文本挖掘
- 基于文本挖掘的無(wú)錫古運(yùn)河旅游形象感知與提升策略探究
：形象感知；文本挖掘；無(wú)錫古運(yùn)河中圖分類號(hào)：F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2020SJA0933）。京杭大運(yùn)河是溝通南北經(jīng)濟(jì)文化大動(dòng)脈，留下了豐富的歷史景觀和文化遺存，堪稱“活著的文化遺產(chǎn)走廊”。2017年，習(xí)近平總書記指示，大運(yùn)河是祖先留給我們的寶貴遺產(chǎn)，是流動(dòng)的文化，要統(tǒng)籌保護(hù)好、傳承好、利用好[1]。2019年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《大運(yùn)河文化保護(hù)傳承利用規(guī)劃綱要》，隨后又印發(fā)《長(zhǎng)城、大運(yùn)河、長(zhǎng)征國(guó)家
旅游縱覽 2023年9期2023-10-02
- 基于文本挖掘的社交網(wǎng)絡(luò)用戶精神疾病篩查
：社交網(wǎng)絡(luò)；文本挖掘；自然語(yǔ)言處理；數(shù)字療法；精神疾病篩查中圖分類號(hào)：TP391.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）15-0157-05Mental illness screening of social network users based on text miningZHANG Xinyan（Yangtze River Delta Center for Medical Device Evaluation and Inspe
現(xiàn)代信息科技 2023年15期2023-09-18
- 基于文本挖掘的蠶絲被在線評(píng)論分析
品標(biāo)簽，使用文本挖掘方法對(duì)商品評(píng)論進(jìn)行情感分析和共現(xiàn)聚類分析，并從行業(yè)和企業(yè)角度提出相關(guān)建議。研究結(jié)果表明：消費(fèi)者具有較強(qiáng)的品牌意識(shí)，認(rèn)可蠶絲被的較高價(jià)格定位，銷量較好的蠶絲被大多帶有自營(yíng)、放心購(gòu)、閃購(gòu)和滿減等標(biāo)簽;消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買蠶絲被時(shí)，主要關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格和促銷、包裝和快遞、客服服務(wù)四個(gè)方面。關(guān)鍵詞： 蠶絲被;文本挖掘;京東商城;在線評(píng)論;情感分析;聚類分析中圖分類號(hào)： F724.78; TS941.751 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ?A文章編號(hào)： 10017
絲綢 2023年8期2023-08-31
- 基于程度詞典優(yōu)化的中文科技規(guī)劃文本分析
科技規(guī)劃； 文本挖掘； 程度詞典； 政策量化分析ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０９．００７〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） ０９－００７４－１１文本要素的識(shí)別、提取與分析是情報(bào)學(xué)研究定量化的重要組成部分， 拓展可量化的文本要素類型有助于情報(bào)研究向深度和廣度發(fā)展。如科技文獻(xiàn)與政策文本兩類文本要素間的關(guān)聯(lián)研究， 可用于厘清科學(xué)研究與政策制定之間的相互影響［１－２］
現(xiàn)代情報(bào) 2023年9期2023-08-31
- 基于PMC指數(shù)模型的杭州市跨境電商政策量化評(píng)價(jià)
；政策研究；文本挖掘本文索引：廖穎欣，許振曉.[J].中國(guó)商論，2023（16）：-012.中圖分類號(hào)：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）08（b）--052012年，杭州市成為首批開展國(guó)家跨境貿(mào)易電子商務(wù)服務(wù)試點(diǎn)的城市。2015年，杭州市成為唯一獲得國(guó)務(wù)院第一批批復(fù)設(shè)立跨境電商綜試區(qū)的城市。2022年，杭州市跨境電商進(jìn)出口額已達(dá)1203.33億元，其中出口額1008.55億元，被公認(rèn)為全國(guó)跨境電商發(fā)展的標(biāo)桿城市。本文選
中國(guó)商論 2023年16期2023-08-29
- 基于文本挖掘（Text mining）的中國(guó)空氣凈化器設(shè)計(jì)趨勢(shì)分析
網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)進(jìn)行文本挖掘（Text mining），聚類（Cluster analysis）和數(shù)據(jù)分析，從而確定消費(fèi)者對(duì)空氣凈化器的偏好，從設(shè)計(jì)層面探討空氣凈化器設(shè)計(jì)發(fā)展方向及美學(xué)特征趨勢(shì)。具體而言，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲對(duì)淘寶銷量前五的空氣凈化器的在線評(píng)論進(jìn)行文本挖掘，使用LTP分詞工具進(jìn)行多層篩選純化預(yù)處理，關(guān)鍵詞TF-IDF分析后，通過(guò)K-means聚類分析得出結(jié)論。文本挖掘處理后11個(gè)詞的出現(xiàn)頻率在500次以上，對(duì)TF-IDF值前100的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得到
藝術(shù)科技 2023年17期2023-08-25
- 金融科技對(duì)綠色信貸的影響及作用機(jī)制
行數(shù)據(jù)，利用文本挖掘法構(gòu)建金融科技發(fā)展指數(shù)，探究金融科技對(duì)綠色信貸的影響。研究發(fā)現(xiàn)，金融科技通過(guò)緩解信息不對(duì)稱、調(diào)整信貸配置和降低信貸風(fēng)險(xiǎn)顯著促進(jìn)了綠色信貸的投放。異質(zhì)性分析表明，金融科技對(duì)綠色信貸投放的促進(jìn)作用在規(guī)模小、資本充足率高的商業(yè)銀行以及城市商業(yè)銀行中表現(xiàn)得更加明顯。因此，商業(yè)銀行應(yīng)持續(xù)推進(jìn)金融科技發(fā)展，以助力我國(guó)綠色金融的發(fā)展以及“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞：金融科技；綠色信貸；商業(yè)銀行；文本挖掘；信息不對(duì)稱中圖分類號(hào)：F832? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
金融發(fā)展研究 2023年7期2023-08-24
- 基于文本挖掘的《論語(yǔ)》和《道德經(jīng)》對(duì)比
道德經(jīng)》進(jìn)行文本挖掘，以可視化圖形方式呈現(xiàn)其結(jié)果。結(jié)果顯示：《論語(yǔ)》思想體系中最核心的概念為“道”“仁”“禮”“學(xué)”，《道德經(jīng)》思想體系中最核心的概念為“道”“德”“仁”，其中“道”“仁”是兩部典籍共有的核心概念。最后，基于文本挖掘結(jié)果對(duì)兩部典籍的思想進(jìn)行了分析與對(duì)比。關(guān)鍵詞：文本挖掘 《論語(yǔ)》 《道德經(jīng)》我國(guó)國(guó)學(xué)典籍浩如煙海，千百年來(lái)不絕如縷、薪火相傳，蘊(yùn)藏著無(wú)窮的寶貴財(cái)富。然而，其文本是今人極少使用的文言文，故其內(nèi)容對(duì)絕大多數(shù)人來(lái)說(shuō)晦澀難懂，須深耕于此
文學(xué)教育·中旬版 2023年8期2023-08-22
- 中美網(wǎng)絡(luò)興趣型社區(qū)粉絲行為對(duì)比研究
根理論和社區(qū)文本挖掘技術(shù)， 構(gòu)建了包含參與行為、應(yīng)援行為、抵制行為、罵戰(zhàn)行為、飯圈用語(yǔ)使用行為與情感表達(dá)行為六大行為的粉絲行為體系， 在編碼分類基礎(chǔ)上繼續(xù)探究?jī)纱笊鐓^(qū)粉絲行為異同。［ 結(jié)果／ 結(jié)論］ 粉絲行為在范疇分布和主題內(nèi)容上同時(shí)存在一致性和差異性，與新媒體平臺(tái)引導(dǎo)、粉絲身份構(gòu)成以及情感表達(dá)方式有極大關(guān)系。未來(lái)研究可進(jìn)一步擴(kuò)大實(shí)證研究范圍， 探究粉絲行為的形成機(jī)制。關(guān)鍵詞： 興趣型社區(qū)； 虛擬社區(qū)； 中美對(duì)比； 粉絲行為； 扎根理論； 文本挖掘ＤＯＩ：
現(xiàn)代情報(bào) 2023年8期2023-08-14
- 基于TextMining文本挖掘的新時(shí)代高校優(yōu)秀輔導(dǎo)員成長(zhǎng)規(guī)律探析
物”事跡進(jìn)行文本挖掘，通過(guò)高頻關(guān)鍵詞與詞云圖分析，基于輔導(dǎo)員配備選聘的中共黨員政治面貌要求，圍繞崗位責(zé)任中心，可見其知責(zé)、擔(dān)責(zé)、履責(zé)的工作實(shí)踐過(guò)程蘊(yùn)含“心、身、行”三者互動(dòng)以及知責(zé)于心與時(shí)代使命合而為一、擔(dān)責(zé)于身與組織培養(yǎng)方向同一、履責(zé)于行與全面專長(zhǎng)辯證統(tǒng)一的“三個(gè)相統(tǒng)一”的內(nèi)在規(guī)律，為輔導(dǎo)員個(gè)人成長(zhǎng)及隊(duì)伍建設(shè)描摹了群體性參照樣本。關(guān)鍵詞：新時(shí)代；高校；輔導(dǎo)員；成長(zhǎng)規(guī)律；文本挖掘中圖分類號(hào)：G645.1? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章
高教學(xué)刊 2023年38期2023-08-10
- 數(shù)字人文視角下多日記人物關(guān)系聯(lián)合挖掘及可視化研究
；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；文本挖掘；西南聯(lián)大分類號(hào)：G254引用格式：張錦勝， 林澤斐. 數(shù)字人文視角下多日記人物關(guān)系聯(lián)合挖掘及可視化研究： 以西南聯(lián)大相關(guān)日記為例[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2022， 8（3）： 171-182[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/342/.名人日記作為一種歷史文獻(xiàn)，較為真實(shí)地記錄了僅作者了解卻不為大眾所知的事務(wù)，并能夠間接反映特定時(shí)期社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面的背景信息，具有很高的史料價(jià)值。與傳統(tǒng)的日記
知識(shí)管理論壇 2023年3期2023-08-08
- 可持續(xù)旅游視角下的遺產(chǎn)闡釋理論與規(guī)劃方法研究
性數(shù)據(jù)分析（文本挖掘、主題擴(kuò)展、內(nèi)容分析），了解與遺產(chǎn)闡釋計(jì)劃實(shí)施相關(guān)領(lǐng)域面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，確定遺產(chǎn)闡釋在可持續(xù)旅游領(lǐng)域的有效性，明確在遺產(chǎn)地可持續(xù)旅游發(fā)展規(guī)劃中導(dǎo)游和創(chuàng)造性在遺產(chǎn)闡釋中的作用，以此提出遺產(chǎn)闡釋性規(guī)劃的方法。關(guān)鍵詞：遺產(chǎn)闡釋；知識(shí)映射；文本挖掘；主題提??；文獻(xiàn)綜述；可持續(xù)旅游一、遺產(chǎn)闡釋的定義作為遺產(chǎn)保護(hù)與利用過(guò)程中的一個(gè)重要組成部分，遺產(chǎn)闡釋承擔(dān)著傳達(dá)文化和自然遺產(chǎn)身份與價(jià)值的使命，提高公眾對(duì)遺產(chǎn)的理解、享受，使他們對(duì)遺產(chǎn)產(chǎn)生積極的態(tài)度，
中國(guó)文化遺產(chǎn) 2023年3期2023-07-12
- 基于網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的文本挖掘與情感傾向分析
。結(jié)論：根據(jù)文本挖掘與情感傾向分析結(jié)果，提出北京地區(qū)博物館服務(wù)建議。創(chuàng)新基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘方法分析北京地區(qū)博物館游客情感傾向，為游客情感影響因素識(shí)別提供科學(xué)研究范式。關(guān)鍵詞：文本挖掘；語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)；文本情感分析；北京地區(qū)博物館引言游客平臺(tái)網(wǎng)站評(píng)價(jià)是游客對(duì)體驗(yàn)的真實(shí)表達(dá)。通過(guò)挖掘網(wǎng)絡(luò)文本，了解游客看法，對(duì)完善博物館體系，提升游客體驗(yàn)具有重要意義。對(duì)于挖掘網(wǎng)絡(luò)文本和分析情感傾向方法，已有眾多學(xué)者深入研究。莫紀(jì)燦等（2021）[1]使用ROSTCM6軟件對(duì)網(wǎng)
互聯(lián)網(wǎng)周刊 2023年11期2023-07-04
- 基于文本挖掘的醫(yī)用防護(hù)服消費(fèi)者評(píng)論分析
求，本文使用文本挖掘對(duì)14個(gè)醫(yī)用防護(hù)服品牌的11 513份評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析和網(wǎng)絡(luò)分析，準(zhǔn)確揭示了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)感知與需求。研究表明：產(chǎn)品質(zhì)量和快遞效率是影響消費(fèi)者購(gòu)后評(píng)價(jià)的最重要因素，其次是商家服務(wù)、應(yīng)用場(chǎng)景，而價(jià)格實(shí)惠只在正面評(píng)價(jià)中發(fā)揮重要作用;產(chǎn)品質(zhì)量、包裝是消費(fèi)者非常關(guān)注的;消費(fèi)者的不滿集中在產(chǎn)品質(zhì)量差、快遞效率低、商家服務(wù)差，同時(shí)，消費(fèi)者表達(dá)出在日常生活和乘坐飛機(jī)場(chǎng)景下對(duì)醫(yī)用防護(hù)服的需求。這一探索性研究為消費(fèi)者體驗(yàn)提供
絲綢 2023年6期2023-06-19
- 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺(tái)用戶預(yù)定行為研究
算法? ? 文本挖掘? ? 因果推斷? ? 在線評(píng)論? ? 因果發(fā)現(xiàn)? ? 用戶行為分類號(hào)：F719.2引用格式：李欣儒， 賀超城， 黃茜， 等. 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺(tái)用戶預(yù)定行為研究[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2022， 8（2）： 140-154[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/339/.隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的飛速發(fā)展，共享經(jīng)濟(jì)作為能夠優(yōu)化配置分散的閑置資源或服務(wù)并從中獲取貨幣性或非貨幣性收益的新業(yè)態(tài)新
知識(shí)管理論壇 2023年2期2023-06-14
- 面向有效交互的在線教育視頻課程彈幕智能實(shí)時(shí)管理機(jī)制設(shè)計(jì)
基礎(chǔ)上，基于文本挖掘等技術(shù)，從預(yù)設(shè)機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、個(gè)性化呈現(xiàn)機(jī)制、智能反饋機(jī)制四個(gè)方面設(shè)計(jì)了在線教育視頻課程彈幕的智能實(shí)時(shí)管理機(jī)制。研究從理論框架、路徑分析、機(jī)制設(shè)計(jì)幾個(gè)方面提出了系統(tǒng)的彈幕智能實(shí)時(shí)管理方案，能夠?yàn)榛趶椖淮龠M(jìn)有效交互的研究和實(shí)踐提供依據(jù)與參考。[關(guān)鍵詞] 在線教育視頻； 彈幕； 有效交互； 交互管理； 文本挖掘[中圖分類號(hào)] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A[作者簡(jiǎn)介] 李彤彤（1985—），女，山東肥城人。副教授，博士
電化教育研究 2023年1期2023-05-30
- 基于NLP的文本挖掘技術(shù)在提升電信客戶滿意度中的應(yīng)用
然語(yǔ)言處理的文本挖掘技術(shù)，從原理到實(shí)踐進(jìn)行了探究。以電信運(yùn)營(yíng)商移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)客戶的體驗(yàn)與口碑為導(dǎo)向，利用文本挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)輿情分析和客服部門投訴工單分析等方面進(jìn)行探索，給出了基于非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的信息分類與呈現(xiàn)的方法，從而更好地聚焦客戶需求和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，支撐網(wǎng)絡(luò)維護(hù)與優(yōu)化工作，提升客戶滿意度。關(guān)鍵詞：文本挖掘；自然語(yǔ)言處理；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；輿情；投訴中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0 引言對(duì)電信企業(yè)而言，客戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)好壞是影響網(wǎng)絡(luò)口碑的重要因素，如何高效改善客戶
無(wú)線互聯(lián)科技 2023年5期2023-05-24
- 面向新冠疫情應(yīng)對(duì)的文本挖掘框架研究
，與新冠疫情文本挖掘相關(guān)的研究文獻(xiàn)共計(jì)127篇，然后對(duì)研究文獻(xiàn)進(jìn)行逐篇閱讀和內(nèi)容分析，以實(shí)現(xiàn)研究文獻(xiàn)的系統(tǒng)化梳理和深層次分析。文章構(gòu)建了面向新冠疫情應(yīng)對(duì)的文本挖掘框架，從應(yīng)用場(chǎng)景、文本數(shù)據(jù)、分析方法、算法模型和軟件工具五個(gè)方面展開分析論述，為開展面向新冠疫情應(yīng)對(duì)的文本挖掘提供了整體系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和切實(shí)可行的解決路徑。關(guān)鍵詞：新冠疫情應(yīng)對(duì)；文本挖掘；突發(fā)公共衛(wèi)生事件；大數(shù)據(jù)分析中圖分類號(hào)：TP301? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年6期2023-04-14
- 基于在線評(píng)論的餐飲業(yè)消費(fèi)者滿意度研究
；在線評(píng)論；文本挖掘；層次分析法中圖分類號(hào)：F83? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）03-0061-05引言隨著我國(guó)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民生活水平達(dá)到富裕和小康水平，居民的餐飲消費(fèi)逐漸從一日三餐的剛需升級(jí)到感受餐飲文化以及社交的重要方式，我國(guó)餐飲業(yè)也進(jìn)入成熟階段，市場(chǎng)規(guī)模不斷壯大。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)餐飲業(yè)收入為4.7萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.4%。2020年，我國(guó)餐飲業(yè)收入有所下降，為3.95億元。為走
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2023年3期2023-03-16
- 基于文本挖掘的民航事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
；安全預(yù)警；文本挖掘；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類號(hào)：X949文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ACivil Aviation Incident Risk Assessment Based on Text MiningNI Xiaomei，WANG Huawei，XIONG Minglan，WANG Junzhou（School of Civil Aviation，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 21
湖南大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2022年6期2022-11-14
- 基于異構(gòu)數(shù)據(jù)的顛覆性技術(shù)識(shí)別研究
：異構(gòu)數(shù)據(jù);文本挖掘;顛覆性技術(shù);技術(shù)識(shí)別DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.008〔中圖分類號(hào)〕G255.53〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）07-0092-13Research on the Identification of Disruptive TechnologiesBased on Heterogeneous Data——An Example in the Field of Int
現(xiàn)代情報(bào) 2022年7期2022-07-05
- 基于數(shù)字遠(yuǎn)讀技術(shù)的社會(huì)畫像構(gòu)建方法研究
架，利用多種文本挖掘技術(shù)抽取不同維度的特征標(biāo)簽，形成社會(huì)畫像，并以先秦時(shí)期為例進(jìn)行實(shí)證研究。[結(jié)果/結(jié)論]借助基于史實(shí)的社會(huì)畫像，能夠全景化呈現(xiàn)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，可以為研究者快速獲得古代社會(huì)概貌提供支持，具有一定的實(shí)踐意義和價(jià)值。關(guān)鍵詞：社會(huì)畫像;數(shù)字遠(yuǎn)讀;用戶畫像;文本挖掘;社會(huì)發(fā)展DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.002〔中圖分類號(hào)〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）07-0022-0
現(xiàn)代情報(bào) 2022年7期2022-07-05
- 文本挖掘在司法裁判文書中的應(yīng)用實(shí)踐
需要，文章將文本挖掘應(yīng)用于司法裁判文書中，通過(guò)提取待分析的字段，實(shí)現(xiàn)對(duì)裁判文書數(shù)據(jù)的復(fù)用和深度挖掘，通過(guò)搭建數(shù)據(jù)采集和文本挖掘平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的可視化分析，并對(duì)部分應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了介紹。關(guān)鍵詞：文本挖掘;司法裁判文書;信息抽取;數(shù)據(jù)采集中圖分類號(hào)：TP18 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）13-0014-02為推進(jìn)司法公開，最高人民法院以上網(wǎng)公布司法裁判文書為抓手，出臺(tái)了相應(yīng)規(guī)定，例如，2010年11月頒布了《關(guān)于人民法院在
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年13期2022-06-11
- 基于文獻(xiàn)計(jì)量與文本挖掘的建構(gòu)玩具設(shè)計(jì)現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究
;文獻(xiàn)計(jì)量;文本挖掘;發(fā)展現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢(shì)中圖分類號(hào)：TS958.02 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2022）03-0-03建構(gòu)玩具是一種運(yùn)用模塊體系中造型各不相同的單體，通過(guò)變換組合搭配進(jìn)行游戲的玩具[1]。建構(gòu)玩具有多種形式，如積木、結(jié)構(gòu)玩具等。隨著科技和理念的發(fā)展，建構(gòu)玩具已不單單是一類玩具，自由的搭建方式、模塊化的單體幫助建構(gòu)玩具適應(yīng)多種場(chǎng)景、多類人群的需要。1 建構(gòu)玩具1.1 建構(gòu)玩具概述建構(gòu)玩具作為玩具的一個(gè)重要品類，出現(xiàn)至今已
藝術(shù)科技 2022年3期2022-06-08
- 基于文本挖掘的Android相關(guān)人才招聘崗位數(shù)據(jù)分析
系。關(guān)鍵詞：文本挖掘;網(wǎng)絡(luò)爬蟲;Android;崗位數(shù)據(jù)分析中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）21-0001-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：1 引言隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展以及智能手機(jī)的快速普及，市場(chǎng)對(duì)移動(dòng)開發(fā)類軟件相關(guān)人才有著非常大的需求，而高等教育的課程體系設(shè)置和教學(xué)大綱的編寫并未能充分考慮到市場(chǎng)對(duì)人才的實(shí)際需求，通常在教學(xué)知識(shí)點(diǎn)和課程設(shè)置方面不能滿足企業(yè)對(duì)人才的實(shí)際需求，而大學(xué)生本身
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年21期2022-05-30
- 深挖主題意義 提升閱讀品格
】主題意義 文本挖掘 閱讀品格 閱讀素養(yǎng) 閱讀體驗(yàn) 閱讀教學(xué)閱讀是人類的精神實(shí)踐活動(dòng)，是人類成長(zhǎng)過(guò)程中逐步形成的重要能力，是人們獲取信息、認(rèn)識(shí)世界、發(fā)展思維、獲得審美體驗(yàn)的重要途徑，也是提高國(guó)民文化知識(shí)水平、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要基礎(chǔ)。閱讀是學(xué)生的基本學(xué)習(xí)方式，因此，培養(yǎng)和提升學(xué)生的閱讀素養(yǎng)是學(xué)校教育的重要目標(biāo)。隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步和發(fā)展，我們迎來(lái)了經(jīng)濟(jì)、科技的迅猛發(fā)展和社會(huì)生活的深刻變化，新時(shí)代對(duì)提高全體國(guó)民素質(zhì)和人才培養(yǎng)質(zhì)量提出了新的要求。2013年，教育
中國(guó)教師 2022年7期2022-05-30
- 基于文本分析的游客徽州歷史文化景觀感知研究
本文運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)文本挖掘的方法分析馬蜂窩和攜程旅行網(wǎng)的10 800條游客短評(píng)，通過(guò)詞頻分析、情感分析和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)黃山市5個(gè)典型旅游地的游客徽州歷史文化感知進(jìn)行研究。結(jié)果顯示：地理位置、歷史文化景觀要素、感知評(píng)價(jià)的詞頻數(shù)最高，“古村落”感知形象突出；游客對(duì)徽州歷史文化認(rèn)知評(píng)價(jià)正面情緒顯著；“門票”和游客負(fù)面情緒密切關(guān)聯(lián)，而“導(dǎo)游”則和“歷史”關(guān)聯(lián)密切；游客歷史文化感知更多來(lái)源于視覺(jué)信息，并有著較強(qiáng)的“徽州”地理位置意識(shí)，而“導(dǎo)游”可能是聽的那部分歷史文化
旅游縱覽 2022年4期2022-05-16
- 基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的元宇宙評(píng)論文本挖掘分析
；網(wǎng)絡(luò)爬蟲；文本挖掘；詞頻分析；共詞分析中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-1739（2022）05-63-40引言2021年10月28日，Mark Zuckerberg宣布Facebook將正式改名為Meta，由此在全球引發(fā)元宇宙的熱潮。元宇宙這一概念由美國(guó)作家Neal Stephenson在科幻小說(shuō)《雪崩》中首次提出，其含義是一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界相平行的虛擬世界，所有生活在現(xiàn)實(shí)中的人類都有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化身，從而能與虛擬人在元宇宙中共同生活。伴
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2022年5期2022-05-01
- 游客的目的地感知是如何形成的？
形成的？基于文本挖掘的探索性研究[J]. 旅游學(xué)刊， 2022， 37（3）： 68-82. [SHI Da， ZHANG Bingchao， YI Bowen. How is tourist destination perception formed？Exploratory research based on text mining[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（3）： 68-82.][摘? ? 要]游客感知是旅游目的地管理
旅游學(xué)刊 2022年3期2022-03-22
- 政府環(huán)境規(guī)制傾向抑制外商直接投資了嗎？
，利用大數(shù)據(jù)文本挖掘、多元非線性回歸、工具變量法等方法，實(shí)證檢驗(yàn)了政府環(huán)境規(guī)制傾向?qū)DI規(guī)模與質(zhì)量的影響。結(jié)果表明，F(xiàn)DI規(guī)模、質(zhì)量與政府環(huán)境規(guī)制傾向呈倒U型關(guān)系，且拐點(diǎn)存在差異。在當(dāng)前發(fā)展階段，提高環(huán)境規(guī)制水平雖然會(huì)抑制FDI規(guī)模的擴(kuò)張，但能夠有效提高FDI質(zhì)量。在環(huán)境規(guī)制傾向適度的前提下，應(yīng)靈活使用宏觀調(diào)控“工具箱”，實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。[關(guān)鍵詞]政府環(huán)境規(guī)制傾向;FDI;文本挖掘;工具變量法;省級(jí)面板數(shù)據(jù)[中圖分類號(hào)]F124.3? [
中共南京市委黨校學(xué)報(bào) 2022年1期2022-03-07
- 基于文本挖掘和K-means聚類的航空安全事故報(bào)告的可視化分析方法
事故報(bào)告采用文本挖掘和R語(yǔ)言，找出航空安全事故的致險(xiǎn)因素，對(duì)航空安全提供參考，收集事故報(bào)告90例，首先采用了結(jié)巴分詞對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，其次是過(guò)濾分詞結(jié)果中的停用詞和無(wú)效詞，然后進(jìn)行關(guān)鍵字的提取，找出能夠代表文本特征的詞條，建立向量空間模型，最后采用K-means聚類算法，在K值為3時(shí)聚類效果達(dá)到最佳，將航空事故致險(xiǎn)因素分為了人為-環(huán)境-設(shè)備三類，利用R語(yǔ)言的Word Cloud程序包將實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行可視化處理，得出8項(xiàng)主要致險(xiǎn)因素，17項(xiàng)一般致險(xiǎn)因素。根據(jù)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年35期2022-02-17
- 紅色旅游對(duì)國(guó)民愛(ài)國(guó)教育的影響研究
；愛(ài)國(guó)教育；文本挖掘中圖分類號(hào)：G641 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A基金項(xiàng)目：2020年度江西旅游商貿(mào)職業(yè)學(xué)院黨建研究專項(xiàng)課題項(xiàng)目“以紅色基因傳承為核心的高校思政育人路徑探索與實(shí)踐”（2020LSDJ-20-08）。2019年11月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《新時(shí)代愛(ài)國(guó)主義教育實(shí)施綱要》明確指出，新時(shí)代愛(ài)國(guó)主義教育要面向全體國(guó)民，利用好旅游觀光途徑[1]。愛(ài)國(guó)主義是民族精神的核心，是中華民族最重要的精神財(cái)富，是中國(guó)人民和中華民族維護(hù)民族獨(dú)立與民族尊嚴(yán)的強(qiáng)大精神動(dòng)力。紅色旅
旅游縱覽 2022年1期2022-02-15
- 河南跨境電商政策量化評(píng)價(jià)研究
;政策研究;文本挖掘本文索引：張孟豪，李世闖，劉昊海.河南跨境電商政策量化評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)商論，2022（01）：-063.中圖分類號(hào)：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）01（a）--041 引言近些年來(lái)，河南省跨境電商發(fā)展十分迅速，2020年鄭州海關(guān)共驗(yàn)放跨境電商進(jìn)出口清單2.43億單，貨值306億元，同比分別增長(zhǎng)91.5%和89.4%?！吨袊?guó)跨境電商創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告（2019）》數(shù)據(jù)顯示，河南省跨境電商零售進(jìn)出口總額
中國(guó)商論 2022年1期2022-01-15
- 基于文本挖掘的速賣通平臺(tái)女性消費(fèi)者連衣裙偏好分析
差評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘，從而分析得出速賣通平臺(tái)上女士連衣裙消費(fèi)者偏好，為開展跨境電商銷售的商家進(jìn)行連衣裙產(chǎn)品的選品和開發(fā)設(shè)計(jì)提供參考，同時(shí)為企業(yè)開展跨境電商業(yè)務(wù)提供思路。關(guān)鍵詞：文本挖掘;跨境電商;消費(fèi)者偏好;評(píng)論數(shù)據(jù);連衣裙中圖分類號(hào)： TS 941.71文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009-265X（2021）06-0113-09Research on Female Consumers' Dress Preference on AliExpressBased
現(xiàn)代紡織技術(shù) 2021年6期2021-11-26
- 突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析
件為案例，從文本挖掘與情感分析兩個(gè)視角對(duì)突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行演化研究，較為全面地了解輿情事件進(jìn)展及走向，并在此基礎(chǔ)上，提出了針對(duì)突發(fā)公共安全事件的輿情治理對(duì)策與建議，以期為政府或相關(guān)部門預(yù)測(cè)、調(diào)控、治理輿情，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及社會(huì)治安的穩(wěn)定提供一定的參考與借鑒。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情;情感分析;文本挖掘;演化中圖分類號(hào)：C912.63;G206文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2021.00830引言當(dāng)前，以微博為首的網(wǎng)絡(luò)平
河北科技圖苑 2021年5期2021-11-12
- 基于網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政平臺(tái)的城市問(wèn)題挖掘與對(duì)策研究
分析算法進(jìn)行文本挖掘。研究發(fā)現(xiàn)：熱點(diǎn)主題留言量整體呈逐年上升趨勢(shì)，其中以房產(chǎn)開發(fā)主題的關(guān)注度最高;在情感傾向方面，公眾表現(xiàn)為消極情感色彩，物業(yè)管理主題的負(fù)面留言量占比最高，從空間角度來(lái)看，不同城市居民對(duì)于不同主題表現(xiàn)出的情感態(tài)度存在較大差異。據(jù)此，結(jié)合城市建設(shè)過(guò)程中存在的問(wèn)題，提出了相關(guān)對(duì)策建議。關(guān)鍵詞：城市建設(shè);網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政;文本挖掘;空間分布中圖分類號(hào)：F293 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-9138-（2021）09-0044-52 收稿日期：202
中國(guó)房地產(chǎn)·綜合版 2021年9期2021-11-02
- 上市公司對(duì)社會(huì)責(zé)任的自述“言之有據(jù)”嗎？
告;實(shí)據(jù)性;文本挖掘一、引 言隨著高質(zhì)量與可持續(xù)發(fā)展理念深入人心，企業(yè)在環(huán)境保護(hù)、員工福利、社區(qū)服務(wù)、公司治理等方面的動(dòng)機(jī)、行為與結(jié)果越來(lái)越受到關(guān)注，上市公司披露的財(cái)務(wù)信息已難以完全滿足投資者、政府部門、債權(quán)人及社會(huì)公眾等利益相關(guān)者的決策需要（Dhaliwal等，2011）。全球范圍內(nèi)，鼓勵(lì)上市公司開展整合披露（Integrated Disclosure）成為一個(gè)重要的政策導(dǎo)向（Perego等，2016）。作為重要的信息披露載體，企業(yè)社會(huì)責(zé)任（CSR）報(bào)告
宏觀質(zhì)量研究 2021年5期2021-10-02
- 音樂(lè)社交場(chǎng)景中用戶評(píng)論的自我表達(dá)研究
；自我表達(dá)；文本挖掘中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）12-0022-05 1 研究緣起與文獻(xiàn)綜述1.1 研究緣起與問(wèn)題聚焦中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2019年6月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)用戶突破6億，整體規(guī)模已達(dá)6.08億，占網(wǎng)民整體的71.1%①?！耙魳?lè)社交”泛指音樂(lè)服務(wù)形態(tài)與社交工具形態(tài)的結(jié)合，強(qiáng)調(diào)用戶在此場(chǎng)景中欣賞歌曲的同時(shí)，圍繞歌曲抒發(fā)感受、發(fā)表觀點(diǎn)，并與陌生
新媒體研究 2021年12期2021-09-22
- 基于在線問(wèn)卷調(diào)查的卷煙競(jìng)品評(píng)價(jià)文本挖掘分析
其他競(jìng)品;②文本挖掘得出消費(fèi)者關(guān)注的競(jìng)品與專家篩選的競(jìng)品存在差異，且其產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)集中表現(xiàn)為“口感”“價(jià)格”“吸味”等。該分析方法可有效動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)消費(fèi)者偏好和市場(chǎng)消費(fèi)趨勢(shì)，為卷煙工業(yè)企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提供支持。[關(guān)鍵詞]在線問(wèn)卷調(diào)查;競(jìng)品評(píng)價(jià);文本挖掘;TF-IDF算法;詞云圖[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.25.1331 前言卷煙產(chǎn)品質(zhì)量與卷煙企業(yè)的信譽(yù)、消費(fèi)者的體驗(yàn)、企業(yè)的生存發(fā)展息息相關(guān)。當(dāng)前，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，在滿足不同消費(fèi)者需求
中國(guó)市場(chǎng) 2021年25期2021-09-14
- 基于文本挖掘的鴻蒙系統(tǒng)用戶評(píng)論情感分析與研究
用戶評(píng)論進(jìn)行文本挖掘分析，找出評(píng)論大數(shù)據(jù)背后隱含的情感傾向、用戶觀點(diǎn)等深層信息，有助于企業(yè)了解用戶的使用體驗(yàn)與口碑動(dòng)態(tài)。該文分析模型的評(píng)估效果可信度較高，所采用的研究方法也適用于電商評(píng)論分析、社會(huì)輿情分析等方面。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)爬蟲? ?情感分析? ?LDA? ?文本挖掘中圖分類號(hào)：TP391.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）06（a）-0026-04Sentiment Analysis and
科技資訊 2021年16期2021-09-13
- 基于文本挖掘的建黨百年來(lái)高校思想政治教育政策的演變與啟示
育質(zhì)量。通過(guò)文本挖掘與分析，系統(tǒng)探索高校思想政治教育政策從早期萌芽到創(chuàng)新發(fā)展等階段的內(nèi)容特征、總結(jié)演變經(jīng)驗(yàn)，以期為未來(lái)高校思想政治教育政策發(fā)展提供對(duì)策建議。回顧建黨百年來(lái)我國(guó)高校思想政治教育政策的發(fā)展歷程，高校思想政治教育政策立足于國(guó)家發(fā)展實(shí)際情況、以學(xué)生為本并遵循思想政治教育發(fā)展規(guī)律，走出了一條具有中國(guó)特色和發(fā)展實(shí)際的道路。在未來(lái)制定高校思想政治教育政策的過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，注重政策制定的系統(tǒng)性與協(xié)同性;增強(qiáng)問(wèn)題意識(shí)，確保政策價(jià)值的應(yīng)對(duì)性與引領(lǐng)性;
- 管理者自利視角下年報(bào)敘述人稱披露策略
;信息披露;文本挖掘;印象管理;管理者自利【中圖分類號(hào)】F272.91;F275? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ?【文章編號(hào)】1004-0994（2021）13-0065-10一、引言近年來(lái)， 公司年報(bào)的結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化， 文字信息的比重越來(lái)越大。 大篇幅的文字為公司管理層進(jìn)行語(yǔ)言設(shè)計(jì)提供了空間， 而巨大利益誘惑和信息不對(duì)稱為管理層進(jìn)行語(yǔ)言操縱提供了動(dòng)機(jī)， 使得年報(bào)中的內(nèi)容可能變成管理層“精心設(shè)計(jì)”的文字， 進(jìn)而導(dǎo)致信息的客觀性和有用性大打折扣。證監(jiān)會(huì)的
財(cái)會(huì)月刊·上半月 2021年7期2021-08-09
- 基于企業(yè)年報(bào)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法研究
合數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等多技術(shù)，建立面向企業(yè)年報(bào)信息組織特征的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法體系。以集成電路產(chǎn)業(yè)為例，通過(guò)分析創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的年報(bào)信息來(lái)挖掘產(chǎn)業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)合作與社會(huì)資源關(guān)聯(lián)的潛在路徑，從而為增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)合力提供情報(bào)支撐。[結(jié)果/結(jié)論]基于文本挖掘方法，發(fā)現(xiàn)集成電路上市公司可在制造、應(yīng)用兩個(gè)環(huán)節(jié)加強(qiáng)業(yè)務(wù)合作。同時(shí)，集成電路上市公司可借助機(jī)構(gòu)股東的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建立區(qū)別于業(yè)務(wù)合作關(guān)系的資源網(wǎng)絡(luò)。最后，提出集成電路產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的對(duì)策建議。關(guān)鍵詞：上市公司
現(xiàn)代情報(bào) 2021年8期2021-08-06
- 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)主題挖掘與主題演化研究
知識(shí)圖譜; 文本挖掘中圖分類號(hào)：TP399? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1006-8228（2021）07-21-07Research on topic mining and topic evolution of enterprise competitive intelligenceYang Xiuzhang1， Wu Shuai1， Xia Huan2， Yu Xiaomin2， Fan Yufeng3（1. School of
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年7期2021-08-06
- 金融科技對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)羊群效應(yīng)的影響
指標(biāo)，通過(guò)“文本挖掘法”構(gòu)建金融科技發(fā)展指數(shù)，并進(jìn)行金融科技對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)羊群效應(yīng)影響的實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)：金融科技的發(fā)展顯著影響了股票市場(chǎng)中的羊群效應(yīng)，金融科技的發(fā)展能夠有效降低股票市場(chǎng)中的羊群效應(yīng)。接著，本文又從理論路徑分析了金融科技降低羊群效應(yīng)的作用機(jī)制。關(guān)鍵詞：金融科技 羊群效應(yīng) LSV模型 文本挖掘一、引言近年來(lái)，金融科技不斷發(fā)展成熟，給傳統(tǒng)的金融與投資模式帶來(lái)巨大的變化，“智能投顧”“程序交易”等科技手段不斷賦能投資行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。作為行為金?/div>
時(shí)代金融 2021年12期2021-07-09
- 基于回頭客在線評(píng)論的餐飲消費(fèi)滿意度影響因素分析
惠。關(guān)鍵詞：文本挖掘;系統(tǒng)聚類;語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò);可視化分析大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)餐飲行業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，它改變了傳統(tǒng)餐飲行業(yè)的管理模式和營(yíng)銷方式，推動(dòng)著餐飲行業(yè)的發(fā)展。第46次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，截至2020年6月，我國(guó)網(wǎng)民的規(guī)模達(dá)到9.40億，互聯(lián)網(wǎng)的普及率達(dá)到67.0%，其中，我國(guó)網(wǎng)上訂餐規(guī)模達(dá)到4.09億，占網(wǎng)民規(guī)模的43.5%且占比增速較快。據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2019年，全國(guó)餐飲收入達(dá)到46 721億元，同比增長(zhǎng)9.4%。但是，餐飲- 基于在線評(píng)論的個(gè)體農(nóng)戶電商銷售模式分析
米為例，通過(guò)文本挖掘方法對(duì)電商品牌農(nóng)產(chǎn)品的影響因素進(jìn)行挖掘，將其運(yùn)用到個(gè)體農(nóng)戶的電商營(yíng)銷模式中，并就其建設(shè)以及建設(shè)過(guò)程中存在的問(wèn)題和相關(guān)對(duì)策展開討論，為農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供助力，使農(nóng)戶能直接面對(duì)消費(fèi)者，獲得更高的利益。關(guān)鍵詞：電子商務(wù);文本挖掘;銷售模式;對(duì)策建議中圖分類號(hào)：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2021）06-000-02近幾年，第15個(gè)指導(dǎo)“三農(nóng)”工作的中央一號(hào)文件——《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的藝術(shù)科技 2021年6期2021-06-01
- 基于文本挖掘技術(shù)的印媒中美關(guān)系報(bào)道情感立場(chǎng)分析
情感立場(chǎng) 文本挖掘批評(píng)話語(yǔ)分析通過(guò)分析語(yǔ)言，解釋語(yǔ)言運(yùn)用中隱含的意識(shí)形態(tài)和其中所體現(xiàn)的權(quán)利關(guān)系。①媒體作為話語(yǔ)權(quán)力與知識(shí)交融的場(chǎng)所，構(gòu)建并折射現(xiàn)實(shí)社會(huì)與政治生活，是國(guó)家形象的重要傳播載體。在傳播國(guó)家形象時(shí)，媒體掌握著對(duì)公眾議程設(shè)置的權(quán)利，決定著國(guó)家形象的傳播內(nèi)容及傳播方式。②本研究運(yùn)用基于大數(shù)據(jù)的文本挖掘手段，對(duì)印度媒體有關(guān)中美關(guān)系的報(bào)道語(yǔ)料進(jìn)行情感立場(chǎng)分析，分析從三大維度進(jìn)行：其一，對(duì)四家媒體報(bào)道的情感傾向進(jìn)行分析；其二，結(jié)合具體語(yǔ)境對(duì)相關(guān)語(yǔ)料的高頻情對(duì)外傳播 2021年2期2021-05-29
- 基于文本挖掘的高等教材內(nèi)容分析方法研究
題。文章基于文本挖掘技術(shù)對(duì)高等教材內(nèi)容進(jìn)行分析，即借助統(tǒng)計(jì)方法識(shí)別教材中的術(shù)語(yǔ)之后，使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)并截取出高頻詞匯，構(gòu)建“高頻詞—課程教材”矩陣，對(duì)高頻詞匯在同一學(xué)科課程教材知識(shí)內(nèi)容中的分布情況進(jìn)行聚類分析，挖掘出課程教材某一知識(shí)點(diǎn)研究中的熱點(diǎn)。最后實(shí)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)的量化，以期幫助課程教材編制人員篩選、評(píng)價(jià)教材，為個(gè)性化課程教材編制提供輔助。關(guān)鍵詞：內(nèi)容分析;文本挖掘;術(shù)語(yǔ)識(shí)別;層次聚類;熱點(diǎn)分析中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)中國(guó)教育信息化·高教職教 2021年3期2021-05-21
- 基于微博文本挖掘的體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿情研究
議。文章運(yùn)用文本挖掘法的詞頻統(tǒng)計(jì)和情感分析方法，輔以文獻(xiàn)資料法和個(gè)案分析法，通過(guò)挖掘微博熱搜話題及對(duì)應(yīng)的微博正文文本，對(duì)東京奧運(yùn)會(huì)期間的體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究分析。研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)民討論的奧運(yùn)會(huì)相關(guān)話題主要為國(guó)家間的競(jìng)爭(zhēng)、較具金牌競(jìng)爭(zhēng)力的項(xiàng)目、運(yùn)動(dòng)員、運(yùn)動(dòng)隊(duì)、教練員等。網(wǎng)民對(duì)賽事優(yōu)異成績(jī)、運(yùn)動(dòng)員優(yōu)異表現(xiàn)、正面新聞表現(xiàn)出正面情感；對(duì)賽事不公、賽事遺憾、意外狀況、負(fù)面新聞表現(xiàn)出負(fù)面情感。文章還通過(guò)現(xiàn)狀調(diào)研總結(jié)體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度相關(guān)性、社會(huì)性等特點(diǎn)。最后，分別新聞研究導(dǎo)刊 2021年23期2021-04-18
- 基于語(yǔ)義加權(quán)的引文網(wǎng)絡(luò)社區(qū)劃分研究
社區(qū)劃分 文本挖掘 自然語(yǔ)言處理 詞嵌入Abstract To improve the accuracy of citation network community division， citation network with lexical semantic weighting was constructed based on the semantic relationship between documents and the reference新世紀(jì)圖書館 2021年1期2021-04-08
- 科研重復(fù)率信息整合平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
：科研項(xiàng)目;文本挖掘;精準(zhǔn)對(duì)比引言：我國(guó)近年來(lái)不斷加大科研投入的規(guī)模和強(qiáng)度，科研項(xiàng)目的數(shù)量和經(jīng)費(fèi)規(guī)模均得到顯著的提升，形成了多個(gè)層次的國(guó)家科技計(jì)劃資助體系。然而，項(xiàng)目多頭申報(bào)、重復(fù)立項(xiàng)已成為科研項(xiàng)目管理領(lǐng)域的突出問(wèn)題之一，尤其是跨科技計(jì)劃的重復(fù)立項(xiàng)問(wèn)題。該問(wèn)題不僅會(huì)造成國(guó)家科技資源的浪費(fèi)，而且也會(huì)導(dǎo)致惡性的科研競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，對(duì)科技創(chuàng)新發(fā)展的危害極大。因此，如何建立有效、可行的項(xiàng)目查重機(jī)制已經(jīng)成為科技計(jì)劃管理部門的重要任務(wù)之一。教育一直是整個(gè)社會(huì)的熱點(diǎn)問(wèn)題和關(guān)鍵科學(xué)與財(cái)富 2021年3期2021-03-08
- 基于文本內(nèi)容的科學(xué)前沿探測(cè)方法研究進(jìn)展
;共詞分析;文本挖掘DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.01.020〔中圖分類號(hào)〕G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2021）01-0169-09Research Progress of Scientific Frontier DetectionMethods Based on Text ContentHua Dancao1，2 An Peijun1* Xiao Xiantao1（1.Nor現(xiàn)代情報(bào) 2021年1期2021-01-15
- 淺議商品在線評(píng)論的商業(yè)價(jià)值研究
值，主要通過(guò)文本挖掘的方法，提取商品的真實(shí)性能，借助Excel、Python等工具進(jìn)行分類，識(shí)別每種類別商品消費(fèi)者重點(diǎn)關(guān)注的屬性，以期為消費(fèi)者乃至企業(yè)提供更具權(quán)威性的決策支持，淺議商品在線評(píng)論的商業(yè)價(jià)值研究。關(guān)鍵詞：在線評(píng)論;商業(yè)價(jià)值;文本挖掘;京東一、引言中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)報(bào)告的調(diào)查顯示，在購(gòu)買不熟悉的產(chǎn)品時(shí)，用戶評(píng)價(jià)在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物決策中占據(jù)主導(dǎo)地位，三分之一以上的網(wǎng)購(gòu)用戶主要考慮的因素為用戶評(píng)價(jià)，其次是網(wǎng)站知名度和口碑，比例為28%。隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展與商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年21期2020-12-31
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息安全問(wèn)題現(xiàn)狀研究
;信息安全;文本挖掘;因子分析[中圖分類號(hào)]TP309.2 ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]AAbstract：Taking citizens in the three cities of Huaibei，Bengbu，and Hefei in Anhui Province as the survey subjects，analyze the factors affecting citizens' awareness of personal information pr- 有效挖掘文本，建構(gòu)魅力語(yǔ)文課堂
】語(yǔ)文課堂;文本挖掘;學(xué)生素養(yǎng)語(yǔ)文能夠感染學(xué)生，靠的是每一篇文本中的真情實(shí)感，靠的是文本中傳遞的思想內(nèi)涵，這既是語(yǔ)文的精神高地，也是閱讀教學(xué)的靈魂。因此在語(yǔ)文閱讀教學(xué)中，教師需要立足文本，為學(xué)生發(fā)掘其中蘊(yùn)藏的精髓，真正提高語(yǔ)文教學(xué)的成效。一、梳理文本脈絡(luò)，感受人物精神在小學(xué)語(yǔ)文教學(xué)中，“發(fā)掘文本精髓”是教學(xué)的頭號(hào)任務(wù)，而對(duì)文脈的梳理更是重中之重。所謂文脈，指的是一篇文本的骨骼，“骨骼”越清晰，則文章愈清晰。換言之，文脈就是一篇文本的主要結(jié)構(gòu)。一般來(lái)說(shuō)，梳理教育界·下旬 2020年9期2020-11-23
- 深入文本挖掘，發(fā)展思維品質(zhì)
探討如何通過(guò)文本挖掘，激發(fā)學(xué)生的英語(yǔ)閱讀興趣，并通過(guò)追問(wèn)的形式，讓學(xué)生深入思考，發(fā)展學(xué)生的思維品質(zhì)的同時(shí)，學(xué)會(huì)賞析文學(xué)作品。關(guān)鍵詞：初中英語(yǔ);課外閱讀;文本挖掘一、引言在目前的初中英語(yǔ)閱讀教學(xué)中，受應(yīng)試教育、課時(shí)量等影響，教師在教學(xué)過(guò)程中往往比較關(guān)注文本中詞匯、語(yǔ)法等知識(shí)語(yǔ)言技能，而忽略閱讀文本內(nèi)在所蘊(yùn)含的情感、態(tài)度、價(jià)值觀等人文知識(shí)和思想。因此，目前的大多數(shù)英語(yǔ)閱讀教學(xué)處于一種淺層次閱讀的狀態(tài)，傳統(tǒng)的“梳理文章信息一語(yǔ)言知識(shí)講解”的閱讀課教學(xué)模式仍然占主中學(xué)生報(bào)·教育教學(xué)研究 2020年4期2020-11-22
- “十三五”期間成都市高新區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策實(shí)證研究評(píng)價(jià)
PMC模型;文本挖掘;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策Abstract：Chengdu High-tech Zone is a benchmark and model for Chengdu，and even the emerging cities of science and technology innovation in Sichuan Province.The region has a large number of high-tech industries and科學(xué)與財(cái)富 2020年26期2020-11-16
- 天津市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策工具挖掘及量化評(píng)價(jià)研究
的視角，采取文本挖掘法對(duì)2009—2018年在天津?qū)嵤┑霓r(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策科學(xué)性進(jìn)行分析;運(yùn)用PMC指數(shù)模型對(duì)天津市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，天津市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策涵蓋了供給型、需求型和環(huán)境型政策，這些政策仍存在一些不足和缺失;選取的6項(xiàng)實(shí)證分析政策中，P4、P6為優(yōu)秀等級(jí)，政策P1、P2、P3、P5為良好等級(jí)，均有一定的改善空間。關(guān)鍵詞 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展;文本挖掘;量化評(píng)價(jià);PMC指數(shù)模型中圖分類號(hào)：F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B DO南方農(nóng)業(yè)·下旬 2020年8期2020-10-20
- 基于文本挖掘技術(shù)的上市公司內(nèi)部控制評(píng)價(jià)報(bào)告研究
摘 要：基于文本挖掘技術(shù)，本文選取了15家白酒A股上市企業(yè)的2018年度內(nèi)控評(píng)價(jià)報(bào)告作為樣本，通過(guò)ROST CM軟件工具的分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)控評(píng)價(jià)報(bào)告的基本特征，并探究了文本挖掘在內(nèi)控評(píng)價(jià)報(bào)告研究中可以使用的技術(shù)。本文為利益相關(guān)者分析研究企業(yè)內(nèi)控評(píng)價(jià)報(bào)告提供了一種新的思路。關(guān)鍵詞：企業(yè)內(nèi)部控制評(píng)價(jià)報(bào)告;文本挖掘;信息披露為認(rèn)真落實(shí)關(guān)于防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的決策部署，充分發(fā)揮內(nèi)部控制（以下簡(jiǎn)稱內(nèi)控）體系對(duì)中央企業(yè)現(xiàn)代營(yíng)銷·經(jīng)營(yíng)版 2020年8期2020-09-23
- 基于回頭客在線評(píng)論的餐飲消費(fèi)滿意度影響因素分析