中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測(cè)度、時(shí)空特征及影響因素研究

摘要：科學(xué)評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，探究其時(shí)空演化特征、差異性及影響因素，旨在為開(kāi)創(chuàng)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新局面提供理論依據(jù)?；?013—2022年我國(guó)除西藏和港澳臺(tái)外的30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村面板數(shù)據(jù)構(gòu)建測(cè)度指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)Topsis模型測(cè)度中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平并探究其時(shí)空演化特征，采用Dagum基尼系數(shù)法揭示中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的差異性，進(jìn)一步引入Tobit模型探析中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的主要影響因素。結(jié)果表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在樣本期內(nèi)呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，增長(zhǎng)幅度約為81.81%，其中增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的維度為勞動(dòng)對(duì)象，增長(zhǎng)幅度約為35%；農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈東高西低階梯狀格局，2022年?yáng)|部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值為0.29，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，其中水平較高的省份為江蘇（均值0.65）、廣東（均值0.61）；目前中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的主要差異來(lái)源為區(qū)域間差異，其差異貢獻(xiàn)率均值為35.42%，占比最大；對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著正向影響的因素及對(duì)應(yīng)系數(shù)依次為政府支持力度（0.218）、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（0.078）、農(nóng)業(yè)貿(mào)易水平（0.046）及技術(shù)市場(chǎng)成熟度（0.013）。因此，實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升和中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)著力科技為核和農(nóng)民為本、注重提質(zhì)增效和順應(yīng)市場(chǎng)、堅(jiān)持區(qū)域協(xié)調(diào)和互促互補(bǔ)、突出頂層設(shè)計(jì)和制度保障。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；時(shí)空特征；影響因素；Dagum基尼系數(shù)；Tobit模型

中圖分類號(hào)：F323" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1002-1302（2024）24-0282-09

收稿日期：2024-07-17

基金項(xiàng)目：江西省哲學(xué)社科重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目（編號(hào)：23ZXSKJD22）；江西省高校人文社科項(xiàng)目（編號(hào)：JJ20208）；撫州市社科規(guī)劃項(xiàng)目（編號(hào)：21SK06）。

作者簡(jiǎn)介：丁寶根（1985—），男，江西南昌人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。E-mail：592852935@qq.com。

通信作者：方 羽，碩士研究生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。E-mail：1546938685@qq.com。

2024年1月31日，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“高質(zhì)量發(fā)展需要新的生產(chǎn)力理論來(lái)指導(dǎo)，而新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實(shí)踐中形成并展示出對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁推動(dòng)力、支撐力，需要我們從理論上進(jìn)行總結(jié)、概括，用以指導(dǎo)新的發(fā)展實(shí)踐”。2024年3月5日，國(guó)務(wù)院總理李強(qiáng)在政府工作報(bào)告中提出“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。2022年12月23日，習(xí)近平總書記出席中央農(nóng)村工作會(huì)議并發(fā)表重要講話時(shí)指出：“強(qiáng)國(guó)必先強(qiáng)農(nóng)，農(nóng)強(qiáng)方能國(guó)強(qiáng)。沒(méi)有農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)就沒(méi)有整個(gè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)；沒(méi)有農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，社會(huì)主義現(xiàn)代化就是不全面的”。推進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)“農(nóng)業(yè)大國(guó)”向“農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)”的歷史性跨越，迫切需要加快發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。與此同時(shí)，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對(duì)較低、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益比較低下、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境壓力增加、農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不足，急需改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和生產(chǎn)力發(fā)展路徑?？梢哉f(shuō)，加快發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是中央的明確要求，也是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)，更是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及中國(guó)式現(xiàn)代化的關(guān)鍵和緊迫任務(wù)。那么，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征是什么？如何構(gòu)建可供核查的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系？我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在怎樣的變動(dòng)趨勢(shì)、地區(qū)差異、關(guān)鍵影響因素？我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展該選擇怎樣的有效提升路徑？這些都是亟待回答的問(wèn)題。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行了大量研究，研究主要聚焦于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征、水平測(cè)度、現(xiàn)存問(wèn)題、提升路徑等方面。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為引擎，創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，以實(shí)現(xiàn)涉農(nóng)生產(chǎn)力要素品質(zhì)屬性及其優(yōu)化組合的突破性升級(jí)為基本內(nèi)涵，代表涉農(nóng)先進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展方向的新型生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)^［1］。從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的體現(xiàn)，源于生產(chǎn)力發(fā)展、始于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、豐于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，以生產(chǎn)力為內(nèi)核，以農(nóng)業(yè)為場(chǎng)景，突出“新質(zhì)”表達(dá)^［2］。在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的水平測(cè)量方面，由于新質(zhì)生產(chǎn)力的概念提出時(shí)間不長(zhǎng)，當(dāng)前仍處于初步探索的階段。目前，學(xué)界主要采取了2種測(cè)度方式，一是從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的特征出發(fā)，李勇斌等指出農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有創(chuàng)新化、數(shù)智化、綠色化等特征，并從這3個(gè)維度構(gòu)建出農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系^［3］。二是從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵出發(fā)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力代表著由科技創(chuàng)新主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力躍遷，由新質(zhì)勞動(dòng)者、新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象和新質(zhì)勞動(dòng)資料構(gòu)成，其核心在于“新”與“質(zhì)”的有機(jī)結(jié)合^［4］。朱迪等從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對(duì)象和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料3個(gè)方面選取指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系^［5］。目前關(guān)于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力現(xiàn)存問(wèn)題的研究多為定性研究，有學(xué)者指出發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力面臨著農(nóng)戶規(guī)模小而散、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老弱化、涉農(nóng)關(guān)鍵核心技術(shù)與世界先進(jìn)水平差距較大、涉農(nóng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后等問(wèn)題，對(duì)此李懷等從“新農(nóng)企—新農(nóng)人—新農(nóng)技—新農(nóng)地”4個(gè)維度構(gòu)建四位一體促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的實(shí)現(xiàn)^［6］。提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力需要加快農(nóng)業(yè)資源要素的新質(zhì)化整合、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的新質(zhì)化創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的新質(zhì)化轉(zhuǎn)型^［7］；需要科學(xué)處理發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力面臨的若干重大關(guān)系、提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者素質(zhì)并增強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈對(duì)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的吸引力，協(xié)同打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)與持久戰(zhàn)，鼓勵(lì)領(lǐng)軍企業(yè)、行業(yè)組織等成為發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的“旗艦”、設(shè)立未來(lái)農(nóng)業(yè)專項(xiàng)并加強(qiáng)資金和人才支持^［8］。總的來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有研究取得了一定成效，為本研究奠定了基礎(chǔ)，但還存在以下幾點(diǎn)不足：一是盡管已有學(xué)者從理論層面剖析了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵和特征，但缺乏相關(guān)實(shí)證分析；二是少數(shù)研究雖然構(gòu)建了指標(biāo)體系對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)量，但多是從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的特征出發(fā)，鮮有從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵邏輯，以勞動(dòng)力、勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象等維度對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力開(kāi)展系統(tǒng)性研究。同時(shí)，現(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的分析不夠深入，特別是基于基尼系數(shù)法、Tobit模型等方法對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的差異性及影響因素開(kāi)展深入研究并不多見(jiàn)。

基于以上研究背景與現(xiàn)狀，本研究在科學(xué)制定農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力測(cè)度體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用熵權(quán)Topsis模型對(duì)2013—2022年我國(guó)除西藏及港澳臺(tái)外30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度，選取Dagum基尼系數(shù)分解法探索農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的差異性，并引入固定效應(yīng)Tobit模型分析農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的主要影響因素；最后，基于實(shí)證結(jié)果和研究結(jié)論，提出推進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的相關(guān)政策建議，以期為實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)提供決策參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)^［9］。農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和關(guān)系國(guó)家安全的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，同樣要遵循這個(gè)大邏輯。從目前已有的研究看，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力本質(zhì)上是一種先進(jìn)的生產(chǎn)力，其核心內(nèi)涵在于科技創(chuàng)新為手段，全要素生產(chǎn)率為標(biāo)準(zhǔn)，質(zhì)量?jī)?yōu)先為要求，綠色發(fā)展為內(nèi)在的系統(tǒng)性的生產(chǎn)力發(fā)展綜合要求^［10］。一方面，相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)力關(guān)系，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力更重視科技創(chuàng)新成果的應(yīng)用和賦能，如將數(shù)字技術(shù)、人工智能等新科技應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，改進(jìn)傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式來(lái)提高生產(chǎn)效率，更加重視多種要素的使用效率。此外，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力更重視農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出數(shù)量，難以滿足新時(shí)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求，而農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在保障數(shù)量增長(zhǎng)的前提下，更重視質(zhì)量，強(qiáng)調(diào)資源節(jié)約、環(huán)境友好、可持續(xù)發(fā)展等理念，是從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)換。另一方面，馬克思主義認(rèn)為勞動(dòng)力、勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象共同構(gòu)成了生產(chǎn)力的三大要素，而新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力三大要素深度融合，形成一種涉及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對(duì)象、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具等變革的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展新形態(tài)（圖1）。首先，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力要求提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者應(yīng)當(dāng)有更高的教育水平，能夠?qū)W習(xí)并掌握先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)；其次，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力要求優(yōu)化農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對(duì)象，包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，通過(guò)農(nóng)業(yè)新技術(shù)降低產(chǎn)業(yè)成本，升級(jí)產(chǎn)業(yè)模式，同時(shí)重視綠色生態(tài)發(fā)展，降低農(nóng)業(yè)發(fā)展中對(duì)生態(tài)的破壞；最后，以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具為農(nóng)業(yè)發(fā)展的保障，一方面保障農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施及能源供應(yīng)，另一方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用。

綜上理論分析，本研究借鑒已有農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)測(cè)度研究，結(jié)合農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵特點(diǎn)，從農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)工具3個(gè)方面進(jìn)行農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建，具體見(jiàn)表1。

（1）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力方面。受教育程度、農(nóng)村成人技術(shù)培訓(xùn)比、農(nóng)業(yè)科技從業(yè)人員數(shù)反映了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者素質(zhì)，受教育程度用農(nóng)村勞動(dòng)力人均受教育年限反映，技術(shù)培訓(xùn)比用農(nóng)村技術(shù)培訓(xùn)學(xué)校結(jié)業(yè)生數(shù)量與農(nóng)村人口數(shù)量的比值反映；第一產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值反映了勞動(dòng)生產(chǎn)水平；農(nóng)林牧漁業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)體現(xiàn)了農(nóng)村勞動(dòng)者的就業(yè)情況。這些指標(biāo)綜合反映了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力各方面情況。

（2）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對(duì)象方面。森林覆蓋率體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展的自然環(huán)境，農(nóng)作物總播種面積、耕地面積反映了農(nóng)業(yè)發(fā)展土地規(guī)模，農(nóng)林牧漁占GDP比重則體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)發(fā)展的成果比重，龍頭企業(yè)鄉(xiāng)村人口反映了農(nóng)業(yè)發(fā)展的組織，龍頭企業(yè)鄉(xiāng)村人口一定程度上能夠反映出農(nóng)業(yè)發(fā)展是否科學(xué)規(guī)范、具有統(tǒng)籌性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率則反映了農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率和質(zhì)量。

（3）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具方面。鄉(xiāng)道公路里程數(shù)反映了農(nóng)業(yè)發(fā)展傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平，農(nóng)村人均用電量反映的是農(nóng)業(yè)發(fā)展電氣化水平，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)接入戶數(shù)反映了其信息化水平，農(nóng)業(yè)機(jī)械化反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的機(jī)械化水平，農(nóng)業(yè)塑料薄膜使用量、農(nóng)業(yè)碳排放反映了農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工具大規(guī)模使用帶來(lái)的污染水平。

1.2 研究方法

1.2.1 熵權(quán)Topsis模型 熵權(quán)Topsis模型是一種適用于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的客觀方法，通過(guò)熵權(quán)法對(duì)原始數(shù)據(jù)歸一化處理再重新賦權(quán)以避免主觀偏差，以Topsis模型的最優(yōu)方案貼近度為評(píng)價(jià)結(jié)果，該模型較為成熟且廣泛運(yùn)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度。具體計(jì)算如下：

（1）標(biāo)準(zhǔn)化：

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：Xij=（xij-minxij）/（maxxij-minxij）+A；

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：Xij=（maxxij-xij）/（maxxij-minxij）+A。

（2）信息熵、指標(biāo)權(quán)重、綜合評(píng)分與歐氏距離：

Pij=Xij∑nj=1Xij；

Ej=-K∑nj=1PijlnPij，K=1lnn；

Wi=1-Ei∑mi=1（1-Ei）；

Fij=∑mi=1WjPij；

Z=（zij）m×n，zij=WjXij（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）；

Z+={max1≤i≤mzij|i=1，2，…，m}={z+1，z+2，…，z+m}；

Z-={min1≤i≤mzij|i=1，2，…，m}={z-1，z-2，…，z-m}；

D+j=∑mi=1（zij-z+i）2；

D-j=∑mi=1（zij-z-i）2。

（3）相對(duì)貼近度：

Ci=D-jD+j+D-j，Ci=［0，1］。

其中，相對(duì)貼近度Ci取值范圍為［0，1］，數(shù)值越大代表農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平越高。

1.2.2 Dagum基尼系數(shù)法 在差異性分析中，本研究將我國(guó)30個(gè)省分為東中西三大區(qū)域，Dagum基尼系數(shù)模型能夠探索全國(guó)范圍、各區(qū)域的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異。總體差異主要由區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)和超變密度貢獻(xiàn)共同構(gòu)成^［11］，具體計(jì)算如下：

G=（∑ki=1∑kj=1∑ki=1∑nih=1∑njr=1|yih-yjr|）/2n2y；

Gii=12y∑nih=1∑nir=1|yih-yir|n2；

Gw=∑ki=1Giipisi；

Gij=（∑nih=1∑nir=1|yih-yir|）/ninj（yi+yj）；

Dij=（dij-pij）/（dij+pij）；

Gnb=∑ki=2∑i-1j=1Gij（pisj+pjsi）Dij；

Gt=∑ki=2∑i-1j=1Gij（pisj+pjsi）（1-Dij）。

其中：總體基尼系數(shù)G取值越大表示整體差異越大；Gw為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)；Gnb為區(qū)域間差異貢獻(xiàn)；Gt為超變密度貢獻(xiàn)^［12］。

1.2.3 面板Tobit模型 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平經(jīng)熵權(quán)Topsis測(cè)算后結(jié)果控制在0～1之間，屬于受限因變量。為避免普通回歸估計(jì)可能產(chǎn)生的偏差，使用Tobit模型探究影響因素。具體如下所示：

Yit=β0+β1X1+β2X2+…+βnXn+εit。

其中：Y為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；i為橫截面；t為時(shí)間序列；X為自變量；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。如果回歸系數(shù)顯著，則表明該自變量對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有影響。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以我國(guó)除西藏及港澳臺(tái)外的30個(gè)省份2013—2022年的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，所用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、EPS全球數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)等，對(duì)于部分缺失值采用插值法補(bǔ)充。

2 實(shí)證分析

2.1 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)空特征

2.1.1 全國(guó)層面分析

新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動(dòng)力、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)工具及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，具有強(qiáng)大發(fā)展動(dòng)能，能夠引領(lǐng)創(chuàng)造新的社會(huì)生產(chǎn)時(shí)代。為準(zhǔn)確地捕捉和反映農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素以及發(fā)展程度，植根于傳統(tǒng)的生產(chǎn)力二元理論，采用熵權(quán)Topsis模型從勞動(dòng)力、勞動(dòng)對(duì)象以及勞動(dòng)工具三維度出發(fā)計(jì)算出2013—2022年我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，測(cè)算結(jié)果如圖2所示。

由圖2可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在時(shí)序上呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，2022年全國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為0.20，相比2013年提高0.09，增幅達(dá)到81.81%。

從發(fā)展階段來(lái)看，2013—2022年期間中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平主要呈現(xiàn)出明顯的2個(gè)階段變化特征：第一階段為2013—2018年，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平處于發(fā)展初期，水平提升速度較慢，且2015—2018年3年農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平維持在0.16。第二階段為2018—2022年，我國(guó)整體農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平進(jìn)入穩(wěn)定增長(zhǎng)時(shí)期，尤其是2022年農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平增長(zhǎng)幅度達(dá)到11.11%。整體而言我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平得到了一定提升，這離不開(kāi)近年來(lái)不斷提高的勞動(dòng)力素質(zhì)以及更廣范圍的勞動(dòng)對(duì)象。

從基本維度相對(duì)貼近度來(lái)看，年均值大小排序?yàn)閯趧?dòng)對(duì)象＞勞動(dòng)工具＞勞動(dòng)力，3個(gè)基本維度年均值分別為0.23、0.18和0.15，說(shuō)明近年來(lái)我國(guó)在全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展的過(guò)程中在多個(gè)領(lǐng)域齊齊發(fā)力。勞動(dòng)對(duì)象在促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的過(guò)程中，表現(xiàn)尤為突出，相對(duì)貼近度逐年提高，較2013年提高35%。得益于近年來(lái)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，科技創(chuàng)新的廣度延伸、深度拓展，使得勞動(dòng)對(duì)象的種類和形態(tài)得到了極大拓展。比如，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對(duì)象，既直接創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值，又通過(guò)與其他生產(chǎn)要素的結(jié)合、融合進(jìn)一步放大價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)。

在勞動(dòng)工具層面，勞動(dòng)工具相對(duì)貼近度呈先升后降的趨勢(shì)，2013—2019年期間相對(duì)貼近度穩(wěn)步提升，但在2019年以后相對(duì)貼近度開(kāi)始下降，整體而言，2022年勞動(dòng)工具相對(duì)貼近度較2013年下降9%。這一趨勢(shì)主要?dú)w因于2018年新冠疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的沖擊，影響了勞動(dòng)工具的有效利用和發(fā)展。由于疫情持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，在疫情期間，交通限制和物流中斷導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的機(jī)械設(shè)備、化肥、農(nóng)藥等勞動(dòng)工具無(wú)法及時(shí)到達(dá)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)，影響了生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。另一方面，疫情導(dǎo)致很多農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶面臨資金短缺問(wèn)題，限制了對(duì)新型農(nóng)業(yè)機(jī)械、設(shè)備等勞動(dòng)工具的投資和更新。由于勞動(dòng)工具的供應(yīng)不及時(shí)和使用效率降低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體效率受到影響，無(wú)法充分發(fā)揮現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械和技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。但隨著疫情的逐漸控制和經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也在積極探索和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和科技創(chuàng)新，結(jié)合我國(guó)依然豐富的勞動(dòng)力資源和逐步提高的勞動(dòng)力素質(zhì)來(lái)看，高技術(shù)含量的勞動(dòng)工具仍然能為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展助力。

在勞動(dòng)力層面，除2018年相對(duì)貼近度受疫情影響略有下降外，其余年份均保持增長(zhǎng)，較2013年增幅達(dá)140%，盡管在3個(gè)維度中的相對(duì)貼近度最低，但增長(zhǎng)幅度最大。反映出我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平在勞動(dòng)力層面的顯著提升。這得益于教育和培訓(xùn)的提升、科技進(jìn)步的普及、政策支持以及技術(shù)推廣和應(yīng)用。隨著農(nóng)村地區(qū)的教育水平逐步提高，越來(lái)越多的年輕人接受高等教育，掌握了更多現(xiàn)代農(nóng)業(yè)知識(shí)和技術(shù)。數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能，使農(nóng)民能夠更加精準(zhǔn)地管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和收益。更高素質(zhì)的勞動(dòng)者作為新質(zhì)生產(chǎn)力的第一要素，在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展中起著關(guān)鍵作用。頂尖科技人才和一流科技領(lǐng)軍人才通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和科學(xué)研究，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革；應(yīng)用型人才則通過(guò)技術(shù)實(shí)施和操作，確保新技術(shù)在生產(chǎn)中的高效應(yīng)用。通過(guò)協(xié)同合作和系統(tǒng)培養(yǎng)，高素質(zhì)勞動(dòng)者將為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升提供持續(xù)動(dòng)力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展。

2.1.2 區(qū)域?qū)用娣治?/p>

根據(jù)熵權(quán)Topsis模型評(píng)估2013—2022年全國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平綜合評(píng)分，按自然地理區(qū)域劃分匯總為表2，并選取2013年與2022年繪制空間格局圖（圖3）。

從整體上看，我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在研究時(shí)期內(nèi)表現(xiàn)為平穩(wěn)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，但是大部分省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平普遍較低且上升較緩慢，且北京、黑龍江、上海、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、山西等6個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在研究時(shí)期內(nèi)表現(xiàn)出下降趨勢(shì)，這主要是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平主要表現(xiàn)在涉及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對(duì)象、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料等變革的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展新形態(tài)方面，相對(duì)而言北京、上海等地區(qū)城市化水平較高，農(nóng)業(yè)用地較少，且該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整向高附加值的第三產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)傾斜，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重相對(duì)降低，因此農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平相對(duì)較低。東北地區(qū)以及山西地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度依賴自然資源，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展受到自然環(huán)境等的制約。從空間上看，首先，我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈階梯化地理分布特征。東部地區(qū)有6個(gè)省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平排序在前10名，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平普遍大于中西部地區(qū)。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平較低地區(qū)主要集中于西部地區(qū)。

具體來(lái)看，江蘇、廣東、廣西的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在研究時(shí)期內(nèi)處于全國(guó)最前列，其平均值分別為0.65、0.61、0.54。以廣東省和江蘇省為代表的“珠三角”和“長(zhǎng)三角”地區(qū)集中了大量的科研機(jī)構(gòu)和高等院校，具有強(qiáng)大的科技創(chuàng)新能力，同時(shí)這些地區(qū)吸引了大量高素質(zhì)人才，結(jié)合自身實(shí)際，將農(nóng)業(yè)與新質(zhì)生產(chǎn)力融合發(fā)展，大大提高了農(nóng)業(yè)新技術(shù)和新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的效率，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了重要支撐，是我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的引領(lǐng)區(qū)。然而以青海、寧夏等為代表的西北地區(qū)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在研究時(shí)期內(nèi)最不理想，其平均值為0.008。西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，農(nóng)業(yè)投入資金有限，再加上自然條件相對(duì)惡劣，氣候干旱、水資源匱乏、土壤貧瘠等問(wèn)題嚴(yán)重，制約了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的發(fā)展。

2.2 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力差異性分析

為進(jìn)一步探究農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的空間差異，本研究對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的Dagum基尼系數(shù)進(jìn)行測(cè)度，分析不同區(qū)域內(nèi)與不同區(qū)域間的差異及來(lái)源，基尼系數(shù)測(cè)度結(jié)果見(jiàn)表3。（1）總體差異。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的總體基尼系數(shù)在樣本期內(nèi)呈現(xiàn)緩慢增加趨勢(shì)，最小值為2013年的0.49，最大值為2022年的0.57，均值為0.544。結(jié)果表明樣本期內(nèi)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在緩慢擴(kuò)大的空間差異，全國(guó)范圍內(nèi)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不均衡情況在逐漸擴(kuò)大。（2）區(qū)域內(nèi)差異。樣本期內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異比較分析結(jié)果表明，東部地區(qū)最大值為0.56，最小值為0.49，均值為0.526，中部地區(qū)最大值和最小值分別為0.41和0.36，均值為0.386，西部地區(qū)最大值和最小值分別為0.55和0.39，均值0.511，三大地區(qū)的基尼系數(shù)均值皆低于全國(guó)范圍基尼系數(shù)均值，這表明整體差異高于區(qū)域內(nèi)差異。其中中部地區(qū)基尼系數(shù)最低，東部與西部基尼系數(shù)相近，這表明中部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平平衡情況與東部和西部地區(qū)相比較好，中部地區(qū)內(nèi)部各省份之間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展較為均衡，東部、西部?jī)?nèi)部省份則較不均衡。樣本期內(nèi)三大區(qū)域的基尼系數(shù)上升情況則表明區(qū)域內(nèi)差異在不斷擴(kuò)大。（3）區(qū)域間差異。從基尼系數(shù)測(cè)算結(jié)果來(lái)看，樣本期內(nèi)東部與中部的區(qū)域間基尼系數(shù)均值為0.575，東部與西部為0.605，中部與西部為0.477，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域間差異顯著 其中東部與西部差異最為明顯。相較于區(qū)域內(nèi)差異區(qū)域間差異的基尼系數(shù)較高。（4）差異來(lái)源及貢獻(xiàn)率。樣本期內(nèi)，區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間與超變密度貢獻(xiàn)率均值分別為33.21%、35.42%及31.37%，三者均值較為接近，其中區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率較高，這表明區(qū)域間差異是我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力差異性的主要來(lái)源。具體來(lái)看，3個(gè)指標(biāo)在樣本期初期差異較大，2013年區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間與超變密度貢獻(xiàn)率分別為32.3%、39.35%及28.35%，2022年3個(gè)指標(biāo)分別為33.12%、33.31%及33.57%，不同維度的差異貢獻(xiàn)率趨同，表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的差異來(lái)源分布較為均衡，隨著我國(guó)現(xiàn)代化發(fā)展、小康社會(huì)的建成，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的差距逐漸縮小，沒(méi)有嚴(yán)重不平衡情況。

2.3 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響因素分析

2.3.1 變量選取

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平受到多方面影響，本研究以農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力為因變量，設(shè)置以下自變量，利用Tobit模型探究各變量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響關(guān)系。

（1）技術(shù)市場(chǎng)成熟度（X1）?；谇懊鎸?duì)新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域結(jié)合的新形態(tài)分析，可以得知農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力更加注重將農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果、數(shù)字技術(shù)等新技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力屬于技術(shù)導(dǎo)向型，因此成熟度較高的技術(shù)能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展中提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。技術(shù)市場(chǎng)成交額反映了技術(shù)市場(chǎng)的成熟度，能夠一定程度體現(xiàn)技術(shù)市場(chǎng)的成熟度，參考前人研究，本研究用技術(shù)市場(chǎng)成交額反映技術(shù)市場(chǎng)成熟度^［13］。（2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（X2）。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)，區(qū)域資源稟賦對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提高有重要影響。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)別于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)與第三產(chǎn)業(yè)聯(lián)系較密切的新興技術(shù)和科技創(chuàng)新的應(yīng)用有更高要求，因此本研究借鑒前人經(jīng)驗(yàn)，以第三產(chǎn)業(yè)增加值代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平^［14］。（3）農(nóng)業(yè)貿(mào)易水平（X3）。農(nóng)業(yè)貿(mào)易活動(dòng)頻繁的地區(qū)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求更高，未來(lái)增加供給勢(shì)必要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，因此貿(mào)易水平能夠刺激農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提高；同時(shí)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提高會(huì)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量質(zhì)量提高，產(chǎn)品的優(yōu)化增強(qiáng)了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)貿(mào)易水平提高。因此本研究借鑒學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)貿(mào)易水平的測(cè)度，選取農(nóng)業(yè)進(jìn)出口總額代表農(nóng)業(yè)貿(mào)易水平^［15］。（4）政府支持力度（X4）。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展離不開(kāi)政府支持，政府支持具體體現(xiàn)為政府支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出，主要包括水利噴灌補(bǔ)助、水土保持補(bǔ)助、水電站補(bǔ)助、造林和林木保護(hù)補(bǔ)助等方面^［16］，故本研究以農(nóng)林水財(cái)政支出與一般公共預(yù)算支出的比值表示政府支持力度。（5）休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)（X5）。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)多要素優(yōu)化配置，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色健康發(fā)展，進(jìn)而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)的升級(jí)，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展亦是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心^［17］。休閑農(nóng)業(yè)是我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)，體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)潛力、生態(tài)綠色發(fā)展等要求^［18］，因此休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展存在一定共性。本研究以休閑農(nóng)業(yè)示范縣占比表示休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。

2.3.2 回歸結(jié)果分析

本研究選取2013—2022年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，以農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力為因變量，經(jīng)過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)后確定使用固定效應(yīng)Tobit模型，回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

結(jié)果表明，技術(shù)市場(chǎng)成熟度（X1）對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著的正向影響，但其影響系數(shù)為0.013，處于較低水平。這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力更加重視科技創(chuàng)新成果的應(yīng)用，其本身代表了較高科技創(chuàng)新水平，技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用存在邊際效益遞減現(xiàn)象。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（X2）對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著的正向影響，其影響系數(shù)為0.078，處于較高水平。區(qū)域經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力是一種相互促進(jìn)和共同發(fā)展的關(guān)系，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的重要推力^［19］，同時(shí)通過(guò)推動(dòng)不同區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展，發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵^［20］。農(nóng)業(yè)貿(mào)易水平（X3）對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著的正向影響，影響系數(shù)為0.046。農(nóng)業(yè)貿(mào)易較發(fā)達(dá)的地區(qū)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求量大，能夠有效拉動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展增質(zhì)提效，促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高。政府支持力度（X4）對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著正向影響，影響系數(shù)為0.218，處于最高水平。我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，政府素來(lái)重視農(nóng)業(yè)發(fā)展，政府調(diào)節(jié)作用對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響深遠(yuǎn)^［21］，黨的二十大報(bào)告中提出“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)優(yōu)先發(fā)展”為我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展做出了引導(dǎo)，同時(shí)我國(guó)為了堅(jiān)守耕地紅線、保護(hù)生態(tài)環(huán)境，制定了大量財(cái)政補(bǔ)貼政策，一系列政府支持政策的成效表明政府對(duì)農(nóng)業(yè)的投入能夠有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)（X5）對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著的負(fù)向影響，其影響系數(shù)為-0.01。這是由于休閑農(nóng)業(yè)的核心為地區(qū)特色資源的綜合挖掘，聚合了鄉(xiāng)村文化、觀光旅游等要素，與以科技創(chuàng)新為核心的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有較大差異，側(cè)重點(diǎn)的差異使得二者呈現(xiàn)負(fù)向影響關(guān)系。

3 結(jié)論與啟示

3.1 研究結(jié)論

本研究選取2013—2022年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用熵權(quán)Topsis模型對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度并探究其時(shí)空演化特征，采用Dagum基尼系數(shù)揭示中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的差異性，并進(jìn)一步引入Tobit模型探析中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的主要影響因素，研究發(fā)現(xiàn)：（1）時(shí)間演化方面，我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在樣本期內(nèi)呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，增幅達(dá)到81.81%，其中勞動(dòng)對(duì)象對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大，樣本期內(nèi)增長(zhǎng)了35%；（2）空間格局方面，三大地區(qū)中東部地區(qū)處于領(lǐng)先地位，其農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值在2022年為0.29，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，具體來(lái)看江蘇、廣東省的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平較高，其平均值分別為0.65、0.61；（3）差異性探索顯示，目前農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的主要差異來(lái)源為區(qū)域間差異，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率均值為35.42%，占比最大；（4）影響因素分析結(jié)果表明，政府支持力度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)貿(mào)易水平對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著正向影響，其中政府支持力度的影響系數(shù)為0.218，處于最高水平，說(shuō)明政府支持力度對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響效果最顯著。

3.2 政策啟示

基于中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的測(cè)度、時(shí)空特征及影響因素分析，所得結(jié)論可為中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展以及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)政策制定提供決策參考。據(jù)此，由實(shí)證結(jié)果和研究結(jié)論可得以下幾點(diǎn)啟示。

第一，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需著力“科技為核，農(nóng)民為本”。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的核心內(nèi)涵是積極促進(jìn)科技創(chuàng)新與新興技術(shù)如數(shù)字化技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的增質(zhì)提效。因此需要增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，增加對(duì)農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)資金投入，支持農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和高校的創(chuàng)新研究，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。此外，在勞動(dòng)關(guān)系中，勞動(dòng)力是生產(chǎn)力的第一要素，在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮著主導(dǎo)作用，因此農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升至關(guān)重要。應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的教育和技術(shù)培訓(xùn)，提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者對(duì)新技術(shù)和新設(shè)備的接受能力和操作水平，積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)職業(yè)化和專業(yè)化發(fā)展。

第二，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需注重“提質(zhì)增效，順應(yīng)市場(chǎng)”。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是服務(wù)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的，歸根結(jié)底是要促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收、產(chǎn)品增質(zhì)、生產(chǎn)提效。因此需要建立新的適配農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的考核體系，從農(nóng)民收入、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等多個(gè)方面考核農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展成果。此外，研究表明農(nóng)業(yè)貿(mào)易水平對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著正向影響，從經(jīng)濟(jì)學(xué)供求理論來(lái)看，農(nóng)業(yè)貿(mào)易發(fā)達(dá)的地區(qū)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求量大，能夠促進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展，另一方面農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展對(duì)于提高農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的積極作用會(huì)促使地區(qū)農(nóng)業(yè)貿(mào)易活動(dòng)增加。因此需要積極引導(dǎo)和推動(dòng)農(nóng)業(yè)貿(mào)易活動(dòng)，規(guī)范農(nóng)業(yè)貿(mào)易市場(chǎng)，重視農(nóng)業(yè)品牌建設(shè)并積極拓展農(nóng)業(yè)貿(mào)易市場(chǎng)。

第三，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需堅(jiān)持“區(qū)域協(xié)調(diào)，互促互補(bǔ)”。我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力呈現(xiàn)階梯狀空間格局，其中以江蘇、廣東為代表的東部地區(qū)發(fā)展水平較高，差異性分析表明區(qū)域間的差異是我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力空間差異的主要原因，區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著正向影響。因此需要積極推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)成功經(jīng)驗(yàn)與先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)向中西部地區(qū)擴(kuò)展，針對(duì)區(qū)域間差異制定區(qū)域協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間資源互補(bǔ)，并通過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)移和技能培訓(xùn)促進(jìn)我國(guó)區(qū)域整體農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升。

第四，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需突出“頂層設(shè)計(jì)，制度保障”。我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在全國(guó)層面呈緩慢發(fā)展形式，其中勞動(dòng)工具在樣本期末期呈下降趨勢(shì)，因此需要頂層設(shè)計(jì)方面的引領(lǐng)以推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)工具3個(gè)維度協(xié)調(diào)發(fā)展。除了政策引領(lǐng)之外，研究表明政府支持力度對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著的正向影響，因此政府應(yīng)當(dāng)重視對(duì)農(nóng)業(yè)的投入，完善農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)制度保障。

參考文獻(xiàn)：

［1］姜長(zhǎng)云. 新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵要義、發(fā)展要求和發(fā)展重點(diǎn)［J］. 西部論壇，2024，34（2）：9-21.

［2］蔣永穆，李明星. 發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析［J］. 經(jīng)濟(jì)縱橫，2024（5）：12-20.

［3］李勇斌，劉殿國(guó). 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的作用機(jī)制研究［J］. 金融與經(jīng)濟(jì)，2024（7）：1-12.

［4］尤 亮，田祥宇. 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：現(xiàn)實(shí)邏輯、內(nèi)涵解析與生成機(jī)理［J］. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2024（6）：27-35.

［5］朱 迪，葉林祥. 中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：水平測(cè)度與動(dòng)態(tài)演變［J］. 統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（9）：24-30.

［6］李 懷，張 越. 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：理論內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)路徑［J］. 新視野，2024（4）：1-10.

［7］姜長(zhǎng)云. 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：內(nèi)涵特征、發(fā)展重點(diǎn)、面臨制約和政策建議［J］. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，24（3）：1-17.

［8］常 璇. 加快形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：理論框架、現(xiàn)實(shí)困境與實(shí)踐進(jìn)路［J］. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2024（7）：20-28.

［9］毛世平，張 琛. 以發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力推進(jìn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2024（4）：36-46.

［10］薛欽源，史 丹，史可寒. 新質(zhì)生產(chǎn)力的形成邏輯、新質(zhì)特征和理論要素［J］. 當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2024（7）：3-16.

［11］劉 潭，徐璋勇. 中國(guó)綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)及時(shí)空特征［J］. 統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（8）：144-149.

［12］閆永蠶，李 健，徐 藝. 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的行業(yè)差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)［J］. 統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（8）：120-125.

［13］高月姣，吳和成. 創(chuàng)新主體及其交互作用對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響研究［J］. 科研管理，2015，36（10）：51-57.

［14］郭倍利，許春龍，吉小東. 河北省高質(zhì)量發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)測(cè)度研究［J］. 統(tǒng)計(jì)與管理，2020，35（11）：109-114.

［15］楊傳宇，李昊宇，孫中葉. 技術(shù)創(chuàng)新視角下農(nóng)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率的影響：基于中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)的分析［J］. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2024，40（9）：97-103，111.

［16］李 爭(zhēng)，楊 俊. 政府農(nóng)業(yè)公共投入對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地投入的影響：基于農(nóng)戶效用模型的實(shí)證檢驗(yàn)［J］. 東華理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，32（2）：139-143.

［17］溫小林，孫德舉，莊義慶. 產(chǎn)業(yè)融合理論視角下的休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：基于鎮(zhèn)江市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)踐與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系量化分析［J］. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（15）：26-28.

［18］張務(wù)偉，王辰飛，呼靜茹. 山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化動(dòng)態(tài)演進(jìn)及空間溢出效應(yīng)研究［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2024，45（4）：577-590.

［19］張壹帆，陸岷峰. 新質(zhì)生產(chǎn)力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展：共生機(jī)理與共進(jìn)路徑：以長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為例［J］. 湖湘論壇，2024，37（4）：36-49.

［20］劉 明，石 晶. 公眾對(duì)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的認(rèn)知調(diào)查［J］. 國(guó)家治理，2024（9）：50-55.

［21］丁寶根，王怡婷. 長(zhǎng)江干流地區(qū)農(nóng)業(yè)包容性綠色增長(zhǎng)效率的時(shí)空特征及脫鉤效應(yīng)研究［J］. 東華理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，42（1）：32-43.