徐學(xué)彬　徐登獻(xiàn)

摘 要：算法推薦作為一種新型人工智能科學(xué)技術(shù)，成為算法場(chǎng)域塑造價(jià)值思想的中介，具有鮮明的價(jià)值指向和意識(shí)形態(tài)屬性，被思想政治教育賦予了價(jià)值觀念的正當(dāng)性。算法推薦嵌入思想政治教育，為思想政治教育的發(fā)展帶來了新機(jī)遇，同時(shí)也帶來了算法黑箱削弱話語權(quán)威、“信息繭房”造成認(rèn)知偏差、信息定制減少內(nèi)容供給、資本邏輯控制議題設(shè)置等多重危機(jī)，使得思想政治教育面臨較大風(fēng)險(xiǎn)。規(guī)避算法推薦作用下的思想政治教育風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)基于算法價(jià)值提升思想政治教育個(gè)體的算法素養(yǎng)，打破“信息繭房”造成的思想政治教育共識(shí)隔閡，優(yōu)化算法推薦場(chǎng)域下的思想政治教育敘事議題，并利用主流價(jià)值觀引領(lǐng)算法生態(tài)，形成多方協(xié)同教育的良好態(tài)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：算法推薦；思想政治教育；人工智能

中圖分類號(hào)：D64文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-7408（2023）09-0123-06

黨的二十大報(bào)告指出，要以數(shù)字化變革賦能思想政治教育，推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)。算法推薦作為思想政治教育數(shù)字化變革中的突出技術(shù)，改變了信息的生產(chǎn)、傳播方式，展現(xiàn)出信息的個(gè)體性、差異性，對(duì)個(gè)體的思想觀念和行為方式產(chǎn)生了較為深遠(yuǎn)的影響。將算法推薦嵌入思想政治教育，兩者相互融合、相互促進(jìn)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體思維認(rèn)知、價(jià)值觀念、社會(huì)意識(shí)形態(tài)的重塑。算法推薦與思想政治教育之間的深度融合，在一定程度上彌補(bǔ)了算法推薦存在的先天性價(jià)值偏向問題，深度還原了技術(shù)的價(jià)值中立特性，提高了思想政治教育的精準(zhǔn)性。然而，隨著算法技術(shù)黑箱、“信息繭房”等內(nèi)幕被揭開，思想政治教育領(lǐng)域當(dāng)中算法推薦的技術(shù)黑箱與價(jià)值偏好成為當(dāng)下人們?nèi)找骊P(guān)注的問題［1］。為此，在算法推薦嵌入思想政治教育過程中，如何認(rèn)知和理解算法推薦，如何利用算法推薦促進(jìn)思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展，是值得深入思考的重要問題。

一、算法推薦嵌入思想政治教育之“理”

算法推薦作為一種產(chǎn)生于人工智能背景下的科學(xué)技術(shù)，正在成為連接算法場(chǎng)域塑造價(jià)值思想的中介，發(fā)揮自身鮮明的價(jià)值指向和意識(shí)形態(tài)屬性，在思想政治教育的指引下，體現(xiàn)出價(jià)值觀念的正當(dāng)性。

（一）算法推薦成為連接算法場(chǎng)域塑造價(jià)值思想的中介

所謂“算法”指的是基于代碼設(shè)置、數(shù)據(jù)運(yùn)算以及機(jī)器自動(dòng)化判斷而實(shí)現(xiàn)決策的機(jī)制及過程［2］。算法推薦是算法實(shí)踐應(yīng)用中的一種信息處理系統(tǒng)，主要通過內(nèi)容信息處理、用戶畫像分析以及信息推送等程序，收集用戶興趣愛好信息，從而了解用戶需求，并將需求結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的匹配，以個(gè)性化推薦的形式將匹配結(jié)果再傳遞給用戶［3］。簡(jiǎn)而言之，算法推薦將信息與用戶之間的二元關(guān)系構(gòu)筑起來，并體現(xiàn)出信息傳播的個(gè)性化、精準(zhǔn)化、中介性等特征。算法推薦連接算法場(chǎng)域，嵌入思想政治教育，將受教育者與教育者之間的關(guān)系同樣構(gòu)筑起來，并成為兩者之間價(jià)值思想塑造的中介。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，思想政治教育聚焦網(wǎng)絡(luò)空間，讓教育的主客體從原有的“面對(duì)面”互動(dòng)關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕版I對(duì)鍵”的溝通交流。對(duì)于受教育者來說，從海量的信息場(chǎng)域中準(zhǔn)確找到自己所需要的思想政治教育資源及信息并非易事。對(duì)于教育者來說，自身不斷進(jìn)行思想政治教育教學(xué)體系的建構(gòu)，卻往往無法精準(zhǔn)地將資源與信息供給給用戶。面對(duì)受教育者與教育者之間的“連接”困境，算法推薦成為破除這一困境的有效方式。算法推薦減少了受教育者對(duì)思想政治教育的疏離感，進(jìn)而將其中蘊(yùn)含的價(jià)值觀念融入自身的思想意識(shí)當(dāng)中，從而在潛移默化中接受算法推薦的價(jià)值觀［4］。因此，算法推薦在嵌入思想政治教育過程中承擔(dān)著中介角色，使得思想政治教育的各項(xiàng)功能得以發(fā)揮。

（二）算法推薦具有鮮明的價(jià)值指向與意識(shí)形態(tài)屬性

意識(shí)形態(tài)是由具有法律、政治、藝術(shù)、哲學(xué)以及宗教等各領(lǐng)域特征的社會(huì)意識(shí)形式構(gòu)成的觀念體系，主導(dǎo)內(nèi)容的傳播、輿論制造的導(dǎo)向以及價(jià)值引領(lǐng)的選擇［5］。從價(jià)值指向和意識(shí)形態(tài)的視角而言，算法推薦在社會(huì)生產(chǎn)方式不斷變革的背景下起到了驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)生活深度變化的作用，身處價(jià)值主導(dǎo)的權(quán)力地位［6］。在權(quán)力行使的過程中，算法推薦被賦予鮮明的價(jià)值指向與意識(shí)形態(tài)屬性。算法推薦的意識(shí)形態(tài)屬性，是算法在代碼設(shè)計(jì)與推送使用過程中各權(quán)力、資本之間的相互作用與聯(lián)系而致的價(jià)值偏向狀態(tài)。算法技術(shù)自設(shè)計(jì)之初，就受到工程師們和歷史數(shù)據(jù)的價(jià)值立場(chǎng)影響，具有某種意識(shí)形態(tài)的立場(chǎng)，而后在特定的網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)實(shí)空間中產(chǎn)生特定的意識(shí)形態(tài)結(jié)果。算法推薦自始至終就是對(duì)原有內(nèi)容的傳播結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新組合，重塑價(jià)值觀。因此，在權(quán)力的影響下，算法推薦的價(jià)值中立是一個(gè)偽命題［7］?？此谱鳛橐豁?xiàng)人工智能技術(shù)的算法推薦，實(shí)質(zhì)上是帶有一定意識(shí)形態(tài)偏向性的，其中蘊(yùn)含著一定的權(quán)力意志，受到傳統(tǒng)權(quán)力手段的影響。事實(shí)上，從算法推薦的技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用，是一個(gè)典型的政治過程，也是資本、內(nèi)容、用戶三方博弈的過程，算法推薦通過嵌入思想政治教育，能夠在一定程度上對(duì)價(jià)值指向進(jìn)行有效糾偏，并引導(dǎo)樹立正確的意識(shí)形態(tài)。

（三）思想政治教育賦予算法推薦價(jià)值觀念的正當(dāng)性

算法推薦作為信息領(lǐng)域的一種技術(shù)形式，它所形成的算法權(quán)力在網(wǎng)絡(luò)空間中隨處可見，在一定程度上引導(dǎo)和控制著新聞的方向和輿論的走向，從而塑造人們的價(jià)值觀念和行為方式。算法推薦的終極目標(biāo)是以“流量”吸引更多的用戶群體關(guān)注，其中往往存在低俗、娛樂化的吸引方式，以提高用戶的粘性、促進(jìn)流量變現(xiàn)并獲得可觀的經(jīng)濟(jì)效益。然而，這種吸引方式缺乏價(jià)值觀念的正當(dāng)性，更容易產(chǎn)生算法亂象，同時(shí)不可避免地會(huì)產(chǎn)生偏離主流價(jià)值觀的情況，最終導(dǎo)致行為失范情況的發(fā)生。思想政治教育的導(dǎo)向功能、疏導(dǎo)功能、批判功能等，一是能夠?yàn)樗惴ㄍ扑]的設(shè)計(jì)者、把關(guān)者提供價(jià)值引領(lǐng)，為其提供豐富的精神養(yǎng)料，提高其對(duì)事物的辨別能力，幫助他們改變有偏差的價(jià)值觀。二是能夠?yàn)樗惴ㄍ扑]的受眾提供價(jià)值引領(lǐng)，幫助他們?cè)诿鎸?duì)多樣化的算法推薦時(shí)，保持正確的價(jià)值觀念，在一定程度上減少推送信息過程中的不良價(jià)值導(dǎo)向問題，并賦予信息推送“人民性”和“黨性”的特征，從而使得算法推薦的價(jià)值指向具有高度的正當(dāng)性，便于相關(guān)監(jiān)管部門從價(jià)值高度對(duì)算法推薦進(jìn)行規(guī)范性治理。

二、算法推薦嵌入思想政治教育之“機(jī)”

科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)革命進(jìn)程的不斷推進(jìn)，使得以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新興技術(shù)得以充分發(fā)展，為算法推薦嵌入思想政治教育帶來了良好的機(jī)遇，拓展了新的教育空間，提供了新的傳播與推送手段，延伸了思想政治教育的價(jià)值功能，為思想政治教育的實(shí)施提供更加便利的條件。

（一）算法推薦為思想政治教育拓展新空間

第51次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022年底，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到1067億，同比增加34個(gè)百分點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到756%［8］。與2021年底相比，網(wǎng)民規(guī)模增加了3549萬，人均每周上網(wǎng)的時(shí)間已經(jīng)超過28小時(shí)，平均每天上網(wǎng)時(shí)間超過7小時(shí)。換言之，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模逐年增加，互聯(lián)網(wǎng)普及率日益提高，網(wǎng)絡(luò)空間成為人們最普遍的日?；顒?dòng)空間。而算法推薦的嵌入使得思想政治教育從傳統(tǒng)的線下教育轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上網(wǎng)絡(luò)教育，進(jìn)一步拓展了思想政治教育的話語空間，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育成為人們進(jìn)行思想政治教育的新形式。算法推薦作為信息配置的一種新興方式，能夠有效地?cái)U(kuò)大信息傳播范圍，為信息內(nèi)容傳播形式的創(chuàng)新提供可能。在算法推薦的精準(zhǔn)推送作用下，思想政治教育日益形成了以議題為主導(dǎo)的育人方式，并基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)這一傳播載體，其教學(xué)內(nèi)容更加多元化，并實(shí)現(xiàn)了良好的話語供給。不難看出，算法推薦為思想政治教育提供了多維教育場(chǎng)域，提高了思想政治教育的話語感染力和浸潤(rùn)力，為其拓展了新空間。

（二）算法推薦為思想政治教育提供新手段

從傳播學(xué)視角而言，人與信息之間是動(dòng)態(tài)聯(lián)系與相互作用的過程［9］。思想政治教育的過程正是人不斷接收正確價(jià)值導(dǎo)向信息，并將其升華為人的政治認(rèn)同素養(yǎng)，最終達(dá)到立德樹人這一根本目標(biāo)的過程。在信息爆炸時(shí)代，受教育者的個(gè)體差異較大，對(duì)有效信息的需求各有不同，他們對(duì)思想政治教育的需求亦有所不同。算法推薦嵌入思想政治教育能夠真正滿足受教育者的自身需求，同時(shí)也幫助受教育者在海量信息中精準(zhǔn)地獲取思想政治教育信息。隨著算法技術(shù)的不斷成熟，其能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的用戶畫像，并通過受教育者與信息之間的相互匹配，向受教育者推送精準(zhǔn)的信息。算法推薦所具有的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)決策、預(yù)測(cè)處理功能等，使得思想政治教育實(shí)現(xiàn)了相關(guān)教育資源及內(nèi)容的精準(zhǔn)生產(chǎn)、篩選、推薦，從而為意識(shí)形態(tài)的價(jià)值導(dǎo)向提供技術(shù)支持。具體而言，在精準(zhǔn)生產(chǎn)階段，算法推薦結(jié)合時(shí)事和熱度事件，建構(gòu)與主流價(jià)值觀相吻合的議題引發(fā)社會(huì)關(guān)注以形成共識(shí)；在精準(zhǔn)篩選階段，從海量信息當(dāng)中過濾出不良價(jià)值觀，包括一些網(wǎng)絡(luò)亞文化、西方文化等；在精準(zhǔn)推薦階段，以“千人千面”為主為廣大受教育者提供精準(zhǔn)的教育資源推送。

（三）算法推薦為思想政治教育延伸新功能

主流的算法推薦多以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶日常瀏覽內(nèi)容，向其推薦可能感興趣的內(nèi)容，這也是為何用戶總是覺得網(wǎng)絡(luò)“很懂你”的原因。在此背景之下，受教育者所接收到的信息資源都是有針對(duì)性的、符合其需求的。算法推薦技術(shù)應(yīng)用的過程，包括技術(shù)架構(gòu)、代碼、界面等均是思想政治教育價(jià)值引領(lǐng)內(nèi)容的載體［10］。換言之，算法推薦并不具有所謂的價(jià)值中立性，而是本身就具有價(jià)值導(dǎo)向性。如果算法推薦受到資本利益的驅(qū)動(dòng)，可能會(huì)推送不良的信息，同時(shí)在缺乏主流價(jià)值觀的引領(lǐng)和導(dǎo)向下，受教育者長(zhǎng)期接收此類不良價(jià)值觀信息，往往會(huì)影響其價(jià)值取向，甚至?xí)x主流價(jià)值觀的航道。思想政治教育的價(jià)值引領(lǐng)和導(dǎo)向功能，在很大程度上提高了受教育者的凝聚力。算法推薦嵌入思想政治教育，將思想政治教育的價(jià)值引領(lǐng)和導(dǎo)向功能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)空間當(dāng)中，對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的價(jià)值取向予以“撥亂反正”，更為重要的是，還對(duì)由人支配和掌握的工具進(jìn)行價(jià)值引領(lǐng)［11］。不難看出，算法推薦延伸了思想政治教育的功能，將其育人的功能不僅僅局限于受教育者，還將其拓展至算法推薦技術(shù)應(yīng)用中。

（四）算法推薦為思想政治教育提供新條件

從信息傳播視角而言，思想政治教育本質(zhì)上是教育信息傳播的過程，包括思想觀念、政治導(dǎo)向、道德規(guī)范等信息內(nèi)容［12］。當(dāng)前，算法推薦已經(jīng)成為思想政治教育傳播的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)，為思想政治教育的實(shí)施提供了新的條件，教育話語傳播的廣度、深度、效度均得到有效的提升［13］。5G時(shí)代的算法推薦應(yīng)用，不再局限于傳統(tǒng)的文字、圖片信息傳送，絕大多數(shù)采用視頻化傳播的形式，使得思想政治教育信息推送更加生動(dòng)、形象，激發(fā)了受教育者觀看學(xué)習(xí)的興趣。同時(shí)，受教育者可以主動(dòng)選擇網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，降低了受教育者對(duì)信息推送的抵觸性，對(duì)其中的思想政治教育內(nèi)容接受度較高。受教育者還可以根據(jù)自己的喜好，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中發(fā)表自己的觀點(diǎn)，并參與網(wǎng)絡(luò)議題討論，有效保證了思想政治教育的網(wǎng)絡(luò)空間話語權(quán)。除此之外，網(wǎng)絡(luò)空間中的24小時(shí)思政課堂、慕課等，均為思想政治教育提供了新的教學(xué)條件。

三、算法推薦嵌入思想政治教育之“?！?/p>

算法推薦所帶來的算法黑箱削弱了思想政治教育的話語權(quán)威，“信息繭房”造成了受教育者的認(rèn)知偏差，信息精準(zhǔn)定位在一定程度上減少了思想政治教育的內(nèi)容供給，與此同時(shí)，資本邏輯控制思想政治教育議題的設(shè)置，阻礙了思想政治教育育人功能的實(shí)現(xiàn)。

（一）算法黑箱削弱話語權(quán)威

所謂“黑箱”，從控制論的視角來說，指的是未知的區(qū)域或系統(tǒng)。而推薦算法中的計(jì)算單元由于其技術(shù)門檻、技術(shù)復(fù)雜性和專業(yè)性程度較高，可以將其看作一種“黑箱”。表面上用戶可以看到算法推薦運(yùn)行的輸入及輸出過程，但是其并不能認(rèn)識(shí)到算法推薦實(shí)施的相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、技術(shù)架構(gòu)、模型流程，也不能理解算法的設(shè)計(jì)及運(yùn)算的內(nèi)部原理。算法推薦的“黑箱”操作往往在用戶不知情的情況下過度搜集和分析其行為數(shù)據(jù)和偏好，而為各平臺(tái)提供算法推薦技術(shù)的研發(fā)企業(yè)對(duì)算法原理過強(qiáng)的商業(yè)性保護(hù)，造成了算法推薦更為顯著的黑箱特征。思想政治教育在于將其所形成的主流價(jià)值導(dǎo)向的話語、表達(dá)、解釋等，精準(zhǔn)地傳遞給用戶，從而凸顯思想政治教育話語權(quán)威。然而，在算法推薦場(chǎng)域當(dāng)中，由于算法黑箱的透明性不足，用戶缺乏知情權(quán)，很難直接對(duì)算法產(chǎn)生較高的認(rèn)同感和信任感［14］。通過算法推薦實(shí)現(xiàn)的信息推送，雖然能夠提高話語的通俗娛樂性，滿足用戶的感官、求知、社交需求，但是用戶對(duì)其話語的真實(shí)性、公平性、可責(zé)性存疑。簡(jiǎn)而言之，算法黑箱在一定程度上造成用戶對(duì)算法推薦下的話語產(chǎn)生認(rèn)同和信任危機(jī)，從而不斷削弱思想政治教育的話語權(quán)威。

（二）“信息繭房”造成認(rèn)知偏差

從微觀層面來看，用戶在“圈內(nèi)”與其他同類型用戶之間“抱團(tuán)取暖”，在一定程度上增強(qiáng)了圈內(nèi)成員的凝聚力、認(rèn)同感，然而這存在一定的局限性，導(dǎo)致其與“圈外”用戶之間形成了較為強(qiáng)烈的認(rèn)知差異。在算法推薦發(fā)揮作用的輿論環(huán)境中，“信息繭房”使得不同的聲音被排除在受教育者的視野之外，從而形成了“圈外冷漠、圈內(nèi)火熱”的現(xiàn)象，產(chǎn)生了“過濾氣泡”。算法推薦總是向用戶推送其較感興趣的內(nèi)容，而自動(dòng)減少或屏蔽其不感興趣的信息，即便是用戶偶然收到思想政治教育的信息，也會(huì)自然地產(chǎn)生“過濾氣泡”效應(yīng)，從而大大降低思想政治教育的效用。長(zhǎng)此以往，用戶只能瀏覽到某一特定的同質(zhì)性信息，思想觀念、思維方式等僵化，進(jìn)而將自己放置在“舒適圈”內(nèi)，只能看到自己想看到的內(nèi)容，最終造成認(rèn)知層面較大的偏差。從宏觀層面來看，“信息繭房”將社會(huì)分為了不同的“圈層”，每個(gè)圈層之間溝通交流較少，相互割裂，形成了“觀念隔離”［15］。用戶對(duì)信息內(nèi)容的認(rèn)知出現(xiàn)了“群體極化”的現(xiàn)象，難以形成普遍性的知識(shí)認(rèn)同，這也是阻礙主導(dǎo)思想共識(shí)形成的幕后“黑手”。

（三）信息定制減少內(nèi)容供給

算法推薦技術(shù)應(yīng)用造就了信息定制，僅關(guān)注推薦內(nèi)容的“熱度”，“趣味性”是高于一切的“重要性”，而忽視推薦內(nèi)容的多樣性、責(zé)任性、價(jià)值性等。假如平臺(tái)推送的內(nèi)容均以“熱度”“興趣度”“趣味性”等為原則，而內(nèi)容提供者以這些價(jià)值取向進(jìn)行生產(chǎn)，就會(huì)擠壓思想政治教育內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播空間。從某種程度上來看，信息定制實(shí)際上減少了網(wǎng)絡(luò)空間當(dāng)中思想政治教育內(nèi)容的供給。思想政治教育的內(nèi)容包括對(duì)受教育者起到引導(dǎo)作用的世界觀、人生觀、價(jià)值觀、道德觀、政治觀及相關(guān)的理想信念、價(jià)值觀念、道德觀念、心理健康等內(nèi)容。但這些內(nèi)容在算法推薦的影響下，可能無法真正產(chǎn)生引導(dǎo)作用。算法推薦為了提高用戶信息獲取效率，向其定制推送用戶可能感興趣的內(nèi)容，并沒有對(duì)推送的內(nèi)容是否適宜等進(jìn)行有效把關(guān)和規(guī)范，甚至?xí)霈F(xiàn)恐怖、色情、暴力等不良內(nèi)容。還有一些自媒體平臺(tái)為了迎合用戶，不惜采用“標(biāo)題黨”“做號(hào)黨”等方式生產(chǎn)質(zhì)量低劣的內(nèi)容，使得能夠真正發(fā)揮價(jià)值觀引導(dǎo)作用的內(nèi)容未能直接推送給用戶。網(wǎng)絡(luò)空間中用戶所接觸的信息內(nèi)容多具有感官刺激性，而思想政治教育內(nèi)容對(duì)錯(cuò)誤的觀點(diǎn)難以及時(shí)回應(yīng)，其功能的發(fā)揮受限較大。

（四）資本邏輯控制議題設(shè)置

馬克思認(rèn)為：“人們奮斗所爭(zhēng)取的一切，都與他的利益有關(guān)?！保?6］“將科學(xué)作為一種獨(dú)立的生產(chǎn)能力與勞動(dòng)分離，并迫使其為資本服務(wù)”［17］，人們生產(chǎn)生活與科學(xué)技術(shù)的背后，均存在強(qiáng)大的資本邏輯。資本邏輯裹挾下的思想政治教育議題，受到資本獲利的驅(qū)使，可能會(huì)忽略信息的價(jià)值而一味地迎合用戶需求。同時(shí)，資本為了達(dá)到某種利益目的，對(duì)思想政治教育議題進(jìn)行“包裝”和“打造”，這會(huì)導(dǎo)致議題難以突出主流意識(shí)形態(tài)的權(quán)威。資本邏輯控制議題設(shè)置的緣由在于對(duì)“流量”的追求。一是“流量至上”背景下的信息生產(chǎn)降低了公眾理性的政治思考。出于利益的考慮，信息制造中往往出現(xiàn)了很多未經(jīng)證實(shí)、低俗媚俗、重復(fù)低劣的內(nèi)容，而嚴(yán)肅、客觀并能夠引導(dǎo)人們形成正確價(jià)值觀念的內(nèi)容則被迫“出局”。久而久之，隱藏某種政治取向的不良信息，則會(huì)在很大程度上影響思想政治教育議題的輸出與表達(dá)，并讓人的政治心理和行為產(chǎn)生偏差。二是“流量至上”背景下的技術(shù)狂歡引發(fā)了主流思想的價(jià)值偏向。資本通過不斷滿足用戶需求，引發(fā)用戶對(duì)算法的技術(shù)依賴，使得人們的思想行為受到技術(shù)的掣肘，當(dāng)技術(shù)控制思想后，思想政治教育也就難以發(fā)揮作用。

四、算法推薦嵌入思想政治教育之“策”

算法推薦嵌入思想政治教育，應(yīng)在反思算法“危機(jī)”的基礎(chǔ)上，基于算法價(jià)值提升算法素養(yǎng)，打破“信息繭房”造成的思想政治教育共識(shí)隔閡，優(yōu)化算法推薦場(chǎng)域下的思想政治教育敘事議題，并利用主流價(jià)值觀引領(lǐng)算法生態(tài)，為算法推薦與思想政治教育的深度融合提供新的策略。

（一）基于算法價(jià)值提升思想政治教育個(gè)體的算法素養(yǎng)

算法推薦嵌入思想政治教育離不開個(gè)體算法素養(yǎng)的提升，主要體現(xiàn)在設(shè)計(jì)者的人文、技術(shù)素養(yǎng)以及社會(huì)主體的法治素養(yǎng)。首先，提高設(shè)計(jì)者的人文素養(yǎng)。算法推薦中出現(xiàn)的價(jià)值偏差，雖可通過算法迭代技術(shù)實(shí)現(xiàn)一定程度的糾偏，但也需要提高算法推薦設(shè)計(jì)者的人文素養(yǎng)。推薦算法的設(shè)計(jì)者與推送內(nèi)容的接收者均具有自主思想，思想政治教育話語權(quán)威的提升，離不開設(shè)計(jì)者與接收者人文素養(yǎng)的共同提升。具體而言，思想政治教育者應(yīng)引導(dǎo)設(shè)計(jì)者正確認(rèn)識(shí)人機(jī)關(guān)系，培育設(shè)計(jì)者獨(dú)立的理性和意志，加強(qiáng)人文精神建設(shè)，消除人機(jī)之間的區(qū)隔。其次，提高設(shè)計(jì)者的技術(shù)素養(yǎng)。因?yàn)橛腥说膮⑴c，算法推薦在一定程度上受到意識(shí)形態(tài)的影響，這就需要通過發(fā)揮思想政治教育的功能提高設(shè)計(jì)者的技術(shù)素養(yǎng)。算法設(shè)計(jì)者不僅應(yīng)具有實(shí)踐層面的設(shè)計(jì)能力，還應(yīng)具有對(duì)技術(shù)的觀察、認(rèn)知、學(xué)習(xí)、理解、遷移、創(chuàng)新能力，從而能夠有效利用技術(shù)將思想政治教育信息傳遞出去。最后，提高算法推薦場(chǎng)域中社會(huì)主體的法治素養(yǎng)。這類主體包括算法設(shè)計(jì)者、思想政治教育內(nèi)容生產(chǎn)者、用戶等，通過強(qiáng)化各社會(huì)主體的法治素養(yǎng)教育，幫助各主體明確其行為邊界，了解義務(wù)責(zé)任履行和權(quán)利保護(hù)的相關(guān)法律、行為規(guī)范，從而形成可持續(xù)的法治共識(shí)，構(gòu)建思想政治教育領(lǐng)域的話語權(quán)威，彌補(bǔ)算法黑箱所造成的不公平性、非透明性等。

（二）打破“信息繭房”造成的思想政治教育共識(shí)隔閡

“信息繭房”造成“圈層”隔離，不同圈層之間的認(rèn)知偏差明顯，對(duì)此，思想政治教育必須打破“共識(shí)”隔閡。一要培育用戶的算法素養(yǎng)。算法素養(yǎng)是用戶發(fā)現(xiàn)、認(rèn)知、理解算法，規(guī)避算法權(quán)力對(duì)用戶認(rèn)知操控的基本素養(yǎng)［18］。通過思想政治教育功能的發(fā)揮，使用戶對(duì)算法及其結(jié)果持懷疑和批判的態(tài)度，避免沉浸在“信息繭房”內(nèi)。還應(yīng)引導(dǎo)用戶對(duì)算法推薦的結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確的價(jià)值判斷，自主地屏蔽負(fù)面信息，避免被算法“圈養(yǎng)”。二要促進(jìn)主流媒體的智慧傳播。面對(duì)“信息繭房”產(chǎn)生的信息觀念“隔閡”，推進(jìn)主流媒體的智慧傳播，有利于打破“圈層”的隔離，提高不同圈層對(duì)思想政治教育的價(jià)值共識(shí)。對(duì)于傳統(tǒng)媒體而言，應(yīng)基于“中央廚房”加快轉(zhuǎn)型，掌握算法推薦的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，自建或與新興媒體公共平臺(tái)合作，打造主流全媒體平臺(tái)，從而在快節(jié)奏、流量至上的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中弘揚(yáng)主旋律、傳播正能量。同時(shí)，主流全媒體平臺(tái)構(gòu)建后，還應(yīng)繼續(xù)利用算法推薦技術(shù)，在信息采集、生產(chǎn)、分發(fā)過程中，提高主流意識(shí)形態(tài)的傳播，減少用戶在算法空間中的認(rèn)知偏差，充分發(fā)揮思想政治教育的育人功能。

（三）優(yōu)化算法推薦場(chǎng)域下的思想政治教育敘事議題

主流意識(shí)形態(tài)融入思想政治教育的敘事議題，有利于實(shí)現(xiàn)信息定制大環(huán)境下的內(nèi)容供給拓展。一要增加主流意識(shí)形態(tài)的理論供給。從理論層面入手，在思想政治教育內(nèi)容中增加有關(guān)我國(guó)社會(huì)、文化、政治各領(lǐng)域的相關(guān)實(shí)踐及經(jīng)驗(yàn)，從鮮活的案例中深化對(duì)意識(shí)形態(tài)理論的學(xué)習(xí)與認(rèn)識(shí)，形成多樣化的思想政治教育內(nèi)容資源，滿足不同用戶的學(xué)習(xí)需求。同時(shí)，在理論供給過程中實(shí)現(xiàn)其大眾化，將理論高度落到日常生活中，引導(dǎo)用戶主動(dòng)探尋理論的崇高價(jià)值，從而豐富議題內(nèi)容。二要?jiǎng)?chuàng)新主流意識(shí)形態(tài)的敘事方式。思想政治教育內(nèi)容的供給，需要設(shè)置多元化的教育議題，這就要求創(chuàng)新主流意識(shí)形態(tài)的敘事方式，加強(qiáng)算法推薦的技術(shù)滲透，提高推送頻率和效率。比如，采用視頻、音頻、圖文、動(dòng)畫等傳播方式，為用戶強(qiáng)化思想政治教育內(nèi)容的感官體驗(yàn)。

（四）利用主流價(jià)值引領(lǐng)算法生態(tài)

算法推薦具有意識(shí)形態(tài)屬性，應(yīng)著力解決其背后資本邏輯下的議題控制問題。一要堅(jiān)持主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位。當(dāng)前，各類社會(huì)思潮暗潮涌動(dòng)，對(duì)主流意識(shí)形態(tài)產(chǎn)生了較大的沖擊，對(duì)用戶的價(jià)值觀念也產(chǎn)生了不良影響［19］。堅(jiān)持主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位，是思想政治教育者應(yīng)對(duì)資本邏輯多元思潮的基本策略。思想政治教育者應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)空間中因勢(shì)而新，調(diào)動(dòng)用戶學(xué)習(xí)習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想的積極性，鞏固馬克思主義指導(dǎo)地位，自覺抵制不良價(jià)值觀念。二要培育算法人員的價(jià)值理性。在“流量至上”時(shí)代，資本將算法作為逐利的工具，設(shè)置能夠獲利的議題，從而間接影響用戶的價(jià)值立場(chǎng)。因此，從根本上解決算法人員的價(jià)值理性偏差問題，是保證算法推薦正當(dāng)性的關(guān)鍵。思想政治教育者應(yīng)提高自身職業(yè)倫理素養(yǎng)，自覺對(duì)算法人員進(jìn)行價(jià)值糾偏［20］。三要增加算法推薦中思想政治教育信息的比重。資本邏輯對(duì)議題設(shè)置的控制，大大減少了思想政治教育信息的推送。應(yīng)堅(jiān)持主流價(jià)值觀引導(dǎo)，增加思想政治教育議題推送質(zhì)量和數(shù)量，尤其要增加正能量的社會(huì)熱點(diǎn)及新聞供給，促進(jìn)思想政治教育與算法推薦的良性“耦合”。

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【責(zé)任編輯：張曉妍】

基金項(xiàng)目：2020年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“兵團(tuán)高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化研究”（20YB22）階段性成果之一。

作者簡(jiǎn)介：徐學(xué)彬（1980—），男，四川瀘州人，石河子大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授，研究方向：大學(xué)生思想政治教育；徐登獻(xiàn)（1982—），女，四川廣安人，石河子大學(xué)學(xué)生工作部副教授，研究方向：大學(xué)生思想政治教育。