• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于文本挖掘的餐飲企業(yè)用工需求分析

      2024-01-18 07:46:45周上然
      經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2023年24期
      關(guān)鍵詞:文本挖掘餐飲企業(yè)可視化

      周上然

      摘? ?要:餐飲業(yè)是傳統(tǒng)的服務(wù)性第三產(chǎn)業(yè),用工需求大。隨著互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)與餐飲業(yè)的融合,衍生出新的用工需求。因此,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)自動采集招聘信息,基于Python軟件編寫程序進(jìn)行文本挖掘,可視化展現(xiàn)用工需求。結(jié)合實際用工情況,基于統(tǒng)計結(jié)果和特征詞,分析餐飲企業(yè)用工特征,包括靈活性強、進(jìn)入退出成本低、流動性大。通過文本挖掘發(fā)現(xiàn),餐飲業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟下,除了增加了傳統(tǒng)的廚師和服務(wù)員崗位,還催生了送餐員崗位。

      關(guān)鍵詞:用工需求;文本挖掘;可視化;餐飲企業(yè)

      中圖分類號:TP311.13? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2023)24-0097-03

      餐飲業(yè)屬于勞動密集型服務(wù)產(chǎn)業(yè),是創(chuàng)造就業(yè)崗位的大戶。近年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展,居民消費不斷升級,帶動了餐飲服務(wù)供給側(cè)的變化,加上人力成本的不斷提高,使餐飲企業(yè)的經(jīng)營模式發(fā)生了一定的變化,與之對應(yīng)的用工需求也發(fā)生了變化。

      數(shù)字化重塑了餐飲業(yè)的市場空間,尤其在特殊時間、特殊天氣的情況下,為顧客提供了較為穩(wěn)定的服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)平臺信息傳輸速度快、接單效率高,加上配送點線下空間加速布局,覆蓋的范圍越來越大,擴展了經(jīng)營空間,延伸了服務(wù)邊界。因此,我們需要精準(zhǔn)識別、對接用工需求,才能更好地保障企業(yè)用工,助力企業(yè)發(fā)展。

      相比傳統(tǒng)調(diào)研分析的耗時耗力,文本智能分析技術(shù)可以快速采集信息,提取關(guān)鍵詞,捕捉熱點,便于定向分析。本文基于文本挖掘技術(shù),自動采集招聘文本,提取關(guān)鍵詞匯,從多個維度統(tǒng)計招用工信息,分析需求,可視化展示招聘關(guān)注點。

      一、文本采集與挖掘

      利用大數(shù)據(jù)技術(shù),從招聘論壇上自動采集了2萬多字的餐飲企業(yè)招聘信息和崗位職責(zé),包括崗位、工資、福利待遇、學(xué)歷經(jīng)驗要求等方面的數(shù)據(jù)因Python可以快速高效地進(jìn)行文本挖掘,精確地體現(xiàn)主旨,所以選擇Python作為分析工具。

      二、文本分析

      以采集的190家餐飲企業(yè)招聘信息作為樣本,統(tǒng)計樣本中各類崗位供給比例、薪酬分布、學(xué)歷經(jīng)驗等要求,從提供吃住、五險一金兩個方面考量各類崗位的福利待遇(見圖1)。

      從圖1可以看出,樣本中送餐員和廚師崗位的供給比例較大,基本上是服務(wù)員和餐飲管理崗位供給的2倍。送餐員的用工需求大,說明雖然平臺經(jīng)濟的背后是靠“算法經(jīng)濟”支撐的,但是在利益實現(xiàn)的末端仍然需要大量的勞動力,因此,本質(zhì)上仍舊為勞動密集型經(jīng)濟。

      從表1可以看出,樣本中送餐員的基薪?jīng)]有低于5 000元的,服務(wù)員的基薪大多數(shù)在5 000元以下,廚師的基薪主要集中在5 000—8 000元,送餐員的基薪主要集中在7 000—10 000元。

      從表2可以看出,除了部分餐飲管理和廚師崗位提出了學(xué)歷和經(jīng)驗要求,大多數(shù)餐飲企業(yè)招聘員工并不作學(xué)歷和經(jīng)驗上的限制。

      從表3可以看出,提供包住待遇的比例達(dá)到69%,大多數(shù)送餐員崗位提供包住待遇,提供包吃待遇的比例較少。餐飲管理和服務(wù)員崗位多數(shù)提供包吃包住待遇。有部分廚師崗位不提供包住待遇,可能是因為餐飲業(yè)地方特色較濃,需要熟悉本地人的口味,所以相比于其他崗位有一定數(shù)量的本地人從事廚師崗位。除了送餐員崗位,樣本中的廚師、服務(wù)員、餐飲管理等崗位均在招聘信息中包含了社保繳納說明,而樣本中只有6%的送餐員崗位招聘信息中含有五險一金的說明;除此之外,很多用工企業(yè)為送餐員提供的保障是意外險,反映了樣本中招聘的送餐員大多數(shù)為兼職,為眾包模式。

      關(guān)于崗位招聘的年齡要求基本集中在18—45歲,對應(yīng)“80后”到“00后”這一群體。隨著“70后”年齡的逐漸增大,餐飲業(yè)用工加速向低年齡層滲透。相比于“70后”勞動者,這一群體思想活躍、文化素質(zhì)相對較高,在日常的管理中,不能簡單地將其看做勞動力,而是要樹立人力資源的觀念,加大入職后的培訓(xùn),提升其素質(zhì)和技能水平。

      樣本中的崗位職責(zé)描述直接體現(xiàn)了用工的要求,不同的詞匯代表了不同的需求,因此我們可以選擇一些具有代表性的特征詞匯,分析需求背后的原因和崗位特點。

      特征詞可以從詞頻和區(qū)分度兩個維度進(jìn)行提取。詞頻的大小一定程度上體現(xiàn)了企業(yè)招聘的關(guān)注點,從招聘文本中提取高頻關(guān)鍵詞,可以作為餐飲用工的共性需求。有些詞匯雖然出現(xiàn)頻率不高,但是具有很強的區(qū)分能力,可以代表某類崗位的需求,也可以作為特征詞匯,通常利用tf-idf的計算值遴選。利用Python編程,實現(xiàn)自動分詞,統(tǒng)計頻率,再結(jié)合tf-idf的計算值,自動提取出17個特征詞。

      從表4中可以看出,詞頻和區(qū)分度都很高的詞匯,可以很好體現(xiàn)該崗位的需求和特點;詞頻高、區(qū)分度低的詞匯,涵蓋了某幾類崗位的需求和特點,可以作為共性的體現(xiàn)。

      三、可視化展示

      通過Python軟件編程,可視化展現(xiàn)餐飲企業(yè)的用工需求,如圖2所示。

      四、用工需求分析

      依據(jù)統(tǒng)計數(shù)值,結(jié)合特征詞匯挖掘內(nèi)涵,分別從崗位供給、學(xué)歷經(jīng)驗、薪酬待遇、招聘條件、保險繳納等維度,分析用工需求,其形成的原因及其崗位特點。

      (一)崗位供給

      樣本中招聘信息中的崗位共分為四類:廚師、服務(wù)員、餐飲管理和送餐員。從供給的崗位類別比例可以看出,送餐員與廚師的需求量較大,占比達(dá)到37%、31%,這兩個崗位分別處于價值鏈的兩頭,一頭連著“顧客”,另一頭連著“產(chǎn)品”,對價值的實現(xiàn)有著重要影響;此外,超一半的高頻特征詞匯是專屬于送餐員,也從側(cè)面表明了送餐員崗位招聘的數(shù)量較多。究其原因主要有:崗位數(shù)量與行業(yè)的發(fā)展緊密聯(lián)系;這幾年平臺經(jīng)濟和數(shù)字餐飲處于成長期,市場正在迅速擴張;平臺和企業(yè)為了擴大市場份額,都在大規(guī)模招募送餐員。

      雖然線上餐飲發(fā)展迅速,并有廣闊的市場空間,但是堂食本身的社交價值是線上餐飲無法替代的,線上線下更多的是互補關(guān)系,因此,餐飲管理和服務(wù)員崗位仍有一定的需求。

      (二)學(xué)歷經(jīng)驗

      餐飲企業(yè)招聘對學(xué)歷要求都不高,反映該行業(yè)入職門檻低、工作內(nèi)容相對單一,除了部分廚師和餐飲管理有經(jīng)驗要求,其他崗位基本上無要求?!芭嘤?xùn)”和“經(jīng)驗”這兩個高頻特征詞體現(xiàn)了餐飲從業(yè)人員素質(zhì)的提升更多地是依靠企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和自身經(jīng)驗的積累,而學(xué)歷的提升作用有限。現(xiàn)實中,大多數(shù)餐飲企業(yè)基于成本考量,傾向于通過內(nèi)部培養(yǎng)選拔管理人員,也有利于人員隊伍的穩(wěn)定性。如果人員流動性過快,缺乏相對穩(wěn)定的隊伍,會不利于企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。另外,內(nèi)部培養(yǎng)選拔也有利于激勵在職人員。

      (三)薪酬待遇

      服務(wù)類員工薪酬待遇都普遍較低,送餐員的薪酬較高;從計酬方式看,多采用固定薪酬加績效的方式。專屬于送餐員的高頻特征詞是單量、補貼、多勞多得、及時,說明平臺希望既要有送餐效率又要有足夠長的服務(wù)時間,鼓勵送餐員多干,以便爭奪市場;也反映了該崗位的工作強度較大,所以績效浮動也較大。

      高頻特征詞“住宿”則體現(xiàn)了外來求職者應(yīng)聘較多,而且餐飲企業(yè)提供包住的比例也較高,這樣也有利于招工和隊伍穩(wěn)定。

      (四)保險繳納

      繳納保險可以解決員工的后顧之憂。除了送餐員的社保繳納比例較低以外,其他崗位均繳納五險一金。這主要與送餐員就業(yè)形態(tài)多樣化有關(guān),其分為直營、外包、眾包、自營。直營、自營、外包模式送餐員與平臺或者勞務(wù)派遣公司建立了明確的勞動關(guān)系,所以平臺按法律規(guī)定為送餐員繳納社保。眾包模式的送餐員很多是兼職的,有著較強的自主性和靈活性,與平臺只存在一般勞務(wù)、合作關(guān)系,專屬送餐員的特征詞“提成”也從側(cè)面表明了這種關(guān)系,所以平臺對眾包模式的送餐員一般購買意外險,節(jié)省了成本。

      (五)共性需求

      “身體健康”“吃苦耐勞”“認(rèn)真”屬于共性特征詞。“身體健康”是餐飲從業(yè)的基本條件;“認(rèn)真”則是做事態(tài)度的體現(xiàn),認(rèn)真負(fù)責(zé)是干好工作的前提;“吃苦耐勞”代表了勤奮,不管學(xué)歷高低、經(jīng)驗多少,勤奮可以彌補學(xué)歷的不足,干中學(xué)、學(xué)中干,只要肯努力奮斗,就有成長的空間。除法定節(jié)假日以外,餐飲業(yè)從業(yè)人員基本每天都在工作,與社會平均40個小時的工作時間相比,其勞動強度較大。

      (六)個性需求

      “智能手機”“導(dǎo)航”專屬特征詞反映了送餐員是線上餐飲產(chǎn)生的崗位,經(jīng)過“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)催生,外賣成驅(qū)動餐飲行業(yè)發(fā)展的新要素。消費需求的多元化和經(jīng)營模式的不斷創(chuàng)新,促進(jìn)了平臺經(jīng)濟的發(fā)展,創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位,也反映了人們用餐方式和消費習(xí)慣的變化。為了匹配消費者的新需求,餐飲企業(yè)的用工需求也發(fā)生了變化,要求送餐員會使用智能手機、會進(jìn)行線路導(dǎo)航,從而能高效便捷地滿足客戶的需求。

      五、結(jié)束語

      從業(yè)人員是決定服務(wù)鏈質(zhì)量的基本要素。數(shù)字經(jīng)濟調(diào)整了餐飲企業(yè)的用工需求結(jié)構(gòu),餐飲業(yè)的用工總體上呈現(xiàn)出靈活性強、進(jìn)入退出成本低、流動性大的特征。數(shù)字經(jīng)濟下除了傳統(tǒng)的廚師和服務(wù)員崗位以外,還催生了送餐員這一崗位。從招聘樣本信息分析中可以看出,送餐員崗位需求大、工資相對較高,而且進(jìn)入門檻較低,也從側(cè)面反映了數(shù)字餐飲正處于快速成長階段;服務(wù)員崗位工資較低,但提供包吃包住待遇的比例較高;廚師和餐飲管理部分崗位有從業(yè)經(jīng)驗的要求,存在一定的入職門檻。

      參考文獻(xiàn):

      [1]? ?徐冰.基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的文本情感分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2012.

      [2]? ?李方濤.基于產(chǎn)品評論的情感分析研究[D].北京:清華大學(xué),2011.

      [3]? ?夏火松,劉建,朱慧毅.中文情感分類挖掘預(yù)處理關(guān)鍵技術(shù)比較研究[J].情報雜志,2011,30(9):160-163.

      [責(zé)任編輯? ?妤? ?文]

      猜你喜歡
      文本挖掘餐飲企業(yè)可視化
      基于CiteSpace的足三里穴研究可視化分析
      基于Power BI的油田注水運行動態(tài)分析與可視化展示
      云南化工(2021年8期)2021-12-21 06:37:54
      基于CGAL和OpenGL的海底地形三維可視化
      成本會計在餐飲企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用
      成本會計在餐飲企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用
      “融評”:黨媒評論的可視化創(chuàng)新
      傳媒評論(2019年4期)2019-07-13 05:49:14
      連鎖餐飲企業(yè)區(qū)位選擇
      智富時代(2019年4期)2019-06-01 07:35:00
      高檔餐飲企業(yè)成本控制的探索與思考
      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電站設(shè)備故障分析中的應(yīng)用
      基于LDA模型的95598熱點業(yè)務(wù)工單挖掘分析
      芒康县| 安远县| 新巴尔虎右旗| 西青区| 富顺县| 武乡县| 沙坪坝区| 永和县| 桂林市| 泗水县| 商南县| 长兴县| 田林县| 玛沁县| 延长县| 辽阳市| 上林县| 资溪县| 绵竹市| 固原市| 疏勒县| 昔阳县| 上饶市| 方城县| 潜江市| 从化市| 嘉鱼县| 章丘市| 遂川县| 静安区| 梨树县| 侯马市| 天气| 莫力| 刚察县| 宜川县| 泸溪县| 德令哈市| 遵义市| 会昌县| 民和|