xué)評(píng)價(jià)分析
人工智能教學(xué)評(píng)價(jià)更加智能化和立體化,在對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)會(huì)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄、各種測(cè)驗(yàn)自動(dòng)評(píng)分,作業(yè)或作品由同學(xué)間的互評(píng)加自評(píng),便于同學(xué)之間的交流溝通和自我反思,而不是僅對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),學(xué)習(xí)者如果能夠根據(jù)反饋及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度、態(tài)度,那么就會(huì)取得不錯(cuò)的效果?;谌斯ぶ悄艿膶W(xué)習(xí)分析為實(shí)現(xiàn)更為科學(xué)的個(gè)性化學(xué)習(xí)、個(gè)性化診斷、個(gè)性化反饋及因材施教提供了可能,使用了分析技術(shù)之后,學(xué)生可以邊學(xué)習(xí)邊調(diào)整策略,有針對(duì)性學(xué)習(xí),少走彎路。
5?結(jié)語
人工智能帶來了未來教育的不確定性,將來何種知識(shí)或技能一定是社會(huì)所需要的,無法預(yù)知,教師和學(xué)生都要有終身學(xué)習(xí)理念,自主學(xué)習(xí)更新知識(shí)的能力;教師要具備一定的倫理知識(shí)要以符合倫理原則的方式進(jìn)行人工智能設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用將教育人工智能融入教育實(shí)踐,對(duì)學(xué)生進(jìn)行人文關(guān)懷和照護(hù)。近年來跨學(xué)科的范圍擴(kuò)散到了潛在學(xué)科和邊緣學(xué)科,在未來也會(huì)產(chǎn)生新的交叉領(lǐng)域,新一代人工智能的發(fā)展核心要素是人工智能時(shí)代培養(yǎng)的通專結(jié)合、博精并重的復(fù)合型人才,高職院校打造適合本校的“AI+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)新課程體系,探索并完善“AI+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)路徑,以“AI+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)為核心推進(jìn)高職院校專業(yè)與人工智能的深度融合,促進(jìn)高職院校專業(yè)建設(shè)的跨學(xué)科融合發(fā)展。
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