徐玲 唐豐收

DOI：10．19641/j．cnki．42-1290/f．2023．24．011

【摘要】產(chǎn)業(yè)大腦是浙江省數(shù)字賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)生態(tài)的創(chuàng)新舉措， 是一種新型的數(shù)智化組織。本文選取浙江省五個(gè)典型產(chǎn)業(yè)大腦作為研究對(duì)象， 從成本管理的視角對(duì)產(chǎn)業(yè)大腦運(yùn)用新一代數(shù)字技術(shù)降本增效進(jìn)行研究。研究表明， 運(yùn)用數(shù)字資本支撐模式層面的大成本管理、 形成集成優(yōu)勢(shì)、 進(jìn)行虛實(shí)資源轉(zhuǎn)換以挖掘新價(jià)值是實(shí)現(xiàn)降本增效的機(jī)制。在此基礎(chǔ)上， 進(jìn)一步提出關(guān)于模式層面的源流管理、 成本風(fēng)險(xiǎn)管理、 成本管理可拓分析工具等數(shù)智化背景下成本管理的新思考。

【關(guān)鍵詞】數(shù)智化成本管理；產(chǎn)業(yè)大腦；源流管理；成本風(fēng)險(xiǎn)管理；集成優(yōu)勢(shì)；虛實(shí)資源轉(zhuǎn)換

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F275.3? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）24-0075-7

在數(shù)字化改革背景下， 浙江省對(duì)“八八戰(zhàn)略”^①， 進(jìn)行再深化、 再實(shí)踐， 創(chuàng)造性地提出， 產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)思路是數(shù)字賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)生態(tài)的創(chuàng)新舉措， 是“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上”“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”^②的先行嘗試。產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)從工業(yè)領(lǐng)域出發(fā)， 以細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)， 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展由“平臺(tái)賦能”向“生態(tài)構(gòu)建”躍升（胡勝蓉和黃學(xué)，2022）， 組織構(gòu)成除了上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)， 還包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)企業(yè)、 金融企業(yè)、 中介服務(wù)企業(yè)、 科研院所等， 由此可見(jiàn)， 產(chǎn)業(yè)大腦是一種新型的數(shù)智化組織， 是浙江省塊狀經(jīng)濟(jì)以新一代數(shù)字技術(shù)為引擎向融合集群發(fā)展的演進(jìn)。實(shí)體與虛擬制造資源以及服務(wù)資源在產(chǎn)業(yè)大腦中獲得跨部門(mén)、 跨層次、 立體化的延伸， 使整個(gè)大腦集群降本增效初見(jiàn)成效。那么， 產(chǎn)業(yè)大腦成本管理創(chuàng)新舉措有哪些？實(shí)現(xiàn)降本增效的內(nèi)在機(jī)制又是怎樣的？對(duì)這些問(wèn)題的研究， 對(duì)于數(shù)智化賦能運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新具有重要意義。

一、 產(chǎn)業(yè)大腦及其降本增效的共性

（一）產(chǎn)業(yè)大腦

產(chǎn)業(yè)大腦是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為支撐， 以數(shù)據(jù)資源為核心， 運(yùn)用新一代信息技術(shù)， 綜合集成產(chǎn)業(yè)鏈、 供應(yīng)鏈、 資金鏈、 創(chuàng)新鏈， 融合企業(yè)側(cè)和政府側(cè)數(shù)據(jù)， 貫通生產(chǎn)端與消費(fèi)端， 為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供數(shù)字化賦能， 為產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)提供數(shù)字化服務(wù)的新型數(shù)智化集群組織（蘭建平，2021）。

賦予大腦之名， 體現(xiàn)了其產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同智能治理能力。相較于一般意義上的數(shù)字平臺(tái)， 產(chǎn)業(yè)大腦不僅體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)支持下的多邊交易屬性， 更強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)分層架構(gòu)下對(duì)核心實(shí)體產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)籌服務(wù)屬性與治理屬性。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)看， 一般意義上的數(shù)字平臺(tái)更類(lèi)似星型結(jié)構(gòu)， 參與者均通過(guò)平臺(tái)企業(yè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)互動(dòng)， 而產(chǎn)業(yè)大腦的結(jié)構(gòu)則更類(lèi)似樹(shù)形結(jié)構(gòu)， 組織構(gòu)成除了上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)， 還包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)企業(yè)、 金融企業(yè)、 中介服務(wù)企業(yè)、 科研院所等多個(gè)種群， 雖然可能各自建立了數(shù)字平臺(tái)， 但各站點(diǎn)平臺(tái)的數(shù)據(jù)均發(fā)送到根部的大腦中臺(tái)進(jìn)行處理分析， 最終形成統(tǒng)籌的經(jīng)營(yíng)調(diào)度指令。

（二）產(chǎn)業(yè)大腦降本增效的共性

本文選取浙江湖州的童裝大腦、 浙江溫州的智能電氣大腦、 浙江臺(tái)州的泵閥大腦、 浙江紹興的織造印染大腦、 浙江寧波的化工大腦等五個(gè)典型產(chǎn)業(yè)大腦作為研究對(duì)象， 對(duì)其降本增效的舉措進(jìn)行梳理分析（見(jiàn)表1）， 發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)大腦的成本管理具有以下共性特征：

1. 成本管理范疇擴(kuò)展。產(chǎn)業(yè)大腦以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為支撐， 由“政產(chǎn)學(xué)研金介用”^③等多方主體通過(guò)互組織方式形成多元協(xié)同生態(tài)體， 通過(guò)運(yùn)用新一代信息技術(shù)， 將一二三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)匯聚起來(lái)， 從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈、 創(chuàng)新鏈、 供應(yīng)鏈融合應(yīng)用。這種多元網(wǎng)狀協(xié)同使成本管理在時(shí)間和空間上得到拓展， 并通過(guò)產(chǎn)業(yè)大腦成員企業(yè)的協(xié)同作業(yè)， 實(shí)現(xiàn)跨越企業(yè)組織邊界和生命周期且關(guān)注未來(lái)成本信息的“大成本管理”（孟凡生和張高成，2011）。以浙江湖州的童裝大腦為例， 童裝款式豐富但原材料品類(lèi)較為集中， 單個(gè)企業(yè)采購(gòu)量級(jí)小且頻次高、 議價(jià)能力差， 通過(guò)智能抓取用戶(hù)在線(xiàn)實(shí)時(shí)交易動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)， 歸集整合原材料集采需求， 以集采方式實(shí)現(xiàn)成員企業(yè)采購(gòu)成本的降低。通過(guò)建設(shè)采銷(xiāo)一體數(shù)字化平臺(tái)， 浙江溫州的智能電氣大腦、 浙江臺(tái)州的泵閥大腦、 浙江紹興的織造印染大腦以及寧波的化工大腦均實(shí)現(xiàn)了從市場(chǎng)調(diào)研、 材料采購(gòu)到包括擴(kuò)展銷(xiāo)售渠道以及售后運(yùn)維在內(nèi)的銷(xiāo)售成本大幅降低。其中， 智能電氣大腦、 織造印染大腦建設(shè)的設(shè)備管理云平臺(tái)還幫助集群企業(yè)進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)， 有效評(píng)估設(shè)備的生命周期并預(yù)測(cè)備件更換時(shí)點(diǎn)、 提升設(shè)備管理效率、 降低設(shè)備運(yùn)維成本。

2. 對(duì)隱性成本管理的作用突出。伴隨著高度定制和個(gè)性化產(chǎn)品需求的日益增長(zhǎng)， 產(chǎn)品多樣性和生產(chǎn)復(fù)雜度不斷提高， 引發(fā)生產(chǎn)擾動(dòng)的不確定因素來(lái)源范圍和頻繁程度都不斷加大（喬非等，2023）。隨著不確定性增大， 一些隱性成本對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率的影響日漸凸顯， 如與關(guān)系維度相關(guān)的搜索成本、 溝通成本、 等待成本（時(shí)間成本）等， 而這些隱性成本并未納入傳統(tǒng)成本管理的范疇。各產(chǎn)業(yè)大腦構(gòu)建的產(chǎn)銷(xiāo)一體數(shù)字化平臺(tái)， 一方面幫助集群企業(yè)篩選合格的供應(yīng)商、 撮合上下游交易， 從而降低對(duì)供應(yīng)商與信用客戶(hù)的搜索成本與購(gòu)銷(xiāo)溝通成本， 另一方面通過(guò)訂單、 物流、 資金等端到端的業(yè)務(wù)可視化， 降低各環(huán)節(jié)間的等待成本。環(huán)境不確定性的增加還使中小企業(yè)融資面臨新的困難， 浙江湖州童裝大腦將企業(yè)訂單、 合同、 生產(chǎn)數(shù)據(jù)上傳到公共區(qū)塊鏈， 銀行根據(jù)上鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行信用評(píng)級(jí)， 動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)企業(yè)償貸能力， 形成無(wú)抵押授信， 在實(shí)現(xiàn)集群企業(yè)資金成本下降的同時(shí)， 極大地降低了貸款過(guò)程中的搜索成本、 試錯(cuò)成本以及等待成本。

3. 制度設(shè)計(jì)功能增加。產(chǎn)業(yè)大腦在數(shù)字化催生下形成了多種產(chǎn)業(yè)要素與知識(shí)體系融合的新價(jià)值創(chuàng)造范式： 單個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈被打破， 上下游產(chǎn)業(yè)鏈、 金融產(chǎn)業(yè)鏈、 服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在新節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行重新連接以提升顧客體驗(yàn)。以浙江湖州童裝大腦為例， 該大腦由服裝設(shè)計(jì)行業(yè)、 印染紡織行業(yè)、 童裝制造行業(yè)、 數(shù)字服務(wù)行業(yè)、 金融行業(yè)等的企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構(gòu)成產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)， 重構(gòu)商業(yè)模式， 通過(guò)“一鍵集采”“一鍵設(shè)計(jì)”“一鍵智造”“一鍵金融”等途徑實(shí)現(xiàn)降本增效。其他幾個(gè)產(chǎn)業(yè)大腦均有類(lèi)似的產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)， 通過(guò)資源共享、 數(shù)字集采、 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、 協(xié)同智造、 數(shù)字運(yùn)維、 數(shù)字金融授信等方式實(shí)現(xiàn)對(duì)顯性成本與隱性成本的管理?？梢园l(fā)現(xiàn)， 在這種機(jī)制下， 產(chǎn)業(yè)大腦的成本管理面臨著兩個(gè)問(wèn)題： 一是吸納誰(shuí)作為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成員， 二是各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈如何拆解重構(gòu)。這兩個(gè)問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是制度安排， 即產(chǎn)業(yè)大腦的成本管理增加了制度設(shè)計(jì)功能， 能夠依據(jù)對(duì)顧客價(jià)值的貢獻(xiàn)來(lái)決定成員的吸納， 并實(shí)現(xiàn)整個(gè)體系全面成本的合理性， 從而完成對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的塑造。

二、 產(chǎn)業(yè)大腦降本增效的機(jī)制

（一）運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐戰(zhàn)略成本管理

產(chǎn)業(yè)大腦以智能設(shè)備為主要節(jié)點(diǎn)， 節(jié)點(diǎn)之間的連接既有單向的， 又有雙向的， 既可能是強(qiáng)連接， 還有可能是弱連接， 可以認(rèn)為產(chǎn)業(yè)大腦是一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)組織。組織的復(fù)雜性使戰(zhàn)略因素變得非常重要， 因此產(chǎn)業(yè)大腦的成本管理更加注重對(duì)戰(zhàn)略成本動(dòng)因的考慮， 如結(jié)構(gòu)動(dòng)因?qū)用娴囊?guī)模、 成員結(jié)構(gòu)、 整合度等， 以及執(zhí)行動(dòng)因?qū)用娴某蓡T節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系、 資源利用率等。一方面， 一個(gè)復(fù)雜組織進(jìn)行戰(zhàn)略成本動(dòng)因分析的支持?jǐn)?shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)性的也有非結(jié)構(gòu)性的， 具有大量、 多維度的特點(diǎn)， 這需要實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)收集與前置數(shù)據(jù)分析進(jìn)行支撐。另一方面， 數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用使產(chǎn)業(yè)大腦掌握著足夠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)， 為戰(zhàn)略成本管理的實(shí)施提供了支持： 以工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)為支撐，? 通過(guò)SAAS層面的集成工業(yè)APP的開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)、 生產(chǎn)、 庫(kù)存、 銷(xiāo)售、 交貨、 設(shè)備運(yùn)維、 客戶(hù)偏好等多維度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集， 大腦側(cè)中臺(tái)進(jìn)行各成員企業(yè)多維數(shù)據(jù)的匯集、 計(jì)算與分析， 根據(jù)分析結(jié)果形成調(diào)度指令， 實(shí)現(xiàn)大腦內(nèi)部生態(tài)網(wǎng)絡(luò)鏈接節(jié)點(diǎn)的排序以及網(wǎng)絡(luò)連通性的優(yōu)化， 達(dá)成戰(zhàn)略層面的成本管理。另外， 通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)， 不僅能提供節(jié)點(diǎn)的利用率、 堵塞率信息， 還可以識(shí)別瓶頸節(jié)點(diǎn)與擾動(dòng)原因， 在新成員篩選的基礎(chǔ)上， 仿真模擬成員結(jié)構(gòu)、 鏈接方式、 鏈接時(shí)序等調(diào)整對(duì)大腦整體成本與風(fēng)險(xiǎn)的影響， 從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式層面的前置性成本管理。

（二）形成集成優(yōu)勢(shì)以提升成本效益

從空間上看， 產(chǎn)業(yè)大腦是一個(gè)涵蓋了規(guī)劃、 設(shè)計(jì)研發(fā)、 制造、 裝配、 銷(xiāo)售、 運(yùn)維等產(chǎn)品全生命周期產(chǎn)業(yè)鏈成員的生態(tài)系統(tǒng)； 從任務(wù)上看， 制造不再是組織的單一任務(wù)， 而是形成了數(shù)智化環(huán)境下制造與服務(wù)不斷相互滲透的格局（喬非等，2023）， 因此產(chǎn)業(yè)大腦實(shí)質(zhì)上是一種服務(wù)型制造生態(tài)組織。在產(chǎn)業(yè)大腦中， 通過(guò)形成集成優(yōu)勢(shì)達(dá)到降本增效目的是實(shí)施戰(zhàn)略成本管理的一個(gè)重要路徑， 具有兩重機(jī)制。

1. 通過(guò)集成形成規(guī)模效應(yīng)。形成集成優(yōu)勢(shì)實(shí)質(zhì)上是化零為整的機(jī)制， 又可以分為以下三種途徑： 一是采集成員企業(yè)采購(gòu)需求信息， 進(jìn)行集成采購(gòu)， 形成大宗采購(gòu)從而提高議價(jià)能力， 實(shí)現(xiàn)零星采購(gòu)無(wú)法企及的低采購(gòu)成本。這種途徑同樣適用于設(shè)計(jì)需求的集成， 零星的設(shè)計(jì)需求往往招不到設(shè)計(jì)供應(yīng)商， 或者設(shè)計(jì)價(jià)格非常高昂， “抱團(tuán)”的設(shè)計(jì)需求提升了需求方的話(huà)語(yǔ)權(quán)。二是采集成員企業(yè)產(chǎn)供銷(xiāo)數(shù)據(jù)， 在中臺(tái)進(jìn)行計(jì)算， 估算倉(cāng)儲(chǔ)需求， 并根據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)容使用信息進(jìn)行供需匹配， 一方面解決成員企業(yè)零星庫(kù)存的高成本儲(chǔ)存問(wèn)題， 另一方面降低產(chǎn)業(yè)大腦內(nèi)部倉(cāng)庫(kù)空置率。三是采集研發(fā)需求， 識(shí)別共性需求， 進(jìn)行共性技術(shù)開(kāi)發(fā)， 一方面大大降低成員企業(yè)的研發(fā)成本， 另一方面提升技術(shù)開(kāi)發(fā)的效率與效益。

2. 通過(guò)集成實(shí)現(xiàn)資源整合再利用。這種機(jī)制的實(shí)質(zhì)是通過(guò)協(xié)同實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)大腦成員企業(yè)的服務(wù)價(jià)值拓展， 可以分為以下兩種途徑： 一是冗余資源的利用。例如通過(guò)基于產(chǎn)業(yè)大腦層面的排產(chǎn)調(diào)度， 將訂單派給具有剩余產(chǎn)能的成員企業(yè)， 加快生產(chǎn)節(jié)奏、 縮短交貨時(shí)間， 從而提升產(chǎn)品服務(wù)附加值。再如通過(guò)集成與匹配檢驗(yàn)需求信息和鏈主企業(yè)實(shí)驗(yàn)室空置信息， 利用實(shí)驗(yàn)室空置時(shí)間完成其他成員企業(yè)的檢驗(yàn)工作， 將單個(gè)企業(yè)層面生產(chǎn)服務(wù)擴(kuò)展為產(chǎn)業(yè)大腦層面的生產(chǎn)服務(wù)， 創(chuàng)造實(shí)驗(yàn)室的服務(wù)價(jià)值。二是資源轉(zhuǎn)化利用。資源轉(zhuǎn)化利用作為資源編排的一種形式， 是指通過(guò)資源的調(diào)動(dòng)、 協(xié)調(diào)或者拓展， 開(kāi)發(fā)資源的新功能（Carnabuci和Operti，2013）。本文認(rèn)為， 通過(guò)擴(kuò)展資源的使用空間或者使用對(duì)象轉(zhuǎn)變使用形式， 從而實(shí)現(xiàn)新價(jià)值或者成本的降低， 也屬于資源轉(zhuǎn)化利用的范疇。例如鏈主企業(yè)的優(yōu)質(zhì)信用資源， 通過(guò)產(chǎn)業(yè)大腦搭建的貿(mào)易信用傳遞機(jī)制， 以“鏈主企業(yè)+其他成員企業(yè)”的抱團(tuán)方式形成融資主體， 實(shí)現(xiàn)鏈主企業(yè)優(yōu)質(zhì)信用向成員企業(yè)的傳遞， 進(jìn)而降低其他成員企業(yè)的融資成本。

（三）轉(zhuǎn)換虛實(shí)資源挖掘潛在價(jià)值

大智移云物等新技術(shù)應(yīng)用使“研供產(chǎn)銷(xiāo)融”形成互相交織的信息、 物理融合系統(tǒng)， 在這種系統(tǒng)中物理實(shí)體資源與虛擬資源互相滲透。從動(dòng)態(tài)視角來(lái)看， 虛實(shí)資源的互相滲透表現(xiàn)為虛實(shí)資源的轉(zhuǎn)化， 新的價(jià)值則在虛實(shí)轉(zhuǎn)化中產(chǎn)生， 可以分為以下三重機(jī)制：

1. 通過(guò)虛實(shí)轉(zhuǎn)化改變資源屬性從而創(chuàng)造新價(jià)值。從物質(zhì)性考慮， 本文將具有實(shí)體物質(zhì)性的資源界定為“實(shí)”， 將非物質(zhì)性的資源界定為“虛”。數(shù)智化背景下， 物質(zhì)性資源可以借助數(shù)字技術(shù)向非物質(zhì)性資源轉(zhuǎn)化， 形成物質(zhì)對(duì)象的虛擬映射， 對(duì)轉(zhuǎn)化虛實(shí)屬性后的資源進(jìn)行再利用， 可以擴(kuò)展資源的價(jià)值創(chuàng)造領(lǐng)域。例如童裝產(chǎn)業(yè)大腦成員企業(yè)的訂單、 合同、 生產(chǎn)單據(jù)等通過(guò)上傳公共區(qū)塊鏈轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)， 銀行根據(jù)上鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行信用評(píng)級(jí)和無(wú)抵押授信， 實(shí)體單據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)再轉(zhuǎn)化為信用， 從而實(shí)現(xiàn)融資成本與時(shí)間成本的降低。

2. 將冗余的能力資源轉(zhuǎn)化為實(shí)體投資的節(jié)約或效率提高。這一途徑往往通過(guò)共享的形式實(shí)現(xiàn)， 例如泵閥大腦通過(guò)“協(xié)同云制造” 體系， 利用成員企業(yè)生產(chǎn)能力差異， 根據(jù)訂單對(duì)產(chǎn)品規(guī)格、 數(shù)量等生產(chǎn)要素拆解重構(gòu)， 進(jìn)行大腦內(nèi)部協(xié)同排產(chǎn)， 實(shí)現(xiàn)最大限度的產(chǎn)能釋放。再如智能電氣大腦共享大企業(yè)和第三方實(shí)驗(yàn)室大型精密實(shí)驗(yàn)設(shè)備的冗余檢驗(yàn)?zāi)芰Γ?為中小企業(yè)成員智能化安排檢驗(yàn)服務(wù)， 從而節(jié)約中小企業(yè)相關(guān)設(shè)備的高昂投資與等待檢驗(yàn)的時(shí)間成本。

3. 通過(guò)虛擬資源擴(kuò)展應(yīng)用創(chuàng)造新價(jià)值。虛擬資源的特點(diǎn)是在使用過(guò)程中不會(huì)產(chǎn)生資源本身的損耗， 因此可以通過(guò)使用對(duì)象的轉(zhuǎn)換或者使用范圍的擴(kuò)展等途徑創(chuàng)造新價(jià)值。例如泵閥大腦鏈主企業(yè)優(yōu)質(zhì)的貿(mào)易信用通過(guò)向其他成員企業(yè)傳遞， 形成以鏈主企業(yè)為核心的虛擬融資主體， 實(shí)現(xiàn)成員企業(yè)融資成本的降低。再如產(chǎn)業(yè)大腦所采集到的智能設(shè)備信息， 若用于協(xié)同制造方面， 則可以掌握設(shè)備利用率， 通過(guò)協(xié)同排產(chǎn)釋放最大產(chǎn)能； 若用于運(yùn)維方面， 則將事后運(yùn)維轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)性運(yùn)維， 不僅能夠減少例行維護(hù)次數(shù)， 還可以預(yù)測(cè)備件更換時(shí)點(diǎn)， 降低備件庫(kù)存成本。信息這種資源的轉(zhuǎn)化更重要的體現(xiàn)是可以實(shí)現(xiàn)成本與風(fēng)險(xiǎn)控制前置， 避免隱性成本， 如可以預(yù)防由于設(shè)備故障維修、 產(chǎn)能受損造成的違約損失， 或者失去其他訂單的機(jī)會(huì)成本。

三、 數(shù)智化下的成本管理創(chuàng)新

通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)大腦降本增效特征與機(jī)制的分析， 可以發(fā)現(xiàn)相較于傳統(tǒng)成本管理， 數(shù)智化下的成本管理具有三方面創(chuàng)新。

（一）成本管理理念創(chuàng)新： 與價(jià)值創(chuàng)造相融合的模式層面的源流管理理念

數(shù)智化背景下， 成本管理采用在模式層面與價(jià)值創(chuàng)造相融合的源流管理理念。首先， 傳統(tǒng)成本管理基于線(xiàn)性?xún)r(jià)值創(chuàng)造方式， 這種價(jià)值創(chuàng)造方式下顧客是產(chǎn)品使用價(jià)值的接受者， 因此傳統(tǒng)成本管理思路是以材料和物資的消耗為管理重點(diǎn)、 以資源節(jié)約為目的， 管理的成本對(duì)象為產(chǎn)供銷(xiāo)中的顯性成本。而數(shù)智化背景下， 顧客在價(jià)值創(chuàng)造中的地位不斷提升， 顧客的滿(mǎn)意度直接影響到所有成員企業(yè)的盈利， 甚至決定了成員的生存， 這種價(jià)值創(chuàng)造模式的變化要求成本管理由成本削減思路轉(zhuǎn)變?yōu)樘嵘杀緝r(jià)值貢獻(xiàn)的成本增值思路。新的價(jià)值創(chuàng)造模式使鏈接、 共享、 體驗(yàn)等成為價(jià)值創(chuàng)造的驅(qū)動(dòng)因素的同時(shí)， 也使成本管理對(duì)象擴(kuò)展為由這些價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素而產(chǎn)生的關(guān)系維度、 信息資源獲取維度、 不確定性維度的隱性成本與潛在未來(lái)?yè)p失。

其次， 數(shù)字化技術(shù)引擎下商業(yè)模式、 價(jià)值創(chuàng)造模式在不斷創(chuàng)新， 價(jià)值創(chuàng)造體是一個(gè)企業(yè)界限模糊、 多行業(yè)價(jià)值鏈交織的中間性組織， 其價(jià)值創(chuàng)造的系統(tǒng)視角必然使成本控制跨越企業(yè)的邊界， 成為從產(chǎn)品層面提高到流程層面、 擴(kuò)延至企業(yè)的生命周期甚至整個(gè)行業(yè)的生命周期的一種更高層次的源頭性成本控制。

組織結(jié)構(gòu)是企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行、 成本控制的基礎(chǔ)（潘飛和趙藝博，2022）。值得注意的是， 一旦新模式的組織結(jié)構(gòu)、 聯(lián)結(jié)方式確定， 那些由結(jié)構(gòu)性動(dòng)因和執(zhí)行性動(dòng)因驅(qū)動(dòng)的成本將被固化， 難以通過(guò)后續(xù)手段進(jìn)行控制， 并且非優(yōu)化的結(jié)構(gòu)和方式還可能進(jìn)一步向下降低作業(yè)和產(chǎn)品層面的成本效率。關(guān)聯(lián)對(duì)象以及新的連接點(diǎn)的選擇要考慮兩方面問(wèn)題： 一是如何創(chuàng)造顧客價(jià)值， 二是組織結(jié)構(gòu)重構(gòu)中的成本合理性。成本控制不但貫穿于價(jià)值創(chuàng)造的全過(guò)程， 而且其控制過(guò)程本身就是價(jià)值創(chuàng)造體系構(gòu)建、 運(yùn)轉(zhuǎn)與優(yōu)化的過(guò)程， 二者合而為一， 不可分割。產(chǎn)業(yè)大腦降本增效的實(shí)踐證明了這一點(diǎn)： 不同行業(yè)有各自特征， 根據(jù)這些特征， 案例產(chǎn)業(yè)大腦構(gòu)建了不同的生態(tài)組織結(jié)構(gòu)， 結(jié)合數(shù)智化舉措， 形成了各具特色的降本增效模式。這說(shuō)明數(shù)智化背景下的成本管理采用源流管理理念， 將成本控制從產(chǎn)品層面提升至模式設(shè)計(jì)層面， 將實(shí)施成本控制的時(shí)間提前至模式形成之前， 實(shí)現(xiàn)成本控制與價(jià)值創(chuàng)造設(shè)計(jì)的融合， 從系統(tǒng)的角度考察成本的發(fā)生對(duì)價(jià)值的貢獻(xiàn)。

（二）成本管理方式創(chuàng)新： 大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下的生態(tài)式成本協(xié)同管理

傳統(tǒng)成本管理是企業(yè)內(nèi)部的成本管理， 即單邊管理。隨著組織結(jié)構(gòu)扁平化發(fā)展， 成本管理逐漸突破企業(yè)邊界發(fā)展為組織間成本管理， 但此時(shí)往往是雙邊管理， 如以豐田公司為代表的日本公司與其合作企業(yè)開(kāi)發(fā)的價(jià)值工程（VE）、 功能—質(zhì)量—價(jià)格 （FQP）權(quán)衡、 組織間成本調(diào)查（ICI）以及并行成本管理（CCM）等組織間成本管理工具（Cooper和Slagmulder，2004）。而數(shù)智化背景下的成本管理則是多邊的生態(tài)式管理。生態(tài)式成本管理需要集群內(nèi)部某個(gè)種群所有企業(yè)甚至多個(gè)種群的企業(yè)進(jìn)行協(xié)同， 主要體現(xiàn)為利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升資源編排能力， 從而將成本管理內(nèi)容由成本管控向價(jià)值挖掘拓展， 最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)集群生態(tài)組織的協(xié)同價(jià)值（馮巧根，2022）。以存貨成本管理為例， 本文將從采購(gòu)、 物流、 倉(cāng)儲(chǔ)三個(gè)環(huán)節(jié)， 闡釋大數(shù)據(jù)技術(shù)下的存貨成本多邊協(xié)同管理， 見(jiàn)圖1。

1. 存貨成本管理相關(guān)大數(shù)據(jù)的抓取與存儲(chǔ)處理。大數(shù)據(jù)抓取的信息來(lái)源既包括集群內(nèi)部不同種群（上游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)種群與核心制造商種群）， 也包括集群外部信息源。生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)采集的信息包括核心制造商種群的訂單信息、 排產(chǎn)信息、 所需物料消耗種類(lèi)及數(shù)量、 時(shí)間信息等， 以及上游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)種群的原料消耗種類(lèi)、 數(shù)量信息； 采購(gòu)環(huán)節(jié)采集的信息包括采購(gòu)種類(lèi)、 數(shù)量、 時(shí)間信息等， 另外還有從外部信息源獲取的前端供應(yīng)商資質(zhì)、 貨源種類(lèi)、 實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)等信息； 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)采集的信息包括物料種類(lèi)、 庫(kù)存量、 倉(cāng)位信息、 貨位信息以及各種群倉(cāng)庫(kù)實(shí)時(shí)剩余容量信息等； 物流環(huán)節(jié)采集的信息包括運(yùn)輸方式、 運(yùn)輸路線(xiàn)、 運(yùn)輸數(shù)量等運(yùn)輸需求信息。

采集到的相關(guān)成本大數(shù)據(jù)信息來(lái)源于多種類(lèi)型渠道， 如不同客戶(hù)端、 不同訂單系統(tǒng)等， 造成數(shù)據(jù)格式的多樣性， 通過(guò)ETL工具可完成不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的清洗、 轉(zhuǎn)換、 分類(lèi)與集成， 從而實(shí)現(xiàn)符合成本管理需求的關(guān)聯(lián)的、 適宜分析的數(shù)據(jù)， 并存入目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。Hadoop技術(shù)則可以通過(guò)對(duì)這些海量的結(jié)構(gòu)化、 半結(jié)構(gòu)化、 持續(xù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式和批處理， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析。

2. 存貨成本的大數(shù)據(jù)分析與決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)下的存貨成本管理通過(guò)存貨成本優(yōu)化模型， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)比對(duì)分析、 成本優(yōu)化分析與智慧調(diào)度。

（1）采購(gòu)環(huán)節(jié)成本的協(xié)同管理。采購(gòu)環(huán)節(jié)成本主要由交易成本（前端供應(yīng)商談判成本）、 機(jī)會(huì)成本（因信息不對(duì)稱(chēng)選擇非優(yōu)供應(yīng)商導(dǎo)致的損失）、 原料或零配件的價(jià)格、 采購(gòu)人員工資、 訂貨成本（包括訂貨處理費(fèi)、 運(yùn)費(fèi)、 裝卸費(fèi)、 保險(xiǎn)費(fèi)等）五類(lèi)構(gòu)成。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)集群內(nèi)部上游企業(yè)種群與核心制造商種群各企業(yè)共享的原料或零配件類(lèi)型和數(shù)量信息， 合并同類(lèi)需求， 化零為整形成議價(jià)優(yōu)勢(shì)， 同時(shí)結(jié)合對(duì)比前端供應(yīng)商產(chǎn)品類(lèi)型、 報(bào)價(jià)、 供貨地址以及資質(zhì)等大數(shù)據(jù)， 通過(guò)成本優(yōu)化模型， 綜合考慮產(chǎn)品質(zhì)量、 價(jià)格以及運(yùn)輸?shù)纫蛩兀?形成最優(yōu)采購(gòu)策略。

在補(bǔ)貨環(huán)節(jié)， 利用大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)技術(shù)， 綜合分析銷(xiāo)量、 生產(chǎn)速度、 原料配件運(yùn)輸時(shí)間、 采購(gòu)價(jià)格等數(shù)據(jù)， 合理預(yù)測(cè)不同種群企業(yè)的庫(kù)存量， 模擬運(yùn)算、 對(duì)比同種群企業(yè)間存量原材料/零配件協(xié)同調(diào)配策略與擇優(yōu)外購(gòu)策略的成本， 形成最優(yōu)成本策略， 并通過(guò)智能補(bǔ)貨系統(tǒng)實(shí)施最優(yōu)策略。

（2）倉(cāng)儲(chǔ)、 物流環(huán)節(jié)成本的協(xié)同管理。倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的成本主要由持有成本（包括倉(cāng)儲(chǔ)成本、資金占用的機(jī)會(huì)成本、風(fēng)險(xiǎn)成本等）、 缺貨成本、 倉(cāng)庫(kù)管理人員工資等三類(lèi)構(gòu)成。物流環(huán)節(jié)的成本除了包括倉(cāng)儲(chǔ)成本， 還包括物流運(yùn)作成本（如運(yùn)輸裝卸成本、包裝成本、流通加工成本等）以及物流管理成本（如物流信息成本、物流管理成本等）。

數(shù)智化背景下集群內(nèi)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)權(quán)屬邊界被打通， 形成各實(shí)體倉(cāng)庫(kù)協(xié)同管理的虛擬共享倉(cāng)庫(kù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分別計(jì)算各類(lèi)原料、 零配件、 產(chǎn)品間的關(guān)聯(lián)度， 將高關(guān)聯(lián)的貨物存儲(chǔ)在一起， 優(yōu)化揀貨路徑， 不僅能降低倉(cāng)庫(kù)管理能耗， 還能減少倉(cāng)庫(kù)管理人員的需求。另外， 通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控各倉(cāng)庫(kù)的倉(cāng)儲(chǔ)量， 結(jié)合實(shí)時(shí)生產(chǎn)與銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行智能調(diào)配， 實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)成本最優(yōu)的部署策略。

物流環(huán)節(jié)貫穿于供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)。如上文集采策略中通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)所需物料的種類(lèi)、 存儲(chǔ)地點(diǎn)、 數(shù)量、 體積、 形狀以及運(yùn)輸工具容量的綜合分析， 形成裝卸成本最優(yōu)的打包方案， 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物料的運(yùn)輸方式要求、 運(yùn)輸時(shí)間、 運(yùn)輸路線(xiàn)等數(shù)據(jù)綜合分析與成本優(yōu)化計(jì)算， 形成最優(yōu)的配送方案， 最終形成物流成本最優(yōu)的運(yùn)輸策略。再如倉(cāng)儲(chǔ)的智能調(diào)配策略中， 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)貨物關(guān)聯(lián)度、 庫(kù)存存量、 產(chǎn)銷(xiāo)需求量、 產(chǎn)銷(xiāo)地點(diǎn)等進(jìn)行綜合分析， 形成費(fèi)用最低、 耗時(shí)最短的調(diào)撥物流方案。

（三）成本管理實(shí)現(xiàn)路徑創(chuàng)新： 基于數(shù)字孿生的全生命周期成本管理

數(shù)智化背景下， 產(chǎn)品的設(shè)計(jì)論證、 研發(fā)、 生產(chǎn)、 銷(xiāo)售、 運(yùn)維等各個(gè)階段， 均可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用形成一個(gè)與物理空間產(chǎn)品全生命周期各階段相對(duì)應(yīng)的“數(shù)字鏡像空間”。該數(shù)字鏡像空間是物理對(duì)象各類(lèi)數(shù)據(jù)的集成與映射， 可以同步物理對(duì)象迭代進(jìn)化， 即物理空間的數(shù)字孿生?；跀?shù)字孿生的成本管理將傳統(tǒng)成本管理從單一的物理空間擴(kuò)展到物理與數(shù)字鏡像的交互空間： 數(shù)字鏡像空間來(lái)源于物理空間的海量歷史成本數(shù)據(jù)， 能夠描述刻畫(huà)物理空間， 同時(shí)在數(shù)字鏡像空間又可以通過(guò)成本建模， 運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行迭代， 進(jìn)而優(yōu)化物理空間的成本?；跀?shù)字孿生的全生命周期成本管理有以下兩種實(shí)現(xiàn)路徑。

（1）數(shù)字孿生技術(shù)消除物理空間某些階段中的成本動(dòng)因。傳統(tǒng)成本管理局限于物理空間， 雖然可以識(shí)別部分作業(yè)為非增值作業(yè)或低價(jià)值作業(yè)， 但由于受物理空間的流程條件限制， 無(wú)法將這些作業(yè)去除， 從而產(chǎn)生成本冗余。如服裝行業(yè)中打版與試樣是必不可少的工藝流程， 由于需要反復(fù)調(diào)試尺寸甚至更換面料進(jìn)行展示才能滿(mǎn)足客戶(hù)需求， 將產(chǎn)生大量料、 工成本。運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)， 在數(shù)字鏡像空間進(jìn)行調(diào)試， 并可以展示高度仿真的上身效果， 從而消除這部分成本動(dòng)因。再如電氣設(shè)備類(lèi)行業(yè)的產(chǎn)品運(yùn)維階段中， 傳統(tǒng)的流程是客戶(hù)報(bào)修——人員出差診斷故障原因——回公司取替換配件或郵寄替換配件——維修， 而運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)， 可以實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)品運(yùn)行狀況， 線(xiàn)上診斷故障原因后直接攜帶替換配件前往維修， 不僅可消除“出差診斷”與“返回取替換配件或郵寄替換配件”兩項(xiàng)非增值作業(yè)帶來(lái)的成本， 還能大大降低客戶(hù)的等待成本以及停工損失， 從而提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

（2）構(gòu)建全生命周期各階段數(shù)字鏡像空間， 利用仿真分析及機(jī)器學(xué)習(xí)迭代預(yù)測(cè)技術(shù)提供成本優(yōu)化方案。數(shù)字孿生技術(shù)能夠映射、 仿真物理對(duì)象， 并與物理對(duì)象進(jìn)行交互， 因此利用數(shù)字孿生技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與成本設(shè)計(jì)的并行工程（見(jiàn)圖2）。

首先， 提取全生命周期中的成本要素作為成本建模的基礎(chǔ)。其次， 將物理世界各階段的建模數(shù)據(jù)、 模型優(yōu)化數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)換為成本建模數(shù)據(jù)， 實(shí)現(xiàn)成本建模。再次， 利用仿真分析系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)階段過(guò)程進(jìn)行模擬仿真， 將模擬仿真結(jié)果與物理對(duì)象動(dòng)態(tài)運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行比較分析， 生成的對(duì)比差異數(shù)據(jù)傳輸至成本分析系統(tǒng)， 確定物理對(duì)象運(yùn)轉(zhuǎn)中的問(wèn)題。然后， 通過(guò)進(jìn)一步對(duì)仿真結(jié)果的分析調(diào)整， 確定最優(yōu)成本方案， 并確定低效環(huán)節(jié)， 生成協(xié)同調(diào)整策略。最后， 物流空間的協(xié)同優(yōu)化產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與成本數(shù)據(jù)反饋， 與仿真數(shù)據(jù)交互， 形成迭代機(jī)制， 從而實(shí)現(xiàn)全生命周期成本的動(dòng)態(tài)化管理。

四、 進(jìn)一步思考

基于上述分析， 本文對(duì)數(shù)智化背景下的成本管理提出以下兩點(diǎn)思考。

（一）數(shù)智化背景下成本管理應(yīng)加入風(fēng)險(xiǎn)維度

數(shù)智化背景下， 多個(gè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈在新節(jié)點(diǎn)上重新連接， 從而使組織結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜。一個(gè)節(jié)點(diǎn)上的成本控制由多個(gè)成員企業(yè)協(xié)同實(shí)施， 而由于成本控制所產(chǎn)生的對(duì)顧客價(jià)值減損的可能性也同時(shí)存在于多個(gè)成員企業(yè)之中， 并由于“多米諾效應(yīng)”被層層傳遞， 還會(huì)由系統(tǒng)復(fù)雜性產(chǎn)生的“蝴蝶效應(yīng)”放大?？梢?jiàn)， 成本管控導(dǎo)致顧客價(jià)值損失的風(fēng)險(xiǎn)在新型生態(tài)組織中非但沒(méi)有消失反而變得隱蔽起來(lái)， 由其產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)不容易被識(shí)別出來(lái)。因此， 有必要將成本管理與風(fēng)險(xiǎn)管理相結(jié)合， 運(yùn)用數(shù)智化手段實(shí)施成本風(fēng)險(xiǎn)管理， 如通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)成本措施對(duì)于組織的影響進(jìn)行仿真模擬， 結(jié)合現(xiàn)有流程與節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查分析， 定位風(fēng)險(xiǎn)存在原因， 發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)威脅， 通過(guò)算法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后造成的損失及對(duì)組織戰(zhàn)略造成的影響進(jìn)行推演， 權(quán)衡成本管控措施的回報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失， 評(píng)估成本措施的可行性， 提出適當(dāng)解決方案。

（二）數(shù)智化背景下成本管理需要一套可與智能化相融合的可拓分析工具

數(shù)字化技術(shù)提升了信息共享程度， 使不同地理分布的資源具有了“可被搜索性”， 為企業(yè)以顧客價(jià)值創(chuàng)新為目的的自組織關(guān)聯(lián)奠定了基礎(chǔ)， 同時(shí)也為模式設(shè)計(jì)層面的成本管理提供了途徑， 比如前文中對(duì)“閑置資源”的重新整合。從產(chǎn)業(yè)大腦的案例中可知， 數(shù)字化為顧客價(jià)值創(chuàng)新體系的自組織形成過(guò)程中的成本管理途徑提供了更多關(guān)聯(lián)選項(xiàng)和組合可能性。多元協(xié)同和成本與價(jià)值的對(duì)立統(tǒng)一性使數(shù)智化背景下的成本管理成為一個(gè)解決復(fù)雜矛盾問(wèn)題的過(guò)程， 而眾多選擇和整合的可能性則令成本管理的途徑具有可拓性。因此， 數(shù)智化背景下的成本管理需要一套可進(jìn)行資源、 方法、 路徑挖掘拓展的工具， 并且由于數(shù)智化背景下成本管理的復(fù)雜性， 該工具還應(yīng)該能與智能算法相結(jié)合?？赏貙W(xué)就是這樣的一套工具?？赏貙W(xué)由我國(guó)學(xué)者蔡文教授于1983年創(chuàng)立， 包括可拓論、 可拓方法、 可拓邏輯等， 研究核心是如何通過(guò)變換解決矛盾問(wèn)題?？赏貙W(xué)是用形式化的模型研究事物拓展的可能性以及開(kāi)拓創(chuàng)新的規(guī)律和方法， 目前已在人工智能、 管理、 控制、 機(jī)械、 中醫(yī)、 設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用研究， 一些財(cái)會(huì)學(xué)者也在成本管理領(lǐng)域進(jìn)行了嘗試（張秀芳，2019）?？梢?jiàn)， 如何運(yùn)用可拓思維、 可拓集合、 可拓變換、 轉(zhuǎn)換橋方法等量化方法（Yang和Li，2012）為數(shù)智化背景下的成本管理提供解決方案， 應(yīng)成為將來(lái)的一個(gè)研究方向。

【 注 釋 】

① 指的是中國(guó)共產(chǎn)黨浙江省委員會(huì)在2003年7月舉行的第十一屆四次全體（擴(kuò)大）會(huì)議上提出的面向未來(lái)發(fā)展的八項(xiàng)舉措，即進(jìn)一步發(fā)揮八個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)、推進(jìn)八個(gè)方面的舉措。

② 習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中提出的。

③ 具體指政府、產(chǎn)業(yè)、大學(xué)、科研、金融、科技中介、市場(chǎng)應(yīng)用七個(gè)方面。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

馮巧根．嵌入數(shù)字技術(shù)的管理會(huì)計(jì)實(shí)踐［ J］．財(cái)會(huì)通訊，2022（9）：3 ～ 10．

馮圓．?dāng)?shù)字化改革背景下的成本管理創(chuàng)新［ J］．財(cái)會(huì)月刊，2021（23）：68 ～ 75．

胡勝蓉，黃學(xué)．浙江推進(jìn)產(chǎn)業(yè)大腦應(yīng)用建設(shè)的路徑探索［ J］．信息化建設(shè)，2022（2）：21 ～ 24．

蘭建平．以產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)助推高質(zhì)量發(fā)展［ J］．社會(huì)治理，2021（4）：48 ～ 51．

孟凡生，張高成．雙重動(dòng)態(tài)成本控制機(jī)制研究［ J］．會(huì)計(jì)研究，2011（11）：78 ～ 82．

潘飛，趙藝博．平臺(tái)經(jīng)濟(jì)生態(tài)成本研究——基于海爾的理論創(chuàng)新與實(shí)踐［ J］．會(huì)計(jì)之友，2022（24）：156 ～ 161．

喬非，孔維暢，劉敏，王堅(jiān)，張浩．面向智能制造的智能工廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理［ J］．管理世界，2023（1）：216 ～ 225+239．

Carnabuci G.， Operti E.. Where do firms' recombinant capabilities come from？ Intraorganizational networks， knowledge， and firms' ability to innovate through technological recombination［ J］． Strategic Management Journal，2013（13）：1591 ～ 1613．

Robin Cooper，Regine Slagmulder. Interorganizational cost management and relational context［ J］．Accounting，Organizations and Society，2004（1）：1 ～ 26．

Yang C.， Li X.. Research progress in extension innovation method and its applications［ J］． Industrial Engineering Journal，2012（1）：131 ～ 137．

（責(zé)任編輯·校對(duì)： 羅萍? 劉鈺瑩）

【基金項(xiàng)目】浙江省軟科學(xué)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2023C35017，2021C35032）；2020年度浙江萬(wàn)里學(xué)院科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目

【作者單位】浙江萬(wàn)里學(xué)院商學(xué)院， 寧波 315100