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      人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿的影響機(jī)制分析

      2023-08-26 04:52:51段宇婷
      經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2023年13期
      關(guān)鍵詞:人口結(jié)構(gòu)生育率

      段宇婷

      摘? ?要:我國(guó)人口自然增長(zhǎng)率在2022年首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),達(dá)到-0.6%,而日韓等國(guó)家相較中國(guó)已先行步入老齡化社會(huì)。基于此,對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)特征與居民儲(chǔ)蓄率的變化情況之間的關(guān)系進(jìn)行研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,能夠順應(yīng)人口年齡結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì),制定合理的人口戰(zhàn)略與生育政策,同時(shí)積極制定合理的經(jīng)濟(jì)政策、社會(huì)政策、財(cái)政政策等,以適應(yīng)人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代的需要。以中國(guó)及周邊國(guó)家作為研究對(duì)象,選取1991—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù),通過建立多元線性回歸模型研究在生育率普遍降低的國(guó)家中,人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿的影響。研究結(jié)果表明,人口結(jié)構(gòu)的變化對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿產(chǎn)生顯著影響。

      關(guān)鍵詞:人口結(jié)構(gòu);生育率;儲(chǔ)蓄意愿

      中圖分類號(hào):F063.4? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2023)13-0004-03

      引言

      我國(guó)龐大的人口規(guī)模為國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和各行各業(yè)的有序運(yùn)轉(zhuǎn)提供了充足的勞動(dòng)力資源,促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)在改革開放四十余載實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。截至當(dāng)前,居民的平均壽命已增長(zhǎng)至77.93歲,主要健康指標(biāo)現(xiàn)居發(fā)展中國(guó)家前列。與此同時(shí),近年來我國(guó)人口出生率呈現(xiàn)下降趨勢(shì),盡管在2016年我國(guó)全面放開二孩政策,2021年放開三孩政策,但政策的推行并沒有對(duì)居民生育意愿產(chǎn)生顯著作用,生育率仍呈現(xiàn)持續(xù)降低的趨勢(shì),人口結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生變化。在2022年,我國(guó)人口自然增長(zhǎng)率首次下降至負(fù)值,達(dá)到-0.60%??傮w來看,近三十年來,少兒撫養(yǎng)系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),老年撫養(yǎng)系數(shù)則呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從2020—2021年中國(guó)儲(chǔ)蓄率增長(zhǎng)了近15個(gè)百分點(diǎn),種種跡象表明國(guó)家人口結(jié)構(gòu)的變化對(duì)居民儲(chǔ)蓄存款意愿的影響正逐漸加大?;诖?,在生育率降低的時(shí)代背景下,人口結(jié)構(gòu)的變化和居民儲(chǔ)蓄意愿之間的關(guān)系成為重要的研究課題。

      一、人口結(jié)構(gòu)理論基礎(chǔ)

      (一)人口轉(zhuǎn)變理論

      人口轉(zhuǎn)變理論(Demography Transition Theory)大體形成于20世紀(jì)30年代,根據(jù)人口轉(zhuǎn)變理論,在1990—2021年間,從我國(guó)總體上來看,呈現(xiàn)兒童撫養(yǎng)比系數(shù)持續(xù)下降、老年人撫養(yǎng)系數(shù)持續(xù)上升,同時(shí)中國(guó)家庭的儲(chǔ)蓄率水平上升的趨勢(shì)。

      (二)莫迪利安尼和布魯?shù)纳芷诩僬f

      莫迪利安尼和布魯(Modigliani and Brumberg)提出的生命周期假說是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域里最早開始研究人口年齡結(jié)構(gòu)變化與居民儲(chǔ)蓄水平變動(dòng)情況之間影響機(jī)制的理論假說,主要是為了解決短期儲(chǔ)蓄函數(shù)與中長(zhǎng)期儲(chǔ)蓄函數(shù)的矛盾,因此該理論兼顧了儲(chǔ)蓄理論的短期與長(zhǎng)期的觀點(diǎn)。生命周期假說認(rèn)為,個(gè)體進(jìn)行消費(fèi)與儲(chǔ)蓄的主要目的是為了獲得個(gè)體消費(fèi)與儲(chǔ)蓄的效用最大化。

      (三)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角:預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論

      預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論由利蘭德(Leland)在1968年提出,預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論主要包括不確定性理論以及消費(fèi)者的跨期抉擇理論。預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論強(qiáng)調(diào)不確定性對(duì)居民消費(fèi)行為和居民儲(chǔ)蓄行為的影響。個(gè)體進(jìn)行儲(chǔ)蓄的目的不僅是為在整個(gè)生命周期的各個(gè)階段更加均衡地消費(fèi),更是為了在發(fā)生不確定事件時(shí)更好地抵御風(fēng)險(xiǎn)。

      個(gè)體會(huì)因?yàn)椴淮_定性因素增強(qiáng)、流動(dòng)性約束風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)而加強(qiáng)預(yù)防性儲(chǔ)蓄的意愿,與此同時(shí),不確定性風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)會(huì)導(dǎo)致預(yù)防性儲(chǔ)蓄目標(biāo)的提高,從而導(dǎo)致這一時(shí)期居民儲(chǔ)蓄率水平呈現(xiàn)不斷提高的趨勢(shì)。

      (四)研究假設(shè)

      人口結(jié)構(gòu)變化帶來的撫養(yǎng)系數(shù)改變與居民儲(chǔ)蓄率具有相關(guān)關(guān)系,居民的儲(chǔ)蓄意愿和老年撫養(yǎng)系數(shù)、少兒撫養(yǎng)系數(shù)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的傳導(dǎo)關(guān)系。即,解釋變量老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù)的改變對(duì)居民的儲(chǔ)蓄意愿具有顯著的影響。

      二、文獻(xiàn)綜述

      梳理關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)概念的過往文獻(xiàn)。Wei Yigang et al,Mohd Siti Nur Ain et al等人都在該領(lǐng)域有自己獨(dú)特的見解,本文認(rèn)為一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)通常情況下是指:一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的人口總體中,各個(gè)年齡組的人口數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)量的比例,可以根據(jù)定義將其分為年輕型、成年型以及老年型。人口年齡結(jié)構(gòu)可以使用許多不同的計(jì)算指標(biāo)來衡量、測(cè)算和表達(dá),其中與人口撫養(yǎng)比相關(guān)的衡量指標(biāo),如老年撫養(yǎng)系數(shù)和兒童撫養(yǎng)系數(shù),是可以衡量人口結(jié)構(gòu)變化的重要指標(biāo)。

      其次,梳理關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變產(chǎn)生影響的過往文獻(xiàn)。根據(jù)Anjali Taneja(2018),Desmond O'Neill(2011)等人的研究發(fā)現(xiàn):通常情況下,老年撫養(yǎng)系數(shù)表現(xiàn)為持續(xù)增大,少兒撫養(yǎng)系數(shù)表現(xiàn)為持續(xù)減小,意味著這個(gè)國(guó)家或者地區(qū)將由人口紅利期進(jìn)入人口負(fù)債期。

      最后,從影響因素出發(fā)進(jìn)行文獻(xiàn)梳理。影響居民儲(chǔ)蓄水平高低的因素有很多,具體而言,微觀層面有個(gè)人收入水平、個(gè)人消費(fèi)水平,個(gè)人創(chuàng)新能力,個(gè)人受教育水平等,宏觀層面有老年撫養(yǎng)比、性別比、人均受教育年限和城鎮(zhèn)化水平等,都會(huì)對(duì)居民儲(chǔ)蓄率產(chǎn)生不同程度影響。

      三、數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

      (一)數(shù)據(jù)來源

      本文選取1991—2021年總共31年的年度最新數(shù)據(jù),為了統(tǒng)一數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑,本文選取的數(shù)據(jù)都來自于Our World in Data以及Data.worldbank網(wǎng)站。

      (二)樣本選擇

      由于世界國(guó)家數(shù)量較多,地理環(huán)境和文化差異較大,且各個(gè)國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生育觀念上存在較大分歧,考慮到地理環(huán)境因素和文化差異,為了保證數(shù)據(jù)的完整性和結(jié)果的可靠性,經(jīng)過篩選,本文最終選取中國(guó)及其周邊的國(guó)家作為研究樣本,分別是中國(guó)、日本、韓國(guó)、馬來西亞和新加坡。通過分別獲取各個(gè)國(guó)家的居民的儲(chǔ)蓄率、老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比、各個(gè)國(guó)家的人均GDP、銀行年存款利率和消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(通脹水平)建立模型探究人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿的影響。

      (三)變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

      1.被解釋變量。居民儲(chǔ)蓄率(SR):本文選取各國(guó)的儲(chǔ)蓄率作為被解釋變量,理論上人口結(jié)構(gòu)對(duì)儲(chǔ)蓄意愿的影響最直接表現(xiàn)在于居民儲(chǔ)蓄率的增減變化,由于該數(shù)據(jù)指標(biāo)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局并未直接給出,該數(shù)據(jù)最終通過搜集和計(jì)算得到。

      2.解釋變量。老年撫養(yǎng)系數(shù)(Old):老年人口占國(guó)家總勞動(dòng)人口的比例,作為衡量一個(gè)國(guó)家和地區(qū)人口結(jié)構(gòu)變化的指標(biāo)。少兒撫養(yǎng)系數(shù)(Child):少兒人口數(shù)量占國(guó)家總勞動(dòng)人口的比例,作為衡量一個(gè)國(guó)家和地區(qū)人口結(jié)構(gòu)變化的指標(biāo)。

      3.控制變量。利率(I):選取各個(gè)國(guó)家的年存款利率;通貨膨脹率(CPI):選取消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)CPI來衡量國(guó)家的通貨膨脹率;人均GDP(GDP):選取人均GDP研究居民收入對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿的影響。

      四、實(shí)證分析

      (一)回歸模型的建立

      選取上述變量定義中的儲(chǔ)蓄水平SR作為被解釋變量,老年撫養(yǎng)系數(shù)、少兒撫養(yǎng)系數(shù)作為解釋變量,利率水平、通脹率、人均生產(chǎn)總值作為控制變量,構(gòu)建如下多元線性回歸模型:

      SR=β0+β1Old+β2Child+β3I+β4CPI+β5GDP+εi

      其中SR作為被解釋變量,代表的是居民的儲(chǔ)蓄水平,Old和Child分別代表老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù),是該模型的解釋變量,而I、CPI、GDP分別代表利率水平、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(衡量通脹率)、人均生產(chǎn)總值,是該模型的控制變量,β0是常數(shù)項(xiàng),εi是殘差項(xiàng)。以下展示出上述多元回歸模型的回歸結(jié)果,其中R2的值為0.479,調(diào)整后的R2為0.4615:

      SR=56.80-0.48Old-0.33Child+0.74I+0.67CPI-0.0000632GDP

      上述結(jié)果表明,老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿具有抑制作用,而利率和通脹水平對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用,即老年人口和少兒人口占國(guó)家總勞動(dòng)人口的比例越高,國(guó)家居民的儲(chǔ)蓄意愿越弱;而存款利率越高,消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)越高,居民的儲(chǔ)蓄意愿越強(qiáng),鑒于人均GDP這一變量對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿的影響不顯著,為了使模型更具說服力,試圖尋找更加恰當(dāng)?shù)目刂谱兞窟M(jìn)行分析。

      (二)模型修正

      考慮到初次建模過程中,選取的變量GDP回歸結(jié)果不顯著,因此將控制變量GDP替換為Edu,即教育支出占國(guó)家GDP的比率,以此來衡量一個(gè)國(guó)家對(duì)教育的重視程度,從而探索國(guó)家對(duì)教育的重視程度對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿是否有顯著的影響,再次對(duì)模型進(jìn)行回歸分析。

      建立多元線性回歸模型及結(jié)果如下,回歸結(jié)果R2的值為0.5159,調(diào)整后的R2為0.4996:

      SR=β0+β1Old+β2Child+β3I+β4CPI+β5Edu+εi

      根據(jù)結(jié)果得到最終的回歸模型:

      SR=57.821-0.499Old-0.178Child+0.855I+0.544CPI-1.730Edu

      從上述結(jié)果中可以看出,老年撫養(yǎng)系數(shù)、少兒撫養(yǎng)系數(shù)、存款利率和物價(jià)水平以及國(guó)家對(duì)教育的重視程度對(duì)于居民儲(chǔ)蓄意愿的影響顯著,其中老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù)以及對(duì)教育的重視程度對(duì)居民的儲(chǔ)蓄意愿有顯著的抑制作用,即老年人口和少兒人口占勞動(dòng)力人口的比例越高,國(guó)家對(duì)教育的重視程度越高,居民的儲(chǔ)蓄意愿越弱;而存款利率和通脹水平對(duì)居民儲(chǔ)蓄具有促進(jìn)作用,存款利率越高,消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(通脹水平)越高,居民的儲(chǔ)蓄意愿越強(qiáng),符合實(shí)際情況,也印證了前文假設(shè):即人口結(jié)構(gòu)的變化對(duì)居民的儲(chǔ)蓄意愿具有顯著影響。

      模型解釋變量顯著性水平較高,具有良好的解釋效果。R2以及調(diào)整后的R2相對(duì)較大,模型具有一定的擬合優(yōu)度,表明模型的建立相對(duì)成功。

      (三)研究結(jié)論

      本文以人口年齡結(jié)構(gòu)與居民儲(chǔ)蓄意愿之間的影響機(jī)制作為研究對(duì)象,選取1991—2021年五個(gè)國(guó)家總共31年的調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),基于多元線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,最終得出結(jié)論并驗(yàn)證了前文假設(shè)。

      研究結(jié)果表明,代表人口結(jié)構(gòu)的撫養(yǎng)系數(shù)與居民儲(chǔ)蓄率、居民儲(chǔ)蓄意愿存在顯著的相關(guān)性,居民儲(chǔ)蓄意愿和老年撫養(yǎng)系數(shù)、少兒撫養(yǎng)系數(shù)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的傳導(dǎo)關(guān)系,即人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿有顯著影響。一個(gè)國(guó)家的老年撫養(yǎng)系數(shù)和少兒撫養(yǎng)系數(shù)越高,國(guó)家對(duì)教育的重視程度越高,居民的儲(chǔ)蓄意愿越弱;而存款利率越高,通脹水平(消費(fèi)者價(jià)格指數(shù))越高,居民的存款意愿越強(qiáng)。

      (四)不足與反思

      1.選擇的樣本數(shù)量較少。本文僅選取了五個(gè)國(guó)家近31年的數(shù)據(jù),并不具有真正的代表性。后續(xù)考慮對(duì)更多國(guó)家數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分類對(duì)比,探索地區(qū)差異對(duì)居民儲(chǔ)蓄意愿的影響。

      2.模型可以選取更好的解釋變量,通過增加解釋變量、選用更具解釋力的解釋變量進(jìn)行分析,從而提高該模型的擬合效果。

      參考文獻(xiàn):

      [1]? ?Hayne E.Leland.Saving and Uncertainty:The Precautionary Demand for Saving[J].The Quarterly Journal of Economics,1968,82(3):465-473.

      [2]? ?蔣麗萍.我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)居民儲(chǔ)蓄影響的實(shí)證研究[D].蚌埠:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),2016.

      [3]? ?朱波,杭斌.流動(dòng)性約束、醫(yī)療支出與預(yù)防性儲(chǔ)蓄:基于我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2015(3):112-119,133.

      [4]? ?楊繼軍,張二震.人口年齡結(jié)構(gòu)、養(yǎng)老保險(xiǎn)制度轉(zhuǎn)軌對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2013(8):47-66,205.

      [責(zé)任編輯? ?衛(wèi)? ?星]

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