摘要：在人工智能時代，財務會計向管理會計的轉型是為了應對快速變化的商業(yè)環(huán)境和利用先進技術的機遇。通過數(shù)據整合與清洗，財務會計可以建立準確可靠的數(shù)據基礎；應用人工智能技術，財務會計能夠進行深度數(shù)據分析和智能決策支持；推動組織變革，財務會計可以促進部門間的協(xié)同合作和工作流程的優(yōu)化。這些行動措施將推動財務會計向管理會計的轉型，提升數(shù)據分析能力、預測能力和效率水平，為企業(yè)決策制定提供全面、準確的支持，實現(xiàn)競爭優(yōu)勢和業(yè)績提升。

關鍵詞：人工智能時代；財務會計；管理會計；轉型

引言

在人工智能時代，財務會計向管理會計的轉型已成為企業(yè)提升競爭力和適應快速變化市場的必然趨勢。隨著數(shù)據分析和人工智能技術的快速發(fā)展，財務會計可以超越傳統(tǒng)的報表編制和核對角色，轉變?yōu)樘峁┥钊攵床?、智能決策支持的戰(zhàn)略合作伙伴。通過數(shù)據整合與清洗、應用人工智能技術和推動組織變革，財務會計可以實現(xiàn)更精準地數(shù)據分析、準確地預測和智能化的決策支持。這將促進財務會計部門在企業(yè)中的戰(zhàn)略地位和影響力的提升，推動企業(yè)實現(xiàn)管理會計的轉型和創(chuàng)新。

一、財務會計向管理會計的轉型必要性

（一）數(shù)據分析與決策支持

人工智能技術的應用使得大規(guī)模數(shù)據的處理和分析成為可能。財務會計部門通常處理龐大的財務數(shù)據，包括收入、支出、成本等。通過人工智能算法的應用，可以更快速、準確地從海量數(shù)據中提取有價值的信息，深入洞察企業(yè)的財務狀況和經營績效。這種數(shù)據驅動的決策支持可以幫助管理層更好地理解企業(yè)的財務情況，并為制定戰(zhàn)略決策提供準確的依據。其次，管理會計注重對企業(yè)內外環(huán)境的分析和理解。在人工智能時代，財務會計可以借助數(shù)據分析工具和技術，更深入地研究市場趨勢、顧客行為和業(yè)務環(huán)境變化等因素。通過運用機器學習和數(shù)據挖掘技術，財務會計能夠預測未來的風險和機遇，為管理層提供更準確的財務預測和規(guī)劃建議。這使得管理層能夠更好地把握市場變化，及時調整戰(zhàn)略和資源配置，以應對挑戰(zhàn)和尋找增長機會［1］。

（二）預測與規(guī)劃能力

人工智能技術可以利用大數(shù)據和機器學習算法進行準確地預測。財務會計部門通常負責收集和分析大量的財務數(shù)據，而這些數(shù)據中蘊含著企業(yè)未來的趨勢和潛在的機遇。通過運用人工智能技術，財務會計可以更好地分析市場趨勢、顧客行為和業(yè)務環(huán)境變化等因素，以預測未來的風險和機遇。這種精確的預測能力使得企業(yè)能夠更好地制定戰(zhàn)略規(guī)劃，及時調整業(yè)務模式，并在市場競爭中保持領先優(yōu)勢。此外，人工智能技術的應用可以提高財務會計部門的反應速度和靈活性。傳統(tǒng)的財務會計主要側重于歷史數(shù)據的整理和報告，往往需要耗費大量時間和人力。而借助人工智能技術，財務會計可以實現(xiàn)自動化的財務報告和分析，大大提高工作效率。這使得財務會計部門能夠更快速地響應管理層的需求，提供準確的財務數(shù)據和分析結果，以支持管理層的決策制定和戰(zhàn)略規(guī)劃。

（三）自動化與效率提升

人工智能技術可以實現(xiàn)財務業(yè)務的自動化。傳統(tǒng)財務會計工作中存在許多重復性、繁瑣的任務，例如數(shù)據錄入、賬務核對等。通過引入人工智能技術，財務會計可以利用自動化工具和機器學習算法，將這些重復性任務交給計算機完成。自動化財務流程可以大大減少人工錯誤的風險，并顯著提高工作效率。財務人員能夠將更多時間和精力投入到高價值的管理會計工作上，例如戰(zhàn)略規(guī)劃、風險管理和業(yè)務分析，從而增加企業(yè)的競爭優(yōu)勢。同時，財務會計向管理會計的轉型通過自動化工具和技術實現(xiàn)了財務報告和分析的智能化。人工智能技術可以自動分析財務數(shù)據，提取關鍵信息，并生成準確、可靠的財務報告。這不僅減少了人工編制報表的時間和勞動力成本，還可以降低錯誤率，提高報告的準確性和一致性。此外，借助人工智能算法，財務會計可以進行更深入的財務分析，發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務機會和風險。這種智能化的財務報告和分析有助于管理層更好地理解企業(yè)的財務狀況，做出科學決策，實現(xiàn)財務管理的精細化和高效化。

二、人工智能時代財務會計向管理會計的轉型步驟

（一）數(shù)據整合與清洗

數(shù)據整合是將來自不同部門和系統(tǒng)的數(shù)據集成到一個統(tǒng)一的數(shù)據平臺中的過程。財務會計部門通常會涉及多個系統(tǒng)和數(shù)據源，包括財務軟件、銷售系統(tǒng)、采購系統(tǒng)等。這些數(shù)據來源的不一致性和數(shù)據格式的差異可能導致數(shù)據不一致和信息斷層。因此財務會計需要整合這些數(shù)據，確保數(shù)據的完整性和準確性。通過數(shù)據整合，可以消除重復的數(shù)據，減少冗余和錯誤，并建立一個完整的數(shù)據集，為后續(xù)的數(shù)據分析和決策提供可靠的基礎。同時，數(shù)據清洗是對整合后的數(shù)據進行處理和篩選，以確保數(shù)據的質量和準確性。數(shù)據清洗包括識別和糾正數(shù)據中的錯誤、缺失和異常值。財務會計部門需要使用數(shù)據清洗技術，例如數(shù)據驗證、去重、填充缺失值和異常值處理等，以確保數(shù)據的一致性和可靠性。清洗后的數(shù)據集能夠更好地反映企業(yè)的財務狀況和經營績效，為后續(xù)的分析和決策提供可靠的基礎。

（二）應用人工智能技術

首先，人工智能技術能夠對大規(guī)模的財務數(shù)據進行深度分析。通過機器學習和數(shù)據挖掘算法，財務會計可以挖掘財務數(shù)據中的隱藏模式和趨勢，識別潛在的業(yè)務機會和風險。例如，人工智能技術可以通過對歷史財務數(shù)據的分析，預測未來的銷售趨勢或成本波動，為企業(yè)提供準確的財務預測和規(guī)劃建議。這種基于數(shù)據驅動的決策支持可以幫助管理層更好地了解企業(yè)的財務狀況，并做出明智的決策。其次，人工智能技術的應用還可以促進財務會計與其他領域的交叉融合。例如，財務會計可以結合自然語言處理和文本挖掘技術，對公司年報、新聞報道等非結構化數(shù)據進行分析，從中提取有關企業(yè)財務狀況和業(yè)務表現(xiàn)的信息。這種跨領域的融合能夠豐富財務會計的數(shù)據來源，并提供更全面的信息基礎，為管理層的決策提供更全面、多角度的視角［2］。

（三）推動組織變革

推動組織變革需要建立一個積極支持管理會計的組織文化。這意味著財務會計部門需要與其他部門合作，共同實現(xiàn)信息共享和協(xié)同工作。財務會計人員需要主動與其他部門溝通，了解它們的需求和挑戰(zhàn)，并尋找合作的機會。同時，企業(yè)管理層也需要重視財務會計在管理決策中的作用，將其納入到戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務決策的過程中。通過建立積極的組織文化，可以促進財務會計向管理會計的轉型，并實現(xiàn)更緊密的組織協(xié)同。另外，推動組織變革還需要培訓和發(fā)展財務會計團隊的能力。財務會計人員需要掌握數(shù)據分析、預測和決策支持的技能，以應對管理會計的需求。企業(yè)可以提供培訓和學習機會，幫助財務會計人員掌握人工智能技術和相關工具的應用，提高數(shù)據分析和決策支持的能力。還可以鼓勵知識分享和跨部門的合作，以促進團隊之間的學習和共享經驗。通過培訓和發(fā)展財務會計團隊的能力，可以提升整個組織的管理會計水平，推動管理會計的轉型和發(fā)展。

三、人工智能時代財務會計向管理會計的轉型行動措施

（一）建立跨部門的數(shù)據共享和合作機制

企業(yè)應建立跨部門的數(shù)據共享和合作機制。該措施通過共享數(shù)據和加強部門間的協(xié)同工作，使財務會計能夠獲得更全面、準確的數(shù)據支持，加強決策制定的基礎。其具體內容如下：

①建立跨部門的數(shù)據共享機制能夠促進信息的流通和共享。不同部門的數(shù)據通常包含有關企業(yè)運營的重要信息，而這些數(shù)據之間的關聯(lián)和互動對于全面理解企業(yè)狀況至關重要。通過建立數(shù)據共享機制，財務會計可以與其他部門共享財務數(shù)據，并獲取其他部門的相關數(shù)據，如銷售數(shù)據、采購數(shù)據等。這將提供一個更全面的數(shù)據基礎，為管理層的決策制定提供準確、全面的信息支持。

②跨部門的數(shù)據共享和合作機制可以促進部門間的協(xié)同工作。通過共享數(shù)據，不同部門可以更好地了解彼此的需求和挑戰(zhàn)，并協(xié)同合作解決問題。例如，財務會計可以通過與市場部門共享銷售數(shù)據，深入分析產品銷售情況，幫助市場部門制定更精準的市場推廣策略。同時，市場部門可以提供關于市場趨勢和顧客需求的信息，幫助財務會計預測銷售收入和成本變化。這種跨部門的合作有助于形成更全面、協(xié)同的管理會計體系，從而提高決策質量和企業(yè)績效。

③跨部門的數(shù)據共享機制有助于建立企業(yè)范圍內的數(shù)據一致性和準確性。不同部門使用不同的系統(tǒng)和數(shù)據源，可能導致數(shù)據不一致和信息斷層。通過建立數(shù)據共享機制，財務會計可以與其他部門對接，統(tǒng)一數(shù)據定義和標準，確保數(shù)據在各個系統(tǒng)和部門之間的一致性。這有助于減少數(shù)據冗余和錯誤，提高數(shù)據質量和可靠性。準確的數(shù)據基礎為財務會計的數(shù)據分析和決策支持提供了可靠的依據，支持企業(yè)的管理會計轉型和提升業(yè)務績效［3］。

（二）投資并培養(yǎng)數(shù)據科學和人工智能領域的專業(yè)人才

企業(yè)要投資并培養(yǎng)數(shù)據科學和人工智能領域的專業(yè)人才。該措施通過招聘和培養(yǎng)專業(yè)人才，使財務會計部門能夠充分利用數(shù)據科學和人工智能技術，提升數(shù)據分析和決策支持能力。其具體內容如下：

①數(shù)據科學和人工智能技術的快速發(fā)展需要具備相關專業(yè)知識和技能的專業(yè)人才。財務會計部門應該投資于招聘和培養(yǎng)數(shù)據科學和人工智能領域的專業(yè)人才，如數(shù)據分析師、數(shù)據工程師和機器學習專家。這些專業(yè)人才能夠運用先進的數(shù)據科學和人工智能技術，對財務數(shù)據進行深入分析，提供準確的預測和決策支持。他們具備數(shù)據分析、統(tǒng)計建模和機器學習等技能，能夠應用先進的算法和工具，挖掘財務數(shù)據中的價值和見解，為管理層的決策提供科學依據。

②培養(yǎng)數(shù)據科學和人工智能領域的專業(yè)人才需要進行持續(xù)的培訓和發(fā)展。財務會計部門可以組織內部培訓課程，包括數(shù)據分析方法、數(shù)據挖掘技術和機器學習算法的應用等內容。此外，也可以鼓勵財務會計人員參加外部培訓、研討會和學習機會，跟蹤最新的數(shù)據科學和人工智能技術的發(fā)展趨勢。通過持續(xù)的學習和發(fā)展，財務會計人員能夠不斷提升數(shù)據科學和人工智能領域的專業(yè)知識和技能，適應快速變化的技術環(huán)境，推動管理會計的轉型和發(fā)展。

③財務會計部門可以與高校、研究機構和行業(yè)組織合作，共同培養(yǎng)數(shù)據科學和人工智能領域的專業(yè)人才。與高校合作可以建立實習和人才交流計劃，吸引優(yōu)秀的數(shù)據科學和人工智能專業(yè)學生參與財務會計部門的工作。與研究機構和行業(yè)組織合作可以開展研究項目和知識共享，推動數(shù)據科學和人工智能技術在財務會計領域的應用和創(chuàng)新。這種合作有助于增加專業(yè)人才的培養(yǎng)資源和知識輸出，為財務會計部門的人才發(fā)展提供更廣闊的平臺。

（三）建立智能化的財務工具和系統(tǒng)

企業(yè)要建立智能化的財務工具和系統(tǒng)。該措施通過自動化財務流程、智能化財務報告和分析，以及提高財務數(shù)據的可視化和訪問性，能夠提高工作效率、減少錯誤，并為管理層的決策制定提供準確、實時的財務信息和決策支持。其具體內容如下：

①引入智能化的財務軟件和系統(tǒng)可以實現(xiàn)財務流程的自動化。傳統(tǒng)財務會計工作中存在許多重復性和煩瑣的任務，如數(shù)據錄入、賬務核對等。通過智能化的財務工具和系統(tǒng)，這些任務可以自動完成，從而減少人為錯誤和提高工作效率。自動化財務流程可以使財務會計人員從繁重的操作任務中解脫出來，將更多的時間和精力投入到高價值的管理會計工作中，如戰(zhàn)略規(guī)劃、風險管理和業(yè)務分析。智能化的財務工具和系統(tǒng)可以提高財務會計的工作效率和準確性，為管理會計的轉型提供有力支持。

②智能化的財務工具和系統(tǒng)可以實現(xiàn)財務報告和分析的智能化。傳統(tǒng)財務報告和分析通常需要人工編制和整理大量的數(shù)據，耗時且容易出錯。通過引入智能化的財務工具和系統(tǒng)，財務會計可以自動分析財務數(shù)據，提取關鍵信息，并生成準確、可靠的財務報告。這些工具和系統(tǒng)可以應用數(shù)據挖掘和機器學習算法，識別潛在的業(yè)務機會和風險，為管理層提供全面的決策支持。智能化的財務報告和分析能夠減少人為因素的干擾，提高報告的準確性和一致性，使財務會計能夠更好地支持管理層的決策制定和戰(zhàn)略規(guī)劃。

③智能化的財務工具和系統(tǒng)可以提高財務數(shù)據的可視化和訪問性。通過智能化的數(shù)據可視化工具，財務會計可以將復雜的財務數(shù)據以圖表、圖形等形式呈現(xiàn)，使數(shù)據更易于理解和分析。此外，智能化的財務系統(tǒng)可以提供靈活的數(shù)據訪問接口，支持實時查詢和分析。這使得財務會計和管理層能夠隨時訪問和監(jiān)控財務數(shù)據，及時了解企業(yè)的財務狀況和經營績效。智能化的財務工具和系統(tǒng)提高了數(shù)據的可視化和訪問性，為管理會計提供了更好的決策支持和業(yè)務分析的基礎［4］。

四、結束語

在人工智能時代，財務會計向管理會計的轉型是必然趨勢。通過數(shù)據整合與清洗、應用人工智能技術、推動組織變革，財務會計能夠提升數(shù)據分析能力、預測能力和效率水平，為企業(yè)的決策制定和戰(zhàn)略規(guī)劃提供更準確、全面的支持，進而提高競爭力和業(yè)績表現(xiàn)。這一轉型將為財務會計打開新的機遇，實現(xiàn)更高層次的價值創(chuàng)造。

參考文獻：

［1］曾彥萍.人工智能時代財務會計向管理會計的轉型［J］.質量與市場，2023（11）：163-165.

［2］陳桂琴.人工智能時代財務會計向管理會計的轉型［J］.質量與市場，2023（11）：166-168.

［3］王芬.關于人工智能時代財務會計向管理會計轉型的研究［J］.質量與市場，2023（11）：181-183.

［4］石金巧.人工智能時代財務會計向管理會計的轉型［J］.質量與市場，2023（09）：154-156.

作者簡介：李晶，女，1989年2月生，漢族，陜西榆林人，本科，中級會計師，研究方向：企業(yè)財務、稅務籌劃。