“雙碳”背景下數(shù)字經(jīng)濟賦能煤炭資源富集區(qū)的低碳轉(zhuǎn)型探析

郝玉凱 任文麗

摘 要： 以“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)為背景，將煤炭資源富集區(qū)作為碳減排的重點區(qū)域，基于綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介視角，選取2011-2020年面板數(shù)據(jù)進行實證分析，探究煤炭資源富集區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響機制。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟對煤炭資源富集區(qū)的碳排放影響存在顯著的倒U型非線性關(guān)系，而綠色技術(shù)創(chuàng)新水平在當(dāng)中發(fā)揮了部分中介作用，數(shù)字經(jīng)濟通過提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平進而降低了地區(qū)碳排放水平，異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響作用受數(shù)字經(jīng)濟政策實施的影響，具有時滯性。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字經(jīng)濟；碳排放；綠色技術(shù)創(chuàng)新；煤炭資源富集區(qū)

中圖分類號： F49；F205 文獻標(biāo)識碼： A DOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2023.04.008

一、引 言

“雙碳”目標(biāo)最早由習(xí)近平總書記在第七十五屆聯(lián)合國大會上提出，在此次大會上，我國承諾將在2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰、在2060年前實現(xiàn)碳中和兩個碳減排目標(biāo)?！半p碳戰(zhàn)略”發(fā)布后，我國連續(xù)出臺了相關(guān)支撐政策?！笆奈濉币?guī)劃報告中指出，我國未來要不斷推進能源革命，建設(shè)更清潔、更安全、更高效的能源體系；2021年10月24日中共中央國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》；2021年10月26日國務(wù)院發(fā)布《2030年前碳達(dá)峰行動方案》；至今已發(fā)布將近60個行動方案，基本形成了“1+N”的政策體系，即以中央為總領(lǐng)，對不同行業(yè)領(lǐng)域制定相對應(yīng)的行動方案。盡管我國已經(jīng)出臺多項政策為碳減排做出努力，但我國作為煤炭消費大國，煤炭在能源結(jié)構(gòu)中占有主導(dǎo)地位，碳排放量仍然在逐年增長^[1]。

我國煤炭資源分布呈現(xiàn)煤炭資源富集區(qū)和主要消費區(qū)逆向分布、煤炭資源和水資源逆向分布的特點^[2]。這就造成了煤炭主產(chǎn)地就地轉(zhuǎn)化率低、主要消費地集約利用率低等問題，煤炭資源主要分布在干旱、半干旱地區(qū)，而煤炭加工利用過程中對水資源的需求較高，一定程度上制約了煤炭的轉(zhuǎn)化利用，導(dǎo)致煤炭加工利用率低^[2]。同時，煤炭資源富集區(qū)的煤炭生產(chǎn)利用在社會經(jīng)濟活動中占比較高^[3]，與之相應(yīng)的是一系列高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)，因此煤炭資源富集區(qū)的碳減排任務(wù)非常艱巨。而數(shù)字經(jīng)濟作為一種新興的融合性經(jīng)濟，正在滲透到各行各業(yè)中發(fā)揮其創(chuàng)新與賦能作用^[4]。煤炭資源富集區(qū)的碳減排效果直接影響著全國碳減排的效果，因此，探究該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響效果并據(jù)此提出合理的碳減排政策建議，具有重要意義。本文立足于“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)，分析數(shù)字經(jīng)濟賦能煤炭資源富集區(qū)碳減排的作用機制。對于煤炭資源富集區(qū)的界定，我們根據(jù)中華人民共和國自然資源部2021年全國礦產(chǎn)資源儲量統(tǒng)計表中全國能源礦產(chǎn)的分布數(shù)據(jù)，選取煤炭資源排名前十的省份作為研究對象，其分別是山西、陜西、內(nèi)蒙古自治區(qū)、河南、貴州、甘肅、寧夏、新疆、云南和安徽，該10個省份區(qū)域內(nèi)的煤炭資源總量高達(dá)1900多億噸，占全國煤炭資源量的91%以上，為此，選取這10個省份2011-2020年的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，對于本文研究目標(biāo)的達(dá)成，應(yīng)該更具典型性、合理性和科學(xué)性。

二、相關(guān)研究文獻綜述

目前，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟賦能“雙碳”的相關(guān)研究較多，且主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟對城市、企業(yè)及產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的作用影響。金飛等研究發(fā)現(xiàn)^[5]數(shù)字經(jīng)濟對碳排放存在顯著的先促進后抑制的倒“U”型影響效應(yīng)；更進一步，孫文遠(yuǎn)等研究發(fā)現(xiàn)^[6]數(shù)字經(jīng)濟可以通過地方政府競爭間接抑制碳排放。周雪峰等認(rèn)為^[7]數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介效應(yīng)促進企業(yè)綠色創(chuàng)新，并且在數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)、非資源型城市以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高的地區(qū)作用更明顯。但是，目前國內(nèi)學(xué)界關(guān)于煤炭資源富集區(qū)、煤炭產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究較少，而關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟賦能煤炭資源富集區(qū)低碳減排的研究更少。田娟娟、張金鎖等^[1]基于STIPAT模型研究煤炭資源富集區(qū)碳排放的影響因素，并提出了煤炭資源富集區(qū)低碳綠色發(fā)展的政策建議；雷貴生^[8]以陜西黃陵礦業(yè)為例從煤炭綠色開采、高效清潔利用、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等方面探究煤炭低碳轉(zhuǎn)型之路；王丹識等^[9]研究目前煤炭產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題并提出了政策建議；于光軍^[3]從實現(xiàn)共同富裕和“雙碳”目標(biāo)的角度出發(fā)，探究了煤炭資源富集區(qū)的碳排放特點以及實現(xiàn)兩個目標(biāo)的路徑；另外，在數(shù)字經(jīng)濟與碳排放的關(guān)系研究中，部分學(xué)者探究了綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介作用。常皓亮^[10]探究了數(shù)字經(jīng)濟、綠色技術(shù)創(chuàng)新和碳排放強度三者之間的關(guān)系，驗證了綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟促進碳減排中的中介作用；肖仁橋、劉國帥等^[11-12]從企業(yè)碳績效出發(fā)，探究綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)碳績效中的傳導(dǎo)作用。

通過以上文獻梳理我們發(fā)現(xiàn)：第一，主流觀點認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)有促進作用；第二，研究者普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟賦能城市、企業(yè)或產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展過程中因地域、當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平等不同而表現(xiàn)出賦能作用效果不同；第三，現(xiàn)有研究對于煤炭資源富集區(qū)的低碳轉(zhuǎn)型探究較少，特別是結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟對煤炭產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型賦能作用的研究則更少。據(jù)此，本文從“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)出發(fā)，基于綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介視角，探究煤炭資源富集區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與碳排放的影響關(guān)系。本文可能的邊際貢獻包括以下三點：一是聚焦于煤炭資源富集區(qū)探究了數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響作用；二是以綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介視角探究了其在數(shù)字經(jīng)濟與碳排放關(guān)系中的傳導(dǎo)作用；三是探討了不同政策時段數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響效果。最后，根據(jù)實證分析結(jié)果，對數(shù)字經(jīng)濟賦能“雙碳”、賦能煤炭資源富集區(qū)低碳轉(zhuǎn)型提出了相關(guān)建議。

三、理論分析與假設(shè)提出

（一）數(shù)字經(jīng)濟與碳排放

數(shù)字經(jīng)濟作為一種新興的融合性經(jīng)濟，正在滲透到各行各業(yè)而發(fā)揮其賦能作用^[4]。從宏觀層面看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提升了整個社會的數(shù)字化、智能化水平，推動了智慧城市、數(shù)字政府的建設(shè)，例如，“智慧廬陽”平臺的上線，以數(shù)字技術(shù)為支撐打造智慧政務(wù)平臺，實現(xiàn)了政府、企業(yè)和居民三方的高效聯(lián)動及精細(xì)化管理，提高了社會的運行效率，降低了能源的消耗和浪費，進而達(dá)到降低碳排放的目的。從微觀層面看，大數(shù)據(jù)、云計算等智能技術(shù)的運用正在改變傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)運營模式，使得能源、電力、城市管理、交通運輸、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域的運行效率和能源使用效率得到大幅提升^[13]，從而推動傳統(tǒng)行業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型。對于煤炭行業(yè)而言，一方面，數(shù)字技術(shù)挖掘煤礦開采、運輸、剝離等生產(chǎn)管理過程中的數(shù)據(jù)，挖掘潛在規(guī)律與模式，通過提高生產(chǎn)效率，提升能源利用率進而降低碳排放；另一方面，數(shù)字技術(shù)通過對煤炭產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)工藝進行技術(shù)改進、技術(shù)升級，例如利用智能裝備實現(xiàn)智能化無人開采，通過縮短工藝流程以及減少人力成本來降低碳排放。

與此同時，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也不是只有單純的降碳作用，數(shù)字經(jīng)濟本身的發(fā)展就會帶來大量的能源消耗^[14]。其一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要投入大量人力、物力、財力，會帶來較大的能源消耗進而增加碳排放；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展依托于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電信業(yè)等行業(yè)，無論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中，都伴隨著巨大的電力消耗，我國的電源結(jié)構(gòu)中以火力發(fā)電為主導(dǎo)，而火力發(fā)電又主要依賴于煤炭燃燒，因此電力消費的上升意味著煤炭消費的上升，從而增加了碳排放量。綜上，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的特征來看，在初級階段，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會帶來較大的能耗，對碳排放呈現(xiàn)正向效應(yīng)，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到成熟階段，前期投入的成本漸漸產(chǎn)生凈效應(yīng)，帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和能源效率的提升，對碳排放產(chǎn)生抑制作用。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對煤炭資源富集區(qū)的碳排放影響呈現(xiàn)先促進后抑制的倒U型關(guān)系。

（二）數(shù)字經(jīng)濟與綠色技術(shù)創(chuàng)新

綠色技術(shù)創(chuàng)新也稱為生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新，是一種以保護環(huán)境為目的的技術(shù)創(chuàng)新，在生產(chǎn)過程中每一環(huán)節(jié)都遵循環(huán)境原則，實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期的成本最小化。數(shù)字經(jīng)濟與綠色技術(shù)相融合能夠促進綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。一方面，數(shù)字經(jīng)濟是一種高效率的經(jīng)濟發(fā)展模式，不會過度依賴于自然資源和生態(tài)環(huán)境，改變了傳統(tǒng)高耗能、高污染企業(yè)的生產(chǎn)模式，迫使傳統(tǒng)企業(yè)研發(fā)更高效、綠色的生產(chǎn)技術(shù)；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提高了信息傳遞和整合的速率，能夠在短時間內(nèi)整合人力、資本、技術(shù)和知識等要素，同時一定程度上解決了信息不對稱問題，降低了企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新的成本^[15]。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于促進綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。

（三）綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳排放

在當(dāng)前經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的背景下，綠色化的生產(chǎn)模式已經(jīng)成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要條件^[16]，企業(yè)科研投入不斷增加，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提高。從綠色技術(shù)的特點來看，綠色技術(shù)本身以節(jié)約資源、降低能耗、減輕環(huán)境破壞和污染為特點，煤炭資源富集區(qū)的工業(yè)以高耗能、高污染的煤炭產(chǎn)業(yè)為主，綠色技術(shù)應(yīng)用于煤炭開采、利用等環(huán)節(jié)能夠顯著提高技術(shù)效率，進而達(dá)到降低碳排放的目的。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H3：綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠降低煤炭資源富集區(qū)碳排放水平。

（四）數(shù)字經(jīng)濟、綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳排放

通過上述分析，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響存在非線性影響關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟對綠色技術(shù)創(chuàng)新存在正向影響效應(yīng)，而綠色技術(shù)創(chuàng)新對碳排放存在負(fù)向影響效應(yīng)，在數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響作用中，綠色技術(shù)創(chuàng)新存在中介效應(yīng)。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H4：數(shù)字經(jīng)濟通過綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介作用降低煤炭資源富集區(qū)碳排放水平。

四、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)面板模型

基于上述理論分析，本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型來估計數(shù)字經(jīng)濟對煤炭資源富集區(qū)省份的碳排放影響，建立模型如下：

Ce_it=α₀+β₀dig_it+β₁sdig_it+β₂popu_it+β₃fgit_it+β₄labor_it+β₅RD_it+ε_it

其中：i和t代表不同省份和年份；Ce_it代表碳排放量；dig_it代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；sdig_it代表數(shù)字經(jīng)濟水平平方項；popu_it代表人口規(guī)模；fgit_it代表外商投資水平；labor_it代表勞動力水平；RD_it代表研發(fā)強度；ε_it為隨機擾動項。

2.中介模型

進一步分析，數(shù)字經(jīng)濟會通過影響綠色技術(shù)創(chuàng)新水平進而影響碳排放量，本文引入綠色技術(shù)創(chuàng)新水平為中介變量，借鑒溫忠麟^[17]的做法采用三步回歸法進行驗證。首先研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對碳排放的影響效應(yīng)：

Ce_it=α₁+δ₀dig_it+δ₁sdig_it+γX_it+ε1_it

其次，以綠色技術(shù)創(chuàng)新水平為被解釋變量，以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為核心解釋變量進行回歸估計：

lnGP_it=α₂+θ₀dig_it+γX_it+ε2_it

其中，lnGP_it代表第i個省份第t年的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。最后，以碳排放量為被解釋變量，以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為核心解釋變量，以綠色技術(shù)創(chuàng)新水平為中介變量，放入同一回歸模型中進行回歸估計：

Ce_it=α₁+δ₀dig_it+δ₁sdig_it+ζlnGP_it+γX_it+ε3_it

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

（1）被解釋變量。碳排放量是低碳轉(zhuǎn)型的標(biāo)志性指標(biāo)，因此選取山西、陜西、內(nèi)蒙古自治區(qū)、河南、貴州、甘肅、寧夏、新疆、云南和安徽10個省份2011-2020年的碳排放量為被解釋變量，具體測算根據(jù)IPCC《國家溫室氣體排放清單指南》2006版，將終端能源消費分成煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力九大類，利用10個省份歷年終端能源消費量測算二氧化碳排放量，具體計算公式為C_t=∑E_tj×η_j（j=1，2，…，9），其中C_t為第t年的碳排放總量，E_tj為第t年第j種能源消費量，η_j為第j種能源的二氧化碳排放系數(shù)，最終得到10個省份歷年碳排放總量。以上數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

（2）核心解釋變量。核心解釋變量選取數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，具體測度借鑒趙濤^[18]等的做法，選取百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務(wù)總量、百人中移動電話用戶數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量，最后，運用熵權(quán)TOPSIS法測算各項指標(biāo)權(quán)重，最終得出數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)。以上數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，具體指標(biāo)體系如表1所示。

（3）中介變量。中介變量選取綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，具體選取省級綠色專利授權(quán)數(shù)來衡量，具體分為綠色發(fā)明專利授權(quán)和綠色實用新型專利授權(quán)，本文選取二者之和并取對數(shù)來測度，所用數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）。

（4）控制變量?？紤]到影響碳排放的因素較多，例如人口規(guī)模的變化會影響家庭二氧化碳排放量，企業(yè)的研發(fā)投入通過影響生產(chǎn)技術(shù)水平進而影響碳排放，本文借鑒已有研究選取如下控制變量：人口規(guī)模（popu），采用常住人口數(shù)量衡量；外商投資水平（fgit），采用外商直接投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量；勞動力水平（labor），采用勞動就業(yè)人數(shù)取自然對數(shù)來衡量；研發(fā)強度（RD），采用RD經(jīng)費內(nèi)部支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量。以上所用變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

五、實證結(jié)果分析及討論

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

如表3所示，模型（1）為加入數(shù)字經(jīng)濟一次項的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的回歸系數(shù)為0.5564，即隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會增加碳排放量，說明數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響存在正向效應(yīng)，且通過1%顯著性水平檢驗。進一步，將數(shù)字經(jīng)濟平方項加入模型進行回歸估計，回歸結(jié)果如表3第（2）列所示，數(shù)字經(jīng)濟一次項系數(shù)為正，二次項系數(shù)為負(fù)，并且都通過了1%的顯著性檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響呈現(xiàn)先促進后抑制的倒U型關(guān)系，因此本文假設(shè)1得到驗證。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展初期主要投入為基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，隨著數(shù)字技術(shù)的推廣和應(yīng)用，企業(yè)生產(chǎn)效率得到大幅提升的同時對于能源的消耗也會大幅增加，尤其是電力消耗，這一階段數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會增加地區(qū)碳排放量；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定階段時，發(fā)展初期投入的人力、資本和能源漸漸產(chǎn)生凈效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟通過改進傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)模式和運營模式提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和資源的高效利用，這一階段數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響呈現(xiàn)負(fù)向影響。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為排除異常值和極端值對模型回歸的影響，本文分別采取了增加控制變量和縮尾處理的方法進行穩(wěn)健性檢驗。參考趙哲和譚建立的研究^[19]，政府的財政支出對地區(qū)碳排放具有影響效應(yīng)，財政支出規(guī)模通過直接效應(yīng)和環(huán)境規(guī)制效應(yīng)對碳排放產(chǎn)生抑制作用，因此本文添加政府支出作為控制變量加入模型中進行回歸估計，具體測算用省份RD經(jīng)費內(nèi)部支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量，回歸結(jié)果如表4第（1）列所示，未出現(xiàn)顯著變化。本文對數(shù)據(jù)在1%水平上進行縮尾處理^[20]，結(jié)果如表4第（2）列所示，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致。

（三）中介機制檢驗

本文采用中介模型，以綠色技術(shù)創(chuàng)新水平為中介變量，對數(shù)字經(jīng)濟影響碳排放的機制進行檢驗，結(jié)果如表5所示，第（1）列為主效應(yīng)回歸，一次項系數(shù)為正，二次項系數(shù)為負(fù)，且在1%顯著性水平下顯著，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致；第（2）列是以綠色技術(shù)創(chuàng)新水平為被解釋變量，探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的影響，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟對綠色技術(shù)創(chuàng)新水平存在正向影響效應(yīng)，且在5%顯著性水平下顯著，這樣假設(shè)2得到驗證。第（3）列為將中介變量綠色技術(shù)創(chuàng)新水平加入回歸模型的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響作用與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，仍然是倒U型關(guān)系，但在加入中介變量綠色技術(shù)創(chuàng)新水平后，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響系數(shù)的絕對值不論是一次項還是二次項都有所下降，說明綠色技術(shù)創(chuàng)新水平在數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響關(guān)系中存在部分中介作用，即數(shù)字經(jīng)濟會通過影響綠色技術(shù)創(chuàng)新水平間接影響碳排放水平，這樣假設(shè)4得到驗證。此外，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平對碳排放影響的回歸系數(shù)在5%顯著性水平下顯著為負(fù)，說明綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高會對地區(qū)碳排放產(chǎn)生抑制作用，這樣假設(shè)3得到驗證。

（四）異質(zhì)性分析

目前，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展逐漸受到政府的重視，十四五規(guī)劃報告中提出加快數(shù)字化發(fā)展、建設(shè)數(shù)字中國的愿景，并且從關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字社會、數(shù)字政府等方面提出了詳細(xì)的發(fā)展要求和具體措施，黨的二十大報告中同樣提出了加快實現(xiàn)高水平科技自立自強的要求，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展受到黨中央各項政策實施的影響，對碳排放的影響作用可能存在政策時段異質(zhì)性^[20]。由于“數(shù)字經(jīng)濟”一詞是在2017年政府工作報告中首次被提出，因此本文根據(jù)我國數(shù)字經(jīng)濟政策導(dǎo)向，以2017年十九大為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將政策時段劃分為2011-2017年和2018-2020年兩個時段，分別進行檢驗。表7結(jié)果顯示2011-2017年間，數(shù)字經(jīng)濟對煤炭資源富集區(qū)的碳排放影響已經(jīng)呈現(xiàn)倒U型影響作用，但是2018年之后數(shù)字經(jīng)濟對煤炭資源富集區(qū)的碳排放影響作用更為明顯。說明數(shù)字經(jīng)濟對煤炭資源富集區(qū)的碳排放影響受到我國數(shù)字經(jīng)濟政策實施的影響，具有階段性和時滯性^[20]。

（五）內(nèi)生性檢驗

考慮到煤炭資源富集區(qū)的低碳轉(zhuǎn)型可能受到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)進步水平和政策環(huán)境等的影響，同時數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的測度沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟與碳排放之間可能存在內(nèi)生性問題。為此，本文采用工具變量法和替換核心解釋變量兩種方法進行內(nèi)生性檢驗。

工具變量法借鑒趙濤等的做法^[18]，采用1984年每百人固定電話數(shù)與上一年全國信息技術(shù)服務(wù)收入的交乘項作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量，其原理在于：一是歷史上固定電話數(shù)會對目前城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生影響，而基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的必要條件，滿足相關(guān)性條件^[13-14]；二是1984年各省份每百人固定電話數(shù)作為歷史工具變量足夠外生，同時隨著科學(xué)技術(shù)的進步和互聯(lián)網(wǎng)的普及，固定電話的使用率越來越低，對現(xiàn)今城市的碳排放影響可以忽略不計，滿足工具變量的外生性要求^[13-14]。運用二階段最小二乘法進行檢驗，結(jié)果如表7第（1）列所示，數(shù)字經(jīng)濟一次項為正，二次項為負(fù)，且都通過1%顯著性水平檢驗，符合前文所述的倒U型關(guān)系。

替換核心解釋變量采取變換數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)計算方式來進行檢驗，前文采取熵權(quán)TOPSIS法計算數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，現(xiàn)采取主成分法計算數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)并進行回歸檢驗，結(jié)果如表7第（2）列所示，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放影響的倒U型關(guān)系仍然成立，且均通過1%顯著性水平檢驗。

六、研究結(jié)論及政策建議

本文利用2011-2020年煤炭資源富集區(qū)10個省份的數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)-TOPSIS方法測算數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)，探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響作用，研究結(jié)論如下：（1）數(shù)字經(jīng)濟對煤炭資源富集區(qū)的碳排放影響呈現(xiàn)先促進后抑制的倒U型非線性關(guān)系；（2）數(shù)字經(jīng)濟通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升進而降低煤炭資源富集區(qū)的碳排放水平，說明綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升優(yōu)化了企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升了能源利用率，最終達(dá)到降低碳排放的效果；（3）數(shù)字經(jīng)濟對煤炭資源富集區(qū)碳排放的影響存在顯著的政策時段異質(zhì)性，2017年之后數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的作用效果明顯強于2017年之前。

基于數(shù)字經(jīng)濟對煤炭資源富集區(qū)碳排放影響的理論和實證分析，本文提出如下政策建議。

第一，要持續(xù)發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟賦能煤炭資源富集區(qū)碳減排的作用，可以從以下兩個方面著手：一是加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。煤炭資源富集區(qū)處于經(jīng)濟發(fā)展較弱地區(qū)，與東部沿海城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距較大，但后發(fā)優(yōu)勢明顯，應(yīng)當(dāng)加快煤炭資源富集區(qū)的數(shù)字化發(fā)展，推動大數(shù)據(jù)中心、資源共享平臺、云計算等智能化平臺的建設(shè)，形成較為完善的數(shù)字技術(shù)發(fā)展體系。二是在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的同時要建立嚴(yán)格的碳核算體系，避免數(shù)字化的盲目發(fā)展造成能源的過度消耗，從而反過來增加碳排放，盡快越過倒U型曲線的拐點。

第二，要推進數(shù)字化技術(shù)和綠色技術(shù)的融合，更好地發(fā)揮綠色技術(shù)創(chuàng)新促進碳減排的中介作用，推動煤炭資源的數(shù)字化利用、數(shù)字化發(fā)展。這可以從以下幾個方面著手：一是要做精做優(yōu)煤炭智能開采，提高煤炭清潔利用。5G+智慧礦山已經(jīng)在內(nèi)蒙、山西、寧夏、新疆等地取得了可觀的成效，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推行智慧礦山建設(shè)，但智慧礦山建設(shè)并不是煤炭產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)，應(yīng)當(dāng)從煤炭產(chǎn)業(yè)全鏈條考慮，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上游煤礦開采、運輸、加工到煤炭企業(yè)管理運營，再到下游煤炭發(fā)電、煤炭煉鋼、煤炭化工全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，以實現(xiàn)煤礦開采智能化、企業(yè)運營數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化，從而提高煤炭產(chǎn)業(yè)整體生產(chǎn)效率，進而達(dá)到降低碳排放的目標(biāo)。二是要提高碳匯能力與碳捕獲技術(shù)。生態(tài)碳匯是效果最好，也是最符合自然規(guī)律的碳中和方法。研究表明，CO₂濃度和溫度同時升高能促進植物生長，可以在礦山、鋼鐵廠、化工廠等大型工業(yè)廠區(qū)周圍建設(shè)植被基地、大鵬蔬菜等，既能美化周邊環(huán)境，又能吸收煤炭開采和利用過程中排放的二氧化碳，從而實現(xiàn)CO₂的高效循環(huán)利用，達(dá)到降低碳排放的效果。三是政府應(yīng)當(dāng)加大對綠色降碳技術(shù)研發(fā)的支持力度，規(guī)范市場秩序，為企業(yè)綠色技術(shù)研發(fā)營造良好的市場環(huán)境，推動關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，為碳減排提供技術(shù)支撐。

第三，要強化數(shù)字經(jīng)濟政策的密度和廣度。本文的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的抑制作用受政策實施的影響，政府應(yīng)當(dāng)加快數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略的出臺，推動資源的優(yōu)化配置，為煤炭資源富集區(qū)重工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐，從而增強數(shù)字經(jīng)濟對碳減排的賦能作用。

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（責(zé)任編輯 文 格）

Low-carbon Transformation of Coal Resource-rich

Areas Empowered by Digital Economy under

the Background of “Dual Carbon”：

Based on the Intermediary Perspective of Green

Technology Innovation

HAO Yu-kai， REN Wen-li

（School of Economics and Management，Tibet University，Lhasa 850000，Tibet，China）

Abstract：With the realization of the “dual carbon” goal as the background，this paper takes the coal resource-rich area as the key area for carbon emission reduction.Based on the intermediary perspective of green technology innovation，panel data from 2011-2020 is selected for empirical analysis to explore the impact mechanism of digital economy development on carbon emission in the coal resource-rich area.The research shows that： There is a significant inverse U-shaped nonlinear relationship between digital economy and carbon emission in coal resource-rich areas，in which the level of green technology innovation plays an important intermediary role.Digital economy reduces regional carbon emission by improving the level of green technology innovation.Heterogeneity analysis shows that the impact of digital economy on carbon emission is influenced by the implementation of digital economy policies with time lag.

Key words：digital economy; carbon emission; green technology innovation; coal resource rich areas