廖若凡 杜倩慧 黃 梅

（廣西民族大學(xué)，廣西南寧 530000）

一、引言

近些年來(lái)，貿(mào)易保護(hù)主義不斷“抬頭”，逆全球化趨勢(shì)日益凸顯，世界經(jīng)濟(jì)低迷，不確定性增強(qiáng)，國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展面臨著諸多困難。但大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新型數(shù)字科技的涌現(xiàn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，一定程度上緩解了世界經(jīng)濟(jì)不斷下行的壓力，特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)貿(mào)易結(jié)合產(chǎn)生的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易成為拉動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、提高世界貿(mào)易效率與質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)力（周彥霞等，2023）。[1]2022 年9 月發(fā)布的《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與合作報(bào)告2022》顯示，2021 年全球跨境數(shù)字服務(wù)貿(mào)易額為3.86 萬(wàn)億美元，占全球服務(wù)貿(mào)易的份額已達(dá)63.3%。與此同時(shí)，中國(guó)在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口方面也保持高速增長(zhǎng)，進(jìn)出口總額從2007年的588.49億美元增至2021年的2297.13億美元，為世界數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展提供了新動(dòng)能（劉萍等，2022）。[2]通過(guò)結(jié)合目前國(guó)際形勢(shì)和自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，在《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出，要進(jìn)一步加強(qiáng)服務(wù)貿(mào)易的改革與創(chuàng)新，同時(shí)深入推進(jìn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這無(wú)疑會(huì)為加快數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展步伐和構(gòu)建新發(fā)展格局提供強(qiáng)大助力。

2022 年1 月1 日《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（簡(jiǎn)稱RCEP）的正式實(shí)施，進(jìn)一步為中國(guó)開(kāi)展國(guó)際數(shù)字服務(wù)貿(mào)易提供了更大的平臺(tái)（李穎婷和廖淑萍，2022）。[3]RCEP 在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易方面倡議消減各成員國(guó)先前設(shè)定的歧視性與限制性措施，以促進(jìn)RCEP 成員國(guó)在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的拓展。但總的來(lái)說(shuō)，各成員國(guó)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平極為不平衡，發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易額普遍高于發(fā)展中國(guó)家。那么，RCEP 國(guó)家數(shù)字服務(wù)貿(mào)易總體格局是怎樣的？是什么因素促進(jìn)或制約了中國(guó)與RCEP 各成員國(guó)的貿(mào)易增長(zhǎng)？雙方貿(mào)易效率及潛力如何？為回答上述問(wèn)題，聚焦于RCEP 國(guó)家數(shù)字服務(wù)貿(mào)易格局及發(fā)展態(tài)勢(shì)，探究2007—2021年中國(guó)與各成員國(guó)間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易格局、貿(mào)易效率及潛力，這對(duì)厘清中國(guó)與RCEP 成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展前景，促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇與貿(mào)易發(fā)展、推動(dòng)自由貿(mào)易區(qū)建設(shè)等具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的不斷發(fā)展，其理論內(nèi)涵和相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法也逐漸產(chǎn)生并完善。數(shù)字服務(wù)最先是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局（USBEA）提出，被定義為數(shù)字信息和通信技術(shù)（ICT）在促進(jìn)跨境服務(wù)貿(mào)易方面發(fā)揮重要作用的服務(wù)（Borga & Koncz-Bruner，2012）。[4]隨后，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）將數(shù)字服務(wù)貿(mào)易界定為“通過(guò)電子網(wǎng)絡(luò)提供的服務(wù)”，聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展組織（UNCTAD）認(rèn)為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易是以信息和通信網(wǎng)絡(luò)為載體進(jìn)行跨境交付的所有服務(wù)貿(mào)易?？傮w來(lái)說(shuō)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易可以認(rèn)為是通過(guò)信息通信技術(shù)來(lái)完成的國(guó)際服務(wù)貿(mào)易。與此同時(shí)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)方法和測(cè)算指標(biāo)的研究也逐漸豐富，但至今并未達(dá)成一致。王拓（2019）根據(jù)OECD 的統(tǒng)計(jì)思路，從產(chǎn)品、參與者和交易方式3個(gè)維度對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)行闡述；[5]周念利和陳寰琦（2020）通過(guò)對(duì)USBEA 界定的PICTE 統(tǒng)計(jì)口徑，采取OECD 服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)中涵蓋了數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易內(nèi)容的6個(gè)部門(mén)數(shù)據(jù)開(kāi)展貿(mào)易效應(yīng)研究。[6]

由于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的迅猛擴(kuò)張，更多的學(xué)者開(kāi)始研究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展趨勢(shì)與影響因素。在理論層面，岳云嵩和李柔（2020）探究主要經(jīng)濟(jì)體數(shù)字服務(wù)貿(mào)易及其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力后指出，高速增長(zhǎng)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易正成為世界服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的主要?jiǎng)幽埽渲信c信息通信技術(shù)密切相關(guān)的計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)貿(mào)易增長(zhǎng)最快，傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易則增長(zhǎng)較慢。[7]朱福林（2021）認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施水平相對(duì)落后、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力欠缺和非關(guān)稅壁壘過(guò)多等因素導(dǎo)致了中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度不足，從而使中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展受限。[8]可以看出，在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易相關(guān)影響因素的理論探討中，學(xué)者們廣泛采用與跨境電商及通信技術(shù)密切相關(guān)的因素進(jìn)行研究。在實(shí)證層面，齊俊妍和強(qiáng)華?。?022）發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)限制政策對(duì)一國(guó)數(shù)字服務(wù)出口存在顯著負(fù)向效應(yīng)且跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)限制措施的抑制作用更強(qiáng)。[9]龔新蜀和劉越（2022）實(shí)證檢驗(yàn)了41 個(gè)國(guó)家間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制措施的進(jìn)口效應(yīng)后表明數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的限制措施會(huì)顯著抑制貿(mào)易國(guó)數(shù)字服務(wù)進(jìn)口。[10]胡潤(rùn)哲等（2022）通過(guò)分析G20國(guó)家數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外直接投資、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等對(duì)數(shù)字服務(wù)出口競(jìng)爭(zhēng)力具有正向作用，外商直接投資則起到抑制效果。[11]由此可見(jiàn)，鑒于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)的獲取還存在一定的約束性，相關(guān)實(shí)證研究主要集中在對(duì)單一進(jìn)口或出口貿(mào)易且多為貿(mào)易限制性措施方面影響因素的探討。

總體來(lái)看，學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的研究逐漸深入，在相關(guān)領(lǐng)域已有較為豐富的研究成果。但通過(guò)文獻(xiàn)整理后發(fā)現(xiàn)，在探究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的相關(guān)影響因素時(shí)，多數(shù)學(xué)者主要對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平或貿(mào)易限制性措施等因素進(jìn)行探討，而對(duì)影響數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、政治制度等因素少有涉及，缺乏全方位的分析。同時(shí)，基于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口方面的貿(mào)易效率及潛力相關(guān)問(wèn)題研究不足，缺乏同時(shí)對(duì)進(jìn)口及出口貿(mào)易兩方面進(jìn)行深入細(xì)致的討論。尤其是在RCEP 正式實(shí)施的背景下，使數(shù)字服務(wù)貿(mào)易成為推動(dòng)自貿(mào)區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加快貿(mào)易合作的新動(dòng)力，此時(shí)，若成員國(guó)間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易僅限于研究出口或進(jìn)口影響因素，則不能全面掌握其給各成員國(guó)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響及效益，對(duì)RCEP 自貿(mào)區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展有一定局限性。

相比已有文獻(xiàn)，全文可能的創(chuàng)新點(diǎn)在于：（1）基于中國(guó)與RCEP 成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分別從貿(mào)易進(jìn)出口額、進(jìn)出口增長(zhǎng)率和貿(mào)易額占比等幾個(gè)方面深入探討雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易演變趨勢(shì)；同時(shí)選用HM 指數(shù)和拓?fù)潇貙?duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口及出口發(fā)展格局進(jìn)行詳盡剖析，試圖從中國(guó)與RCEP 國(guó)家數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口和出口兩方面探討貿(mào)易格局現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)向，全面把握RCEP 成員國(guó)間貿(mào)易往來(lái)趨勢(shì)。（2）運(yùn)用時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型探究中國(guó)與RCEP 成員國(guó)數(shù)字服務(wù)雙邊貿(mào)易影響因素時(shí)，首次在模型中加入服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模和服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿ψ兞?，同時(shí)采用熵權(quán)法綜合測(cè)算出RCEP 各成員國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)權(quán)重及水平，全面完整地分析影響貿(mào)易發(fā)展的相關(guān)因素。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1.HM指數(shù)

HM 指數(shù)（Hubness Measurement Index）是由Baldwin（2008）構(gòu)造用來(lái)測(cè)算FTA（Free Trade Agreement）網(wǎng)絡(luò)中潛在軸心經(jīng)濟(jì)體的指標(biāo)[12]，能夠反映國(guó)家間貿(mào)易依賴程度（鄒嘉齡等，2015）。[13]具體公式如下：

其中，Xi、Xij分別表示i 國(guó)的總出口額和i 國(guó)到j(luò)國(guó)的出口額；Mi、Mij分別表示j 國(guó)的總進(jìn)口額和i 國(guó)從j 國(guó)的進(jìn)口額。HMij表示i 國(guó)對(duì)j 國(guó)的出口依賴程度，取值在0～1 之間，數(shù)值越靠近于1，說(shuō)明i 國(guó)對(duì)j國(guó)的出口依賴程度越大。

2.拓?fù)潇?/p>

拓?fù)潇兀═opological Entropy）是由Adler et al.（1965）引入，起初用來(lái)測(cè)量拓?fù)鋭?dòng)力系統(tǒng)的復(fù)雜度，后來(lái)逐漸用于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)有序程度的衡量。[14]借鑒杜彬等（2022）所采取的拓?fù)潇赜?jì)算方法[15]，重要度Pi及拓?fù)潇谽i具體計(jì)算公式如下：

其中，N 代表成員國(guó)數(shù)目，pi代表中國(guó)對(duì)i 國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口或進(jìn)口額的權(quán)重，Pi代表中國(guó)對(duì)i國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口或進(jìn)口的重要度。

3.隨機(jī)前沿引力模型

隨機(jī)前沿方法（SFA）率先用于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的效率預(yù)測(cè)，后來(lái)引入國(guó)際貿(mào)易中用于測(cè)算貿(mào)易效率。依據(jù)Aigner et al.（1977）[16]、Meeusen &Vanden-Broeck（1977）[17]對(duì)隨機(jī)前沿引力模型的相關(guān)理論研究，將隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)分為隨機(jī)誤差項(xiàng)和非負(fù)的非效率項(xiàng)來(lái)進(jìn)行效率估計(jì)。進(jìn)而采用Battese &Coelli（1995）提出的時(shí)變隨機(jī)前沿模型[18]，以準(zhǔn)確衡量效率是否隨時(shí)間變化，函數(shù)具體表達(dá)形式如下：

其中，Tijt、分別代表i、j 兩國(guó)在t 時(shí)期的實(shí)際貿(mào)易值以及前沿條件下的貿(mào)易最優(yōu)值，xijt代表影響貿(mào)易額的核心因素，β 為相關(guān)系數(shù)，vijt、uijt為相互獨(dú)立的隨機(jī)誤差項(xiàng)和非效率項(xiàng)，uijt遵循截尾正態(tài)分布，TEijt代表t 時(shí)期的實(shí)際貿(mào)易效率，取值在0～1 之間，數(shù)值越靠近1，代表實(shí)際貿(mào)易效率越高；當(dāng)TEijt=1時(shí)，表示不存在貿(mào)易非效率。式（7）中T代表觀察期數(shù)，η 代表待估參數(shù)，當(dāng)η＞0 時(shí)，表明貿(mào)易非效率隨時(shí)間遞減，反之遞增。

對(duì)式（4）兩邊取對(duì)數(shù)，得到下式：

為進(jìn)一步探討貿(mào)易非效率的相關(guān)影響因素，考慮采用“一步法”建立貿(mào)易非效率模型和隨機(jī)前沿引力模型（曹芳芳等，2022）[19]：

其中，zijt表示貿(mào)易非效率的相關(guān)影響因素，α 表示影響因素的待估參數(shù)；εijt表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

4.熵權(quán)法

熵權(quán)法是一種客觀賦值的方法，根據(jù)各指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，再通過(guò)熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，從而得到相關(guān)指標(biāo)權(quán)重。參考吳志軍和梁晴（2020）的研究[20]，對(duì)RCEP 成員國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。

首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后計(jì)算指標(biāo)變異程度及信息熵ej：

其次，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重：

最后，構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平綜合指標(biāo)：

其中，i表示各個(gè)國(guó)家；j表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平各項(xiàng)指標(biāo)；t 表示各個(gè)年份。計(jì)算得出的RCEP 成員國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)權(quán)重結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

選取中國(guó)與其他14個(gè)RCEP成員國(guó)作為研究對(duì)象分析數(shù)字服務(wù)貿(mào)易整體格局演變；在隨機(jī)前沿引力模型分析中，由于文萊經(jīng)濟(jì)自由度指標(biāo)數(shù)據(jù)的嚴(yán)重缺失，故將文萊剔出樣本范圍，選取中國(guó)與其他13 個(gè)RCEP 成員國(guó)為研究樣本，采用2007—2021 年中國(guó)與RCEP 成員國(guó)雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的面板數(shù)據(jù)，共195 個(gè)觀測(cè)值。少量缺失數(shù)據(jù)用線性插補(bǔ)法計(jì)算替代。

中國(guó)與RCEP 成員國(guó)雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)從OECD數(shù)據(jù)庫(kù)獲取，并根據(jù)EBOPS-2010分類中涉及數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的6 個(gè)部門(mén)進(jìn)行分類。中國(guó)與RCEP國(guó)家的GDP、人口數(shù)量、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平相關(guān)變量、服務(wù)業(yè)增加值和服務(wù)業(yè)就業(yè)率數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫(kù)，貿(mào)易國(guó)首都間的距離和共同邊界數(shù)據(jù)來(lái)自法國(guó)CEPII 數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)濟(jì)自由度數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)傳統(tǒng)基金會(huì)發(fā)布的經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)，政治穩(wěn)定程度和法律健全程度數(shù)據(jù)來(lái)自全球治理指數(shù)WGI 數(shù)據(jù)庫(kù)，貿(mào)易國(guó)是否與中國(guó)簽訂自由貿(mào)易協(xié)定從中國(guó)自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng)獲得，貿(mào)易國(guó)是否同為WTO成員方從世界貿(mào)易組織官網(wǎng)獲得。

四、貿(mào)易格局演變

（一）中國(guó)與RCEP 成員國(guó)數(shù)字服務(wù)進(jìn)出口貿(mào)易整體趨勢(shì)

如圖1 所示，2007—2021 年中國(guó)與RCEP 成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易額總體呈波動(dòng)性增長(zhǎng)趨勢(shì)，進(jìn)出口貿(mào)易額從2007 年的177.46 億美元增至2021 年的710.21 億美元，年均增長(zhǎng)率為11.01%。其中，中國(guó)對(duì)RCEP 成員國(guó)出口貿(mào)易額在2007—2021 年從67.59 億美元增至364.76 億美元。由此發(fā)現(xiàn)，在2008 年全球金融危機(jī)后的恢復(fù)期內(nèi)，中國(guó)抓緊機(jī)遇大力發(fā)展數(shù)字服務(wù)出口貿(mào)易，出口增長(zhǎng)率大幅上升，2011 年達(dá)到峰值32.94%；在中國(guó)進(jìn)口貿(mào)易額方面，從2007年的109.87億美元增至2021年的345.45億美元，總體進(jìn)口增長(zhǎng)貿(mào)易額顯著低于出口增長(zhǎng)額。需要注意的是，中國(guó)與RCEP 成員國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易在2015年整體呈現(xiàn)為負(fù)增長(zhǎng)，這可能是由于2015年美元強(qiáng)勢(shì)、石油價(jià)格走低，使得新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家需求疲軟，導(dǎo)致了全球貿(mào)易不景氣的局面。同時(shí)可以看出，近些年來(lái)中國(guó)與RCEP 成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口與出口額逆差逐漸減小，特別是2021年中國(guó)對(duì)RCEP 成員國(guó)出口額首次超過(guò)進(jìn)口額，說(shuō)明中國(guó)逐漸擺脫對(duì)RCEP 成員國(guó)進(jìn)口的依賴，使雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易逐步向著均衡化方向發(fā)展。

圖1 2007—2021年中國(guó)對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口情況

（二）中國(guó)與RCEP 成員國(guó)數(shù)字服務(wù)進(jìn)出口貿(mào)易占比趨勢(shì)

從表2 可以看到，2007—2021 年中國(guó)與RCEP成員國(guó)中數(shù)字服務(wù)貿(mào)易占比最高的國(guó)家為日本，一直保持30%以上的高額比例，其次是新加坡、韓國(guó)。不難看出，排名靠前的多為發(fā)達(dá)國(guó)家，這可能是因?yàn)閿?shù)字服務(wù)貿(mào)易往往依靠數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等，而發(fā)達(dá)國(guó)家在相關(guān)方面發(fā)展水平更高也更有優(yōu)勢(shì)，從而對(duì)雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展有推動(dòng)作用。具體而言，日本數(shù)字服務(wù)貿(mào)易額占比趨勢(shì)在逐年下降，隨之變化的是東盟、澳大利亞等其他國(guó)家占比上升，這意味著如今中國(guó)與RCEP 國(guó)家貿(mào)易集中度較高的局面會(huì)逐漸緩解，有望打破日本、新加坡等國(guó)家的高占比貿(mào)易格局。因此，對(duì)于日本、新加坡和韓國(guó)等國(guó)家來(lái)說(shuō)，可以采取開(kāi)辟新貿(mào)易途徑的方式刺激雙邊貿(mào)易；同時(shí)對(duì)于東盟、澳大利亞等國(guó)家來(lái)說(shuō)，更需要抓住RCEP 實(shí)施機(jī)遇，加強(qiáng)與中國(guó)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易往來(lái)，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)貿(mào)易全面發(fā)展。

（三）HM指數(shù)分析

由圖2可知，從中國(guó)對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口和出口的依賴程度兩方面綜合比較，RCEP成員國(guó)對(duì)中國(guó)的出口依賴程度更為明顯；同時(shí)進(jìn)口和出口依賴度均呈現(xiàn)出逐年攀升的趨勢(shì)。其中，中國(guó)對(duì)新加坡、日本的出口貿(mào)易依賴度較高，一直在8%左右浮動(dòng)；與此同時(shí)，韓國(guó)對(duì)中國(guó)的出口依賴程度始終保持在20%以上，日本也普遍高于10%。這些跡象表明，中國(guó)與RCEP 成員國(guó)貿(mào)易聯(lián)系不斷加深，特別是與發(fā)達(dá)國(guó)家的相互依賴度更高；加之中國(guó)市場(chǎng)的龐大與潛力，更多的成員國(guó)對(duì)中國(guó)的依賴度日益增進(jìn)，以期建立穩(wěn)定密切的貿(mào)易往來(lái)。因此在今后貿(mào)易區(qū)發(fā)展過(guò)程中，中國(guó)可以采取更開(kāi)放的姿態(tài)與其他成員國(guó)建立緊密的貿(mào)易聯(lián)系。

圖2 2007—2021年中國(guó)與RCEP成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易HM指數(shù)

（四）拓?fù)潇胤治?/h3>

如圖3所示，從出口貿(mào)易角度看，2007—2021年中國(guó)對(duì)RCEP 成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口拓?fù)潇爻尸F(xiàn)出逐年上升趨勢(shì)，說(shuō)明中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口逐漸朝著多樣化、均衡化趨勢(shì)發(fā)展；從進(jìn)口角度看，近幾年中國(guó)對(duì)RCEP 成員國(guó)進(jìn)口拓?fù)潇丶彼偕仙?，這可能是因?yàn)榇穗A段中國(guó)采取擴(kuò)大進(jìn)口策略，使得進(jìn)口貿(mào)易種類與數(shù)量增多，進(jìn)口拓?fù)潇卦龃?。整體而言，中國(guó)進(jìn)口和出口拓?fù)潇囟加幸欢ǔ潭鹊脑黾?，出口拓?fù)潇卦黾映潭让黠@大于進(jìn)口，這表明中國(guó)對(duì)RCEP 成員國(guó)進(jìn)口和出口數(shù)字服務(wù)貿(mào)易種類日益豐富且規(guī)模逐漸趨于均衡，特別是出口貿(mào)易均衡程度更為明顯，這一趨勢(shì)避免了中國(guó)對(duì)某一特定國(guó)家進(jìn)出口貿(mào)易過(guò)度依賴而產(chǎn)生的貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)。

圖3 2007—2021年中國(guó)對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易拓?fù)潇?/p>

五、貿(mào)易影響因素分析

（一）隨機(jī)前沿引力模型的設(shè)定

借鑒已有研究成果（張杰和陳小雯，2023）[21]，同時(shí)參考式（8），在分析貿(mào)易影響因素時(shí)選取中國(guó)與RCEP 伙伴國(guó)的GDP、人口規(guī)模、地理距離等作為核心解釋變量，得到以下公式：

其中，Xij為其他影響因素，對(duì)于是否納入共同語(yǔ)言、共同邊界變量，將通過(guò)極大似然比檢驗(yàn)確定。

（二）貿(mào)易非效率模型的設(shè)定

在考慮貿(mào)易其他影響因素及其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可靠性的基礎(chǔ)上，參考陶愛(ài)萍和張珍（2022）對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的衡量方法[22]，采用服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模（SDjt）和服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ‥Pjt）兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量，一國(guó)具有較高的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平會(huì)為其數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的開(kāi)展提供一定的基礎(chǔ)條件，同時(shí)加入與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展密切相關(guān)的ICT 基礎(chǔ)設(shè)施水平、經(jīng)濟(jì)自由度與政治制度因素等變量，模型相關(guān)解釋變量及說(shuō)明見(jiàn)表3。

表3 模型解釋變量及說(shuō)明

設(shè)定貿(mào)易非效率模型為：

（三）隨機(jī)前沿引力模型的估計(jì)

運(yùn)用Frontier4.1 軟件進(jìn)行回歸分析，并通過(guò)極大似然比檢驗(yàn)估計(jì)所設(shè)定的隨機(jī)前沿引力模型（見(jiàn)表4）。首先，檢驗(yàn)是否存在非效率項(xiàng)和非貿(mào)易效率項(xiàng)是否隨著時(shí)間變化，結(jié)果顯示LR 統(tǒng)計(jì)量超過(guò)1%臨界值，拒絕原假設(shè)，說(shuō)明存在貿(mào)易非效率項(xiàng)且非效率項(xiàng)是隨時(shí)間變化的，應(yīng)選用時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型。其次，檢驗(yàn)是否需要引入語(yǔ)言和邊界變量，檢驗(yàn)結(jié)果接受原假設(shè)，說(shuō)明擁有共同語(yǔ)言與邊界條件對(duì)于雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的影響并不顯著，因此無(wú)需引入這兩個(gè)變量?；谝陨蠙z驗(yàn)，隨機(jī)前沿引力模型可確定為：

表4 極大似然比檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)隨機(jī)前沿引力模型的穩(wěn)健性，對(duì)時(shí)不變和時(shí)變兩種模型回歸結(jié)果進(jìn)行分析（見(jiàn)表5）。模型回歸結(jié)果顯示，時(shí)不變模型與時(shí)變模型γ值接近于1且顯著，說(shuō)明非效率項(xiàng)是影響貿(mào)易的主要原因。時(shí)變模型中η 值顯著為正，表明貿(mào)易非效率項(xiàng)是隨時(shí)間遞減的，再次證明了時(shí)變模型的合理性。

表5 隨機(jī)前沿引力模型估計(jì)結(jié)果

由表5 時(shí)變模型回歸結(jié)果可知：經(jīng)濟(jì)規(guī)模變量GDPit和GDPjt系數(shù)為正，且GDPjt在1%的水平上顯著，與預(yù)期相符，說(shuō)明貿(mào)易國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)雙邊貿(mào)易往來(lái)有正向作用，并且中國(guó)GDP 增長(zhǎng)對(duì)雙邊貿(mào)易的促進(jìn)效果更明顯，中國(guó)GDP 每增長(zhǎng)1%，雙方貿(mào)易額相應(yīng)提高0.37%；人口規(guī)模變量POPit和POPjt系數(shù)顯著為負(fù)，與預(yù)期相符，這說(shuō)明一國(guó)人口規(guī)模的擴(kuò)大在一定程度上可以提高本國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)品的自給能力，從而減少對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的依賴，同時(shí)也可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)人口規(guī)模對(duì)雙邊貿(mào)易的抑制作用更明顯；兩國(guó)間的距離變量Distij系數(shù)為負(fù)但并不顯著，這與預(yù)期相悖，說(shuō)明在雙方數(shù)字服務(wù)貿(mào)易中，由于信息可以實(shí)現(xiàn)跨越式傳輸，雙方國(guó)家間的距離對(duì)貿(mào)易發(fā)展的影響日漸式微。

（四）非效率模型的估計(jì)

為進(jìn)一步探討其他因素對(duì)數(shù)字服務(wù)雙邊貿(mào)易的影響，同時(shí)避免傳統(tǒng)兩步法的弊端，采取“一步法”對(duì)貿(mào)易非效率項(xiàng)進(jìn)行回歸估計(jì)（田澤等，2021）。[23]回歸結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 貿(mào)易非效率模型估計(jì)結(jié)果

貿(mào)易非效率模型回歸結(jié)果表明：（1）ICTjt基礎(chǔ)設(shè)施水平系數(shù)在1%的水平上為-24.0266，與預(yù)期符號(hào)一致，說(shuō)明ICTjt基礎(chǔ)設(shè)施水平越高對(duì)雙邊貿(mào)易的發(fā)展越有利，并且促進(jìn)效果顯著，可能是由于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展很大程度上依靠貿(mào)易國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的完善程度，因此增強(qiáng)ICTjt基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于提高國(guó)家間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易往來(lái)會(huì)有極大正向作用。（2）服務(wù)業(yè)增加值SDjt和服務(wù)業(yè)就業(yè)率EPjt變量系數(shù)顯著為負(fù)，與預(yù)期符號(hào)一致，究其原因，貿(mào)易國(guó)服務(wù)業(yè)增加值占比越大、服務(wù)業(yè)就業(yè)率越高表明服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模越完善，國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展?jié)摿υ酱?，因而?duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展能起到有效推動(dòng)作用。（3）經(jīng)濟(jì)自由度EFjt反映了一國(guó)貿(mào)易、投資和金融等各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，其系數(shù)為正且顯著，與預(yù)期符號(hào)相悖，表明一國(guó)經(jīng)濟(jì)自由度越高越不利于雙邊貿(mào)易發(fā)展。這也許是因?yàn)樵谌蚪?jīng)濟(jì)萎靡的背景下，具有較高的貿(mào)易、投資自由度等可能會(huì)使一國(guó)更易受到外界經(jīng)濟(jì)沖擊，再加上RCEP 各成員國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異過(guò)大，貿(mào)然加大貿(mào)易、投資等經(jīng)濟(jì)往來(lái)，對(duì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較薄弱的國(guó)家而言反而會(huì)產(chǎn)生不利影響。（4）法律健全程度RLjt和政府監(jiān)管程度RQjt系數(shù)為負(fù)且顯著，與預(yù)期符號(hào)一致，說(shuō)明一國(guó)政府法律法規(guī)越完善、私營(yíng)部門(mén)發(fā)展的政策越健全，對(duì)國(guó)家貿(mào)易往來(lái)越有利；而政治穩(wěn)定程度PVjt系數(shù)為正且顯著，與預(yù)期符號(hào)相悖，可能是因?yàn)閲?guó)家間貿(mào)易往來(lái)受相關(guān)貿(mào)易國(guó)政治穩(wěn)定程度影響較大，而政治穩(wěn)定程度不僅受到本國(guó)的影響，也會(huì)間接到周邊國(guó)家的影響。（5）與中國(guó)簽訂自由貿(mào)易協(xié)定FTAijt在1%的水平上顯著為負(fù)，與預(yù)期符號(hào)相符，說(shuō)明簽訂雙邊自由貿(mào)易協(xié)定會(huì)顯著促進(jìn)雙邊貿(mào)易發(fā)展；而WTOijt在結(jié)果中系數(shù)為正且顯著，可能是因?yàn)镽CEP國(guó)家均為WTO成員方，由于各個(gè)協(xié)議不同的優(yōu)惠待遇和原產(chǎn)地規(guī)則，導(dǎo)致了“意大利面碗效應(yīng)”（Li et al，2022）[24]，從而降低了市場(chǎng)自由化程度，對(duì)雙邊貿(mào)易產(chǎn)生阻礙作用。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.國(guó)別異質(zhì)性

雖然隨機(jī)前沿引力模型對(duì)非效率殘差項(xiàng)的分布形式進(jìn)行了嚴(yán)格的假設(shè)，但考慮到RCEP 成員國(guó)中不同國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的差異性對(duì)數(shù)字服務(wù)進(jìn)出口貿(mào)易可能產(chǎn)生不同影響，因此，為防止產(chǎn)生有偏的估計(jì)結(jié)果（劉海云和聶飛，2015）[25]，將貿(mào)易國(guó)按照世界銀行的分類標(biāo)準(zhǔn)，總體分為高收入國(guó)家和中低收入國(guó)家進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表7所示。

表7 相關(guān)穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

可以發(fā)現(xiàn)，不同收入水平國(guó)家的GDP、人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)自由度等多數(shù)變量均與整體回歸結(jié)果方向一致且顯著，這進(jìn)一步證明了前文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。同時(shí)通過(guò)系數(shù)可以看出，高收入水平國(guó)家的相關(guān)解釋變量對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的作用更為明顯。值得注意的是，高收入和中低收入水平國(guó)家的距離變量和ICT變量系數(shù)相反且在1%的水平上顯著，這說(shuō)明一方面對(duì)于高收入水平國(guó)家來(lái)說(shuō)，距離因素和ICT 水平已不能成為貿(mào)易發(fā)展的阻礙，相反，可以通過(guò)國(guó)家較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與設(shè)施水平為貿(mào)易發(fā)展提供獨(dú)特優(yōu)勢(shì)；另一方面，由于中低收入水平國(guó)家的經(jīng)濟(jì)水平及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不完善，距離因素和ICT水平仍會(huì)限制數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展。

2.內(nèi)生性檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，考慮到一國(guó)頻繁的貿(mào)易往來(lái)會(huì)倒逼其數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，同時(shí)貿(mào)易阻力較大的成員國(guó)可能會(huì)通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)建立新的貿(mào)易優(yōu)勢(shì)，從而導(dǎo)致反向因果的內(nèi)生性問(wèn)題。對(duì)此，借鑒范鑫（2020）的做法[26]，采用中國(guó)與RCEP 成員國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的滯后一期作為解釋變量代入模型中進(jìn)行回歸。由表7 可知，模型中變量的符號(hào)基本保持一致，除距離變量外，其余均通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)，其中ICT 變量系數(shù)有所降低，說(shuō)明忽略數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施因素的滯后性，可能會(huì)高估其對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的促進(jìn)作用。從整體上看前文的估計(jì)結(jié)果仍然成立，模型回歸結(jié)果穩(wěn)健。

（六）貿(mào)易效率與潛力分析

通過(guò)回歸結(jié)果得出的貿(mào)易最優(yōu)值并結(jié)合式（6），分析2007—2021 年不同收入水平成員國(guó)平均貿(mào)易效率及貿(mào)易提升空間趨勢(shì)，同時(shí)計(jì)算出2019年、2020 年和2021 年中國(guó)與RCEP 成員國(guó)雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易效率與貿(mào)易潛力值（見(jiàn)圖4、表8）。

圖4 2007—2021 年中國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家平均進(jìn)出口貿(mào)易效率及提升空間的變動(dòng)趨勢(shì)

表8 中國(guó)與RCEP成員國(guó)數(shù)字服務(wù)進(jìn)出口貿(mào)易效率、潛力及可拓展空間表

表22007 —2021年中國(guó)與RCEP成員國(guó)數(shù)字服務(wù)進(jìn)出口貿(mào)易額占比（%）

1.貿(mào)易效率分析。在樣本區(qū)間內(nèi)，中國(guó)對(duì)中低收入國(guó)家的平均進(jìn)出口貿(mào)易效率始終低于高收入國(guó)家，但差距在逐年縮小，特別是近幾年貿(mào)易效率增勢(shì)明顯。2019—2021年中國(guó)與RCEP 成員國(guó)貿(mào)易效率逐年上升，說(shuō)明RCEP 成員國(guó)貿(mào)易制約因素逐漸減少，貿(mào)易往來(lái)日益密切。其中，中國(guó)與日本、韓國(guó)和新加坡等發(fā)達(dá)國(guó)家貿(mào)易效率一直在70%以上；新西蘭雖為發(fā)達(dá)國(guó)家，但經(jīng)濟(jì)以農(nóng)牧業(yè)為主，故數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展較為不足。由于近些年來(lái)中國(guó)一直是菲律賓和印度尼西亞的最大貿(mào)易伙伴，因此貿(mào)易效率居高不下；同時(shí)，泰國(guó)和越南等國(guó)家的貿(mào)易效率提高極為迅速，普遍上升30%以上，而緬甸、柬埔寨和老撾的貿(mào)易效率極低，可能是由于這些國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不足、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平與法律法規(guī)完善度過(guò)低等問(wèn)題掣肘，導(dǎo)致數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展受限。

2.貿(mào)易潛力及貿(mào)易提升空間分析?？傮w來(lái)說(shuō)，2007—2021 年中國(guó)與中低收入、高收入國(guó)家的貿(mào)易提升空間均呈下降趨勢(shì)，從2016 年開(kāi)始，中低收入國(guó)家下降趨勢(shì)尤為明顯。從表8 可以看出，2019—2021 年中國(guó)對(duì)RCEP 成員國(guó)的進(jìn)出口潛力逐年上升，貿(mào)易提升空間波動(dòng)式下降，可見(jiàn)中國(guó)與其他各成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易實(shí)際貿(mào)易額上升迅速，貿(mào)易互動(dòng)緊密。具體看，中國(guó)與各成員國(guó)的雙邊貿(mào)易潛力差異明顯，2021 年與日本的貿(mào)易潛力值是與緬甸的59 倍，這可能源于兩國(guó)較大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距與產(chǎn)品偏好的不同；各國(guó)貿(mào)易提升空間在逐年減小，特別是老撾在2019 年貿(mào)易提升空間為94.56%，在2021年縮小至25.78%。由此可知，近些年來(lái)中國(guó)逐漸注重對(duì)中低收入國(guó)家的經(jīng)貿(mào)交流，同時(shí)隨著RCEP 的正式實(shí)施會(huì)開(kāi)辟新的貿(mào)易渠道及增加新的增長(zhǎng)點(diǎn)以進(jìn)一步拓展貿(mào)易潛力與貿(mào)易提升空間。

六、結(jié)論與對(duì)策建議

（一）結(jié)論

通過(guò)探討2007—2021年中國(guó)與RCEP成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易格局演變趨勢(shì)，運(yùn)用時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型實(shí)證研究中國(guó)與RCEP 成員國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易效率、潛力及影響因素，得出以下結(jié)論：（1）2007—2021年中國(guó)與RCEP成員國(guó)間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，貿(mào)易逆差在逐漸減小。同時(shí)，中國(guó)與RCEP 成員國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易往來(lái)逐漸顯現(xiàn)出多樣化、均衡化的特點(diǎn)；RCEP 成員國(guó)對(duì)中國(guó)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口依賴度較大，中國(guó)可以進(jìn)一步加強(qiáng)與RCEP成員國(guó)的貿(mào)易往來(lái)。（2）隨機(jī)前沿引力模型實(shí)證結(jié)果表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)雙邊貿(mào)易起到明顯的正向作用；貿(mào)易雙方人口規(guī)模則會(huì)對(duì)貿(mào)易發(fā)展起抑制作用；隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，逐漸消除了距離對(duì)貿(mào)易的不利影響。（3）貿(mào)易非效率模型實(shí)證結(jié)果表明，ICT 基礎(chǔ)設(shè)施水平會(huì)顯著促進(jìn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展，貿(mào)易國(guó)的服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)就業(yè)率、法律健全程度和政府監(jiān)管程度同樣會(huì)推動(dòng)貿(mào)易發(fā)展；而貿(mào)易國(guó)的經(jīng)濟(jì)自由度水平和政治穩(wěn)定程度則會(huì)抑制數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展進(jìn)程，說(shuō)明RCEP 成員國(guó)經(jīng)濟(jì)自由化水平依舊不高，政府干預(yù)等現(xiàn)象仍然存在（李明等，2021）[27]；簽訂自由貿(mào)易協(xié)定有利于貿(mào)易開(kāi)展，而貿(mào)易國(guó)同為WTO 成員方會(huì)抑制數(shù)字服務(wù)貿(mào)易。（4）中國(guó)與RCEP 成員國(guó)貿(mào)易效率逐年上升，特別是與中低收入國(guó)家貿(mào)易效率增長(zhǎng)迅速，但總體來(lái)說(shuō)貿(mào)易潛力有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)?？梢栽诜€(wěn)定與高收入國(guó)家貿(mào)易往來(lái)的同時(shí)，注重與柬埔寨、老撾等中低收入國(guó)家的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易，嘗試通過(guò)進(jìn)一步加強(qiáng)貿(mào)易合作來(lái)減少貿(mào)易阻力，提高貿(mào)易效率及擴(kuò)展貿(mào)易提升空間。

（二）對(duì)策建議

第一，引導(dǎo)RCEP 各成員國(guó)共同建立數(shù)字自由貿(mào)易園區(qū)，開(kāi)展數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字服務(wù)等項(xiàng)目下的自由貿(mào)易。新加坡、日本和韓國(guó)等數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平較高的國(guó)家，可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來(lái)帶動(dòng)老撾、柬埔寨等國(guó)的數(shù)字服務(wù)業(yè)發(fā)展，縮小RCEP 成員國(guó)間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平差距。健全跨境數(shù)字服務(wù)貿(mào)易負(fù)面清單管理制度，加快完善數(shù)字服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)體系，注重對(duì)現(xiàn)有貿(mào)易協(xié)議的整合與深化，同時(shí)將雙邊貿(mào)易談判主題側(cè)重于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域，以提高合作層次。

第二，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與服務(wù)貿(mào)易深度融合，加快大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。前文實(shí)證結(jié)果表明，ICT 基礎(chǔ)設(shè)施水平不高是中國(guó)與RCEP 成員國(guó)雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的重大阻力。由于RCEP 國(guó)家多為中低收入國(guó)家，普遍存在信息通信基礎(chǔ)設(shè)施落后、互聯(lián)網(wǎng)連接質(zhì)量不高的問(wèn)題，限制了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。因此，可以通過(guò)加快建立高水平數(shù)據(jù)市場(chǎng)體系、推動(dòng)數(shù)據(jù)要素跨境運(yùn)輸以提高ICT 技術(shù)水平，同時(shí)建立數(shù)據(jù)市場(chǎng)開(kāi)放的安全體系，提高貿(mào)易透明度和可操作性，彌補(bǔ)貿(mào)易過(guò)程中信息不對(duì)稱等問(wèn)題，降低貿(mào)易成本。

第三，采取差異化數(shù)字服務(wù)貿(mào)易推進(jìn)戰(zhàn)略。實(shí)證結(jié)果表明，一國(guó)服務(wù)業(yè)增加值與就業(yè)率對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展有一定的促進(jìn)作用，但由于貿(mào)易國(guó)服務(wù)貿(mào)易規(guī)制有所差異，因此可以根據(jù)各國(guó)服務(wù)貿(mào)易優(yōu)勢(shì)，采取針對(duì)性策略以促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展。對(duì)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較健全、數(shù)字技術(shù)研發(fā)實(shí)力較強(qiáng)的高收入國(guó)家，可充分發(fā)揮自身資源優(yōu)勢(shì)，增加服務(wù)業(yè)就業(yè)率，提升服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；同時(shí)擴(kuò)大對(duì)中低收入國(guó)家的投資與開(kāi)發(fā)（Chen et al.，2023）[28]，利用全球資源推動(dòng)數(shù)字服務(wù)水平相對(duì)滯后國(guó)家的貿(mào)易發(fā)展，塑造數(shù)字服務(wù)業(yè)發(fā)展良好態(tài)勢(shì)。

第四，加強(qiáng)RCEP 成員國(guó)間的政治溝通與往來(lái)，助推更深層次的戰(zhàn)略合作。RCEP 成員國(guó)在文化、制度和經(jīng)濟(jì)等方面有著較大差異，需注重自貿(mào)區(qū)成員國(guó)間的對(duì)話和交流，提高貿(mào)易雙方的政治協(xié)調(diào)能力。同時(shí)要充分考慮各國(guó)在貿(mào)易合作中的利益訴求，尋求各方利益平衡點(diǎn)，不斷增強(qiáng)RCEP 成員國(guó)參與自由貿(mào)易區(qū)的合作意愿、完善服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的管理體制和政策體系，創(chuàng)造區(qū)域內(nèi)國(guó)家良好的政治氛圍（郭連成和左云，2021）。[29]