圖書館人工智能素養(yǎng)教育的研究現(xiàn)狀與提升策略

摘" "要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能素養(yǎng)教育已成為圖書館高質(zhì)量發(fā)展和智慧化轉(zhuǎn)型的重要議題。文章系統(tǒng)梳理了人工智能素養(yǎng)的核心概念，提出以智能知識與技能、智能態(tài)度與情感、價值觀和智能倫理為基礎(chǔ)的多維概念框架，并結(jié)合“計劃、獲取、判斷和交流”的過程模型，探索人工智能素養(yǎng)教育的動態(tài)實踐路徑。研究表明，圖書館應(yīng)通過跨學(xué)科協(xié)作與情境化教育，夯實公眾的技術(shù)能力與倫理意識，推動服務(wù)模式的創(chuàng)新。由此進一步提出了一系列服務(wù)策略，如引入倫理課程、加強技能培訓(xùn)與交互設(shè)計等，以提升人工智能技術(shù)在圖書館場景中的應(yīng)用效果。

關(guān)鍵詞：人工智能素養(yǎng)教育；圖書館；服務(wù)設(shè)計策略

中圖分類號：G252" "文獻標(biāo)識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024079

The Research Status and Improvement Strategies of Library Artificial Intelligence Literacy Education

Abstract With the rapid development of artificial intelligence（AI） technologies， AI literacy education has become a crucial focus for libraries’ high-quality development and intelligent transformation. This paper systematically reviews the core components of AI literacy， proposing a multidimensional conceptual framework encompassing knowledge and skills， attitudes and emotions， values， and ethics. It integrates a process model featuring “planning， acquiring， evaluating， and communicating” to explore dynamic pathways for AI literacy education. The findings suggest that libraries should leverage interdisciplinary collaboration and contextualized education to enhance technical competence and ethical awareness among the public， thereby driving service innovation. The study further proposes service strategies， such as introducing ethics-focused courses， strengthening skills training， and optimizing interactive designs to improve AI applications in library contexts.

Key Words artificial intelligence literacy education; library; service design strategy

圖書館不僅承擔(dān)著社會信息樞紐和公共教育的雙重職能，更是公共教育的主要平臺。在信息技術(shù)發(fā)展飛躍進入人工智能階段之時，人工智能素養(yǎng)教育也逐漸成為了圖書館的工作重點之一。我國圖書館在高質(zhì)量發(fā)展的大環(huán)境驅(qū)動下經(jīng)歷了信息化至數(shù)字化的發(fā)展歷程，并在數(shù)智技術(shù)爆發(fā)式增長的今天正式迎來了智慧化的新浪潮。如今的圖書館區(qū)別于傳統(tǒng)的圖書館，以更精準(zhǔn)的個人需求定位、更便捷的智慧服務(wù)為特征服務(wù)于社會。圖書館的智慧化發(fā)展以物理環(huán)境、知識環(huán)境和智能環(huán)境為背景，依托成熟的知識管理技術(shù)和服務(wù)管理經(jīng)驗，并在此基礎(chǔ)上延拓對以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用，通過新興技術(shù)手段的合理運用和信息管理理念的理論革新為圖書館智慧發(fā)展賦能。產(chǎn)業(yè)智能化與數(shù)字革命相互依存，人工智能的時代伴隨信息技術(shù)的突破及應(yīng)用悄然來臨。早在1972年就有學(xué)者敏銳捕捉到了人工智能是未來社會的發(fā)展核心，提出了“人工智能素養(yǎng)（Artificial Intelligence Literacy）”一詞，但在當(dāng)時并未引起廣泛關(guān)注；直到2018年，人工智能素養(yǎng)才再次進入大眾視野，成為研究熱點［1］。

1" "圖書館人工智能素養(yǎng)的研究現(xiàn)狀

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，圖書館作為知識傳播和社會教育的核心場所，正在經(jīng)歷深刻的轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在服務(wù)方式的智能化升級，還表現(xiàn)在圖書館更加致力于促進公眾人工智能素養(yǎng)教育和社會技術(shù)融合發(fā)展。人工智能素養(yǎng)作為一種綜合性能力，涉及技術(shù)應(yīng)用、批判性思維、倫理意識和社會責(zé)任等多個維度，其培養(yǎng)不僅關(guān)乎個體適應(yīng)數(shù)字化環(huán)境的能力，也對社會整體的技術(shù)創(chuàng)新和文化發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響［2-3］。然而，由于人工智能素養(yǎng)是新興議題，目前仍在多個方面存在分歧。各類研究框架和理論模型在不同情境下側(cè)重點各異，尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)知。

就概念演化而言，人工智能素養(yǎng)經(jīng)歷了從技術(shù)性能力到社會適應(yīng)性能力的擴展，其定義被廣泛討論。人工智能素養(yǎng)常被認(rèn)為是能力的集合，如是使個人能夠批判性評估人工智能技術(shù)并有效溝通與協(xié)作的能力，強調(diào)素養(yǎng)是多種與人工智能相關(guān)能力的綜合體［3］，或被視為是理解、評估和應(yīng)用人工智能概念以解析現(xiàn)實問題的能力［2］。這些定義主要集中在技術(shù)性能力的培養(yǎng)上，反映出學(xué)者們對人工智能素養(yǎng)在實際應(yīng)用中功能性的關(guān)注。自2023年起，關(guān)于人工智能素養(yǎng)的研究迎來小高潮，研究論文數(shù)量猛增、研究視角不斷豐富，社會技術(shù)適應(yīng)也成為了研究的新的切入點，并進一步定義了人工智能素養(yǎng)的內(nèi)涵。如Pinski和Benlian提出了“社會技術(shù)能力”的概念，也涉及涵蓋了人機交互知識與經(jīng)驗［4］；Weber等結(jié)合布魯姆分類法，將人工智能素養(yǎng)區(qū)分為面向使用者、創(chuàng)造者和評估者的層次性能力，體現(xiàn)出在不同應(yīng)用場景中角色的多樣性［5］。此外，人工智能素養(yǎng)與信息素養(yǎng)息息相關(guān)，常被認(rèn)為是信息素養(yǎng)的延伸。從信息到人工智能的發(fā)展過程體現(xiàn)了社會需求和數(shù)字技術(shù)的演變。與信息素養(yǎng)相比，人工智能素養(yǎng)不僅包括理解技術(shù)的能力，還涉及對技術(shù)進行批判性評估的能力，以及在技術(shù)使用中體現(xiàn)社會責(zé)任和倫理關(guān)懷的意識［6-7］。這種觀點為圖書館在人工智能素養(yǎng)教育中的定位提供了重要參考，通過技術(shù)與人文相結(jié)合可促進公眾對人工智能技術(shù)的批判性認(rèn)知，進一步強化使用人工智能技術(shù)時公眾應(yīng)有的責(zé)任意識。

在教育實踐中，人工智能素養(yǎng)教育已在K12教育和高等教育中取得一定成效。楊鴻武等開發(fā)了以STEM教育為背景的人工智能素養(yǎng)框架，通過項目活動促進學(xué)生對人工智能的理解和應(yīng)用能力［8］。Eguchi等則針對日本學(xué)生設(shè)計了結(jié)合文化敏感性的人工智能課程，以提升其倫理意識［9］。Mertala等認(rèn)為，學(xué)生對人工智能的理解差異較大，尤其對數(shù)據(jù)在訓(xùn)練模型中的作用認(rèn)知不足，因此建議在課程中探討技術(shù)原理［10］。Zhang等則指出，K12學(xué)生已具備基本人工智能理解能力，并能夠依據(jù)倫理標(biāo)準(zhǔn)進行技術(shù)評估［11］。此外，Ng等的研究通過數(shù)字故事寫作（DSW）證明，這種方式可以幫助學(xué)生將人工智能知識應(yīng)用于現(xiàn)實問題［12］。在高等教育領(lǐng)域，Kong等評估了不同學(xué)術(shù)背景學(xué)生的人工智能素養(yǎng)課程，證實課程能夠有效提高學(xué)生的實踐能力［13］。此外，基于翻轉(zhuǎn)課堂與項目式學(xué)習(xí)的人工智能課程進一步強化了學(xué)生對技術(shù)與倫理的理解［14］。Wilton等則強調(diào)，教育工作者應(yīng)接受人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)以提升對工具的應(yīng)用能力，并加強對潛在偏見的理解和控制［15］。

在圖書館領(lǐng)域，人工智能素養(yǎng)研究仍然處于起步階段。宰冰欣等基于LibGuide調(diào)研發(fā)現(xiàn)，國外高校圖書館已從人工智能知識、信息使用和倫理等角度逐步構(gòu)建人工智能素養(yǎng)教育模型，但缺乏具體實踐路徑［16］。王蕾提出的“支持賦能”服務(wù)框架，則為圖書館如何開展人工智能素養(yǎng)教育提供了參考［17］。然而這些研究主要聚焦于高校場景，對公共圖書館和專業(yè)圖書館中的人工智能素養(yǎng)教育關(guān)注較少。龔芙蓉探討了生成式人工智能對高校圖書館人工智能素養(yǎng)的影響，提出需進一步關(guān)注技術(shù)對圖書館功能的潛在革新［18］。李楠等則通過素養(yǎng)連續(xù)統(tǒng)評價體系，嘗試對高校學(xué)生的人工智能素養(yǎng)進行系統(tǒng)化評估［19］。盡管現(xiàn)有研究在人工智能素養(yǎng)的知識、技能、態(tài)度與倫理維度提出了諸多理論框架和概念模型，但實際操作中的具體實施路徑、應(yīng)用場景及成效評估的研究仍顯不足。

人工智能素養(yǎng)教育是圖書館技術(shù)時代發(fā)展的重點，推動社會教育職能拓展與服務(wù)模式創(chuàng)新。圖書館應(yīng)跨學(xué)科合作，整合資源構(gòu)建系統(tǒng)化方案，將技術(shù)與人文結(jié)合，融入倫理教育，培養(yǎng)公眾批判思維與社會責(zé)任。通過理論與實踐結(jié)合，圖書館在服務(wù)創(chuàng)新與技術(shù)人文融合中發(fā)揮重要作用。

2" "圖書館人工智能素養(yǎng)教育的實踐依據(jù)

當(dāng)前，人工智能素養(yǎng)研究尚處于發(fā)展階段，其理論框架的構(gòu)建與實踐路徑的探索均是備受關(guān)注的重要議題。在此背景下，人工智能素養(yǎng)概念框架和過程模型的提出分別從理論和實踐兩個維度為人工智能素養(yǎng)的學(xué)術(shù)研究與實際應(yīng)用提供了必要支撐。

2.1" " 人工智能（AI）素養(yǎng)的概念基礎(chǔ)

人工智能素養(yǎng)概念框架的構(gòu)建基于理論完善與社會實踐的雙重需求。當(dāng)前，人工智能素養(yǎng)的定義和內(nèi)涵在學(xué)術(shù)界尚未達成統(tǒng)一，而人工智能的跨學(xué)科特性進一步增加了研究的復(fù)雜性。人工智能素養(yǎng)不僅包括知識和技能，還涉及態(tài)度、價值觀及倫理等多維度內(nèi)容。因此，提出一個結(jié)構(gòu)化的框架，不僅有助于彌補現(xiàn)有理論中的空白，為研究提供明確方向，同時也為實踐應(yīng)用中的教育課程設(shè)計和評價體系開發(fā)奠定基礎(chǔ)。社會技術(shù)環(huán)境的快速演進使公眾對人工智能技術(shù)的認(rèn)知和應(yīng)用需求日益增加。與此同時，技術(shù)應(yīng)用中的倫理風(fēng)險和價值沖突也對公眾的技術(shù)接受與適應(yīng)能力提出了更高要求。人工智能素養(yǎng)概念框架試圖回應(yīng)這一挑戰(zhàn)，通過對素養(yǎng)核心維度的科學(xué)劃分，推動公眾在技術(shù)應(yīng)用中形成全面而深入的理解。

黃如花和馮婕提出，人工智能素養(yǎng)是數(shù)字素養(yǎng)的有機組成部分，并將數(shù)字素養(yǎng)劃分為信息、社會、倫理、遷移和目標(biāo)五個維度［20］。這一觀點明確了人工智能素養(yǎng)與數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)在聯(lián)系，認(rèn)為兩者共同構(gòu)成了應(yīng)對當(dāng)代信息化挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)能力。在這一框架下，人工智能素養(yǎng)不僅體現(xiàn)為技術(shù)能力的延展，更是社會倫理意識和價值導(dǎo)向的重要反映。

針對特定人群的研究揭示了人工智能素養(yǎng)的多樣性和復(fù)雜性。Kim等基于K12階段的人工智能課程調(diào)研提出了由AI知識、AI技能和AI態(tài)度構(gòu)成的三維框架，強調(diào)了基礎(chǔ)教育階段知識傳授、技能培養(yǎng)與態(tài)度塑造并重的重要性［21］。Kong等通過高中生核心素養(yǎng)項目評估，提出了認(rèn)知、情感和社會文化構(gòu)成的素養(yǎng)框架，進一步擴展了人工智能素養(yǎng)的內(nèi)涵，表明其不僅涉及技術(shù)能力，還融入了更為廣泛的社會和文化背景［22］。艾倫則基于教育三維目標(biāo)，結(jié)合具體特征構(gòu)建了K12學(xué)生的人工智能素養(yǎng)框架，涵蓋人與工具、人與自己、人與社會三個層面，進一步展示了人工智能素養(yǎng)在不同層次上的表現(xiàn)形式［23］。在高等教育階段，Kong等通過人工智能素養(yǎng)課程研究，將素養(yǎng)框架細(xì)化為AI識別、AI道德、AI理解和AI應(yīng)用四個維度［13］。隨后，其團隊在后續(xù)研究中擴展了這一框架，加入識別、理解與認(rèn)知、應(yīng)用與實踐、評估、創(chuàng)造和道德等多維度，為高等教育階段人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)提供了理論依據(jù)，同時揭示了人工智能素養(yǎng)在不同應(yīng)用場景中的復(fù)雜性和多樣性［24］。

在尋求普適性框架方面，Ng等通過文獻綜述提出了人工智能素養(yǎng)的四大構(gòu)成要素：認(rèn)識與理解、應(yīng)用與實踐、評估與創(chuàng)造，以及道德［1］。這一框架幾乎涵蓋了人工智能素養(yǎng)的所有關(guān)鍵方面，為進一步研究提供了廣泛適用的理論指導(dǎo)。Almatrafi等在梳理相關(guān)研究后，也提出了識別、理解與認(rèn)知、應(yīng)用與實踐、評估、創(chuàng)造以及以道德為導(dǎo)向的六大核心要素，試圖全面囊括人工智能素養(yǎng)的各個層面［25］。此外，鄭勤華等基于加涅學(xué)習(xí)結(jié)果分類理論構(gòu)建了智能素養(yǎng)框架，包括智能知識、能力、思維、應(yīng)用與態(tài)度五個維度，進一步豐富了智能素養(yǎng)的理論基礎(chǔ)［26］。在特定領(lǐng)域的研究中，王蕾從圖書館語境出發(fā)，提出了由認(rèn)知能力、應(yīng)用能力和延展能力構(gòu)成的人工智能素養(yǎng)框架，強調(diào)了人工智能素養(yǎng)在專業(yè)領(lǐng)域中的實踐價值［17］（見表1）。

人工智能素養(yǎng)的核心概念已從多維視角得到廣泛探討，不同研究群體和視角雖側(cè)重點各異，但核心要素高度一致，通常包含知識技能、道德意識、社會責(zé)任及實踐能力等關(guān)鍵維度，并依據(jù)研究背景和目標(biāo)群體調(diào)整細(xì)節(jié)?？傮w而言，人工智能素養(yǎng)框架需具備多維性、適應(yīng)性與靈活性，以應(yīng)對社會與技術(shù)環(huán)境的快速變遷，并提供情境化的可操作指導(dǎo)。

2.2" " 基于SKAVE模型的圖書館人工智能素養(yǎng)概念框架

通過對現(xiàn)有理論的梳理，并以21世紀(jì)技能評價與教學(xué)項目（ATC21S）中的 KSAVE 模型為理論基礎(chǔ)，本文認(rèn)為人工智能素養(yǎng)概念框架應(yīng)當(dāng)從知識（Knowledge）、技能（Skill）、態(tài)度（Attitude）、價值觀（Values）和倫理道德（Ethics）出發(fā)，分解歸納整合人工智能素養(yǎng)的核心要素［27］。其中，知識與技能涵蓋了對人工智能基礎(chǔ)知識的掌握與實踐操作能力，是個體在技術(shù)環(huán)境中生存和發(fā)展的基本保障；態(tài)度與情感則關(guān)注個體對人工智能的接受度與批判性認(rèn)知，強調(diào)以積極和理性的視角應(yīng)對技術(shù)變革；價值觀和倫理維度則從更高層次關(guān)注技術(shù)使用中的社會責(zé)任感與道德意識，以規(guī)范技術(shù)應(yīng)用的邊界并促進技術(shù)與人文精神的融合。綜合各類理論基礎(chǔ)并結(jié)合人工智能技術(shù)的特性，本概念框架具備了理論上的科學(xué)性、系統(tǒng)性和實踐適應(yīng)性。通過分析這些核心要素，力圖全面闡釋數(shù)智時代人工智能素養(yǎng)的多維構(gòu)成，并探討其在實際應(yīng)用中的意義和挑戰(zhàn)。

（1）智能知識與技能

智能知識與技能是人工智能素養(yǎng)的核心基礎(chǔ)，涵蓋了個體識別、認(rèn)識和理解人工智能的基本知識，以及掌握和應(yīng)用人工智能工具的基礎(chǔ)技能。具體來說，基礎(chǔ)知識包括對人工智能原理、算法機制及其社會應(yīng)用的基本認(rèn)知；基礎(chǔ)技能則包括利用人工智能進行文本生成、數(shù)據(jù)分析和任務(wù)自動化的能力。在此基礎(chǔ)上，高階技能著眼于個體高階思維能力的培養(yǎng)，如高效提問、邏輯推斷、批判性思維與創(chuàng)造性解決問題的能力。這些高階技能能夠幫助個體在復(fù)雜環(huán)境中通過人工智能優(yōu)化決策和創(chuàng)新。以ChatGPT為例，當(dāng)用戶面對信息冗余或任務(wù)復(fù)雜化的場景時，掌握有效的提問和引導(dǎo)技能是高效使用人工智能的關(guān)鍵。此外，高階技能的培養(yǎng)不僅提升了個體對人工智能技術(shù)的熟練度，還對推動人工智能在人類生產(chǎn)生活中的深度應(yīng)用起到重要作用。但這一維度的挑戰(zhàn)在于技術(shù)更新迭代的速度遠(yuǎn)超個體知識與技能更新的速度，因此需要動態(tài)學(xué)習(xí)能力作為支撐。

（2）智能態(tài)度與情感

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展對個體已有的學(xué)習(xí)和工作習(xí)慣帶來了深遠(yuǎn)影響。以生成式人工智能為例，諸如ChatGPT、MidJourney等新技術(shù)的引入，不僅改變了個體的學(xué)習(xí)方式，還挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)知識獲取的模式。在此過程中，積極、開放且具有批判性的智能態(tài)度顯得尤為重要。正如目前的大眾研究表明，大多數(shù)人對人工智能技術(shù)持好奇且積極的態(tài)度，尤其在教育與辦公場景中，生成式人工智能工具被廣泛用于數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作和高效協(xié)作。然而也有部分個體對人工智能工具的使用持消極態(tài)度，認(rèn)為其可能威脅傳統(tǒng)就業(yè)崗位或帶來倫理風(fēng)險。因此，智能態(tài)度不僅指個體對人工智能技術(shù)的接納程度，還涉及如何在批判性思維的引導(dǎo)下理性對待人工智能技術(shù)。

在情感層面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠為個體帶來積極的反饋體驗。如當(dāng)用戶利用AI完成復(fù)雜任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)造性目標(biāo)時，其自我效能感和價值感得以提升，從而進一步促進個人創(chuàng)造力的釋放。這種積極的情感體驗不僅能夠激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，還能增強個體對人工智能的信任度和適應(yīng)能力。

（3）價值觀

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展使得價值觀問題成為人工智能素養(yǎng)的重要維度之一。目前，圍繞人工智能的價值觀爭論主要集中在技術(shù)發(fā)展的方向性問題上。一方面，技術(shù)加速主義者主張人工智能應(yīng)盡可能自由發(fā)展，以促進社會的顛覆性創(chuàng)新；另一方面，人工智能對齊主義者則強調(diào)人工智能的目標(biāo)和行為需要符合人類的核心價值觀與利益，認(rèn)為人類有限的理性能力決定了人工智能的行為規(guī)范需要嚴(yán)格控制［28］。這一維度的核心問題在于，個體和社會該如何在價值觀的引導(dǎo)下，既能夠最大化人工智能的潛在價值，又能夠控制其帶來的倫理和社會風(fēng)險。如在教育場景中，人工智能技術(shù)如何在提升學(xué)習(xí)效率的同時，避免對學(xué)生獨立思考能力的削弱？在工作場景中，如何通過合理設(shè)計讓人工智能的應(yīng)用促進個體發(fā)展而非取代就業(yè)崗位？這些問題需要在價值觀框架指導(dǎo)下進行深度探討。

（4）智能倫理

智能倫理是人工智能素養(yǎng)的重要保障維度，它強調(diào)在人工智能的使用過程中，個體和社會應(yīng)當(dāng)遵循一定的道德和倫理規(guī)范。人工智能的普及加速了信息流通的速度，也帶來了信息濫用、隱私泄露和數(shù)據(jù)偏見等潛在問題。如何確保公眾在使用人工智能工具時能夠自覺遵守學(xué)術(shù)倫理、維護信息安全、避免侵犯他人權(quán)益，是智能倫理的重要議題。在教育和科研領(lǐng)域，人工智能生成內(nèi)容的可信度和使用規(guī)范也成為智能倫理的關(guān)鍵問題。如學(xué)生在使用生成式人工智能完成學(xué)術(shù)任務(wù)時，應(yīng)如何區(qū)分原創(chuàng)性和人工智能輔助的邊界？如何避免學(xué)術(shù)不端行為的發(fā)生？這些問題都需要通過智能倫理的教育和規(guī)范加以引導(dǎo)。

智能知識與技能、智能態(tài)度與情感、價值觀以及智能倫理是數(shù)智時代人工智能素養(yǎng)的四大核心要素。它們不僅是人工智能技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，更是應(yīng)對其潛在風(fēng)險的保障。這一框架強調(diào)了多維度、多層次的培養(yǎng)目標(biāo)，旨在為人工智能素養(yǎng)的研究和實踐提供系統(tǒng)性和指導(dǎo)性參考。

2.3" " 圖書館人工智能素養(yǎng)的活動過程

人工智能過程模型旨在進一步探索人工智能素養(yǎng)從理論到實踐的轉(zhuǎn)化機制。與概念框架的宏觀視角不同，過程模型聚焦于實踐邏輯的具體實現(xiàn)，意在揭示人工智能素養(yǎng)的動態(tài)運作過程，以實現(xiàn)理論的應(yīng)用價值。過程模型的構(gòu)建旨在彌補當(dāng)前素養(yǎng)研究中理論與實踐脫節(jié)的不足，同時為圖書館等場景提供指導(dǎo)性路徑，使人工智能技術(shù)能夠更有效地融入公共服務(wù)。該模型基于信息素養(yǎng)過程模型，結(jié)合人工智能特性，提出計劃、獲取、判斷和交流四環(huán)節(jié)的動態(tài)機制，強調(diào)素養(yǎng)的漸進提升。從明確需求、獲取信息，到智能判斷與知識共享，體現(xiàn)了技術(shù)操作性與公眾素養(yǎng)在多元情境中的適應(yīng)與提升。

從信息素養(yǎng)邁入人工智能素養(yǎng)，圖書館需要適應(yīng)時代、滿足需求、提升價值。厘清圖書館中的人工智能素養(yǎng)過程有助于更好的進行人工智能素養(yǎng)教育。以信息素養(yǎng)過程模型為基礎(chǔ)，可以將信息活動的實踐劃分為“計劃、獲取、判斷和交流”四個主要過程［29］。Matteson和Gersch在此基礎(chǔ)上繼續(xù)發(fā)展，提出了基于教育目標(biāo)的信息素養(yǎng)基本過程模型。他們根據(jù)教育的最終目的將計劃、獲取、判斷和溝通四步內(nèi)容擴充并明確了每一步的教育目的：計劃期需要明確人們的信息需求、厘清人們需要信息的原因；獲取期則需要搜尋信息；判斷期需要解讀并評估信息；交流期需要使用信息、溝通分享信息、創(chuàng)造信息、理解與人們使用的信息相關(guān)的法規(guī)與倫理道德［30］。人工智能顛覆了圖書館傳統(tǒng)信息模式，將單一的“ 搜索式” 轉(zhuǎn)變?yōu)椤?交互式” 。根據(jù)對話階段與寫作水平，參觀者的人智交互模式可分為四類：惰性接收型（低獲取低互動）、搜索依賴型（高獲取低互動或低獲取高互動）以及最為理想的高效型（高獲取高互動）。高獲取高互動模式通過共享調(diào)節(jié)與思辨創(chuàng)造，實現(xiàn)人工智能工具的深度利用與創(chuàng)新［31］。

根據(jù)信息素養(yǎng)過程模型和已總結(jié)的人工智能素養(yǎng)概念框架，本文提出了人工智能素養(yǎng)過程模型（見圖1），該模型詳細(xì)闡釋了圖書館中的人工智能素養(yǎng)教育如何通過多個層面影響和推動圖書館服務(wù)設(shè)計的創(chuàng)新與優(yōu)化。首先，人工智能素養(yǎng)教育在圖書館中承擔(dān)著雙重任務(wù)：一方面，通過提升工作人員和來訪者的智能知識與技能，使他們能夠更有效地利用AI工具，賦能圖書館的人工智能活動；另一方面，通過強化智能倫理與價值觀，使參與者在使用AI技術(shù)時能夠更好地遵循道德規(guī)范，從而為智能活動提供倫理上的保障與引導(dǎo)。

其次，在模型的核心部分，人工智能活動由一系列相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)組成。根據(jù)信息素養(yǎng)活動的“計劃、獲取、判斷和交流”四過程，人工智能活動包括了智能需求的提出、信息的智能獲取、智能判斷的執(zhí)行以及智能交流的進行，且由于人工智能自生成式的學(xué)習(xí)范式，在人智交互的同時，個體與AI二者產(chǎn)生信息互換，加強了人工智能信息獲取。這一循環(huán)過程反映了人工智能在圖書館實際應(yīng)用中的動態(tài)運作機制。在此過程中，人工智能素養(yǎng)教育所提升的知識與技能使得參與者能夠更準(zhǔn)確地識別需求、更高效地獲取信息并做出合理的判斷，最終通過智能交流提升合作與溝通的效果。同時，智能倫理與價值觀的強化為這一過程注入了道德和價值判斷的維度，確保智能活動在符合倫理標(biāo)準(zhǔn)的前提下進行。此外，智能態(tài)度與情感作為驅(qū)動因素，推動著整個智能活動的循環(huán)。這意味著，參與者對人工智能的積極態(tài)度與信任感將顯著影響他們參與AI活動的深度與廣度。最終，通過這一模型的有效運作，圖書館能夠?qū)崿F(xiàn)共享協(xié)作與創(chuàng)新創(chuàng)造的高階思維目標(biāo)，使服務(wù)設(shè)計更具前瞻性和用戶導(dǎo)向性，成為數(shù)智時代圖書館智能化服務(wù)發(fā)展的重要支撐。

人工智能素養(yǎng)概念框架與過程模型相輔相成，共同構(gòu)建從理論到實踐的完整體系。概念框架明確“培養(yǎng)什么”，提供核心要素和理論依據(jù)；過程模型聚焦“如何培養(yǎng)”，設(shè)計提升路徑和操作流程?？蚣芤刎灤┻^程模型各環(huán)節(jié)，為實踐提供目標(biāo)指引；過程模型通過動態(tài)反饋優(yōu)化框架內(nèi)容與結(jié)構(gòu)。兩者結(jié)合，不僅實現(xiàn)理論向?qū)嵺`的轉(zhuǎn)化，還為人工智能素養(yǎng)的持續(xù)發(fā)展提供多層次支持。

3" "圖書館人工智能素養(yǎng)服務(wù)改進策略

隨著智能工具的快速發(fā)展，人機高效協(xié)作成為熱點議題。人工智能為復(fù)雜思維和高階認(rèn)知能力的培養(yǎng)提供支持，但也帶來了信息安全與倫理挑戰(zhàn)。因此，構(gòu)建應(yīng)對數(shù)智環(huán)境風(fēng)險的人工智能素養(yǎng)實踐體系至關(guān)重要。探索技術(shù)最佳應(yīng)用場景、提升協(xié)作能力、制定風(fēng)險緩解策略，已成為數(shù)智時代人工智能活動中的核心問題。

蔡迎春等從參與者的教育角度出發(fā)，提出建構(gòu)跨學(xué)科知識體系、建構(gòu)能力與實際運用和強調(diào)道德?lián)?dāng)是高校圖書館AI素養(yǎng)教育的三大實施路徑［32］，但對于圖書館管理層面的服務(wù)設(shè)計及平臺建構(gòu)略有欠缺。王蕾認(rèn)為應(yīng)以信息素養(yǎng)教育提升認(rèn)知能力、以多化空間服務(wù)提升應(yīng)用能力、以閱讀推廣為手段提升人工智能的延展能力［17］。此觀點過于籠統(tǒng)，缺乏具體切實有效的實施建議。本文從人工智能素養(yǎng)概念框架出發(fā)，依據(jù)其過程模型提出如下三點建議（見圖2）。

（1）強調(diào)認(rèn)知站位，強化智能倫理與以人為本的價值觀。從工作模式的迭代更新到層出不窮的學(xué)術(shù)爭端，人工智能對于社會的沖擊不言而喻。人工智能放大了個體話語權(quán)的同時，仍存在缺乏情感關(guān)懷和人際關(guān)系理解的先天劣勢，各類顯性或隱性的思想滲透更是防不勝防。認(rèn)知是實踐之本，在李楠等構(gòu)建的智能素養(yǎng)指標(biāo)體系里智能倫理和意識占有很高的權(quán)重［19］。人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)需以人類價值觀為核心，以人為本的人文關(guān)懷和人文思維是AI廣泛應(yīng)用的必要補充。在圖書館可開發(fā)AI倫理與價值觀相關(guān)課程，聚焦數(shù)據(jù)隱私、算法公平、AI偏見、學(xué)術(shù)道德等議題，通過案例分析和討論，提升參與者的倫理意識和價值觀認(rèn)知。同時，圖書館可制定AI使用倫理規(guī)范與指南，確保技術(shù)應(yīng)用符合社會責(zé)任與道德標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)處理透明性、用戶隱私保護及應(yīng)急處理方案。目前英美高校在生成式AI工具規(guī)范方面走在前列，如斯坦福、普林斯頓、耶魯及加州州立大學(xué)長灘分校等已發(fā)布具體技術(shù)指南，為圖書館提供了借鑒范例。儲節(jié)旺和杜秀秀以扎根理論分析了各所大學(xué)出臺的ChatGPT使用指南，總結(jié)針對使用引用和學(xué)術(shù)不端的規(guī)則包含了“承認(rèn)說明、使用說明、引用說明、學(xué)術(shù)不端定義、構(gòu)成學(xué)術(shù)不端情況、學(xué)術(shù)不端處理”［33］。

（2）建立多元情境，夯實智能知識、鍛煉實踐智能技能。知識與技能確保參與者能夠正常進行人工智能實踐的前置條件，通過高效集成智能資源、進行科普性教育培訓(xùn)、社會聯(lián)動等方式可以有效提升參與者的人工智能素養(yǎng)［34］。實操而言，圖書館可定期舉辦AI技能相關(guān)的培訓(xùn)和工作坊，使圖書館員和來訪者掌握基本的AI概念、工具使用和應(yīng)用技巧。這些培訓(xùn)應(yīng)覆蓋數(shù)據(jù)處理、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等AI核心領(lǐng)域，并結(jié)合實際應(yīng)用場景，提升參與者的實踐能力。還可以搭建在線學(xué)習(xí)平臺，提供豐富的AI課程資源，包括視頻教程、在線測評和互動練習(xí)，幫助用戶在工作和學(xué)習(xí)中不斷更新和深化他們的AI知識與技能。圖書館可通過調(diào)研、用戶訪談等方法，幫助用戶識別和提出具體的智能需求，并制定相應(yīng)的服務(wù)解決方案?？梢苑e極應(yīng)用和優(yōu)化各類AI工具與平臺，如智能搜索引擎、自動推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析平臺等，幫助用戶獲取信息和資源。還可以開發(fā)和推廣自助式的AI服務(wù)平臺，使用戶能夠在圖書館內(nèi)外輕松使用這些工具。

（3）促進正向內(nèi)驅(qū)，強調(diào)人智情感反饋、培養(yǎng)高級思維。應(yīng)用人工智能技術(shù)的目的應(yīng)是引導(dǎo)參與者以道德為準(zhǔn)批判性接納信息、與人工智能進行有效互動［35］，進而達成深度理解、高效使用、共享協(xié)作、創(chuàng)造創(chuàng)新的高級思維。積極建立圖書館與用戶之間的智能交流機制，如通過AI客服系統(tǒng)、互動問答平臺等，收集用戶反饋并持續(xù)優(yōu)化圖書館服務(wù)設(shè)計。同時，鼓勵參與者間進行經(jīng)驗分享和合作，共享知識和資源推動創(chuàng)新，滿足個體的尊重及自我實現(xiàn)的需求、形成積極的情緒反饋，以提高AI活動的整體效率。圖書館可利用閑置空間舉辦AI展示會、創(chuàng)新大賽、用戶分享會等活動，展示AI在圖書館服務(wù)中的成功案例和應(yīng)用效果，激發(fā)個體對AI的興趣與信任。以用戶調(diào)研、情感分析等方式了解用戶對AI服務(wù)的態(tài)度和情感，針對性地調(diào)整服務(wù)設(shè)計和用戶界面，提升參與者在使用AI技術(shù)時的滿意度和信任感。設(shè)立AI創(chuàng)新實驗室或項目，支持圖書館員和用戶在實際操作中進行AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，進一步推動圖書館服務(wù)設(shè)計的變革與提升。如美國羅德島大學(xué)早在2018年即決定在原有創(chuàng)客空間基礎(chǔ)上改建成立了人工智能實驗室，并定期舉辦有關(guān)編程、機器人技術(shù)改進、智慧城市等社會相關(guān)問題的學(xué)習(xí)研討，重視跨學(xué)科學(xué)習(xí)協(xié)作與創(chuàng)新思維培養(yǎng)［36］。

4" "結(jié)語

人工智能素養(yǎng)教育已成為圖書館高質(zhì)量發(fā)展與智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵議題。本文基于智能知識與技能、智能態(tài)度與情感、價值觀和智能倫理四個維度，構(gòu)建了人工智能素養(yǎng)的概念框架，并結(jié)合“計劃、獲取、判斷、交流”的過程模型，提出了動態(tài)教育實踐路徑，為圖書館在智能化場景中的應(yīng)用提供系統(tǒng)指導(dǎo)。在知識與技能方面，建議通過培訓(xùn)和資源整合提升公眾基礎(chǔ)能力；在態(tài)度與價值觀層面，倡導(dǎo)人文關(guān)懷與社會責(zé)任教育，培養(yǎng)批判性思維與倫理意識；智能倫理強調(diào)技術(shù)使用的道德規(guī)范，保障可持續(xù)性與社會適應(yīng)性。通過動態(tài)過程模型，圖書館服務(wù)得以從信息素養(yǎng)向人工智能素養(yǎng)全面升級。本文還提出跨學(xué)科協(xié)作、情境化教育和智能交互優(yōu)化的策略，將理論與實踐相結(jié)合，推動人工智能素養(yǎng)教育的普及和深化。然而，現(xiàn)有框架的實操性與評估標(biāo)準(zhǔn)尚待完善，不同類型圖書館在資源與需求上存在差異，需因地制宜制定教育策略。未來需持續(xù)探索教育模式，驗證框架有效性，推動圖書館在智能化時代更好服務(wù)社會發(fā)展。

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作者簡介：戴逸君（1993-），女，上海交通大學(xué)設(shè)計學(xué)院博士研究生，研究方向：博物館體驗設(shè)計、具身認(rèn)知等；周武忠（1963-），男，上海交通大學(xué)設(shè)計學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：東方設(shè)計學(xué)、設(shè)計歷史與理論、鄉(xiāng)村振興設(shè)計等。