楊蘭品,陳 妍,申來津

(1.武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,武漢 430070;2.武漢理工大學(xué) 法學(xué)與人文社會學(xué)院,武漢 430070)

一、引 言

打造“親而有度,清而有為”的政商交往格局,是營造風(fēng)清氣正政治環(huán)境的題中應(yīng)有之義,是推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之舉。2016年3月4日,習(xí)近平總書記在中國政協(xié)十二屆四次會議上,以“親”“清”為核心,深刻闡釋了新型政商關(guān)系的重要性,為政商關(guān)系的發(fā)展提供了強有力的指導(dǎo)。2022年,黨的二十大報告強調(diào)我國將繼續(xù)深化政商關(guān)系改革,加快非公有制經(jīng)濟的健康發(fā)展,為實現(xiàn)民族復(fù)興的偉大夢想提供有力的支撐。所謂親清政商,即“親”強調(diào)政府和企業(yè)之間誠實平等交流、真誠溝通,政府有效協(xié)助企業(yè)解決實際困難;“清”要求政府人員與企業(yè)家互動過程中潔身自好,厘清職能與責(zé)任,不搞權(quán)錢交易。隨著我國進入新的發(fā)展時代,究竟如何促進親清政商關(guān)系,實現(xiàn)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,已經(jīng)成為非常關(guān)鍵的議題。

在數(shù)字時代,親清政商關(guān)系需要多領(lǐng)域協(xié)調(diào)推進和多主體共同參與,構(gòu)筑高效開放和精準(zhǔn)服務(wù)的智慧平臺,進而實現(xiàn)政府與社會各方的合作治理。隨著5G互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、超級計算中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),數(shù)字技術(shù)也逐漸成為了各個領(lǐng)域的新動能,不僅驅(qū)動了生產(chǎn)方式和治理模式的深刻變革,還加快了建設(shè)智慧中國的步伐。新興的數(shù)字技術(shù)恰好為親清政商關(guān)系的構(gòu)建提供了核心驅(qū)動力,也為智慧服務(wù)平臺賦能與增效,創(chuàng)造了政府、企業(yè)、社會等多元主體統(tǒng)籌治理的模式。那么,數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用在政商關(guān)系重塑和優(yōu)化中的作用和程度如何?如何優(yōu)化數(shù)字時代的政商關(guān)系?

為了解答上述問題,本文利用2008-2020年的省級面板數(shù)據(jù),對數(shù)字技術(shù)與新型政商關(guān)系進行多維度的實證分析,以厘清數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系的作用機制。同已有研究相比,本文的主要貢獻在于:一是基于省級層面,采用雙向固定效應(yīng)模型來識別數(shù)字技術(shù)對新型政商關(guān)系的影響,為客觀認(rèn)識新型政商關(guān)系、體系變革機制提供了新路徑和新視角;二是采用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法,以中國大規(guī)模漸進式數(shù)字化發(fā)展數(shù)據(jù)為本文提供了觀察樣本,彌補了過去主要以案例研究和理論分析為主體的研究方法之不足。

二、相關(guān)文獻綜述與研究假設(shè)

(一)文獻回顧

1.政商關(guān)系影響因素的相關(guān)研究

從宏觀層面來看,政商關(guān)系是權(quán)力與資本的關(guān)系。在政治經(jīng)濟學(xué)的層面,“有為政府”與“有效市場”的有機結(jié)合是必不可少的[1],而要實現(xiàn)政府和市場的完美結(jié)合,就必須要放寬政府準(zhǔn)入,強化市場競爭[2],以促進經(jīng)濟發(fā)展和社會進步。由于“政績—業(yè)績”紐帶的存在,不利于明晰政府部門與市場經(jīng)濟的邊界[3],為了推動政商之間的和諧互動,國家采取了一系列措施,包括制訂《反壟斷法》《平等競賽審批機制》《市場經(jīng)濟準(zhǔn)入負(fù)面名單管理制度》等法律法規(guī)文件以及“放管服”改造等,以期達到優(yōu)化政商關(guān)系、維護市場公平競爭的目的[4-7]。從微觀層面來看,政商交流包括政府部門和中小企業(yè)兩個基本組成部分,政府行為受到國家中央政府巡查、政府審計、反腐敗工程等監(jiān)管措施的約束,使得官員獲取私人利益的成本費用大大增加[8-9],同時也受到歷史文化、媒體和公眾監(jiān)督等非正式制度的限制,這些都對政商關(guān)系的發(fā)展造成了影響[10-13]。因此,政府部門和中小企業(yè)應(yīng)該建立和諧的政商交流平臺,以促進政府與企業(yè)之間健康發(fā)展。

2.數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系的影響研究

隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展,政府正在利用數(shù)字工具來改善社會治理,包括收集、存儲和分析數(shù)據(jù),以提高政府的工作效率,減少橫向協(xié)調(diào)和縱向整合的成本[14]。通過案例梳理發(fā)現(xiàn)政府利用平臺驅(qū)動政務(wù)服務(wù)新樣態(tài),使得社會主體的線上活動與線下行為能夠更加有效地銜接,以期實現(xiàn)數(shù)字政府治理的現(xiàn)代化[15]。與此同時,理論分析表明數(shù)字政府可以優(yōu)化管理、政務(wù)、辦公和運行,不僅重塑了政府治理模式,還能優(yōu)化政府職能[16],進而推動國家治理現(xiàn)代化[17]。此外,企業(yè)也運用數(shù)字技術(shù)識別市場機遇和環(huán)境變化,提高數(shù)字活動的競爭力[18-19],這大大提高了信息處理能力,從而促進了企業(yè)內(nèi)部知識要素的流動和共享[20],緩解了信息不對稱問題[21-22]。從長遠來說,數(shù)字化在行為模式上會促進政府、企業(yè)和社會之間關(guān)系的深刻轉(zhuǎn)變[23]。多案例研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)滲透到政府的服務(wù)流程,完善市場監(jiān)管、降低行政負(fù)擔(dān)、加深政企交流并且打造廉潔高效的政務(wù)環(huán)境[24-25]?？傊?數(shù)字技術(shù)為政府和企業(yè)之間關(guān)系的良性發(fā)展提供了重要契機。因此,數(shù)字技術(shù)逐漸成為影響親清政商關(guān)系的重要因素,也成為化解政商串通、權(quán)利侵害、尋租賄賂等社會問題的重要手段。

通過對現(xiàn)有研究文獻的考察發(fā)現(xiàn),一方面,國內(nèi)對政商關(guān)系的研究側(cè)重于對發(fā)達城市進行案例分析或者理論闡述,而缺乏對其作用機理的實證分析,另一方面,盡管數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為政府和企業(yè)的交流互動創(chuàng)造了新的機會,卻少有研究者將數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用作為自變量來探討其對中國政治和商業(yè)關(guān)系的影響。另外,國內(nèi)文獻多是從單一方面探究數(shù)字技術(shù)對企業(yè)或?qū)φ挠绊?而少有學(xué)者探究數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系的影響。基于此,本研究以數(shù)字技術(shù)為切入點,對政商關(guān)系進行扎根分析,從理論與實證雙層面剖析政商關(guān)系內(nèi)部的影響路徑,進而提出當(dāng)前在國內(nèi)國際雙循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展背景下推進我國政商關(guān)系親清和諧發(fā)展的政策啟示,以促進我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

(二)理論分析

1.數(shù)字技術(shù)提高政商關(guān)系的直接影響機制

數(shù)字技術(shù)能夠推動政商良性互動,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

首先,數(shù)字技術(shù)能提高溝通效率,實現(xiàn)全天候?qū)崟r“云對話”。在互動渠道方面,數(shù)字技術(shù)打破組織壁壘,創(chuàng)新傳統(tǒng)的政商交流模式,克服了時間和空間的限制,不僅僅局限于個人通信,還可以在政府和企業(yè)(手機、PC客戶和其他渠道)之間建立聯(lián)系,讓政府充分了解企業(yè)的需求,作出具體的反應(yīng),加強決策者之間的合作。同時,數(shù)字平臺促進政府與企業(yè)之間平等、密切的互動,政府與企業(yè)之間不再是單向被動關(guān)系,而是雙向互動關(guān)系。比如,杭州市的親清直播間、移動端“琴易辦”APP一對一答疑解惑,以及珠海市開啟了政企直播間等互動答疑解惑,政府依據(jù)企業(yè)需求精準(zhǔn)施策以提高服務(wù)協(xié)調(diào)程度,增進社會效益,以更加敏銳的洞察力和更高效的反饋效率增強了企業(yè)與政府之間的粘性,促進了親清政商關(guān)系的發(fā)展。

其次,數(shù)字技術(shù)提高了政府公共服務(wù)質(zhì)量,實現(xiàn)了多場景涉企“一網(wǎng)辦”。由于行政審批內(nèi)部權(quán)責(zé)的劃分、區(qū)塊間的障礙、銜接的不連貫和信息的不對稱,傳統(tǒng)的行政審查流程常常面臨障礙。目前,數(shù)字技術(shù)對行政部門的滲透使得公共服務(wù)以簡馭繁,各級政府充分借助云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù),使得各部門數(shù)據(jù)全面集約、全面開放、全面共享,在整個業(yè)務(wù)流程中支持在線申報、受理和審批等方式,從而達到一網(wǎng)辦理,破除數(shù)據(jù)壁壘。一方面,智能系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)的加工,還可以提供更加高效靈活及個性化的公共服務(wù),從而提高政務(wù)服務(wù)效能,做到“無事不擾,有求必應(yīng)”,串聯(lián)式審批變?yōu)椴⒙?lián)式審批,進而優(yōu)化了政務(wù)服務(wù)流程;另一方面,隨著數(shù)字技術(shù)的不斷普及,政府構(gòu)建的互動平臺,使得市場的調(diào)節(jié)力量得到有效釋放,政府也從傳統(tǒng)的決策者身份轉(zhuǎn)變?yōu)楦臃e極的服務(wù)者。

最后,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新了政府內(nèi)部治理的方法,且突破了企業(yè)的內(nèi)部管理模式。在中國,長期的行政屬地等級管理模式賦予地方政府相當(dāng)大的行政權(quán)力。數(shù)字技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析,提高了政府管理水平,減少了“暗箱”操作空間,顯著提高了政府決策的準(zhǔn)確性和效率,進而有效解決了上級對下級的信息盲區(qū)及監(jiān)督成本高的難題。同時,數(shù)字技術(shù)進一步通過準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析,能精準(zhǔn)有效優(yōu)化企業(yè)管理層級、創(chuàng)建方便的反饋渠道,使得企業(yè)內(nèi)部員工能及時高效地報告內(nèi)部違規(guī)行為,從而輔助企業(yè)管理層及時思考和糾正錯誤,降低被外部董事發(fā)現(xiàn)并處罰的風(fēng)險。因此,數(shù)字技術(shù)減少了信息的不對稱性,降低了不可靠代理問題,使商業(yè)信息更加透明,公司可操作空間更小,從而大大降低外部監(jiān)督的成本、緩解信任調(diào)解問題。

基于“中臺”政務(wù)體系,構(gòu)建一個政府、企業(yè)和公眾部門進行全面聯(lián)系的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施平臺,從科學(xué)決策、高效執(zhí)行和智能管理三個方面實現(xiàn)高效協(xié)調(diào)治理,以促進政商關(guān)系和諧發(fā)展?；谏鲜龇治?本文提出如下研究假設(shè):

H1:數(shù)字技術(shù)對親清政商關(guān)系優(yōu)化起到正向促進作用。

2.數(shù)字技術(shù)提高政商關(guān)系的間接影響機制

增加政府和企業(yè)透明度,促進雙方的信息對稱是實現(xiàn)親清政商關(guān)系的重要引擎。數(shù)字技術(shù)通過增進信息透明度提高政商關(guān)系質(zhì)量的主要作用途徑如下:

首先,企業(yè)透明度貫穿企業(yè)數(shù)據(jù)的實時發(fā)布與分析過程,能夠降低政企雙方信息不對稱,減少制度性交易成本,實現(xiàn)政府對企業(yè)的精準(zhǔn)了解與適時補貼,使得政府與企業(yè)更加親近。由于地方政府與企業(yè)之間存在信息不對稱,政府難以全面了解企業(yè)及行業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀與發(fā)展前景,卻掌握著補助發(fā)放或銀行授信的決定權(quán),可能造成資源錯誤配置,甚至引導(dǎo)企業(yè)走入“以投資換補助”的怪圈,并且政府和企業(yè)之間不斷激化的信息不對稱會導(dǎo)致更高的信息成本和更大的補貼失真[26]。此時,數(shù)字技術(shù)顯得尤為重要——政府利用大數(shù)據(jù)獲取真實的商業(yè)數(shù)據(jù),利用補貼和政策讓企業(yè)感受到包容性政策的陽光,在政府官員和商界人士之間建立信任,并以此保持良好的互動關(guān)系。此外,智能化的內(nèi)部通信網(wǎng)絡(luò)可以有效促進實時信息傳輸,實現(xiàn)跨部門通信,而外部信息網(wǎng)絡(luò)的及時處理,有助于加強政商合作,提供高質(zhì)量的服務(wù),從而有效減少徇私舞弊,確保政府和企業(yè)之間的“親”上加“清”。

其次,政府信息的透明打破了行政權(quán)力運行的黑箱狀態(tài),確保了政府權(quán)力的平衡,促進了政治和經(jīng)濟的健康發(fā)展。通過適當(dāng)?shù)男畔⑴?公司可以合理評估政府行為和政策走向,準(zhǔn)確預(yù)測政府對市場活動干預(yù)的范圍和程度,從而有效緩解行政干預(yù)給企業(yè)帶來的政治不確定性。同時,權(quán)力制約是一個相互的過程,透明的信息系統(tǒng)可以有效抑制政府的“自由裁量權(quán)”,促進不同權(quán)力層級之間的溝通、協(xié)調(diào)、監(jiān)督和控制。另一方面,信息不透明會導(dǎo)致政府高官濫用職權(quán)和行為投機,使政企互動的監(jiān)督復(fù)雜化。研究表明,財政透明確實有助于減少腐敗,而且財政透明度的提升則有助于改善公眾的腐敗感知[27]。陽光是最好的防腐劑,官員的權(quán)力來自人民的信任,政府的工作應(yīng)該受到公眾監(jiān)督,而不是單純的內(nèi)部監(jiān)督。而各層級政府財政信息充分公開是引入外部監(jiān)督的基本前提,信息越透明,個體的違約行為越容易被發(fā)現(xiàn)。因此,增加政府透明度也是促進政商關(guān)系良性發(fā)展的要素之一。

最后,透明度滲透到監(jiān)督、激勵與問責(zé)之中,降低了社會公眾參與公共事務(wù)的門檻,增加了監(jiān)督角度和方法,促使政府企業(yè)更加清白。一方面,信息透明能夠創(chuàng)建更加規(guī)范、透明、開放的資本市場,大幅度降低監(jiān)管難度,由此提升監(jiān)管力度,實現(xiàn)數(shù)字管制;另一方面,政府和企業(yè)的透明度為各級監(jiān)督機構(gòu)和執(zhí)法部門提供了準(zhǔn)確的問責(zé)路徑,充分透明的信息及動態(tài)全程留痕,更有利于激勵政府和企業(yè)規(guī)范自身的行為,從而提高監(jiān)管和執(zhí)法水平。在實施大數(shù)據(jù)的背景下,微博、微信等社交媒體正在改變公司生存和發(fā)展的環(huán)境,它們促進了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注,鼓勵企業(yè)及時作出反應(yīng),調(diào)整信息披露行為。因此,數(shù)字技術(shù)的崛起提高了信息披露的深度和廣度,打破了傳統(tǒng)的時空限制,為增加數(shù)字監(jiān)督的強度提供了機會?；诖?本文提出如下假設(shè):

H2:數(shù)字技術(shù)能有效提高政府和企業(yè)透明度,解決信息不對稱,進而對親清政商關(guān)系優(yōu)化起到正向促進作用。

綜上,數(shù)字技術(shù)促進政商關(guān)系良性發(fā)展的內(nèi)在機制可圖示如下(見圖1):

圖1 數(shù)字技術(shù)促進政商關(guān)系良性發(fā)展的內(nèi)在機制

三、研究模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明

(一)模型構(gòu)建

根據(jù)文獻綜述及研究假設(shè),本文構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型作為回歸模型:

Gbrit=α0+α1Digitit+α2Controlsit+μi+δt+εit

(1)

式中:Gbrit為被解釋變量,即政商關(guān)系質(zhì)量指數(shù);Digit為解釋變量,即數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平;Controls為一系列省級層面的控制變量,具體包括教育程度水平、法治化水平、反腐力度、市場化水平、犯罪率水平、貿(mào)易開放水平等;i代表樣本,t代表年份;α0為常數(shù)項,α1、α2為待估系數(shù),μi為個體效應(yīng),δt為時間效應(yīng),εit為隨機誤差項。在式(1)基礎(chǔ)上,將數(shù)字技術(shù)水平、政府透明度作為門檻變量,分析其門檻效應(yīng),將面板門檻模型設(shè)定為如下模式:

Gbrit=β0+β1Digitit·I(qit≤θ)+β2Digitit·I(qit>θ)+β3Controlsit+δt+εit

(2)

式中:qit為數(shù)字技術(shù)水平或政府透明度等門檻變量,θ為門檻值;I(·)為指示函數(shù),當(dāng)滿足括號內(nèi)條件時取值為1,反之則為0。

(二)指標(biāo)選取與變量說明

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為政商關(guān)系質(zhì)量指數(shù)(Gbrit),系來自楊蘭品教授主持的2018年國家社科基金課題“政商關(guān)系質(zhì)量提升的深層邏輯、測度評價與實現(xiàn)路徑研究(18BJL048)”的研究結(jié)果,在此還借鑒中國人大國發(fā)院的《中國城市政商關(guān)系排行榜2018》的做法,從“親近”和“清白”兩個角度構(gòu)建政商關(guān)系的總指數(shù),最終通過熵值法計算得出。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字技術(shù)(Digitit),即地區(qū)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平。本文以中國31個省份為研究對象,參考孫黎和許唯聰[28]的做法,采用熵值法構(gòu)建地區(qū)數(shù)字技術(shù)的綜合評價體系,從數(shù)字技術(shù)開發(fā)水平、數(shù)字人才儲備規(guī)模、數(shù)字技術(shù)服務(wù)水平三個維度對各省數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平進行測算。其中,數(shù)字技術(shù)開發(fā)水平包括技術(shù)市場技術(shù)流向地域的支出、技術(shù)引進的經(jīng)費支出、技術(shù)改造的經(jīng)費支出、電子及通信設(shè)備制造業(yè)科學(xué)技術(shù)的內(nèi)部支出、電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)科學(xué)技術(shù)的內(nèi)部支出來;數(shù)字人才儲備規(guī)模,用信息傳輸?shù)娜藛T數(shù)和軟件業(yè)從業(yè)人員規(guī)模來表示;地區(qū)數(shù)字技術(shù)服務(wù)水平包括高技術(shù)產(chǎn)品出口占總出口的比重和地區(qū)軟件業(yè)務(wù)收入來表示等。

3.控制變量

為了盡可能克服遺漏變量的影響,參考大量相關(guān)文獻,納入了多個省級宏觀層面與親清政商有聯(lián)系的變量,具體如下:(1)教育水平(Edu),用平均受教育年限來衡量,其計算公式為:(小學(xué)人口×6+初中人口×9+高中人口×12+大專以上人口×16)/6歲以上總?cè)丝?(2)外商投資水平(FGI),用外商直接投資(萬元)/GDP(億元)/10000來表示;(3)城市化水平(Town),用各省份城鎮(zhèn)人口數(shù)量除以總?cè)丝跀?shù)量來衡量;(4)法治化水平(Law),即各省份的結(jié)案數(shù)除以當(dāng)期案件受理數(shù);(5)市場化水平(Mark),用王曉魯?shù)姆菄薪?jīng)濟發(fā)展得分來表示;(6)反腐力度(Antico),采用各級黨報關(guān)鍵詞“腐敗”的文章數(shù)除以該報當(dāng)年出現(xiàn)中性詞“政府”的文章數(shù)來衡量反腐力度;(7)犯罪率(Cri),即該省刑事案件發(fā)生率(起/十萬人)。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文的政商關(guān)系質(zhì)量指數(shù)來自楊蘭品教授主持的2018年國家社會科學(xué)基金項目“政商關(guān)系質(zhì)量提升的深層邏輯、測度評價與實現(xiàn)路徑研究(18BJL048)”的研究結(jié)果,其他相關(guān)變量來源于國家統(tǒng)計局、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫以及《中國法律年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國政府透明度指數(shù)報告》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》等,對于個別指標(biāo)數(shù)據(jù)的缺失情況,采用插入法進行填補。

表1報告了變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。解釋變量數(shù)字技術(shù)水平的最小值是0.002,最大值為0.823,均值為0.066,表明不同地區(qū)的數(shù)字技術(shù)水平存在較大差別,被解釋變量政商關(guān)系質(zhì)量指數(shù)最小值為0.137,最大值為0.974,均值是0.408,所以在不同地區(qū)政商關(guān)系質(zhì)量也是存在較大差異。其他變量的特征均在符合預(yù)期的正常取值范圍內(nèi)。

表1 描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)估計結(jié)果

表2報告了數(shù)字技術(shù)對親清政商關(guān)系的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中,列(1)不加控制變量但加入了地區(qū)和年份固定效應(yīng)進行回歸,列(2)加入了控制變量和地區(qū)固定效應(yīng)進行回歸,列(3)加入了控制變量和年份固定效應(yīng)進行回歸,列(4)是既加入了省級控制變量又控制地區(qū)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示系數(shù)均為正值且在1%的置信水平下顯著,即數(shù)字技術(shù)對親清政商關(guān)系具有顯著的正向影響。從經(jīng)濟學(xué)意義上講,以第(4)列來看,當(dāng)數(shù)字技術(shù)水平每增加1%時,新型政商關(guān)系的親清指數(shù)就會增加0.452,即數(shù)字技術(shù)會促進政商關(guān)系更加清白與親近。從統(tǒng)計學(xué)與經(jīng)濟學(xué)意義上而言,數(shù)字技術(shù)水平越高,越有利于打破組織和溝通壁壘,促進政府、企業(yè)和公眾部門的全面聯(lián)系,實現(xiàn)智能政務(wù)服務(wù)和高效協(xié)調(diào)管理,進而促進政商關(guān)系的和諧發(fā)展,驗證了研究假設(shè)H1。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證回歸結(jié)果的有效性,本文分別通過替換被解釋變量、替換解釋變量和改變樣本時間三個方面進行穩(wěn)健性檢驗。首先,使用王小魯?shù)萚29]所測算的省級層面市場化指數(shù)中的“政府與市場的關(guān)系”來反映該城市的政商關(guān)系,回歸結(jié)果如表3列(1)～(3)所示,無論是否加入控制變量或是否加入年份固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng),回歸系數(shù)均為正值且通過了顯著性檢驗,與基本回歸結(jié)果相比無明顯變化,結(jié)果穩(wěn)健。

表3 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

其次,參照安同良和楊晨等人[30]的做法,通過使用互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)(億人)(以“Intp”表示)作為數(shù)字技術(shù)的代理變量進行穩(wěn)健性檢驗,估計結(jié)果為列(4)～(6),其中無論是否加入控制變量或者改變固定效應(yīng),均通過了1%的正向顯著性檢驗,結(jié)果表明核心解釋變量與地區(qū)親清政商關(guān)系之間存在正向促進作用,結(jié)果穩(wěn)健。

最后,隨著經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段,2013年,黨的十八屆三中全會提出了市場的重要作用,政治和貿(mào)易關(guān)系開始從“政府導(dǎo)向”往“市場導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變。因此,采樣時間有了明確的變更,政商關(guān)系從“以政府為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙允袌鲋黧w為中心”,因此選取2013-2020年來進行穩(wěn)健型檢驗,結(jié)果如表3列(7)～(9)所示,核心解釋變量數(shù)字技術(shù)與地區(qū)政商關(guān)系回歸系數(shù)的大小和顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果無顯著變化,結(jié)論穩(wěn)健。

(三)工具變量估計結(jié)果

盡管固定效應(yīng)模型能夠解決遺漏變量問題,但數(shù)字技術(shù)作為本文核心解釋變量,仍可能存在內(nèi)生性問題,主要原因在于數(shù)字技術(shù)與政商關(guān)系之間可能存在雙向因果的內(nèi)生性問題。不僅地區(qū)數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系產(chǎn)生影響,實際上政商關(guān)系本身也有可能對地區(qū)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生影響,好的地區(qū)政商關(guān)系也有利于吸引更多互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)投資,提高互聯(lián)網(wǎng)使用率,進而對本地區(qū)數(shù)字技術(shù)水平起到一定的提升作用,所以模型回歸需要選擇更有效的估計方法。

首先本文參考現(xiàn)有學(xué)者的研究[31],初步選取1984年各城市郵電數(shù)據(jù),郵電作為一項數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)實基礎(chǔ),滿足相關(guān)性條件,并且其主要為民眾提供通信服務(wù),與親清政商關(guān)系無直接相關(guān)關(guān)系,滿足外生性條件。同時,借鑒趙濤等[32]的做法,使用滯后一期的全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)(Lint)分別與1984年各省級每萬人固定電話數(shù)量(Phone)的交乘項作為數(shù)字技術(shù)工具變量。本文基于面板工具變量模型對數(shù)字技術(shù)與政商關(guān)系之間的關(guān)系進行檢驗,表4報告了工具變量法的回歸結(jié)果,列(1)為加入年份固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,列(2)為加入控制變量且加入年份固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,數(shù)字技術(shù)指數(shù)的系數(shù)均為正向且都在1%水平上顯著,表明數(shù)字技術(shù)對“親清”政商關(guān)系的提升具有顯著的促進作用。

表4 工具變量回歸結(jié)果

其次,參照郭家堂和駱品亮[33]的做法,本文采用同樣的處理方法,即選擇滯后一期Digi作為當(dāng)期Digi的工具變量進行回歸,估計結(jié)果均通過了1%的顯著性檢驗,整體而言,工具變量回歸結(jié)果證實了本文的研究假設(shè),即數(shù)字技術(shù)水平對于政商關(guān)系的優(yōu)化具有顯著的促進作用。如表4列(1)～(4)所示,考慮了內(nèi)生性之后,估計系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平下正向顯著,表明數(shù)字技術(shù)對親清政商關(guān)系質(zhì)量的正向促進作用仍然成立。同時,Kleibergen-Paaprk的LM統(tǒng)計量p值均為0.000,顯著拒絕工具變量識別不足的原假設(shè);在工具變量弱識別的檢驗中,Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量大于Stock-Yogo弱工具變量識別F檢驗在10%顯著性水平上的臨界值,顯示拒絕弱工具變量的原假設(shè)。總之,檢驗證實了使用滯后一期的全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)(Lint)分別與1984年各地級市每萬人固定電話數(shù)量(Phone)的交乘項作為數(shù)字技術(shù)工具變量以及選擇滯后一期Digi作為當(dāng)期Digi的工具變量的合理性。綜上表明,即使考慮內(nèi)生性的問題,本文的研究結(jié)果仍然穩(wěn)健。

五、相關(guān)問題的進一步分析

接下來我們進一步分析如下問題:數(shù)字技術(shù)影響政商關(guān)系質(zhì)量的潛在機制是什么?什么因素對數(shù)字技術(shù)與政商關(guān)系質(zhì)量之間產(chǎn)生影響?數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系的影響是否存在門檻效應(yīng)?根據(jù)前文圍繞的政府透明度和企業(yè)透明度對數(shù)字技術(shù)影響政商關(guān)系質(zhì)量的潛在機制分析,進行下一步探討。

(一)傳導(dǎo)機制檢驗

本文從政府和企業(yè)兩個不同的層面進行機理分析,采用微觀企業(yè)層面的機制變量和宏觀省級層面的機制變量分別進行檢驗,參考Chen等[34]的方法構(gòu)建如下微觀和宏觀機制檢驗?zāi)Ｐ?

Etrit=γ0+γ1Digitit+γ2controlsit+∑year+∑industry+εit

(3)

Gtrit=ω0+ω1Digitit+ω2Controlsit+μi+δt+εit

(4)

其中,式(3)為微觀機制檢驗?zāi)Ｐ?探究的是數(shù)字技術(shù)是否能影響企業(yè)透明度,是否能緩解政商之間的信息不對稱。企業(yè)透明度(Etr)作為微觀機制變量,數(shù)據(jù)來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫,參考辛清泉等學(xué)者的做法[35],從盈余質(zhì)量、信息披露考評指數(shù)、分析師盈余預(yù)測和審計師角度,計量得到公司透明度指數(shù)。根據(jù)現(xiàn)有研究[36],選取2008-2020年滬深上市公司作為研究對象,在微觀機制回歸里加入了企業(yè)層面的控制變量(controls):公司規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、總資產(chǎn)凈利潤率(Roa)、現(xiàn)金流比率(Cashflow)、營業(yè)收入增長率(Growth)、董事人數(shù)(Board)和上市年限(List)。最后,本文在微觀機制回歸模型中還加入了對行業(yè)(industry)和年份(year)的控制。

其中式(4)為宏觀機制檢驗?zāi)Ｐ?檢驗的是數(shù)字技術(shù)對政府透明度的影響,政府透明度(Gtr)作為宏觀機制變量,數(shù)據(jù)來自于中國社會科學(xué)院法學(xué)研究所的《中國政府透明度指數(shù)報告》。宏觀機制檢驗?zāi)Ｐ偷目刂谱兞颗c上文基準(zhǔn)回歸模型的控制變量一致,且模型中加入了年份固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)。

政商公開透明是政府和企業(yè)良性互動的重要體現(xiàn),它對市場信息及時傳遞、政府與企業(yè)共同進步,以及增強企業(yè)對政府的信任發(fā)揮重要作用。政府信息公開是確保權(quán)力約束和行政清廉的有效手段,企業(yè)信息披露是優(yōu)化信息環(huán)境和獲取補貼的重要因素。研究表明,政府和企業(yè)的透明度、信息公開程度與清廉度顯著正相關(guān)[37-39]。

為驗證數(shù)字技術(shù)在對政府和企業(yè)的透明度上的表現(xiàn),本文將分別檢驗數(shù)字技術(shù)對企業(yè)透明度和政府透明度的作用效果,分組回歸結(jié)果如表5所示。在政府和企業(yè)透明度檢驗中,回歸結(jié)果均通過了10%的正向顯著性檢驗,即數(shù)字技術(shù)對政府的信息公開和企業(yè)的信息披露產(chǎn)生了積極的影響,數(shù)字技術(shù)以平臺為依托,統(tǒng)一公開信息和聚焦政務(wù)信息,加強了中央對地方政府管理信息的獲取、監(jiān)督權(quán)力的運行,企業(yè)的信息披露更加全面、及時和透明,假設(shè)H2得到驗證。

表5 傳導(dǎo)機制檢驗回歸結(jié)果

(二)異質(zhì)性檢驗

1.不同區(qū)域的異質(zhì)性影響

我國不同區(qū)域的數(shù)字技術(shù)水平有所不同,故數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系質(zhì)量的提升也可能存在區(qū)域異質(zhì)性,因此本文根據(jù)國家統(tǒng)計局的分類,將全國31個省份分為東、中、西部3組進行回歸分析。

回歸結(jié)果如表6,不同區(qū)域內(nèi)數(shù)字技術(shù)對新型政商關(guān)系的影響有所不同。對中東部地區(qū)而言,數(shù)字技術(shù)對新型政商關(guān)系的回歸系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字技術(shù)的發(fā)展顯著推動了政商關(guān)系質(zhì)量的提升,在西部地區(qū)這種作用不顯著。區(qū)域異質(zhì)性檢驗得出,中部地區(qū)數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系質(zhì)量提升的促進效果最強,東部地區(qū)次之,西部地區(qū)最弱。這種差異存在的原因可能是西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施較為落后,數(shù)字技術(shù)水平較低,尚未對親清政商關(guān)系產(chǎn)生較大的影響,而中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較好,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施到位,監(jiān)管力度較強,因此改善政商關(guān)系的強度較大。

表6 異質(zhì)性檢驗回歸結(jié)果

2.不同法治水平的異質(zhì)性影響

數(shù)字技術(shù)滲透到社會生活的實踐效果或許會受到城市法治化水平的影響。本文參照余明桂和潘紅波的做法[40],用案件的結(jié)案率即各省份的結(jié)案數(shù)與收案數(shù)之比,來衡量一個地區(qū)的法治化水平。當(dāng)所在省份的這個比例低于所有31個省份的中位數(shù)時,本文將其定義為低法治水平;反之則為高法治水平。回歸結(jié)果如表7所示,其中列(1)和列(2)均為固定效應(yīng)回歸結(jié)果,結(jié)果均通過了1%的正顯著性檢驗,即表明數(shù)字技術(shù)水平對政商關(guān)系均具有顯著促進作用,其中法治化水平低的地區(qū)反而系數(shù)更大,本文認(rèn)為法治化水平低的時候,彈性空間更大,提升效果也會更明顯,即企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)平臺更加能保障自身的權(quán)益,提高政商關(guān)系的親清指數(shù)。

表7 異質(zhì)性檢驗回歸結(jié)果

3.不同市場化水平的異質(zhì)性影響

數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠提高親清政商關(guān)系,其作用效果可能因地區(qū)市場化水平而異。本文根據(jù)《中國分省份市場化指數(shù)報告》中的評分作為區(qū)域政商關(guān)系的代理指標(biāo),根據(jù)企業(yè)市場化水平的年份與個體中位數(shù),將樣本劃分為市場化水平高組和低組。分組回歸結(jié)果如表7的列(3)和列(4)所示,結(jié)果均通過了1%的正顯著性檢驗,從系數(shù)大小可以看出,在市場化水平高的地區(qū),數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系質(zhì)量提升作用更大,可能的原因是市場化水平高的地區(qū),企業(yè)生存空間更大,不易產(chǎn)生官商勾結(jié),營商環(huán)境更好,更有利于和諧的政商關(guān)系的建立。

(三)非線性論證

根據(jù)上文的研究表明數(shù)字技術(shù)確實能提高親清政商關(guān)系,但是否意味著只要有數(shù)字技術(shù)就一定會促進政商關(guān)系更親清?各地區(qū)的政商關(guān)系會因為不同的透明度而有所不同,那么不同的政府透明度是否會使數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系的影響不同?為此,本文嘗試從非線性角度構(gòu)建門檻效應(yīng)模型,采用數(shù)字技術(shù)水平(DIGIT)和政府信息度(GTRANS)作為門檻變量進行實證分析。

表8表明數(shù)字技術(shù)和政府透明度均顯著通過了單一門檻檢驗,沒有通過雙門檻和三門檻檢驗,并給出了門檻數(shù)量和門檻值,以便進行下一步檢驗。

在單一門檻的基礎(chǔ)上設(shè)定模型,得到了表9的回歸結(jié)果。從表9的列(1)中得出當(dāng)Digit低于0.096時,回歸結(jié)果不顯著;當(dāng)Digit高于0.096時,數(shù)字技術(shù)與政商關(guān)系在1%的顯著水平上呈現(xiàn)正相關(guān),即數(shù)字技術(shù)水平每提高1%,會使政商關(guān)系親清指數(shù)提高0.552%,表明數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系的影響是基于數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的高低,當(dāng)數(shù)字技術(shù)水平低于0.096時,數(shù)字技術(shù)并不能對政商關(guān)系產(chǎn)生影響。列(2)表明當(dāng)Gtrans低于59.661時,政府透明度在1%的水平上顯著為正,此時政府透明度每增加1%,政商親清指數(shù)增加0.433%;當(dāng)Gtrans高于59.661時,政府透明度的提高對親清政商指數(shù)產(chǎn)生更大的影響,即政府透明度每增加1%,親清政商指數(shù)增加0.652%,存在邊際遞增的效應(yīng),相較于第一門檻區(qū)間的估計系數(shù),此區(qū)間的估計系數(shù)更大,表明數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系的非線性影響還存在著政府透明度產(chǎn)生的調(diào)節(jié)作用,并且政府透明度越高,數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系質(zhì)量提升的激勵效應(yīng)越強。

表9 門檻模型回歸結(jié)果

六、結(jié)論與建議

在新發(fā)展格局下,數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用為親清政商關(guān)系發(fā)展注入了新動能,本文通過雙向固定效應(yīng)模型和門檻效應(yīng)模型,多維度檢驗了數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系的影響和內(nèi)在機制。其主要研究結(jié)論如下:第一,基于工具變量的回歸結(jié)果表明,地區(qū)數(shù)字技術(shù)對其政商關(guān)系的優(yōu)化具有顯著的積極作用,其穩(wěn)健性檢驗結(jié)果也支持以上結(jié)論。通過異質(zhì)性分析,得到數(shù)字技術(shù)對東部地區(qū)和發(fā)達地區(qū)的政商關(guān)系產(chǎn)生的積極影響也大于中西部地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)。第二,提高政府和企業(yè)的透明度、降低信息不對稱程度以及強化內(nèi)外監(jiān)管力度是數(shù)字技術(shù)賦能親清政商的作用機制。第三,從實證的角度發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)對親清政商關(guān)系的影響具有邊際遞增的非線性變化趨勢,只有當(dāng)數(shù)字技術(shù)達到一定水平才能促進政商關(guān)系更好地發(fā)展;而政府的透明度則沒有門檻限制,即政府透明度越高越有利于數(shù)字技術(shù)對政商關(guān)系的優(yōu)化。

基于上述研究結(jié)論,本文對政商關(guān)系的發(fā)展提出如下建議:

第一,深化數(shù)字建設(shè),增加科技投入推進政商透明度。從宏觀視角來說,國家應(yīng)盡快完善寬帶下鄉(xiāng)和寬帶提速降費的基礎(chǔ)應(yīng)用環(huán)境,大力推動5G網(wǎng)絡(luò)和人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層“在線+幫辦”模式解決基層中小企業(yè)的困境,夯實數(shù)字技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ),即有效提升數(shù)字技術(shù)滲透生活的廣度和深度,降低市場主體的數(shù)字技術(shù)接入門檻,以便更好地增加政府和企業(yè)的透明度。行政執(zhí)法部門要加強信息建設(shè)、實現(xiàn)部門網(wǎng)絡(luò)之間信息互通,充分利用大數(shù)據(jù)資源,全面推行政務(wù)服務(wù)的決策、執(zhí)行、管理、服務(wù)、結(jié)果全過程的公開,樹立公開透明的形象,化解潛在的社會矛盾,改進政府與企業(yè)的互動關(guān)系。

第二,完善數(shù)字治理,合理利用數(shù)字技術(shù)賦能政企溝通合作。從微觀視角來說,積極開創(chuàng)政商互動平臺,驅(qū)動業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新,設(shè)立“公證E通”或是遠程公證服務(wù)點,實現(xiàn)公事就近辦、簡事掌上辦、繁事定點辦,推行一點一通一解決,將“一網(wǎng)辦理”和“跑一趟”政策推廣至各個領(lǐng)域。一方面,通過強化在線反饋、辦事評價等互動功能,探索多種讓企業(yè)和公眾有參與公共決策的方式;另一方面,政府可以利用人臉識別和OCR識別技術(shù)準(zhǔn)確核實申請人身份,獲取公司和市場需求,形成持續(xù)粘性,采用密鑰技術(shù)實現(xiàn)電子簽名的安全性和規(guī)范性,提高公司辦事滿意度和可用性,進一步提高服務(wù)效能。

第三,加強數(shù)字監(jiān)管,建立多方位監(jiān)督促進政商良性互動。利用數(shù)字融合加強傳統(tǒng)監(jiān)督模式的創(chuàng)新,開發(fā)電子證據(jù)服務(wù)系統(tǒng),擴大監(jiān)督范圍,使監(jiān)督方式更加靈活,促進群眾與黨的有效溝通,使人民群眾能夠通過固定渠道提出建議。同時,政府可以利用數(shù)字技術(shù),將管理權(quán)限運作、政府咨詢投訴、平臺交易發(fā)展完全納入監(jiān)控范圍,實現(xiàn)實時監(jiān)控、及時反饋、在線預(yù)測,建立舉報激勵機制,提高公眾監(jiān)督的積極性,有效利用公共傳媒、網(wǎng)絡(luò)等輿論監(jiān)督,充分支持政民企互動,構(gòu)建更加親清的政商關(guān)系,促進我國經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展。