王 晶 徐玉冰

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030）

一、前言

經(jīng)過改革開放四十多年的發(fā)展，中國在經(jīng)濟(jì)與社會領(lǐng)域都取得了舉世矚目的成就，一躍成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，與此同時(shí)，霧霾等環(huán)境污染問題也開始長期困擾中國，給人民生活和健康帶來巨大的負(fù)面影響。霧霾是空氣中的二氧化硫、氮氧化物和可吸入顆粒物等污染物組成的氣溶膠系統(tǒng)，霧霾能夠使大氣渾濁，能見度降低，是人類活動與特定氣候條件相互作用的結(jié)果。當(dāng)前，中國霧霾污染呈現(xiàn)出持續(xù)時(shí)間長、發(fā)生頻率高、影響范圍廣和治理難度大等特點(diǎn)，已然成為高質(zhì)量發(fā)展急需解決的重要問題之一，加強(qiáng)對霧霾污染的有效治理已經(jīng)迫在眉睫（韋東明等，2022）。[1]中共二十大報(bào)告指出：“促進(jìn)人與自然和諧共生，加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，深入推進(jìn)環(huán)境污染防治?！背掷m(xù)深入打好藍(lán)天、碧水、凈土保衛(wèi)戰(zhàn)，基本消除重污染天氣，基本消除城市黑臭水體，加強(qiáng)土壤污染源頭防控，提升環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，推進(jìn)城鄉(xiāng)人居環(huán)境整治。這彰顯了中國實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，體現(xiàn)大國擔(dān)當(dāng)，堅(jiān)持可持續(xù)性包容性發(fā)展的決心。

數(shù)字貿(mào)易是一種以數(shù)字服務(wù)為核心、數(shù)字交匯為主要特征的新貿(mào)易模式（邵艷紅，2022）[2]，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對傳統(tǒng)貿(mào)易的延伸（Ma et al.2019）[3]，數(shù)字貿(mào)易的出現(xiàn)給貿(mào)易方式和貿(mào)易對象帶來深刻變革，逐漸成為國際貿(mào)易發(fā)展的新動能（趙靜媛等，2022）。[4]聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議（UNCTAD）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020 年全球通過數(shù)字形式交付的服務(wù)出口規(guī)模增至3.17 萬億美元，占全球服務(wù)貿(mào)易出口的比重達(dá)63.5%，數(shù)字貿(mào)易在全球服務(wù)貿(mào)易中的主導(dǎo)地位正逐步顯現(xiàn)。伴隨著數(shù)字貿(mào)易的高速發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)也逐漸引起各國學(xué)者的關(guān)注。一方面，與傳統(tǒng)貨物貿(mào)易相比，數(shù)字貿(mào)易對象本身的環(huán)境影響要低得多；另一方面，霧霾治理、低碳環(huán)保等一系列綠色環(huán)境技術(shù)的全球推廣與實(shí)踐也要依賴于數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。那么，數(shù)字貿(mào)易是否可以為各國霧霾治理提供新的解決思路？基于此，采用跨國面板數(shù)據(jù)探討國家數(shù)字貿(mào)易發(fā)展是否會對霧霾污染產(chǎn)生影響，如果有影響，那么作用機(jī)制與途徑是怎樣的，這些問題分析的結(jié)論可以為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，中國開展霧霾治理實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展提供思路與借鑒。

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，帶動了數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域相關(guān)問題的學(xué)術(shù)研究。由于數(shù)字貿(mào)易出現(xiàn)相對較晚，且與傳統(tǒng)貿(mào)易相比有許多特別之處，學(xué)者們起初致力于對數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵進(jìn)行定義并對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進(jìn)行測度?？水]等（2022）采用熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指標(biāo)評價(jià)體系，對中國31個(gè)省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進(jìn)行測度并進(jìn)行比較。[5]李夢雅和王世進(jìn)（2022）從4 個(gè)維度構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析測度2009—2020 年54 個(gè)國家數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。[6]一些學(xué)者進(jìn)一步對數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展趨勢與影響因素進(jìn)行了探索。如：王彥芳等（2002）認(rèn)為世界數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展呈現(xiàn)出“高集聚”三足鼎立的特征，并且國家數(shù)字貿(mào)易發(fā)展受貿(mào)易規(guī)模、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本水平、地理距離等因素的影響。[7]中國現(xiàn)在已經(jīng)成為世界數(shù)字貿(mào)易大國，數(shù)字貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大，結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化（張春飛和岳云嵩，2022）。[8]高水平的數(shù)字服務(wù)會提升數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展規(guī)模（Jiang & Ma，2022）。[9]在關(guān)注數(shù)字貿(mào)易推動因素的同時(shí)，也有一些學(xué)者將視角轉(zhuǎn)向數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的效應(yīng)研究。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展擴(kuò)大了就業(yè)，實(shí)現(xiàn)包容性增長（Kati，2017）；[10]數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可以增加人均消費(fèi)支出（姚戰(zhàn)琪，2021）；[11]可以通過增進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新提升生態(tài)可持續(xù)發(fā)展（Zhang et al.，2022）；[12]促進(jìn)服務(wù)出口升級（王夢穎和張誠，2021）；[13]推動制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展（金澤虎和蔣婷婷，2022）。[14]數(shù)字服務(wù)出口可以通過抑制資本與勞動要素的扭曲從而促進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（朱兆一和姜峰，2022）。[15]

與國內(nèi)學(xué)者相比,國外學(xué)者更關(guān)注數(shù)字貿(mào)易規(guī)則制定與治理研究。目前對數(shù)字貿(mào)易規(guī)則和治理主要從兩個(gè)層面展開，一是在WTO框架下圍繞電子商務(wù)為核心展開（施錦芳和隋霄，2022）[16]，但總體進(jìn)展緩慢，并且WTO的監(jiān)管框架并未考慮產(chǎn)品既可以是商品，也可以是服務(wù)的數(shù)字產(chǎn)品貿(mào)易的特性。隨著混合數(shù)字產(chǎn)品的出現(xiàn)，數(shù)字革命攪亂了基于GATT 和GATS 對商品和服務(wù)的分類（Neeraj，2019）[17]，在WTO 框架下，數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的制定帶來了挑戰(zhàn)。二是在雙邊及區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化組織框架內(nèi)展開，數(shù)字貿(mào)易協(xié)定不斷增加（Ko，2020）[18]，電子商務(wù)和知識產(chǎn)權(quán)章節(jié)中的條款數(shù)量最多，但這些條款仍然高度不一致，涉及從關(guān)稅和數(shù)字產(chǎn)品的非歧視待遇到國內(nèi)監(jiān)管框架、電子簽名、消費(fèi)者保護(hù)、數(shù)據(jù)保護(hù)，到無紙交易和未經(jīng)請求的電子信息各方面的內(nèi)容（Burri & Polanco，2020）。[19]

綜上，目前關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的研究成果已經(jīng)非常豐富，研究視角主要集中在數(shù)字貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與貿(mào)易規(guī)則制定上面，對數(shù)字貿(mào)易環(huán)境效應(yīng)的研究成果較少，尤其是數(shù)字貿(mào)易對霧霾治理作用的研究還沒有受到學(xué)者的關(guān)注。霧霾污染治理在一些國家已經(jīng)變得刻不容緩，數(shù)字貿(mào)易這種新的貿(mào)易模式是否會促進(jìn)霧霾污染的治理，其運(yùn)作的途徑如何，對這些問題進(jìn)行回答也顯得尤為迫切。全文可能的創(chuàng)新包括以下幾個(gè)方面：第一，系統(tǒng)考察了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對霧霾污染的影響，豐富和拓展了數(shù)字貿(mào)易研究主要聚焦于其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究內(nèi)容；第二，從技術(shù)創(chuàng)新和人力資本提升的角度深入探究了數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染治理的作用渠道，為中國經(jīng)濟(jì)綠色、高質(zhì)量發(fā)展提供理論和經(jīng)驗(yàn)借鑒；第三，從霧霾污染程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、貿(mào)易方向三個(gè)方面考察數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染治理的異質(zhì)性效應(yīng)，有助于深化對數(shù)字貿(mào)易與霧霾污染治理內(nèi)在關(guān)系的認(rèn)識。

二、機(jī)制分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字貿(mào)易與霧霾污染

首先，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，通過數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的進(jìn)出口，帶動了全球產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈加速整合優(yōu)化（寧浩妃等，2022）[20]，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，促使生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)流程和組織方式發(fā)生變革，提升了產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率和技術(shù)含量，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，新興低碳綠色制造業(yè)和環(huán)境友好型服務(wù)業(yè)將獲得較快發(fā)展。由于新興制造業(yè)和服務(wù)業(yè)所承擔(dān)的環(huán)境成本較小，必將推動區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（韋東明等，2022）。其次，數(shù)字貿(mào)易通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，一方面，改善傳統(tǒng)要素的質(zhì)量，帶動數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)增加值和全要素生產(chǎn)率；另一方面，加快催生出新的生產(chǎn)模式和新業(yè)態(tài)，使整個(gè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)趨向高級化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化發(fā)展，降低了霧霾污染。最后，從需求角度看，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展通過需求創(chuàng)新改變了市場的需求結(jié)構(gòu)，消費(fèi)者對綠色產(chǎn)品需求不斷擴(kuò)大，為新興綠色制造業(yè)和服務(wù)業(yè)提供廣闊的市場，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)發(fā)展為適應(yīng)這種需求的變化，要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化發(fā)展，減少霧霾污染?；谝陨戏治?，提出假設(shè)1：

假設(shè)1：數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可以直接降低霧霾污染。

（二）人力資本的中介效應(yīng)

人力資本的提升主要通過學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、教育等知識擴(kuò)散與外溢途徑獲得，通常采用技術(shù)能力、管理水平、知識存量等形式來衡量。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展能夠?qū)⒉煌瑖覄?chuàng)新研發(fā)的綠色低碳技術(shù)及相關(guān)服務(wù)，通過進(jìn)出口在不同的國家之間進(jìn)行擴(kuò)散，高技能人力資本通過數(shù)字化的學(xué)習(xí)方式能夠很快地掌握和運(yùn)用這種技術(shù)，更進(jìn)一步通過高技能人才在不同地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)之間流動進(jìn)行資源共享，促進(jìn)這些綠色新技術(shù)的推廣，從而降低霧霾污染水平。此外，具有較強(qiáng)認(rèn)知能力的人力資本更容易理解環(huán)境污染治理的重要性，高水平的人力資本更傾向于選擇環(huán)境友好的生產(chǎn)方法和生活方式。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展使得綠色環(huán)保的生產(chǎn)與生活方式在不同國家之間進(jìn)行擴(kuò)散與相互模仿，落后國家通過貿(mào)易的知識溢出效應(yīng)對先進(jìn)綠色生產(chǎn)與生活方式有了認(rèn)識，并通過模仿與改變效應(yīng)，提升本國生產(chǎn)與生活方式的綠色化程度，降低本國的霧霾污染?；谝陨戏治?，提出假設(shè)2：

假設(shè)2：人力資本在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展降低霧霾污染之間起到中介作用。

（三）環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)

數(shù)字貿(mào)易本身就包含偏向節(jié)約能源和清潔生產(chǎn)的技術(shù)創(chuàng)新和相關(guān)服務(wù)的進(jìn)出口，這些技術(shù)與服務(wù)在不同的國家之間進(jìn)行傳播，可以直接提升貿(mào)易參與國在污染治理方面的環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力。但貿(mào)易參與國本身環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力的高低，會影響數(shù)字貿(mào)易的技術(shù)的吸收與運(yùn)用，環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的國家，具有較強(qiáng)的技術(shù)接收、吸收與創(chuàng)新能力，從而更好地利用貿(mào)易的技術(shù)來改善生產(chǎn)條件，提高效率，提升環(huán)境質(zhì)量。數(shù)字貿(mào)易中包含的綠色金融、知識產(chǎn)權(quán)和保險(xiǎn)等產(chǎn)品的貿(mào)易可以優(yōu)化國家間的資源配置，促進(jìn)資源流向相對綠色的生產(chǎn)部門，一方面，提高了貿(mào)易參加國的資源使用效率，降低了霧霾污染；另一方面，這些數(shù)字產(chǎn)品的貿(mào)易活動，帶動了霧霾治理技術(shù)水平的提升，如果貿(mào)易參與國本身擁有較高的環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力，能將這些技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)領(lǐng)域消化吸收并進(jìn)一步創(chuàng)新，從而能夠?qū)崿F(xiàn)霧霾規(guī)模和霧霾污染強(qiáng)度的改善。

環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新除了調(diào)節(jié)數(shù)字貿(mào)易降低霧霾污染之間的關(guān)系外，還對人力資本降低霧霾污染的中介作用產(chǎn)生影響。環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新與人力資本對環(huán)境污染的治理存在協(xié)同效應(yīng)，在技術(shù)創(chuàng)新的影響下，人力資本表現(xiàn)出明顯的環(huán)境污染降低效應(yīng)（逯進(jìn)等，2019）。[21]環(huán)境技術(shù)水平高的經(jīng)濟(jì)體，人力資本更容易獲得和掌握綠色技術(shù)，從事綠色低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè)的工作，減少能源消耗，與環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新水平低的國家相比，人力資本也更容易獲得環(huán)境友好的生活方式，從而降低霧霾污染?；谝陨戏治?，提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對霧霾污染降低的作用要受到貿(mào)易參與國環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力的影響。

假設(shè)4：環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展在人力資本促進(jìn)霧霾降低的中介作用的后半端，即與環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力低的國家相比，一國環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力程度越高時(shí)，人力資本對霧霾污染降低的作用越大。

三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

為驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染的影響，設(shè)定面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析，基準(zhǔn)回歸模型如下：

其中，i 代表國家，t 代表年份，lnpm25 為各國的霧霾污染情況，lndig 為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展規(guī)模，lngdppc代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，lnen 代表能源使用量，lnstru 表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況，lnpopu 為人口規(guī)模；lncap 為固定資本投入情況，lnfin為金融發(fā)展水平，μi表示國家固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為進(jìn)一步探究數(shù)字貿(mào)易作用于霧霾污染的機(jī)制渠道，驗(yàn)證假設(shè)2 的正確性。借鑒戚聿東和褚席（2021）[22]，劉峻峰（2022）[23]的研究采用逐步回歸法對影響機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，在方程（1）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建以下中介效應(yīng)模型：

為驗(yàn)證假設(shè)3 的準(zhǔn)確性，檢驗(yàn)環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字貿(mào)易降低霧霾污染之間的調(diào)節(jié)作用，在公式（1）的基礎(chǔ)上，引入環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力變量及環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的交互項(xiàng)，構(gòu)建如下模型：

為驗(yàn)證假設(shè)4 的正確性，檢驗(yàn)環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新在人力資本與霧霾污染減少之間的調(diào)節(jié)作用，在公式（1）的基礎(chǔ)上，引入人力資本、環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新及人力資本與環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)，將模型擴(kuò)展為如下形式：

（二）變量說明

1.被解釋變量：霧霾污染（pm2.5）。霧霾污染的主要成分包括SO2、NOX及PM2.5和PM10等可吸入顆粒物。與PM10和其他顆粒物相比，PM2.5的直徑更小，不太可能沉降，并且可以通過遙感技術(shù)進(jìn)行監(jiān)測，可以更好地量化，反映霧霾污染的真實(shí)程度。在霧霾污染的研究中多數(shù)采用PM2.5來衡量霧霾污染程度，因此選擇各國年均室外和環(huán)境PM2.5平均人群暴露量（單位：微克/每立方米）來表征霧霾污染程度。

2.核心解釋變量：數(shù)字貿(mào)易發(fā)展（dig）。周念利等(2021)[24]、劉敏等（2021）[25]采用聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議（UNCTAD）數(shù)字交付服務(wù)貿(mào)易的進(jìn)出口總額來衡量樣本國家的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，包括保險(xiǎn)和養(yǎng)老金服務(wù)、金融服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)、電信、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)、其他商業(yè)服務(wù)及視聽和相關(guān)服務(wù)。采用這種方法來代表樣本國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。

3.中介變量：人力資本（hc）。采用佩恩表中的人力資本指數(shù)來進(jìn)行衡量。

4.調(diào)節(jié)變量：環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新（te）。參考王夢穎等（2021）的研究，采用一國環(huán)境相關(guān)專利占全部專利的比重來衡量樣本國家的環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新水平。

5.控制變量：除了數(shù)字貿(mào)易以外，影響霧霾污染的其他因素也很多。借鑒已有研究，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，選取如下控制變量：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdppc），用人均GDP 來表示樣本國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，人均GDP 越高，表明該樣本國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。（2）能源消耗（en），采用樣本國家的每1000美元GDP 的能源消耗（千克石油當(dāng)量）表示，能源消耗量越高，相應(yīng)造成的霧霾污染就越嚴(yán)重；（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru），以服務(wù)業(yè)增加值在GDP 中的占比來進(jìn)行衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級，服務(wù)業(yè)在GDP 中的占比越高，霧霾污染相對也越小。（4）人口規(guī)模（popu），以樣本國年末總?cè)丝趤肀硎?，人口?guī)模能源資源消耗越大，霧霾污染相對也會越高。（5）固定資產(chǎn)投入（cap），用凈固定資本投資構(gòu)成表示；固定資產(chǎn)投資規(guī)模越大，霧霾污染程度會相應(yīng)地提高。（6）金融發(fā)展水平（fin），采用銀行對私營部門的國內(nèi)信貸占GDP 的百分比來表示，金融發(fā)展一方面會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模的擴(kuò)大，可能會加大霧霾污染，另一方面會促進(jìn)霧霾治理產(chǎn)業(yè)的發(fā)展從而降低霧霾污染。

（三）數(shù)據(jù)來源

選取2010—2019 年82 個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)證分析。霧霾污染與環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來自O(shè)ECD 數(shù)據(jù)庫，數(shù)字貿(mào)易數(shù)據(jù)來自UNCTAD 數(shù)據(jù)庫，人力資本指數(shù)數(shù)據(jù)來自佩恩表，其他數(shù)據(jù)均來自世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫。82 個(gè)樣本國家包括：阿根廷、亞美尼亞、孟加拉國、保加利亞、巴西、智利、中國、喀麥隆、塞浦路斯、多米尼加、阿爾及利亞、厄瓜多爾、埃及、印度尼西亞、印度、伊朗、伊拉克、約旦、哈薩克斯坦、肯尼亞、科威特、斯里蘭卡、摩洛哥、墨西哥、蒙古、馬來西亞、尼日利亞、尼泊爾、巴基斯坦、巴拿馬、秘魯、菲律賓、卡塔爾、俄羅斯、沙特阿拉伯、新加坡、湯加、泰國、塔吉克斯坦、突尼斯、土耳其、烏克蘭、烏拉圭、越南、南非、阿爾巴尼亞、澳大利亞、奧地利、比利時(shí)、捷克、德國、瑞士、丹麥、西班牙、愛沙尼亞、芬蘭、法國、英國、希臘、克羅地亞、匈牙利、愛爾蘭、冰島、以色列、意大利、日本、韓國、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、荷蘭、挪威、新西蘭、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞、瑞典、美國、摩爾多瓦、馬耳他。

（四）數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

為消除異方差，所有的變量都做了對數(shù)處理，各變量取值都在合理的范圍之內(nèi)，沒有異常值，處理結(jié)果如表1 所示。其中，數(shù)字貿(mào)易的均值為8.669，最大值為12.652，最小值為2.642，說明不同國家的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展規(guī)模存在較大的差異。

表1 變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

為考察數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染的影響，采用逐步回歸的方法，首先將被解釋變量和核心解釋變量進(jìn)行單獨(dú)回歸，然后在模型中依次添加控制變量，估計(jì)結(jié)果如表2所示，隨著控制變量的加入，模型的擬合優(yōu)度在不斷提升。列（1）考察了沒有控制變量的情況下，數(shù)字貿(mào)易與霧霾污染之間的關(guān)系，估計(jì)結(jié)果顯示數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平與霧霾污染負(fù)相關(guān)，并且系數(shù)在1%的水平上顯著。這說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平越高，霧霾污染水平也越低，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可以顯著降低霧霾污染。在逐步加入控制變量后，表2 列（2）～（7）中數(shù)字貿(mào)易系數(shù)依然為負(fù)，并且通過了顯著水平檢驗(yàn)，這說明核心解釋變量的估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健，并進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易發(fā)展降低霧霾污染的作用，從而驗(yàn)證了假設(shè)1 的正確性。這為以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與區(qū)塊鏈等技術(shù)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展的背景下，國家間通過數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展來降低霧霾污染、改善空氣質(zhì)量和人民生活環(huán)境提供了新的解決思路。

表2 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

各控制變量的估計(jì)結(jié)果如列（7）所示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與霧霾污染成負(fù)向關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，霧霾污染也越低。這可能是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的國家，政府在經(jīng)濟(jì)上越有能力對霧霾進(jìn)行治理。能源使用與霧霾污染顯著正相關(guān)，能源消耗越大，造成的霧霾污染也越大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，意味著技術(shù)含量越高、能耗越低的產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中所占的比重越大，可以顯著降低霧霾污染。人口數(shù)量對霧霾污染的影響顯著為負(fù)，可能的原因是人口數(shù)量越多，越集聚，國家對于居民的生活環(huán)境也越關(guān)注，因此傾向于采取更多的措施治理污染。固定資本投入與霧霾污染顯著正相關(guān)，固定資本大多投入于工業(yè)生產(chǎn)，工業(yè)生產(chǎn)與其他產(chǎn)業(yè)相比污染水平也越高，因此固定資本投入越多，霧霾污染也越大。金融發(fā)展水平系數(shù)估計(jì)結(jié)果顯著為正，金融市場的發(fā)展有利于企業(yè)獲得資金，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，在一定程度上，也擴(kuò)大了高能耗、高污染行業(yè)的發(fā)展，會造成霧霾污染的加劇。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換核心解釋變量。進(jìn)一步采用數(shù)字貿(mào)易占GDP 的比重表示數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展水平，對模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表3中列（1）為模型的估計(jì)結(jié)果，從中看到數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與霧霾污染負(fù)相關(guān)，并在1%的水平上顯著。數(shù)字貿(mào)易規(guī)模提高1%，霧霾污染下降0.20%，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對一國的霧霾污染降低具有顯著的促進(jìn)作用，這與基準(zhǔn)回歸的結(jié)論一致，從而印證模型的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.采用核心解釋變量的滯后一階作為解釋變量。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對霧霾污染的影響可能具有滯后性，將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的滯后一期作為解釋變量對模型進(jìn)行重新估計(jì)，系數(shù)估計(jì)結(jié)果見表3 中第2 列。數(shù)字貿(mào)易的估計(jì)系數(shù)仍是顯著為負(fù)，主要控制變量的估計(jì)系數(shù)值與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致。

3.對樣本進(jìn)行縮尾處理。列（3）是對樣本進(jìn)行1%水平縮尾處理后的估計(jì)結(jié)果，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易系數(shù)估計(jì)符號與基準(zhǔn)回歸相同，并在5%的水平上顯著，再次印證數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對霧霾污染具有降低的作用，因此模型估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

4.構(gòu)建虛擬變量進(jìn)行回歸。根據(jù)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展規(guī)模按照年度中位數(shù)的大小，將全部樣本劃分為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展規(guī)模較大（虛擬變量設(shè)為1）和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展規(guī)模較?。ㄌ摂M變量設(shè)定為0），構(gòu)建虛擬變量進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果見表3列（4）。實(shí)證結(jié)果仍然支持?jǐn)?shù)字貿(mào)易有利于降低霧霾污染這一假設(shè)。

5.更換估計(jì)方法。與傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型相比面板分位數(shù)模型受極端值的影響較小，估計(jì)結(jié)果更穩(wěn)?。ㄌJ婷婷和祝志勇，2021）[26]，為進(jìn)一步驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，繼續(xù)采用面板分位數(shù)估計(jì)方法對模型進(jìn)行重新估計(jì)，結(jié)果如表4所示。隨著分位的變化，數(shù)字貿(mào)易的系數(shù)值一直為負(fù)，并且一直都顯著。在不同的分位情況下，數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染都存在降低的作用，這與基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果一致。

表4 面板分位數(shù)回歸結(jié)果

（三）異質(zhì)性分析

不同的經(jīng)濟(jì)體在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、霧霾污染狀況等方面都存在著巨大的差異性，這些差異對數(shù)字貿(mào)易作用于霧霾污染的影響也可能存在異質(zhì)性，為驗(yàn)證這種異質(zhì)性是否存在，分別從霧霾污染程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及貿(mào)易方向三個(gè)方面展開異質(zhì)性分析，估計(jì)結(jié)果如表5和表6所示。

表6 貿(mào)易結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

表5中列（1）和列（2）是按照霧霾污染的中位數(shù)進(jìn)行分組后的回歸結(jié)果，在中位數(shù)以上的經(jīng)濟(jì)體為霧霾污染大的經(jīng)濟(jì)體，中位數(shù)以下的經(jīng)濟(jì)體為霧霾污染小的經(jīng)濟(jì)體。估計(jì)結(jié)果表明：數(shù)字貿(mào)易的估計(jì)系數(shù)在霧霾污染小的經(jīng)濟(jì)體顯著，但在霧霾污染大的經(jīng)濟(jì)體雖然符號為負(fù)，但并不顯著。原因可能在于，霧霾污染小的國家大多數(shù)是已經(jīng)完成了工業(yè)化的發(fā)達(dá)國家，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平要遠(yuǎn)高于其他發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的作用已經(jīng)充分發(fā)揮出來，而霧霾污染大的經(jīng)濟(jì)體正處于加快工業(yè)化發(fā)展的發(fā)展中國家，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不完善，貿(mào)易發(fā)展水平低，還沒有享受到數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的紅利，因此數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染降低的作用還沒有發(fā)揮出來。以人均GDP 中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)將全部樣本分為兩組，中位數(shù)以上為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的國家，中位數(shù)以下為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的國家，估計(jì)結(jié)果如列（3）和（4）所示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的國家數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對霧霾污染有顯著的降低作用，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的國家，數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染的作用不顯著。這是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的國家，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要優(yōu)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的國家，數(shù)字貿(mào)易規(guī)模較大，通過數(shù)字貿(mào)易的技術(shù)創(chuàng)新與擴(kuò)散效應(yīng)可以使先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)作用于產(chǎn)業(yè)升級與創(chuàng)新，要素稟賦更傾向于投入技術(shù)含量更高、污染程度更低的產(chǎn)業(yè)，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平越高，這種趨勢也就越明顯，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可以顯著降低霧霾污染。

數(shù)字貿(mào)易可以分為出口與進(jìn)口，不同的經(jīng)濟(jì)體在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展中的地位存在很大差異，有的是出口規(guī)模大進(jìn)口規(guī)模小，而有的經(jīng)濟(jì)體則是數(shù)字貿(mào)易進(jìn)口規(guī)模大出口規(guī)模小，數(shù)字貿(mào)易出口與進(jìn)口是否會對經(jīng)濟(jì)體霧霾污染產(chǎn)生不同的影響呢？為驗(yàn)證這個(gè)問題，將全部數(shù)字貿(mào)易分為出口（ex）與進(jìn)口（im）兩個(gè)方面，考查數(shù)字貿(mào)易出口與進(jìn)口對霧霾污染的影響差異。估計(jì)的結(jié)果如表6 所示。結(jié)果顯示：無論是數(shù)字貿(mào)易出口還是數(shù)字貿(mào)易進(jìn)口都會降低一個(gè)國家的霧霾污染水平。可能的原因是：對于數(shù)字貿(mào)易出口國來說，為保持在國際市場上的競爭優(yōu)勢，需要不斷提高數(shù)字產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新水平，這些技術(shù)的應(yīng)用，大大提高了本國產(chǎn)品的科技含量與綠色水平，從而降低霧霾污染。此外，對于數(shù)字貿(mào)易進(jìn)口國來說，數(shù)字貿(mào)易進(jìn)口帶動了數(shù)字技術(shù)在不同國家之間的擴(kuò)散和應(yīng)用，提高了貿(mào)易進(jìn)口國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)的升級，減少了污染排放，從而降低了霧霾污染。

（四）內(nèi)生性檢驗(yàn)

為處理內(nèi)生性問題，借鑒任同蓮（2021）[27]的研究采用數(shù)字貿(mào)易額的滯后一期作為工具變量，分別采用兩階段最小二乘法（2SLS）和有限信息最大似然法（LIML）進(jìn)行估計(jì)，并對模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表7。其中（1）列與（2）列為二階段最小二乘法的兩階段估計(jì)結(jié)果，從中可以看出，第一階段的估計(jì)結(jié)果表明工具變量在1%的水平上顯著為正，并且F統(tǒng)計(jì)量的值大于10，說明選擇的工具變量符合與解釋變量相關(guān)性的要求；第二階段的估計(jì)結(jié)果顯示，核心解釋變量數(shù)字貿(mào)易在5%的水平上顯著為負(fù)，這表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展會顯著降低霧霾水平，這與前面的基準(zhǔn)回歸結(jié)論相一致。Kleibergen-Paaprk LM 和Kleibergen-Paaprk Wald F 統(tǒng)計(jì)量的值分別為45.98 和40.52，通過了工具變量的有效性檢驗(yàn)。為進(jìn)一步驗(yàn)證工具變量的有效性，借鑒王小華等（2022）的研究[28]，采用有限信息最大似然法（LIML）對模型進(jìn)行重新估計(jì)，結(jié)果如表7列（3），模型的估計(jì)結(jié)果與兩階段最小二乘法的估計(jì)結(jié)果基本一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了工具變量選擇的合理性和有效性。無論是兩階段最小二乘法還是有限信息最大似然法的估計(jì)結(jié)果都顯示數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可以顯著降低霧霾污染。

表7 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

（五）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為驗(yàn)證人力資本的中介效應(yīng)是否存在，對公式（1）～（3）進(jìn)行逐步回歸。表8中列（1）～（3）是人力資本作為中介變量的估計(jì)結(jié)果。列（2）的結(jié)果顯示數(shù)字貿(mào)易在1%的水平上顯著為正，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展會顯著提升人力資本的水平，列（3）結(jié)果表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與人力資本都顯著與霧霾污染負(fù)相關(guān)，從而驗(yàn)證了數(shù)字貿(mào)易可以通過人力資本水平的提升從而降低霧霾污染。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，提高了人們運(yùn)用數(shù)字技術(shù)獲取環(huán)境污染知識的能力，增強(qiáng)了人們的環(huán)保和健康意識，從而減少霧霾污染。綜上，假設(shè)2得到了驗(yàn)證，人力資本在數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染降低過程中，能夠利用知識的外溢效應(yīng)與人力資本的學(xué)習(xí)效應(yīng)，發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易降低霧霾污染的作用。

表8 中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

（六）環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為驗(yàn)證環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)，構(gòu)建了環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易、環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新與人力資本兩個(gè)交互項(xiàng)對公式（4）和公式（5）進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表8 的列（4）和列（5）所示。列（4）檢驗(yàn)了環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新對主效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)，估計(jì)結(jié)果顯示環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字貿(mào)易的交互項(xiàng)在1%的水平上顯著為負(fù)，假設(shè)3 成立。列（5）是環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新對人力資本中介效應(yīng)后端是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。參考張凱等（2023）的方法[29]，將核心解釋變量（數(shù)字貿(mào)易）、中介變量（人力資本）、交互項(xiàng)（人力資本與環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新）及其他控制變量進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果見列（5）。中介變量的估計(jì)結(jié)果為-0.57，在1%的水平上顯著，環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新與人力資本的交互項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值為-0.17，也在1%的水平上顯著，說明環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力對人力資本降低霧霾污染中介作用的后端存在調(diào)節(jié)作用，因此假設(shè)4得到驗(yàn)證。

六、結(jié)論與對策建議

采用2010—2019 年82 個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對霧霾污染的影響，結(jié)果表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對霧霾污染有顯著的降低作用，異質(zhì)性分析結(jié)果顯示數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染小的經(jīng)濟(jì)體的污染降低作用顯著，但在霧霾污染大的經(jīng)濟(jì)體并不顯著。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的國家數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染有顯著的降低作用，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的國家，數(shù)字貿(mào)易對霧霾污染的作用不顯著。無論是數(shù)字出口貿(mào)易還是進(jìn)口貿(mào)易都會顯著降低霧霾污染。中介效應(yīng)模型結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易可以通過人力資本水平的提升降低霧霾污染。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，提高了人們運(yùn)用數(shù)字技術(shù)獲取環(huán)境污染知識的能力，增強(qiáng)了人們的環(huán)保和健康意識，環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新水平越高的國家，數(shù)字貿(mào)易降低霧霾污染的作用越強(qiáng)。與此同時(shí)，環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新水平增強(qiáng)了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展通過人力資本降低霧霾污染的中介效應(yīng)。

雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)日漸突出，但中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展尚處于起步階段。在推動中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)，不僅應(yīng)當(dāng)注重外部環(huán)境的改善，還應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)國內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。鑒于以上分析，提出以下對策建議：

首先，應(yīng)積極參與數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的制定，爭取通過參與數(shù)字貿(mào)易協(xié)定與協(xié)議，不斷降低數(shù)字貿(mào)易壁壘，擴(kuò)大數(shù)字貿(mào)易規(guī)模。中國應(yīng)加強(qiáng)與貿(mào)易伙伴的溝通，主動在FTA 談判中制定符合自身利益的條款，盡可能有效約束他國國內(nèi)管制措施，消除中國數(shù)字企業(yè)面臨的數(shù)字壁壘。其次，數(shù)字貿(mào)易是以創(chuàng)新為靈魂、以高新技術(shù)為支撐的新型貿(mào)易形式。其高知識、高技術(shù)和高創(chuàng)新的特征，使得核心技術(shù)的創(chuàng)新能力成為驅(qū)動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易競爭力快速提升的關(guān)鍵因素。從事數(shù)字貿(mào)易的企業(yè)在創(chuàng)新過程中扮演著發(fā)起者、推動者和傳播者等多重角色。在進(jìn)行創(chuàng)新活動、掌握互聯(lián)網(wǎng)核心關(guān)鍵技術(shù)、有效控制生產(chǎn)經(jīng)營成本的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)關(guān)注未來世界各地的多樣化、個(gè)性化需求，并將其反映到企業(yè)的研發(fā)活動中，使得中國數(shù)字貿(mào)易內(nèi)容不斷豐富、不斷延伸及數(shù)字賦能的范圍不斷拓展。這對增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對國際貿(mào)易壁壘的能力，提升全球價(jià)值鏈分工地位具有重要作用。第三，鑒于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易人才需求的緊缺型與知識密集型的特征，政府應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)，整合政府、企業(yè)和高校三方資源，真正促進(jìn)“產(chǎn)、學(xué)、研”深度融合，為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易專業(yè)人才培養(yǎng)體系建設(shè)營造良好環(huán)境，打造以高等教育為主，職業(yè)教育為輔，繼續(xù)教育進(jìn)行補(bǔ)充的多層次教育體系，為中國發(fā)展數(shù)字服務(wù)貿(mào)易提供充足后備軍。