李志翠 趙宇

[摘要]區(qū)域經(jīng)濟韌性已成為新常態(tài)下中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。以產(chǎn)業(yè)多樣性實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟韌性水平提升的相關研究受到重視，但其影響路徑還存在爭議。基于中國31個省域2010―2021年面板數(shù)據(jù)，對產(chǎn)業(yè)多樣性及區(qū)域經(jīng)濟韌性進行具體測度，并進一步運用面板門檻模型與空間計量模型檢驗產(chǎn)業(yè)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著正向相關關系；產(chǎn)業(yè)多樣性以知識溢出、協(xié)同效應、增強要素流動性以及分散風險實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟穩(wěn)定；產(chǎn)業(yè)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著門檻效應，且正向效應隨創(chuàng)新人才集聚門檻值提高而逐漸增加；產(chǎn)業(yè)多樣性與區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著的空間相關性且產(chǎn)業(yè)多樣性具有正向溢出效應，而創(chuàng)新人才集聚溢出效應不顯著。

[關鍵詞]區(qū)域經(jīng)濟韌性；產(chǎn)業(yè)多樣性；創(chuàng)新人才集聚；門檻效應；空間溢出效應

一、 引言

近年來，無論是國外錯綜復雜的經(jīng)濟形式所引發(fā)的貿(mào)易戰(zhàn)還是國內(nèi)經(jīng)濟進入“新常態(tài)”后呈結構性減速的軟疲勞特征，都對中國區(qū)域經(jīng)濟穩(wěn)步增長提出了不小的挑戰(zhàn)。區(qū)域經(jīng)濟韌性的提升已經(jīng)成為社會各主體重點關注的內(nèi)容。習近平總書記也強調(diào)，新常態(tài)下使中國經(jīng)濟平穩(wěn)增長的最有效手段就是增強中國經(jīng)濟的韌性1。

對于目前中國而言，很多地區(qū)過度依賴，主導產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)逐漸表現(xiàn)出結構相近、專業(yè)化程度過高趨勢[1]。然而，專業(yè)化程度的提升在特定階段會發(fā)揮重要作用，但其導致的弱抵抗性弊端也會阻礙經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。從外來沖擊視角來看，產(chǎn)業(yè)結構是迎接外來沖擊的首要面，并以此向其他經(jīng)濟層面進行延伸。在新形勢下，這種單一的產(chǎn)業(yè)結構一旦出現(xiàn)較強的外部沖擊或需求面萎縮等危機時，往往會受到自身結構特點的限制難以快速地轉型。隨著中國經(jīng)濟逐漸向高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的多樣性問題也成為重點研究方向。在黨的二十大報告中，黨提出要進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，加強實體經(jīng)濟融合，打通供應鏈上下游、產(chǎn)業(yè)鏈與服務鏈眾多環(huán)節(jié)點的要求2，而在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構以及完善、加強產(chǎn)業(yè)鏈延伸過程中，多樣化的產(chǎn)業(yè)組合憑借擴大知識溢出、增強生產(chǎn)要素流動、促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展以及風險分散的特性，受到了眾多學者的認可。因此在提升區(qū)域經(jīng)濟韌性的過程中，明晰產(chǎn)業(yè)多樣化的作用，研究產(chǎn)業(yè)多樣化對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，對新時期探索經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展路徑具有重要作用。本文擬通過理論分析以及實證分析的方法來研究以下相關問題：一是產(chǎn)業(yè)多樣性與區(qū)域經(jīng)濟韌性有何種相關關系。二是產(chǎn)業(yè)多樣性通過何種路徑影響區(qū)域經(jīng)濟韌性。三是產(chǎn)業(yè)多樣性與區(qū)域經(jīng)濟韌性從空間視角來看是否存在溢出效應，如果存在，是何種影響？

二、 文獻綜述

韌性一詞源自物理學概念，用來描述物體遭受外來壓力影響后回歸至初始狀態(tài)的特征。加拿大生態(tài)學家Holling[2]于1973年首次將物理學概念“韌性”引入生態(tài)學和工程學領域，此后韌性概念逐漸向心理學、管理學等學科延展。為研究社會經(jīng)濟系統(tǒng)對危機產(chǎn)生變化的敏感性，經(jīng)濟學家Martin[3]將“韌性”引入?yún)^(qū)域經(jīng)濟，隨后眾多學者開始從經(jīng)濟學的視角研究產(chǎn)業(yè)集聚[4]、科技金融生態(tài)[5]、產(chǎn)業(yè)結構演化[6]、財政體制失衡[7]等因素對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，擴展了韌性概念在經(jīng)濟學研究的邊界。

產(chǎn)業(yè)多樣化概念最早由經(jīng)濟學家Jacobs[8]提出，其認為產(chǎn)業(yè)的多樣化具有實現(xiàn)知識擴散、減少技術交流時間的動態(tài)正外部性。自此以來，這種正外部性與專業(yè)化所帶來的認知鎖定等負面影響開始被學者們關注。為進一步研究產(chǎn)業(yè)多樣性是否有助于實現(xiàn)技術交叉，滿足不同產(chǎn)業(yè)之間的信息交流特征，以Frenken[9]為代表的演化經(jīng)濟地理學家首次提出產(chǎn)業(yè)相關多樣性與產(chǎn)業(yè)無關多樣性的概念，以強調(diào)具有較強投入產(chǎn)出以及技術關聯(lián)的產(chǎn)業(yè)與較弱關聯(lián)產(chǎn)業(yè)之間的差異。以此為基礎，學者們也將產(chǎn)業(yè)多樣化的概念向相關領域延伸，研究產(chǎn)業(yè)多樣性與產(chǎn)業(yè)間共生的模式[10]、產(chǎn)業(yè)多樣化對城市加總就業(yè)創(chuàng)造的影響[11]以及對人力資本外部性分化[12]等相關問題。

為分析產(chǎn)業(yè)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，相關學者以珠三角地區(qū)的城市經(jīng)濟結構問題[13]、后金融危機長三角城市群作為研究背景[14]以及從創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角探索產(chǎn)業(yè)多樣性在微觀勞動力、中觀技術交流以及宏觀產(chǎn)業(yè)協(xié)同等不同方面對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響[15]。以上相關研究明確指出了多樣性對韌性提升的積極影響，但并未分析其影響機制。而在研究產(chǎn)業(yè)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的路徑方面，相關學者將流通集聚[16]以及技術創(chuàng)新能力作為[17]重要參考變量考察兩者之間的關系，但卻忽視了將產(chǎn)業(yè)多樣性細分為相關、無關多樣性兩者的具體影響。因此本文在對以上等相關文獻進行梳理的基礎上做出總結。產(chǎn)業(yè)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有促進作用是眾多學者所認同的，但相關多樣性、非相關多樣性分別與區(qū)域經(jīng)濟韌性之間存在何種關系，以及產(chǎn)業(yè)多樣性通過何種路徑影響區(qū)域經(jīng)濟的研究還有待深入。本文借鑒以上相關文獻經(jīng)驗，采用眾多學者常用的熵值法測量產(chǎn)業(yè)多樣性并將其進行分解，以區(qū)位熵測量創(chuàng)新人才聚集的程度做門檻變量，研究相關多樣性、非相關多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性的相關影響以及傳導機制。主要貢獻之處以及創(chuàng)新點在于：（1）將產(chǎn)業(yè)多樣性進行細分，進一步分析相關、無關多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，豐富產(chǎn)業(yè)多樣性及區(qū)域經(jīng)濟韌性相關研究。（2）以理論梳理為基礎，將創(chuàng)新人才集聚作為重要門檻變量，研究產(chǎn)業(yè)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性的傳導機制，豐富影響路徑研究。（3）以空間視角考察產(chǎn)業(yè)多樣性與區(qū)域經(jīng)濟韌性的相關關系，延展空間相關理論。

三、 理論機制分析

產(chǎn)業(yè)多樣性可表現(xiàn)為相關多樣性以及非相關多樣性。相關多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響首先體現(xiàn)在增強相近產(chǎn)業(yè)之間的經(jīng)濟技術聯(lián)系——各個產(chǎn)業(yè)之間互補的特性有利于實現(xiàn)有效知識的溢出[9]。其次，表現(xiàn)為對相關產(chǎn)業(yè)的協(xié)同能力的提升。較強關聯(lián)的企業(yè)具有相近的生產(chǎn)環(huán)境的需求，為實現(xiàn)增利減本的目的，企業(yè)會自發(fā)地聯(lián)合起來協(xié)同發(fā)展，從而有利于產(chǎn)業(yè)集群的形成最終實現(xiàn)規(guī)模效應。最后，產(chǎn)業(yè)相關多樣性有益于減少生產(chǎn)要素跨產(chǎn)業(yè)流動產(chǎn)生的摩擦，降低不必要經(jīng)濟損失。對于相似的產(chǎn)業(yè)結構而言，其擁有一定的經(jīng)濟技術關聯(lián)性，重大技術的突破在相近的產(chǎn)業(yè)間往往可以快速普及，形成以點帶線、以線帶面的輻射增長。除此之外，相關多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性的一個側面影響在于減少了結構性失業(yè)。根據(jù)“干中學”理論，初級勞動者到高級勞動者往往需要大量的實踐，而相似的產(chǎn)業(yè)結構的基本工藝以及行業(yè)知識大同小異，當經(jīng)濟環(huán)境不穩(wěn)定，工人面臨失業(yè)問題時，勞動者可以以更短的時間實現(xiàn)跨行業(yè)就業(yè)，減少了結構性失業(yè)產(chǎn)生的破壞性，保證了勞動力生產(chǎn)要素較為平滑的流動。

非相關多樣性的影響主要體現(xiàn)在風險分散。避免結構過于單一遭受到?jīng)_擊時對鄰近區(qū)域的產(chǎn)業(yè)體系造成連鎖性破壞[14]。當風險發(fā)生時，韌性較強的產(chǎn)業(yè)在一定程度上保證了該地區(qū)經(jīng)濟的整體穩(wěn)定，給韌性較差產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了一個良好的外部環(huán)境，有利于其通過外在整體經(jīng)濟的穩(wěn)定迅速恢復到原本的經(jīng)濟狀態(tài)。據(jù)此，本文提出以下假設：

假設1：產(chǎn)業(yè)多樣化對區(qū)域經(jīng)濟韌性有顯著的影響，產(chǎn)業(yè)多樣化可以促進區(qū)域經(jīng)濟韌性的提升。

產(chǎn)業(yè)多樣性實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟韌性增長的一個重要影響因素在于多元化的產(chǎn)業(yè)交叉有助于促進產(chǎn)業(yè)聯(lián)系加強、加快實現(xiàn)知識溢出、減少技術交流時間[18]以及促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，而這一過程的進行則須以創(chuàng)新人才作為載體。創(chuàng)新作為經(jīng)濟增長的原動力是學術界普遍認可的存在，創(chuàng)新人才的集聚會有效地加快知識技能與應用技術的擴散和交流，有利于關聯(lián)企業(yè)聯(lián)合發(fā)展。產(chǎn)業(yè)的多樣化往往伴隨著較強的管理需求以及多元化的復合型技術人才，當創(chuàng)新人才集聚過低時，現(xiàn)有專業(yè)技術人員不足以實現(xiàn)信息、技術的無障礙交流，產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)能力難以滿足需求。因此當外來沖擊產(chǎn)生時，產(chǎn)業(yè)內(nèi)難以形成抵抗風險的強作用力，其韌性也就處于較低水平。當創(chuàng)新人才集聚達到一定程度實現(xiàn)規(guī)模效應，技術交流壁壘逐漸被打破，產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同能力也得提升，進而形成韌性較強的產(chǎn)業(yè)結構。因此，將人才集聚作為門檻變量觀測不同程度的創(chuàng)新人才集聚下，產(chǎn)業(yè)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響具有必要性。據(jù)此，本文提出以下假設：

假設2：產(chǎn)業(yè)多樣性與區(qū)域經(jīng)濟韌性存在非線性關系，創(chuàng)新人才集聚具有門檻效應。

產(chǎn)業(yè)的多樣性有助于完善產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)健結構。根據(jù)投資組合理論，相關且多元的產(chǎn)業(yè)結構意味著各地區(qū)產(chǎn)業(yè)間存在較為緊密的關聯(lián)，當遭受沖擊時危機會在前向、后向或相關產(chǎn)業(yè)間傳導蔓延。隨著各地區(qū)的經(jīng)濟聯(lián)系日漸緊密，產(chǎn)業(yè)鏈的延伸不再受地理空間的局限，而是受不同區(qū)域基礎研究、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品市場化等綜合多方面因素的影響。因此不同區(qū)域可根據(jù)自身在創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同的關系，通過發(fā)展多樣化的產(chǎn)業(yè)結構以適應外來沖擊對該產(chǎn)業(yè)造成的影響，進而實現(xiàn)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)的整體空間布局。此外，從組織學習視角看，多樣性的產(chǎn)業(yè)結構更有利于跨組織學習的交流和協(xié)作。產(chǎn)業(yè)多樣性較高區(qū)域往往伴隨著多元化的信息、技術的聚集，有利于臨近區(qū)域實現(xiàn)相關產(chǎn)業(yè)知識技能的汲取從而達到技術的轉移和再創(chuàng)造，最終使鄰近區(qū)域的產(chǎn)業(yè)多樣性共同發(fā)展，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟韌性水平的提升。據(jù)此，本文提出以下假設：

假設3：產(chǎn)業(yè)多樣性與區(qū)域經(jīng)濟韌性具有空間相關性。

針對以上研究分析總結，本文給出的機理分析圖，如圖1所示。

四、 區(qū)域經(jīng)濟韌性與產(chǎn)業(yè)多樣性測度

1. 區(qū)域經(jīng)濟韌性測度評價標準與指標構建

現(xiàn)有關于區(qū)域經(jīng)濟韌性發(fā)展水平的測度方法主要有兩種：一種為采用單一變量法，主要分析發(fā)生沖擊后核心變量實際值與趨勢值之間的缺口，另一種是構建指標體系綜合評價。為確保區(qū)域經(jīng)濟韌性變化的整體趨勢得以準確衡量，本文參考朱金鶴等[19]、蔡詠梅等[20]、曾冰[21]的做法，構建指標體系來綜合測度區(qū)域經(jīng)濟韌性變化，最終采用熵權法測量得出區(qū)域經(jīng)濟韌性指標，見表1和圖2。

由韌性空間分布圖可觀測出我國區(qū)域經(jīng)濟韌性分布呈階梯狀，以東高西低為主。2010―2021年，區(qū)域經(jīng)濟韌性均呈現(xiàn)不同程度的增長，且東部地區(qū)增長速度最快，中部地區(qū)增長較快，西部地區(qū)增長較慢，相較于2010年，東西地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟韌性差距在增大。

2. 產(chǎn)業(yè)多樣性的指標測量

本文參考陳兢等[16]對產(chǎn)業(yè)多樣性的測量方法，借鑒2003年《中國統(tǒng)計年鑒》中的產(chǎn)業(yè)劃分，將產(chǎn)業(yè)劃分為三大產(chǎn)業(yè)以及19個小類別，具體見表2和圖3。

本文采用熵值法計算產(chǎn)業(yè)多樣性，具體計算方式為：

[var=1npiln1pi] （1）

式（1）中var為產(chǎn)業(yè)多樣性，n為小類部門數(shù)量，n=1，2，……，19。[pi]為某一地區(qū)該行業(yè)從業(yè)人員占該地區(qū)總從業(yè)人員的比值。此外，根據(jù)熵值法對產(chǎn)業(yè)多樣性進一步分解，可得出相關多樣性以及非相關多樣性。

非相關多樣性具體計算公式為：

[ur=k=1kpkln1pk] （2）

式（2）中k為大類部門，分別代表各省份中k各不相關大類部門，假定小類部門i屬于大類部門[Sk]，其中k=1，2，……，k；n=1，2，3，……，i，則有大類產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)比重[pk]就是小類產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)比重之和。得到：

[Pk=i∈SkPi] （3）

在式3的基礎上計算大類產(chǎn)業(yè)下面各小類產(chǎn)業(yè)的熵指數(shù)[Hk]：

[Hk=i∈SkPiPklnPkPi] （4）

在[Hk]的基礎上計算相關相關多樣性rv，衡量大類產(chǎn)業(yè)下面具有較強關聯(lián)性的小類產(chǎn)業(yè)的多樣性程度，公式如下：

[vr=k=1kPkHk] （5）

我國產(chǎn)業(yè)多樣性分布具有明顯的時空差異。2010年相關多樣性多集中于中部地區(qū)，東部沿海以及西部地區(qū)較弱，非相關多樣性多集中于北部地區(qū)，東部、西部、沿海地區(qū)較弱。2010―2021年，相關多樣性分布變化較小，東部依舊保持較低相關多樣性，西部地區(qū)相關多樣性增長明顯；非相關多樣性分布變化較大，形成明顯的東高西低態(tài)勢，且西部地區(qū)非相關多樣性明顯降低。

五、 模型設定與結果分析

1. 數(shù)據(jù)來源與變量說明

根據(jù)數(shù)據(jù)來源的可得、可靠性，本文以2010―2021年為研究期間、以中國31省域為觀測目標建立面板數(shù)據(jù)1。原始數(shù)據(jù)分別來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《人口統(tǒng)計年鑒》以及中經(jīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。缺失數(shù)據(jù)采取線性插值法補齊。為減少多樣本數(shù)據(jù)存在的極端值對模型產(chǎn)生的影響，本文通過對連續(xù)變量進行1%和99%分位的縮尾處理。

被解釋表變量為區(qū)域經(jīng)濟韌性，由熵權法計算的出，詳見上文。

核心解釋變量為產(chǎn)業(yè)多樣性，由熵值法計算得出，詳見上文。

創(chuàng)新人才集聚：參考傅為一等[22]的計量方式，本文以研究與試驗發(fā)展（R&D）就業(yè)人員數(shù)采用區(qū)位熵測度創(chuàng)新人才集聚水平。

政府管理為政府一般預算收支占GDP的比重，人力資本為平均受教育年限，人口密度為該地區(qū)總人口所占地區(qū)面積的比值，工業(yè)化水平為第二產(chǎn)業(yè)增加產(chǎn)值占GDP的比重。各變量描述性統(tǒng)計見表3。

2. 模型設計

（1）靜態(tài)面板模型設計

[resit=C+β1varit+β2urit+β3vrit+β4relqit+β5govit+β6humit][+β7densit+β8indusit+vi+ut+εit] （6）

式中：i表示省份；t表示年份；被解釋變量res為區(qū)域經(jīng)濟韌性；核心解釋變量var表示產(chǎn)業(yè)多樣性，將var分解為ur與vr，ur表示非相關多樣性，vr表示相關多樣性；控制變量relq表示創(chuàng)新人才集聚，gov表示政府管理，hum表示人力資本，dens表示人口密度，indus表示工業(yè)化水平；[vi]為個體固定效應；[ut]為時間固定效應；[εit]為隨機擾動項。

（2）以創(chuàng)新人才集聚為門檻變量的模型設計

門檻效應是指在一定程度下變量的積累會存在一定的瓶頸，當一個變量達到一定值時，另外一個變量會朝著其他的方向發(fā)展。為解決樣本分離點和差異區(qū)間的任意性，Hansen[23]發(fā)展了新的門檻回歸計量方法，避免了這種脫離現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)狀的情景發(fā)生。

[Yit=αi+θXit+z1βit×I（fit≤γ）+z2βit×I（fit＞γ）+εit] （7）

式（7）中：[αi]為截距項，代表個體差異，[fit]為門檻變量，[γ]為門檻值（模型樣本分離點），[Xit]為多變量構成的的向量，[θ]為解釋變量的系數(shù)，[εit]為隨機干擾項，[βit]表示門檻效應。I為指數(shù)函數(shù)。若存在多門檻效應，那么模型需要進一步擴展，以三門檻模型為例：

[Yit=αi+θXit+z1βit×I（fit≤γ1）+z2βit×I（γ1＜fit≤γ2）+z3βit×I（γ2＜fit≤γ3）+z4βit×I（fit＞γ4）+εit] （8）

（3）空間計量模型設計

為研究產(chǎn)業(yè)多樣性在空間視角對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，本文以經(jīng)濟屬性較強的經(jīng)濟距離矩陣作為基礎矩陣，且為確定何種空間計量模型具有最優(yōu)解，本文通過Hausman檢驗、LM檢驗、LR檢驗以及wald檢驗以保證實證的最優(yōu)性，最終以空間杜賓模型（SDM）作為最優(yōu)選擇，因此僅展示空間杜賓模型的面板設定。

[resit=ρW×resit+β1urit+β2vrit+β3relqit+β4govit+β5humit+β6densit+β7indusit+α1eur+α2evrit+α3erelqit+α4egovit+α5ehumit+α6edensit+αe7indusit+vi+ut+εit] （9）

式（9）中：[ρ]、[αi]、[βi]為模型估計系數(shù)，W為距離經(jīng)濟矩陣，[vi]、[ut]分別為個體固定效應和時間固定效應，e為隨機效應，[εit]由空間滯后的誤差項和隨機誤差項決定。

3. 模型結果與分析

（1）基準回歸結果

為避免因非平穩(wěn)序列導致的偽回歸現(xiàn)象，本文采用LLC、IPS以及HT檢驗發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)存在未通過10%顯著性檢驗的現(xiàn)象，因此通過一階差分的方法將不平穩(wěn)序列進行處理，各變量進行差分處理后均在1%顯著性水平下顯著，且原始數(shù)據(jù)通過協(xié)整性檢驗，可認為變量之間存在相關關系。經(jīng)Hausman檢驗判斷最終使用固定效應模型。其回歸結果見表4。

模型（1）為個體時間雙固定下，以產(chǎn)業(yè)多樣性為核心解釋變量與經(jīng)濟韌性之間的回歸結果。

模型（2）為個體時間雙固定下，以產(chǎn)業(yè)多樣性分解的非相關多樣性、相關多樣性為核心解釋變量與經(jīng)濟韌性之間的回歸結果。

模型（3）（4）為分別加上控制變量的回歸結果。

由基準回歸結果可知，在添加控制變量前后產(chǎn)業(yè)多樣性均通過10%顯著性檢驗，表明產(chǎn)業(yè)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著積極作用，與現(xiàn)有大多數(shù)學者研究結果相同。

非相關多樣性、相關多樣性在添加控制變量前后均通過10%顯著性檢驗，表明無論是非相關多樣性還是相關多樣性，兩者對區(qū)域經(jīng)濟韌性均具有正相關關系。其中，工業(yè)化程度為負影響，可能原因在于工業(yè)化程度過高會使該區(qū)域生產(chǎn)要素資源過度集中于工業(yè)生產(chǎn)，反而不利于產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展。

（2）門檻模型結果

根據(jù)上述模型設定，首先對門檻個數(shù)進行檢測。采用Bootstrap法反復抽取樣本300次，分別進行單一門檻檢驗、雙重門檻檢驗、三重門檻檢驗，最終得到以下結果，見表5。

從門檻效應模型檢驗結果可知，單一門檻效應通過10%顯著性檢驗，雙門檻、三門檻檢驗結果不顯著。因此通過判定，認為創(chuàng)新人才集聚具有一階門檻效應。

在以創(chuàng)新人才集聚作為門檻變量之后，其他變量對經(jīng)濟韌性的影響與面板模型回歸結果基本一致。創(chuàng)新人才集聚作為門檻觀測變量時，當觀測值低于1.6106，處于低于水平的創(chuàng)新人才集聚時，產(chǎn)業(yè)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性的促進效果較低為0.0479；當觀測值大于其門檻值時，促進效果為0.0738。結果表明，當創(chuàng)新人才集聚處于低水平時，產(chǎn)業(yè)多樣化對經(jīng)濟韌性產(chǎn)生的效果較小，只有當創(chuàng)新人才集聚達到一定高的水平以后，才會進一步形成規(guī)模效應，增強產(chǎn)業(yè)多樣性對經(jīng)濟韌性的促進作用。

（3）空間模型結果

為判斷產(chǎn)業(yè)多樣性與區(qū)域經(jīng)濟韌性是否具有空間相關性，本文以經(jīng)濟屬性較強的人均GDP經(jīng)濟距離矩陣為基礎矩陣計算全局莫蘭指數(shù)，計量結果見表6。

經(jīng)全局莫蘭指數(shù)初步判斷，區(qū)域經(jīng)濟韌性、產(chǎn)業(yè)多樣性具有一定的空間相關性。為保證研究的穩(wěn)健性，本文將鄰接矩陣、地理距離矩陣、經(jīng)濟距離矩陣模型結果進行分別展示。其結果見表7。

由最終結果可得，產(chǎn)業(yè)多樣性具有空間溢出效應，三種不同權重矩陣作用下，結果基本相似，表明模型具有穩(wěn)健性。

為進一步解釋空間溢出效應，本文通過偏微分方法對其進行分解，將相應解釋變量對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響分解為直接效應、間接效應以及總效應，其結果見表8。

研究結果表明，非相關多樣性、相關多樣性的空間效應總體表現(xiàn)顯著且與上文基準回歸結果表現(xiàn)一致。非相關多樣性、相關多樣性均對增強區(qū)域經(jīng)濟韌性具有促進作用且溢出效應顯著。創(chuàng)新人才的集聚在空間杜賓模型中表現(xiàn)為增強了本地的經(jīng)濟韌性，在溢出方面，數(shù)值雖為正但未通過10%顯著性檢驗，原因可能在于，創(chuàng)新人才集聚對鄰近地區(qū)產(chǎn)生的“擴散效應”引致的正面影響和由“極化效應”引致的負面影響達到一個平衡，導致溢出效應的不顯著。通過分解效應可以看出，雖然其溢出效應可能受到正反兩個方面的影響，但從總體來看，創(chuàng)新人才的集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有積極促進作用。

六、 結論與啟示

本文利用我國31省域2010—2021年的面板數(shù)據(jù)通過基準回歸模型、門檻效應模型以及空間計量模型分別證明了產(chǎn)業(yè)多樣性、創(chuàng)新人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響。結論如下：（1）從區(qū)域經(jīng)濟韌性的空間布局來看，整體呈現(xiàn)“東部—中部—西部”遞減的狀況。目前高韌性區(qū)域主要集中在東部、中部地區(qū)，西部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟韌性較差。從時間維度來看，近年來各省區(qū)域經(jīng)濟韌性都在增長，且東部地區(qū)省份區(qū)域經(jīng)濟韌性增長快于西部地區(qū)。（2）從產(chǎn)業(yè)多樣性空間布局來看，相關多樣性與非相關多樣性分布差異明顯。以2021年空間分布來看，相關多樣性集中于中部、西部，東部則處于較低水平。非相關多樣性表現(xiàn)為東高西低的階梯遞減狀態(tài)。以時間維度來看，相關多樣性表現(xiàn)為西部地區(qū)快速增長，中部東部保持不變；非相關多樣性表現(xiàn)出東部、中部增強，西部減弱的特征，且東部增長最快。（3）相關多樣性、非相關多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性均具有顯著積極影響，非相關多樣性對其提升作用更大。（3）產(chǎn)業(yè)多樣性與區(qū)域經(jīng)濟韌性之間具有非線性相關關系。不同程度創(chuàng)新人才集聚對產(chǎn)業(yè)多樣在增強區(qū)域經(jīng)濟韌性方面存在不同的影響，當創(chuàng)新人才聚集達到門檻值時，產(chǎn)業(yè)多樣性在增強區(qū)域經(jīng)濟韌性的能力更強。（4）以空間視角來看，產(chǎn)業(yè)多樣性具有正向溢出效應，有利于臨近區(qū)域經(jīng)濟韌性水平的提升，創(chuàng)新人才集聚對韌性提升具有積極促進作用，但其溢出效應不顯著。

基于上述結論，本文得到以下啟示：

第一，各地區(qū)應因地制宜，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展。產(chǎn)業(yè)多樣性在促進區(qū)域經(jīng)濟韌性方面具有顯著積極影響，非相關多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性提升作用更大。西部地區(qū)相較于東部和中部地區(qū)在非相關多樣性方面處于較低水平，因此西部地區(qū)要實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟韌性水平的提升，在推進產(chǎn)業(yè)集群化、產(chǎn)業(yè)多元化的過程中應加強非相關多樣性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。東部中部地區(qū)相較于西部地區(qū)在相關多樣性方面處于較低水平，為進一步發(fā)揮相關多樣性促進知識擴散、增強生產(chǎn)要素流動性以及促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的邊際效應，東部、中部地區(qū)應注重相關產(chǎn)業(yè)多樣性的發(fā)展。

第二，立足自身區(qū)位稟賦，加強省域間產(chǎn)業(yè)合作。產(chǎn)業(yè)多樣性具有顯著的空間溢出效應，為實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟韌性水平的提升，各區(qū)域要根據(jù)自身競爭優(yōu)勢明晰在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同關系，通過發(fā)展多樣化產(chǎn)業(yè)對資源要素配置以及產(chǎn)業(yè)結構進行優(yōu)化，進而達到提升區(qū)域韌性水平的目的。

第三，合理調(diào)節(jié)創(chuàng)新人才的集聚程度。創(chuàng)新人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有很好的促進作用，但政府要控制各個省份的創(chuàng)新人才集聚程度。創(chuàng)新人才集聚程度越過門檻值1.6106時效用最大，但政府部門要因地制宜進行適量的調(diào)節(jié)，防止人才集聚程度過高時產(chǎn)生的“極化作用”，從而造成人才資源的浪費。

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基金項目：新疆維吾爾自治區(qū)自然科學基金面上項目“新疆紡織服裝業(yè)發(fā)展中多主體合作行為與收益分配優(yōu)化研究”（項目編號：2022D01A206）；新疆維吾爾自治區(qū)社科基金專項項目“新疆文化產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展研究”（項目編號：22VZX010）；絲綢之路經(jīng)濟帶核心區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究中心重點項目“喀什地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”（項目編號：ZK202287A）。

作者簡介：李志翠（1979-），女，新疆師范大學商學院教授，博士生導師，研究方向為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展及政策效果評價；趙宇（1997-），通訊作者，男，新疆師范大學商學院碩士研究生，研究方向為區(qū)域產(chǎn)業(yè)分析與規(guī)劃。

（收稿日期：2023-05-19? 責任編輯：蘇子寵）