李舒平，何燕

（1.合肥師范學(xué)院圖書館，合肥 230601；2.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)圖書館，合肥 230026）

1 研究理論基礎(chǔ)

1.1 可視化分析

可視化是一種分析方法，主要應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)分析，可輔助人工操作將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，并做出完整的分析圖表。目前國內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域主要的可視化分析工具是陳超美團(tuán)隊(duì)的CiteSpace 軟件，主要用來分析外文數(shù)據(jù)庫。本文利用中國知網(wǎng)系統(tǒng)自帶的可視化分析，工具來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以直接對中文文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，但具有一定局限性，限定每次最多可對200 篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。

1.2 文獻(xiàn)引用與合作

引文概念最早來源于加菲爾德（James Abram Garfield），1963 年提出引文可以用來評價(jià)期刊文獻(xiàn)的質(zhì)量，盡管這一概念在實(shí)際使用過程中，由于引用的語言環(huán)境和引用主觀因素等而存在缺點(diǎn)，就像加菲爾德本人評價(jià)的那樣，盡管評價(jià)方法簡單粗暴，但卻能便捷的給出答案，目前仍然是重要的評價(jià)期刊和論文質(zhì)量的有效方法。

1963 年，普賴斯（Price）[1]在Small Science，Big Science一書中率先提出科研合作的概念，并首先研究了無形學(xué)院的科研合作相關(guān)問題。美國社會學(xué)家Zuckerman［2,3］等的研究表明，如果科學(xué)活動處于快速發(fā)展階段的話，那么科研合作無論是規(guī)模還是范圍都將快速增加。持功能主義觀點(diǎn)的學(xué)者Ziman［4］認(rèn)為，科研合作被作為一種科研政策工具，奧爾森指出，兩種情況下的合作，一方承擔(dān)更多成本而開展的合作，原因是存在額外的選擇性激勵［5］?？蒲泻献鞯膭訖C(jī)多個層面：共享科研的設(shè)備、資金、治理和知識等類資源［6］，使得科研資源能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，是當(dāng)代大科學(xué)發(fā)展及學(xué)科交叉背景的必然趨勢，這樣也能鞏固科學(xué)家之間的社會關(guān)系，建立更加牢固的科學(xué)共同體［7］。

1.3 關(guān)鍵詞中心性

中心性是社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中非常重要的一個指標(biāo)，而中介中心性通常指社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中位于任意兩個點(diǎn)的最短距離上點(diǎn)，這個點(diǎn)通常能過控制其他點(diǎn)之間的聯(lián)系程度。本文中的關(guān)鍵詞中介中心性指利用中國知網(wǎng)檢索的某篇高質(zhì)量論文具有影響其他關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞，這種關(guān)鍵詞往往具有核心關(guān)鍵詞的作用。

2 國內(nèi)圖情領(lǐng)域二十五年研究熱點(diǎn)和趨勢的可視化的分析

2.1 數(shù)據(jù)樣本采集

基于引文理論，如果一篇文獻(xiàn)被引頻次越高，表明該文獻(xiàn)的質(zhì)量越高。本文利用CNKI 中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，按照影響因子從高到低順序選取了9 種期刊。中國圖書館學(xué)報(bào)（綜合影響因子：8.019）、情報(bào)理論與實(shí)踐（綜合影響因子：2.623）、圖書情報(bào)知識（綜合影響因子：2.795）、圖書情報(bào)工作（綜合影響因子：2.632）、情報(bào)科學(xué)（綜合影響因子：2.430）、情報(bào)雜志（綜合影響因子：2.310）、圖書與情報(bào)（綜合影響因子：3.264）、情報(bào)資料工作（綜合影響因子：2.764）和現(xiàn)代情報(bào)（綜合影響因子：2.435）。為了有效探究國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域過去二十五年的前沿研究發(fā)展規(guī)律，本文以五年為一個時(shí)間段，從1998—2022年五個時(shí)間段進(jìn)行選取高質(zhì)量期刊論文，即選取每個時(shí)間段高被引頻次的論文進(jìn)行分析，檢索時(shí)間段分別設(shè)定為1998.1.1—2002.12.31、2003.1.1—2007.12.31、2008.1.1—2012.12.31、2013.1.1—2017.12.31、2018.1.1—2022.12.31，同時(shí)由于利用中國知網(wǎng)自身的可視化分析功能，每次最多只能分析200篇文獻(xiàn)，所以依次選取五個時(shí)間段被引頻次排序前200 的論文，進(jìn)行可視化分析，同時(shí)為了對同一個時(shí)間段的不同質(zhì)量論文進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治?，進(jìn)而選取了2018—2022年時(shí)間段被引頻次為201～400 的200 篇論文，作為與同時(shí)間段被引頻次排序前200的論文進(jìn)行對比。

2.2 數(shù)據(jù)基本情況的可視化分析

對五個時(shí)間段的文獻(xiàn)數(shù)和被引數(shù)等基本數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析（見表1）。2003 到2007 年這個時(shí)間段的文獻(xiàn)篇數(shù)最多，為15 294 篇；2018 到2022 年這個時(shí)間段的文獻(xiàn)篇數(shù)最少，為8 356 篇；總被引數(shù)為2008 到2012 年時(shí)間段最高為35 807；總下載數(shù)2013 到2017 年最高為1 198 506；篇均被引數(shù)2008到2012 年時(shí)間段最高為179.04；篇均下載數(shù)2013到2017 年最高為5 992.53。從1998 到2022 年的25年間，下載被引比呈下降趨勢，表明論文被下載下來之后，會被更加嚴(yán)格的進(jìn)行篩選是否能作為研究參考依據(jù)。

表1 各時(shí)間段的基本指標(biāo)分析表

2.3 來源、基金和機(jī)構(gòu)分布的可視化分析

文章進(jìn)而對9種期刊高質(zhì)量論文的期刊來源分布、基金分布、機(jī)構(gòu)分布等進(jìn)行分析（見表2）。從表2中來源分布可見，高質(zhì)量的論文里，《情報(bào)雜志》和《情報(bào)科學(xué)》這兩本期刊占比最大，除了1998—2002年這個時(shí)間段，《中國圖書館學(xué)報(bào)》期刊占最大比重為49%之外，其他時(shí)間段幾乎都是《情報(bào)雜志》期刊占比最大。

表2 來源分布、基金分布和機(jī)構(gòu)分布

在基金分布方面，高質(zhì)量論文主要來源于國家社會科學(xué)和自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目的成果產(chǎn)出，而且從1998到2022年5個時(shí)間段有逐漸增加的趨勢，占比分別為2.5%、8%、16.5%、21.25%、27%，2018—2022 被引頻次201～400 的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，基金占比更達(dá)到31%。從機(jī)構(gòu)分布可知，武漢大學(xué)發(fā)表高質(zhì)量論文具有學(xué)術(shù)共同體話語權(quán)的絕對優(yōu)勢。

2.4 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過對圖情領(lǐng)域25 年高質(zhì)量論文的作者合作可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到作者合作網(wǎng)絡(luò)情況分析詳見表3。從表3 可見，高質(zhì)量論文的合作情況并不顯著，每個時(shí)間段的合作組數(shù)都不超過10%，兩個單位的合作組數(shù)不超過5%，三個單位的合作組數(shù)最高2008—2012 年時(shí)間段的3.5%?？梢妶D書情報(bào)領(lǐng)域的高質(zhì)量論文合作偏低，表明圖書情報(bào)領(lǐng)域的資源分布不盡均衡，少數(shù)單位例如武漢大學(xué)、北京大學(xué)、南京大學(xué)等，這樣的單位具有絕對的資源優(yōu)勢，掌握著話語權(quán)，很少需要其他單位的智力資源等的優(yōu)勢互補(bǔ)，而其他需要合作的單位由于不能提供資源互換的優(yōu)勢，導(dǎo)致難以與優(yōu)勢單位進(jìn)行合作，加劇了該學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的馬太效應(yīng)（matthew effect）。

表3 作者合作網(wǎng)絡(luò)情況分析

3 文獻(xiàn)共引和關(guān)鍵詞共現(xiàn)的可視化分析

3.1 文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)分析

對圖情領(lǐng)域9種期刊二十五年高質(zhì)量論文文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，得到文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)分析表4，從中可見，共引的組數(shù)呈現(xiàn)逐段增加的趨勢，分別為16 組、22 組、42 組、44 組和55 組。共引純外文文獻(xiàn)組數(shù)從2008—2012年時(shí)間段開始出現(xiàn)，并一直保持穩(wěn)定。本組文獻(xiàn)篇數(shù)和共引文獻(xiàn)篇數(shù)都幾乎呈逐段增加的趨勢，自引形成的共引組數(shù)每段都很低，共引外文文獻(xiàn)篇數(shù)從2008—2012年時(shí)間段開始有明顯提升。

表4 文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)分析

同時(shí)對五個時(shí)間段文獻(xiàn)的被引頻次分別進(jìn)行排序，并把每個時(shí)間段被引頻次最大節(jié)點(diǎn)的文獻(xiàn)按照五個時(shí)間段的先后順序從下往上進(jìn)行排序，并整合成圖1。從中可見，1998—2002 年參考文獻(xiàn)最大的三個節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)依次是《項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理》（被引頻次2 877）《傳播學(xué)原理》（被引頻次2 009）《生態(tài)學(xué)基礎(chǔ)》（被引頻次1 221）三本專著；2003—2007年參考文獻(xiàn)最大的三個節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)依次是《層次分析法引論》（被引頻次6 743）《普通語言學(xué)教程》（被引頻次4 533）《文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)》（被引頻次2 162）三本專著；2008—2012 年參考文獻(xiàn)最大的三個節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)依次是《情感化設(shè)計(jì)》（被引頻次6 134）Perceived Usefulness,Perceived Ease of Use,and User Acceptance of Informatin Technology（被引頻次5 234）《網(wǎng)絡(luò)共和國》（被引頻次：4407）三本專著；2013-2017 年參考文獻(xiàn)最大的三個節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)依次是Econimic Action and Social Structure：The Problem of Embeddedness（被引頻次6 326）期刊論文、Perceived Usefulness，Perceived Ease of Use，and User Acceptance of Information Technology（被引頻次5 234）《CiteSpace 知識圖譜的方法論功能》（被引頻次5 144）；2018—2022年參考文獻(xiàn)最大的三個節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)依次是Perceived Usefulness，Perceived Ease of Use，and User Acceptance of Information Technology（被引頻次5 234）專著、Evaluating Strucrural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error（被引頻次：2 792）期刊論文、On the evaluation of structural equation models（被引頻次2 713）期刊論文。

圖1 五個時(shí)間段被引最大節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)排序圖

3.2 各時(shí)間段關(guān)鍵詞總體分析

為了得到圖情領(lǐng)域25 年研究熱點(diǎn)和趨勢的詳盡信息，對可視化的關(guān)鍵詞信息進(jìn)行提取和分析整理，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析表5，從中可見，1998—2002 年時(shí)間段，國內(nèi)學(xué)者最關(guān)注的熱點(diǎn)主要包括：信息資源和共享、信息技術(shù)和信息需求、知識管理、信息管理；同時(shí)也開始關(guān)注：信息計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、情報(bào)科學(xué)、情報(bào)學(xué)研究、引文分析；并關(guān)注圍繞數(shù)字圖書館的知識管理；并隨著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的興起，也開始關(guān)注“信息安全”相關(guān)問題。

表5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

2003—2007年時(shí)間段，延續(xù)了前面五年1998—2002年的關(guān)注熱點(diǎn)，“信息需求、高校圖書館發(fā)展趨勢、信息資源共享及信息技術(shù)發(fā)展、信息管理”等問題依然是國內(nèi)學(xué)者的研究熱點(diǎn)；并且知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的“專利申請、專利文獻(xiàn)、專利信息、專利權(quán)人”等問題開始受到學(xué)者的關(guān)注，并開始關(guān)注“圖書館員、工作滿意度”，及“信息素質(zhì)能力”相關(guān)問題。

2008—2012 年時(shí)間段，“專利信息、專利質(zhì)量、專利權(quán)人”等問題持續(xù)被關(guān)注，同時(shí)引文分析和輿情分析成為當(dāng)時(shí)關(guān)注的兩大熱點(diǎn)范疇。圍繞引文分析開展的工作主要為“引文分析、共詞分析；信息服務(wù)、信息需求、數(shù)字圖書館、用戶服務(wù)”；圍繞“輿情分析”開展的工作主要為“意見領(lǐng)袖、指標(biāo)體系、影響因素”。

2013—2017年時(shí)間段，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的理論認(rèn)知，國內(nèi)學(xué)者開始關(guān)注數(shù)據(jù)模型、可視化分析和數(shù)字圖書館相關(guān)問題，網(wǎng)絡(luò)輿情也依然是重要的關(guān)注熱點(diǎn)，并且隱私保護(hù)等大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)的問題也被更多關(guān)注。同時(shí)跟網(wǎng)絡(luò)伴生的在線課程和創(chuàng)客空間等也被關(guān)注。

2018—2022年時(shí)間段，人工智能以及智慧圖書館相關(guān)問題被廣泛關(guān)注，各類突發(fā)事件、網(wǎng)民、輿情、社交媒體、意見領(lǐng)袖等方面的問題依然是研究熱點(diǎn)。

3.3 關(guān)鍵詞演變與趨勢分析

3.3.1 技術(shù)本體串聯(lián)的圖書情報(bào)領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)

圖書情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展受到大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)的重要影響，圖書情報(bào)領(lǐng)域圍繞信息相關(guān)技術(shù)出現(xiàn)了很多研究熱點(diǎn)和主體。例如伴隨信息技術(shù)，1998-2002 年數(shù)字圖書館開始被廣泛關(guān)注，直到2018 到2022年智慧圖書館的被廣泛關(guān)注，都表明計(jì)算機(jī)本身的技術(shù)發(fā)展直接影響了圖書情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和走向。尤其是人工智能等新技術(shù)的興起[8]，更是為圖書情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的契機(jī)，將為圖書館發(fā)展提供新的動力和機(jī)遇，也是吸引研究人員關(guān)注的話題。

3.3.2 分析工具串聯(lián)的圖書情報(bào)領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)

在技術(shù)本體的發(fā)展基礎(chǔ)上，出現(xiàn)了各種研究方法，其中最受關(guān)注和廣泛利用的方法是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、引文分析及可視化分析方法，同時(shí)研究者主要通過Spss、Ucinet、CiteSpace 等分析工具軟件對圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析[9]。通過以上方法和分析工具，圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究學(xué)者不斷探測研究的趨勢和熱點(diǎn)，從2008到2017年的十年都是研究熱點(diǎn)，傳統(tǒng)的信息服務(wù)逐步趨向于轉(zhuǎn)型為知識服務(wù)，并開始利用社交媒體工具服務(wù)于實(shí)踐和探索研究。

圖書情報(bào)領(lǐng)域利用分析工具開展學(xué)術(shù)評價(jià)，從時(shí)間發(fā)展角度大體分為三個層次的開展評價(jià)研究，第一個層面是文獻(xiàn)評價(jià)，主要利用引文分析方法，對期刊、論文和專利等文獻(xiàn)進(jìn)行評價(jià)。第二個層面是科研評價(jià)：主要包括對研究機(jī)構(gòu)、科研團(tuán)隊(duì)及科學(xué)家的創(chuàng)新水平和能力進(jìn)行的學(xué)術(shù)評價(jià)，可以作為文獻(xiàn)評價(jià)的延伸，豐富了圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究層面，也是近年來圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。第三個層面是社會熱點(diǎn)評價(jià)：主要關(guān)注政府等社會熱點(diǎn)話題。

3.3.3 服務(wù)職能串聯(lián)的圖書情報(bào)領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)

1998-2002年階段開始關(guān)注信息檢索和數(shù)字信息問題，逐漸擴(kuò)展到對信息檢索相關(guān)聯(lián)的信息計(jì)量學(xué)、情報(bào)科學(xué)等學(xué)科的關(guān)注，以及對用戶數(shù)字資源建設(shè)與數(shù)據(jù)共享等相關(guān)問題的關(guān)注?；诩夹g(shù)和分析工具的發(fā)展，國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域的服務(wù)方向也不斷拓展。主要包括幾個層面，第一個層面是面對圖書館用戶的服務(wù)，利用不斷更新的信息和計(jì)算機(jī)技術(shù)，深入分析用戶的信息潛在需求，并不斷完善圖書館和情報(bào)部門的資源建設(shè)和服務(wù)能力。第二個層面是服務(wù)教學(xué)科研發(fā)展，尤其是高校和科研院所的圖書館，能否服務(wù)好學(xué)校的教學(xué)和科研需求是對圖書館非常重要的考核指標(biāo)，也是圖書館發(fā)展的基本職能，圖書情報(bào)領(lǐng)域的專家也不斷探索科研發(fā)展對圖書情報(bào)的需求。第三個層面是服務(wù)政府，隨著網(wǎng)絡(luò)輿情、社交媒體和意見領(lǐng)袖等相關(guān)問題的研究成為國內(nèi)學(xué)術(shù)界的新熱點(diǎn)，圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者對政府情報(bào)信息的關(guān)注度逐漸提升。[10]

4 結(jié) 語

本文對圖情領(lǐng)域二十五年研究熱點(diǎn)和趨勢進(jìn)行了可視化研究。1998—2022 年國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究不斷拓展和深化，國內(nèi)圖情學(xué)科順應(yīng)科技的發(fā)展，在學(xué)科自身發(fā)展的同時(shí)，也不斷提升服務(wù)能力，拓展研究方法，提升學(xué)科發(fā)展的廣度和深度。從本文的分析可見，國內(nèi)圖情學(xué)科的關(guān)注熱點(diǎn)越來越聚焦，馬太效應(yīng)的作用越發(fā)顯著，具有優(yōu)勢的研究單位的研究能力越來越強(qiáng)，沒有優(yōu)勢的研究單位越來越難以跟上發(fā)展的步伐?？蒲泻献鞑伙@著，并以同地域的單位合作為主。

二十五年間，國內(nèi)圖情領(lǐng)域在資源建設(shè)基礎(chǔ)上，主要朝著技術(shù)本體、分析工具和服務(wù)職能三個發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行發(fā)展演化，但各發(fā)展演化路徑不是各自獨(dú)立，而是相輔相成，促進(jìn)圖情學(xué)科的不斷發(fā)展。