摘?要：隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人類(lèi)進(jìn)入了人工智能時(shí)代。當(dāng)前人工智能與社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合都獲得了很大進(jìn)展，其中備受關(guān)注的則是企業(yè)發(fā)展。在此背景下，如何有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)，構(gòu)建起智能化的智慧財(cái)務(wù)管理平臺(tái)，成為各大企業(yè)急需面對(duì)和解決的問(wèn)題。如今，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中在一些醫(yī)院已經(jīng)得到了落地實(shí)施，并且具有廣闊的發(fā)展前景，這也是未來(lái)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)也說(shuō)明財(cái)務(wù)管理智能化的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，而這種財(cái)務(wù)智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)必將為企業(yè)財(cái)務(wù)帶來(lái)創(chuàng)新和發(fā)展的新機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)；財(cái)務(wù)管理

中圖分類(lèi)號(hào)：F253.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024）06-0142-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.06.036

1?引言

伴隨著社會(huì)進(jìn)入了21世紀(jì)，人工智能作為一項(xiàng)前沿創(chuàng)新技術(shù)被推向了新的發(fā)展浪潮。在這一時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式已經(jīng)難以跟上時(shí)代發(fā)展的步伐，不利于企業(yè)進(jìn)一步的運(yùn)行和發(fā)展，因此只有不斷改革創(chuàng)新、與時(shí)俱進(jìn)，才能推動(dòng)企業(yè)向著智能化、信息化的現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展目標(biāo)邁進(jìn)。文章從人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新意義入手，結(jié)合當(dāng)前我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并根據(jù)現(xiàn)階段企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中存在的問(wèn)題提出相應(yīng)的改革措施，希望能夠?yàn)閺V大財(cái)務(wù)工作者和研究者提供有價(jià)值的借鑒和參考。

2?人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的意義

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步滲透到社會(huì)各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，在一定程度上給人們的生產(chǎn)和生活帶來(lái)了深刻影響。企業(yè)經(jīng)營(yíng)性質(zhì)包括很多種類(lèi)，但是唯一相同的是企業(yè)都是以盈利為主的單位，因此在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中應(yīng)在提高其社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上，不斷提升企業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，以此實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化[1]。當(dāng)前階段，當(dāng)企業(yè)運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)手段進(jìn)行財(cái)務(wù)管理時(shí)，通過(guò)使用現(xiàn)代人工智能技術(shù)，能夠幫助財(cái)務(wù)工作人員科學(xué)系統(tǒng)地將各種龐大而繁雜的信息整合到一起，再按照一定的分類(lèi)方法進(jìn)行集中處理，通過(guò)這種方式的運(yùn)用能夠在某種意義上促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作效果的顯著提升。

與此同時(shí)，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，我國(guó)企業(yè)的資產(chǎn)管理模式已經(jīng)步入信息化和智能化相結(jié)合的新階段，促進(jìn)了企業(yè)資產(chǎn)管理信息技術(shù)的創(chuàng)新，推動(dòng)了我國(guó)各大企業(yè)走上資產(chǎn)管理規(guī)范化、精細(xì)化和信息化的道路，使我國(guó)企業(yè)向著資產(chǎn)績(jī)效管理方向邁出了一大步。由此可見(jiàn)，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，一方面能夠幫助財(cái)務(wù)工作人員更好地掌握企業(yè)財(cái)務(wù)整體運(yùn)行狀況，以此不斷促進(jìn)財(cái)務(wù)工作效率的有效提升；另一方面能夠通過(guò)對(duì)各種信息的分類(lèi)、整合和分析，為企業(yè)發(fā)展提供更加全面而優(yōu)質(zhì)的財(cái)務(wù)服務(wù)，并且在此過(guò)程中還能通過(guò)人工智能技術(shù)保證企業(yè)的資金得到科學(xué)合理地使用[2]。

在企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為提高效率、精度和決策能力的重要手段，并具有以下六點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：①可以提高財(cái)務(wù)管理的效果，通過(guò)自動(dòng)化處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，可以大大減少人工處理的時(shí)間和成本。②可以幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)，從而了解市場(chǎng)和顧客需求。③可以分析顧客的消費(fèi)習(xí)慣和喜好，從而為他們提供更個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。④可以分析市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行動(dòng)，從而更好地規(guī)劃自己的市場(chǎng)策略。⑤可以幫助企業(yè)更好地了解產(chǎn)品的性能和質(zhì)量問(wèn)題，從而及時(shí)作出調(diào)整。⑥可以分析客戶(hù)的反饋和投訴，從而及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。因此，在人工智能背景下不斷加大對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的改革創(chuàng)新力度是十分重要且必要的，有利于推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的進(jìn)一步發(fā)展，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的有效提升，最大限度地發(fā)揮出企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作應(yīng)有的作用。

3?人工智能的特點(diǎn)

3.1?高效性

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅優(yōu)化了人們的工作形式，對(duì)財(cái)務(wù)管理方式的影響也較大，相比傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理需要人工進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理的方式，人工智能技術(shù)可以通過(guò)算法和模型實(shí)現(xiàn)快速分析大量數(shù)據(jù)，從而快速?zèng)Q策的目的。這種方式不僅大大提高了決策效率和準(zhǔn)確性，也極大地減少了人力資源的浪費(fèi)。比如，通過(guò)建立財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，可以預(yù)測(cè)公司未來(lái)的業(yè)績(jī)和經(jīng)濟(jì)狀況，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和對(duì)未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，可以制定出更加科學(xué)的財(cái)務(wù)決策方案等，具有一定的高效性。還將對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)管理模式產(chǎn)生深刻的變革，在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)將成為財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的重要工具，為企業(yè)的發(fā)展注入新的活力。

3.2?自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一部分，其可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)來(lái)提高自身的準(zhǔn)確性和可靠性，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，可以不斷優(yōu)化自己的算法和模型，從而提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，這種技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如金融、能源等。在金融領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)對(duì)股票價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的股票價(jià)格走勢(shì)，這種技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于股票交易和投資管理；在能源領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)對(duì)能源消耗的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的能源需求量，從而優(yōu)化能源供應(yīng)鏈和節(jié)約能源的使用?？傊?，人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)的一個(gè)重要趨勢(shì)，通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和優(yōu)化，人工智能可以為各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)更高的效率和更好的結(jié)果。

3.3?減少人為錯(cuò)誤

在現(xiàn)代社會(huì)中，財(cái)務(wù)管理越來(lái)越成為一個(gè)重要的議題，人工智能技術(shù)可以自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和計(jì)算，降低了人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，提高了財(cái)務(wù)管理的效率。在實(shí)際應(yīng)用中，人工智能技術(shù)可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，如對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的收入和支出，提高企業(yè)的預(yù)算管理能力。此外，人工智能技術(shù)還可以通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)，為企業(yè)的決策提供更加可靠的依據(jù)。當(dāng)然，人工智能技術(shù)并不是萬(wàn)能的，它仍然需要專(zhuān)業(yè)人士的指導(dǎo)和管理，因此，在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理時(shí)，專(zhuān)業(yè)人員必須要保持謹(jǐn)慎和透明，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性，避免出現(xiàn)重要的風(fēng)險(xiǎn)和誤解。降低人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，提高管理效率和決策能力。

3.4?多維度分析

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在改變著人們的生活，尤其是在企業(yè)決策方面，其優(yōu)勢(shì)更是得到了充分的發(fā)揮，與傳統(tǒng)決策方式相比，人工智能技術(shù)不僅可以從財(cái)務(wù)角度對(duì)企業(yè)進(jìn)行分析，還可以從市場(chǎng)、客戶(hù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等多個(gè)維度進(jìn)行分析，提供更全面的決策支持。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)和客戶(hù)行為的分析，人工智能技術(shù)可以為企業(yè)提供市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的建議，幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者需求，提升產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率。通過(guò)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析，人工智能技術(shù)可以為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略方面的建議，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。從財(cái)務(wù)角度來(lái)看，人工智能技術(shù)可以通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)控制，為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理提供有力的支持。此外，還可以對(duì)企業(yè)的投資決策進(jìn)行分析，為企業(yè)提供科學(xué)的投資建議。人工智能技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)決策提供更全面、更科學(xué)的支持，在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)將會(huì)在企業(yè)決策中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

3.5?降低成本

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化財(cái)務(wù)管理，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，可以自動(dòng)化地處理和分類(lèi)財(cái)務(wù)報(bào)表和憑證，從而降低了人力成本和錯(cuò)誤率。人工智能還可以幫助企業(yè)制定更加精確和高效的財(cái)務(wù)策略，例如通過(guò)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的分析和預(yù)測(cè)，進(jìn)行更加合理和準(zhǔn)確的資金投資和融資決策，從而提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。由此看出，人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了更加高效和智能化的解決方案。

3.6?智能化決策

在現(xiàn)代社會(huì)中，人工智能已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，不僅僅是因?yàn)樗梢蕴峁?shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)支持，更重要的是它可以自主進(jìn)行決策，從而提供更智能化的決策支持。智能化決策的出現(xiàn)，使得人們可以更好地利用歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)，并作出更為合理的決策。在這一過(guò)程中，人工智能扮演了非常重要的角色，它可以通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)，提供更為全面和準(zhǔn)確的信息，從而更好地指導(dǎo)人們的決策。

4?人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)狀

4.1?企業(yè)財(cái)務(wù)管理機(jī)制亟須變革，預(yù)算制度乏力

從我國(guó)企業(yè)的整體發(fā)展情況來(lái)看，目前仍有很大一部分的管理機(jī)制停留在理論層面，并沒(méi)有與企業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況有效結(jié)合，因而難以發(fā)揮出對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)應(yīng)有的指導(dǎo)作用。更有甚者，一些規(guī)模較小的企業(yè)沒(méi)有綜合考量自身財(cái)務(wù)管理的特點(diǎn)，就盲目地照搬大企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式，這樣不僅會(huì)給企業(yè)的財(cái)務(wù)工作的開(kāi)展帶來(lái)不必要的麻煩，還會(huì)降低企業(yè)資金的使用效率，嚴(yán)重影響企業(yè)自身的進(jìn)一步發(fā)展。除此之外，由于一些規(guī)模偏小的企業(yè)在財(cái)務(wù)預(yù)算方面缺乏一定的能力，在模仿大企業(yè)財(cái)務(wù)管理制度的過(guò)程中會(huì)在很大程度上增加企業(yè)的資金成本，從而導(dǎo)致一些非法擠占、挪用資金的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，進(jìn)而造成企業(yè)沒(méi)有更好的辦法對(duì)資金的輸入與支出情況進(jìn)行科學(xué)合理的把控，嚴(yán)重阻礙了企業(yè)項(xiàng)目的正常開(kāi)展和企業(yè)自身的進(jìn)一步發(fā)展[3]。在人工智能技術(shù)得到有效應(yīng)用的當(dāng)今時(shí)代，傳統(tǒng)意義上的企業(yè)財(cái)務(wù)管理機(jī)制顯然難以滿(mǎn)足時(shí)代發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的需求，因而只有突破發(fā)展的原有模式而積極探尋新的創(chuàng)新發(fā)展之路，才能促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的進(jìn)一步創(chuàng)新發(fā)展。

4.2?成本與企業(yè)創(chuàng)收之間的矛盾

就一般情況而言，企業(yè)在絕大多數(shù)情況下都是采用各業(yè)務(wù)各部門(mén)獨(dú)立運(yùn)算的財(cái)務(wù)核算模式，在管理機(jī)制方面實(shí)行“自收自支、自負(fù)盈虧”，這就導(dǎo)致個(gè)別部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)為了增加本部門(mén)的經(jīng)濟(jì)收益而在一些業(yè)務(wù)的成本上做文章，從而給企業(yè)財(cái)務(wù)管理造成很大困擾。在人工智能背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了極大便捷和高效，而大數(shù)據(jù)技術(shù)所提倡的就是企業(yè)成本數(shù)據(jù)的透明化，使客戶(hù)能夠清楚地了解所需要的業(yè)務(wù)活動(dòng)費(fèi)用。正是這種各部門(mén)獨(dú)立核算的財(cái)務(wù)管理制度與各部門(mén)追求創(chuàng)收之間的矛盾，使得企業(yè)試圖通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)改變這種發(fā)展境況變得異常艱難。與此同時(shí)，這種自負(fù)盈虧的財(cái)務(wù)管理機(jī)制必然會(huì)加大企業(yè)各部門(mén)之間的財(cái)務(wù)收入差距，所以不可避免地會(huì)造成各部門(mén)為了自身的利益而對(duì)其他部門(mén)產(chǎn)生排斥的現(xiàn)象，導(dǎo)致企業(yè)在財(cái)務(wù)管理方面難以將相關(guān)的規(guī)劃和策略有效地落實(shí)下去的后果。由此可見(jiàn)，要想使財(cái)務(wù)管理的成本與創(chuàng)收之間的矛盾得到有效解決，就必須通過(guò)創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理制度的方法來(lái)改變這種境況，以此更好地促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的創(chuàng)新發(fā)展。

4.3?數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、整合能力弱

當(dāng)前我國(guó)企業(yè)各科室之間的信息一般情況下都不是共享的，每個(gè)部門(mén)都有自己獨(dú)立的業(yè)務(wù)活動(dòng)財(cái)務(wù)處理系統(tǒng)，一方面會(huì)使企業(yè)財(cái)務(wù)整體數(shù)據(jù)的共享變得更加困難，進(jìn)而對(duì)整合分析企業(yè)財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)帶來(lái)了一定的麻煩和阻礙；另一方面由于我國(guó)目前各企業(yè)在數(shù)據(jù)采集方面多采用人工錄入的方式，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性與相關(guān)操作人員的能力水平有很大關(guān)聯(lián)，從而不可避免地造成各項(xiàng)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度受到人為因素的影響很大。除此之外，相關(guān)業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量還會(huì)受到數(shù)據(jù)多少的干擾，比如在各大企業(yè)一些數(shù)據(jù)采集信息量比較大的服務(wù)窗口，往往會(huì)由于工作人員過(guò)于忙碌而造成采集的相關(guān)數(shù)據(jù)在錄入時(shí)出現(xiàn)差錯(cuò)或者疏漏的情況，從而使得這些原始數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量受到影響，進(jìn)而造成錄入信息的不準(zhǔn)確，此時(shí)大數(shù)據(jù)分析也就失去了本身應(yīng)有的意義，對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的整合能力造成很大影響。在這種情況下，就需要企業(yè)不斷加大其利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新及應(yīng)用的力度，以此不斷提升數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性以及對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和整合的能力。

4.4?財(cái)務(wù)技術(shù)人才培養(yǎng)滯后

一般情況下，企業(yè)與一般的公益性單位有很多不同之處。由于企業(yè)財(cái)務(wù)所涉及的部門(mén)較多，并且各種業(yè)務(wù)活動(dòng)和類(lèi)別十分繁雜，如果不能夠合理而精準(zhǔn)地對(duì)這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加以有效利用，那么這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就失去了價(jià)值和意義，進(jìn)而阻礙企業(yè)的進(jìn)一步創(chuàng)新發(fā)展。然而，由于各種類(lèi)別的企業(yè)活動(dòng)數(shù)據(jù)并不是固定的，而是需要通過(guò)某些專(zhuān)業(yè)的技術(shù)手段進(jìn)行有效分析，因此企業(yè)如果想要使這些統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)得到充分的利用，就必須引進(jìn)與之相關(guān)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，以此實(shí)現(xiàn)從各個(gè)層面對(duì)各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析與探究，這就要求相關(guān)財(cái)務(wù)技術(shù)人員不僅要具備豐富的財(cái)務(wù)理論知識(shí)，還要具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，而這樣的人才對(duì)于任何企業(yè)來(lái)說(shuō)都是非常難求的，也是一直以來(lái)各大企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)遇到的最難以解決的問(wèn)題之一。在這種情況下，雖然有一部分企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)管理過(guò)程中采集了大量數(shù)據(jù)，然而由于相關(guān)財(cái)務(wù)技術(shù)人員知識(shí)和能力水平的匱乏，往往導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)難以發(fā)揮出其本身應(yīng)有的價(jià)值，因此在人工智能時(shí)代背景下企業(yè)要建立起先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，就必須加大對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)力度。

5?人工智能時(shí)代我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的有效路徑

5.1?建立相對(duì)完善的財(cái)務(wù)管理制度

面對(duì)當(dāng)前我國(guó)企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中遇到的問(wèn)題，相關(guān)部門(mén)必須采取積極有效的措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)，并在具體落實(shí)過(guò)程中加以改善。第一，要建立健全各項(xiàng)財(cái)務(wù)管理制度。為了有效推動(dòng)財(cái)務(wù)管理工作的順利開(kāi)展，企業(yè)應(yīng)采取責(zé)任制的方式，從各部門(mén)到個(gè)人層層將工作落實(shí)到位，這樣一旦在某一工作環(huán)節(jié)中出現(xiàn)了財(cái)務(wù)方面的問(wèn)題，相關(guān)人員便可通過(guò)技術(shù)手段第一時(shí)間進(jìn)行處理，還可以進(jìn)一步查找到問(wèn)題出現(xiàn)的根源并加以解決，這樣不僅能夠提高廣大企業(yè)人員的工作效率，還會(huì)減少財(cái)務(wù)管理方面的失誤，以此最大限度地降低由于財(cái)務(wù)管理工作失誤帶給企業(yè)或者客戶(hù)的損失，從而確保企業(yè)資金能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。第二，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)費(fèi)用的收入和支出情況的監(jiān)督管理，并聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)人士對(duì)某些融資項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)論證，并對(duì)其中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估，還要預(yù)先制定出可能出現(xiàn)各種風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略，最大限度地將企業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)降到最低[4]。因此，企業(yè)必須加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)管理工作的重視程度，以此推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的順利進(jìn)行，從而確保企業(yè)各項(xiàng)工作的正常運(yùn)行和健康發(fā)展。

5.2?健全和完善無(wú)邊界融合的財(cái)務(wù)管理模式

為了更好地促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面無(wú)邊界融合模式的建立，必須采取有效手段加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門(mén)與各部門(mén)之間的溝通聯(lián)系，以使各部門(mén)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享，從而有效推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理在發(fā)展模式方面的不斷創(chuàng)新。企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)通過(guò)與各部門(mén)之間聯(lián)系的不斷加強(qiáng)，能夠順利實(shí)現(xiàn)對(duì)各部門(mén)相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的全面收集，并能夠在此基礎(chǔ)上對(duì)各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)分析，這樣不僅能夠推進(jìn)各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)信息共享，還能夠有效促進(jìn)各部門(mén)工作人員工作效率的整體提升，從而為企業(yè)進(jìn)一步創(chuàng)新發(fā)展提供有力的基礎(chǔ)保障。除此之外，通過(guò)企業(yè)各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)信息共享，還能夠有效提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及各類(lèi)資源在使用方面的效率，從而實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的創(chuàng)新和發(fā)展。

5.3?完善企業(yè)內(nèi)部信息和數(shù)據(jù)的制度

由于企業(yè)財(cái)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息十分龐雜而煩瑣，加之各部門(mén)之間在信息資源方面不能實(shí)現(xiàn)共享，從而造成了各種數(shù)據(jù)鏈不夠清晰完整的問(wèn)題，因此需要不斷加強(qiáng)完善。在這種情況下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理要想獲得充分發(fā)展，就必須建立起各運(yùn)行系統(tǒng)的有效鏈接，使各部門(mén)之間能夠?qū)崿F(xiàn)信息一體化管理。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，目前我國(guó)各大企業(yè)的部門(mén)之間已經(jīng)建立起了聯(lián)系渠道暢通的數(shù)據(jù)平臺(tái)，這樣不僅便利了財(cái)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，而且通過(guò)對(duì)企業(yè)各部門(mén)的信息進(jìn)行有效整合，能夠大大提升企業(yè)接收患者情況信息以及應(yīng)對(duì)市場(chǎng)情況的反應(yīng)速度[5]。除此之外，通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部信息資源的有效整合，財(cái)務(wù)人員在對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析時(shí)自然也就提高了準(zhǔn)確度，因而也就更加具有說(shuō)服力和信服力。由此可見(jiàn)，企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)自身更好的發(fā)展，必須不斷加大對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息資源的整合力度，以此為企業(yè)最大限度地節(jié)約成本，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的有效提升，從而更加有效地推進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作的創(chuàng)新改革。

5.4?財(cái)務(wù)技術(shù)人才的培養(yǎng)體系

從我國(guó)企業(yè)的整體發(fā)展情況來(lái)看，目前企業(yè)的財(cái)務(wù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才是極其匱乏的。由于現(xiàn)有的企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員普遍缺乏人工智能技術(shù)方面的知識(shí)和應(yīng)用能力，因此難以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)技術(shù)人才的要求，這就造成了企業(yè)財(cái)務(wù)管理發(fā)展滯后的問(wèn)題。為此，企業(yè)應(yīng)加大財(cái)務(wù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，可以從如下四個(gè)方面入手：首先，企業(yè)可以高薪聘請(qǐng)一批掌握人工智能應(yīng)用技術(shù)的財(cái)務(wù)專(zhuān)家加入科研團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)人工智能與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的有效結(jié)合，從而最大限度地發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值；其次，企業(yè)應(yīng)建立相對(duì)完善的人才評(píng)估管理系統(tǒng)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)人才進(jìn)行公平公正的評(píng)價(jià)，以此幫助企業(yè)遴選出更多具有較高業(yè)務(wù)能力的優(yōu)秀專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才；再次，企業(yè)可以通過(guò)建立共享人才培養(yǎng)系統(tǒng)或者從國(guó)外引進(jìn)先進(jìn)培養(yǎng)技術(shù)等方式，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)技術(shù)人才的培養(yǎng)，以此為企業(yè)培養(yǎng)出優(yōu)秀的財(cái)務(wù)技術(shù)人才；最后，企業(yè)應(yīng)為財(cái)務(wù)工作人員營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)氛圍，使之樹(shù)立在實(shí)踐中不斷學(xué)習(xí)的理念，以此培養(yǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員的責(zé)任感與使命感，從而能夠更好地為企業(yè)發(fā)展獻(xiàn)策獻(xiàn)力，推動(dòng)企業(yè)更好地向前發(fā)展。

6?結(jié)論

綜上所述，我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展絕不是單純?cè)谫Y金方面的管理，而是涵蓋了企業(yè)各方面發(fā)展的綜合性管理。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)管理要想適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，就必須在管理實(shí)踐中不斷提高企業(yè)管理的信息化水平，加大對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的整合力度和財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)力度，有效促進(jìn)企業(yè)質(zhì)量和品牌影響力的提升，從而最大限度地為客戶(hù)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]?井美華.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究[J].質(zhì)量與市場(chǎng)，2022（9）：115-117.

[2]?陳鳳.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略探討[J].企業(yè)改革與管理，2021（9）：146-147.

[3]?徐添天.論人工智能對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的影響及創(chuàng)新性研究[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022（2）：178-180.

[4]?鄧菲.淺議人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2022（2）：133-134.

[5]?羅曦.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的路徑探索[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2022（1）：129-131.

［作者簡(jiǎn)介］李化玉（1969—），女，漢族，山東濟(jì)南人，中級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向：財(cái)務(wù)資產(chǎn)管理。