王柄文

摘要：文章選取山東省2000-2021年的面板數(shù)據(jù)，以貨物運(yùn)輸量作為解釋變量來衡量物流需求水平，并以區(qū)域總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、進(jìn)出口總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、居民人均可支配收入，以及人口總數(shù)等為主要解釋因素，結(jié)合EViews11.0建立多元線性回歸模型，對(duì)山東省物流需求影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)合山東省物流現(xiàn)狀及其影響因素得出結(jié)論并提出建議。

關(guān)鍵詞：物流需求；多元線性回歸；影響因素

一、研究背景

物流是經(jīng)濟(jì)的血液，物流樞紐是現(xiàn)代流通體系的加速器、產(chǎn)業(yè)要素的聚集地?，F(xiàn)代物流業(yè)是將商品從生產(chǎn)者轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者的過程中的有效組織與管理的一種有效手段，因此也被稱為除了生產(chǎn)與市場(chǎng)之外的“第三個(gè)盈利來源”。在現(xiàn)代社會(huì)，隨著物流的發(fā)展程度越來越高，它對(duì)社會(huì)的影響越來越大，目前其已成為一個(gè)國家的綜合競(jìng)爭(zhēng)能力以及人們的生活質(zhì)量的一個(gè)主要指標(biāo)。在這種情況下，研究地區(qū)內(nèi)的物流業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，就顯得尤為重要。

在《中國城市物流競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告（2021）》中的數(shù)據(jù)，目前中國物流競(jìng)爭(zhēng)力前30強(qiáng)的城市中，山東省的青島與濟(jì)南位列其中，同時(shí)山東省也擁有著多個(gè)樞紐型、消費(fèi)型、口岸型物流城市。近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人們對(duì)物流的要求越來越高。因此，通過對(duì)山東省物流業(yè)的需求研究，能夠規(guī)范并引導(dǎo)企業(yè)的物流業(yè)經(jīng)營行為，從而推動(dòng)山東省物流業(yè)的健康發(fā)展，從而帶動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)。

二、計(jì)量模型設(shè)計(jì)

（一）指標(biāo)選取

通過對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行廣泛的閱讀并對(duì)前期學(xué)者的研究進(jìn)行了充分的參考，本文將貨運(yùn)量作為被解釋變量，并將其選擇為地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進(jìn)出口總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、居民人均可支配收入和人口數(shù)量八個(gè)變量，分別作為被解釋變量。

在此基礎(chǔ)上，選擇了山東省各階段的指標(biāo)作為研究對(duì)象，并將其組合為面板資料，從而能夠更好地反映各因素對(duì)山東省物流需求的影響。

（二）模型建立

通過對(duì)2000-2021年度各主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的采集，以貨物運(yùn)輸量 Y為因變量，將X1設(shè)為GDP，將X2設(shè)為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，將X3設(shè)為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，將X4設(shè)為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，將X5設(shè)為進(jìn)出口總額，將X6設(shè)為社會(huì)消費(fèi)品零售總額，將X7設(shè)為居民人均可支配收入，以及將X8設(shè)為人口總數(shù)為自變量，構(gòu)建多元線性回歸方程：

Y＝β0＋β1X1＋β2X2＋β3X3＋β4X4＋β5X5＋β6X6＋β7X7＋β8X8＋ε

其中，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，ε～N（0，σ2）。

三、數(shù)據(jù)來源

本文以山東省物流需求為題，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了2000-2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源于希施瑪CSMAR經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫和山東省統(tǒng)計(jì)局的歷年統(tǒng)計(jì)年鑒（見表1）。

四、模型估計(jì)、檢驗(yàn)、修正與預(yù)測(cè)

（一）模型估計(jì)

本文使用 Eviews11.0軟件，對(duì)上文所構(gòu)建模型中的參數(shù)進(jìn)行分析，結(jié)果如表2所示。

表2中的結(jié)果顯示，可得到初步的估計(jì)模型：

Y=1032019-27.18289X1-38.03607X2+47.18941X3-13.31503X4-7.120464X5+0.000786X6+21.93425X7-115.9520X8

R2=0.942962 Adjusted R2=0.907862 F=26.86501

（二）模型的多重共線性檢驗(yàn)及修正

1. 模型的多重共線性檢驗(yàn)

由上述資料可知，R2值為0.9429，校正因子為0.9078，表明該方法具有較好的擬合效果。

從所有因素的共同影響來觀察，在給定的顯著性水平α=0.05下，F(xiàn)檢驗(yàn)的 P值為0.000001，小于0.05，說明回歸公式通過了F檢驗(yàn)，也就是地區(qū)生產(chǎn)總值X1、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X2、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X3、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X4、進(jìn)出口總額X5、社會(huì)消費(fèi)品零售總額X6、居民人均可支配收入X7和人口數(shù)量X8這8項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)因素加在一起對(duì)物流總需求有顯著影響。

從單因素的影響來觀察，地區(qū)生產(chǎn)總值X1、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X2、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X3、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X4、進(jìn)出口總額X5、社會(huì)消費(fèi)品零售總額X6、居民人均可支配收入X7和人口數(shù)量X8均沒有通過 t檢驗(yàn)。

經(jīng)過分析，模型很可能存在嚴(yán)重的多重共線性。利用EViews11.0軟件進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析，得出每個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)，如表3所示。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)可知，模型存在嚴(yán)重的多重共線性，需對(duì)其進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和修正。

2. 模型的多重共線性修正

為克服多元共線性的影響，本文使用了逐步回歸方法。利用EViews11.0軟件，直接進(jìn)行逐步回歸分析，最終確定理想模型為

Y=33982.0427+22.8452X3-15.8592X5+8.9320X7-55.4728X2

R2=0.940564，Adjusted R2=0.926579，F(xiàn)=67.25558

（三）自相關(guān)性檢驗(yàn)與模式修改

1. 改進(jìn)后的模型自相關(guān)性檢驗(yàn)

對(duì)多重共線性調(diào)整后的模型進(jìn)行 BG檢驗(yàn)，其結(jié)果見表4。

從表4中可以看出，nR2=9.483405，臨界概率P=0.0087，此回歸模型是有意義的，表明存在自相關(guān)。又由于et-1和et-2的回歸系數(shù)都是明顯不為0的，說明此模型存在一階和二階自相關(guān)性。

2. 自相關(guān)性的模型調(diào)整

本文采用科克倫—奧科特（C-O）迭代法對(duì)模型進(jìn)行修正。

修正后的結(jié)果為：

Y=61069.95-76.53971X2+22.58950X3-13.04758X5+9.113229X7

五、結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

經(jīng)對(duì)修改后的模型進(jìn)行了驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)山東省貨物運(yùn)輸量與四個(gè)影響因素有關(guān)：分別是第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，社會(huì)消費(fèi)品零售總額，居民人均可支配收入。其中，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為主導(dǎo)的影響因子。山東省的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長1億元，貨運(yùn)總量增長22.589噸；社會(huì)消費(fèi)品零售總額每減少1億元，山東省貨運(yùn)量將增加15.8592萬噸；居民人均可支配收入每增加1億元，山東省貨運(yùn)量將增加8.932萬噸；第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值每減少1億元，山東省貨運(yùn)量將增加55.4728萬噸。

一般來說，越是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)，對(duì)物流的需求越是龐大，對(duì)其服務(wù)水平要求也越高；經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠極大地刺激物流業(yè)的需求。從實(shí)證研究的角度來看，由于物流可以提供倉儲(chǔ)、包裝、運(yùn)輸?shù)确?wù)的性質(zhì)所致，第二產(chǎn)業(yè)從原料加工為新產(chǎn)品的過程中，都離不開運(yùn)輸和倉儲(chǔ)，因此也離不開物流服務(wù)。所以，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)對(duì)物流需求產(chǎn)生直接的影響。對(duì)于居民人均可支配收入而言，收入的提高會(huì)帶動(dòng)著消費(fèi)的提高，從而進(jìn)一步刺激經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開物流業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)。而社會(huì)消費(fèi)品零售總額卻在實(shí)證分析中與貨運(yùn)量呈現(xiàn)反比，我認(rèn)為是由于山東省省內(nèi)的生產(chǎn)供給能力較強(qiáng)，零售品在省內(nèi)可基本滿足需求。

（二）政策建議

通過以上研究，本文對(duì)如何提升山東省的貨運(yùn)能力給出了相應(yīng)的政策措施。

第一，政府注重提高科技發(fā)展效率，加大政策扶持力度。政府不僅要讓科學(xué)技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力，還要提高科學(xué)技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)內(nèi)在發(fā)展動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效率。除此之外，國家應(yīng)當(dāng)通過多種有效的舉措，不斷加強(qiáng)對(duì)物流業(yè)的支持，營造一個(gè)有利于物流業(yè)健康發(fā)展的宏觀環(huán)境。

第二，協(xié)調(diào)區(qū)域共同發(fā)展，強(qiáng)化物流業(yè)統(tǒng)籌。中國物流競(jìng)爭(zhēng)力前30強(qiáng)的城市中，山東省的青島與濟(jì)南位列其中。同時(shí)除了發(fā)達(dá)的公路與鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)，山東省也擁有青島港、日照港等多個(gè)大型出海港口。這些物流優(yōu)勢(shì)地區(qū)可以給山東省內(nèi)落后地區(qū)的物流發(fā)展提供高質(zhì)量的經(jīng)驗(yàn)與發(fā)展模式，從而帶動(dòng)地區(qū)協(xié)同發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)全省的物流高質(zhì)量發(fā)展。

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（作者單位：江南大學(xué)商學(xué)院）