周黎　徐超　郭亞茹　李夢(mèng)茹　劉晶

關(guān)鍵詞：應(yīng)急物資；CiteSpace；知識(shí)圖譜分析

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-7934（2023）08-0028-11

一、引言

近年來，國(guó)內(nèi)外突發(fā)事件不斷發(fā)生，自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、環(huán)境災(zāi)害等對(duì)于國(guó)家的穩(wěn)定發(fā)展、人民的安居樂業(yè)構(gòu)成了巨大的威脅。在突發(fā)事件中，應(yīng)急物資問題貫穿于應(yīng)急管理的各個(gè)階段，大量的應(yīng)急物資被用于災(zāi)民的救助、衛(wèi)生防疫、災(zāi)區(qū)重建與救災(zāi)保障等，都是緩解災(zāi)難損失、保護(hù)人民生命財(cái)產(chǎn)安全的關(guān)鍵。目前，國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者對(duì)應(yīng)急物資的倉(cāng)儲(chǔ)、分配、調(diào)度、體系構(gòu)建等各方面均進(jìn)行了大量的研究，取得了眾多建設(shè)性成果。在知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，以應(yīng)急物資作為主題進(jìn)行檢索，顯示當(dāng)前各學(xué)者的相關(guān)研究文獻(xiàn)已達(dá)到7914篇，但是學(xué)者對(duì)于應(yīng)急物資領(lǐng)域的研究分散在不同的主題，具有較強(qiáng)的分散性，對(duì)應(yīng)急物資領(lǐng)域研究的整合性文獻(xiàn)相對(duì)較少。因此，文章借助CiteSpace文獻(xiàn)可視化分析軟件，利用2000-2022年間知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)內(nèi)應(yīng)急物資領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，采用科學(xué)計(jì)量方法，繪制應(yīng)急物資領(lǐng)域研究的知識(shí)圖譜，并對(duì)主題相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與分析，從而為后續(xù)研究提供參考。

二、研究基礎(chǔ)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)作為文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)來源，在知網(wǎng)高級(jí)檢索中，以“應(yīng)急物資”作為主題詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，時(shí)間跨度設(shè)置為2000年至2022年，共檢索出5224條結(jié)果，去除會(huì)議、標(biāo)準(zhǔn)、報(bào)紙、專利、年鑒等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，并在高級(jí)檢索中以“北大核心”“CSCD”“CSSCI”等作為文獻(xiàn)來源進(jìn)行篩選，最后共檢索出核心文獻(xiàn)1179篇作為本文的研究數(shù)據(jù)。

（二）研究工具

CiteSpace是一款基于Java的文獻(xiàn)可視化工具，該軟件將數(shù)據(jù)可視化與科學(xué)計(jì)量相結(jié)合，可以更加清晰直觀地展現(xiàn)文獻(xiàn)研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程與未來演變。本文正是基于CiteSpace軟件，旨在對(duì)近年來應(yīng)急物資領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)展開研究。

（三）發(fā)文數(shù)量分析

將中國(guó)知網(wǎng)篩選的2000年至2022年間我國(guó)應(yīng)急物資相關(guān)的全部文獻(xiàn)與核心文獻(xiàn)的研究數(shù)據(jù)繪制成折現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖，如圖1所示。

圖1 2000-2022年國(guó)內(nèi)應(yīng)急物資相關(guān)研究發(fā)文量趨勢(shì)

2000年至2022年間，我國(guó)應(yīng)急物資相關(guān)的期刊文獻(xiàn)研究共發(fā)文5224篇，其中發(fā)表的核心文獻(xiàn)為1179篇。從文獻(xiàn)發(fā)表趨勢(shì)來看，核心文獻(xiàn)與總文獻(xiàn)發(fā)表量基本呈現(xiàn)了類似的發(fā)展趨勢(shì)，可以將其分為四個(gè)階段。第一階段，2000年至2005年間發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)較少，國(guó)內(nèi)對(duì)應(yīng)急物資的研究剛剛起步，每年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量沒有太大的增長(zhǎng)，“非典”疫情后的兩年，年發(fā)文量開始突破個(gè)位數(shù)。第二階段，2006年至2014年間，關(guān)于應(yīng)急物資的文章數(shù)量不斷增加，至2008年發(fā)生大規(guī)模雪災(zāi)與地震之后，相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)較快增長(zhǎng)趨勢(shì)。第三階段，2015-2019年，發(fā)文數(shù)量有所回落，穩(wěn)定在每年250篇左右。2019年往后為第四階段，由于新冠肺炎疫情的暴發(fā)以及各地應(yīng)急物資的短缺，2020年發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)量達(dá)到了頂峰，但是核心文獻(xiàn)的占比卻在下降。在此之后，發(fā)文數(shù)量有所下降，但仍保持在較高的區(qū)位，這說明，應(yīng)急物資一直受到學(xué)者們的研究關(guān)注。

三、文獻(xiàn)知識(shí)圖譜可視化分析

（一）國(guó)內(nèi)相關(guān)作者分析

將所篩選的1179條核心文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件進(jìn)行作者共現(xiàn)分析，得出的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜共有528個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、386條連線，整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.0028。連線越多表示作者間合作越緊密，網(wǎng)絡(luò)密度越高則表示合作群體越集中，國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域作者之間已經(jīng)形成了一定的合作圈，主要形成了田軍、馮耕中、劉陽(yáng)、扈衷權(quán)，馬祖軍、李雙琳、鄭斌、代穎，陳剛、付江月、張錦，宋英華、呂偉、杜麗敬等的研究合作群體，然而僅0.0028的網(wǎng)絡(luò)密度，表明大多數(shù)研究者之間依舊較為分散，研究狀態(tài)相對(duì)獨(dú)立。 在發(fā)文數(shù)量方面，排名前十的學(xué)者分別為田軍（28篇）、馮耕中（21篇）、黃均（19篇）、馬祖軍（18篇）、王晶（17篇）、郭子雪（17篇）、宋英華（14篇）、張永領(lǐng)（14篇）、常春光（13篇）、宋曉宇（12篇）。

在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，發(fā)文量是作者的重要性評(píng)價(jià)，被引量是作者的影響力評(píng)價(jià)，將兩者相結(jié)合，則可以用來測(cè)評(píng)核心著者［1］。文章借助普賴斯定律與綜合指數(shù)法來測(cè)定應(yīng)急物資相關(guān)研究領(lǐng)域的核心作者。由于數(shù)據(jù)過于龐大，因此選取2012-2022十年間的數(shù)據(jù)來測(cè)定這十年的核心作者。

1.核心作者候選人認(rèn)定

（1）發(fā)文量。發(fā)文量的大小反映著作者的產(chǎn)出量，是衡量作者在此領(lǐng)域貢獻(xiàn)度的重要指標(biāo)［1］。借助普賴斯定律公式［2］：

式中M_p是核心作者發(fā)文量的下限，N_pmax是在統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)發(fā)文量最多的作者發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，2012-2022年間，發(fā)文量最多為田軍的26篇。因此，由式（1）得出核心作者候選人的發(fā)文量最低為M_p=0.74926=4篇（取整），那么入選為核心作者候選人的發(fā)文量需要超過4篇。

（2）被引量。被引量的高低反映著論文的質(zhì)量以及作者的影響力。借助普賴斯定律公式：

式中M_c是核心作者被引量的下限，N_cmax是統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)作者最大累計(jì)被引頻次。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，2012-2022年間，累計(jì)被引頻次最高為707次。因此由式（2）得出核心作者候選人的發(fā)文量最低為M_c=0.749707=20次（取整），那么入選為核心作者候選人的文獻(xiàn)累計(jì)被引頻次需要超過20次。

同時(shí)滿足發(fā)文量與被引量最低要求的作者就被選為核心作者候選人。

2.確定核心作者

文章認(rèn)為發(fā)文量與被引量都代表了作者的核心影響力，具有同等重要的地位，因此利用綜合指數(shù)法，參考鐘文娟（2012）［3］的相關(guān)研究，將發(fā)文量與被引量的權(quán)重設(shè)置為50%。

按公式（3）計(jì)算每位核心候選人的綜合指數(shù)：

式中Z_i為第i位候選人的綜合指數(shù)，x_i，y_i分別為第i位候選人的累計(jì)發(fā)文量與被引量。x，y分別為所有候選人的平均發(fā)文量與平均被引量。

具體核心作者候選人統(tǒng)計(jì)信息如表1所示，其中綜合指數(shù)大于1的即為確定的核心作者。2012-2022年間應(yīng)急物資相關(guān)文獻(xiàn)的核心作者有16人。

表1 核心作者候選人信息?

將16位核心作者綜合指數(shù)進(jìn)行排序，并整理各核心作者的高被引文獻(xiàn)如表2所示。

表2 核心作者高被引文獻(xiàn)

結(jié)合核心作者的高被引文獻(xiàn)，可以推動(dòng)對(duì)研究熱點(diǎn)與研究前沿的探究。由表2可知，各核心作者的高被引文獻(xiàn)主要聚焦于應(yīng)急物資的需求預(yù)測(cè)與評(píng)估、儲(chǔ)備及采購(gòu)、運(yùn)輸與配送以及管理與協(xié)調(diào)等幾個(gè)方面。

（二）研究熱點(diǎn)圖譜分析

關(guān)鍵詞既是文獻(xiàn)的簡(jiǎn)要概括，也是文獻(xiàn)的核心部分，關(guān)鍵詞在一定程度上顯現(xiàn)了相關(guān)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。以關(guān)鍵詞作為分析因子，利用Citespace進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，得到的關(guān)鍵詞圖譜共有530個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)、738條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0053；聚類模塊值為0.6931，聚類平均輪廓值為0.9045。一般來說，聚類模塊值大于0.3，即表明聚類效果顯著，聚類平均輪廓值大于0.7即表明聚類效果可信。由此表明當(dāng)前聚類效果十分顯著并且聚類結(jié)果是可信的。

關(guān)鍵詞經(jīng)過聚類后，主要形成10大類別，整理結(jié)果如表3所示，其中，聚類大小越大，表示該聚類類別下所包含的文獻(xiàn)數(shù)量就越多。同質(zhì)性體現(xiàn)的是該聚類下各文獻(xiàn)間的相似度，數(shù)值越大，則文獻(xiàn)主題相似性越高。

表3 聚類信息

在網(wǎng)絡(luò)圖譜分析中，中心性體現(xiàn)的是該節(jié)點(diǎn)在該圖譜中的重要程度，中心性越高，則此關(guān)鍵詞越重要。表4整理了關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次與中心性情況。結(jié)合出現(xiàn)頻次與中介中心性可以看出，應(yīng)急物流、應(yīng)急管理、遺傳算法、突發(fā)事件、優(yōu)化與選址等基本反映了近20年來應(yīng)急物資相關(guān)領(lǐng)域研究的核心主題。

表4高頻關(guān)鍵詞及中介中心性

結(jié)合以上關(guān)鍵詞聚類表以及頻次與中心性排序表，可以將應(yīng)急物資的相關(guān)研究?jī)?nèi)容大致歸結(jié)為以下幾個(gè)方面：

第一，基于突發(fā)事件的研究。國(guó)內(nèi)在應(yīng)急物資領(lǐng)域中基于突發(fā)事件研究的共現(xiàn)詞包括疫情防控、公共衛(wèi)生、地震災(zāi)害、自然災(zāi)害、應(yīng)急救援等。在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)，各項(xiàng)應(yīng)急工作的順利展開需要有充足的應(yīng)急物資保障作為物質(zhì)基礎(chǔ)。葛洪磊［4］基于新冠疫情的時(shí)空分析，多維度分析了重大傳染病演化的情景，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了多周期的應(yīng)急物資配置決策模型。周林［5］針對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件初期的物資協(xié)同問題，提出疫區(qū)互救與外部救助結(jié)合的物資調(diào)度方式，并以SVEIR模型為基礎(chǔ)刻畫疫情擴(kuò)散過程，構(gòu)建了多場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)應(yīng)急物資協(xié)同優(yōu)化模型。楊桂霞［6］指出突發(fā)事件給應(yīng)急物資配送提出了新的要求，在新冠肺炎疫情中，物資短缺、平臺(tái)缺乏、應(yīng)急供應(yīng)鏈混亂等問題逐步顯現(xiàn)出來，需要以社會(huì)實(shí)際需求為導(dǎo)向來完善物資儲(chǔ)備與響應(yīng)體系?？梢姡瑢W(xué)者們紛紛以某一類或具體突發(fā)事件為背景，從而展開對(duì)應(yīng)急物資的相關(guān)研究。

第二，應(yīng)急物資保障體系研究。國(guó)內(nèi)關(guān)于應(yīng)急物資體系研究的高頻共現(xiàn)詞包括應(yīng)急管理、應(yīng)急物流、應(yīng)急物資、系統(tǒng)優(yōu)化等。在應(yīng)急系統(tǒng)實(shí)踐中，政府長(zhǎng)期占據(jù)主體地位。隨著研究的深入，多元主體共同治理的應(yīng)急物資管理體系逐漸得到重視［7］。王宏智［8］從物資供給系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)與協(xié)同輔助系統(tǒng)等方面入手，以軍民融合的視角構(gòu)建了突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的應(yīng)急物資保障體系。馮瑋麟［9］從價(jià)值鏈視角建立多維度物資保障管理模型，結(jié)合外部要素、基本要素與輔助要素，共同構(gòu)成相協(xié)調(diào)的應(yīng)急保障系統(tǒng)。姜山［10］構(gòu)建了協(xié)同機(jī)制下應(yīng)急儲(chǔ)備物資的管理框架。陳麗華［11］分析了當(dāng)前應(yīng)急物資供應(yīng)鏈系統(tǒng)的問題與短板，并提出建立疫前物資儲(chǔ)備體系、疫中物資響應(yīng)體系與疫后物資評(píng)價(jià)體系?？梢姡S著此次新冠肺炎疫情暴露出我國(guó)臨時(shí)性應(yīng)急物資供應(yīng)困難的問題，越來越多的學(xué)者將研究投向物資保障體系、應(yīng)急物資預(yù)防性儲(chǔ)備等方向。

第三，應(yīng)急物資統(tǒng)籌、路徑規(guī)劃調(diào)配和選址研究。相關(guān)的高頻詞共現(xiàn)包括遺傳算法、選址、魯棒優(yōu)化、物資調(diào)度、協(xié)同、需求預(yù)測(cè)等。周旦［12］通過改進(jìn)的AHP模糊折衷評(píng)價(jià)模型，引入模糊折衷決策方法構(gòu)建了城市應(yīng)急物資集配中心的選址優(yōu)化模型。張旭［13］以最大化需求匹配均值為視角，綜合考慮應(yīng)急物資的不確定性需求與應(yīng)急救援的緊迫性特征，構(gòu)建了區(qū)間魯棒優(yōu)化模型。李健［14］將雙向期權(quán)契約引入政府應(yīng)急物資采購(gòu)中，在提升政府應(yīng)急物資保障能力的同時(shí)，也消減了政府自儲(chǔ)物資的風(fēng)險(xiǎn)。此方向上的學(xué)者主要針對(duì)應(yīng)急物資的實(shí)踐環(huán)節(jié)進(jìn)行研究。

（三）研究主題演化圖譜分析

在關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，可以對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)檢索。某一關(guān)鍵詞在某時(shí)期的變化，一定程度上體現(xiàn)著當(dāng)前領(lǐng)域研究方向的演化動(dòng)態(tài)，通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)的強(qiáng)度與時(shí)間長(zhǎng)短可以對(duì)前沿知識(shí)進(jìn)行分析與判斷，從而把握該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)［15］。運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)應(yīng)急物資相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)檢索，整理出21個(gè)關(guān)鍵詞，得到2000年至2022年間我國(guó)應(yīng)急物資相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度以及突現(xiàn)時(shí)間分布圖，如表5所示。

表5 2000—2022年應(yīng)急物資相關(guān)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)

結(jié)合關(guān)鍵詞突現(xiàn)表，可以看出國(guó)內(nèi)在應(yīng)急物資相關(guān)領(lǐng)域研究趨勢(shì)的變化。

（1）2000-2007年時(shí)間段內(nèi)，國(guó)內(nèi)應(yīng)急相關(guān)的文獻(xiàn)研究剛剛起步，每年發(fā)文量較少，并且研究主題單一。2003年春，我國(guó)遭遇了一場(chǎng)由“非典”疫情引發(fā)的突發(fā)公共事件，在2003年之前，國(guó)內(nèi)主要是針對(duì)單災(zāi)種應(yīng)對(duì)系統(tǒng)的研究；2003年之后，開啟了綜合應(yīng)急系統(tǒng)建設(shè)的研究［16］。針對(duì)應(yīng)急物資，初期較多的是針對(duì)軍用應(yīng)急物資的研究，多為物資籌措方式、補(bǔ)給模式、應(yīng)急預(yù)案、機(jī)制構(gòu)建等問題的研究。戴更新［17］針對(duì)災(zāi)害發(fā)生場(chǎng)景下的緊急物資調(diào)運(yùn)問題構(gòu)建了多資源調(diào)運(yùn)模型，這是在這段時(shí)期內(nèi)首篇以應(yīng)急物資為主題的文獻(xiàn)。

（2）2008-2012年。在2008年汶川大地震與南方雪災(zāi)等自然災(zāi)害的襲擊下，我國(guó)應(yīng)急物資保障體系的問題逐漸顯露出來，黨中央、國(guó)務(wù)院借此提出進(jìn)一步加強(qiáng)應(yīng)急管理研究的方針政策，通過完善的應(yīng)急物資保障體系來防范災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)得到了廣大學(xué)者們的重視［18］。圍繞汶川地震、突發(fā)事件、應(yīng)急物流、應(yīng)急物資體系優(yōu)化、物資配送中心選址等問題的研究逐步成為這一階段的研究熱點(diǎn)，我國(guó)應(yīng)急物資管理體系研究再一次站到了歷史的新起點(diǎn)上。其中突現(xiàn)強(qiáng)度較大的是“應(yīng)急物流”（突現(xiàn)強(qiáng)度：3.48）、“突發(fā)事件”（突現(xiàn)強(qiáng)度：3.3）與“選址”（突現(xiàn)強(qiáng)度：4.87），反映出我國(guó)處理突發(fā)事件的應(yīng)急能力不斷提高，物流協(xié)同下的應(yīng)急物資保障研究也在不斷深入。

（3）2013-2019年，此階段的研究已經(jīng)更加深入，前沿主要集中在選址、物資調(diào)度、應(yīng)急救援、魯棒優(yōu)化、物資運(yùn)輸路徑規(guī)劃與優(yōu)化、算法、物資分配時(shí)效與公平等方面。此階段由單一物資調(diào)度優(yōu)化，逐步轉(zhuǎn)為整體動(dòng)態(tài)調(diào)度研究，動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化成為學(xué)者們關(guān)注重點(diǎn)。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷應(yīng)用，應(yīng)急物資響應(yīng)的研究有了更高的要求。因此，智能優(yōu)化算法不斷應(yīng)用，通過算法求解為物資配置、物資調(diào)運(yùn)、物資配送選址等各方面提供借鑒。

（4）2020年-2022年，新冠肺炎疫情的暴發(fā)與蔓延，給我國(guó)應(yīng)急物資管理體系帶來了挑戰(zhàn)。此時(shí)國(guó)內(nèi)的研究不僅持續(xù)深入應(yīng)急管理等關(guān)鍵詞的研究，同時(shí)也不再局限于傳統(tǒng)的物資儲(chǔ)備、選址、分配、調(diào)度等方面，而是結(jié)合當(dāng)前社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)特征，予以調(diào)整與優(yōu)化。疫情防控、公共衛(wèi)生、新冠肺炎疫情等關(guān)鍵詞成為這兩年的研究熱點(diǎn)。疫情防控的突現(xiàn)強(qiáng)度為11.33，在統(tǒng)計(jì)圖突現(xiàn)強(qiáng)度中排名最高，突現(xiàn)時(shí)間也由2020年持續(xù)至今，這表明結(jié)合疫情防控的應(yīng)急物資研究是近兩年領(lǐng)域研究的重點(diǎn)方向。

綜上所述，國(guó)內(nèi)對(duì)應(yīng)急物資的相關(guān)研究主要經(jīng)歷了四個(gè)階段，從早期2000-2007年間重點(diǎn)研究應(yīng)急宏觀系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)問題；2008-2012年間重點(diǎn)研究突發(fā)事件下應(yīng)急物資體系的協(xié)同優(yōu)化問題；到2013-2019年間重點(diǎn)研究應(yīng)急物資相關(guān)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)、智能算法問題；2020年至2022年，重點(diǎn)關(guān)注新冠肺炎疫情、疫情防控等問題。在持續(xù)時(shí)間上，初期學(xué)者們對(duì)應(yīng)急系統(tǒng)展開了長(zhǎng)期的探索，中后期對(duì)選址問題、地震災(zāi)害、魯棒優(yōu)化、應(yīng)急管理、物資調(diào)度等問題也進(jìn)行了較長(zhǎng)時(shí)間的研究。在突現(xiàn)時(shí)間上，應(yīng)急管理、疫情防控、公共衛(wèi)生等是近兩年的研究熱點(diǎn)與前沿。可以看出，應(yīng)急物資相關(guān)的文獻(xiàn)研究與當(dāng)下的社會(huì)特征緊密相關(guān)，每一次社會(huì)重大突發(fā)事件的發(fā)生，都會(huì)帶動(dòng)應(yīng)急物資文獻(xiàn)研究量的增長(zhǎng)，并推動(dòng)研究方向的轉(zhuǎn)變。

四、總結(jié)

（一）結(jié)論

文章基于Citespace知識(shí)圖譜對(duì)2000-2022年間以應(yīng)急物資為關(guān)鍵主題的1179篇核心文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析。首先，對(duì)年發(fā)文量以及核心作者情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，來探究當(dāng)前與應(yīng)急物資相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)文變化以及核心作者情況。其次，以關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析為基礎(chǔ)，探究該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主題。最后，通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖以及時(shí)間線圖來分析該領(lǐng)域的研究演進(jìn)、趨勢(shì)與前沿。具體結(jié)論如下：

第一，在發(fā)文量上，2000年至2022年應(yīng)急物資相關(guān)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)數(shù)量整體上呈現(xiàn)先上升后回落的趨勢(shì)。2020年，應(yīng)急物資相關(guān)研究發(fā)文量達(dá)到了頂峰，并且發(fā)文數(shù)量也持續(xù)保持在較高的發(fā)文熱點(diǎn)上。

第二，在發(fā)文作者上，國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域作者之間形成了一定的合作圈，但從總體來看，大多數(shù)研究者之間較為分散。因此應(yīng)急物資相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與合作還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。本文分析出16位該領(lǐng)域的核心作者，各核心作者的研究主要聚焦于應(yīng)急物資的需求預(yù)測(cè)與評(píng)估、儲(chǔ)備及采購(gòu)、運(yùn)輸與配送以及管理與協(xié)調(diào)等幾個(gè)方面。

第三，在研究主題上，結(jié)合核心作者的高被引文獻(xiàn)主題分布以及關(guān)鍵詞聚類分析，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究熱點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面：應(yīng)急物流、應(yīng)急物資、應(yīng)急管理、遺傳算法、突發(fā)事件、應(yīng)急救援、優(yōu)化協(xié)同、疫情防控、公共衛(wèi)生等。

第四，在研究趨勢(shì)上，通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況可以大致看出應(yīng)急物資在這二十年的研究歷程，主要經(jīng)歷了總體規(guī)劃、宏觀構(gòu)建、微觀優(yōu)化等方向的轉(zhuǎn)變。早期注重物資節(jié)點(diǎn)的建設(shè)規(guī)劃，中期重點(diǎn)關(guān)注軍民融合、協(xié)調(diào)調(diào)度等方面的宏觀整合，后期著力于路徑優(yōu)化、魯棒優(yōu)化、智能算法等微觀研究，并不斷與時(shí)事熱點(diǎn)、客觀事件相結(jié)合，研究主題不斷朝精細(xì)化與深化研究發(fā)展。

第五，在研究前沿上，結(jié)合研究熱點(diǎn)與演進(jìn)趨勢(shì)分析，近兩年的研究前沿主要集中于針對(duì)疫情防控、公共衛(wèi)生事件的研究，例如醫(yī)藥應(yīng)急、突發(fā)事件下的物資儲(chǔ)備與采購(gòu)等。如今，疫情態(tài)勢(shì)已經(jīng)得到較好的控制，但以公共衛(wèi)生事件為方向的研究仍將會(huì)持續(xù)受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。

（二）展望

突發(fā)事件所造成的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)在不斷加大，隨著社會(huì)要素復(fù)雜程度的加深，各區(qū)間關(guān)聯(lián)性加大、供應(yīng)鏈資源相互依賴度加深等特點(diǎn)，都對(duì)應(yīng)急物資的儲(chǔ)備、響應(yīng)與聯(lián)動(dòng)等提出了更高的要求。結(jié)合文獻(xiàn)可視化分析以及行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，推斷未來應(yīng)急物資的研究可以從以下幾個(gè)方面展開。

（1）應(yīng)急物資的研究演化與時(shí)代背景有著較深的關(guān)聯(lián)性。隨著數(shù)字化、智能化等主題研究的展開，當(dāng)前的應(yīng)急物資體系可以探究應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)來賦能應(yīng)急管理，通過“智慧應(yīng)急大腦”來推動(dòng)應(yīng)急物資的聯(lián)動(dòng)保障，提升應(yīng)急物資管理水平，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急物資智能化調(diào)配。

（2）當(dāng)前研究應(yīng)急物資研究逐步趨于精細(xì)化發(fā)展，對(duì)于應(yīng)急物資體系的研究越來越結(jié)合具體事件特質(zhì)，從而增加研究的實(shí)用性與適用性。對(duì)于應(yīng)急物資的儲(chǔ)備與調(diào)度、預(yù)測(cè)與優(yōu)化等，要綜合考慮現(xiàn)實(shí)中的不確定性、多災(zāi)點(diǎn)等多種實(shí)際因素，同時(shí)考慮應(yīng)急救援工作與整個(gè)應(yīng)急系統(tǒng)的協(xié)同等。加強(qiáng)以某具體企業(yè)、具體環(huán)節(jié)、具體問題為導(dǎo)向的研究，并從應(yīng)急物資管理的多角度、多層面視角來探究解決方案。

參考文獻(xiàn)：

［1］宗淑萍.基于普賴斯定律和綜合指數(shù)法的核心著者測(cè)評(píng)——以《中國(guó)科技期刊研究》為例［J］.中國(guó)科技期刊研究，2016，27（12）：1310-1314.

［2］姜春林.普賴斯與科學(xué)計(jì)量學(xué)［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2001（9）：20-22.

［3］鐘文娟.基于普賴斯定律與綜合指數(shù)法的核心作者測(cè)評(píng)——以《圖書館建設(shè)》為例［J］.科技管理研究，2012，32（2）：57-60.

［4］ 葛洪磊，劉南.重大傳染病疫情演化情境下應(yīng)急物資配置決策建模分析：以新冠肺炎疫情為例［J］.管理工程學(xué)報(bào)，2020，34（3）：214-222.

［5］周林，黃鵬，代應(yīng)，等.區(qū)域互救與外部救助耦合的突發(fā)性疫情初期應(yīng)急物資協(xié)同調(diào)度研究［J］.中國(guó)管理科學(xué)，2022，6（30）1-11.

［6］楊桂霞，魏麟蘇.突發(fā)公共衛(wèi)生事件下應(yīng)急物資儲(chǔ)備及配送研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2021（31）：26-28.

［7］張世政.結(jié)構(gòu)困境到要素演進(jìn)：應(yīng)急物資保障體系的路徑轉(zhuǎn)向［J］.西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022（4）：113-122.

［8］王宏智，孫金俊，趙婭莉，等.特大城市軍民融合公共衛(wèi)生應(yīng)急物資供應(yīng)鏈保障體系構(gòu)建研究［J］.供應(yīng)鏈管理，2022，3（3）：55-62.

［9］馮瑋麟，海峰.價(jià)值鏈視角下應(yīng)急物資保障管理機(jī)制研究［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（5）：30-39.

［10］姜山，吳利納，馬秀華.基于協(xié)同管理機(jī)制的防護(hù)物資應(yīng)急儲(chǔ)備應(yīng)對(duì)策略［J］.中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備，2021，18（2）：134-137.

［11］陳麗華，王璐，胡華清.重大疫情應(yīng)急物資供應(yīng)鏈公共服務(wù)體系建設(shè)思考［J］.物流技術(shù)，2020，39（6）：1-6.

［12］周旦，楊瑞新，顧國(guó)斌，等.城市應(yīng)急醫(yī)療物資集配中心選址評(píng)價(jià)優(yōu)化方法［J］.深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（理工版），2022，39（5）：1-9.

［13］張旭，張海燕，袁旭梅.不確定需求下基于匹配度的應(yīng)急物資分配區(qū)間魯棒優(yōu)化［J］.系統(tǒng)工程，2023，41（1）：1-15.

［14］李健，李夢(mèng)春，董雪璠.基于雙向期權(quán)契約的應(yīng)急物資采購(gòu)儲(chǔ)備模型［J］.系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2023，32（3）：1-19.

［15］張文蘭，蘇瑞.境外項(xiàng)目式學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)、趨勢(shì)與啟示——基于CiteSpace的數(shù)據(jù)可視化分析［J］.遠(yuǎn)程教育雜志，2018，36（5）：91-102.

［16］紀(jì)庭超，馬克祥，李欽富，等.我國(guó)應(yīng)急管理體系面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展建議［J］.中國(guó)應(yīng)急管理科學(xué)，2021（7）：4-10.

［17］戴更新，達(dá)慶利.多資源組合應(yīng)急調(diào)度問題的研究［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2000（9）：52-55.

［18］裴鳳，張步闊，王茂春.國(guó)內(nèi)應(yīng)急物流研究綜述及前沿演進(jìn)概述——基于CiteSpace的可視化分析［J］.物流技術(shù)，2022，41（2）：8-11，37.

Knowledge Atlas Analysis of Research Hotspots and Development

Trends Related to Emergency Supplies in China

ZHOU Li，XU Chao，GUO Ya-ru，LI Meng-ru，LIU Jing

（School of Economics and Management，Inner Mongolia University of Technology， Huhehaote， Neimenggu 010051）

Abstract：Emergency supplies are essential material support in the emergency rescue ?process for natural disasters， public health events， safety accidents and other emergencies.To understand the current development status and research trends of emergency supplies related research， this article employs core literatures selected from the CNKI database as sample data and uses CiteSpace software for visual analysis.Research has found that from 2000 to 2022， the research on emergency supplies in China has mainly gone through four stages.The research hotspots related to emergency supplies mainly focus on the reserve and supply of emergency supplies， demand prediction and evaluation of emergency supplies， transportation and distribution of emergency supplies， and management and coordination of emergency supplies.In recent years， literature research on emergency supplies has become increasingly closely integrated with current social dyanmics.In the future， the research theme of emergency supplies will continue to move towards refinement and deepening research.

Keywords： emergency supplies; cite space; knowledge map analysis

基金項(xiàng)目：2022年國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“碳匯市場(chǎng)對(duì)地區(qū)能源回彈效應(yīng)的影響機(jī)理及其在市場(chǎng)策略選擇中的應(yīng)用——以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例”（72263026）；2022年內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目“碳匯市場(chǎng)對(duì)內(nèi)蒙古能源回彈效應(yīng)的影響機(jī)理分析與地區(qū)市場(chǎng)策略選擇”（2022MS07013）