張弛

【摘 ?要】數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)增長新引擎，改變著世界各地的商業(yè)格局和社會(huì)發(fā)展方式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而財(cái)務(wù)智能化又是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，我國中小企業(yè)面廣量多，財(cái)務(wù)智能化發(fā)展對(duì)于推動(dòng)我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展顯得尤其重要和迫切。論文以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機(jī)，分析中小企業(yè)財(cái)務(wù)智能化發(fā)展中所面臨的問題，并提出推動(dòng)中小企業(yè)財(cái)務(wù)智能化發(fā)展的對(duì)策。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型；中小企業(yè)；財(cái)務(wù)智能化發(fā)展；問題；對(duì)策

【中圖分類號(hào)】F276.3；F275 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2023）07-0137-03

1 引言

2023年3月，OpenAI公布的ChatGPT-4掀起了新一輪人工智能（AI）風(fēng)暴，GPT-4展現(xiàn)了其為眾多行業(yè)賦能的潛能，它能“像人一樣”，通過學(xué)習(xí)大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)報(bào)表樣本，自動(dòng)生成企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表，識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，并預(yù)測(cè)企業(yè)未來的業(yè)績和發(fā)展趨勢(shì)，也可以通過學(xué)習(xí)大量的稅法和報(bào)稅要求，完成復(fù)雜的稅務(wù)申報(bào)，預(yù)測(cè)和識(shí)別潛在的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。在我國，德勤于2017年率先推出財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”，瞬間引爆財(cái)務(wù)圈。隨后，同屬四大的畢馬威、普華永道、安永也相繼推出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人以及財(cái)務(wù)機(jī)器人解決方案[1]。2018年，上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院發(fā)起成立了國內(nèi)首個(gè)智能財(cái)務(wù)研究中心（2021年升級(jí)為智能財(cái)務(wù)研究院）。信息技術(shù)日新月異，前不久，上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院公布了2022年影響中國會(huì)計(jì)人員的十大信息技術(shù)分別是：財(cái)務(wù)云、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、流程自動(dòng)化（RPA和IPA）、中臺(tái)技術(shù)（數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)中臺(tái)等）、電子會(huì)計(jì)檔案、電子發(fā)票、在線審計(jì)與遠(yuǎn)程審計(jì)、新一代ERP、在線與遠(yuǎn)程辦公和商業(yè)智能（BI），這些技術(shù)都已在會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)報(bào)告、預(yù)算管理、成本管理、稅務(wù)管理、資金管理、戰(zhàn)略管理、決策支持、管理報(bào)告等方面落地，提高了財(cái)務(wù)工作效率和財(cái)務(wù)管理水平。

以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2021年11月，財(cái)政部印發(fā)《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》，提出要切實(shí)加快會(huì)計(jì)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。同年12月，財(cái)政部發(fā)布《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025）》，指出要以人工智能等新技術(shù)為支撐，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，拓展會(huì)計(jì)職能。2022年11月，工業(yè)和信息化部印發(fā)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)性文件《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》。2023年《政府工作報(bào)告》強(qiáng)調(diào)要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升智能化服務(wù)水平。習(xí)近平總書記在二十大報(bào)告中也強(qiáng)調(diào)要“把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，推動(dòng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”，這些都給企業(yè)智能財(cái)務(wù)的發(fā)展指明了方向。

2 財(cái)務(wù)智能化的內(nèi)涵及特征

財(cái)務(wù)智能化在經(jīng)歷了財(cái)務(wù)電算化和財(cái)務(wù)信息化兩個(gè)階段的發(fā)展后，以前所未有的速度進(jìn)入了財(cái)務(wù)人的視野，推動(dòng)著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。劉勤和楊寅[2]認(rèn)為財(cái)務(wù)智能化是一種新型的財(cái)務(wù)管理模式，它基于先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法，借助智能機(jī)器和人類財(cái)務(wù)專家共同組成的人機(jī)一體化混合智能系統(tǒng)，通過人機(jī)合作，完成復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)，并在管理中不斷擴(kuò)大、延伸和逐步取代部分人類財(cái)務(wù)專家的活動(dòng)。《2021中國智能財(cái)務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》中指出財(cái)務(wù)智能化既不是信息系統(tǒng)和ERP的簡單改造，也不是人工智能技術(shù)的粗淺應(yīng)用，而是建立在財(cái)務(wù)管理理念轉(zhuǎn)變基礎(chǔ)上，借助數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)力量，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理工具、方法、模式的創(chuàng)新與機(jī)制變革，最終為提升企業(yè)經(jīng)營質(zhì)量賦能。張敏[3]認(rèn)為智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)是最大限度地提升企業(yè)的核心競爭力，且包含人工智能、智能工具以及大數(shù)據(jù)分析三大核心要素。財(cái)務(wù)智能化的功能包括：一是實(shí)現(xiàn)平臺(tái)、數(shù)據(jù)、人員和組織的全面共享，尤其是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的共享；二是在政策、規(guī)則、流程、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和管理的高效融合；三是借助智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各級(jí)財(cái)務(wù)組織和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)管理各部門之間的深度協(xié)同；四是運(yùn)用財(cái)務(wù)智能化平臺(tái)，采集、存儲(chǔ)和處理最細(xì)粒度的明細(xì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)基層業(yè)務(wù)和經(jīng)營流程的精細(xì)化管理；五是梳理可智能化的應(yīng)用場(chǎng)景，并借助信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)其智能化[4]。

財(cái)務(wù)智能化主要特征包括以下幾點(diǎn)：

①自動(dòng)化。財(cái)務(wù)智能化可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化，減少人工操作的時(shí)間和錯(cuò)誤，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

②數(shù)字化。財(cái)務(wù)智能化可以將傳統(tǒng)的紙質(zhì)財(cái)務(wù)記錄轉(zhuǎn)化為電子化的數(shù)字記錄，方便數(shù)據(jù)的管理和查詢，同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和共享。

③智能化。財(cái)務(wù)智能化可以通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提供更加精準(zhǔn)、個(gè)性化的決策支持和預(yù)測(cè)分析。

④可擴(kuò)展性。財(cái)務(wù)智能化可以根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和發(fā)展變化，進(jìn)行靈活的擴(kuò)展和定制化，滿足企業(yè)不同的財(cái)務(wù)管理需求。

⑤安全性。財(cái)務(wù)智能化具有較完善的數(shù)據(jù)加密、訪問控制和備份機(jī)制，可有效減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性、有效性和保密性。

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)智能化的關(guān)系

《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022年）》指出，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2萬億元，居世界第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國穩(wěn)增長、促發(fā)展的新動(dòng)能。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段重構(gòu)財(cái)務(wù)流程和業(yè)務(wù)流程，最終提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和財(cái)務(wù)運(yùn)營效率，更好地賦能財(cái)務(wù)、支持管理、輔助經(jīng)營和支撐決策。而智能財(cái)務(wù)是一種新型的財(cái)務(wù)管理模式，財(cái)務(wù)智能化改變了現(xiàn)有財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等決策相關(guān)信息的獲取、存儲(chǔ)與處理過程，使財(cái)務(wù)真正成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的價(jià)值整合者，幫助企業(yè)在“雙循環(huán)”新格局下防范經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，提升“資源、資本、資產(chǎn)、資金”要素配置效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)智能化之間的關(guān)系如同能力與效率的關(guān)系一樣，財(cái)務(wù)智能化的實(shí)現(xiàn)以財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)數(shù)字化為智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供了重要的數(shù)據(jù)、組織和技術(shù)基礎(chǔ)。

4 中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的問題

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)運(yùn)用新一代信息技術(shù)對(duì)自身生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行改造的過程。作為經(jīng)濟(jì)“毛細(xì)血管”的中小微企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展意義重大。工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年，我國中小企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過了5 200萬戶。其貢獻(xiàn)的稅收、GDP、技術(shù)創(chuàng)新成果、就業(yè)崗位數(shù)分別占比超過50%、60%、70%、80%。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升經(jīng)營管理效率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)測(cè)算，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使中小型生產(chǎn)制造企業(yè)和物流服務(wù)企業(yè)成本分別降低17.6%和34.2%，營業(yè)收入分別增加22.6%和33.6%。數(shù)據(jù)顯示，面對(duì)新冠肺炎疫情爆發(fā)的沖擊，數(shù)字化成熟度高的中小微企業(yè)3個(gè)月內(nèi)恢復(fù)比例高達(dá)60%，而數(shù)字化不成熟的中小企業(yè)恢復(fù)比例只有48%。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯得十分迫切和必要。

不同于大型企業(yè)，中小企業(yè)在資金實(shí)力、技術(shù)積累、人才儲(chǔ)備、管理能力等多方面都比較薄弱，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中普遍存在“三不”難題。具體而言：“不會(huì)轉(zhuǎn)”，企業(yè)自身技術(shù)能力不足，不知道如何將新興技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行融合；“不敢轉(zhuǎn)”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型無法一蹴而就，生產(chǎn)流程優(yōu)化、精準(zhǔn)化營銷、商業(yè)模式創(chuàng)新等是個(gè)不斷試錯(cuò)的過程，企業(yè)容易被拖垮；“不能轉(zhuǎn)”，新興技術(shù)帶來巨大動(dòng)能的同時(shí)其應(yīng)用成本偏高，中小微企業(yè)稅后利潤微薄，僅憑自身無法承受數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本。調(diào)查顯示，中小微企業(yè)感受到市場(chǎng)競爭壓力大的占55.12%，存在轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力的占33.17%，存在技術(shù)創(chuàng)新難題的占27.81%，存在招聘難等人力資本壓力的占27.32%[5]。

從財(cái)務(wù)的視角來看，主要的原因有：

第一，中小企業(yè)缺乏經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，但是仍有一部分中小企業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)型的迫切性缺乏充分認(rèn)識(shí)，危機(jī)意識(shí)淡薄，缺乏主動(dòng)變革意識(shí)。一些中小微企業(yè)目前經(jīng)營狀況不錯(cuò)，安于盈利尚可的現(xiàn)狀，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力不足，缺乏未雨綢繆的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。部分管理部門及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)往往缺少主動(dòng)變革的需求。樣本數(shù)據(jù)顯示，完全不了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)比例為20.98%；略微了解，但暫未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)比例為29.26%，二者合計(jì)占比50.24%。缺乏經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，這是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要障礙。

第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中未充分發(fā)揮財(cái)務(wù)職能。

中小企業(yè)存在財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)設(shè)置不健全、財(cái)務(wù)隊(duì)伍水平偏低、經(jīng)費(fèi)投入不足等問題，財(cái)務(wù)人員的日常工作仍重復(fù)消耗在“記賬”“核算”上，缺乏“預(yù)控型”“經(jīng)營型”“服務(wù)型”的新財(cái)務(wù)管理職能。缺乏智能財(cái)務(wù)人才隊(duì)伍是限制財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素之一，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無論是生產(chǎn)線、車間的設(shè)備數(shù)字化，還是商業(yè)模式的數(shù)字化，都面臨融資問題、投資問題，涉及資源重新配置、生產(chǎn)降本增效、防范管控風(fēng)險(xiǎn)等問題。而中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型的“三不”難題，在財(cái)務(wù)上主要表現(xiàn)為資金短缺、盈利下降、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。因此，未充分發(fā)揮財(cái)務(wù)的管理控制和決策支持職能是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵障礙。

第三，中小微企業(yè)財(cái)務(wù)信息化水平較低。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然帶來資源要素的數(shù)字化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)要求更高的財(cái)務(wù)信息化和智能化水平。而中小企業(yè)往往缺乏專業(yè)的技術(shù)人員和技術(shù)支持，難以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化的全面應(yīng)用，且中小企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模較小，可能無法充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。此外，中小企業(yè)在財(cái)務(wù)智能化方面的信息安全風(fēng)險(xiǎn)較高，如數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊等問題可能會(huì)給企業(yè)帶來不可估量的損失，這些都無法匹配數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求。

5 發(fā)展智能財(cái)務(wù)推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策

宏觀上，政府多舉并行，響應(yīng)黨的二十大報(bào)告中提出的“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。例如，政府加大對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金支持，支持高等院校和職業(yè)學(xué)校加大數(shù)字化人才培養(yǎng)力度，共建人才實(shí)訓(xùn)基地，健全數(shù)字技能人才培育體系，分級(jí)分類組織開展技術(shù)骨干實(shí)操培訓(xùn)，以支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鼓勵(lì)中小企業(yè)引進(jìn)高層次數(shù)字人才，遴選一批行業(yè)優(yōu)秀數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)，進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和復(fù)制推廣。鼓勵(lì)金融企業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型服務(wù)方案，提供應(yīng)用門檻低、實(shí)際成效好的工具和產(chǎn)品，降低中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本和壁壘，從而助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速、穩(wěn)健實(shí)施。

微觀上，中小企業(yè)應(yīng)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機(jī)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源采集和匯聚，挖掘和提升數(shù)據(jù)價(jià)值，增強(qiáng)中小企業(yè)核心競爭力，具體應(yīng)做到以下幾點(diǎn)：

第一，積極轉(zhuǎn)變思維，主動(dòng)配合學(xué)習(xí)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，作為需求方的中小企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)在地方各級(jí)主管部門的引導(dǎo)下，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，主動(dòng)突破傳統(tǒng)思想壁壘，認(rèn)清財(cái)務(wù)智能化發(fā)展的新趨勢(shì)，養(yǎng)成自我革新意識(shí)，樹立“大數(shù)據(jù)思維”“智能+思維”。對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行新知識(shí)及軟件使用方法的培訓(xùn)，完善知識(shí)儲(chǔ)備，提高業(yè)務(wù)素質(zhì)，并將課程考核納入工資績效體系，激勵(lì)員工自主不斷學(xué)習(xí)。中小企業(yè)由于利潤相對(duì)微薄，應(yīng)根據(jù)現(xiàn)有資源和實(shí)際需求，采取針對(duì)性的轉(zhuǎn)型策略，如優(yōu)先從基礎(chǔ)好、附加值高的環(huán)節(jié)切入，再逐步擴(kuò)大數(shù)字化在業(yè)務(wù)和管理環(huán)節(jié)的應(yīng)用。同時(shí)，中小企業(yè)應(yīng)主動(dòng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)方進(jìn)行合作，充分運(yùn)用小型化、快速化、輕量化、精準(zhǔn)化（“小快輕準(zhǔn)”）的應(yīng)用和訂閱式服務(wù)。

第二，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)賦能增值。

中小企業(yè)應(yīng)借財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型契機(jī)，完善企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)制度，優(yōu)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作流程，提高業(yè)務(wù)處理效率。財(cái)務(wù)人員應(yīng)借助財(cái)務(wù)智能化管理系統(tǒng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的搜集、分析與挖掘，完成財(cái)務(wù)報(bào)告的智能編制，為企業(yè)經(jīng)營管理決策提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)識(shí)別和規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，借助智能化財(cái)務(wù)，完善監(jiān)督管理問責(zé)機(jī)制，消除管理盲區(qū)，提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理的精準(zhǔn)度。

第三，促進(jìn)職能轉(zhuǎn)變，完成角色升級(jí)。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的職責(zé)應(yīng)從簡單的記錄留存轉(zhuǎn)向?qū)?shù)據(jù)的分析和使用上，也就是財(cái)務(wù)人員要從注重事后管理向事前、事中管理轉(zhuǎn)變，借助企業(yè)的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)流程的管控，進(jìn)行智能財(cái)務(wù)信息分析、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、財(cái)務(wù)事項(xiàng)審核、財(cái)務(wù)手續(xù)報(bào)批、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急管理。提升跨部門協(xié)作效率，打破溝通的“信息孤島”。在業(yè)務(wù)中，利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行事前預(yù)測(cè)、分析決策和事后數(shù)據(jù)差異復(fù)盤，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效利用，輔助提高決策質(zhì)量，加快數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)換，推動(dòng)核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，完成財(cái)務(wù)角色從“管控+服務(wù)”轉(zhuǎn)向“賦能+創(chuàng)新”，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。

第四，增強(qiáng)信息安全，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理。

全球數(shù)字化浪潮下，數(shù)據(jù)治理能力是大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要競爭力，數(shù)據(jù)安全一直是被關(guān)注的焦點(diǎn)，越來越多的信息將被數(shù)字化，保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展、提高商業(yè)競爭力、助力社會(huì)繁榮發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，會(huì)經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽化、數(shù)據(jù)歸類分析及應(yīng)用等各道“工序”，每一環(huán)節(jié)都不容忽視。企業(yè)需要有保護(hù)數(shù)據(jù)安全的意識(shí)，無論是制度安全、計(jì)算安全、存儲(chǔ)安全、傳輸安全，還是產(chǎn)品和服務(wù)安全，應(yīng)在各個(gè)環(huán)節(jié)上鞏固數(shù)據(jù)管理、連接、分析等的安全保障，為消費(fèi)者和企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私和安全保駕護(hù)航。

【參考文獻(xiàn)】

【1】陳虎，孫彥叢，郭奕，等.財(cái)務(wù)機(jī)器人——RPA的財(cái)務(wù)應(yīng)用[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2019（16）：59-64.

【2】劉勤，楊寅.改革開放40年的中國會(huì)計(jì)信息化：回顧與展望[J].會(huì)計(jì)研究，2019（02）：26-34.

【3】張敏.企業(yè)財(cái)務(wù)智能化：要素·路徑·階段[J].財(cái)會(huì)月刊，2020（17）：7-11.

【4】劉梅玲，黃虎，佟成生，等.智能財(cái)務(wù)的基本框架與建設(shè)思路研究[J].會(huì)計(jì)研究，2020（03）：179-192.

【5】劉濤，張夏恒.我國中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、問題及對(duì)策[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2021（2）：148-155.