李杰 劉清

[摘要]大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字經(jīng)濟成為經(jīng)濟社會全面綠色化轉型的新動能。本文從大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設政策視角出發(fā)，試圖探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國城市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的影響效應及作用機理。具體以試驗區(qū)獲批建設為準自然實驗，運用超效率SBM-GML指數(shù)模型測度我國2008—2020年274個地級及以上城市綠色全要素生產(chǎn)率水平，采用雙重差分方法進行實證檢驗。研究結論表明：①國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對城市GTFP存在顯著正效應，且在進行PSM、安慰劑等穩(wěn)健性檢驗后均支持該結論。②國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設主要通過產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化和綠色技術創(chuàng)新傳導機制賦能城市GTFP提升。③異質性分析發(fā)現(xiàn)，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對城市GTFP的提振作用在大城市及特大城市、非資源型城市更為明顯。針對研究結論，提出拓展試驗區(qū)建設范疇并推進試驗區(qū)聯(lián)動發(fā)展、完善配套設施并延展覆蓋面、促進數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合等對策以放大數(shù)字經(jīng)濟的綠色全要素生產(chǎn)率驅動效應，助推經(jīng)濟綠色高效轉型。

[關鍵詞]大數(shù)據(jù)；試驗區(qū)；數(shù)字經(jīng)濟；綠色；全要素生產(chǎn)率

一、 引言與文獻回顧

伴隨著云計算、人工智能、量子信息等新一代信息技術的發(fā)展及廣泛應用，以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展逐漸成為轉變經(jīng)濟發(fā)展方式、實現(xiàn)經(jīng)濟綠色化的重要推動力。為了抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重大契機，2015年8月我國發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（國發(fā)〔2015〕50號）1，明確提出開展國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)試點建設（以下簡稱大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)或試驗區(qū)），并將其作為推進我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要實現(xiàn)路徑。迄今為止，我國已設立了貴州省、河南省、上海市、內蒙古自治區(qū)、重慶市、沈陽市、京津冀地區(qū)、珠三角地區(qū)八大國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，覆蓋東、中、西區(qū)域2；“雙碳”目標約束下，我國政府進一步強化數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的作用，《十四五國家信息化規(guī)劃》強調：“堅持推動以數(shù)字化引領綠色化，促進數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展”3，黨的二十大再強化“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”4。新時代依托數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展驅動我國經(jīng)濟全面綠色轉型已成為必然趨勢，而國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)作為我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的關鍵抓手及數(shù)字經(jīng)濟的重要載體，其拉動經(jīng)濟綠色發(fā)展、提振綠色全要素生產(chǎn)率的關鍵作用不容忽視。

從現(xiàn)有文獻梳理看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展越發(fā)受到廣泛關注，對其研究視角也在不斷拓展，主要集中于經(jīng)濟增長及高質量發(fā)展[1-2]、產(chǎn)業(yè)結構升級[3-4]、低碳轉型[5-6]、共同富裕[7]、綠色全要素生產(chǎn)率[8-15]等。許多學者圍繞數(shù)字經(jīng)濟與綠色全要素生產(chǎn)率的關系展開了深度探討。蔡玲等[9]認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過創(chuàng)新能力、生產(chǎn)效率提升會推動綠色全要素生產(chǎn)率提高。張英浩等[12]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”形關系，即數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)出波動上升態(tài)勢。王巧然[13]以城市群為考察對象，認為數(shù)字經(jīng)濟主要通過市場化程度提升綠色全要素生產(chǎn)率，并揭示了數(shù)字經(jīng)濟對GTFP的作用遵循梅特卡夫法則。楊友才等[14]、笪遠瑤等[15]分別基于要素流動性、結構紅利視角驗證數(shù)字經(jīng)濟對GTFP存在顯著正效應，且改善要素扭曲和產(chǎn)業(yè)結構升級是數(shù)字經(jīng)濟影響綠色全要素生產(chǎn)率的重要渠道。學者們從多方位論證了數(shù)字經(jīng)濟在資源共享、科學決策等方面發(fā)揮關鍵作用，并為助推綠色全要素生產(chǎn)率提供重要手段。但鮮有文獻基于大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策視角，以大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立作為一項準自然實驗，探索數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市綠色全要素生產(chǎn)率的驅動效應及內在關系。

綜上，雖已有文獻證實數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率存在正向影響，但關于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的測度指標大多采用多維度指標體系、文本數(shù)據(jù)挖掘等方法，難免存在主觀片面性以及嚴重內生性問題，可能導致數(shù)字經(jīng)濟驅動綠色全要素生產(chǎn)率的實證結果可靠性有誤差；目前將大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設與綠色全要素生產(chǎn)率納入系統(tǒng)研究的成果較為缺乏。為此，本文基于2008—2020年274個城市樣本，采用DID方法識別數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響，主要貢獻體現(xiàn)在以下三方面：一是研究視角方面?；诰C合試驗區(qū)建設政策視角，研究數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響，不僅為數(shù)字經(jīng)濟驅動綠色全要素生產(chǎn)率提供可靠實證證據(jù)，而且擴展目前綠色全要素生產(chǎn)率影響因素研究以及試驗區(qū)經(jīng)濟效應研究的研究邊界，也能體現(xiàn)中國宏觀調控的制度優(yōu)勢。二是研究方法方面。利用試驗區(qū)這項外生沖擊，使用PSM-DID、安慰劑檢驗等方法在一定程度上規(guī)避樣本選擇偏差問題，進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率關系結論的可靠性。三是機制檢驗方面。本文從綠色技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化角度檢驗大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導路徑，既厘清兩者的內在聯(lián)系，也為提升試驗區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率驅動效應提供可操作性的政策實施維度。

二、 理論分析與研究假設

1. 產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化效應

產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的本質是產(chǎn)業(yè)結構內部資源要素的優(yōu)化配置[16]，產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化通過將生產(chǎn)要素由高污染低產(chǎn)出的生產(chǎn)部門流入低污染高產(chǎn)出的生產(chǎn)部門，實現(xiàn)生產(chǎn)要素以更加高效清潔的方式重新組合并驅動綠色全要素生產(chǎn)率提升。因此，綠色全要素生產(chǎn)率的有效增長實際上與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化之間存在著密不可分的聯(lián)系。

首先，數(shù)字經(jīng)濟依托數(shù)字化技術加速數(shù)據(jù)要素區(qū)域流動，促進生產(chǎn)要素重組和產(chǎn)業(yè)分化，推動新需求、新模式和新業(yè)態(tài)形成，促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化。試驗區(qū)試點政策自建成以來堅持以數(shù)據(jù)為核心，在推動數(shù)據(jù)要素開發(fā)共享、完善數(shù)據(jù)基礎配套設施建設等方面取得重大成就，使數(shù)字化技術實現(xiàn)跨越式發(fā)展與進步。數(shù)字化技術的快速迭代升級在產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應及競爭激勵效應影響下，進一步促進新興數(shù)字化產(chǎn)業(yè)衍生發(fā)展[17]，助推產(chǎn)業(yè)鏈向中高端邁進，引發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的持續(xù)革新。

其次，數(shù)字經(jīng)濟利用數(shù)字技術的高滲透性，引導傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向信息化、網(wǎng)絡化和智能化方向改造，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級?；诖髷?shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設的政策引導，區(qū)域數(shù)據(jù)要素能夠進一步加快數(shù)字化技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的步伐。數(shù)字化技術通過數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)信息等主要形式與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)融合，加大了其對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造的滲透力度，有效提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，促進了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式持續(xù)變革，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級[18]。因此，大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設可能以產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化效應為中介路徑，提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

據(jù)此，本文提出研究假設1：大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)通過產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化效應間接驅動綠色全要素生產(chǎn)率提升。

2. 綠色技術創(chuàng)新效應

綠色技術創(chuàng)新是借助新理念與新科技，通過有效避免或減少環(huán)境污染，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的技術創(chuàng)新產(chǎn)出總稱[19]。綠色技術創(chuàng)新不僅能直接降低自然資源利用強度、提升環(huán)境績效，還能創(chuàng)造綠色經(jīng)濟價值，成為經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略資本。因而，綠色技術創(chuàng)新已成為引致綠色全要素生產(chǎn)率提高、加快經(jīng)濟社會全面綠色轉型的關鍵驅動力。

首先，新增長理論認為知識是技術創(chuàng)新的核心要素，以數(shù)據(jù)驅動為核心的數(shù)字經(jīng)濟能有效加速信息要素流動，為綠色技術創(chuàng)新提供優(yōu)質信息環(huán)境與治理環(huán)境，有效提升綠色創(chuàng)新產(chǎn)出效率。試驗區(qū)按照高質量發(fā)展要求，圍繞數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用、大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新進行試驗探索，借助數(shù)字技術打破市場信息不對稱壁壘，提高了信息流通速度[20]。一方面有利于從事綠色技術研發(fā)企業(yè)在市場環(huán)境中及時甄別篩選有效信息，降低綠色技術創(chuàng)新風險，為其提供更加公開透明的市場環(huán)境；另一方面有利于政府及相關平臺公布綠色環(huán)保政策、行業(yè)清潔技術變革等信息，高效提高政府協(xié)調能力和監(jiān)督效率，改善綠色創(chuàng)新資源供需匹配過程中的低效率與資源無謂損耗。

其次，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展倒逼創(chuàng)新主體重視綠色技術創(chuàng)新活動，增大綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)出。試驗區(qū)建設會帶動產(chǎn)業(yè)局部集聚，產(chǎn)業(yè)在空間地理范圍內的集中又將激發(fā)企業(yè)的競爭活動，在同行業(yè)企業(yè)間的決策和行為相互影響下及時傳遞在綠色技術創(chuàng)新、新市場開發(fā)等方面的壓力，倒逼企業(yè)在綠色技術、市場拓展等方面進行綠色技術創(chuàng)新[21]。此外，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)始終貫徹生態(tài)文明發(fā)展理念，尤其注重對綠色相關產(chǎn)業(yè)的扶持與優(yōu)惠。這意味著在政策積極引導下，創(chuàng)新主體也會為增加自身競爭優(yōu)勢和謀求更高利潤，增強綠色技術知識的儲備與積累，加大研發(fā)資金和研發(fā)人力投入，提高自身綠色技術創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出水平。因此，大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設可能以綠色技術創(chuàng)新效應為中介路徑，提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

據(jù)此，本文提出研究假設2：大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)通過綠色技術創(chuàng)新效應間接驅動綠色全要素生產(chǎn)率提升。

三、 研究設計與數(shù)據(jù)說明

1. 策略識別與模型構造

國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的獲批建設恰好構成一個良好的“準自然實驗”，本研究采取雙重差分法進行檢驗。在2016年，貴州省、河南省、上海市、內蒙古自治區(qū)、重慶市、沈陽市、京津冀地區(qū)、珠三角地區(qū)八大國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)逐步獲批建設，覆蓋本文地級及以上樣本中的67個城市。由此，本文將2016年作為試驗區(qū)建設的政策時點，將以上67個城市構成本研究實驗組，其余作為對照組，構建如下模型：

[GTFPit=α+βDidit+γControlit+δi+ψt+εit] （1）

式（1）中，[被解釋變量GTFP]表示城市綠色全要素生產(chǎn)率水平；[核心解釋變量Did]表示大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)虛擬變量，其系數(shù)[β]表示大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對城市綠色全要素生產(chǎn)率的邊際貢獻，是本文重點關注的系數(shù)；[Control]表示控制變量；[δ]、[φ]、[ε]分別是城市個體、時間固定效應和隨機擾動項。

2. 變量選擇與數(shù)據(jù)說明

（1）變量選擇

被解釋變量采用超效率SBM-GML指數(shù)模型測度2008—2020年我國各城市綠色全要素生產(chǎn)率。具體投入產(chǎn)出變量及數(shù)據(jù)處理如下：投入方面，勞動投入選取各城市年末就業(yè)總人數(shù)來測度；資本投入，基于永續(xù)盤存法利用公式（Ⅰ）：[Kit=IitPit]+（1-[δ]）[Ki（t-1）]估算各城市資本存量來測度，其中K為資本存量，I為全社會固定投資額，P為價格指數(shù)，以2007年為基期進行價格平減，[δ]折舊率采用9.6%[22]；能源投入，由于大部分地級市能源消費總量數(shù)據(jù)并未統(tǒng)計，采取將各城市供氣總量（煤氣、天然氣）、液化石油氣供氣總量、全社會用電量通過折標煤系數(shù)轉換為標準煤后加總求和衡量能源投入。產(chǎn)出方面，期望產(chǎn)出選取各城市2007年不變價的實際GDP來測度，非期望產(chǎn)出則選取城市工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放量和工業(yè)煙（粉）塵排放量來測度。

核心解釋變量為大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)虛擬變量（Did）。若城市i在2016年及之后建設大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)則賦值為1，否則賦值為0。

控制變量選取如下：城市經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）采用城市人均GDP對數(shù)化衡量；對外開放水平（Fdi）采用實際利用外資額/GDP衡量；金融發(fā)展（fin）采用金融機構存貸款總額/GDP衡量；人力資本水平（Hum）采用每萬人大學生人數(shù)衡量；社會消費需求規(guī)模（Scs）采用人均社會消費品零售總額；環(huán)境規(guī)制（Er）從環(huán)境治理成效角度采用一般固體廢棄物利用率衡量；基礎設施建設（Road）采用年末實有城市道路面積對數(shù)化衡量。表1為主要變量計算。

（2）數(shù)據(jù)說明

鑒于數(shù)據(jù)的完整性，本研究選擇2008—2020年274個城市面板數(shù)據(jù)，探究大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對城市GTFP的影響效應。城市層面主要數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒以及EPS數(shù)據(jù)庫；城市綠色專利數(shù)據(jù)來自國家知識產(chǎn)權局專利數(shù)據(jù)庫；部分缺失數(shù)據(jù)利用移動平均法填補。表2為變量描述性統(tǒng)計結果。

四、 實證結果及分析

1. 平行趨勢分析

對本研究而言，雙重差分法要求在國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)獲批建設前，實驗組和控制組的綠色全要素生產(chǎn)率基本維持相同的時間趨勢。據(jù)此，本文構建如下模型進行檢驗：

[GTFPit=α+k=-84βkDidkit+γControlit+δi+ψt+εit] （2）

模型（2）中，[Didkit]是國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)獲批建設前后年份的虛擬變量，其中[k∈-8， 4]，表示國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)獲批建設前8年到后4年，同時本文以國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)獲批建設前第k=-8期為基期，其平行趨勢檢驗的結果如圖1所示?？梢钥闯鰢掖髷?shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設前，各期回歸系數(shù)均不顯著，表明政策前實驗組和控制組時間變化趨勢一致，不存在顯著差異，滿足平行趨勢假定。在政策時點后3-4期，系數(shù)均顯著異于0且呈增長趨勢，初步判斷國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對促進城市綠色全要素生產(chǎn)率提升存在一定影響效應。

2. 雙重差分回歸結果

本文在進行了平行趨勢分析的基礎上，基于模型（1）檢驗試驗區(qū)建設對城市GTFP的影響效應。結果如表3所示，第（1）列是隨機效應的回歸結果，第（2）列是控制時間固定效應的回歸結果，第（3）列是控制個體固定效應的回歸結果，第（4）列是控制雙向固定效應的回歸結果，可以看出[Did]系數(shù)均顯著為正，意味著大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設對城市GTFP存在著顯著的正向影響效應。

3. 穩(wěn)健性檢驗

（1）安慰劑檢驗

為確保促進城市GTFP的凈效應僅來自大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策的沖擊，本文參考Cai等[23]的研究思路采取間接安慰劑檢驗法，即隨機模擬政策發(fā)生的城市和時間，再基于模型做回歸。圖2和圖3分別是隨機模擬500次、1000次的虛假系數(shù)分布圖，豎直虛線是真實系數(shù)值，水平虛線是P=0.1的顯著性水平。從圖中可知，虛假回歸系數(shù)服從正態(tài)分布，且大部分在0附近，低于真實系數(shù)值，同時P值大多數(shù)位于顯著性水平（0.1）以上，說明虛假回歸系數(shù)不顯著，安慰劑檢驗通過，本文核心結論保持穩(wěn)健。

（2）傾向得分匹配雙重差分法

本研究采用PSM-DID方法進行穩(wěn)健性估計。從圖4可知匹配前后實驗組和對照組偏差得到有效緩解。繼而基于模型（1）對匹配后的樣本進行回歸估計，其結果見表4第（1）列，可以看到核心解釋變量系數(shù)仍顯著為正，證明了大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設有利于城市GTFP提升。

（3）排除干擾政策影響

由于智慧城市、寬帶中國試點政策在本樣本期可能會對城市GTFP產(chǎn)生影響，采取在模型（1）中同時加入智慧城市（Smartc）、寬帶中國試點政策的虛擬變量（Broadbandc）進行檢驗。從表4第（2）列可以發(fā)現(xiàn)，[Did]系數(shù)仍然顯著為正，表明在控制干擾政策因素后，大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設依舊對城市GTFP存在正向顯著影響，由此證實本文基本結論的穩(wěn)健。

（4）排除預期效應影響

考慮到大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設經(jīng)歷了漫長的準備過程，不同地方政府在試驗區(qū)獲批建設前可能也會進行多方面的預期，存在的預期因素可能會對結果產(chǎn)生偏差，由此為避免預期影響，本文借鑒宋弘[24]的做法，在模型（1）中加入試驗區(qū)建設前一年的虛擬交互項。表4第（3）列核心解釋變量系數(shù)依舊顯示顯著為正，表明試驗區(qū)建設的預期沒有對基準結果產(chǎn)生影響。

（5）控制省份—年份固定效應

由于城市GTFP可能會因省份特征差異對本文結論產(chǎn)生影響，進一步在模型（1）基礎上引入省份—年份交互固定效應。從表4第（4）列的結果不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對驅動城市GTFP提升有顯著作用的結論仍然穩(wěn)健。

（6）刪除特殊樣本

考慮到直轄市、省會城市、副省級城市相較于普通地級市擁有更多的經(jīng)濟資源和管理權限，可能會對結果產(chǎn)生一定的偏差，因而采取剔除直轄市、省會城市、副省級城市樣本重新進行模型檢驗，估計結果見表4的（5）列，可以看出在剔除特殊樣本后，結果依舊穩(wěn)健。

4. 異質性檢驗

（1）城市規(guī)模異質性

本研究按照人口規(guī)模將樣本城市劃分為中小城市（<100萬）、大城市（≥100萬&＜500萬）、特大城市（人口規(guī)?！?00萬）三等級1進行分樣本檢驗，具體結果見表5第（1）列至（3）列。從表5中可以發(fā)現(xiàn)試驗區(qū)建設對中小城市GTFP影響不明顯，但對大城市、特大城市的GTFP影響顯著為正，且對特大城市GTFP促進作用最大。究其原因可能是城市規(guī)模越大，經(jīng)濟集聚效應、人才集中優(yōu)勢越明顯，越能發(fā)揮大數(shù)據(jù)帶動城市資源要素的優(yōu)化配置作用，加速大數(shù)據(jù)與當?shù)禺a(chǎn)業(yè)融合互動，推動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，有效促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。

（2）自然資源稟賦異質性

本研究參考顏銀根等[25]的研究思路，按照國務院公布的資源型城市名單2將樣本城市分為資源型、非資源型兩類進行分樣本檢驗，其結果如表5第（4）（5）列所示。從表5中可以發(fā)現(xiàn)相較于資源型城市，試驗區(qū)設立對非資源型城市GTFP的正向作用更為顯著?？赡艿脑蚴琴Y源型城市受當?shù)刈匀毁Y源稟賦影響，主要以資源型傳統(tǒng)重工業(yè)為城市經(jīng)濟發(fā)展方向，長期資源過度消耗和環(huán)境污染難以在短時間內修復及調整，試驗區(qū)設立對城市GTFP的提升作用甚微；而非資源型城市受傳統(tǒng)重工業(yè)經(jīng)濟束縛較小，同時也注重數(shù)字技術和人才的培養(yǎng)與吸收，試驗區(qū)獲批建設則會在一定程度上引導該類城市加快發(fā)展綠色化、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，對GTFP拉動作用明顯。

五、 作用機制甄別

為進一步驗證大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的具體傳導路徑，本研究將基于上述機制分析，分別從綠色創(chuàng)新效應、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化兩種路徑驗證城市綠色全要素生產(chǎn)率的機制理論假設。為此，借鑒劉金科[26]等的思路，構建如下模型：

[Channel_vit=α+β1Didit+γControlit+δi+ψt+εit] （3）

[GTFPit=α+β2Didit*Channel_vit+γControlit+δi+ψt+εit] （4）

式（3）（4）中，[Channel_v]代表渠道變量，包括綠色技術創(chuàng)新（Gtech）、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化（Upindus）；[Did×Channel_v]表示國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)虛擬變量與渠道變量的交乘項；綠色技術創(chuàng)新（Gtech）采用地級市綠色發(fā)明專利授權數(shù)與綠色實用專利授權數(shù)之和再加1取對數(shù)衡量，產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化（Upindus）采用產(chǎn)業(yè)結構高級化指標，具體見公式（[Ⅱ]）：

[Upindusit=m=13Ymit×LPmit，i=1，2，3 ] （[Ⅱ]）

式（[Ⅱ]）中，[Ymit]表示[i]城市[t]時期第[m]產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重，[LPmit]表示[i]城市[t]時期第[m]產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，勞動生產(chǎn)率具體計算方式是各城市第[m]產(chǎn)業(yè)增加值年末從業(yè)人員比值，再采取均值法消除量綱。在機制檢驗中，若[β1]，[β2]系數(shù)均顯著為正，則表明該渠道變量是國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策促進城市綠色全要素生產(chǎn)率的重要路徑。

表6匯報了作用機制檢驗的結果，其中第（1）（2）列是綠色技術創(chuàng)新驅動機制的結果，可以發(fā)現(xiàn)[Did]系數(shù)、[Did×Channel]系數(shù)均顯著為正，這意味著大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設可以明顯促進城市綠色技術創(chuàng)新，并通過提升綠色技術水平，改善產(chǎn)業(yè)高污染高耗能的生產(chǎn)模式，降低環(huán)境污染水平，進而增加其“綠色”比重。第（3）（4）列則是產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化驅動機制的結果，可以發(fā)現(xiàn)[β1]，[β2]回歸結果的交互項系數(shù)為正且顯著，說明大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的建設發(fā)展通過有效促進數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的深度融合，積極引導傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造、催生新業(yè)態(tài)形成與發(fā)展，驅動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化，促進產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化和生產(chǎn)效率提高，助力提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

六、 結論及對策建議

綜合實證測度得到研究結論有以下三點：一是國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設能顯著促進城市綠色全要素生產(chǎn)率提升，且在一系列穩(wěn)健性檢驗后該結論依然成立；二是在大城市及特大城市、非資源型城市范圍，試驗區(qū)對其綠色全要素生產(chǎn)率的促進作用更為明顯；三是大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設通過促進城市綠色技術創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化水平提高間接促進城市綠色全要素生產(chǎn)率水平提升。

針對實證結論，本文提出如下相應對策建議：

一是拓展試驗區(qū)建設范疇并推進試驗區(qū)聯(lián)動發(fā)展。首先，持續(xù)推進以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設為突破口的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，及時總結并推廣試驗區(qū)建設階段性成功經(jīng)驗，反思并調整試驗區(qū)建設存在的問題，適時拓展試驗區(qū)建設范疇，有序引導大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，驅動我國經(jīng)濟數(shù)字化、綠色化轉型；其次，堅持以數(shù)據(jù)為紐帶，聯(lián)動東、中、西部八大國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)優(yōu)勢互補，以支撐大數(shù)據(jù)深化應用并搶占人工智能發(fā)展先機，放大各試驗區(qū)協(xié)同效應，共同促進數(shù)字中國建設及新時代中國經(jīng)濟綠色發(fā)展。

二是完善配套設施并延展覆蓋面。首先，積極完善云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化設施建設，大力構建數(shù)據(jù)流通與交易服務數(shù)字化平臺，釋放數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的驅動優(yōu)勢。其次，借助交通基礎設施的互聯(lián)互通、信息化平臺的共建共享，注重試驗區(qū)與非試驗區(qū)區(qū)域的鏈接，延展大數(shù)據(jù)發(fā)展覆蓋面；最后，加快大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)相關制度、決策、法律等政策體系的規(guī)劃建設，秉持政府引領、市場主導的建設原則，增大試驗區(qū)戰(zhàn)略執(zhí)行的包容性和靈活度。

三是促進數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合。首先，主動圍繞數(shù)字經(jīng)濟與綠色創(chuàng)新交互融合，強化數(shù)據(jù)要素供給，構建數(shù)據(jù)采集與共享機制，設立資源開發(fā)數(shù)據(jù)共享中心，塑造城市綠色發(fā)展新動能；其次，依托數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)新區(qū)及新一代信息化技術，加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，率先形成以龍頭企業(yè)為重點推動的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉型新路徑，規(guī)避產(chǎn)業(yè)虛擬化、空心化現(xiàn)象，加快我國綠色經(jīng)濟發(fā)展進程。

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基金項目：國家社會科學基金項目“新時代建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的理論依據(jù)及指標體系構建研究”（項目編號：18XKS009）。

作者簡介：李杰（1965-），女，漢，西南交通大學經(jīng)濟管理學院教授，研究生導師，四川大學經(jīng)濟學博士，主要研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學、區(qū)域經(jīng)濟學；劉清（1999-），女，通訊作者，西南交通大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟學。

（收稿日期：2023-06-01? 責任編輯：蘇子寵）