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      基于斷鏈過程的新能源汽車芯片供應(yīng)鏈韌性評價研究

      2024-02-21 05:27:52朱祖星尹義琪嚴(yán)佳穎陳宇
      中國市場 2024年5期
      關(guān)鍵詞:TOPSIS法斷鏈

      朱祖星 尹義琪 嚴(yán)佳穎 陳宇

      摘?要:在疫情反復(fù)、全球價值鏈重組步伐加劇的綜合復(fù)雜環(huán)境下,研究新能源汽車芯片供應(yīng)鏈對芯片產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡、技術(shù)創(chuàng)新和市場暢通具有重要意義。文章在定義芯片供應(yīng)鏈韌性概念的基礎(chǔ)上,基于斷鏈過程,從可靠能力、適應(yīng)能力、恢復(fù)能力、更新能力四個維度構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性評價體系。按照國內(nèi)外不同芯片企業(yè)和不同品類芯片進行實例分析,采用組合賦權(quán)-TOPSIS法測量新能源汽車芯片供應(yīng)鏈韌性。最后,結(jié)合鏈長制對不同企業(yè)與芯片供應(yīng)鏈韌性薄弱環(huán)節(jié)提出解決方案。

      關(guān)鍵詞:新能源汽車芯片;斷鏈;供應(yīng)鏈韌性;組合賦權(quán)-TOPSIS法;鏈長制

      中圖分類號:F274文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1005-6432(2024)05-0178-05

      DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.05.042

      1?引言

      2020年突如其來的新冠肺炎疫情打亂了全球芯片供應(yīng)鏈原本的生產(chǎn)和供應(yīng)節(jié)奏,芯片短缺幾乎影響了全球所有的汽車制造商,導(dǎo)致的汽車停產(chǎn)和原有庫存積壓給新能源汽車企業(yè)帶來了不可估量的損失。由于芯片行業(yè)的生產(chǎn)周期與汽車行業(yè)恢復(fù)發(fā)展的速度不統(tǒng)一、消費電子企業(yè)和汽車制造產(chǎn)業(yè)的超期囤貨,以及不可抗因素在短期內(nèi)削減了芯片產(chǎn)能等影響,造成了車用芯片短缺緊張的局面,新冠肺炎疫情的持續(xù)性影響導(dǎo)致了芯片供應(yīng)鏈斷后難復(fù)的現(xiàn)狀。而具備良好韌性的供應(yīng)鏈可以在受到外界沖擊時保持良好的運作能力,因此,對行業(yè)供應(yīng)鏈韌性能力的研究與提高在近年來逐漸成為學(xué)術(shù)界的一個熱點。

      韌性(resilience)本意表示為系統(tǒng)受到擾動后的恢復(fù)能力。隨著時代與社會的發(fā)展,“韌性”的概念也在不斷地外延,近年來對供應(yīng)鏈韌性進行研究的學(xué)者都在不斷探索中形成了自己特有的見解與理論。李連剛等(2019)認為,區(qū)域經(jīng)濟韌性包括危機抵抗性和適應(yīng)恢復(fù)性兩個關(guān)鍵過程[1];樊雪梅和盧夢媛(2020)認為,供應(yīng)鏈韌性的影響因素包括五個維度:預(yù)測、反應(yīng)、適應(yīng)、恢復(fù)、學(xué)習(xí)能力[2];朱蕾等(2020)認為,裝配式供應(yīng)鏈韌性是指供應(yīng)鏈在應(yīng)對風(fēng)險時恢復(fù)供應(yīng)的能力,直接表現(xiàn)為柔性、敏捷性、脆弱性和適應(yīng)能力[3];汪傳雷等(2021)認為,韌性供應(yīng)鏈強調(diào)主動預(yù)防能力,是在風(fēng)險發(fā)生前對供應(yīng)鏈系統(tǒng)進行的事前管理,其作用是柔性供應(yīng)鏈和彈性供應(yīng)鏈無法替代的,韌性是企業(yè)應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險的核心能力[4];Kim、Chen和Linderman指出,供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中實體之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的不同將會導(dǎo)致供應(yīng)鏈韌性呈現(xiàn)不同水平[5];Hollnagel(2011)認為,供應(yīng)鏈韌性主要體現(xiàn)在企業(yè)擁有預(yù)測、監(jiān)控、反應(yīng)和學(xué)習(xí)四個方面的能力[6];Chen?H.Y.等(2019)主張,通過豐富的經(jīng)驗形成對供應(yīng)鏈中斷到恢復(fù)過程的理解[7];Vinay?Ramani(2022)認為,外部環(huán)境變化沖擊和不同供應(yīng)鏈參與者的相互作用使其成為“系統(tǒng)性”的破壞[8];Golnar等(2020)認為,芯片短缺的原因主要包括新冠肺炎疫情的全球大流行、芯片供應(yīng)鏈中斷、汽車供應(yīng)鏈復(fù)雜性、芯片制造調(diào)整、芯片產(chǎn)能的增長沒有與汽車需求的增長同頻[9]。

      汽車芯片可研究性強,而韌性的概念也涉及各個學(xué)科領(lǐng)域,因此,目前學(xué)術(shù)界系統(tǒng)地針對新能源汽車芯片的供應(yīng)鏈進行韌性評估的研究并不多見。文章注重對理論的理解,旨在對新能源汽車芯片供應(yīng)鏈建立完整的指標(biāo)評價體系,采用組合賦權(quán)-TOPSIS法對不同企業(yè)和分類芯片進行評估比較,最后根據(jù)評估所得結(jié)果進行分析并提出建議。

      2?新能源汽車芯片供應(yīng)鏈斷鏈與韌性評價指標(biāo)體系

      2.1 “斷鏈”與“韌性”的內(nèi)涵界定

      2.1.1?“斷鏈”過程研究

      文章認為,新能源汽車芯片的供應(yīng)鏈從“受到?jīng)_擊—斷鏈—恢復(fù)”的過程可分為四個階段。①庫存支撐階段。在這一階段,供應(yīng)鏈?zhǔn)状问艿酵饨缱兓蜎_擊的影響,但企業(yè)前期的庫存儲備與應(yīng)急措施相對充足完善,能夠平衡供應(yīng)鏈供應(yīng)能力下降的缺口,因此,新能源汽車制造企業(yè)仍然可以維持基本運作,受到的影響較小。②急速下滑階段。由于庫存儲備和應(yīng)急措施在上一階段已消耗殆盡,供應(yīng)鏈處于“無貨可供”階段,沒有了多余的芯片庫存維持產(chǎn)業(yè)運轉(zhuǎn),汽車芯片供應(yīng)鏈?zhǔn)軟_擊的影響日益凸顯,瀕臨“斷鏈”風(fēng)險。③斷鏈階段。這一階段,由于生產(chǎn)制造業(yè)停止,企業(yè)的工作能力不斷趨于零,低至谷點,供應(yīng)鏈處于“斷鏈”狀態(tài)。④重建階段。隨著外界沖擊帶給企業(yè)的影響逐漸減小,企業(yè)在供應(yīng)鏈緩慢恢復(fù)芯片供應(yīng)的過程中開始重新運轉(zhuǎn),并在“斷鏈”狀態(tài)中汲取經(jīng)驗,發(fā)展更高韌性的供應(yīng)鏈。

      2.1.2?基于“斷鏈”過程視角的“韌性”

      文章研究內(nèi)容中涉及的基于斷鏈過程的新能源汽車芯片供應(yīng)鏈韌性是指:在面對外部環(huán)境突如其來的劇烈變化時,新能源汽車及有關(guān)制造公司在承受“斷鏈”風(fēng)險的情況下保持企業(yè)生產(chǎn)制造基本運行的能力以及沖擊淡去后恢復(fù)正常生產(chǎn)運營的速度。其概念內(nèi)涵可概括為兩個方面:①抵御力:面對外來沖擊時能維持基本生產(chǎn)經(jīng)營的能力。②復(fù)原力:在受到“斷鏈”沖擊后迅速恢復(fù)至原來生產(chǎn)水平的能力。

      2.2?韌性評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

      文章歸納了影響新能源汽車芯片供應(yīng)鏈韌性的特征要素,重點從可靠能力、適應(yīng)能力、恢復(fù)能力和更新能力4個維度來構(gòu)建指標(biāo)體系,如表1所示。

      3?新能源汽車芯片供應(yīng)鏈韌性的分類評價研究

      3.1?基于組合賦權(quán)-TOPSIS法的韌性評價模型構(gòu)建

      3.1.1?組合賦權(quán)-TOPSIS法綜合評價流程

      基于組合賦權(quán)-TOPSIS法的綜合評價流程見圖1。

      圖1?基于組合賦權(quán)-TOPSIS法的綜合評價流程

      3.1.2?主觀權(quán)重:AHP層次分析法

      第一,構(gòu)造判斷矩陣。對各層次內(nèi)因素進行分析比較,分別構(gòu)造判斷矩陣A=(aij?)n×m。

      第二,計算層次分析法權(quán)重。根據(jù)式(1)得到指標(biāo)權(quán)重值,并將Ci作歸一化處理,得出二級指標(biāo)要素的主觀權(quán)重Ci?=?{Ci1,?Ci2,?…,?Cin}。

      ACi=λmaxCi(1)

      第三,矩陣的一致性檢驗。根據(jù)式(2)、式(3)進行一致性檢驗。當(dāng)CR<0.1,認為判斷矩陣具有滿意的一致性,權(quán)重設(shè)定合理,否則需調(diào)整判斷矩陣,再進行檢驗。

      CI=λmax-nn-1(2)

      RI=CICR(3)

      3.1.3?客觀權(quán)重:熵權(quán)法

      第一,構(gòu)建初始矩陣。

      第二,標(biāo)準(zhǔn)化處理。對m個布局方案、n個評價指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)矩陣依據(jù)正向指標(biāo)和負向指標(biāo)分別進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到規(guī)范化后的決策矩陣。

      B=(bij)n×m(4)

      第三,無量綱化處理。即歸一化處理,計算第j個評價對象下第i個指標(biāo)的特征比重。

      Pji=bji∑mj=1bji(5)

      第四,熵值計算。根據(jù)式(6)計算第i項指標(biāo)的熵值Hi。

      Hi=-1Inm∑mj=1PjiIn(Pji)(6)

      第五,計算權(quán)重。根據(jù)式(7)計算得出指標(biāo)的客觀權(quán)重Si?=?{?Si1,?Si2,?…,?Sin?}。

      Si=1-Hijn-∑ni=1Hi(7)

      3.1.4?綜合權(quán)重:組合賦權(quán)法

      為了彌補單一賦權(quán)帶來的不足,文章采用組合賦權(quán)法計算組合權(quán)重。上文中通過?AHP?法得到的指標(biāo)權(quán)重為Ci,通過熵權(quán)法得到的指標(biāo)權(quán)重為Si,將主客觀權(quán)重按照一定的偏好系數(shù)進行組合,其組合權(quán)重為Wi,即:

      Wi=γCi+(1-γ)Si(8)

      式(8)中,γ為偏好權(quán)重,0≤γ≤1。在相關(guān)專家建議及查閱資料研究后,文章取γ=0.5。

      3.1.5?綜合評價:TOPSIS法

      第一,計算正理想解和負理想解。

      A+=maxa+1,a+2,…,a+n/A-

      =maxa-1,a-2,…,a-n(9)

      第二,計算歐氏距離。

      d+i=∑nj=1(a+-aij)2,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n(10)

      d-i=∑nj=1aij-a-2,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n(11)

      第三,計算接近度。

      ci=d-id+i+d-i(12)

      3.2?新能源汽車企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性評價

      在理論模型的基礎(chǔ)上,筆者選取7個國內(nèi)外新能源汽車典型企業(yè)進行韌性評價,邀請7個公司12個指標(biāo)的10位專家打分,取平均值。

      根據(jù)專家對指標(biāo)重要程度的主觀賦值構(gòu)建判斷矩陣,利用層次分析法進行各層次指標(biāo)權(quán)重計算,再根據(jù)專家對供應(yīng)鏈韌性的打分結(jié)果,用熵權(quán)法對專家評分進行客觀的離散程度計算,將偏好權(quán)重γ=0.5代入綜合指標(biāo)權(quán)重公式可得各指標(biāo)的綜合權(quán)重,如表2所示。

      將各指標(biāo)的權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣進行加權(quán),然后根據(jù)TOPSIS評價法計算出各二級指標(biāo)的正負理想解與接近度,具體結(jié)果與排序如表3所示。

      3.3?新能源汽車芯片的供應(yīng)鏈韌性評價

      選取疫情前后各類新能源汽車芯片的國內(nèi)外市場份額、市場銷售額增長率、芯片價格增長率等數(shù)據(jù)作為研究對象,邀請專家對各類芯片的指標(biāo)進行打分。利用組合賦權(quán)模型計算出各指標(biāo)的主觀、客觀和組合指標(biāo)權(quán)重,結(jié)果如表4所示。

      基于表4的各指標(biāo)權(quán)重,根據(jù)TOPSIS評價法計算正負理想解以及綜合得分指數(shù),整理芯片分類與韌性評價結(jié)果如表5所示。

      3.4?評價結(jié)果

      對比上述新能源汽車企業(yè),特斯拉的接近度高達0.899,其供應(yīng)鏈韌性最好;理想汽車的供應(yīng)鏈韌性最差,其接近度只有0.057。

      對比新能源汽車五類芯片的韌性評價結(jié)果,存儲芯片、傳感芯片和模擬芯片的供應(yīng)鏈韌性處中等稍高水平,韌性較低的功率類芯片和主控類芯片的綜合得分只有0.4。

      4?提升新能源汽車芯片供應(yīng)鏈韌性的建議

      4.1?以降低風(fēng)險為目的,通過可視化供應(yīng)鏈提高可靠能力

      第一,對供應(yīng)鏈風(fēng)險進行及時的評估與預(yù)測。企業(yè)要根據(jù)所處的行業(yè)規(guī)模以及特點判斷自身對于各類風(fēng)險的承受能力,提高企業(yè)內(nèi)部人員的風(fēng)險防范意識,重視企業(yè)活動流程標(biāo)準(zhǔn)化。

      第二,對供應(yīng)鏈潛在的風(fēng)險做出迅速的管控處理。如出現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險,則應(yīng)及時與合作伙伴溝通商榷,達成意見統(tǒng)一的融資策略,或加強與銀行的深度合作;如出現(xiàn)訂單風(fēng)險無法及時交付,則應(yīng)合理調(diào)配資源,提高重要訂單的完成品質(zhì)與效率。

      第三,打造可視化供應(yīng)鏈,加強政企合作與信息共享。充分利用信息技術(shù)實現(xiàn)供應(yīng)鏈全程信息共享,加強各方信息交流,提升市場靈敏度,掌握消費者動態(tài),做好萬全準(zhǔn)備。

      4.2?以“鏈長制”為依托,通過資源合理配置提升適應(yīng)能力與恢復(fù)能力

      第一,各新能源汽車企業(yè)間應(yīng)加強交流合作,協(xié)同創(chuàng)新。行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)要帶動新生薄弱企業(yè)共同發(fā)展;國內(nèi)汽車企業(yè)需要積累學(xué)習(xí)國外汽車企業(yè)經(jīng)驗,重視高新技術(shù)的研發(fā)與突破。

      第二,各地區(qū)政府與“鏈長”要充分發(fā)揮頭雁作用,推動芯片產(chǎn)業(yè)鏈在“補鏈、強鏈、固鏈、延鏈”上取得實質(zhì)性進展,對有限的資源進行合理有效的統(tǒng)籌規(guī)劃,在關(guān)鍵環(huán)節(jié)率先建立發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)對措施,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?!版滈L”要統(tǒng)籌內(nèi)外部資源,對汽車芯片產(chǎn)業(yè)鏈的最薄弱環(huán)節(jié)給予關(guān)注,并分配資源進行重點突破,保障其后續(xù)發(fā)展;對芯片產(chǎn)業(yè)鏈韌性較弱部分,應(yīng)合理安排資源對該環(huán)節(jié)進行加強;對韌性較強的部分,不斷改進以加固其韌性;在芯片產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)有的發(fā)展基礎(chǔ)上,還要盡可能地將供應(yīng)與服務(wù)外延,進一步擴大產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋范圍。

      4.3?以主控類汽車芯片為重點,通過合作網(wǎng)絡(luò)提升更新能力

      第一,國家應(yīng)進一步增加主控類芯片研發(fā)領(lǐng)域的資金投入,加強人才培養(yǎng)力度。我國主控類芯片的韌性低,自制芯片的發(fā)展受制于人,應(yīng)給予高端芯片研發(fā)企業(yè)優(yōu)惠政策及資金支持,通過稅收杠桿來調(diào)整市場供需結(jié)構(gòu),同時引導(dǎo)更多優(yōu)秀人才投身半導(dǎo)體行業(yè)。

      第二,加強國內(nèi)外相關(guān)企業(yè)的交流,形成健全的合作網(wǎng)絡(luò)。在面對外界風(fēng)險時,合作伙伴之間相互支撐,通過合作網(wǎng)絡(luò)明確各企業(yè)韌性薄弱之處,并有目的性地加強。

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