摘要:加快形成數(shù)字農(nóng)業(yè)新質生產(chǎn)力,是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展、推進鄉(xiāng)村振興的必然選擇,如何利用新質生產(chǎn)力推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展,是當前農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的重要課題?;?011—2021年我國除香港、澳門、臺灣、西藏之外30個省份的面板數(shù)據(jù),運用空間杜賓模型、面板門檻模型探究新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的驅動機制。結果表明:新質生產(chǎn)力是推進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的重要驅動力,并經(jīng)過更換空間權重矩陣、剔除特殊樣本和增加控制變量等穩(wěn)健性檢驗,其結果依舊顯著;機制檢驗表明,新質生產(chǎn)力通過拓展農(nóng)業(yè)市場規(guī)模、加快土地流轉,進而對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展產(chǎn)生正向的空間溢出效應;異質性檢驗表明,東部地區(qū)新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的直接與間接效應均顯著為正,中部和西部與東北地區(qū)由于落后的經(jīng)濟發(fā)展和尚未成熟的市場機制,新質生產(chǎn)力的直接效應并不顯著,但間接效應均顯著為正;門檻效應分析表明,新質生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展間顯著存在經(jīng)濟發(fā)展與政府保障雙重門檻和信息化水平單門檻效應。因此,政府應重視農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與應用;促進農(nóng)業(yè)市場一體化,推進土地流轉和規(guī)模經(jīng)營;因地制宜制定政策,加強區(qū)域合作與交流;加強經(jīng)濟發(fā)展基礎,優(yōu)化政府保障機制,提高農(nóng)業(yè)信息化水平,以期實現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的全面驅動。
關鍵詞:新質生產(chǎn)力;農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展;農(nóng)業(yè)市場規(guī)模;土地流轉;空間杜賓模型;面板門檻模型
中圖分類號:F014.1;F323" 文獻標志碼:A
文章編號:1002-1302(2024)24-0258-12
收稿日期:2024-02-04
基金項目:國家社會科學基金(編號:18XJL012);云南財經(jīng)大學科研基金(2017D23)。
作者簡介:李子成(1977—),男,云南大理人,博士,副教授,碩士生導師,主要研究方向為區(qū)域經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。E-mail:kmlzch@139.com。
通信作者:王 玨,碩士研究生,主要研究方向為區(qū)域經(jīng)濟。E-mail:1320695402@qq.com。
黨的二十大報告明確指出,實現(xiàn)高質量發(fā)展與全體人民共同富裕是中國式現(xiàn)代化的核心要義,而農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質量發(fā)展是建設現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強國、實現(xiàn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的必然選擇。那么,農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的實現(xiàn)路徑如何?2023年9月,習近平總書記在黑龍江考察時強調,“整合科技創(chuàng)新資源,引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè),加快形成新質生產(chǎn)力” 。作為創(chuàng)新驅動的核心理念,新質生產(chǎn)力不僅是生產(chǎn)力的躍遷,更是指引新時代新征程科技創(chuàng)新和高質量發(fā)展的燈塔,是數(shù)字時代更具有融合性、更體現(xiàn)新內涵的生產(chǎn)力;因此,以數(shù)字技術為核心驅動的新質生產(chǎn)力將成為推動各行各業(yè)高質量發(fā)展的新競爭力和持久動力?!稊?shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》明確指出,“十四五”時期是推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化的重要戰(zhàn)略機遇期,要求以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為發(fā)展主線,加強數(shù)字生產(chǎn)能力建設,大力提升數(shù)字化生產(chǎn)力,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營、管理服務數(shù)字化改造,以數(shù)字化引領驅動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展,為實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興提供有力支撐??梢?,新質生產(chǎn)力賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展,正成為推進鄉(xiāng)村振興、建設農(nóng)業(yè)強國并最終實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的重要驅動力。然而,在農(nóng)村地區(qū),新質生產(chǎn)力的推廣和應用仍面臨一些挑戰(zhàn)。如何確保新技術的普及和落地,提高農(nóng)民的技能和知識水平,讓數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展、加快形成數(shù)字農(nóng)業(yè)新質生產(chǎn)力,就成為實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的關鍵所在。那么,新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響效果如何?新質生產(chǎn)力推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的路徑是什么?研究這些問題有助于了解新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響,對推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質量發(fā)展有著重要的理論和現(xiàn)實意義。
1 文獻綜述
首先,關于新質生產(chǎn)力的研究才剛剛開始,文獻較少,已有研究主要從新質生產(chǎn)力的內涵特征[1]、理論邏輯[2]與實踐路徑[3]等方面進行探討。張林等提出新質生產(chǎn)力起點在“新”,關鍵在“質”,落腳于“生產(chǎn)力”[4]。這里的“新”是指新要素、新業(yè)態(tài)、新技術等[5],具體來看包括新勞動者、新勞動對象、新勞動工具以及新型基礎設施?!百|”則是強調科技創(chuàng)新的推動作用,突出在新時代演化發(fā)展過程中新質生產(chǎn)力相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)力的質變與躍遷[6]?!吧a(chǎn)力”是人類利用自然和改造自然進行物質資料生產(chǎn)的能力,是人類社會發(fā)展和進步的最終決定力量[7]。翟緒權等從數(shù)字經(jīng)濟角度提出加快形成新質生產(chǎn)力的機制構成與實踐路徑,并強調我國需要在加快創(chuàng)新政策制定過程轉型的基礎上,加快構建國民共進創(chuàng)新格局,進而面向現(xiàn)代化加快全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化發(fā)展,為布局戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)奠定堅實基礎,最終加快形成新質生產(chǎn)力[8]。沈坤榮等則提出以新技術加速生產(chǎn)方式變革,以新動能提高經(jīng)濟增長速度,以新質能提升經(jīng)濟發(fā)展質量,進而推動我國高質量發(fā)展[9]。
其次,關于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的研究。黨的十八大以來,我國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的探討取得了一定成就,現(xiàn)有文獻主要圍繞農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的內涵[10]、特征[11]、目標體系[12]、實現(xiàn)路徑[13]等方面進行研究。在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的內涵方面,學者們普遍認為,高質量發(fā)展不僅僅是數(shù)量的增長,更強調質量、效益和可持續(xù)性的統(tǒng)一[14]。這意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不僅要提高產(chǎn)量,更要注重農(nóng)產(chǎn)品的品質、安全和生態(tài)友好的生產(chǎn)方式。在特征方面,農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展主要表現(xiàn)為創(chuàng)新驅動、綠色發(fā)展、協(xié)調共享和開放共贏等特點[15]。創(chuàng)新驅動強調科技在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的重要作用,綠色發(fā)展則關注農(nóng)業(yè)與生態(tài)環(huán)境的和諧共生,協(xié)調共享和開放共贏則突顯了農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體性和全球視野。目標體系方面,農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的目標主要包括提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[16]、增加農(nóng)民收入[17]、保障糧食安全[18]和促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[19]等。這些目標相互關聯(lián),共同構成了農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的完整框架。在實現(xiàn)路徑方面,學者們提出了多種策略和建議。例如,加強科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng),提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;推進農(nóng)業(yè)供給側結構性改革,優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構[20];加強農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,延長產(chǎn)業(yè)鏈條[21];完善農(nóng)業(yè)支持保護制度,提高農(nóng)民的組織化程度等。
最后是以新質生產(chǎn)力為代表的數(shù)字經(jīng)濟和技術創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展影響效果的研究。王琴梅等從理論研究的角度出發(fā),認為數(shù)字技術推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的實現(xiàn)路徑,需從數(shù)字農(nóng)業(yè)新質生產(chǎn)力的三要素出發(fā),即加快培養(yǎng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才、升級數(shù)字化農(nóng)業(yè)勞動資料、以數(shù)字技術廣化、深化農(nóng)業(yè)勞動對象[22]。Basso等國外學者認為,數(shù)字技術應用于農(nóng)業(yè)領域將會有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,數(shù)字技術能夠通過精準農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)等方式,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,同時改善農(nóng)產(chǎn)品品質;此外,數(shù)字技術還可以幫助農(nóng)民更好地管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,提高抗風險能力,并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[23-25]。朱群芳等認為數(shù)字經(jīng)濟能夠通過增強鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)韌性進而推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展[26]。侯明利等發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展創(chuàng)新、協(xié)調與共享產(chǎn)生的積極影響更突出,而對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的推動作用較弱且不顯著,并且數(shù)字技術能夠通過勞動力非農(nóng)轉移與農(nóng)業(yè)資本深化進而推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展[27]。羅千峰等則認為數(shù)字技術能夠通過規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟、聚合經(jīng)濟和分工經(jīng)濟四大增效機制推進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展[28]。
綜上,學術界從不同視角對新質生產(chǎn)力的理論邏輯與實現(xiàn)路徑進行了深入分析,形成了較為系統(tǒng)的理論體系,這為研究提供了重要參考,但對新質生產(chǎn)力指標體系的構建尚處于起步階段,而關于新質生產(chǎn)力推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展作用機制的實證研究成果較為欠缺,尤為缺少從農(nóng)業(yè)市場規(guī)模和土地流轉視角推理的研究成果,且鮮有文獻以空間角度分析新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的作用機制和影響因素?;诖?,本研究的邊際貢獻如下:(1)創(chuàng)新性地從新勞動者、新勞動對象、新勞動工具以及新型基礎設施4個維度構建新質生產(chǎn)力綜合指標體系,豐富和拓展了新質生產(chǎn)力的理論內涵;(2)從實證角度出發(fā)構建空間計量模型探究新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的作用機制和影響因素,以期為相關政策的制定和實踐提供科學依據(jù);(3)分別基于農(nóng)業(yè)市場拓展與土地流轉雙視角的中介效應闡述新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響,由此形成對現(xiàn)有研究的有益補充;(4)利用門檻效應模型探究社會經(jīng)濟發(fā)展、政府保障與信息化水平對新質生產(chǎn)力推進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響,進而提出新質生產(chǎn)力助力農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的政策建議。
2 理論機制與研究假說
2.1 新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響
新質生產(chǎn)力推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展主要體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,數(shù)字技術武裝農(nóng)業(yè)勞動者,催生數(shù)字農(nóng)業(yè)勞動者。通過數(shù)字技術的培訓和應用,現(xiàn)代農(nóng)民掌握了大數(shù)據(jù)分析、智能農(nóng)業(yè)設備操作等技能[16],既提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,同時還使農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中更具預見性和決策力。數(shù)字農(nóng)業(yè)勞動者能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)調整種植計劃、優(yōu)化資源配置,從而更好地應對市場變化和自然風險。第二,數(shù)字技術升級農(nóng)業(yè)勞動資料,形成數(shù)字農(nóng)業(yè)勞動資料。數(shù)字技術與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動資料的結合,產(chǎn)生了數(shù)字農(nóng)業(yè)勞動資料。這包括智能化的農(nóng)機設備、精準的農(nóng)業(yè)傳感器和高效的數(shù)據(jù)處理軟件等。這些數(shù)字農(nóng)業(yè)勞動資料的應用,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程更加自動化、智能化,大大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和資源利用率[29]。例如,通過精準的土壤和氣象監(jiān)測設備,農(nóng)民可以精確掌握作物生長所需的水、肥等條件,實現(xiàn)精準施肥和灌溉,既節(jié)約了資源,又提高了產(chǎn)量。第三,數(shù)字技術嵌入農(nóng)業(yè)勞動對象,產(chǎn)生數(shù)字農(nóng)業(yè)勞動對象[22]。數(shù)字農(nóng)業(yè)勞動對象是指將數(shù)字技術應用于這些傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)勞動對象,實現(xiàn)對其的智能化管理、監(jiān)測和優(yōu)化。通過數(shù)字技術,農(nóng)業(yè)勞動對象能夠實現(xiàn)實時監(jiān)測、精準管理和智能決策。數(shù)字農(nóng)業(yè)勞動對象還表現(xiàn)在對農(nóng)地、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)原材料和輔助材料的數(shù)字化管理上。通過數(shù)字化技術,可以實現(xiàn)農(nóng)地資源的合理規(guī)劃、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)原材料的精準采購和庫存管理,以及輔助材料的智能化調度。這不僅能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率,還能夠降低成本、減少資源浪費。此外,由于不同地區(qū)的資源稟賦、經(jīng)濟基礎和社會條件存在差異,新質生產(chǎn)力在推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展中的效果也表現(xiàn)出明顯的區(qū)域異質性。這些差異導致各地區(qū)在引入和應用新質生產(chǎn)力時面臨不同的約束和機遇,使得新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響因地理空間的變化而變化,且農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展存在顯著空間相關性,隨著要素市場化改革的穩(wěn)步推進,生產(chǎn)要素的空間流動不斷加強,意味著本地農(nóng)業(yè)發(fā)展必然會受到鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的影響[30]。
基于此,提出以下假設:
H1:新質生產(chǎn)力發(fā)展能夠推進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展,并存在空間溢出效應;
H2:新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響存在地區(qū)異質性。
2.2 農(nóng)業(yè)市場拓展與土地流轉的中介效應
新質生產(chǎn)力的引入和應用,如數(shù)字化技術、智能農(nóng)業(yè)設備等,能夠大幅度提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,使得農(nóng)產(chǎn)品在市場上的價格競爭力增強,從而有助于擴大市場規(guī)模。同時,新質生產(chǎn)力推動農(nóng)業(yè)向精細化、高效化方向發(fā)展,促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級,既提高了農(nóng)產(chǎn)品的品質和附加值,也滿足了消費者對于高品質農(nóng)產(chǎn)品的需求,進一步推動了農(nóng)業(yè)市場規(guī)模的擴大。此外,新質生產(chǎn)力的發(fā)展加速了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合,推動了農(nóng)業(yè)的一二三產(chǎn)業(yè)融合,并催生了新的農(nóng)業(yè)商業(yè)模式[31],如農(nóng)產(chǎn)品電商、智能農(nóng)場等。這種融合方式和新型商業(yè)模式有助于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的優(yōu)化配置,使得農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道更加多元化,提高了農(nóng)業(yè)的整體效益,農(nóng)業(yè)市場規(guī)模得到進一步拓展。
新質生產(chǎn)力對土地流轉的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面:一是提升土地利用效率[32]。新質生產(chǎn)力通過先進的農(nóng)業(yè)技術和智能化設備,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加集約化、高效化,從而提高了土地利用效率,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能夠實現(xiàn)對土地資源的精準管理和高效利用,避免了土地資源的浪費,有助于推進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。二是促進土地流轉市場化[33]。新質生產(chǎn)力的發(fā)展推動了農(nóng)業(yè)市場的競爭和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合,促使土地流轉更加市場化。在市場化的土地流轉機制下,土地資源能夠更好地流向高效率、高科技的農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶,提高整個農(nóng)業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)效率和競爭力。這為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展提供了良好的市場環(huán)境。三是優(yōu)化土地資源配置[34]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者通過數(shù)據(jù)分析和智能決策,能夠更好地把握市場需求和土地資源的潛力,更加科學地安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,優(yōu)化土地資源配置,提高農(nóng)產(chǎn)品的品質和附加值,增強農(nóng)業(yè)的市場競爭力。四是創(chuàng)新土地流轉模式[35]。新質生產(chǎn)力的發(fā)展催生了新的土地流轉模式,如共享農(nóng)業(yè)、托管農(nóng)業(yè)等。這些新型的土地流轉模式使得土地資源得以更加靈活地配置和使用,提高了土地資源的利用效率和農(nóng)產(chǎn)品的流通效率,為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展提供了新的路徑和動力。
基于此,提出以下假設:
H3:新質生產(chǎn)力發(fā)展會拓展農(nóng)業(yè)市場并提高土地流轉效率,進而推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。
2.3 經(jīng)濟發(fā)展、政府保障與信息化水平的門檻效應
在經(jīng)濟發(fā)展的初級階段,農(nóng)業(yè)仍然是主要的生產(chǎn)部門,但整體經(jīng)濟水平較低,資金、技術和人才等關鍵資源相對匱乏,政府對農(nóng)業(yè)的支持相對有限,信息化水平也存在滯后。這一階段,新質生產(chǎn)力的引入和應用受到限制,對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的推動作用并不明顯。由于缺乏足夠的資金、政府支持和科技創(chuàng)新,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然以傳統(tǒng)方式為主,效率低下,難以滿足市場需求。農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn),如生產(chǎn)成本高、農(nóng)產(chǎn)品品質不穩(wěn)定、市場競爭力弱等。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和政府支持力度的加大,農(nóng)業(yè)開始逐步走出初級階段的發(fā)展模式。經(jīng)濟水平的提升為農(nóng)業(yè)提供了更多的資金和資源,政府對農(nóng)業(yè)的投入也逐年增加,支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和基礎設施建設。這些舉措為新質生產(chǎn)力的引入和應用創(chuàng)造了有利條件。這一階段,各方面條件的改善和提升為新質生產(chǎn)力的引入和應用提供了更好的條件。政府和企業(yè)對于農(nóng)業(yè)的投入增加,支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和基礎設施建設。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者有了更多的資金和資源來引入新質生產(chǎn)力,如智能化農(nóng)業(yè)裝備、精準農(nóng)業(yè)技術等。這些新技術的應用提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品品質,增強了農(nóng)業(yè)的市場競爭力[36]。同時,新質生產(chǎn)力的引入還帶動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合和優(yōu)化,促進了農(nóng)產(chǎn)品加工和流通環(huán)節(jié)的升級。這為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展提供了更多的機會和空間。
基于此,提出以下假設:
H4:經(jīng)濟發(fā)展、政府保障和信息化水平對新質生產(chǎn)力推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展起到門檻作用。
3 模型設計與變量說明
3.1 模型設定
鑒于新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響存在空間溢出效應,因此采用空間杜賓模型進行實證研究[37],模型設置如下:
Hqdait=α1WHqdait+α2Npfit+α3WNpfit+α4Cit+μi+δt+εit;(1)
為探究農(nóng)業(yè)市場拓展與土地流轉的中介效應,以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和土地流轉面積作為中介變量并構建如下中介效應模型:
lnAmeit=β1WlnAmeit+β2Npfit+β3WNpfit+β4Cit+μi+δt+εit。(2)
Hqdait=γ1WHqdait+γ2Npfit+γ3WNpfit+γ4lnAmeit+γ5WlnAmeit+γ6Cit+μi+δt+εit;(3)
lnLtit=α1WlnLtit+α2Npfit+α3WNpfit+α4Cit+μi+δt+εit;(4)
Hqdait=b1WHqdait+b2Npfit+b3WNpfit+b4lnLtit+b5WlnLtit+b6Cit+μi+δt+εit。(5)
進一步地,為探究新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響是否存在門檻效應,以經(jīng)濟發(fā)展水平、政府保障和信息化水平作為門檻變量構建門檻效應模型:
Hqdait=ρ0+ρ1Npfit×I(lnRgdp≤q1)+ρ2Npfit×I(q1lt;lnRgdp≤q2)+ρ3Npfit×I(q2lt;lnRgdp≤q3)+…+ρnNpfit×I(lnRgdpgt;qn)+ρCit+μi+δt+εit;(6)
Hqdait=σ0+σ1Npfit×I(lnGg≤q1)+σ2Npfit×I(q1lt;lnGg≤q2)+σ3Npfit×I(q2lt;lnGg≤q3)+…+σnNpfit×I(lnGggt;qn)+σCit+μi+δt+εit;(7)
Hqdait=τ0+τ1Npfit×I(Il≤q1)+τ2Npfit×I(q1lt;Il≤q2)+τ3Npfit×I(q2lt;Il≤q3)+…+τnNpfit×I(Ilgt;qn)+τCit+μi+δt+εit。(8)
其中,i為省份,t為年份;Hqda為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展;Npf為新質生產(chǎn)力;Ame為農(nóng)業(yè)市場拓展,Lt為土地流轉;Rgdp為經(jīng)濟發(fā)展水平,Gg為政府保障,Il為信息化水平;C表示控制變量;α、β、γ、a、b、ρ、σ、τ為回歸系數(shù);μi和δt表示控制個體和時間異質性,εit為隨機誤差項。W為空間權重矩陣,本研究采用地理鄰接矩陣,其定義如下:
W=1,兩地區(qū)相鄰0,兩地區(qū)不相鄰。(9)
3.2 變量說明
3.2.1 被解釋變量 農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展:參考楊軍鴿等的研究[15],從創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享5個維度構建較為全面的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系(表1)。
3.2.2 核心解釋變量 根據(jù)已有文獻對新質生產(chǎn)力內涵的判定[5,38-39],本研究利用熵權TOPSIS法分別從新勞動者、新勞動對象、新勞動資料、新型基礎設施4個維度構建新質生產(chǎn)力綜合評價指標體系(表2)。
3.2.3 中介變量 本研究以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值對數(shù)值衡量農(nóng)業(yè)市場拓展,以土地流轉總面積作為土地流轉代理變量[40-41]。
3.2.4 門檻變量 本研究選取人均GDP對數(shù)值來衡量經(jīng)濟發(fā)展,以地方財政社會保障和就業(yè)支出對數(shù)值衡量政府保障,以郵電業(yè)務總量占GDP比例衡量信息化水平[42-44]。
3.2.5 控制變量 參考相關文獻,本研究選取了以下控制變量[16,30]:財政支持水平(Fsl):用地方財政一般預算支出占GDP比重表示;對外開放(Open):用外商直接投資占GDP比重表示;城市化進程(Ur):用市轄區(qū)城市建設用地占市區(qū)總面積比重表示;機械化水平(Ml):用農(nóng)作物總播種面積占農(nóng)業(yè)機械總動力比重表示。
3.3 數(shù)據(jù)來源
選取2011—2021年我國除香港、澳門、臺灣、西藏之外的30個省份作為研究對象,原始數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、各省統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《綠色食品統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理年報》《中國商品交易市場統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國水資源公報》;人工智能企業(yè)數(shù)量來自于天眼查(特定搜索人工智能企業(yè)且保留存續(xù)企業(yè));高新技術產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來自于《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》;上市公司機器人專利申請數(shù)來自于國家知識產(chǎn)權局;VR企業(yè)數(shù)量來自于企查查(特定搜索VR和虛擬現(xiàn)實企業(yè)且保留存續(xù)企業(yè),并選擇企業(yè)名、經(jīng)營范圍、企業(yè)簡介以及品牌與產(chǎn)品);年度PM2.5均值數(shù)據(jù)來自于https://sites.wustl.edu/acag/datasets/surface-pm2-5/;碳排放數(shù)據(jù)來自于國泰安金融數(shù)據(jù)庫;機器人安裝密度數(shù)據(jù)來自于國際機器人聯(lián)盟(IFR);生物醫(yī)藥上市公司總資產(chǎn)凈利潤率和信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)固定資產(chǎn)比重來自于同花順與國泰安數(shù)據(jù)庫; 人工智能企業(yè)凈資產(chǎn)收益率來自于上市公司年報;移動電話基站數(shù)來自于中華人民共和國工業(yè)和信息化部;4類無形生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)來自于patenthub全球專利數(shù)據(jù)庫。部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法和鄰近值匹配進行補齊。具體變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。
4 實證結果與分析
4.1 空間杜賓模型回歸分析
4.1.1 空間自相關檢驗 利用全局莫蘭指數(shù)計算2011—2021年農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的空間自相關性,結果如表4所示,在地理鄰接矩陣下,農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的Morans I指數(shù)超過一半的年份通過了顯著性檢驗,因為可認為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展存在較為顯著的空間正相關關系,驗證了空間效應的存在。
4.1.2 基準回歸 為了深入分析新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響,通過空間計量模型進行實證分析,其中,空間依賴性檢驗均在1%水平顯著,個體固定效應與時間固定效應檢驗、豪斯曼檢驗以及似然比檢驗均通過了顯著性檢驗。基于以上檢驗結果,最終選擇雙固定效應空間杜賓模型來探究新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響,檢驗結果、基準回歸結果與空間效應分解結果如表 5所示。由表 5可知,新質生產(chǎn)力的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗,表明新質生產(chǎn)力難以促進本省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展,但Wx回歸系數(shù)為0.225,在1%水平顯著,意味著新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響存在正向的空間溢出效應,一省的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展會受到鄰近各省新質生產(chǎn)力發(fā)展的正向影響,即新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的作用效果存在“輻射效應”。由于空間杜賓模型的參數(shù)估計結果是有偏的,不能直接反映空間溢出效應的真實影響效果,因此進一步對空間杜賓模型進行偏微分分解[37],可知新質生產(chǎn)力間接效應在1%水平顯著為正,表明新質生產(chǎn)力能夠促進鄰近省份農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。假設H1得以驗證??傮w來說,新質生產(chǎn)力未能顯著促進本省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展,但能夠推動鄰近省份農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展,其原因可能是多方面的:第一,本省在資源配置和政策方面可能存在一些問題,導致新質生產(chǎn)力未能得到充分應用和發(fā)揮,例如資金、技術、人才等資源存在不足或配置不均等問題以及農(nóng)業(yè)政策的不完善、農(nóng)業(yè)支持力度不足、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系不健全等,都將會制約新質生產(chǎn)力的推廣和應用。第二,盡管鄰近省份可能同樣不具備先進的技術和生產(chǎn)力,但由于其具有較強的技術吸收和轉化能力,能夠更好地吸收和利用新質生產(chǎn)力,從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。
4.2 穩(wěn)健性檢驗
為使檢驗結果具有穩(wěn)健性,進行了下列穩(wěn)健性檢驗:(1)采用更換空間權重矩陣。將地理鄰接矩陣更換為以經(jīng)緯度構建的地理距離矩陣;(2)剔除特殊樣本。剔除4個直轄市;(3)增加控制變量。加入規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D(研究與試驗發(fā)展)項目數(shù)對數(shù)值;(4)縮尾處理。對因變量進行了1%右側縮尾處理。穩(wěn)健性檢驗如表 6所示,上述結果同基準回歸一致,說明得出的結論具有穩(wěn)健性。
4.3 作用機制分析
以“農(nóng)業(yè)市場拓展”為中介變量的中介效應模型檢驗結果見表7。列(1)中新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)市場拓展的間接效應顯著為正,列(2)中新質生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)市場拓展的間接效應系數(shù)均在5%水平顯著為正,表明新質生產(chǎn)力能夠通過拓展農(nóng)業(yè)市場和資源進而推動鄰近省份農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展,這與王琴梅等的理論分析結果一致。
以“土地流轉”為中介變量的中介效應模型檢驗結果見表 7。列(3)中新質生產(chǎn)力對土地流轉的間接效應顯著為正,列(4)中新質生產(chǎn)力和土地流轉的間接效應均顯著為正,且分別通過了5%和1%顯著性檢驗,表明新質生產(chǎn)力能夠通過促進土地流轉進而推動鄰近省份農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。因此,假設H3得以驗證。
4.4 異質性分析
4.4.1 區(qū)域異質性 考慮到我國各省份間經(jīng)濟水平存在差異,將研究樣本劃分為東部、中部和西部與東北地區(qū),回歸結果如表 8所示。東部地區(qū)新質生產(chǎn)力具有正向的空間溢出效應,中部地區(qū)則未表現(xiàn)出顯著性影響,西部與東北地區(qū)新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響顯著為負,但空間溢出效應則表現(xiàn)為正向。從效應分解來看,東部地區(qū)的直接效應和間接效應分別在5%和1%水平顯著為正,說明對東部地區(qū)而言,由于其經(jīng)濟和科技的優(yōu)勢,可能產(chǎn)生更多的創(chuàng)新和新技術。這些新技術不僅在本地得到應用,而且對鄰近地區(qū)產(chǎn)生了積極的影響。此外,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈更加完善,與鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)形成了良好的協(xié)同效應。這種協(xié)同效應不僅促進了本地農(nóng)業(yè)的發(fā)展,也對鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了正面的影響。中部地區(qū)的直接效應為正但并不顯著,間接效應在10%水平顯著為正,說明對中部地區(qū)而言,由于中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對較低,對新質生產(chǎn)力的吸收和應用能力有限,從而導致對本省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響不夠明顯,但中部地區(qū)可能在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展過程中可能扮演著重要的橋梁或中介角色 這種橋梁或中介作用可能體現(xiàn)在資源與要素的流動、技術傳播、市場互通等方面,使得新質生產(chǎn)力的影響得以擴散到鄰近地區(qū),并對這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展產(chǎn)生積極的影響。西部與東北地區(qū)直接效應為負但并不顯著,間接效應在1%水平顯著為正,說明對西部和東北地區(qū)而言,由于在技術和資金方面存在一定的瓶頸,同時也面臨著如水資源短缺、土地貧瘠或氣候條件不利等資源與環(huán)境的限制,因此直接效應表現(xiàn)為負向。間接效應同中部地區(qū)相一致,但由于其經(jīng)濟基礎弱于中部地區(qū),且西部與東北地區(qū)較多省份均存在發(fā)展水平落后的局面,因此新質生產(chǎn)力的發(fā)展對周邊省份農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的促進作用反而更加明顯,空間溢出效應更加突出。綜上,假設H2得以驗證。
4.4.2 政府干預與市場干預的門檻效應分析" 為考察在不同條件下,新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展影響效果的非線性,從經(jīng)濟發(fā)展水平、政府保障和信息化水平3個方面進行面板門檻模型回歸。門檻效應檢驗結果如表 9所示,可以發(fā)現(xiàn),人均GDP對數(shù)值作為門檻變量時,單一門檻和雙重門檻模型P值分別為0.096 7和0.026 7,分別在10%和5%水平上顯著,三重門檻模型P值均大于0.1,未通過顯著性檢驗,因此選擇雙重門檻模型,門檻值分別為10.322 2和10.650 6;地方財政社會保障和就業(yè)支出對數(shù)值作為門檻變量時,單一門檻和雙重門檻模型P值分別為0.020 0和0.000 0,分別在5%和1%水平上顯著,三重門檻模型P值大于0.1,未通過顯著性檢驗,因此選擇雙重門檻模型,門檻值分別為5.209 9和6.210 9;郵電業(yè)務總量占GDP比重作為門檻變量時,單一門檻模型P值為0.200 0,在5%水平上顯著,雙重門檻模型和三重門檻模型P值均大于0.1,未通過顯著性檢驗,因此選擇單門檻模型,門檻值為0.015 6。
表10報告了不同門檻效應下各變量之間的回歸估計結果。列(1)表明,人均GDP對數(shù)值在低于10.322 2時 新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的回歸系數(shù)為-0.109,未通過顯著性檢驗;當人均GDP對數(shù)值介于10.322 2與10.650 6時,新質生產(chǎn)力的回歸系數(shù)為正,但并不顯著;當人均GDP對數(shù)值高于10.650 6時,新質生產(chǎn)力的回歸系數(shù)為0.247,在1%水平上顯著。這表明經(jīng)濟發(fā)展在跨越10.650 6這一門檻后,新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響顯著增強。說明當一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較低時,農(nóng)業(yè)發(fā)展可能更多地依賴于傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和技術,對新質生產(chǎn)力的需求和吸收能力有限。隨著經(jīng)濟發(fā)展,農(nóng)業(yè)發(fā)展所需的資源投入也相應增加,這為新質生產(chǎn)力的應用提供了更廣闊的空間。此外,在經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū),技術和創(chuàng)新的擴散速度更快,企業(yè)和研發(fā)機構也更有可能進行農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新,新質生產(chǎn)力更容易被采納和應用。
列(2)的回歸結果顯示,地方財政社會保障和就業(yè)支出對數(shù)值低于5.209 9時,新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響系數(shù)為-0.397,通過1%顯著性檢驗。當?shù)胤截斦鐣U虾途蜆I(yè)支出對數(shù)值介于5.209 9與6.210 9之間時,新質生產(chǎn)力的回歸系數(shù)為正,但并不顯著;當財政社會保障和就業(yè)支出對數(shù)值高于6.210 9時,新質生產(chǎn)力的回歸系數(shù)為0.229,在1%水平上顯著。這表明政府保障未達到一定水平時,會抑制新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的促進作用。這反映了政府在資源配置方面的決策和優(yōu)先級的安排。當政府面臨財政壓力和社會需求多樣化的挑戰(zhàn)時,可能會將有限的資源更多地投入到社會保障和就業(yè)等緊迫領域,而對農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持相對較少。這種資源配置的傾向在一定程度上限制了新質生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應用和推廣。當政府保障水平達到一定高度后,能夠為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供更好的環(huán)境和條件,從而促進新質生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)中的應用和農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的實現(xiàn)。
列(3)表明,郵電業(yè)務總量占GDP比例在低于0.015 6時,新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響系數(shù)為0.207,通過5%顯著性檢驗;當郵電業(yè)務總量占GDP比例高于0.015 6時,新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響系數(shù)為0.281,在1%水平上顯著。這表明隨著信息化水平的不斷提高,新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響逐漸增強,郵電業(yè)務的發(fā)展為農(nóng)業(yè)提供了更好的信息傳遞和交流渠道,促進了農(nóng)業(yè)技術的傳播和應用,同時也為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和升級提供了支持。綜上,假設H4得以驗證。
5 結論與政策建議
新質生產(chǎn)力作為實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要手段,在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展中的作用日益凸顯,它是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品品質的關鍵因素。本研究基于2011—2021年我國30個省份的面板數(shù)據(jù),運用空間杜賓模型、面板門檻模型探究新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的驅動機制。結果表明:(1)新質生產(chǎn)力是推進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的重要驅動力,并經(jīng)過更換空間權重矩陣、剔除特殊樣本和增加控制變量等穩(wěn)健性檢驗,其結果依舊顯著;(2)新質生產(chǎn)力通過拓展和擴大農(nóng)業(yè)市場規(guī)模,進而對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展產(chǎn)生正向的空間溢出效應,而加快土地流轉能夠通過新質生產(chǎn)力發(fā)展顯著促進周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展;(3)東部地區(qū)新質生產(chǎn)力發(fā)展對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的直接效應和間接效應均顯著為正,中部和西部與東北地區(qū)由于落后的經(jīng)濟發(fā)展和尚未成熟的市場機制,新質生產(chǎn)力的直接效應并不顯著,但間接效應均顯著為正;(4)經(jīng)濟發(fā)展具有雙重門檻效應,當經(jīng)濟發(fā)展水平逐漸提高時,新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響表現(xiàn)為從無到有,并逐步增強。政府保障具有雙重門檻效應,當政府保障高于6.210 9時,新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響將從0.053提升至0.229。信息化水平具有單門檻效應,當信息化水平高于0.015 6時,新質生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響更為明顯,回歸系數(shù)與顯著性水平均有所提升。
基于上述研究結論,可以得出以下啟示:(1)重視農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與應用,制定傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動資料數(shù)字化升級政策扶持制度。新質生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)中的應用,如智能農(nóng)業(yè)、精準農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)等,都離不開科技創(chuàng)新的支撐。政府應加大對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入,鼓勵科研機構和企業(yè)開展農(nóng)業(yè)科技研究和開發(fā),推動新技術的推廣和應用。同時,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動資料數(shù)字化升級速度緩慢的一個重要原因是數(shù)字化升級成本較高,對于農(nóng)業(yè)經(jīng)營者來說,可能迫于資金的壓力選擇放棄升級,因此,各地區(qū)政府要在農(nóng)業(yè)勞動資料數(shù)字化升級方面采取政策傾斜,比如對升級和購買數(shù)字化設備的農(nóng)業(yè)經(jīng)營者進行補貼或者減免稅收的方式緩解其資金壓力。(2)促進農(nóng)業(yè)市場一體化,推進土地流轉和規(guī)模經(jīng)營。一方面,政府應采取措施打破地區(qū)間的市場壁壘,促進農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)要素的自由流動,形成統(tǒng)一、開放、競爭、有序的農(nóng)業(yè)市場體系,鼓勵地區(qū)間開展農(nóng)業(yè)合作,共享資源、技術和市場信息,實現(xiàn)優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展,放大新質生產(chǎn)力的正向空間溢出效應。另一方面,政府應完善土地流轉政策,保障土地流轉雙方的合法權益,降低土地流轉的交易成本。同時,鼓勵和支持農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和效益。這將有助于釋放新質生產(chǎn)力的潛力,推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。(3)因地制宜制定政策,加強區(qū)域合作與交流。針對不同地區(qū)的實際情況,制定適合各地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展政策。對于東部地區(qū),可以進一步發(fā)揮新質生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展中的作用,加強科技創(chuàng)新和推廣,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。對于中部、西部與東北地區(qū),需要加強經(jīng)濟建設和發(fā)展,有序開展農(nóng)村數(shù)字新基建布局,優(yōu)先發(fā)展當?shù)財?shù)字化基礎設施建設,并提高市場機制的成熟度,為新質生產(chǎn)力的作用發(fā)揮創(chuàng)造有利條件。鼓勵地區(qū)間開展農(nóng)業(yè)合作與交流,共享資源、技術和市場信息,以區(qū)域合作與交流為手段,促進各地區(qū)之間的優(yōu)勢互補和協(xié)同發(fā)展,提高農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的整體水平。(4)加強經(jīng)濟發(fā)展基礎,優(yōu)化政府保障機制,提高農(nóng)業(yè)信息化水平。政府應加大對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的支持力度,促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化和升級,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時,加強農(nóng)村基礎設施建設,提高農(nóng)村經(jīng)濟的整體發(fā)展水平,為新質生產(chǎn)力的發(fā)展和應用創(chuàng)造更好的條件。根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況,制定合理的政策和措施,加大對農(nóng)業(yè)的支持和保障力度,加強對農(nóng)業(yè)資金和資源的監(jiān)管,確保資金和資源的有效利用,提高政府保障的效益和效果。加大對農(nóng)業(yè)信息化建設的投入和支持力度,提高農(nóng)業(yè)信息化水平,完善農(nóng)業(yè)信息化服務體系,提高農(nóng)民的信息技術應用能力,為新質生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展中作用的發(fā)揮提供更好的技術支持。
參考文獻:
[1]潘建屯,陶泓伶. 理解新質生產(chǎn)力內涵特征的三重維度[J]. 西安交通大學學報(社會科學版),2024,44(4):12-19.
[2]柳學信,曹成梓,孔曉旭. 大國競爭背景下新質生產(chǎn)力形成的理論邏輯與實現(xiàn)路徑[J]. 重慶大學學報(社會科學版),2024,30(1):145-155.
[3]曾 立,謝鵬俊. 加快形成新質生產(chǎn)力的出場語境、功能定位與實踐進路[J]. 經(jīng)濟縱橫,2023(12):29-37.
[4]張 林,蒲清平 .新質生產(chǎn)力的內涵特征、理論創(chuàng)新與價值意蘊[J]. 重慶大學學報(社會科學版),2023,29(6):137-148.
[5]杜傳忠,疏 爽,李澤浩. 新質生產(chǎn)力促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的機制分析與實現(xiàn)路徑[J]. 經(jīng)濟縱橫,2023(12):20-28.
[6]李 政,廖曉東. 發(fā)展“新質生產(chǎn)力”的理論、歷史和現(xiàn)實“三重”邏輯[J]. 政治經(jīng)濟學評論,2023,14(6):146-159.
[7]簡新華,聶長飛. 論新質生產(chǎn)力的形成發(fā)展及其作用發(fā)揮:新質生產(chǎn)力的政治經(jīng)濟學解讀[J]. 南昌大學學報(人文社會科學版),2023,54(6):29-36.
[8]翟緒權,夏鑫雨. 數(shù)字經(jīng)濟加快形成新質生產(chǎn)力的機制構成與實踐路徑[J]. 福建師范大學學報(哲學社會科學版),2024(1):44-55,168-169.
[9]沈坤榮,金童謠,趙 倩. 以新質生產(chǎn)力賦能高質量發(fā)展[J]. 南京社會科學,2024(1):37-42.
[10]李 寧. 中堅農(nóng)民促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質量發(fā)展:理論邏輯與實現(xiàn)路徑[J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討,2024(1):124-132.
[11]肖 莉,張藝航. 東北城市群農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的時空特征及影響因素[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2023,22(6):74-87.
[12]黃修杰,蔡 勛,儲霞玲,等. 我國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系構建與評估[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2020,41(4):124-133.
[13]李 明.“數(shù)字鄉(xiāng)村”賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展路徑研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2023(10):36-37.
[14]王士英,張躍峰,鄭勛領. 關于加快中國精準農(nóng)業(yè)發(fā)展的思考[J]. 世界農(nóng)業(yè),2021(4):83-90.
[15]楊軍鴿,王琴梅. 數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展:基于數(shù)字生產(chǎn)力的視角[J]. 山西財經(jīng)大學學報,2023,45(4):47-63.
[16]易恩文,王 軍,朱 杰. 數(shù)字經(jīng)濟、資源配置效率與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展[J]. 現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報),2023,43(12):20-37.
[17]田 孟,熊宇航. 生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響:基于地區(qū)異質性視角[J]. 經(jīng)濟問題,2023(8):103-111.
[18]李建強,王長松,袁梓皓. 綠色金融何以提升糧食安全?:基于農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚視角[J]. 濟南大學學報(社會科學版),2024,34(1):52-68.
[19]白永秀,何 昊. 推進鄉(xiāng)村振興與共建“一帶一路”融合的基本邏輯、關鍵維度及實現(xiàn)路徑[J]. 西北農(nóng)林科技大學學報(社會科學版),2023,23(6):10-18.
[20]杜建軍,章友德,劉博敏,等. 數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響及其作用機制[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2023,33(2):165-175.
[21]黃 政,張金萍,胡元濤,等. 行動者網(wǎng)絡視角下農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合過程與機制研究:以海口市施茶村為例[J]. 地理研究,2023,42(10):2759-2778.
[22]王琴梅,楊軍鴿. 數(shù)字新質生產(chǎn)力與我國農(nóng)業(yè)的高質量發(fā)展研究[J]. 陜西師范大學學報(哲學社會科學版),2023,52(6):61-72.
[23]Basso B,Antle J. Digital agriculture to design sustainable agricultural systems[J]. Nature Sustainability,2020,3(4):254-256.
[24]Adithya S,Akash B,Naditha M D,et al. Global impact of COVID-19 on agriculture:role of sustainable agriculture and digital farming[J]. Environmental Science and Pollution Research,2022,30(15):42509-42525.
[25]Reckling M,Watson C A,Whitbread A,et al. Diversification for sustainable and resilient agricultural landscape systems[J]. Agronomy for Sustainable Development,2023,43(4):44-48.
[26]朱群芳,閔佳迪,郭沛瑤. 數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)韌性與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展[J/OL]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2024:1-15(2024-01-05)[2024-02-03]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3513.s.20240105.1115.020.html.
[27]侯明利,郝新哲. 數(shù)字技術如何推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展:基于要素流動的中介效應與產(chǎn)業(yè)結構轉型的調節(jié)效應[J]. 河南師范大學學報(哲學社會科學版),2023,50(6):21-28.
[28]羅千峰,趙奇鋒,張利庠. 數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的理論框架、增效機制與實現(xiàn)路徑[J]. 當代經(jīng)濟管理,2022,44(7):49-56.
[29]李偉嘉,蘇 昕. 數(shù)字鄉(xiāng)村背景下智慧農(nóng)業(yè)的場景、效應與路徑[J]. 科學管理研究,2023,41(3):140-150.
[30]秦 帥,陳 紅,王浩坤. 要素錯配對農(nóng)業(yè)生態(tài)高質量發(fā)展的影響:以糧食主產(chǎn)區(qū)地級市為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理,2023(6):70-84.
[31]張義博. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化視野的產(chǎn)業(yè)融合互動及其路徑找尋[J]. 改革,2015(2):98-107.
[32]朱詩娥,楊汝岱,王 璐,等. 中國農(nóng)村土地流轉與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式變遷[J]. 管理世界,2024,40(1):76-88.
[33]冀縣卿,王 琢,沈曉敏. 土地流轉能夠降低農(nóng)戶相對貧困脆弱性嗎?:基于CFPS微觀面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2024,25(1):25-34.
[34]朱 哲,巧 巧. 鄉(xiāng)村旅游高質量發(fā)展與土地利用轉型耦合及政策創(chuàng)新[J]. 社會科學家,2023(6):41-47.
[35]楊奇峰,張平宇,李 靜,等. 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度與時空演變分析[J]. 地理科學,2022,42(9):1588-1599.
[36]李 娟,李春頂. 服務貿易助推農(nóng)業(yè)強國建設:驅動機制、發(fā)展實踐與政策建議[J]. 國際貿易,2023(8):54-63.
[37]李子成,王 玨,張烈嘉. 多維鄰近視角下長三角城市群知識溢出對新型工業(yè)化的影響研究[J/OL]. 重慶文理學院學報(社會科學版),2024:1-15(2024-01-03)[2024-01-18]http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1182.C.20240103.1240.002.html.
[38]郭 晗,侯雪花. 新質生產(chǎn)力推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構建的理論邏輯與路徑選擇[J]. 西安財經(jīng)大學學報,2024,37(1):21-30.
[39]王 玨,王榮基. 新質生產(chǎn)力:指標構建與時空演進[J]. 西安財經(jīng)大學學報,2024,37(1):31-47.
[40]臧 新,李 菡. 農(nóng)業(yè)外資區(qū)位分布影響因素的實證研究:以江蘇省為例[J]. 國際貿易問題,2009(10):42-48.
[41]匡遠配,王一清. 非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)地流轉與城鎮(zhèn)化[J]. 廣西社會科學,2018(11):69-74.
[42]杜克銳,歐陽曉靈,鄭泳薇. 環(huán)境規(guī)制是否促進我國城市的綠色經(jīng)濟增長?[J]. 統(tǒng)計研究,2023,40(12):39-49.
[43]李 萱,楊慶媛,畢國華. 中國城鄉(xiāng)福祉差距及其影響因素研究[J]. 地域研究與開發(fā),2021,40(2):1-6.
[44]吳小妮,管衛(wèi)華,張 惠,等. 長三角城市群碳排放效率與高質量發(fā)展的時空耦合特征及影響因素[J]. 長江流域資源與環(huán)境,2023,32(11):2273-2284.