李本乾

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從Web 1.0、Web 2.0發(fā)展到Web 3.0，人類傳播歷經(jīng)靜態(tài)網(wǎng)頁、社交媒體后，已發(fā)展到智能媒體時代。與此同時，中國特色社會主義事業(yè)不斷發(fā)展又進(jìn)一步推動傳媒變革更新。隨著網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新和社會進(jìn)步，我們將迎來一個傳播的嶄新時代。為此，我們應(yīng)抓住技術(shù)創(chuàng)新與時代發(fā)展機(jī)遇，爭取為人類傳播作出更大貢獻(xiàn)。

第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動將為傳播學(xué)科的建設(shè)提供新機(jī)遇。眾所周知，研究方法創(chuàng)新對于一個學(xué)科的發(fā)展至關(guān)重要。譬如，威廉·馮特（Wilhelm Wundt）創(chuàng)立的世界上第一個心理學(xué)實驗室，開創(chuàng)了實驗心理學(xué)研究方法，被認(rèn)為是心理學(xué)成為一門獨立學(xué)科的標(biāo)志?？v觀傳播研究，以往大都運用模型驅(qū)動方法，通過構(gòu)建和分析研究模型而達(dá)到科學(xué)認(rèn)識原型的目的。

2007年，鄧肯·瓦茨 （Duncan Watts）在《自然》雜志發(fā)表的《二十一世紀(jì)的科學(xué)》中指出：基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)與實驗將會變革我們對于復(fù)雜人類互動和集體行為的理解和認(rèn)知。2009年，哈佛大學(xué)教授拉澤爾（Lazer et al.，2009）等在《科學(xué)》雜志發(fā)文，正式提出“計算社會科學(xué)”（Computational Social Science），開啟了計算社會科學(xué)的研究熱潮。與以往研究相比，計算社會科學(xué)的特色在于數(shù)據(jù)驅(qū)動研究方法。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)資源更加豐富，算法和計算工具不斷進(jìn)步，人們將海量數(shù)據(jù)應(yīng)用于揭示復(fù)雜人類傳播規(guī)律的能力也將不斷提高。而數(shù)據(jù)驅(qū)動研究方法的日趨成熟，勢必更加有力地推動傳播學(xué)科成長為一種“平臺型學(xué)科”，引領(lǐng)數(shù)字時代哲學(xué)社會科學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。顯而易見，數(shù)據(jù)驅(qū)動研究方法將為未來傳播學(xué)科發(fā)展提供新機(jī)遇。

第二，媒介融合將為傳媒與社會發(fā)展創(chuàng)建新模式。縱觀媒介發(fā)展史，我們不難發(fā)現(xiàn)：報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體的黃金發(fā)展期，恰逢人類工業(yè)化蓬勃發(fā)展時代；而工業(yè)化時代的顯著特征便是強(qiáng)調(diào)分工和專業(yè)化發(fā)展；傳統(tǒng)媒體必將打上工業(yè)化時代的深深烙印。然而，互聯(lián)網(wǎng)時代的特征并非如此，它強(qiáng)調(diào)的卻是融合而非分工或?qū)I(yè)化。事實上，即使互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，靜態(tài)網(wǎng)頁業(yè)已具備將文字、圖片、音頻、視頻等融合的功能。換言之，Web 1.0時期其實已拉開了媒介融合的大幕。Web 2.0時代，傳者與受者的雙向互動，不僅使傳者與受者的界限被淡化，而且超越傳媒疆界，推動諸如傳媒與電商等產(chǎn)業(yè)融合。Web 3.0時期VR、AR以及元宇宙與人工智能技術(shù)發(fā)展，更是促進(jìn)人與機(jī)器、虛擬與現(xiàn)實世界融合。由此可見，數(shù)字技術(shù)發(fā)展促進(jìn)了媒介融合，而媒介融合又將進(jìn)一步推動人機(jī)融合、虛實融合、產(chǎn)業(yè)融合……它必將促使經(jīng)濟(jì)和社會要素的重新組合，創(chuàng)建一系列傳媒、產(chǎn)業(yè)和社會發(fā)展的新模式，推動傳媒、經(jīng)濟(jì)和社會向更高水平發(fā)展。

第三，智能傳播將為未來傳媒的發(fā)展提供新動能。雖然“人工智能”概念早在1956年已被提出，但直到2022年ChatGPT的橫空出世，人們才深刻體會到AI技術(shù)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的巨大飛躍。目前，國外媒體應(yīng)用大模型發(fā)布了谷歌Genesis AI、NewsGPT等；“文心一言”發(fā)布后，澎湃新聞宣布成為百度“文心一言”首批先行體驗官。由此可見，國內(nèi)外媒體已將人工智能大模型廣泛應(yīng)用于內(nèi)容采集、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容制作、個性化報道和受眾互動運營等媒體場景中，極大地提高了內(nèi)容生產(chǎn)和個性化推薦效率。倘若未來其能夠在各種智能任務(wù)上與人類能力相媲美，甚至超過人類能力，即一種被稱之為“通用人工智能”技術(shù)獲得更大的進(jìn)步，必將為未來傳媒發(fā)展提供更加強(qiáng)勁的新動能。

第四，教育傳媒將為“講好中國故事”營造新生態(tài)。改革開放四十多年來，我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了令人矚目的成就，但“西強(qiáng)我弱”的國際輿論格局并未被徹底扭轉(zhuǎn)。為此，“講好中國故事”已到了刻不容緩的地步。

筆者通過國際權(quán)威調(diào)研平臺Qualtrics向美國、澳大利亞、新加坡、加拿大、英國、日本、韓國等7國1500名電競用戶問卷調(diào)查顯示，總體而言，海外玩家對中國文化的欣賞與好感促進(jìn)了其對中國形象的積極評價。Gdelt全球新聞庫2021-2023年涉華新聞數(shù)據(jù)顯示，中華文化相關(guān)的新聞更為正面。全球最大的問答分享社區(qū)Quora數(shù)據(jù)顯示，文化類話題下對中國相關(guān)問題的正面回答占六成左右。上述數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于皮尤研究中心（Pew Research Center）2023年7月27日發(fā)布的24國家受訪者對中國好感度的評價。為此，發(fā)揮教育傳媒獨特功能，傳播中華優(yōu)秀文化，營造良好的文化生態(tài)環(huán)境，“講好中國故事”將會取得事半功倍的效果。

抓住新機(jī)遇，創(chuàng)造新模式，添加新動能，營造新生態(tài)，讓我們共同開創(chuàng)“講好中國故事”的新局面，迎接人類未來傳播的新時代。

（作者系教育部“長江學(xué)者”特聘教授，上海交通大學(xué)媒體與傳播學(xué)院特聘教授、博士生導(dǎo)師）

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