陳偉華

【摘 ?要】 高職混合式教學(xué)模式可以稱為教育界的一場(chǎng)“哥白尼革命”，教學(xué)邏輯從原來的“師本位”轉(zhuǎn)向了“生本位”，使人工智能技術(shù)的價(jià)值在以上教學(xué)邏輯中得以實(shí)現(xiàn)。基于此，文章從實(shí)際情況出發(fā)，闡述了人工智能背景下高職混合式教學(xué)的表征，明確了人工智能技術(shù)應(yīng)用在高職混合式教學(xué)模式中的風(fēng)險(xiǎn)困境，針對(duì)性地提出了基于人工智能技術(shù)的高職混合式教學(xué)模式實(shí)踐策略，僅供參考。

【關(guān)鍵詞】 人工智能;混合式教學(xué);教學(xué)平臺(tái)

信息技術(shù)與混合式教學(xué)模式的融合，是當(dāng)今學(xué)界的研究熱點(diǎn)，旨在將混合式教學(xué)的優(yōu)勢(shì)與信息技術(shù)進(jìn)行高度融合，增強(qiáng)教學(xué)工作的時(shí)代感與吸引力。教育者將人工智能技術(shù)應(yīng)用在高職混合式教學(xué)模式中時(shí)，應(yīng)把控好兩者之間的應(yīng)用界限，這對(duì)構(gòu)建人機(jī)協(xié)同模式、深度教學(xué)模式和群智開放模式都有著較重要的意義。

一、人工智能背景下高職混合式教學(xué)的表征

（一）教學(xué)內(nèi)容供給的情境化與多樣化

傳統(tǒng)高職混合教學(xué)模式下的學(xué)生主體性地位不突出，往往存在教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生需求相脫離的嚴(yán)重問題，不僅忽視了教學(xué)內(nèi)容的重組創(chuàng)新，還機(jī)械地將線下教學(xué)內(nèi)容“搬運(yùn)”至線上平臺(tái)，難以保障學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性與自發(fā)性。而人工智能技術(shù)對(duì)高職混合式教學(xué)的賦能，則使教學(xué)內(nèi)容的多樣性特征更加凸顯，學(xué)生對(duì)重難點(diǎn)內(nèi)容的理解性更強(qiáng)、掌控程度更高。

一方面，人工智能技術(shù)整合了學(xué)生的群體性特征與個(gè)性化特征，這能使高職教師緊扣學(xué)生的需求，將社會(huì)熱點(diǎn)話題、時(shí)代主流思想與教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行融合，使抽象、系統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)了情境化轉(zhuǎn)化，教學(xué)內(nèi)容更加精煉、創(chuàng)新和豐富。因此教師可以在人工智能精準(zhǔn)賦能的基礎(chǔ)上，將教學(xué)內(nèi)容分配給具有不同個(gè)性的學(xué)生主體，以滿足人工智能時(shí)代學(xué)生多元化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求;另一方面，人工智能所屬的混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，能夠銜接現(xiàn)實(shí)的物理空間與虛擬的表象空間，為學(xué)生打造出高精準(zhǔn)性的情境式學(xué)習(xí)環(huán)境。

“現(xiàn)實(shí)”與“虛擬”的超銜接，使高職教學(xué)內(nèi)容得到了重構(gòu)、整合，提升了教學(xué)內(nèi)容的趣味性與形象性，豐富了學(xué)生的情感體驗(yàn)。

（二）課堂教學(xué)模式的個(gè)性化與互動(dòng)化

高職教師在教學(xué)過程中，往往需要同時(shí)面對(duì)數(shù)十名甚至上百名學(xué)生。由于學(xué)生的基數(shù)過大，因此許多教師會(huì)采取“大水漫灌”式的教學(xué)方法。在這種教學(xué)過程中，學(xué)生的主體性與獨(dú)立性不強(qiáng)，學(xué)生長期處于被動(dòng)接納知識(shí)的不利地位。人工智能技術(shù)具有的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析功能，能夠幫助高職教師在線上平臺(tái)全方位地跟蹤學(xué)生的線上學(xué)習(xí)情況，包括網(wǎng)課觀看進(jìn)度、線上作業(yè)完成度等。教師通過觀察學(xué)生學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化情況，能夠較精準(zhǔn)地判斷出學(xué)生在線上自學(xué)過程中存在的共性問題或個(gè)性問題。根據(jù)人工智能提供的數(shù)據(jù)，教師能夠在教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)階段靈活地調(diào)整設(shè)計(jì)方案，對(duì)學(xué)生的共性問題進(jìn)行普遍講解，對(duì)學(xué)生的個(gè)性問題進(jìn)行針對(duì)性講解。這促使線下教學(xué)的小組學(xué)習(xí)不再拘泥于學(xué)科的專業(yè)課本，而能夠通過聯(lián)系當(dāng)今社會(huì)與學(xué)生生活來引入專業(yè)議題，為師生互動(dòng)、生生互動(dòng)提供了高效的技術(shù)平臺(tái)支持;改變了傳統(tǒng)高職混合式教學(xué)的單向互動(dòng)狀態(tài)，使師生之間的互動(dòng)更加便捷、高效。

（三）循證教學(xué)反饋的精準(zhǔn)性與高效性

人工智能技術(shù)的區(qū)塊鏈、智慧圖譜以及數(shù)據(jù)挖掘功能，能夠動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)高職教學(xué)的“教”與“學(xué)”數(shù)據(jù)，包括學(xué)生情況、學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)過程等，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了高職混合式教學(xué)模式的全鏈路智能化升級(jí)，為教學(xué)反饋的精準(zhǔn)計(jì)算提供了依據(jù)，促使傳統(tǒng)的單向教學(xué)反饋逐步演化為“循證”式教學(xué)反饋，更強(qiáng)調(diào)了“教學(xué)進(jìn)行時(shí)”與“教學(xué)調(diào)整時(shí)”的即時(shí)反饋。

一方面，人工智能技術(shù)支持的智能教學(xué)系統(tǒng)，能夠通過其極強(qiáng)的計(jì)算能力在短時(shí)間內(nèi)整合多元化的教學(xué)信息，全面處理海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，這提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的透明度與可監(jiān)控性，從而明確了學(xué)生的學(xué)習(xí)問題與教師教學(xué)的不足;另一方面，智能教學(xué)平臺(tái)的信息反饋模塊能夠?yàn)榻處熓占罅康慕虒W(xué)反饋內(nèi)容，使教師及時(shí)、全面地了解學(xué)生的意見與問題，進(jìn)而改進(jìn)了教學(xué)策略。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用于高職混合式教學(xué)模式中的風(fēng)險(xiǎn)困境

（一）人機(jī)協(xié)同的邊界混淆，弱化了教學(xué)的主導(dǎo)性

人工智能技術(shù)作為一種模仿人類思維的智能手段，能夠在很大程度上拓展高職混合式教學(xué)的空間。然而人工智能強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，也在一定程度上弱化了高職教師的主導(dǎo)性，因此無法保障教師的權(quán)威性。一方面，部分高職教師在實(shí)施混合式教學(xué)模式時(shí)，過度依賴人工智能算法計(jì)算出的教學(xué)決策，技術(shù)“喧賓奪主”的情況較嚴(yán)重。人工智能技術(shù)的良好應(yīng)用，能夠使教師脫離煩瑣的教學(xué)日常事務(wù)，為教師的教學(xué)創(chuàng)新與研究節(jié)省了時(shí)間。人機(jī)協(xié)同下的混合式教學(xué)，如果過于依賴人工智能技術(shù)，導(dǎo)致師生雙方深陷生物的必然性，不能自由地思考與行動(dòng);另一方面，由于人機(jī)系統(tǒng)的邊界混淆，導(dǎo)致“人機(jī)關(guān)系”替代了“師生關(guān)系”，師生的情感互動(dòng)在人工智能技術(shù)下異化為物質(zhì)互動(dòng)。在虛擬空間媒介中，師生的互動(dòng)實(shí)際上只是一種功能的實(shí)在性，缺乏情感的實(shí)體性，這會(huì)使教師對(duì)學(xué)生的人文關(guān)懷逐步減弱，加劇了師生之間的陌生感與疏遠(yuǎn)感，弱化了高職教學(xué)的價(jià)值引領(lǐng)與思想意識(shí)建設(shè)。當(dāng)人的情感、思想和潛能全部數(shù)據(jù)化后，人工智能全權(quán)控制著高職混合式教學(xué)的全過程，學(xué)生將下意識(shí)、無條件地按照人工智能的指令進(jìn)行學(xué)習(xí)，這使教師與學(xué)生的感性經(jīng)驗(yàn)傳遞量化為數(shù)據(jù)傳遞，扼殺了教師的教學(xué)主導(dǎo)性與學(xué)生學(xué)習(xí)的主體性。

（二）人工智能算法異化造成的教學(xué)阻礙

人工智能技術(shù)算法在處理海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)，具有人類無可比擬的優(yōu)勢(shì)，其在高職混合式教學(xué)模式中的應(yīng)用，體現(xiàn)為通過信息賦權(quán)、信息推動(dòng)以及信息嵌入產(chǎn)生教學(xué)影響。但是與其產(chǎn)生的積極作用相比，人工智能算法異化產(chǎn)生的負(fù)面影響與阻礙更大。

一方面，人工智能算法推送的信息過于迎合線上教學(xué)，使學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間更加碎片化，難以保證學(xué)生學(xué)習(xí)節(jié)奏的持續(xù)性與連貫性，且網(wǎng)絡(luò)中的各種浮夸的信息比嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)知識(shí)更具有吸引力，這在一定程度上弱化了學(xué)生的理性思辨能力;另一方面，學(xué)生過度依賴人工智能算法，也抑制了其創(chuàng)新思維的發(fā)展。人工智能的強(qiáng)大便利性，容易使學(xué)生沉溺在以往的研究成果中、沉迷于對(duì)表層文本的簡易量化，進(jìn)而不夠重視知識(shí)創(chuàng)新以及學(xué)習(xí)反思。

（三）缺乏軟硬件基礎(chǔ)支持，可應(yīng)用性不強(qiáng)

目前，不同高職院校應(yīng)用人工智能的軟、硬件設(shè)備的程度參差不齊，進(jìn)而使學(xué)校產(chǎn)生了“數(shù)字鴻溝”的現(xiàn)象。高水平的高職院校具有一定的技術(shù)條件與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，其軟、硬件的資源較齊全，因此這類高職院校能夠更加全面、深入地滲透人工智能技術(shù)。相比之下，部分高職院校的軟、硬件資源基礎(chǔ)差，其教學(xué)資源與教學(xué)條件難以滿足智能時(shí)代高職混合式教學(xué)的需求，因而進(jìn)一步陷入了數(shù)字赤字和數(shù)字能力不足的尷尬境地。人工智能技術(shù)的持續(xù)性更迭以及各高職院校的設(shè)備差距沖突性明顯，使“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象愈演愈烈。

三、基于人工智能技術(shù)的高職混合式教學(xué)模式實(shí)踐策略

（一）推進(jìn)教學(xué)內(nèi)容與人工智能算法的深度融合

目前，高職混合式教學(xué)的人工智能算法應(yīng)用，過于考慮學(xué)生的瀏覽偏好，這種邏輯算法很容易導(dǎo)致算法“推薦池”中的高質(zhì)量學(xué)習(xí)內(nèi)容稀缺。因此高職教師需要善用人工智能算法的資源融合功能，遵循“內(nèi)容至上”的原則，加強(qiáng)高質(zhì)量的教學(xué)內(nèi)容供給。

首先，學(xué)校應(yīng)堅(jiān)持鮮明的教學(xué)導(dǎo)向，要始終以專業(yè)知識(shí)內(nèi)容來夯實(shí)算法基礎(chǔ)，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容在人工智能邏輯算法中的比重，提高高質(zhì)量學(xué)習(xí)內(nèi)容的曝光率，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)工具理性與價(jià)值理性的集成;其次，教師需要尊重學(xué)生需求的差異化，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的個(gè)性化定制，即結(jié)合學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)行為，分析其學(xué)習(xí)需求與學(xué)習(xí)喜好，加強(qiáng)學(xué)生生活與專業(yè)課知識(shí)的有機(jī)結(jié)合，動(dòng)態(tài)跟蹤學(xué)生的喜好變化;最后，教師要實(shí)時(shí)觀測(cè)學(xué)生的內(nèi)容瀏覽數(shù)據(jù)，在加強(qiáng)數(shù)據(jù)時(shí)效性的同時(shí)，分析其背后隱藏的學(xué)習(xí)訴求，結(jié)合學(xué)生的思想狀態(tài)及時(shí)地調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，以價(jià)值認(rèn)同感為導(dǎo)向，回應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

（二）巧用人工智能技術(shù)，創(chuàng)新教學(xué)方法

“深刻就無趣，生動(dòng)就無聊”是當(dāng)前高職混合式教學(xué)面臨的主要問題之一。因此教師需要結(jié)合學(xué)生的思維特點(diǎn)與專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，選取學(xué)生接受度高、學(xué)習(xí)主動(dòng)性強(qiáng)的教學(xué)方法，從線上線下教學(xué)的共通點(diǎn)出發(fā)，處理好兩者的內(nèi)容、形式、關(guān)系，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)線上教學(xué)與線下教學(xué)的交融補(bǔ)益、多維呼應(yīng)。線上教學(xué)的主要任務(wù)是知識(shí)的傳授與內(nèi)容拓展，對(duì)此教師需要靈活地利用人工智能的知識(shí)圖譜、學(xué)習(xí)算法推薦以及數(shù)據(jù)模型等，精準(zhǔn)把控學(xué)生的個(gè)性差異，從而制訂出符合學(xué)生認(rèn)知心理與深度學(xué)習(xí)需求的教學(xué)內(nèi)容，強(qiáng)化自身的專業(yè)知識(shí)，從而為線下教學(xué)的深度研討夯實(shí)基礎(chǔ)。線下教學(xué)的重點(diǎn)在于知識(shí)的內(nèi)化與價(jià)值升華，對(duì)此教師需要靈活地運(yùn)用問題引導(dǎo)式、情景式和啟發(fā)式的教學(xué)方法，在線下課堂多開展演講、辯論、研討和互動(dòng)等教學(xué)活動(dòng)，精準(zhǔn)、全面地回應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)問題，層層深化專業(yè)知識(shí)的滲透，盡可能地將教學(xué)內(nèi)容由教師的“供應(yīng)本位”轉(zhuǎn)向?qū)W生的“需求本位”。

（三）健全智能課教學(xué)的保障體系

一方面，應(yīng)優(yōu)化資源共享機(jī)制，將其作為破解“數(shù)字鴻溝”的抓手。對(duì)此省級(jí)、中央級(jí)的高職教學(xué)共同體，可以發(fā)揮人工智能的持續(xù)性優(yōu)勢(shì)，助力高職教師結(jié)合其他專業(yè)課程知識(shí)與人工智能領(lǐng)域的專家，共同組建跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的高職教學(xué)共同體，形成機(jī)制協(xié)同育人的“智能型”教學(xué)局面。由此各高校之間的資源得到了協(xié)同，在高職混合式教學(xué)的課程資源與案例建設(shè)等方面，形成了數(shù)據(jù)共享，并產(chǎn)生了協(xié)同效應(yīng)。

另一方面，應(yīng)提供充足的外部條件支持。高職院校應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字校園建設(shè)以及智慧校園的升級(jí)，加強(qiáng)對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)以及區(qū)塊鏈等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為學(xué)生打造出現(xiàn)實(shí)教學(xué)空間的同質(zhì)化虛擬學(xué)習(xí)體驗(yàn)，深度耦合虛擬空間與現(xiàn)實(shí)物理空間的沉浸式交互，從而為教師的教學(xué)與學(xué)生的學(xué)習(xí)提供了多元化的環(huán)境。高職院校要制訂出具有規(guī)范性與科學(xué)性的考核評(píng)價(jià)制度，將立德樹人的教學(xué)理念作為教學(xué)原則，發(fā)揮混合式教學(xué)的效能，推動(dòng)高職教學(xué)評(píng)價(jià)體系的建設(shè)，將教師的考評(píng)結(jié)果與績效、職評(píng)掛鉤，促使高職教師在教學(xué)中自發(fā)地運(yùn)用人工智能技術(shù)。

四、結(jié)語

綜上所述，高職混合式教學(xué)模式作為時(shí)代的先進(jìn)教學(xué)模式，能夠進(jìn)一步融合線上教學(xué)與線下教學(xué)的優(yōu)勢(shì)，打破傳統(tǒng)教學(xué)的時(shí)空限制，從而全方面地培養(yǎng)人才。人工智能技術(shù)支持的高職混合式教學(xué)模式，其教學(xué)內(nèi)容的精準(zhǔn)性更加明顯，課堂教學(xué)的個(gè)性化趨勢(shì)更加突出。為了滿足智能時(shí)代學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，高職院校需要推進(jìn)教學(xué)內(nèi)容與人工智能算法的深度融合、巧用人工智能技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)方法以及健全智能課教學(xué)的保障體系，從而全面地優(yōu)化高職院校的人才培養(yǎng)模式。

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