楊凱 孫仕 廖漢嬌 鄧金香 楊曉婷
摘 要:大學(xué)生是新時(shí)代創(chuàng)業(yè)的主體,“AI+”模式正成為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱點(diǎn)。以廣東CJ大學(xué)的創(chuàng)業(yè)大學(xué)生為研究對象,以問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對“AI+”時(shí)代大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果顯示:①影響大學(xué)生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向最關(guān)鍵的因素是“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度和“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力;②“AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境對大學(xué)生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生非常顯著的影響;③創(chuàng)業(yè)特質(zhì)通過“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度間接地對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生正向積極影響?;诖?,高校不僅要培養(yǎng)大學(xué)生積極的“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度,強(qiáng)化大學(xué)生的“AI+”創(chuàng)業(yè)技能,還要聯(lián)動(dòng)政府和企業(yè)營造優(yōu)質(zhì)的“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境以及培養(yǎng)大學(xué)生規(guī)避“AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的能力。
關(guān)鍵詞:AI+時(shí)代;大學(xué)生創(chuàng)業(yè);創(chuàng)業(yè)意向;影響因素
中圖分類號:F279.2;G647.38文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A Doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202304118
An Empirical Study on Influencing Factors of College Students Entrepreneurial Intention in the Era of “AI+”
——The Case Study on Guangdong CJ University
Yang Kai,Sun Shi,Liao Hanjiao,Deng Jinxiang,Yang Xiaoting
(College of Public Management, Guangdong University of Finance and Economics, Foshan 528100,China)
Abstract:College students are the most important subjects of entrepreneurship in the new era, and the “AI+” model is becoming a new craze of college students' innovation and entrepreneurship. This paper takes entrepreneurial college students in CJ University of Guangdong Province as the research object. Based on the questionnaire survey data, the structural equation model is used to make an empirical analysis of the factors affecting the entrepreneurial intention of college students in the era of “AI+”. The results show that: ①The most critical factors affecting the entrepreneurial intention of college students are “AI+” entrepreneurial attitude and “AI+” technical ability;②“AI+” entrepreneurial risk and “AI+” entrepreneurial environment have a very significant impact on college students “AI+” entrepreneurial intention; ③Entrepreneurial characteristics have a positive impact on entrepreneurial intention of AI+ indirectly through entrepreneurial attitude of AI+. Based on this, universities should not only foster college students' positive “AI+” entrepreneurial attitude and strengthen their “AI+” entrepreneurial skills, but also collaborate with the government and enterprises to create a high-quality “AI+” entrepreneurial environment and cultivate college students' ability to avoid “AI+” entrepreneurial risks.
Key Words:AI+ Era; College Student Entrepreneurship; Entrepreneurial Intention; Influencing Factors
0 引言
“AI+”概念最早是由深圳狗尾草智能科技有限公司(Gowild)的首席執(zhí)行官邱楠提出,它是將人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行有機(jī)融合,達(dá)到全面提升生產(chǎn)力與創(chuàng)新力的目的,從而形成更為廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新型社會(huì)形態(tài)。“AI+”創(chuàng)業(yè)是在“AI+”概念上,利用人工智能技術(shù)整合現(xiàn)有的信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)資源,創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值的一種新型創(chuàng)業(yè)形式。目前,“AI+”模式已經(jīng)在多個(gè)社會(huì)領(lǐng)域中得到實(shí)踐應(yīng)用,如“AI+家居”“AI+醫(yī)療”“AI+教育”“AI+金融”“AI+農(nóng)業(yè)”等。2022年8月,科技部、教育部、工業(yè)和信息化部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能場景創(chuàng)新,力求全面提升人工智能發(fā)展質(zhì)量和水平,更好支撐高質(zhì)量發(fā)展[1]。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于各類場景,是新征程背景下形成發(fā)展新動(dòng)能和實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展的重要實(shí)踐路徑。隨著我國對人工智能發(fā)展的大力支持,以及數(shù)據(jù)、算力、算法等人工智能核心支撐技術(shù)的不斷完善,“AI+”必然成為未來的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口。
2023年初,國外OpenAI公司發(fā)布的新一代人工智能產(chǎn)品ChatGPT火爆全網(wǎng),為“AI+”的發(fā)展注入了新的生機(jī)與動(dòng)力。大學(xué)生作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主力軍,是我國彌補(bǔ)與國外人工智能發(fā)展差距最具潛力的群體。但創(chuàng)業(yè)本身的高風(fēng)險(xiǎn)性、不確定性、資金匱乏等原因,都給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者帶來了巨大的挑戰(zhàn)。推動(dòng)大學(xué)生積極參與“AI+”創(chuàng)業(yè)和我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,必須了解大學(xué)生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響因素。本文以廣東CJ大學(xué)的創(chuàng)業(yè)大學(xué)生為研究對象,分析該校大學(xué)生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響因素,通過實(shí)證豐富現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)意向研究。
1 研究假設(shè)與模型構(gòu)建
1.1 研究假設(shè)
創(chuàng)業(yè)意向是一個(gè)人創(chuàng)立新企業(yè)的自我信念以及對未來行動(dòng)有意識的計(jì)劃和愿望[2-3],是創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo),最初可能僅是個(gè)口頭意愿,但往往意味著創(chuàng)業(yè)行為的開始[4]。國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)業(yè)意向是指潛在創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)辦新企業(yè)或?qū)嵤﹦?chuàng)業(yè)行為的一種主觀心理準(zhǔn)備[5]。由此可見,大學(xué)生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向是指大學(xué)生以“AI+”創(chuàng)業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的個(gè)人意愿和傾向,是多個(gè)因素相互作用的結(jié)果。
1.1.1 個(gè)人背景、創(chuàng)業(yè)特質(zhì)與“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度對 “AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響
每個(gè)人成長過程中的教育狀況、家庭背景、個(gè)人經(jīng)歷都會(huì)對其后天的思維決策方式和傾向產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
Lüthje等[6]通過研究發(fā)現(xiàn),冒險(xiǎn)精神與自控力等個(gè)人特質(zhì)會(huì)對創(chuàng)業(yè)態(tài)度產(chǎn)生直接作用,從而間接影響個(gè)人的創(chuàng)業(yè)意向。Jagannathan等[7]通過對印度大學(xué)生的研究發(fā)現(xiàn),父母的資本與社會(huì)關(guān)系等個(gè)人背景因素對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)態(tài)度也產(chǎn)生顯著影響。Cai等[8]證實(shí)了個(gè)人特質(zhì)對創(chuàng)業(yè)意向的中介作用。同時(shí),Hussain等[9]也證實(shí)了創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)意向的強(qiáng)化作用。“AI+”創(chuàng)業(yè)作為大學(xué)生開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)以及應(yīng)用新技術(shù)的一種新模式,不僅有更好的技術(shù)和創(chuàng)新要求,同時(shí)也具備未知性、不確定性、高風(fēng)險(xiǎn)性等創(chuàng)業(yè)基本特點(diǎn)。因此,本文提出以下假設(shè):
H1:個(gè)人背景顯著影響“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度;
H2:創(chuàng)業(yè)特質(zhì)正向影響“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度;
H3:“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度顯著影響“AI+”創(chuàng)業(yè)意向。
1.1.2 “AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響
創(chuàng)業(yè)環(huán)境是創(chuàng)業(yè)活動(dòng)過程中若干環(huán)境要素構(gòu)成的有機(jī)體,是不受創(chuàng)業(yè)者控制的一種綜合環(huán)境[10],個(gè)人的認(rèn)知與行為與這種綜合環(huán)境會(huì)產(chǎn)生交互作用。Díaz-Casero等[11]通過對葡萄牙與西班牙大學(xué)生的比較研究發(fā)現(xiàn),良好的制度環(huán)境會(huì)推動(dòng)大學(xué)生積極開啟創(chuàng)業(yè)行動(dòng);Anggadwita等[12]的研究也證實(shí)了社會(huì)文化環(huán)境會(huì)對創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生顯著影響。由此可見,良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境會(huì)增強(qiáng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的積極性。反之,惡劣的創(chuàng)業(yè)環(huán)境會(huì)使得原本具有創(chuàng)業(yè)意向的大學(xué)生最終放棄創(chuàng)業(yè)。因此,本文提出假設(shè):
H4:“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境顯著影響“AI+”創(chuàng)業(yè)意向。
1.1.3 “AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響
創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對創(chuàng)業(yè)意向的影響一直是創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)學(xué)者最關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問題。Qin等[13]通過研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)政策與社會(huì)文化會(huì)對創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生顯著影響,社會(huì)制度變革會(huì)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)的產(chǎn)生。國內(nèi)已有的研究結(jié)果也表明,創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的增大會(huì)迫使創(chuàng)業(yè)者終止創(chuàng)業(yè)活動(dòng)[14]。“AI+”創(chuàng)業(yè)模式的核心是借助人工智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新,而創(chuàng)新總是與風(fēng)險(xiǎn)并存,如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)是“AI+”創(chuàng)業(yè)前期需要重點(diǎn)考慮的問題。因此,本文提出假設(shè):
H5:“AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響“AI+”創(chuàng)業(yè)意向。
1.1.4 “AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響
一種新技術(shù)會(huì)衍生出新商業(yè)發(fā)展模式,但是一旦此技術(shù)被模仿或超越,就會(huì)對商業(yè)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),從而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)夭折。Blasco等[15]通過研究證實(shí),個(gè)人創(chuàng)業(yè)能力會(huì)對創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生直接影響。 Alnemer等[16]也通過研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)業(yè)知識會(huì)對個(gè)人創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生決定性作用。
因此,本文提出以下假設(shè):
H6:“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力正向影響“AI+”創(chuàng)業(yè)意向;
H7:個(gè)人背景顯著影響“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力。
1.2 模型構(gòu)建
根據(jù)以上H1至H7個(gè)人背景、創(chuàng)業(yè)特質(zhì)、“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度、“AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境、“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力以及“AI+”創(chuàng)業(yè)意向之間的假設(shè)關(guān)系,本文構(gòu)建了以下假設(shè)模型(圖1)。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 研究方法與變量確定
如上文所述,由于大學(xué)生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向是一種個(gè)體的主觀意愿和傾向,無法進(jìn)行直接測量。結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)可以將無法直接可測的變量用潛變量表示,通過使用觀測變量的模型化分析方法解析變量不可測的主觀性問題,而且結(jié)構(gòu)方程理論的先驗(yàn)性特點(diǎn)正好符合檢驗(yàn)本文提出的“AI+”創(chuàng)業(yè)意向理論模型的要求。本文選用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)實(shí)證分析“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響因素。
在計(jì)劃行為理論變量部分,選定37個(gè)觀測變量來測定理論模型中7個(gè)潛變量之間的關(guān)系,運(yùn)用李克特五級量表法設(shè)置題項(xiàng),從1到5表示同意程度的遞增。個(gè)人背景(Personal Background,PB)主要參考范巍和王重鳴[17]的量表,包括性別、年齡、學(xué)歷、專業(yè)、個(gè)人創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、家庭創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷共6個(gè)觀測變量;創(chuàng)業(yè)特質(zhì)(Entrepreneurial Traits,ET)參考高靜等[18]的創(chuàng)業(yè)特質(zhì)量表,包括創(chuàng)新精神、冒險(xiǎn)精神、創(chuàng)業(yè)激情、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力、抗壓能力、獲取資源能力共6個(gè)觀測變量;“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度(Entrepreneurial Attitude,EA)主要參考了Phan等[19]的內(nèi)生態(tài)度和外生態(tài)度,包括愿意接受挑戰(zhàn)、社會(huì)認(rèn)可、社會(huì)貢獻(xiàn)、地位權(quán)力渴望、個(gè)人與家庭保障、金錢財(cái)富共6個(gè)觀測變量;“AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(Entrepreneurial Risk,ER)參考 Stewart & Roth[20]的量表,包括經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資金、技術(shù)、機(jī)會(huì)共5個(gè)觀測變量;“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境(Entrepreneurial Environment,EE)參考GEM的9個(gè)維度與高靜等[18]的家庭、學(xué)校與社會(huì)三大因素量表,包括親朋好友支持、成功人士經(jīng)驗(yàn)分享、家族企業(yè)、學(xué)校創(chuàng)業(yè)支持、政府支持、科技園孵化服務(wù)共6個(gè)觀測變量。結(jié)合“AI+”創(chuàng)業(yè)模式的特點(diǎn),“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力(Technical Capability,TC)共設(shè)置“AI+”專業(yè)知識、“AI+”技術(shù)開發(fā)能力、“AI+”技術(shù)應(yīng)用能力、“AI+”場景應(yīng)用能力共4個(gè)觀測變量;“AI+”創(chuàng)業(yè)意向(Entrepreneurial Intention,ET)根據(jù)Shapero & Sokol[21]的創(chuàng)業(yè)事件理論,包括創(chuàng)業(yè)流程、創(chuàng)業(yè)規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)政策、創(chuàng)業(yè)執(zhí)著程度共4個(gè)觀測變量。
2.2 數(shù)據(jù)來源與樣本概況
本研究的數(shù)據(jù)來源于對廣東CJ大學(xué)的創(chuàng)業(yè)大學(xué)生的問卷調(diào)查。調(diào)查問卷由調(diào)研人員通過校友群、創(chuàng)業(yè)園交流群將調(diào)查問卷以二維碼掃碼的形式發(fā)放給廣東CJ大學(xué)的創(chuàng)業(yè)大學(xué)生。由于廣東省人工智能企業(yè)數(shù)量目前位居全國第一,具有較好的“AI+”創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ),因而本文將問卷限定在廣東地區(qū)。
本次調(diào)查共收集到250份答卷,剔除無效答卷后,有效問卷共232份,有效率92.8%,符合樣本數(shù)量要求。其中,男性占56.03%,女性占43.97%;20~25歲占54.74%,26~30歲占26.29%,31~40歲占18.97%;大專占18.1%,本科占59.91%,研究生占21.98%;文科類專業(yè)占13.79%,理科類專業(yè)占48.28%,工科類專業(yè)占37.93%;有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的占32.76%,沒有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的占67.24%;父母有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的占60.78%,父母沒有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的占39.22%。
3 實(shí)證分析
3.1 問卷的信度與效度分析
信度和效度是指測量工具能夠測量理論模型或特質(zhì)的程度,尤其是基于理論基礎(chǔ)進(jìn)行模型建構(gòu)時(shí),問卷的信度和效度是必須考慮的因素。因此,本文對問卷進(jìn)行了信度和效度檢驗(yàn),以便進(jìn)一步開展模型驗(yàn)證。對于信度分析(或可靠性分析),學(xué)術(shù)界普遍采用內(nèi)部克龍巴赫一致性系數(shù) Cronbach sa值衡量,當(dāng)0.7<α值<0.8時(shí),表示所設(shè)置問題相對合適;α值>0.8時(shí),表示所設(shè)置問題非常好。本文利用SPSS 23.00軟件分別對創(chuàng)業(yè)特質(zhì)(0.859)、“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度(0.889)、“AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(0.864)、“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境(0.866)、“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力(0.827)、“AI+”創(chuàng)業(yè)意向(0.830)進(jìn)行信效度分析,6個(gè)潛變量的克龍巴赫一致性系數(shù)(Cronbachsa值)都大于0.8(表1),表明問卷具有良好的信度。
表2示,KMO=0.876>0.5,說明樣本量足夠,顯著性P值=0.000<0.05,符合球形度檢驗(yàn)。表3示,各個(gè)潛變量KMO檢驗(yàn)和巴特利特檢驗(yàn)結(jié)果顯示,KMO全部大于0.5,顯著性P值=0.000<00.05,符合球形度檢驗(yàn)。所有觀測變量的因子載荷系數(shù)全部大于0.5,說明問卷整體具有較好的效度。
3.2 模型檢驗(yàn)與路徑分析
本文運(yùn)用SPSS Amos 26軟件進(jìn)行擬合度檢驗(yàn),以此來驗(yàn)證上文的理論研究模型。首先根據(jù)問卷的編碼和假設(shè)繪制模型路徑圖。依據(jù)侯杰泰等[22]的模型建議指標(biāo)及建議值,對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)。模型擬合度檢驗(yàn)結(jié)果顯示,卡方自由度比C2/df=1.846<2符合標(biāo)準(zhǔn),但是GFI、CFI等值均小于0.9,說明模型擬合程度較低。
根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果修正了相關(guān)模型,刪除了H7假設(shè)后(圖2),模型擬合程度有所增加,卡方自由度比C2/df==1.357<2符合標(biāo)準(zhǔn),RMSEA=0.039、CFI=0.929、IFI=0.930、GFI=0.829,多個(gè)指標(biāo)均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn),表明整體的理論模型擬合良好(表4)。
模型路徑驗(yàn)證結(jié)果表明(表5),創(chuàng)業(yè)特質(zhì)對“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.307,H2的假設(shè)能夠成立;“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.599,假設(shè)H3成立;“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.338,假設(shè)H4成立;“AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.453,假設(shè)H5成立;“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.567,假設(shè)H6成立。個(gè)人背景對“AI+”技術(shù)能力的影響不顯著,假設(shè)H7不成立。
4 結(jié)論、啟示與展望
4.1 研究結(jié)論
第一,影響“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的最關(guān)鍵因素是大學(xué)生自身的“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度與“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力。良好的“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度是決定大學(xué)生愿意接受創(chuàng)業(yè)挑戰(zhàn)以及實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值的最直接條件,而“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力則是大學(xué)生基于個(gè)人知識背景開啟創(chuàng)業(yè)的前提條件。擁有良好的“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度的大學(xué)生普遍都相信自己能主宰個(gè)人的命運(yùn),做事更加積極主動(dòng),對未來持樂觀向上心態(tài),具有非常強(qiáng)烈的“AI+”創(chuàng)業(yè)意向。
第二,“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境和“AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)都對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生顯著影響。創(chuàng)業(yè)環(huán)境對創(chuàng)業(yè)的作用不言而喻,好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境會(huì)和創(chuàng)業(yè)特質(zhì)一樣,不斷重塑創(chuàng)業(yè)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意向。在“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境的要素中,政府的創(chuàng)業(yè)政策支持、“AI+”創(chuàng)業(yè)孵化服務(wù)、學(xué)校創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo),再到大學(xué)生創(chuàng)業(yè)過程中家庭的支持、創(chuàng)業(yè)前輩的指點(diǎn)等,都會(huì)對大學(xué)生的“AI+”創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生顯著的影響。沒有良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,必然給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)帶來阻礙并形成創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn),而創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資金、技術(shù)能力等因素都對大學(xué)生前期的事業(yè)開展產(chǎn)生至關(guān)重要的作用,比如資金短缺或技術(shù)能力落后給“AI+”創(chuàng)業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn),可能直接會(huì)導(dǎo)致大學(xué)生放棄創(chuàng)業(yè)的意愿。
第三,創(chuàng)業(yè)特質(zhì)通過“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度以中介變量形式對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生正向作用。創(chuàng)業(yè)特質(zhì)中的創(chuàng)業(yè)精神、創(chuàng)業(yè)激情、冒險(xiǎn)精神會(huì)不斷地給創(chuàng)業(yè)大學(xué)生產(chǎn)生“內(nèi)驅(qū)力”,從而改變大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)的想法和態(tài)度,而良好的創(chuàng)業(yè)態(tài)度則會(huì)不斷地重塑創(chuàng)業(yè)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)選擇。
4.2 管理啟示
“AI+”創(chuàng)業(yè)是大學(xué)生踐行中國式現(xiàn)代化發(fā)展的有效路徑,結(jié)合研究結(jié)論,本文得到如下管理啟示。
首先,未來要致力于培養(yǎng)大學(xué)生積極向上的“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度?!癆I+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度可以直接提高大學(xué)生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向。高校作為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育與教育輔導(dǎo)的“第一站”,應(yīng)該秉承為學(xué)生和社會(huì)負(fù)責(zé)的態(tài)度,發(fā)揮自身的優(yōu)勢,努力培養(yǎng)大學(xué)生在校期間的創(chuàng)新精神、冒險(xiǎn)精神、責(zé)任承擔(dān)能力及抗壓能力等,鼓勵(lì)大學(xué)生參與團(tuán)隊(duì)合作,培養(yǎng)大學(xué)生的溝通協(xié)調(diào)能力。
其次,需要不斷強(qiáng)化大學(xué)生的“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力。著力培養(yǎng)大學(xué)生的“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力,加強(qiáng)大學(xué)生的專業(yè)理論學(xué)習(xí),同時(shí)也需要將實(shí)踐與理論結(jié)合,努力提高大學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用能力。鼓勵(lì)大學(xué)生參與社會(huì)實(shí)踐,尤其是企業(yè)實(shí)踐,以便于大學(xué)生在學(xué)習(xí)的同時(shí)獲取市場信息,為將來的“AI+”創(chuàng)業(yè)夯實(shí)基礎(chǔ)。
再次,努力為創(chuàng)業(yè)大學(xué)生營造優(yōu)質(zhì)的“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境。在切合經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、市場行情的前提下,為大學(xué)生創(chuàng)造良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,這不僅需要政府的支持,也需要高校、企業(yè)和社會(huì)的支持。政府可推行大學(xué)生“AI+”創(chuàng)業(yè)相關(guān)的扶持政策,對社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益較大的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目給予一定的補(bǔ)貼和資金支持。同時(shí),也要聚焦大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的全生命周期,打造能聚合各項(xiàng)業(yè)務(wù)、簡化流程、數(shù)字化的全程網(wǎng)辦綜合體,致力于為大學(xué)生“AI+”創(chuàng)業(yè)提供更快捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和指導(dǎo),持續(xù)優(yōu)化就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境。企業(yè)要建立創(chuàng)業(yè)實(shí)習(xí)基地,為創(chuàng)業(yè)大學(xué)生提供相應(yīng)的扶持和積累經(jīng)驗(yàn)的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),將有助于培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意識。大學(xué)生在實(shí)習(xí)過程中了解到的企業(yè)具體運(yùn)作,為其將來選擇“AI+”創(chuàng)業(yè)方向會(huì)起到重要的指引作用。社會(huì)也要營造良好的創(chuàng)業(yè)氛圍,從輿論宣傳和價(jià)值引導(dǎo)上推崇大學(xué)生創(chuàng)業(yè),尊重大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)選擇。
最后,加強(qiáng)培養(yǎng)大學(xué)生規(guī)避“AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的能力。高校要重視對大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)意識教育,培養(yǎng)大學(xué)生未雨綢繆、有備無患與實(shí)事求是的風(fēng)險(xiǎn)意識。著力構(gòu)建大學(xué)生的基礎(chǔ)知識體系,幫助其提升財(cái)務(wù)管理能力、目標(biāo)定位能力以及市場評估能力。鼓勵(lì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的同時(shí),防止大學(xué)生盲目創(chuàng)業(yè),引導(dǎo)大學(xué)生觀察、思考和分析創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀,從而學(xué)會(huì)化解創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的能力。要督促創(chuàng)業(yè)大學(xué)生了解“AI+”創(chuàng)業(yè)規(guī)則,充分分析自身的優(yōu)勢與短板,為未來規(guī)避創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)積累經(jīng)驗(yàn)。
4.3 研究不足與展望
4.3.1 研究不足
本文雖然通過結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證了個(gè)人背景、創(chuàng)業(yè)特質(zhì)、“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度、“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力、“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境、“AI+”創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響,但是依然存在以下不足:①以廣東CJ大學(xué)創(chuàng)業(yè)大學(xué)生為研究對象,由于每個(gè)地區(qū)“AI+”產(chǎn)業(yè)稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、不同高校對“AI+”的重視程度均不同,所以本研究結(jié)果并不具備完全的普適性;②主要以在線問卷調(diào)查為主,指標(biāo)選擇上也存在一定的主觀性,無法囊括創(chuàng)業(yè)意向的所有影響因素,所以研究結(jié)果在全面性上會(huì)有所欠缺;③模型驗(yàn)證中個(gè)人背景對“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力、“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度的影響未能通過,也需要后續(xù)進(jìn)一步的研究與確認(rèn)。
4.3.2 研究展望
未來研究可以從以下方面著手:①將研究對象的范圍擴(kuò)大,并增加相應(yīng)的樣本數(shù)量,以多所同類型高校或者某地區(qū)所有高校的創(chuàng)業(yè)大學(xué)生為研究對象,提升研究結(jié)果的可信度;②除了參考已有的經(jīng)典研究之外,要注重定性研究與定量研究的結(jié)合,增加科學(xué)的研究方法和工具,讓指標(biāo)更具針對性,研究結(jié)果更具可靠性;③進(jìn)一步完善個(gè)人背景對“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力、“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度的影響研究。
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(責(zé)任編輯:吳 漢)
基金項(xiàng)目:廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院“雙百”項(xiàng)目
作者簡介:楊凱(1974-),男,博士,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師,研究方向:數(shù)字治理;孫仕(1988-),男,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:數(shù)字治理;廖漢嬌(1990-),女,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:數(shù)字治理;鄧金香(1990-),女,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:數(shù)字治理。