[摘要]數(shù)字服務貿易開放有助于實現(xiàn)規(guī)模經濟、范圍經濟和長尾經濟,為我國企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供巨大機遇。選用2014—2021年A股上市公司數(shù)據(jù),實證探討數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字服務貿易開放可推動高技術企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,該結論在經過一系列穩(wěn)健性檢驗后仍然成立;資源配置效應和低技能勞動者替代效應是數(shù)字服務貿易開放促進高技術企業(yè)創(chuàng)新的重要渠道;對國有企業(yè)、全要素生產率較高企業(yè)以及ESG治理水平較高企業(yè),數(shù)字服務貿易開放的促進效應更明顯;進一步研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字服務貿易開放顯著提升高技術企業(yè)創(chuàng)新質量。據(jù)此,提出深化數(shù)字服務貿易改革,構筑數(shù)字服務貿易發(fā)展新格局;激活數(shù)字服務貿易開放活力,厚植高技術企業(yè)創(chuàng)新成長;對標高標準數(shù)字服務貿易規(guī)則,提升高技術企業(yè)創(chuàng)新質量,以拓展數(shù)字服務貿易發(fā)展新空間。
[關鍵詞]數(shù)字服務貿易開放;高技術企業(yè)創(chuàng)新;知識產權;資源配置
一、 引言
數(shù)字服務貿易是指依賴數(shù)據(jù)跨境流動、融合數(shù)字技術與服務貿易產生的新模式,是數(shù)字貿易的重要組成部分[1]。隨著數(shù)據(jù)要素潛能逐漸釋放,數(shù)字服務貿易內涵不斷豐富、外延得以拓展、規(guī)模逐年上升,呈現(xiàn)穩(wěn)中向好發(fā)展態(tài)勢。中國商務部發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,2022年可數(shù)字化交付的服務貿易規(guī)模高達2.5萬億元,比五年前增長了78.6%,占服務貿易進出口的比重達到42%1。黨的二十大報告強調,“推動貨物貿易優(yōu)化升級,創(chuàng)新服務貿易發(fā)展機制,發(fā)展數(shù)字貿易,加快建設貿易強國”2,為中國發(fā)展數(shù)字服務貿易打下了扎實基礎。這意味著數(shù)字服務貿易憑借海量數(shù)據(jù)和超大規(guī)模市場優(yōu)勢,賦予貿易強國建設新動能,對暢通經濟循環(huán)、助力高技術企業(yè)開展創(chuàng)新活動意義重大。在此態(tài)勢下,我國數(shù)字服務貿易開放加速全球產業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈優(yōu)化整合,強化各國間高端產業(yè)互聯(lián)互通,進而釋放創(chuàng)新潛能,激活高技術企業(yè)創(chuàng)新動力。那么,數(shù)字服務貿易開放通過何種機制對高技術企業(yè)創(chuàng)新產生影響?能否同時助力高技術企業(yè)創(chuàng)新質量提升?回答這一系列問題不僅有利于引領對外服務貿易高質量發(fā)展,還可加速貿易強國建設進程。
數(shù)字服務貿易作為一種新型貿易形式,為高技術企業(yè)創(chuàng)新提供了嶄新路徑。第一,數(shù)字服務貿易開放賦能創(chuàng)新效率提升[2]。數(shù)字服務貿易開放帶動數(shù)據(jù)、技術和資本等創(chuàng)新要素暢通流動,助力各類市場主體重構組織模式、打破時空限制,穩(wěn)步提升高技術企業(yè)創(chuàng)新效率。進一步,數(shù)字服務貿易開放衍生出線上支付、遠程教育與遠程醫(yī)療等新業(yè)態(tài),可代替企業(yè)進行低技能勞動生產,拓展高技術企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展空間。第二,數(shù)字服務貿易推進創(chuàng)新過程集約化[3]。在數(shù)字服務貿易中,貿易活動主要通過互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化方式實現(xiàn),促使產品和服務的研發(fā)設計、生產制造、市場營銷等貿易環(huán)節(jié)集約化。這不僅可實現(xiàn)精準供需匹配,促進要素資源集約化投入,還能開發(fā)大量創(chuàng)新性資源,增強高技術企業(yè)創(chuàng)新能力。第三,數(shù)字服務貿易開放穩(wěn)定資源供給[4]。數(shù)字服務貿易開放格局下,不同行業(yè)用戶與合作伙伴實現(xiàn)橫向合作,上下游企業(yè)資金鏈與生產鏈實現(xiàn)互聯(lián)互通,可緩解高技術企業(yè)融資壓力,保證創(chuàng)新活動具有穩(wěn)定性開源供給。同時,在數(shù)字服務貿易平臺助力下,高技術企業(yè)擁有穩(wěn)定市場基礎,這有利于優(yōu)質勞動力資源與人力資本持續(xù)累積,賦能企業(yè)創(chuàng)新水平與質量不斷提升?;诖耍疚木蛿?shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)的創(chuàng)新效應展開詳細討論。
綜上所述,本研究突破已有數(shù)字服務貿易開放與創(chuàng)新之間的討論范圍,從微觀領域出發(fā)界定并測度中國高技術行業(yè)數(shù)字服務貿易開放程度,定量分析數(shù)字服務貿易開放與高技術企業(yè)創(chuàng)新間關系。具體從資源配置效應和低技能勞動者替代效應視角出發(fā),挖掘數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新的潛在影響效應。并且,將高技術企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量與質量納入統(tǒng)一研究框架,探討數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新的影響效應,以顯著拓展數(shù)字服務貿易影響外延。
二、 文獻綜述與理論分析
1. 文獻綜述
現(xiàn)有文獻主要從如下兩方面分別研究數(shù)字服務貿易開放與高技術企業(yè)創(chuàng)新。其一,基于宏觀層面跨國數(shù)據(jù)與微觀層面行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)探討數(shù)字服務貿易的經濟效應。就宏觀層面跨國數(shù)據(jù)而言,于世海等[5]以全球50個經濟體為研究對象,實證檢驗發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務貿易限制措施顯著抑制制造業(yè)數(shù)字化轉型。齊俊妍等[6]利用2014—2020年40個國家數(shù)據(jù),考察發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務貿易監(jiān)管異質性顯著抑制數(shù)字服務行業(yè)雙邊價值鏈關聯(lián)。耿偉等[7]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字服務貿易網絡中心度的提高可顯著提升出口國內增加值,并通過促進國內生產分割和創(chuàng)新效應兩條路徑影響出口國內增加值。劉建平等[8]認為,數(shù)字服務貿易對國家創(chuàng)新能力具有顯著正向影響,收入差距在兩者之間發(fā)揮部分中介作用。從微觀層面行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)來看,陳明等[9]以2000—2020年我國海關產品層面交易數(shù)據(jù)為研究樣本,發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務貿易開放可提高企業(yè)出口產品質量,但這一作用強度與地區(qū)相關,即地區(qū)經濟越開放,數(shù)字服務貿易對出口產品質量的提升作用越大。值得注意的是,研究數(shù)字服務貿易的經濟效應可對現(xiàn)有文獻形成有益補充,進一步拓展數(shù)字服務貿易的創(chuàng)新促進效應范疇。
其二,探討高技術企業(yè)創(chuàng)新的影響因素。企業(yè)創(chuàng)新活力對增強企業(yè)核心競爭力具有重要意義,可促進技術進步和經濟增長,這已成為學術界長期以來的重點與熱點談論話題。已有研究從企業(yè)內部視角出發(fā),認為創(chuàng)新主體、科研資金投入是區(qū)域高技術產業(yè)產生高創(chuàng)新績效的必要條件[10]。部分學者還認為員工持股、內控質量與高新技術企業(yè)二元創(chuàng)新呈顯著正相關關系[11]。進一步地,部分文獻從外部環(huán)境切入探析高技術企業(yè)創(chuàng)新的影響因素。其中,數(shù)字經濟[12]、政府補貼[13]、產業(yè)協(xié)同集聚[14]和全球價值鏈嵌入[15]是影響高技術企業(yè)創(chuàng)新水平的關鍵因素。
綜上,已有文獻雖針對數(shù)字服務貿易經濟效應和高技術企業(yè)影響因素展開討論,但尚未關注數(shù)字服務貿易開放與創(chuàng)新之間的關系。有鑒于此,本文試圖擴充現(xiàn)有研究,希冀使數(shù)字服務貿易的創(chuàng)新促進效應得到廣泛應用。具體而言,基于OECD發(fā)布的STRI數(shù)據(jù)庫和DSTRI數(shù)據(jù)庫,實證探究數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新的直接影響,再從資源配置效應和低技能勞動者替代效應兩大維度,探討數(shù)字服務貿易開放如何影響高技術企業(yè)創(chuàng)新,以期從理論和實踐層面激發(fā)高技術企業(yè)創(chuàng)新活力。
2. 理論分析
(1)數(shù)字服務貿易對高技術企業(yè)創(chuàng)新的直接效應
一方面,從供給端角度看,當前我國數(shù)字基礎設施建設較為薄弱,數(shù)字服務供給能力與質量尚待挖掘。在此背景下,數(shù)字服務貿易規(guī)模逐年提升,優(yōu)勢不斷擴展,借助物聯(lián)網與人工智能等數(shù)字技術,為國內企業(yè)引入國外高端、新型數(shù)字服務與產品,有助于企業(yè)加速推進產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈重構[16],利于強化高技術企業(yè)創(chuàng)新能力。與此同時,數(shù)字服務貿易開放可以擺脫單一地區(qū)局限性,擴大各類資源調配范圍,為高技術企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新奠定強大供給,促使其創(chuàng)新研發(fā)活動更加精細化,進而提升創(chuàng)新水平與能力。另一方面,從需求端角度看,數(shù)字服務貿易開放不斷催生遠程教育、在線娛樂和跨境電商等新業(yè)態(tài),引致市場需求向個性化、多樣化方向發(fā)展,為消費者開辟了全新消費內容與渠道[17]。新業(yè)態(tài)和新需求快速衍生為高技術企業(yè)進行數(shù)字化創(chuàng)新提供差異化產品與服務,使各類數(shù)字化要素廣泛嵌入創(chuàng)新研發(fā)全過程,助力高技術企業(yè)提高創(chuàng)新水平。綜上,數(shù)字服務貿易開放顯著推動高技術企業(yè)創(chuàng)新水平提升。
(2)數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新的間接效應
第一,數(shù)字服務貿易開放通過資源配置效應促進高技術企業(yè)創(chuàng)新水平提升。一般而言,借助數(shù)字經濟飛速發(fā)展優(yōu)勢,數(shù)字服務貿易開放對企業(yè)實行數(shù)字化管理,能夠緩解因資源稀缺給企業(yè)創(chuàng)新帶來的限制,實現(xiàn)資源合理有效配置[18]。具言之,數(shù)字服務貿易開放使大量優(yōu)質數(shù)字資源進入國內市場,改善數(shù)字創(chuàng)新資源低效利用問題,提高創(chuàng)新資源配置效率。隨著創(chuàng)新資源配置效率的提升,高技術企業(yè)可共享優(yōu)質化數(shù)字服務,打破數(shù)字化服務轉型升級之難,實現(xiàn)創(chuàng)新質量與水平雙提升。除此之外,數(shù)字服務貿易開放有利于高技術企業(yè)打破信息壁壘,削弱信息不對稱帶來的資源配置低下問題,進而促進創(chuàng)新資源高效流轉,實現(xiàn)資源、勞動與人才等要素重新組合,賦能企業(yè)創(chuàng)新水平與質量提升[19]。
第二,當服務用戶數(shù)量激增、服務規(guī)模擴大時,傳統(tǒng)服務所需成本大幅增長,難以為企業(yè)創(chuàng)新提供發(fā)展空間。數(shù)字服務貿易開放為企業(yè)提供多元化學習契機和渠道,促使低技能勞動者不斷進行自我更新,豐富自身知識儲備[20],從而有效消化吸收數(shù)字服務貿易產生的知識溢出效應,大幅提升人力資本水平,夯實高技術企業(yè)創(chuàng)新能力。具體來看,數(shù)字服務貿易開放能超越時空將生產活動與信息進行串聯(lián),以最低投入成本提升人力資本水平,強化高技術企業(yè)創(chuàng)新能力。
三、 研究設計
1. 數(shù)據(jù)來源
本文研究數(shù)據(jù)主要來自四個方面:第一,企業(yè)層面相關數(shù)據(jù)來自中國研究數(shù)據(jù)服務平臺以及國家知識產權局的專利數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫可提供詳細企業(yè)獲取專利、申請專利以及審批專利數(shù)量。第二,數(shù)字服務貿易指數(shù)來自OECD發(fā)布的2014—2020年STRI數(shù)據(jù)庫和DSTRI數(shù)據(jù)庫;投入產出數(shù)據(jù)來源于2015年、2017年、2018年和2020年的《中國投入產出表》1。第三,企業(yè)出口產品數(shù)據(jù)源自《中國海關貿易數(shù)據(jù)庫》。第四,控制變量數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和Wind數(shù)據(jù)庫?;谏鲜鰯?shù)據(jù),本文使用2014—2021年上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本,并對STRI數(shù)據(jù)庫、DSTRI數(shù)據(jù)庫、上市公司數(shù)據(jù)庫和國家知識產權專利數(shù)據(jù)庫進行匹配,最終得到10500個企業(yè)層面觀測值。由于2021年數(shù)字服務貿易指數(shù)尚處空白地帶,研究采用相鄰年份線性內插法補齊數(shù)據(jù),以使研究更具科學性。對所獲數(shù)據(jù)進行如下處理:剔除金融類市場公司和ST、*ST或PT上市公司樣本;剔除研究數(shù)據(jù)嚴重缺失樣本;對連續(xù)變量進行1%和99%水平上縮尾處理,以消除異常值對檢驗結果造成的負面影響。
2.模型設定與變量說明
本文利用雙重差分法驗證數(shù)字服務貿易對高技術企業(yè)創(chuàng)新的影響效應,具體基準模型設定如下:
[Innohteit=α0+α1Digopenit+βXit+λi+μt+εit]? (1)
式(1)中,[i]和[t]分別代表企業(yè)和時間;[Innohteit]表示高技術企業(yè)創(chuàng)新水平;[Digopenit]指代數(shù)字服務貿易開放水平;[Xit]指代企業(yè)層面的控制變量;[λi]和[μt]分別表征企業(yè)固定效應、時間固定效應,[εit]為隨機誤差項。
變量設定具體說明如下:
(1)被解釋變量:高技術企業(yè)創(chuàng)新水平([Innohte])
企業(yè)專利獲得數(shù)量更能客觀反映企業(yè)創(chuàng)新情況,是當前學者使用較為頻繁的測度方法。本文參考俞立平等[21]的研究,使用企業(yè)專利獲得數(shù)量測度高技術企業(yè)創(chuàng)新水平,包括有效專利數(shù)量、外觀設計專利數(shù)量與實用新型專利數(shù)量,對上述數(shù)據(jù)進行加1取自然對數(shù)處理。
(2)核心解釋變量:數(shù)字服務貿易開放指數(shù)([Digopen])
首先,OECD綜合五大維度對[STRI]數(shù)據(jù)庫即服務貿易限制指數(shù)進行賦權,取值為[0-1]。在此基礎上,OECD構建了[DSTRI]即數(shù)字服務貿易限制指數(shù),該指數(shù)越大,數(shù)字服務貿易開放程度越小?;赨NCTAD(2015)1和中國商務部(2019)對數(shù)字服務貿易的內涵界定,依據(jù)《數(shù)字經濟及其核心產業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》標準,本文篩選數(shù)字化程度高且數(shù)據(jù)完整的數(shù)字服務貿易相關行業(yè),并將其與STRI數(shù)據(jù)庫、DSTRI數(shù)據(jù)庫進行匹配,數(shù)字服務貿易相關行業(yè)由作者留存?zhèn)渌鳌1疚慕梃b方慧和霍啟欣[22,23]研究成果,將數(shù)字服務貿易開放指數(shù)的測度方式設定如下:
[Digopenjt=s1-DSTRIst×IRist×100%] (2)
式(2)中,[Digopen]表征各行業(yè)數(shù)字服務開放程度;[i]代表行業(yè),[s]表示數(shù)字服務貿易相關行業(yè)。[DETRIst]為數(shù)字服務貿易限制指數(shù),使用衡[1-DSTRIst]量數(shù)字服務貿易開放程度。[IRist]表示[t]年各行業(yè)[j]使用的數(shù)字服務行業(yè)[s]作為中間投入占總投入的比重。
(3)控制變量
參考已有研究成果[24-26],本文選取如下控制變量:①企業(yè)資本([capitalit]),用以衡量企業(yè)經營能力,以企業(yè)總資本對數(shù)表征;②企業(yè)總負債([debtit]),用來測度企業(yè)的經營活動水平,使用企業(yè)負債總額與資產總額之比表示;③企業(yè)總收益([incomeit]),是指因創(chuàng)新而獲得超過正常數(shù)額的收益,采用稅前利潤與資產總額之比表示;④企業(yè)年齡([lnageit]),是反映企業(yè)創(chuàng)新能力的關鍵指標,使用企業(yè)已成立年限加1取自然對數(shù)衡量;⑤企業(yè)治理結構([goverit]),企業(yè)經營模式與創(chuàng)新能力受企業(yè)治理結構影響,用企業(yè)董事長是否兼職CEO進行測度,若兼職取值為1,反之為0。⑥企業(yè)出口市場數(shù)量([lnmarketit]),使用企業(yè)總收入與員工數(shù)量之比表征。
四、 實證結果分析
1. 基準回歸結果
本文基于模型(1),實證檢驗數(shù)字服務貿易開放影響高技術企業(yè)創(chuàng)新的基準回歸結果,如表1所示。結果表明,數(shù)字服務貿易開放能顯著提升有效專利數(shù)量,對實用新型專利數(shù)量的提升作用相對較高。這一方面反映出在數(shù)字服務貿易不斷開放進程中,數(shù)字產業(yè)關聯(lián)效應產生的直接影響,以及資源配置效應、低技能勞動要素替代效應在其中發(fā)揮的間接影響,均顯著推動高技術企業(yè)創(chuàng)新;另一方面也反映出中國積極參與國際產業(yè)鏈與數(shù)字服務貿易,促使高技術企業(yè)間專業(yè)分工更加細化,由此提升實用新型專利獲得數(shù)量,為高技術企業(yè)創(chuàng)新奠定了深厚基礎。
2. 穩(wěn)健性檢驗
(1)平行趨勢檢驗
為確保研究結果可靠穩(wěn)健,采用平行趨勢檢驗高技術企業(yè)創(chuàng)新是否受數(shù)字服務貿易開放的動態(tài)影響。結果表明,2005—2014年,數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新水平的影響還未顯現(xiàn);2014年之后,數(shù)字服務貿易開放顯著提高了高技術企業(yè)創(chuàng)新水平與質量,且這一影響具備持續(xù)增長特性。綜合來說,數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新的影響通過平行趨勢檢驗,同時證明影響具備長期性。
(2)安慰劑檢驗
安慰劑檢驗的核心思想在于假定政策發(fā)生時間或實驗組進行分析,以確保研究結論穩(wěn)健性。主要通過如下三種做法進行安慰劑檢驗:其一,選取數(shù)據(jù)庫公布前期即2005—2014年的數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新的影響效應。其二,隨機設定數(shù)據(jù)庫公布區(qū)間后發(fā)現(xiàn),估計系數(shù)尚不顯著,證實前文回歸結果具備較高穩(wěn)健性。其三,隨機選取處理組。由于STRI和DSTRI數(shù)據(jù)庫公布時間已固定,須通過隨機選取處理組排除其他相關數(shù)據(jù)庫帶來的干擾因素。結果表明,回歸系數(shù)均在0上下波動且未通過顯著性檢驗,即通過安慰劑檢驗,從側面證明數(shù)字服務貿易開放能顯著提高高技術企業(yè)創(chuàng)新水平。
3. 機制分析
(1)資源配置效應機制檢驗
為實證檢驗數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新的間接影響,本文從資源配置效應視角出發(fā)展開詳細機制分析。參照楊壯等[27]的方法,采用企業(yè)間全要素生產率離散度([tfpr])衡量企業(yè)間資源配置效率。企業(yè)間全要素生產率離散度越小,說明資源配置效率越高,數(shù)字服務貿易通過資源配置效應提升高技術企業(yè)創(chuàng)新水平的作用越強,具體回歸結果見表2列(1)至列(3)。結果表明,數(shù)字服務貿易開放的回歸系數(shù)顯著為負,說明其能有效降低企業(yè)間全要素生產率差距,進而賦能高技術企業(yè)創(chuàng)新水平提升。主要原因在于,數(shù)字服務貿易開放下“信息孤島”和“數(shù)據(jù)壁壘”逐漸被打破,這使全球信息共享水平大幅提升,同時能降低企業(yè)間全要素生產率差距,最終提高高技術企業(yè)創(chuàng)新水平。進一步地,估計結果表明對資源配置效應較好的企業(yè),數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)實用新型專利數(shù)量的提升作用更強。
(2)人力資本水平機制檢驗
本文從人力資本視角出發(fā)探究數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新的影響,并對此展開分析。采用企業(yè)從業(yè)人員平均工資測算人力資本水平[28],估計結果如表2列(4)至列(6)所示。結果表明,數(shù)字服務貿易開放可通過提高人力資本水平促進高技術企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。這與上文理論分析一致,即數(shù)字服務貿易開放帶來的數(shù)字技術、資源與信息溢出效應促使企業(yè)進行顛覆式創(chuàng)新,同時為諸多勞動者提供學習渠道與機會,增強高技能人才對高技術企業(yè)創(chuàng)新的推動作用。進一步研究表明,在數(shù)字服務貿易促進人力資本水平提升背景下,其對高技術企業(yè)實用新型專利數(shù)量的提升幅度最大。
4. 異質性分析
(1)不同所有制形式企業(yè)
企業(yè)所有制形式是影響企業(yè)創(chuàng)新模式和研發(fā)能力的重要因素,本文將數(shù)字服務貿易開放指數(shù)與國有企業(yè)虛擬變量納入基準回歸模型進行異質性檢驗(限于篇幅,表留存?zhèn)渌鳎?。結果顯示,在受到數(shù)字服務貿易開放影響后,國有企業(yè)的有效專利數(shù)量和實用新型專利數(shù)量提升幅度更大,非國有企業(yè)則在外觀設計專利數(shù)量方面提升更大。究其緣由,國有企業(yè)具備良好創(chuàng)新基礎與能力,可借助數(shù)字服務貿易開放優(yōu)勢研發(fā)實用型專利。相較而言,非國有企業(yè)雖具備較強創(chuàng)新活力與動力,但不具備自主創(chuàng)新基礎,僅能通過外觀設計專利保護自身知識產權,倒逼創(chuàng)新能力與水平提升。
(2)不同全要素生產率企業(yè)
企業(yè)全要素生產率與其創(chuàng)新能力息息相關,因此本文根據(jù)企業(yè)全要素生產率的平均值將其劃分為全要素生產率較低企業(yè)和全要素生產率較高企業(yè),然后進行回歸(限于篇幅,表留存?zhèn)渌鳎?。結果顯示,無論是全要素生產率較低企業(yè)還是較高企業(yè),數(shù)字服務貿易開放均顯著提升其創(chuàng)新水平,但對全要素生產率較高企業(yè)創(chuàng)新的提升作用更強。這是因為全要素生產率較高企業(yè)不斷改進生產經營流程,優(yōu)化資源要素配置,加速創(chuàng)新活動與產品研發(fā),為創(chuàng)新水平提升奠定物質基礎。
(3)不同治理水平企業(yè)
ESG治理水平決定企業(yè)內部經營效率與決策管理水平,同樣對創(chuàng)新發(fā)展產生一定影響。本文參考何小鋼等[28]的方法,運用主成分分析法測度包含財務指標、市場指標、環(huán)境指標和社會責任指標在內的企業(yè)治理水平,并根據(jù)治理水平均值對企業(yè)進行分組檢驗(限于篇幅,表留存?zhèn)渌鳎?。結果顯示,于ESG治理水平較低企業(yè)而言,其外觀設計專利數(shù)量的提升幅度最大,說明ESG治理水平較低企業(yè)亟須通過外觀設計專利數(shù)量提升自身核心競爭力,從而增強創(chuàng)新能力。相較而言,ESG治理水平較高企業(yè)的有效專利數(shù)量與實用新型專利數(shù)量提升幅度更大,說明治理水平較高企業(yè)擁有更強自主創(chuàng)新能力,且市場競爭力更強,可借助實用新型專利數(shù)量夯實自身創(chuàng)新實力。
五、 進一步討論:數(shù)字服務貿易開放對創(chuàng)新質量的提升效應檢驗結果
上述研究中,通過測度有效專利數(shù)量、外觀設計專利數(shù)量與實用新型專利數(shù)量,著重探討數(shù)字服務貿易對高技術企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量的影響。為更進一步夯實高技術企業(yè)創(chuàng)新能力,將其劃分為數(shù)量與質量兩個維度,本部分重點討論數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新質量的提升效應。參照Yu等[29]的做法,分別使用有效專利創(chuàng)新質量、實用新型專利創(chuàng)新質量、外觀設計專利創(chuàng)新質量、企業(yè)專利被引數(shù)量、專利平均維持時間以及專利授權率衡量創(chuàng)新質量,并對所有變量加1取自然對數(shù)處理。其中,企業(yè)創(chuàng)新質量通過知識寬度法測量,并依據(jù)中國知識產權局公布的專利IPC分類號測度企業(yè)創(chuàng)新質量,具體公式表示如下:
[patent-knowledgeit=1-patentimtpatentit2] (3)
式(3)中,[i]代表企業(yè),[m]指代專利所在大組類別,[t]為年份。[patent-knowledgeit]表示企業(yè)[i]在[t]時期的創(chuàng)新質量;[patentimt]是企業(yè)[i]在[t]時期的大組類別[m]的專利數(shù)量;[patentit]為企業(yè)[i]在[t]時期的所有類別專利總數(shù)。[patent-knowledgeit]越大,專利知識寬度越大,高技術企業(yè)創(chuàng)新質量越高。
數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新質量的提升效應檢驗結果如表3所示。數(shù)字服務貿易開放對有效專利創(chuàng)新質量和實用新型專利創(chuàng)新質量的提升作用最強,說明兩者在促進高技術企業(yè)創(chuàng)新能力方面發(fā)揮了卓越貢獻。這一結果為未來數(shù)字服務貿易開放提供政策啟示,即應當充分認識到數(shù)字服務貿易開放產生的規(guī)模經濟效應,重視數(shù)字服務貿易便利化的有效探索與實踐,以夯實企業(yè)創(chuàng)新質量。
六、 結論與政策建議
本文基于OECD發(fā)布的STRI數(shù)據(jù)庫和DSTRI數(shù)據(jù)庫,分析數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新水平的影響。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字服務貿易開放顯著推動高技術企業(yè)創(chuàng)新水平提升,在經過一系列穩(wěn)健性檢驗后該結論依然成立。資源配置效應和低技能勞動者替代效應在數(shù)字服務貿易開放提升高技術企業(yè)創(chuàng)新過程中發(fā)揮重要渠道作用。數(shù)字服務貿易開放對高技術企業(yè)創(chuàng)新水平的提升效應在國有企業(yè)、全要素生產率較高企業(yè)以及ESG治理水平較高企業(yè)中更大。進一步研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字服務貿易顯著增強高技術企業(yè)創(chuàng)新質量?;谏鲜鼋Y論,本文提出如下政策建議:
首先,深化數(shù)字服務貿易改革,構筑數(shù)字服務貿易發(fā)展新格局。政府部門應建立大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網支撐的數(shù)字服務平臺,持續(xù)提升中國在國際數(shù)字服務貿易網絡中的層級。在此基礎上,政府部門要借助數(shù)字服務貿易開放優(yōu)勢,以跨境電商為基礎推進企業(yè)創(chuàng)新基礎設施建設,培育新型創(chuàng)新主體,以構筑數(shù)字服務貿易賦能高技術企業(yè)創(chuàng)新格局。尤其要加快培育新興服務領域關鍵數(shù)字技術,打造新興產業(yè)集群,深化數(shù)字服務貿易改革。進一步,完善數(shù)字技術與產業(yè)融合滲透機制,不斷提升高技術含量和數(shù)字化附加值服務占比。
其次,激活數(shù)字服務貿易開放活力,厚植高技術企業(yè)創(chuàng)新成長。其一,相關部門應支持高技術企業(yè)加大在創(chuàng)新研發(fā)、數(shù)字創(chuàng)新與知識產權等領域的投入力度,培養(yǎng)一批具有國際競爭力的創(chuàng)新主體,并鼓勵其參與數(shù)字服務貿易開放過程中的項目引進、落地與轉化工作,激活數(shù)字服務貿易開放活力。其二,數(shù)字貿易部門應借助5G、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術暢通要素流動渠道,推動產業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈協(xié)同發(fā)展,打造囊括政府部門、國內外企業(yè)與金融機構在內的數(shù)字服務貿易生態(tài)圈,提高資源配置效率,支撐高技術企業(yè)創(chuàng)新性成長。
最后,對標高標準數(shù)字服務貿易規(guī)則,提升高技術企業(yè)創(chuàng)新質量。相關部門要按照適度超前原則,在不同領域加大布局5G網絡等基礎設施,深入實施互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展工程,為數(shù)字服務貿易開放促進高技術企業(yè)創(chuàng)新質量提升提供數(shù)字底座。另外,數(shù)字服務部門應改良數(shù)字化應用場景,健全相關數(shù)字服務產業(yè)頂層設計,深入開展大數(shù)據(jù)產業(yè)試點示范以及數(shù)據(jù)交易中心建設,助推行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質量提質升級。
參考文獻:
[1] 韓晶,姜如玥,孫雅雯.數(shù)字服務貿易與碳排放——基于50個國家的實證研究[J].國際商務(對外經濟貿易大學學報),2021(6):34-49.
[2] 呂延方,方若楠,王冬.全球數(shù)字服務貿易網絡的拓撲結構特征及影響機制[J].數(shù)量經濟技術經濟研究,2021(10):128-147.
[3] 齊俊妍,強華俊.數(shù)字服務貿易限制措施影響服務出口了嗎——基于數(shù)字化服務行業(yè)的實證分析[J].世界經濟研究,2021(9):37-52.
[4] 張亞斌,馬莉莉,剛翠翠.“一帶一路”數(shù)字服務出口增加值、價值鏈地位及其決定因素——基于全球多區(qū)域投入產出模型的實證研究[J].經濟問題探索,2021(7):177-190.
[5] 于世海,杜子喆,趙玉崟.國際數(shù)字服務貿易限制措施對制造業(yè)數(shù)字化轉型的影響研究——基于OECD數(shù)字服務貿易限制指數(shù)的分析[J].價格理論與實踐,2022(8):164-168.
[6] 齊俊妍,李月輝.數(shù)字服務貿易監(jiān)管異質性對雙邊價值鏈關聯(lián)的影響——基于數(shù)字服務行業(yè)的實證研究[J].國際貿易問題,2022(12):20-37.
[7] 耿偉,吳雪潔,葉品良.數(shù)字服務貿易網絡對出口國內增加值的影響——來自跨國數(shù)據(jù)的經驗證據(jù)[J].國際貿易問題,2022(12):90-110.
[8] 劉建平,路紅艷.數(shù)字服務貿易與國家創(chuàng)新能力:基于收入差距的中介效應研究[J].技術經濟,2022(10):1-11.
[9] 陳明,卿前龍,蓋翊中.數(shù)字服務貿易開放提高了中國制造業(yè)企業(yè)出口產品質量嗎?[J].中國流通經濟,2023(2):79-90.
[10] 胡寧寧,侯冠宇.區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)如何驅動高技術產業(yè)創(chuàng)新績效——基于30個省份案例的NCA與fsQCA分析[J].科技進步與對策,2023(10):100-109.
[11] 文瓊.員工持股、內控質量與高新技術企業(yè)二元創(chuàng)新——基于混合所有制改革背景[J].財會通訊,2022(8):51-56.
[12] 趙平.數(shù)字經濟、技術市場發(fā)展與高技術企業(yè)創(chuàng)新[J].現(xiàn)代管理科學,2023(2):152-162.
[13] 徐藝,李健,劉亦文.高技術產業(yè)創(chuàng)新效率、企業(yè)規(guī)模質量與政府補貼——基于門檻模型的實證分析[J].科技管理研究,2023(3):132-138.
[14] 李健,高鵬程,謝衡.產業(yè)協(xié)同集聚、人力資本流動與高技術產業(yè)創(chuàng)新[J].統(tǒng)計與決策,2023(2):179-184.
[15] Qian F R, Hong J, Fang T,et al. Global Value Chain Embeddedness and Innovation Efficiency in China[J].Technology Analysis & Strategic Management,2022,34(9):1050-1064.
[16] 吳石磊,張宏杰,田文濤.數(shù)字服務貿易出口特征、壁壘及其同群效應影響[J].中國科技論壇,2022(3):72-81.
[17] 張亞斌,馬莉莉.中國數(shù)字服務貿易:價值構成、分工演進及決定因素——基于增加值視角的實證研究[J].福建論壇(人文社會科學版),2022(1):33-46.
[18] 周念利,包雅楠.數(shù)字服務貿易壁壘對制造業(yè)產出服務化水平的影響——基于中國上市公司微觀數(shù)據(jù)的經驗研究[J].亞太經濟,2022(3):35-45.
[19] 陶愛萍,張珍.數(shù)字經濟對服務貿易發(fā)展的影響——基于國家層面面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].華東經濟管理,2022(5):1-14.
[20] Mulenga R.GMM Analyses of the Effects of Digital Services Trade on Economic Growth of Low, Middle and High Income Countries[J].Asian Journal of Economics, Business and Accounting,2022(6):1-22.
[21] 俞立平,吳思慈,張宏如.技術市場發(fā)展與高技術企業(yè)創(chuàng)新差距關系研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2022(3):14-23.
[22] 方慧,霍啟欣.數(shù)字服務貿易開放與企業(yè)創(chuàng)新質量的倒“U”形關系:兼議技術吸收能力和知識產權保護的調節(jié)作用[J].世界經濟研究,2023(2):3-18.
[23] 方慧,霍啟欣.數(shù)字服務貿易開放的企業(yè)創(chuàng)新效應[J].經濟學動態(tài),2023(1):54-72.
[24] 蘇曉艷,李鎮(zhèn)南.生產性服務業(yè)集聚會促進高新企業(yè)技術創(chuàng)新嗎?——以粵港澳大灣區(qū)為例[J].現(xiàn)代管理科學,2022(1):42-50.
[25] 喬朋華,張悅,許為賓.領導者韌性對高科技企業(yè)探索式創(chuàng)新的影響——兼論期望落差的調節(jié)作用[J].軟科學,2022(3):131-137.
[26] 楊壯,吳福象,龔恩澤.網絡基礎設施建設、資源配置效率與關鍵核心技術突破[J].山西財經大學學報,2023(8):86-99.
[27] 李北偉,李霽雯.數(shù)字普惠金融、人力資本與包容性增長[J].工業(yè)技術經濟,2023(7):3-13.
[28] 何小鋼,陳錦玲,羅奇,等.市場化機制能否緩解產能過?!谄髽I(yè)治理視角[J].產業(yè)經濟研究,2021(5):26-39.
[29] Yu X L, Wu F, Wan K,et al. Zombie Firms and Corporate Innovation:A Double Distortion Effect-Empirical Evidence from China[J].Applied Economics Letters,2023(4):456-461.
基金項目:2023年河南省重點研發(fā)與推廣專項(軟科學)“鄭州航空港區(qū)高質量發(fā)展的產業(yè)融合模式研究”(項目批準序號:559);2019年河南省省級教改項目“新文科視閾下國際貿易一流專業(yè)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新與改革路徑研究”(項目編號:2019SJGLX522)。
作者簡介:魏培梅(1978-),女,碩士,鄭州西亞斯學院副教授,研究方向為國際貿易、宏觀經濟學。
(收稿日期:2023-06-20? 責任編輯:蘇子寵)