張 晴 談芯羽
(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所,北京 100732;中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)社會(huì)與民族學(xué)院,北京 102488)
縮小社會(huì)群體之間的數(shù)字鴻溝,是當(dāng)前我國(guó)數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型尤其是從“網(wǎng)絡(luò)大國(guó)”向“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”邁進(jìn)需要探討的重要議題。自我國(guó)接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)以來,互聯(lián)網(wǎng)普及率持續(xù)上升,社會(huì)群體間的互聯(lián)網(wǎng)接入鴻溝逐漸縮小,網(wǎng)民數(shù)量已位居世界第一,未來如何利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值或如何使用互聯(lián)網(wǎng)成為關(guān)鍵。黨的二十大報(bào)告提出加快建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”與“數(shù)字中國(guó)”等戰(zhàn)略目標(biāo),以構(gòu)建我國(guó)新發(fā)展格局和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展[1]。青年是推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重要力量,如何有效使用數(shù)字技術(shù)和發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)資源優(yōu)勢(shì)關(guān)乎青年群體自身發(fā)展。在數(shù)字社會(huì)中,中年人猶如數(shù)字移民,出生于互聯(lián)網(wǎng)普及時(shí)代的青年則猶如數(shù)字土著。青年群體的數(shù)字化特征最為明顯,但也存在數(shù)字鴻溝風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)字鴻溝通常指互聯(lián)網(wǎng)使用的差距,主要涉及是否接入、使用質(zhì)量與效率差異、信息資源與知識(shí)獲得差異等。數(shù)字鴻溝的社會(huì)表現(xiàn)形式復(fù)雜多元,與勞動(dòng)生產(chǎn)率、國(guó)家的全球競(jìng)爭(zhēng)力緊密相關(guān)[2]。近年來,我國(guó)數(shù)字鴻溝在接入、使用、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)等維度上的差距都在縮小,但數(shù)字鴻溝并未消失[3]。數(shù)字鴻溝容易引發(fā)諸多社會(huì)問題,譬如,引發(fā)數(shù)字霸權(quán)、擴(kuò)大貧富差距、危及國(guó)際安全與網(wǎng)絡(luò)安全[4]、產(chǎn)生數(shù)字紅利差異[5]與教育鴻溝[6]以及影響資源分配[7]等。在1995-2002 年間,數(shù)字技術(shù)接入與使用的鴻溝呈增長(zhǎng)趨勢(shì)[8];隨著發(fā)展中國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)字媒體使用與重要性呈現(xiàn)出代際差異[9]。面臨數(shù)字鴻溝擴(kuò)大,發(fā)展中國(guó)家必須實(shí)行新的國(guó)家治理,利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)從信息社會(huì)向知識(shí)社會(huì)的轉(zhuǎn)型[10]。教育也具有調(diào)節(jié)數(shù)字鴻溝的作用[11]。
為有效應(yīng)對(duì)全球數(shù)字化進(jìn)程中不斷演變的數(shù)字鴻溝,加快我國(guó)數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè),分析社會(huì)群體間的數(shù)字鴻溝差距,尤其是數(shù)字媒體使用的代際差異,顯得非常重要。基于此,本研究旨在回答以下問題:當(dāng)前我國(guó)公眾的互聯(lián)網(wǎng)使用存在哪些代際差異?青年群體的互聯(lián)網(wǎng)使用呈現(xiàn)出何種特征?教育獲得是否有助于縮小群體間的數(shù)字鴻溝?
國(guó)外最近針對(duì)數(shù)字鴻溝的研究重點(diǎn)開始轉(zhuǎn)向分析不同群體的使用差異,如非洲裔美國(guó)人、高加索人、西班牙裔等不同種族群體的媒體使用預(yù)期的差異[12]。2008-2018 年,俄羅斯接入與使用的數(shù)字鴻溝仍然存在,導(dǎo)致兩極分化的因素主要是收入、年齡與居住地類型,低收入群體、老年人、殘疾人和農(nóng)村地區(qū)的居民是互聯(lián)網(wǎng)使用弱勢(shì)群體,但中年、青年之間的數(shù)字鴻溝開始逆轉(zhuǎn)[13]。歐盟國(guó)家的三道數(shù)字性別鴻溝不僅存在,且與教育、性別、收入、不安全感有關(guān),教育對(duì)性別數(shù)字鴻溝有顯著影響[14]。盡管國(guó)家之間的數(shù)字平等有增加趨勢(shì),但不同國(guó)家實(shí)現(xiàn)了不同程度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不同群體之間的數(shù)字技能與使用模式有所不同,相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)接入與擁有數(shù)字技能,教育程度、年齡等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與社會(huì)人口特征更能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)數(shù)字受益人的可能性[15]。數(shù)字鴻溝的影響因素涉及人口、經(jīng)濟(jì)、政治、文化、心理、社會(huì)等多個(gè)方面,其中論證的最為普遍的因素是性別、年齡、種族、收入、教育等[16]。性別鴻溝雖引起諸多學(xué)者關(guān)注[17],但在巴西形成“數(shù)字文盲”,或個(gè)人使用互聯(lián)網(wǎng)的最大阻礙因素是缺乏教育[18]。
從社會(huì)學(xué)視角來看,數(shù)字鴻溝表現(xiàn)為代際鴻溝;數(shù)字化移民、數(shù)字化土著兩代人之間的分界是代際斷裂的突出特征,由此形成了一種代際鴻溝[19]。代際數(shù)字鴻溝在傳播學(xué)研究領(lǐng)域也被稱為數(shù)字代溝。關(guān)于青年與其他年齡群體之間的代際數(shù)字鴻溝的研究主要是從微信使用差異[20-21]、點(diǎn)贊行為差異[22]、網(wǎng)購火車票[23]等方面進(jìn)行。也有研究家庭內(nèi)部的代際數(shù)字鴻溝,如親子兩代之間采納和使用新媒體方面存在顯著數(shù)字代溝[24],或祖孫三代存在數(shù)字代溝[25-26]。還有學(xué)者比較以色列Y 世代與Z 世代之間媒體消費(fèi)模式的數(shù)字鴻溝[27],比較數(shù)字移民Y 世代與數(shù)字土著Z 世代之間對(duì)移動(dòng)支付的接受度[28]以及比較千禧一代與Z 世代之間參與數(shù)字醫(yī)療的代際差異等[29]?!?0 后”與“70 后”“80 后”在互聯(lián)網(wǎng)信息獲取、社會(huì)交往、公共參與、自我互動(dòng)、休閑娛樂、在線學(xué)習(xí)、生活助手等方面存在代際差異,表現(xiàn)出第三道互聯(lián)網(wǎng)鴻溝[30];線上知識(shí)付費(fèi)存在代際差異,“60 后”是弱勢(shì)群體[31]。發(fā)展中國(guó)家(如泰國(guó))接入數(shù)字鴻溝的主要因素來源于性別、年齡與教育。而互聯(lián)網(wǎng)使用多樣性的背后可能是代際因素,研究重點(diǎn)也有必要從家庭轉(zhuǎn)向個(gè)人,包括研究欠發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字鴻溝[32]。
就青年代際之內(nèi)的數(shù)字鴻溝而言,剛?cè)雽W(xué)的大學(xué)生由于缺乏正式信息技術(shù)訓(xùn)練,在性別、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、宗教背景等作用下,呈現(xiàn)出不同的技術(shù)身份認(rèn)同,并形塑了相應(yīng)的個(gè)人志向與職業(yè)抱負(fù),從而影響他們大學(xué)的學(xué)業(yè)表現(xiàn)[33]。我國(guó)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為與學(xué)習(xí)成績(jī)也呈現(xiàn)出越來越強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性[34]。也有研究深入分析青年群體的網(wǎng)絡(luò)行為在互動(dòng)交流、休閑娛樂、實(shí)用工具、公共參與等方面所呈現(xiàn)出的共同性與異質(zhì)性[35]。大學(xué)生還可劃分為網(wǎng)絡(luò)沉溺型(最少)、冷靜保守型(最多)、信息前沿型、社交活躍型等種類[36]。大學(xué)生群體內(nèi)部存在互聯(lián)網(wǎng)使用鴻溝,是個(gè)人能動(dòng)因素與社會(huì)結(jié)構(gòu)因素共同作用的結(jié)果,性別、戶籍所在地、就讀高校類型、家庭收入、專業(yè)類型、成績(jī)排名、家庭入網(wǎng)時(shí)間、網(wǎng)絡(luò)自我效能、網(wǎng)絡(luò)需求動(dòng)機(jī)等均是其影響因素[37]。我國(guó)大學(xué)生群體存在三道互聯(lián)網(wǎng)鴻溝,生活地點(diǎn)、家庭經(jīng)濟(jì)收入水平、父母文化水平、網(wǎng)齡、校園環(huán)境、日常上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)等因素是其影響因素,重點(diǎn)本科院校學(xué)生在獲取信息、在線學(xué)習(xí)、生活助手等高工具性網(wǎng)絡(luò)使用行為方面呈現(xiàn)出較強(qiáng)傾向,而高職院校學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)使用行為則傾向于自我互動(dòng)、社會(huì)交往等情感性使用傾向[38]。優(yōu)質(zhì)高校、家庭狀況較好的大學(xué)生更能在數(shù)字資本向社會(huì)資本的轉(zhuǎn)化過程中受益[39]?,F(xiàn)有大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為研究較為多元,共同擁有的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為與數(shù)字生活方式主要包含網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、娛樂休閑、商務(wù)、社交、參與、消費(fèi)、職業(yè)發(fā)展等方面。數(shù)字化性別鴻溝正在擴(kuò)大,高校內(nèi)部學(xué)生之間存在性別差異[40-41]。
概言之,現(xiàn)有諸多研究證實(shí)了教育、收入、職業(yè)、性別、年齡、種族、城鄉(xiāng)等因素對(duì)數(shù)字鴻溝的影響,數(shù)字鴻溝在一定程度上是現(xiàn)實(shí)社會(huì)階層結(jié)構(gòu)再生產(chǎn)與數(shù)字社會(huì)階層分化的結(jié)果。學(xué)歷教育獲得是數(shù)字鴻溝的主要影響因素。父母文化水平、學(xué)校類型、受教育年限等諸多個(gè)體層面與社會(huì)結(jié)構(gòu)層面的復(fù)合因素,也進(jìn)一步帶來了青年群體內(nèi)部尤其是大學(xué)生群體之間的數(shù)字鴻溝。面對(duì)技術(shù)變革,人們對(duì)于社會(huì)生活中數(shù)字技術(shù)的感知與思考尤為重要[42]。不同族群之間的互聯(lián)網(wǎng)使用期望存在差異,數(shù)字鴻溝或與族群文化及其身份認(rèn)同相關(guān)。是否接入、數(shù)字化行為等都與網(wǎng)絡(luò)使用的目的或動(dòng)機(jī)有關(guān),數(shù)字鴻溝研究還應(yīng)該關(guān)注接入時(shí)的聯(lián)網(wǎng)動(dòng)機(jī)。而高學(xué)歷人群傾向于通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮與工作、職業(yè)、學(xué)習(xí)、社會(huì)參與等相關(guān)的資本和資源的優(yōu)勢(shì)效應(yīng),更多使用“嚴(yán)肅類應(yīng)用”;而低學(xué)歷群體主要用于聊天和在線游戲,更多使用“娛樂類應(yīng)用”,很少且?guī)缀鯖]有發(fā)揮資本和資源的優(yōu)勢(shì)效應(yīng)[43]。而今對(duì)數(shù)字包容與數(shù)字鴻溝的研究已經(jīng)從技能與使用的調(diào)查轉(zhuǎn)向了實(shí)際結(jié)果。為判斷網(wǎng)絡(luò)受益群體特征,可將數(shù)字使用域或網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)劃分為經(jīng)濟(jì)用途、社會(huì)用途、政治用途、公共用途與教育用途。而在歐洲群體的相關(guān)調(diào)查中,較高的社會(huì)地位(尤其是高學(xué)歷)與年齡仍然是形成第三道鴻溝的關(guān)鍵[44-45]。基于此,本研究以數(shù)字鴻溝為視角,聚焦我國(guó)數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型中公眾的互聯(lián)網(wǎng)使用差距,從代際數(shù)字鴻溝與代內(nèi)數(shù)字鴻溝兩個(gè)層面,分析青年群體在數(shù)字化行為方面呈現(xiàn)出的代際差異與代內(nèi)分化特征,重點(diǎn)解釋教育獲得對(duì)代內(nèi)數(shù)字鴻溝的影響。本研究提出以下研究假設(shè):
假設(shè)1:網(wǎng)民數(shù)字化行為存在明顯的代際差異。
假設(shè)2:在青年群體內(nèi)部存在數(shù)字化行為的代內(nèi)差異。
假設(shè)3:教育獲得有助于縮小代內(nèi)數(shù)字化行為差異。
為了分析青年群體互聯(lián)網(wǎng)使用行為的代際差異與代內(nèi)分化,并解釋教育獲得的影響作用,本研究選取了2 組數(shù)據(jù),其中代際數(shù)字化行為及其教育獲得相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)來源于2021 年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查(以下簡(jiǎn)稱CSS2021)。由于有近32%的樣本不上網(wǎng),且有58%的樣本未填寫其職業(yè),因而形成了缺失值,從初始10 136 份調(diào)查問卷中剔除相關(guān)變量的缺失值后,最終納入有效個(gè)案3166 個(gè)。代內(nèi)數(shù)字化行為及其教育獲得相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)來源于2021 年的中國(guó)大學(xué)生追蹤調(diào)查(以下簡(jiǎn)稱PSCUS2021)。當(dāng)代大學(xué)生是青年群體的重要組成部分,他們主要出生于1995-2010 年之間,屬于代際社會(huì)學(xué)意義上的Z 世代,他們是在民用互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模普及之后出生的一代人,也是生活在互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的“數(shù)字原住民”。PSCUS2021 調(diào)查的大學(xué)生群體屬于Z 世代群體。在刪除變量缺失值的樣本后,共有6003 個(gè)樣本?;谏鲜鰯?shù)據(jù),本研究選擇整合得出的不同代際與某一世代群體的7 類數(shù)字化行為,以及代內(nèi)群體的網(wǎng)絡(luò)依賴程度作為因變量,并將教育因素與個(gè)人因素作為自變量。通過序次Logistic 回歸與OLS 線性回歸分析自變量與因變量之間的關(guān)系。
1.CSS2021數(shù)據(jù)中的變量描述
代際數(shù)字鴻溝分析的因變量選擇了七類數(shù)字化行為。依據(jù)CSS2021 問卷中上網(wǎng)活動(dòng)頻率題項(xiàng):“瀏覽時(shí)政信息(比如,看黨政新聞)”對(duì)應(yīng)數(shù)字化政治參與;“娛樂、休閑(如,玩網(wǎng)絡(luò)游戲、聽音樂、看視頻、讀小說)”對(duì)應(yīng)數(shù)字化娛樂;“聊天交友(如,微信等交友互動(dòng))”對(duì)應(yīng)數(shù)字化社交;“商務(wù)或者工作(包括開網(wǎng)店、微商、網(wǎng)絡(luò)主播、直播帶貨)”對(duì)應(yīng)數(shù)字化工作;“學(xué)習(xí)教育”對(duì)應(yīng)數(shù)字化學(xué)習(xí);“網(wǎng)上購物、生活服務(wù)(如,網(wǎng)購、外賣、地圖導(dǎo)航、地圖定位等)”對(duì)應(yīng)數(shù)字化消費(fèi);“投資理財(cái)”對(duì)應(yīng)數(shù)字化金融。上述行為頻率選項(xiàng)均為“從不”“一年幾次”“一月至少一次”“一周至少一次”“一周多次”和“幾乎每天”;將變量由0-5 依次賦值,形成6 等分定序變量,得分越高,反映出個(gè)體的數(shù)字化行為越頻繁。自變量選擇樣本的世代特征、受教育程度、收入、職業(yè)、性別和居住地的城鄉(xiāng)差異作為核心變量,選擇戶籍和政治面貌作為控制變量。代際數(shù)字鴻溝分析最為契合的代際劃分方法,應(yīng)該是采用符合數(shù)字化社會(huì)轉(zhuǎn)型階段特征的代際劃分方式。依據(jù)代際隊(duì)列理論和代際分類理論,世代可以劃分為:傳統(tǒng)主義世代(1928-1944)、嬰兒潮世代(1945-1964)、X 世代(1965-1979)、Y 世代(1980-1994)[46-47]。參照上述代際劃分方式,將樣本分為4 個(gè)世代,即嬰兒潮世代、X 世代、Y 世代與Z 世代(見表1)。
2.PSCUS2021數(shù)據(jù)中的變量描述
PSCUS2021 數(shù)據(jù)中7 類數(shù)字化行為的題目和賦值與CSS2021 數(shù)據(jù)一致,從而構(gòu)成代內(nèi)數(shù)字鴻溝分析的因變量;為評(píng)估數(shù)字化行為的網(wǎng)絡(luò)依賴風(fēng)險(xiǎn),增設(shè)網(wǎng)絡(luò)依賴為因變量(見表1)。而網(wǎng)絡(luò)依賴變量,由“E4.1.你覺得上網(wǎng)的時(shí)間比你預(yù)期的要長(zhǎng)嗎?”“E4.2.你會(huì)因?yàn)樯暇W(wǎng)忽略自己要做的事情嗎?”“E4.3.你更愿意上網(wǎng)而不是和親密的朋友待在一起嗎?”“E4.5.生活中朋友、家人會(huì)抱怨你上網(wǎng)時(shí)間太長(zhǎng)嗎?”“E4.11.你在一次上網(wǎng)后會(huì)渴望下一次上網(wǎng)嗎?”“E4.12.如果無法上網(wǎng)你會(huì)覺得生活空虛無聊嗎?”“E4.13.你會(huì)因?yàn)閯e人打攪你上網(wǎng)而發(fā)脾氣嗎?”“E4.14.你會(huì)上網(wǎng)到深夜不去睡覺嗎?”“E4.15.你在離開網(wǎng)絡(luò)后會(huì)想著網(wǎng)上的事情嗎?”“E4.20.你會(huì)因?yàn)椴荒苌暇W(wǎng)變得煩躁不安、喜怒無常,而一旦能上網(wǎng)就不會(huì)這樣嗎?”的分值加和而得;分值區(qū)間為10-50,得分越高,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)依賴程度越嚴(yán)重。選擇大學(xué)生的就讀學(xué)校層級(jí)、在讀學(xué)歷、學(xué)習(xí)成績(jī)、對(duì)學(xué)校的滿意度、戶籍、性別等為核心自變量,父母的最高受教育程度、家庭收入、個(gè)體社交狀況、年齡、網(wǎng)齡和日均上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)為控制變量。
1.青年群體數(shù)字化行為的代際差異
根據(jù)CSS2021 數(shù)據(jù),可初步分析我國(guó)各世代群體目前所存在的物理接入鴻溝狀況。在不上網(wǎng)的社會(huì)群體中,嬰兒潮世代、X 世代、Y 世代、Z 世代依次占比61.41%、31.10%、6.89%、0.60%且呈遞減趨勢(shì),他們大多未受過高等教育(未上學(xué)、小學(xué)、初中依次占比18.75%、37.65%、31.63%,高中、中專、職高技校共占比10.05%),普遍屬于群眾身份(92.92%),多數(shù)居住在村莊(56.48%)且為農(nóng)業(yè)戶籍(占78.09%)。通過統(tǒng)計(jì)不同代際群體(出生年份按5 年分組)在各類高頻率(幾乎每天)互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)中所占的群內(nèi)百分比(見圖1)發(fā)現(xiàn),日?;ヂ?lián)網(wǎng)使用領(lǐng)域的群體范圍存在明顯的代際差異。注重發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)用途的數(shù)字化社交、數(shù)字化娛樂是各年齡段最為普遍的數(shù)字使用領(lǐng)域,盡管老年群體中的日常網(wǎng)絡(luò)社交人群僅占40%左右,但日常數(shù)字化娛樂在各個(gè)世代幾乎均達(dá)到50%,“90 后”“00 后”青年群體則有超過60%甚至70%以上的人群具有網(wǎng)絡(luò)社交與數(shù)字娛樂的日常需求。而數(shù)字化工作、學(xué)習(xí)、消費(fèi)、金融等注重互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)用途與教育用途的數(shù)字使用領(lǐng)域,則在各個(gè)世代的日常網(wǎng)絡(luò)使用中相對(duì)較少(未超過30%),尤其是日常數(shù)字化金融行為僅覆蓋極少數(shù)人群(普遍占5%左右),老年群體日常的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)用途需求與教育用途需求普遍較少(占5-10%左右),中青年群體(占10-30%左右)更傾向于通過日常數(shù)字化工作、學(xué)習(xí)、消費(fèi)發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)用途和獲得教育效益。我國(guó)數(shù)字化政治參與在各個(gè)世代的差異非常特別,即相對(duì)于年輕一代,老一輩人群顯示出更強(qiáng)烈的數(shù)字化政治參與傾向,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)政治用途與公共用途的日常需求更高。
圖1 日常數(shù)字化行為的代際特征(N=6906)①
為進(jìn)一步檢驗(yàn)我國(guó)公眾數(shù)字化行為的代際差異,基于CSS2021 年數(shù)據(jù)進(jìn)行序次Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)(見表2),數(shù)字化政治參與、娛樂、社交、工作、學(xué)習(xí)、消費(fèi)、金融等7 類數(shù)字化行為在4 個(gè)世代之間呈現(xiàn)出顯著相關(guān),不同世代之間的數(shù)字化行為存在明顯差異。相對(duì)于嬰兒潮世代,Y 世代、Z 世代對(duì)注重政治用途的互聯(lián)網(wǎng)使用行為都顯著減少;模型2、模型3 同樣論證了Y 世代、Z 世代與嬰兒潮世代在數(shù)字化娛樂、社交等互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)用途中的使用顯著增加,而X 世代與嬰兒潮世代的數(shù)字娛樂、社交并未呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)。從模型4、5、6、7 來看,無論是Y 世代、Z 世代,還是X 世代,都與嬰兒潮世代的數(shù)字化工作、學(xué)習(xí)、消費(fèi)、金融等注重互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)用途與教育用途的數(shù)字使用領(lǐng)域,存在顯著的正向差異,與之相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)使用行為呈現(xiàn)出明顯增強(qiáng)傾向。本研究發(fā)現(xiàn)不僅與前文的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果一致,也進(jìn)一步從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上驗(yàn)證了研究假設(shè)1,即網(wǎng)民數(shù)字化行為存在明顯的代際差異。這種數(shù)字化行為的代際差異,說明我國(guó)數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型中公眾互聯(lián)網(wǎng)使用存在一定程度的代際數(shù)字鴻溝。
表2 青年數(shù)字化行為代際差異的序次Logistic回歸分析
2.影響數(shù)字化行為代際差異的主要因素
通過深入分析受教育程度對(duì)數(shù)字代溝的影響發(fā)現(xiàn),在模型1、5、6(見表2)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中,相對(duì)于未受過系統(tǒng)教育的群體,享有各級(jí)各類學(xué)校教育獲得的社會(huì)群體都呈現(xiàn)出了顯著的正相關(guān),這說明在互聯(lián)網(wǎng)政治用途、教育用途與經(jīng)濟(jì)用途等數(shù)字使用領(lǐng)域中,受過教育的社會(huì)群體均呈現(xiàn)出更加積極的使用傾向,且更容易成為我國(guó)數(shù)字紅利的獲益人;而無論是“數(shù)字文盲”還是“教育文盲”群體,幾乎很難在數(shù)字社會(huì)中充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)普及所帶來的資本與數(shù)字資源的優(yōu)勢(shì)。即使模型2、3 表明的數(shù)字化娛樂、社交等互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)用途的數(shù)字使用領(lǐng)域,與學(xué)歷教育因素并未呈現(xiàn)出顯著正相關(guān),但這些數(shù)字化行為主要是情感性的互聯(lián)網(wǎng)使用行為,能夠發(fā)揮的數(shù)字資源優(yōu)勢(shì)效應(yīng)相對(duì)有限,尤其是數(shù)字娛樂類的互聯(lián)網(wǎng)使用行為的數(shù)字資源優(yōu)勢(shì)效應(yīng)的發(fā)揮很少甚至幾乎沒有。模型4、7 則可進(jìn)一步說明受教育程度越高越有可能成為數(shù)字受益人;受過義務(wù)教育與高中教育群體雖與“文盲”群體尚未形成數(shù)字化工作與金融行為差異,但高等教育獲得群體相對(duì)于“文盲”群體的相應(yīng)數(shù)字化行為則呈現(xiàn)出明顯差異,高學(xué)歷群體不僅可以通過發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)用途的數(shù)字化工作行為來獲益,還可以拓展數(shù)字化金融使用領(lǐng)域并形成數(shù)字紅利。
除了教育因素的主導(dǎo)作用外,收入、職業(yè)、城鄉(xiāng)、性別、政治面貌等因素也會(huì)對(duì)不同群體的數(shù)字化行為產(chǎn)生不同程度的影響。人們對(duì)于7類互聯(lián)網(wǎng)使用領(lǐng)域的選擇偏好,會(huì)隨著個(gè)體收入的提升呈現(xiàn)出更加積極的互聯(lián)網(wǎng)使用傾向;越接近社會(huì)上層的職業(yè)群體,其數(shù)字化政治參與、學(xué)習(xí)、工作的互聯(lián)網(wǎng)使用偏好越明顯,且數(shù)字化娛樂參與明顯減少;相對(duì)于農(nóng)村地區(qū)居民,城市居民在數(shù)字化工作、消費(fèi)、金融、政治參與等方面都呈現(xiàn)出了更多的使用需求;相對(duì)于女性,男性對(duì)數(shù)字化政治參與顯示出特別偏好,而女性則更傾向于在數(shù)字化學(xué)習(xí)、消費(fèi)以及社交、娛樂等方面發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字資源效應(yīng)。
1.青年群體數(shù)字化行為的代內(nèi)分化表現(xiàn)
我國(guó)出生的Z世代數(shù)量已突破2.62億,他們將于2050年中期以后逐漸退出職場(chǎng),到2070年完全退出,是被社會(huì)賦予最重要的強(qiáng)國(guó)世代的歷史性角色,是實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的重要沖刺者[48]。隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率上升,青年群體的互聯(lián)網(wǎng)使用越來越普遍,代內(nèi)數(shù)字化行為的同質(zhì)特征與分化趨勢(shì)并存。基于對(duì)PSCUS2021數(shù)據(jù)的回歸分析發(fā)現(xiàn)(結(jié)果見表3):性別、年齡、網(wǎng)齡、社交狀況、日均上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、父母最高受教育年限等因素差異反映了青年代內(nèi)數(shù)字化行為差異明顯(假設(shè)2成立)。值得注意的是,城鄉(xiāng)差異、家庭收入高低等代際數(shù)字鴻溝的影響因素,反而因青年大學(xué)生群體的高等教育獲得被消解。但進(jìn)入大學(xué)以后,青年大學(xué)生的數(shù)字化行為又幾乎沒有因?qū)W歷層級(jí)因素而產(chǎn)生顯著差異。這說明學(xué)歷教育因素雖有助于消解城鄉(xiāng)、經(jīng)濟(jì)收入等社會(huì)結(jié)構(gòu)因素對(duì)青年代內(nèi)數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大作用,但高等教育學(xué)歷水平并不會(huì)影響上述作用的大小。
表3 青年群體代內(nèi)數(shù)字化行為差異的序次Logistic回歸(M1-M7)與OLS線性回歸(M8)分析
2.影響青年數(shù)字化行為代內(nèi)分化的主要因素
根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)一步解釋,教育獲得雖有助于縮小代內(nèi)數(shù)字化行為差異(假設(shè)3 成立),但高等教育獲得對(duì)代內(nèi)數(shù)字鴻溝的縮小作用是有限的。其一,不同高校帶來的教育差異化加劇了青年代內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)使用分化。相對(duì)于職業(yè)學(xué)校學(xué)生的數(shù)字化行為,普通本科高校學(xué)生以及原“985 工程”“211 工程”高校學(xué)生,在數(shù)字化政治參與、娛樂、工作、消費(fèi)、金融等數(shù)字使用領(lǐng)域以及網(wǎng)絡(luò)依賴風(fēng)險(xiǎn)等方面較為趨同,但在注重互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)用途的數(shù)字化社交行為方面都明顯呈現(xiàn)出一定程度的差異,在注重互聯(lián)網(wǎng)教育用途的數(shù)字化學(xué)習(xí)行為中更呈現(xiàn)出了較強(qiáng)的差異。這說明不同高校帶來的教育差異進(jìn)一步影響了青年大學(xué)生的數(shù)字化社交與學(xué)習(xí)頻率,由此帶來的數(shù)字社會(huì)資本與數(shù)字資源優(yōu)勢(shì)效應(yīng)的發(fā)揮,將進(jìn)一步擴(kuò)大青年代內(nèi)的數(shù)字獲益差距。而青年大學(xué)生對(duì)學(xué)校教育質(zhì)量的滿意度越高,在數(shù)字化政治參與、社交、工作、學(xué)習(xí)等數(shù)字使用領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)使用傾向越強(qiáng),相應(yīng)的數(shù)字金融參與和網(wǎng)絡(luò)依賴風(fēng)險(xiǎn)則更低。
其二,差異化的高校學(xué)習(xí)獲得進(jìn)一步加劇了青年代內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)使用分化。模型1-8(見表3)共同說明了在校學(xué)習(xí)成績(jī)排名前25%的青年大學(xué)生群體的數(shù)字化行為較為趨同,這些成績(jī)優(yōu)秀的大學(xué)生群體在數(shù)字化政治參與、娛樂、社交、工作、學(xué)習(xí)、消費(fèi)、金融等7 類互聯(lián)網(wǎng)使用行為方面,均未呈現(xiàn)出顯著差異,也都沒有網(wǎng)絡(luò)依賴風(fēng)險(xiǎn)。但相對(duì)于在校學(xué)習(xí)成績(jī)排名前10%的青年大學(xué)生群體,在校學(xué)習(xí)成績(jī)達(dá)到中等左右的青年大學(xué)生的數(shù)字化行為則開始呈現(xiàn)出顯著差異。學(xué)習(xí)成績(jī)中等偏上的大學(xué)生在數(shù)字化工作、學(xué)習(xí)等方面的互聯(lián)網(wǎng)使用投入,要明顯弱于學(xué)習(xí)成績(jī)拔尖的大學(xué)生,而且學(xué)習(xí)成績(jī)中等偏下的大學(xué)生在相應(yīng)數(shù)字使用領(lǐng)域投入程度的降幅更加顯著;同時(shí),學(xué)習(xí)成績(jī)中等偏上的青年群體相對(duì)于大學(xué)拔尖學(xué)生還明顯多了一些網(wǎng)絡(luò)依賴風(fēng)險(xiǎn),而學(xué)習(xí)成績(jī)中等偏下青年群體在數(shù)字化政治參與甚至是數(shù)字消費(fèi)等方面的互聯(lián)網(wǎng)使用傾向較弱。學(xué)習(xí)成績(jī)較差的青年大學(xué)生群體不僅呈現(xiàn)出數(shù)字化工作、學(xué)習(xí)行為的顯著減弱傾向,其所面臨的網(wǎng)絡(luò)依賴風(fēng)險(xiǎn)也相對(duì)增加;這兩類學(xué)習(xí)弱勢(shì)群體與中等偏下的學(xué)生群體都相對(duì)呈現(xiàn)出明顯較弱的數(shù)字化政治參與傾向,而且學(xué)習(xí)成績(jī)較差的群體也存在相對(duì)明顯的數(shù)字社交排斥傾向。概言之,作為大學(xué)教育質(zhì)量與個(gè)體因素綜合結(jié)果的大學(xué)生學(xué)業(yè)成就,進(jìn)一步影響了大學(xué)生內(nèi)部數(shù)字化行為參與和互聯(lián)網(wǎng)使用效應(yīng),由此形成的數(shù)字獲益差距也將加大青年群體的代內(nèi)分化。
此外,社交狀況、性別、日均上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、網(wǎng)齡、年齡、父母最高受教育程度也是進(jìn)一步加劇青年數(shù)字化行為代內(nèi)分化的影響因素,但家庭收入、戶籍因素的影響相對(duì)較小。具體而言,從7類互聯(lián)網(wǎng)使用領(lǐng)域及網(wǎng)絡(luò)依賴風(fēng)險(xiǎn)來看,城市戶籍大學(xué)生的數(shù)字化工作傾向相對(duì)更多,來自高收入家庭的大學(xué)生的數(shù)字化娛樂傾向更明顯,但二者并未導(dǎo)致青年群體在其他互聯(lián)網(wǎng)使用領(lǐng)域的行為差距。若對(duì)比青年群體的性別差異,女生群體顯然更青睞數(shù)字化學(xué)習(xí)、消費(fèi)以及娛樂、社交等互聯(lián)網(wǎng)使用領(lǐng)域;男生群體對(duì)數(shù)字化金融與政治參與則展現(xiàn)更多興趣,這兩項(xiàng)數(shù)字化行為偏好形成還會(huì)受到父母最高文化水平的正向影響,數(shù)字化社交傾向則被弱化。社交狀況與日均上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)雖然是促成青年群體“全面”使用互聯(lián)網(wǎng)的重要現(xiàn)實(shí)機(jī)制與保障條件,但社交狀況不佳與日均上網(wǎng)時(shí)間過長(zhǎng)則是構(gòu)成大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)依賴風(fēng)險(xiǎn)的高危因素。隨著大學(xué)生網(wǎng)齡的增長(zhǎng),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)用途、教育用途、經(jīng)濟(jì)用途等數(shù)字資源的使用需求逐漸增加。而隨著年齡的逐漸增長(zhǎng),線上生活將轉(zhuǎn)向線下,這在一定程度上反映出大學(xué)生在使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字資源的應(yīng)用具有一定的“理性”傾向。
通過上述分析,可得出以下主要結(jié)論。根據(jù)CSS2021 與PSCUS2021 數(shù)據(jù),在我國(guó)數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型過程中,青年群體的互聯(lián)網(wǎng)使用在數(shù)字化行為方面呈現(xiàn)出明顯的代際差異與代內(nèi)分化;教育獲得有助于縮小代內(nèi)數(shù)字鴻溝,但高等教育獲得對(duì)縮小數(shù)字鴻溝的影響力是有限的,且大學(xué)差異化學(xué)習(xí)獲得加劇了數(shù)字化行為的代內(nèi)分化。具體而言,一方面,當(dāng)前我國(guó)公眾的數(shù)字化行為與數(shù)字生活方式廣泛覆蓋數(shù)字化學(xué)習(xí)、社交、消費(fèi)、金融、政治參與、娛樂等諸多互聯(lián)網(wǎng)使用領(lǐng)域,青年群體的日常數(shù)字使用領(lǐng)域以數(shù)字社交、娛樂為主,其次是注重互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)用途與教育用途的數(shù)字化工作、學(xué)習(xí)與消費(fèi)等數(shù)字使用領(lǐng)域,而老一輩群體尤其是嬰兒潮世代的數(shù)字化政治參與熱情相對(duì)更高,且更加注重互聯(lián)網(wǎng)的政治用途;高等教育獲得、城鄉(xiāng)差異、收入水平、年齡差異等是影響不同世代之間互聯(lián)網(wǎng)使用差異的重要因素,具有高學(xué)歷、高收入、城市住所等社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的青年群體,更能發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)資本與數(shù)字資源的優(yōu)勢(shì)效益并成為數(shù)字化受益人。另一方面,我國(guó)青年大學(xué)生群體的互聯(lián)網(wǎng)使用在數(shù)字化行為層面呈現(xiàn)出同質(zhì)與分化特征,高等教育對(duì)于縮小青年代內(nèi)數(shù)字鴻溝的作用是有限的;高等教育學(xué)歷雖有助于消解城鄉(xiāng)、經(jīng)濟(jì)收入等社會(huì)結(jié)構(gòu)因素對(duì)代內(nèi)分化的擴(kuò)大作用,但高等教育的學(xué)歷層級(jí)并沒有帶來代內(nèi)顯著的數(shù)字化行為差異,反而會(huì)因高等教育獲得的大學(xué)差異及其相應(yīng)的學(xué)業(yè)成績(jī),加劇青年代內(nèi)的數(shù)字化行為差異與互聯(lián)網(wǎng)使用差異。
信息和信息技術(shù)發(fā)展正重塑著社會(huì)階層分化機(jī)制并影響社會(huì)結(jié)構(gòu)的變遷,經(jīng)濟(jì)資本、文化資本、社會(huì)資本通過將信息資本差異化,進(jìn)行相應(yīng)資本的再生產(chǎn);數(shù)字鴻溝在職業(yè)和教育層面具有強(qiáng)化階層的作用,而不會(huì)強(qiáng)化收入分層[49]。盡管本研究對(duì)代際數(shù)字鴻溝的分析存在技術(shù)上的不足與數(shù)據(jù)上的局限,未能分離出各個(gè)代際間數(shù)字化行為差異的年齡效應(yīng)、時(shí)期效應(yīng)、世代效應(yīng),但隨著互聯(lián)網(wǎng)普及、高等教育大眾化、共同富裕、數(shù)字中國(guó)等宏觀政策所帶來的時(shí)期效應(yīng)的顯現(xiàn),我國(guó)數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型中群體間代際數(shù)字鴻溝將會(huì)縮小。Z世代是生命歷程完整嵌入數(shù)字社會(huì)的第一代人,其數(shù)字化特征顯著,受數(shù)字技術(shù)推動(dòng)影響也呈現(xiàn)出個(gè)體化特征,與西方社會(huì)的個(gè)體主義本質(zhì)相吻合,而如何適應(yīng)中國(guó)本土社會(huì)所具有的集體主義特征,關(guān)乎著我國(guó)Z 世代群體的自我發(fā)展[50]。Z世代具有高城鎮(zhèn)化水平、高非農(nóng)化程度、高受教育水平特征,他們是網(wǎng)絡(luò)社交文化的高度參與者[51]。不同世代之間的群體文化觀念差異必然會(huì)導(dǎo)致不同的數(shù)字化行為選擇及其后果。而女性在數(shù)字上的不平等,也可能是在社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)等方面被排斥的反饋循環(huán)[52]。盡管“消除數(shù)字鴻溝的努力,不過是發(fā)達(dá)國(guó)家認(rèn)識(shí)到了‘梅特卡夫法則’(即信息使用者越多,信息的價(jià)值也越高)的好處之后推行的新的市場(chǎng)擴(kuò)張和占有戰(zhàn)略”,但不可否認(rèn)數(shù)字技術(shù)也將帶來更多發(fā)展機(jī)遇[53]。為迎接數(shù)字時(shí)代,《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出,要通過激活數(shù)據(jù)要素潛能,加快數(shù)字化發(fā)展以建設(shè)數(shù)字中國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)[54]。
基于上述研究發(fā)現(xiàn)提出以下建議。第一,發(fā)展和普及先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),完善數(shù)字社會(huì)治理。進(jìn)一步提升政府對(duì)數(shù)字社會(huì)的治理能力,完善數(shù)字社會(huì)治理的政策供給與網(wǎng)絡(luò)安全保障,如,建立數(shù)字技術(shù)使用的規(guī)范制度與倫理體系。第二,加強(qiáng)政府的數(shù)字資源供給能力。加強(qiáng)公共數(shù)字資源的供給力度,為低收入家庭提供計(jì)算機(jī)和免費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)接入,讓寬帶服務(wù)惠及廣大農(nóng)村地區(qū);為數(shù)字社會(huì)中的弱勢(shì)群體提供數(shù)字設(shè)備與數(shù)字技能培訓(xùn)機(jī)會(huì),從而保障弱勢(shì)群體的基本數(shù)字權(quán)益和公共信息資源的基本獲取能力,進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)數(shù)字平等的發(fā)展。第三,提升高等教育質(zhì)量與滿意度,加強(qiáng)青年群體尤其是大學(xué)生的信息技能培訓(xùn)。通過提升大學(xué)教育質(zhì)量,加強(qiáng)各教育階段的信息技術(shù)教育和相應(yīng)繼續(xù)教育課程開發(fā),為廣大青年群體提供數(shù)字技能與數(shù)字素養(yǎng)的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),培養(yǎng)數(shù)字社會(huì)發(fā)展所需的高素質(zhì)數(shù)字公民,從而幫助青年群體提升人力資本,繼而形成人力資源紅利和國(guó)家發(fā)展優(yōu)勢(shì),促進(jìn)數(shù)字社會(huì)良好生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。第四,建立中國(guó)特色的數(shù)字文化與終身數(shù)字教育體系。通過新的數(shù)字文化觀念的傳承與終身數(shù)字教育體系的建立,為數(shù)字社會(huì)的弱勢(shì)群體創(chuàng)造新的發(fā)展空間和機(jī)遇,減少農(nóng)村地區(qū)、貧困地區(qū)數(shù)字鴻溝的代際傳遞;積極引導(dǎo)公眾互聯(lián)網(wǎng)使用的價(jià)值理性,發(fā)揮數(shù)字資源優(yōu)勢(shì)效應(yīng),為數(shù)字中國(guó)建設(shè)創(chuàng)造更多價(jià)值。
中國(guó)青年社會(huì)科學(xué)2023年6期