范波 賈廣勝 范林海 裴恒利 張一媚 湯興恒

摘 要：快速發(fā)展的人工智能技術(shù)正推動傳統(tǒng)出版業(yè)進(jìn)入新時代。文章從人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)出版業(yè)的應(yīng)用分析出發(fā)，對人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)相融合的應(yīng)用現(xiàn)狀、應(yīng)用探索等做出具體分析。面對人工智能對傳統(tǒng)出版業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，應(yīng)積極探索人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)融合發(fā)展新平臺——出版產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)，以實(shí)現(xiàn)出版產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出和轉(zhuǎn)型發(fā)展，推動出版業(yè)向更高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能 出版產(chǎn)業(yè)大腦 傳統(tǒng)出版 融合出版

人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)的發(fā)展為傳統(tǒng)出版產(chǎn)業(yè)帶來了轉(zhuǎn)型機(jī)遇。[1]2022年11月，ChatGPT問世，其在內(nèi)容生成方面所表現(xiàn)出的卓越性能，不僅給智能內(nèi)容生成（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）、個性化定制出版等帶來了希望，同時，也將會革新既有的出版理念和出版方式[2]，對包括傳統(tǒng)出版業(yè)在內(nèi)的眾多行業(yè)產(chǎn)生巨大影響?！冻霭鏄I(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)要推動出版深度融合發(fā)展，突出科技創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中的作用，中宣部等部門也提出要促進(jìn)文化和科技的深度融合，打造新型出版?zhèn)鞑ンw系。由此可見，利用人工智能等新一代信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)出版產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推動文化和科技的深度融合已成為國家發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)向，出版業(yè)應(yīng)抓住新機(jī)遇，挖掘人工智能與傳統(tǒng)出版產(chǎn)業(yè)的契合點(diǎn)，最終打造“出版+人工智能”的新模式和新形態(tài)。

一、人工智能在出版產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

我國的出版融合轉(zhuǎn)型工作已推進(jìn)多年，在新媒體平臺構(gòu)建、在線教育、知識服務(wù)、數(shù)字閱讀等方向，各出版單位均做出了有益的探索。[3]然而，由于技術(shù)、模式、體制機(jī)制等問題，導(dǎo)致在出版產(chǎn)業(yè)的融合轉(zhuǎn)型過程中，出現(xiàn)了數(shù)字要素基礎(chǔ)薄弱、技術(shù)應(yīng)用支撐能力不足、數(shù)據(jù)底座不堅(jiān)實(shí)、業(yè)態(tài)融合程度不深、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級效果不明顯、供給與需求結(jié)構(gòu)不適應(yīng)等問題，制約了傳統(tǒng)出版產(chǎn)業(yè)的融合轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程。近年來，隨著《出版業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃》等方針政策的提出，人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)發(fā)展的結(jié)合已成為人工智能技術(shù)應(yīng)用的一大熱點(diǎn)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)通過數(shù)據(jù)的匯聚、工具的應(yīng)用與場景的結(jié)合，能夠不斷賦能傳統(tǒng)出版產(chǎn)業(yè)提升應(yīng)用價值，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用場景的螺旋上升?；谌斯ぶ悄艿刃乱淮畔⒓夹g(shù)，推動傳統(tǒng)出版的數(shù)字化融合發(fā)展，已成為出版業(yè)發(fā)展的主要趨勢。經(jīng)過深入研究，目前，國內(nèi)外人工智能技術(shù)在出版相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了一些重要進(jìn)展，其應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在以下三個方面。

1.知識組織和知識服務(wù)

利用詞表、分類到本體、知識圖譜等知識組織技術(shù)構(gòu)建專業(yè)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、智能檢索等技術(shù)對文獻(xiàn)進(jìn)行自動分類、跨語言檢索，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容多元化、產(chǎn)品化和標(biāo)準(zhǔn)化的知識服務(wù)。[4]如人民法院出版社的“中國法律應(yīng)用數(shù)字網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺”，通過搭建法信大綱知識地圖，突出法律知識數(shù)據(jù)聚集與分析作用；知識產(chǎn)權(quán)出版社的“InteCovery專利分析”，為用戶提供了深度標(biāo)引加工服務(wù)；威利的“Cochrane Library”提供醫(yī)學(xué)主題詞表（MESH）的組織功能；再如科學(xué)出版社的“SciEngine平臺”、施普林格的“Springer Material”、百度的“百度學(xué)術(shù)”、萬方的“萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺”等都是知識服務(wù)領(lǐng)域中較為成功的應(yīng)用案例。

2.自動化出版業(yè)務(wù)流程

將人工智能技術(shù)與出版實(shí)際業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，能夠輔助優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)、編輯、校對、發(fā)行等環(huán)節(jié)的效率，提升出版品質(zhì)和讀者體驗(yàn)。①利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文稿推薦和文稿生成，輔助選題流程優(yōu)化。[5]例如，WordAi作為一款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的智能寫作工具，可根據(jù)主題和關(guān)鍵詞生成高質(zhì)量原創(chuàng)文字，助力用戶高效地完成選題和內(nèi)容創(chuàng)作。②通過語法分析、語義解析、詞匯識別等手段，自動檢測文稿和圖片中的錯誤，輔助編輯進(jìn)行圖像編輯和分類，提高編輯效率。[6]例如，基于自然語言處理、人工智能和內(nèi)容結(jié)構(gòu)化技術(shù)，黑馬智能輔助審校平臺可實(shí)現(xiàn)文稿的檢查、推薦和優(yōu)化，有利于提高編輯工作效率和質(zhì)量。③通過預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，優(yōu)化印刷流程，降低成本，提高效率。[7]例如，Heidelberg Prinect Press Center系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)時監(jiān)測、分析和優(yōu)化印刷生產(chǎn)過程。該系統(tǒng)收集并處理大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可預(yù)測潛在問題并自動調(diào)整設(shè)備參數(shù)，以提高印刷效率和質(zhì)量。④基于人工智能技術(shù)，能夠通過分析讀者購買行為、閱讀習(xí)慣等數(shù)據(jù)，預(yù)測讀者需求，優(yōu)化發(fā)行策略，還可以通過個性化推薦、智能客服等方式，提升讀者體驗(yàn)，增加讀者黏性。[8]例如，Amazon Kindle 是一款采用人工智能技術(shù)的電子閱讀服務(wù)平臺。通過分析用戶的閱讀歷史、喜好和購買行為等多維度數(shù)據(jù)，該平臺可向用戶推薦更符合其興趣的圖書和內(nèi)容。這種個性化的推薦系統(tǒng)使用戶能夠更輕松地發(fā)現(xiàn)新書、擴(kuò)展閱讀領(lǐng)域，并提高閱讀的滿足感與體驗(yàn)。

3.智能化出版物版權(quán)管理

利用人工智能技術(shù)可以為出版物版權(quán)管理提供高效、準(zhǔn)確的輔助服務(wù)，協(xié)助版權(quán)保護(hù)機(jī)構(gòu)快速發(fā)現(xiàn)和處理侵權(quán)行為，保護(hù)版權(quán)人的合法權(quán)益。通過深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，能夠識別侵權(quán)圖片和侵權(quán)文字[9]，結(jié)合海量數(shù)據(jù)智能分析，實(shí)現(xiàn)對侵權(quán)行為的監(jiān)測和預(yù)防，降低侵權(quán)風(fēng)險并保障版權(quán)方的權(quán)益。[10]國內(nèi)外多家知名廠商正在積極布局基于人工智能技術(shù)的版權(quán)監(jiān)測管理平臺：YouTube平臺的ContentID版權(quán)管理功能，通過人工智能技術(shù)對用戶上傳內(nèi)容進(jìn)行識別和比對，實(shí)現(xiàn)音頻、視頻、圖像等多種類型內(nèi)容的侵權(quán)監(jiān)測；國內(nèi)如騰訊版權(quán)資產(chǎn)服務(wù)平臺，通過建立人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的侵權(quán)監(jiān)測系統(tǒng)，對互聯(lián)網(wǎng)上的圖片、視頻、文字等內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)測和比對，快速發(fā)現(xiàn)和解決版權(quán)侵權(quán)問題，幫助作者維護(hù)自己的版權(quán)權(quán)益。

二、人工智能在出版產(chǎn)業(yè)的問題探索

從現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前人工智能技術(shù)在出版產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用主要存在以下幾點(diǎn)問題。

1.從出版產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行中觀、宏觀分析的應(yīng)用較為缺失

單個企業(yè)的聚合構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)反映了行業(yè)多個企業(yè)的特征。出版社或更為大型的出版集團(tuán)，對現(xiàn)有的人工智能應(yīng)用多集中于微觀領(lǐng)域，大多應(yīng)用是從產(chǎn)業(yè)技術(shù)入手，在編排、印刷、產(chǎn)品推薦等局部傳統(tǒng)領(lǐng)域，應(yīng)用相關(guān)人工智能進(jìn)行技術(shù)改進(jìn)。[11]但人工智能技術(shù)所提供的豐富數(shù)據(jù)源、分析手段并沒有直接應(yīng)用于出版產(chǎn)業(yè)的中觀、宏觀層次的管理與分析，而相較于產(chǎn)業(yè)技術(shù)細(xì)節(jié)，產(chǎn)業(yè)鏈條、產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等信息將更加直接決策產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的發(fā)展走向與興衰。

2.行業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的融合程度不足

出版產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈也有大小之分，從傳統(tǒng)出版行業(yè)的角度來看，出版產(chǎn)業(yè)可以分為編（編輯）、?。ㄓ∷ⅲl(fā)（發(fā)行）、供（物料供應(yīng)），而當(dāng)前科技創(chuàng)新與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的鏈條本身發(fā)生了大的變化。產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的融合更為密切，因此政府、產(chǎn)業(yè)、研究院所、高校等與企業(yè)主體的合作與交流日益加強(qiáng)。但在這種情況之下，我們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)所依賴的分析數(shù)據(jù)，其維度較為單一，數(shù)據(jù)的孤立性依然存在，在小鏈條中，不同企業(yè)間的數(shù)據(jù)仍然沒有打通，而對于大鏈條的數(shù)據(jù)，又缺乏必要的收集渠道和手段。數(shù)據(jù)是人工智能分析的重要基礎(chǔ)，因此從現(xiàn)有出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來看，小鏈條與大鏈條的數(shù)據(jù)孤立現(xiàn)象仍然存在。

3.先進(jìn)技術(shù)背景下的應(yīng)用場景服務(wù)模式尚不清晰

從行業(yè)的管理、發(fā)展來看，不同層次，其需要也是不同的。在微觀層面，面對大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的沖擊，要在多元化數(shù)據(jù)、多源頭數(shù)據(jù)、多緣數(shù)據(jù)以及先進(jìn)技術(shù)的支撐下，擴(kuò)展業(yè)務(wù)思維，對于編、印、發(fā)、供等細(xì)粒度信息進(jìn)行再組織、再分析，以人工智能手段支持其應(yīng)用。在中觀層面，面向企業(yè)決策和管理，需要在多樣化數(shù)據(jù)支持下，進(jìn)行企業(yè)管理與決策，人工智能與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將賦能企業(yè)管理、業(yè)務(wù)拓展和轉(zhuǎn)型。在宏觀層面，一個產(chǎn)業(yè)的治理，必須將多源大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，以分析工具和方法作為手段，以可視化為前端展開多樣化服務(wù)，為管理決策提供直觀高效的支撐。

三、人工智能在出版產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用探索

為解決出版產(chǎn)業(yè)融合轉(zhuǎn)型發(fā)展中存在的數(shù)字要素基礎(chǔ)薄弱、技術(shù)應(yīng)用支撐能力不足、業(yè)態(tài)融合程度不深、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級效果不明顯、供給與需求結(jié)構(gòu)不匹配等問題，構(gòu)建“出版產(chǎn)業(yè)大腦”，為產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展謀劃、產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略制定、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型治理提供數(shù)據(jù)化的智能輔助決策支撐。

產(chǎn)業(yè)大腦以數(shù)據(jù)資源為驅(qū)動，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)分析為手段，將政策鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、資金鏈等資源要素數(shù)據(jù)匯聚起來，通過關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)處理與分析，掌握行業(yè)態(tài)勢和自身定位，面向產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略、管理、執(zhí)行三個維度，提供多源數(shù)據(jù)、智慧輔助決策、業(yè)務(wù)流程智能化、多場景交互可視化四項(xiàng)服務(wù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)指數(shù)體系，既為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供數(shù)字化服務(wù)，也為產(chǎn)業(yè)治理提供數(shù)字化工具。

1.戰(zhàn)略層面，為宏觀產(chǎn)業(yè)決策層提供綜合知識圖譜，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)融合轉(zhuǎn)型“參謀室”

面對出版產(chǎn)業(yè)宏觀決策管理中存在的決策經(jīng)驗(yàn)化、產(chǎn)業(yè)鏈治理效能低等問題，出版產(chǎn)業(yè)大腦在宏觀決策層面，面向出版產(chǎn)業(yè)政府決策機(jī)構(gòu)，從政策鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈視角進(jìn)行出版產(chǎn)業(yè)宏觀態(tài)勢的觀察與透析。利用智能可視分析技術(shù)，結(jié)合政策、標(biāo)準(zhǔn)、主體、產(chǎn)業(yè)、人才等創(chuàng)新要素數(shù)據(jù)，通過時空結(jié)構(gòu)分析、系統(tǒng)建模與仿真分析等方式構(gòu)建出版產(chǎn)業(yè)知識圖譜，打造“一屏觀全域”的動態(tài)監(jiān)測平臺，對產(chǎn)業(yè)宏觀層面進(jìn)行直觀刻畫，輔助產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的最高決策層及相關(guān)主體，給予其俯視產(chǎn)業(yè)鏈全局的機(jī)遇，為我國出版產(chǎn)業(yè)管理部門和機(jī)構(gòu)提供覆蓋面廣、時效性強(qiáng)的多維決策支撐，為出版產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全流程的決策賦能，從而達(dá)到精準(zhǔn)決策的目的。

（1）政策圖譜是政府制定產(chǎn)業(yè)政策的參考標(biāo)桿。構(gòu)建政策圖譜，利用數(shù)據(jù)挖掘和文本分析技術(shù)，智能提取政策主題、措施和目標(biāo)，把握政策熱點(diǎn)、脈絡(luò)和趨勢，并結(jié)合關(guān)聯(lián)分析、語義識別，分析不同政策間的關(guān)聯(lián)性、實(shí)施效果、社會反響，輔助開展科學(xué)的政策規(guī)劃和研判，促進(jìn)政策研究者對產(chǎn)業(yè)狀況的深度理解，也能輔助政策決策者科學(xué)制定相關(guān)政策，并為未來政府建設(shè)政策智能咨詢服務(wù)體系、打造政策智能管理系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。

（2）產(chǎn)業(yè)圖譜是政府優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局的重要依據(jù)。產(chǎn)業(yè)圖譜建立模型打造產(chǎn)業(yè)指標(biāo)評價體系，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，實(shí)現(xiàn)政策效果的量化評估和分析預(yù)測，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)良性發(fā)展。幫助政府決策者掌握出版產(chǎn)業(yè)的宏觀格局演化情況，開展出版產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析，建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價體系、分析研判產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景、預(yù)測企業(yè)需求和發(fā)展趨勢、構(gòu)建資源精準(zhǔn)匹配模型，對產(chǎn)業(yè)政策的效果進(jìn)行量化評估和分析預(yù)測，幫助政府把握產(chǎn)業(yè)瓶頸與發(fā)展機(jī)遇，提升政府治理能力，輔助政府有針對性地制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和調(diào)控政策，對出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和區(qū)域布局進(jìn)行動態(tài)化指導(dǎo)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源綜合利用，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)良性發(fā)展，提升出版產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力、發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益。

（3）創(chuàng)新圖譜是政府促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級的有力支撐。構(gòu)建創(chuàng)新圖譜，基于文本挖掘和語義分析技術(shù)，識別前沿技術(shù)熱點(diǎn)，結(jié)合科學(xué)計(jì)量、社會網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)，剖析產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新態(tài)勢，將技術(shù)與作者、機(jī)構(gòu)、資源投入等數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，為出版機(jī)構(gòu)提供合作推薦、優(yōu)化創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)，輔助決策者開展資金支持、政策引導(dǎo)和服務(wù)保障。

2.管理層面，出版產(chǎn)業(yè)大腦可以服務(wù)于中觀企業(yè)管理層，提供智能態(tài)勢監(jiān)測，打造企業(yè)科學(xué)管理“駕駛艙”

針對出版企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，“出版產(chǎn)業(yè)大腦”以數(shù)據(jù)智能為核心，提供資源治理服務(wù)，基于智能分析引擎研發(fā)，服務(wù)企業(yè)開展競合態(tài)勢分析、國際出版動態(tài)監(jiān)測和對標(biāo)分析，研究如何進(jìn)一步通過技術(shù)研發(fā)、內(nèi)容創(chuàng)新、渠道融合、市場融合走好高質(zhì)量發(fā)展之路，探索出版融合發(fā)展新路徑，提高出版企業(yè)規(guī)模、內(nèi)容價值和創(chuàng)新水平，提升企業(yè)的競爭力和影響力。

一是開展智能態(tài)勢監(jiān)測與分析服務(wù)?；谥悄芊治鲆妫?wù)出版企業(yè)開展競合態(tài)勢分析、市場競爭力分析、人才動員力分析、科技創(chuàng)新力分析等，探索企業(yè)融合發(fā)展新路徑，提高出版企業(yè)內(nèi)容價值和創(chuàng)新水平。

二是提供全方位的企業(yè)發(fā)展態(tài)勢智能分析。構(gòu)建面向出版企業(yè)管理的智能分析工具，包括企業(yè)態(tài)勢智能評估、企業(yè)競爭關(guān)系分析、企業(yè)人才脈絡(luò)梳理等，輔助管理者自主開展多維態(tài)勢分析。

三是構(gòu)建海外出版動態(tài)監(jiān)測和國內(nèi)外競合分析服務(wù)。面向國內(nèi)外主要出版商產(chǎn)品，利用機(jī)器翻譯、實(shí)體識別等技術(shù)獲取海外主要出版物信息并，實(shí)現(xiàn)對海外出版物內(nèi)容、市場動態(tài)、書評和社會影響的評估，支撐圖書版權(quán)引進(jìn)和出海的分析和決策判斷。

3.執(zhí)行層面，出版產(chǎn)業(yè)大腦還服務(wù)微觀業(yè)務(wù)層面，提供智能業(yè)務(wù)輔助工具，搭建業(yè)務(wù)流程管理“操作臺”

基于人工智能技術(shù)，為出版產(chǎn)業(yè)從業(yè)者提供智能工具集，利用出版流程數(shù)據(jù)，結(jié)合知識圖譜、機(jī)器翻譯、自然語言處理等技術(shù)，構(gòu)建智能選題、智能發(fā)行、智能審校等應(yīng)用場景服務(wù)，提升編輯、發(fā)行、審校等業(yè)務(wù)流程效率，對現(xiàn)有企業(yè)出版流程與模式進(jìn)行升級。

（1）智能選題?；谖谋咀R別、聚類分析等技術(shù)，識別市場熱點(diǎn)話題，為選題提供方向參考，并結(jié)合同類圖書市場化分析，有針對性地開展市場需求分析和預(yù)測，結(jié)合自然語言處理技術(shù)自動生成選題報告，為圖書選題策劃提供參考依據(jù)。

（2）智能發(fā)行。根據(jù)讀者用戶的購買記錄和會員信息，為讀者進(jìn)行畫像，并結(jié)合協(xié)同過濾技術(shù)，為用戶推薦可能感興趣的書籍，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷；另外，通過比較同類圖書的市場表現(xiàn)和銷售情況，輔助生成同類圖書的優(yōu)缺點(diǎn)分析報告，以便更好地制訂圖書發(fā)行策略。

（3）智能寫作?；诖竽Ｐ停灾餮邪l(fā)智能內(nèi)容生成平臺，能夠根據(jù)提示詞一鍵生成文章段落和圖片，輔助開展組稿、文案撰寫等工作。

（4）智能審校?；谧匀徽Z言處理和深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)分詞結(jié)果及當(dāng)前詞條的上下文語義關(guān)系，識別知識點(diǎn)并創(chuàng)建索引，利用預(yù)訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作、編輯、審核、發(fā)布等環(huán)節(jié)文本的自動化審核和校對，提升校對質(zhì)量及審稿效率。

四、結(jié)語

人工智能時代，傳統(tǒng)出版業(yè)將受到前所未有的沖擊與挑戰(zhàn)，需辯證看待人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)出版業(yè)之間的關(guān)系，保持理性認(rèn)識。人工智能技術(shù)為傳統(tǒng)出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來諸多發(fā)展機(jī)遇，一方面，應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)行業(yè)內(nèi)外多源數(shù)據(jù)匯聚進(jìn)程，構(gòu)建多源關(guān)聯(lián)、時效權(quán)威、高數(shù)據(jù)質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)知識庫，以保證人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)底座的準(zhǔn)確性與及時性；另一方面，持續(xù)聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究，分別在數(shù)據(jù)、算法、算力三要素層面，在知識服務(wù)、流程優(yōu)化、版權(quán)管理等細(xì)分領(lǐng)域，全面、深入、透徹地研究人工智能技術(shù)原理，聚焦人工智能技術(shù)與出版產(chǎn)業(yè)的深度融合，持續(xù)探索人工智能技術(shù)在出版產(chǎn)業(yè)中的廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能對傳統(tǒng)出版產(chǎn)業(yè)的深度賦能，推動產(chǎn)業(yè)效率和價值的全面提升。

（作者單位系山東出版數(shù)字融合產(chǎn)業(yè)研究院，范林海系本文通訊作者）