喻國明?滕文強(qiáng)?武迪

【內(nèi)容摘要】信任是溝通人與智能技術(shù)的橋梁。當(dāng)人機(jī)傳播的構(gòu)建與協(xié)調(diào)成為當(dāng)下傳播學(xué)的重要議題，將信任這一要素納入關(guān)系的構(gòu)建是打造可持續(xù)發(fā)展的“人—機(jī)”關(guān)系的必要舉措。本文以構(gòu)建人機(jī)傳播之間的信任為核心議題，通過梳理信任傳播的要素變遷，站在任務(wù)—技術(shù)匹配視角下探尋人機(jī)信任的關(guān)鍵地帶，并厘清信任校準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)過程，以及信任校準(zhǔn)的關(guān)鍵通路。作者認(rèn)為未來要致力于發(fā)展可信的人工智能，實(shí)現(xiàn)健康的人機(jī)傳播關(guān)系，以推動(dòng)未來傳播的良序健康、以人為本的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】信任傳播；人機(jī)信任；信任校準(zhǔn)；AIGC

一、問題的提出：人機(jī)同構(gòu)下的信任傳播

馬克思認(rèn)為“社會(huì)是人與人形成的關(guān)系總和”，社會(huì)的構(gòu)建離不開關(guān)系。當(dāng)下，信息技術(shù)的革命加速社會(huì)與媒介的相互融合與滲透，媒介不僅拓展了傳播場(chǎng)景，打破了時(shí)空界限，也豐富了關(guān)系構(gòu)建的多樣性?！叭藱C(jī)傳播”（Human-Machine Communication，簡(jiǎn)稱HMC）就是在此背景下，由人工智能技術(shù)賦能的全新關(guān)系。AIGC時(shí)代，“人機(jī)傳播”不僅實(shí)現(xiàn)了關(guān)系上的“耦合”，也實(shí)現(xiàn)了個(gè)體從思維到行動(dòng)自由度的拓展。從人際傳播到人機(jī)傳播，不僅意味著傳播主體數(shù)量上的豐富，也意味著因人際傳播產(chǎn)生的問題出現(xiàn)了可以由人工智能解決的可能性。①

“信任”（Trust）是任何穩(wěn)定關(guān)系展開的前提。薩布麗娜·羅曼諾夫（Sabrina Romanoff）認(rèn)為，“信任是人際關(guān)系的基礎(chǔ)?！碑?dāng)人機(jī)傳播的構(gòu)建與協(xié)調(diào)成為當(dāng)下傳播學(xué)的重要議題，將信任這一要素納入關(guān)系的構(gòu)建是打造可持續(xù)發(fā)展的“人—機(jī)”關(guān)系的必要舉措。而信任建立的前提是完成機(jī)器從“工具理性”到“價(jià)值理性”的視角轉(zhuǎn)化。

人機(jī)耦合的場(chǎng)景下，人類與人工智能的關(guān)系具有超過工具主義的內(nèi)在特征。②“代具性”是理解人與機(jī)器關(guān)系的邏輯之一，正如笛卡爾的“身心二元論”將身體和心靈視為互不相干的兩個(gè)實(shí)體一樣，“代具性”突出人體與技術(shù)的分離性。麥克盧漢的“媒介即人的延伸”同樣蘊(yùn)含“工具主義”的色彩。技術(shù)哲學(xué)家斯蒂格勒認(rèn)為，“人類發(fā)明了技術(shù)，技術(shù)同時(shí)又發(fā)明了人類，二者互為主客體”，其強(qiáng)調(diào)人類缺乏足以維持自身生存的本能，必須借助外在于自身的技術(shù)而生存，則為體外化（exosomatization）。③顯然，工具理性下的人機(jī)關(guān)系強(qiáng)調(diào)體外化延伸并強(qiáng)化某種器官的功能，機(jī)器只是作為人類的感官化延伸。這個(gè)階段，人機(jī)關(guān)系停留在功能“互補(bǔ)”層面，忽略了人機(jī)協(xié)同共生發(fā)展的可能性。

芒福德認(rèn)為，在“新生代”的技術(shù)體系下，如果人們不能采取整體的、系統(tǒng)的、以生活為中心的觀念去衡量技術(shù)，那么新的技術(shù)未必能塑造出新的文化和觀念。當(dāng)下，一些技術(shù)離身的二元框架在社會(huì)與媒介互嵌的場(chǎng)景下有忽略人主體間性的嫌疑。而芒福德的觀點(diǎn)為我們理解人與技術(shù)的關(guān)系提供了別樣的視角，即從整體理解人與技術(shù)。同構(gòu)性（Isomorphism）在哲學(xué)中可以理解為邏輯層上不同事物之間在結(jié)構(gòu)和性質(zhì)上具有相似性和可比性，對(duì)于以模仿人的特性而被稱之為人工智能的機(jī)器而言，“圖靈測(cè)試”的提出已經(jīng)印證人工智能技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)，即機(jī)器對(duì)人心智的模擬，似乎人與機(jī)器的同構(gòu)從制造之初已埋下伏筆。我們?cè)谀切┢魑镏幸姷降钠沸?，其?shí)正是人性的“復(fù)現(xiàn)”，是自己的映像。④唐·伊德認(rèn)為，技術(shù)不僅轉(zhuǎn)化了我們對(duì)世界的經(jīng)驗(yàn)、知覺和對(duì)世界的解釋，反過來，我們?cè)谶@一過程中也同樣被轉(zhuǎn)化了。⑤因此，從人機(jī)同構(gòu)性上整體考量人機(jī)關(guān)系將為構(gòu)建人機(jī)信任傳播模式提供整體的發(fā)展路徑。

生成式人工智能時(shí)代（Artificial Intelligence Generated Content，簡(jiǎn)稱AIGC時(shí)代），傳統(tǒng)的二元論已然無法解釋人與技術(shù)的關(guān)系問題，新技術(shù)的涌現(xiàn)不僅完成了個(gè)體思維版圖的擴(kuò)張，也完成了技術(shù)具身的可能。人工智能已內(nèi)嵌于社會(huì)技術(shù)之中，與人工智能的交互普適化已不言而喻。在這樣常態(tài)化的背景之下維持良好關(guān)系互動(dòng)，人機(jī)信任的構(gòu)建是必要且唯一的，而構(gòu)建一個(gè)完善且適配的信任傳播模式才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)信任。

二、技術(shù)與社會(huì)互嵌：信任傳播要素的變遷

理論學(xué)家對(duì)于信任的研究緣起于齊美爾⑥。齊美爾提出“信任是社會(huì)中最重要的凝聚力之一”⑦，其提出的“貨幣理論”同樣突出了信任的重要性。齊美爾的媒介貨幣哲學(xué)認(rèn)為“貨幣即媒介”，在媒介化社會(huì)的背景下，媒介的社會(huì)連接功能或社會(huì)形式影響人們的身體感知與信息獲取。⑧社會(huì)連接肇始于互動(dòng)，而互動(dòng)的主要形式是交換，當(dāng)貨幣作為媒介進(jìn)行交換時(shí)，信任的獲取顯得尤為重要。從齊美爾的信任延伸至人際交往中的信任可知，信任的定義雖因?qū)W科領(lǐng)域區(qū)別而有所出入，但目前達(dá)成共識(shí)的定義是：信任是涉及交易或交換關(guān)系的基礎(chǔ)。從齊美爾的貨幣時(shí)代到當(dāng)下的數(shù)字文明時(shí)代，從狹義的貨幣媒介再到數(shù)字媒介，技術(shù)與社會(huì)互嵌成為常態(tài)，人機(jī)關(guān)系如何構(gòu)建成為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)延伸的重點(diǎn)。信任是人機(jī)協(xié)作的必要條件，由此可見，傳統(tǒng)的圍繞人展開的信任傳播要素將全方位圍繞信任主體、信任關(guān)系、信任場(chǎng)景重新構(gòu)建。⑨

（一）信任主體的多維：從個(gè)體到算法再到機(jī)器

信任是嵌入在反復(fù)、緊密的關(guān)系當(dāng)中，⑩而關(guān)系的構(gòu)建離不開主體，信任傳播的主體在數(shù)字文明時(shí)代隨著技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)多維發(fā)展趨勢(shì)。在人際信任中，信任的雙方都是人，作為人際關(guān)系互動(dòng)的重要條件，信任幫助人們面對(duì)不確定性。作為社會(huì)環(huán)境的基本特征，不確定性貫穿于人類歷史始終，而在不同的歷史階段，使信任成為可能的確定性基礎(chǔ)存在不同。從農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)再到后工業(yè)社會(huì)，依托人際關(guān)系的形態(tài)即熟人社會(huì)和陌生人社會(huì)，信任被區(qū)分為習(xí)俗型信任、契約型信任以及合作型信任，這種信任的分類方式也是基于“不確定性”而構(gòu)建的。這種“不確定性”隨著工業(yè)化的發(fā)展愈演愈烈。當(dāng)人們進(jìn)入現(xiàn)代性狀態(tài)，社會(huì)變遷引發(fā)的人類的“不安”將成為一種常態(tài)，這也愈加凸顯信任的價(jià)值。當(dāng)這種不安感隨著數(shù)字文明時(shí)代的逐步擴(kuò)展進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，在信任主體多維化的賽博空間構(gòu)建信任，成為媒介化社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建立前提。

顯而易見，信任的討論離不開人這個(gè)主體。信任圍繞著互動(dòng)產(chǎn)生，按照這個(gè)邏輯，凡是能與人進(jìn)行互動(dòng)的對(duì)象均能作為信任的發(fā)生與接受的主體。那么對(duì)于算法與機(jī)器而言，將其納入信任傳播模式的構(gòu)建路徑中顯得尤為必要。算法，作為人工智能技術(shù)的本質(zhì)，也是一種權(quán)力。?？聦?quán)力視為一種關(guān)系，當(dāng)算法與人的關(guān)系在認(rèn)識(shí)論上偏向二元論框架時(shí)，就會(huì)存在“算法神話”的理解，即強(qiáng)調(diào)了算法的無所不能?！盁o所不能”延伸出的并不一定是人們對(duì)算法的依賴，也可能是“算法黑箱”。算法或算法公司目標(biāo)與意圖的模糊性與不確定性增加了人與算法信任構(gòu)建的難度。算法作為人工智能技術(shù)的基石，將這一問題同樣延伸到了AIGC時(shí)代。如果說信任方是Trustor，目標(biāo)信任對(duì)象是Trustee，那么在人機(jī)協(xié)作中，Trustee可以是技術(shù)本身，也可以是技術(shù)提供者。人機(jī)合作中的信任是人向機(jī)器發(fā)起的意向行為，如尤斯拉納所說，“信任是通往合作的道路”，由此可見，人機(jī)共生、人機(jī)協(xié)同離不開信任的構(gòu)建，從人際關(guān)系到人機(jī)關(guān)系，呈現(xiàn)主體多維化趨勢(shì)，但關(guān)系的構(gòu)建仍有一脈相通之處。

（二）信任關(guān)系的拓展：從人際關(guān)系到人機(jī)關(guān)系

信任主體的增加意味著關(guān)系的建立也實(shí)現(xiàn)從人際關(guān)系向人機(jī)關(guān)系的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變并不是取代，而是信任關(guān)系的拓展。關(guān)系的建立一直是社會(huì)學(xué)討論的重點(diǎn)。從費(fèi)孝通的“差序格局”到李沛良“工具性差序格局”，都表明關(guān)系的理解是理解社會(huì)重要現(xiàn)象的重要基礎(chǔ)。關(guān)系的建立與工具主義導(dǎo)向密不可分，“關(guān)系是以交互性，即傳統(tǒng)的‘報(bào)’的概念為基礎(chǔ)的”。人際關(guān)系的工具屬性在于雙方互惠互利得以維持關(guān)系的繼續(xù)。工業(yè)時(shí)期，人與機(jī)器關(guān)系的建立同樣凸顯技術(shù)利己的特性。隨著時(shí)代的變遷，當(dāng)人工智能機(jī)器成為關(guān)系建立的對(duì)象，從人機(jī)協(xié)同到共存，人使用機(jī)器通常伴隨著輔助工作、提高效率、解放人力等提升人自由度的目的，而這種關(guān)系的建立是脆弱的。當(dāng)技術(shù)的成熟度與人類的信任不相匹配時(shí)，便會(huì)出現(xiàn)危機(jī)。當(dāng)信任存在風(fēng)險(xiǎn)，那么信任的產(chǎn)生就沒有必要性。因此，從人際到人機(jī)的關(guān)系的拓展，是一項(xiàng)需要逐步建立信任、強(qiáng)化信任、維持信任的過程。而發(fā)展可信的人工智能則需要在“人—技”關(guān)系問題上選擇并確定一個(gè)恰當(dāng)?shù)恼J(rèn)識(shí)論。

羅杰斯的“創(chuàng)新擴(kuò)散理論”為技術(shù)接受模型提供原始理論框架。數(shù)字文明時(shí)代，以人工智能為驅(qū)動(dòng)的人機(jī)交互技術(shù)已經(jīng)擴(kuò)散并與各類場(chǎng)景相融合。該技術(shù)的發(fā)展也為人機(jī)關(guān)系的形成奠定基礎(chǔ)，而人機(jī)關(guān)系的發(fā)展也歷經(jīng)了從“人適應(yīng)機(jī)器”到“機(jī)器適應(yīng)人”的轉(zhuǎn)變。早期的人機(jī)關(guān)系呈分離狀態(tài)，人作為適應(yīng)機(jī)器的存在，各方面受限于技術(shù)的用戶界面。隨著技術(shù)的演進(jìn)，人類的“自然”交流方式和人類的情感逐漸被納入交互技術(shù)的考量之中。人機(jī)關(guān)系隨著技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)演變，當(dāng)下隨著技術(shù)形態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展，以人工智能為核心的機(jī)器不僅能夠輔助個(gè)體達(dá)成目標(biāo)，并能夠依據(jù)人類目標(biāo)不斷完善其智能性，實(shí)現(xiàn)人機(jī)雙向互動(dòng)。而這種狀態(tài)的維系，需要信任的支撐。塔德歐將數(shù)字環(huán)境下的信任稱為電子信任（E-trust），并否認(rèn)信任的產(chǎn)生需要直接的身體互動(dòng)的觀點(diǎn)，這也說明人機(jī)關(guān)系中信任的建立在路徑上是可行的。

（三）信任場(chǎng)景的流動(dòng)：從現(xiàn)實(shí)空間到虛擬空間

AIGC擁有數(shù)據(jù)巨量化、內(nèi)容創(chuàng)造力、跨模態(tài)融合以及認(rèn)知交互力的技術(shù)特征，這些特征融合在一起便具有了拓展個(gè)體認(rèn)知邊界、提高知識(shí)生產(chǎn)力、豐富創(chuàng)造能力的功用。盧曼認(rèn)為，“不管組織與理性計(jì)劃怎樣努力，人們不可能根據(jù)對(duì)行動(dòng)后果的可靠預(yù)測(cè)來指導(dǎo)所有的行動(dòng)。仍有剩余的不確定性有待處理，信任就是妥善安排這些不確定因素的角色。”AIGC時(shí)代，人工智能輔助生產(chǎn)便是消除人們不確定性的存在。當(dāng)人機(jī)共生成為常態(tài)，信任的發(fā)生場(chǎng)景也就隨著信任對(duì)象遷移至虛擬空間中。人機(jī)共生有廣義與狹義之分，廣義的人機(jī)共生可以看作一種新的生存環(huán)境，而狹義的人機(jī)共生強(qiáng)調(diào)的是人新的生存狀態(tài)。當(dāng)討論信任場(chǎng)景流動(dòng)時(shí)，我們關(guān)注的是廣義的人機(jī)共生。

數(shù)字化生存成為常態(tài)，人們對(duì)于信任的獲取打破了地域、場(chǎng)景、時(shí)間的限制。當(dāng)人們不是依賴于具體生活環(huán)境取得信任時(shí)，那么脫離具體情境的信任就會(huì)走到虛擬的時(shí)間和空間中去。吉登斯的“脫域”為信任場(chǎng)景的流動(dòng)提供理論支撐，其指的是社會(huì)關(guān)系從彼此互動(dòng)的地域性關(guān)聯(lián)中，從通過對(duì)不確定的時(shí)間的無限穿越而被重構(gòu)的關(guān)聯(lián)中脫離出來。當(dāng)人機(jī)共生成為一種新的生存環(huán)境，賽博格化的人成為虛擬空間中的存在，其關(guān)系的建立并不僅僅局限于現(xiàn)實(shí)空間中因地緣聯(lián)結(jié)的人，而是同樣包含了內(nèi)嵌于復(fù)雜虛擬社交網(wǎng)絡(luò)中的人工智能。也就是說，信任建立的場(chǎng)景已然朝向虛擬空間的“流動(dòng)”發(fā)生變化。那么如何在流動(dòng)的信任場(chǎng)景中構(gòu)建人機(jī)信任將成為傳播學(xué)考察的重點(diǎn)，而基于任務(wù)技術(shù)匹配理論，人機(jī)信任傳播的構(gòu)建成為可能。

三、有效匹配：任務(wù)—技術(shù)匹配視角下人與機(jī)器信任塑造的關(guān)鍵地帶

人的本質(zhì)不是單個(gè)人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實(shí)性上，它是一切社會(huì)關(guān)系的總和。當(dāng)前，在智能技術(shù)不斷發(fā)展和深度媒介化進(jìn)程不斷深入的背景下，媒介技術(shù)成為社會(huì)變革和向前發(fā)展的內(nèi)核程序（Kernel）。AIGC時(shí)代的技術(shù)發(fā)展已不再僅僅是對(duì)于人感知系統(tǒng)的重新整合，更是對(duì)傳統(tǒng)媒介社會(huì)的重新定義和全面超越，社會(huì)新的文明環(huán)境系統(tǒng)將由此落地達(dá)成。智能也是人、機(jī)和社會(huì)環(huán)境系統(tǒng)相互作用的產(chǎn)物。任務(wù)技術(shù)匹配模型（Task-Technology Fit）認(rèn)為信息技術(shù)對(duì)用戶的使用績(jī)效有顯著影響，用戶對(duì)技術(shù)使用的感知會(huì)隨著任務(wù)變化而改變，技術(shù)和任務(wù)只有有效匹配才能有助于提高工作績(jī)效。在當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境下，如何實(shí)現(xiàn)“有效匹配”依然是研究的熱點(diǎn)話題。

智能是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，想要厘清各個(gè)主體之間的關(guān)系，我們需要利用主體責(zé)任的思維來看。在這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)之中，人要解決的是“做正確的事”，機(jī)器要解決的是“正確地做事”，媒介環(huán)境要解決的是“提供做事平臺(tái)”。AI技術(shù)充分賦能媒介的社會(huì)系統(tǒng)，這個(gè)混合智能系統(tǒng)需要的不僅是技術(shù)的強(qiáng)計(jì)算能力，更重要的是人的智慧，進(jìn)而形成一種理性與非理性、技術(shù)的計(jì)算和人的算計(jì)深度混合的智能系統(tǒng)。而要想實(shí)現(xiàn)各個(gè)主體之間的相互協(xié)作與系統(tǒng)效用最大化，一個(gè)關(guān)鍵的要素就是“信任”。要想準(zhǔn)確把握系統(tǒng)主體之間的信任要素建造邏輯，首先我們需要厘清智能主體之間的認(rèn)知模型。

（一）人的意向性與機(jī)器的形式化認(rèn)知因素

人類的認(rèn)知結(jié)構(gòu)可以分為“注意—意向—決策—感知與行為”，是通過后天習(xí)得的認(rèn)知能力來完成對(duì)外界環(huán)境的感知，是一種意向性的思維認(rèn)知。機(jī)器對(duì)外界環(huán)境的感知通路是通過傳感器，其認(rèn)知過程經(jīng)歷知識(shí)庫目標(biāo)層、任務(wù)計(jì)劃層、感知層和執(zhí)行層，進(jìn)而形成形式化思維。以人和機(jī)器對(duì)算法的認(rèn)知路徑為例，人們?cè)趯?duì)算法產(chǎn)生意向性后，此時(shí)算法已經(jīng)走向人們的日常生活，成為普遍性的分析和處理問題的方法，認(rèn)知到的新算法也成為人們認(rèn)識(shí)和理解世界的“方法革命”的新策源地；而機(jī)器將算法形式化，通過程序開發(fā)與計(jì)算機(jī)可以識(shí)別和執(zhí)行的具體指令實(shí)現(xiàn)算法操作的“計(jì)算機(jī)世界”。同時(shí)，智能從一定程度上來說源于人的認(rèn)知方法，是人們適應(yīng)智能技術(shù)的產(chǎn)物，是人的認(rèn)知與智能技術(shù)內(nèi)在邏輯的交叉。兩類主體之間，技術(shù)是人類認(rèn)知的一種映射，這種映射在形式上將“我們是怎樣思考和解決問題的”這一看不見的腦中路徑以看得見的符號(hào)形式和符號(hào)變換過程表征出來，并成為機(jī)器的信息運(yùn)作規(guī)范，成為一種“鏡像”可以供人反過來闡釋自己的認(rèn)知。因此，人與機(jī)器在認(rèn)知世界的過程中具有相同的分層認(rèn)知架構(gòu)，在不同層級(jí)之間會(huì)形成一定因果關(guān)系，在相同的層級(jí)之間會(huì)形成混合空間，而未來傳播的關(guān)鍵在于掌握混合層級(jí)之間的“恰好”。

（二）雙向信任：人機(jī)傳播過程中信任的建立過程

人機(jī)傳播是在技術(shù)嵌入的過程中形成的一種新的傳播模式。人的生活需要通過媒介實(shí)現(xiàn)，媒介的價(jià)值需要人的發(fā)展實(shí)現(xiàn)，二者的耦合共生直接決定了新媒介環(huán)境下人機(jī)傳播的新方式。首先，在傳播的輸入端，人機(jī)傳播內(nèi)容并不僅僅依靠機(jī)器這樣的硬件來收集主觀感知，而是通過智能技術(shù)把人與機(jī)器連接為知識(shí)生產(chǎn)的流水線，將人與機(jī)器兩個(gè)接觸點(diǎn)相結(jié)合，將人們的具身認(rèn)知與延展認(rèn)知集合為一個(gè)新的認(rèn)知系統(tǒng)，先驗(yàn)知識(shí)形成一種新的輸入模式。其次，在傳播的信息處理階段，智能技術(shù)將人類的認(rèn)知模式優(yōu)勢(shì)與計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，構(gòu)建成一種新的信息理解方式，人們將部分計(jì)算、推理、識(shí)別等功能移交給智能技術(shù)，技術(shù)成為延展認(rèn)知的橋梁；在傳播的輸出端，技術(shù)將反作用于傳播者的影響力和整個(gè)社會(huì)操作系統(tǒng)的運(yùn)作效率，同時(shí)也使得知識(shí)的產(chǎn)生和運(yùn)用進(jìn)入一種新的組合方式，將人類決策的價(jià)值效用添加到智能技術(shù)的迭代之中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)傳播模式的進(jìn)化與迭代。在傳播互動(dòng)的過程中，人與機(jī)器的理解將會(huì)從單向度迭代為雙向化，機(jī)器不斷從人類積累的傳播資源中完成價(jià)值賦權(quán)，人的主動(dòng)性與機(jī)器的被動(dòng)化交互在一起。

信任是一種心理狀態(tài)，是指一方基于對(duì)關(guān)系中另外一方意圖或行為的正面期望而愿意承擔(dān)損失的傾向。媒介信任作為一種個(gè)體行為，是個(gè)體在調(diào)整對(duì)自身和媒介環(huán)境認(rèn)知的基礎(chǔ)上能動(dòng)反思，持續(xù)建構(gòu)的結(jié)果。而在人機(jī)傳播中，信任是預(yù)測(cè)傳播關(guān)系是否健康的一個(gè)重要指標(biāo)，是交換關(guān)系的基礎(chǔ)，是一種隨著社會(huì)關(guān)系出現(xiàn)或嵌入社會(huì)關(guān)系中的一種應(yīng)然屬性。人機(jī)互動(dòng)中的信任不是直接發(fā)生在人際之間，而是發(fā)生在人與智能系統(tǒng)的交互之中，信任的產(chǎn)生能夠幫助人們?cè)谂c智能系統(tǒng)的交互中克服不確定性。人機(jī)互動(dòng)過程中的信任會(huì)隨著合作狀態(tài)和信任主體的變化而變化，人機(jī)互動(dòng)中的信任是一個(gè)持續(xù)的關(guān)系，而不是一個(gè)靜態(tài)的概念，因此對(duì)于信任的理解應(yīng)該進(jìn)一步考慮信任主體雙方的合作動(dòng)態(tài)。建立默契的信任機(jī)制，可以在發(fā)揮人類智慧的同時(shí)，合理運(yùn)用人工智能系統(tǒng)的高性能，實(shí)現(xiàn)技術(shù)資源的有效匹配。

技術(shù)本身蘊(yùn)含著對(duì)于個(gè)體行為的塑造與偏向，在人機(jī)交互過程中的信任演化可以分為兩個(gè)階段：初始型信任（Initial Trust）和持續(xù)型信任（continuous Trust）。初始型信任發(fā)生于人機(jī)交互之前，是信任方（人類）對(duì)于目標(biāo)信任主體（智能技術(shù)）認(rèn)知不充分的條件下進(jìn)行預(yù)期責(zé)任的一種行為。在初始型信任階段，信任方會(huì)基于先前的認(rèn)知判斷作出理性決定進(jìn)而擴(kuò)展信任。持續(xù)型信任發(fā)生在人機(jī)交互之后，是信任方（人類）對(duì)于目標(biāo)信任主體（智能技術(shù)）積累了一定的認(rèn)知條件，在具體的情境下完成互動(dòng)行為。持續(xù)型信任的本質(zhì)是將交互結(jié)果加入反饋路徑之中，交互的最終結(jié)果將會(huì)影響信任雙方的下一次互動(dòng)。

在一個(gè)充滿變量的人機(jī)交互系統(tǒng)中，信任的邏輯并不是必然或確定，而是一種可能性的同步，人機(jī)信任是一個(gè)變化過程。人機(jī)交互信任的建立過程，本質(zhì)上也是反映人們對(duì)于智能技術(shù)的心理預(yù)期建設(shè)與智能技術(shù)自身優(yōu)化效能的一種交互過程，這種交互過程是在人類與技術(shù)雙向互動(dòng)中逐步建立起來的（如圖1）。

四、信任校準(zhǔn)：人機(jī)傳播協(xié)同演化的底層邏輯

正如前文所言，人機(jī)之間的信任程度是連續(xù)的，人機(jī)之間信任鏈的產(chǎn)生過程常常是：陌生—不信任—初始信任—持續(xù)信任—強(qiáng)信任。在這個(gè)過程中，信任在人機(jī)傳播中占有重要的作用，是溝通人與智能技術(shù)的橋梁。人們的智能媒介信任素養(yǎng)和智能技術(shù)發(fā)展水平要始終保持在正比例關(guān)系上，一旦偏離，便會(huì)產(chǎn)生過度信任和信任缺失。因此，如何完成信任校準(zhǔn)便成為了一個(gè)重要的課題。

（一）智能媒介信任素養(yǎng)與智能技術(shù)發(fā)展的價(jià)值對(duì)齊

如圖2所示，在良好的信任校準(zhǔn)過程中，人們的智能媒介信任素養(yǎng)與智能技術(shù)的發(fā)展程度處于動(dòng)態(tài)性變化中，兩者之間應(yīng)處于正比例關(guān)系，理想型的信任校準(zhǔn)處于直線上。如果人機(jī)傳播中的信任要素分布于直線上方，即人們的智能媒介信任素養(yǎng)超過了智能技術(shù)的發(fā)展程度，這就會(huì)導(dǎo)致過度信任的情況。當(dāng)我們向智能技術(shù)讓渡過度的媒介信任，減弱對(duì)智能技術(shù)的控制和監(jiān)管，就會(huì)出現(xiàn)秩序紊亂。如果人機(jī)傳播中的信任要素分布于直線下方，即人們的智能媒介信任素養(yǎng)低于智能技術(shù)的發(fā)展程度，就會(huì)產(chǎn)生信任缺失，導(dǎo)致智能技術(shù)的不充分利用甚至停用。我們要認(rèn)識(shí)到滯后的信任素養(yǎng)可能正成為智能技術(shù)發(fā)展的掣肘。“信任滯后”抑制了我們指導(dǎo)技術(shù)并明智、合乎道德和審慎地控制技術(shù)的能力，不能就現(xiàn)代技術(shù)的適當(dāng)應(yīng)用快速形成廣泛的社會(huì)共識(shí)。因而，人機(jī)交互過程中的“信任校準(zhǔn)”是指可感知信任與實(shí)際信任的平衡，對(duì)過度信任進(jìn)行抑制，而對(duì)信任不足進(jìn)行修復(fù)。

以當(dāng)前AIGC賦能媒介社會(huì)的發(fā)展來看，人與技術(shù)的相容相生、互相形塑為人的行為邊界擴(kuò)展與自由度提升乃至于個(gè)性的解放提供了可能。而要正確利用ChatGPT優(yōu)化人與技術(shù)的黏性，就需要信任校準(zhǔn)的參與過程。一方面，ChatGPT對(duì)于個(gè)體需求以及積極回應(yīng)達(dá)到了更為全面的狀態(tài)，要想正確利用AI技術(shù)解決實(shí)現(xiàn)人類增強(qiáng)，僅有技術(shù)的突破是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要人們形成與之匹配的大模型信任素養(yǎng)、智能技術(shù)信任素養(yǎng)等。另一方面，ChatGPT要學(xué)習(xí)人們不斷增長(zhǎng)的知識(shí)庫，針對(duì)對(duì)話進(jìn)行加強(qiáng)，減少不恰當(dāng)回復(fù)，讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀盡可能匹配。因此，信任的動(dòng)態(tài)調(diào)整過程也是技術(shù)與人、與社會(huì)之間的感知認(rèn)知一體化的過程，在調(diào)整的過程中實(shí)現(xiàn)自我修復(fù)和自我迭代，在動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)中重塑社會(huì)信任模式。

（二）信任校準(zhǔn)的關(guān)鍵通路：發(fā)展可信的人工智能

智能技術(shù)與人類的生存不再是傳統(tǒng)的二元對(duì)立，技術(shù)發(fā)展所催生的人機(jī)同構(gòu)、人機(jī)共生的深度融合關(guān)系塑造了人類以技術(shù)為中介的生存樣態(tài)。唐·伊德認(rèn)為，說到底人和技術(shù)的關(guān)系是一種內(nèi)在的“存在論關(guān)系”模式。而人類與智能技術(shù)的關(guān)系應(yīng)該向存在論的內(nèi)在關(guān)系轉(zhuǎn)變。社會(huì)學(xué)家迪戈·甘貝塔（Diego Gambetta）認(rèn)為，信任是降低復(fù)雜性的一種有效形式。其實(shí)，信任是必須被預(yù)設(shè)的內(nèi)在基本要素，它不是創(chuàng)造出來的，而是從社會(huì)關(guān)系中產(chǎn)生的。在人機(jī)傳播的模式中，人機(jī)交互已經(jīng)內(nèi)化成為人類社會(huì)存在的一部分，智能技術(shù)也是媒介社會(huì)的底層操作系統(tǒng)，因此，發(fā)展可信的人工智能就是在這種社會(huì)關(guān)系和發(fā)展邏輯上被預(yù)設(shè)的。

發(fā)展可信人工智能的關(guān)鍵在于增強(qiáng)人工智能的可信任性，而不是謀求滿足人工智能對(duì)“類人信任”的前置條件。構(gòu)建并增強(qiáng)AI的可信任性，需要構(gòu)建一個(gè)值得被信任的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)。歐盟發(fā)布的可信AI倫理道德指南中建議可信AI系統(tǒng)需要滿足4項(xiàng)基本原則：一是尊重人類自治原則（the principle of respect for human autonomy），即智能技術(shù)的用戶應(yīng)能夠保持充分和有效的自我決策。同時(shí)智能技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)該以補(bǔ)充和增強(qiáng)人的能力為目的；二是傷害預(yù)防原則（the principle of prevention of harm），即AI系統(tǒng)不應(yīng)對(duì)用戶或環(huán)境造成傷害或加劇傷害，AI系統(tǒng)及其運(yùn)行環(huán)境必須是可靠的；三是公平性原則（the principle of fairness），即利益和成本的平等，通過公平分配以確保個(gè)體或群體不受不公平的偏見和歧視；四是可解釋性原則（the principle of explicability），即智能技術(shù)的能力和目的需要被公開，且需要盡可能使直接和間接受影響的人能夠理解系統(tǒng)的決策過程。生成式AI的信任構(gòu)建并不是一個(gè)短期的表現(xiàn)和過程，其形塑的新的模式、新的機(jī)制將會(huì)長(zhǎng)期影響且存在于信息生態(tài)之中。

如果說互聯(lián)網(wǎng)是信息傳播的成本和效率革命，即信息的零成本復(fù)制傳播，那么生成式AI則是信息生產(chǎn)的成本和效率革命，即有望形成信息和知識(shí)的零成本生產(chǎn)創(chuàng)造。的確，任何事物的發(fā)展都必將有一個(gè)泡沫的過程，盡管目前生成式AI有各樣的問題，存在著高度的不確定性，但我們不能目光僅僅聚焦于它的風(fēng)險(xiǎn)以及人們對(duì)其的依賴，而需要我們通過信任的視角去理解智能技術(shù)嵌入人類生活的方式。技術(shù)發(fā)展的最終目的仍是服務(wù)于人類的發(fā)展，如何充分利用好AIGC技術(shù)，應(yīng)對(duì)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)展可信的人工智能，在前進(jìn)的過程中實(shí)現(xiàn)信任校準(zhǔn)和價(jià)值對(duì)齊，這應(yīng)是AI開發(fā)者、從業(yè)者、信息平臺(tái)和每個(gè)AI技術(shù)的使用者共同參與解決的。

五、結(jié)語

麥克盧漢在《理解媒介》中表明，新技術(shù)對(duì)社會(huì)變遷的影響從來不是沿著其出生目的那一方面線性的延伸，而是對(duì)整個(gè)社會(huì)有機(jī)體做的系統(tǒng)性“大手術(shù)”。新媒介以新的連接、新的標(biāo)準(zhǔn)和新的尺度構(gòu)造新的社會(huì)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的再組織，信任也在持續(xù)不斷的人機(jī)交互中呈現(xiàn)組織動(dòng)態(tài)變化。當(dāng)信任的預(yù)期落空，感知到信任違反，信任校準(zhǔn)偏離，信任受損也隨之產(chǎn)生。尼爾·波茲曼在《技術(shù)壟斷：文化向技術(shù)投降》中提到“每一種技術(shù)既是包袱也是恩賜，不是非此即彼的結(jié)果，而是利弊同在的產(chǎn)物”。AIGC時(shí)代，分析當(dāng)前的技術(shù)背景與信任邊界有助于研判人機(jī)關(guān)系的新特征，預(yù)測(cè)與指導(dǎo)傳播生態(tài)良序發(fā)展。未來，AIGC還將進(jìn)一步深化社會(huì)深度媒介化的進(jìn)程，要想實(shí)現(xiàn)健康的人機(jī)傳播關(guān)系，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同與共生，在信任受損后的信任修復(fù)、信任再校準(zhǔn)（Trust Re-calibration）也是值得深入討論的話題。

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（作者喻國明系教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授、北京師范大學(xué)傳播創(chuàng)新與未來媒體實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主任、中國新聞史學(xué)會(huì)傳媒經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè)委員會(huì)理事長(zhǎng)；滕文強(qiáng)系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生；武迪系北京師范大學(xué)傳播創(chuàng)新與未來媒體實(shí)驗(yàn)平臺(tái)研究助理）

【責(zé)任編輯：李林】