人工智能場景下圖書館服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略

摘" "要：隨著人工智能技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域應(yīng)用的逐漸深入，尤其是生成式人工智能的快速發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入了智能化轉(zhuǎn)型的新階段。作為文化服務(wù)和創(chuàng)新重要載體的圖書館如何在人工智能場景下履行自己的使命，是當(dāng)下圖書館應(yīng)該思考的重要命題。文章以情景分析為視角，通過分析人工智能善用善治、側(cè)重消費(fèi)應(yīng)用、自由放任應(yīng)用、自主決策應(yīng)用等4種場景下圖書館服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)分析，提出了人工智能快速發(fā)展背景下的普適性圖書館發(fā)展策略，即倡導(dǎo)和積極踐行負(fù)責(zé)任的人工智能，制定素養(yǎng)提升計(jì)劃以應(yīng)對(duì)新型數(shù)字鴻溝，參與圖書館人工智能項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與研發(fā)。

關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用場景；圖書館服務(wù)；應(yīng)對(duì)策略

中圖分類號(hào)：G250.7" "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024078

Challenges and Countermeasures for Library Services in the Context of Artificial Intelligence

Abstract With the gradual deepening of the application of artificial intelligence （AI） technology in various social fields， especially the rapid development of generative AI， society has entered a new stage of intelligent transformation. How libraries， as important carriers of cultural services and innovation， fulfill their missions in the context of AI is an important proposition that libraries should consider at present. From the perspective of scenario analysis， this paper analyzes the challenges and corresponding countermeasures faced by library services in four scenarios： the proper use and governance of AI， consumption-oriented applications， laissez-faire applications， and autonomous decision-making applications. Then， it proposes universal development strategies for libraries against the backdrop of the rapid development of AI， namely advocating and actively practicing responsible AI， formulating literacy improvement plans to address the new digital divide， and participating in the design and research of library AI projects.

Key words artificial intelligence; application scenarios; library services; countermeasures

2022年底，隨著大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型工具ChatGPT的問世，在全球點(diǎn)燃了人工智能新一輪的研發(fā)浪潮，加速了人工智能尤其是生成式人工智能應(yīng)用從游戲和特定應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)入教育、醫(yī)療、制造、交通、金融、教育、文化等的進(jìn)程，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入了智能化轉(zhuǎn)型的新階段。然而，技術(shù)的發(fā)展永遠(yuǎn)是把雙刃劍，人工智能在迅速向各領(lǐng)域延伸催生新質(zhì)生產(chǎn)力的同時(shí)，也帶來了諸如隱私侵犯、數(shù)據(jù)安全、算法歧視、信息造假等社會(huì)問題。作為文化服務(wù)和創(chuàng)新的重要載體，如何應(yīng)對(duì)人工智能快速發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，提供更加高效、精準(zhǔn)和全面的服務(wù)，是當(dāng)下圖書館應(yīng)該思考的重要命題。

情景分析法是一種對(duì)組織危機(jī)預(yù)警以及制定相應(yīng)戰(zhàn)略決策非常有效的預(yù)測分析方法，能夠幫助組織很好地處理未來的不確定性因素，尤其在戰(zhàn)略預(yù)警方面，能夠提高組織的戰(zhàn)略適應(yīng)能力［1］。為應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展給圖書館服務(wù)帶來的挑戰(zhàn)，2023年，北美研究型圖書館協(xié)會(huì)（Association of Research Libraries，ARL）和聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)信息聯(lián)盟（Coalition for Networked Information，CNI）共同組成未來情景規(guī)劃聯(lián)合工作組，在300多名ARL和CNI成員中通過焦點(diǎn)小組、研討會(huì)和一對(duì)一訪談的形式，探索未來人工智能環(huán)境下圖書館服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)［2］。未來情景規(guī)劃聯(lián)合工作組以情景分析的方法，提出10年后人工智能快速發(fā)展背景下，圖書館在4種人工智能應(yīng)用場景下所面臨的挑戰(zhàn)［3］。這4種場景囊括了人工智能應(yīng)用的最理想化和最“糟糕”的狀態(tài)，有助于圖書館做出較為全面的應(yīng)對(duì)策略。這4種場景分別為：一是人工智能應(yīng)用最理想化的狀態(tài)即與社會(huì)融為一體的人工智能應(yīng)用場景；二是主要應(yīng)用于消費(fèi)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用場景；三是自由放任的人工智能應(yīng)用，這是人工智能應(yīng)用出現(xiàn)社會(huì)問題較多的狀態(tài)；四是自主人工智能應(yīng)用，即人工智能擁有不依賴于人類的自主決策和行動(dòng)能力。每一種場景下圖書館服務(wù)所面臨的挑戰(zhàn)也各不相同，涉及政策、公眾信息素養(yǎng)、科研方式的變化等。本文以此為藍(lán)本，通過分析4種場景下圖書館服務(wù)環(huán)境的變化、面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施，提出我國圖書館應(yīng)對(duì)人工智能影響的普適性應(yīng)對(duì)策略。

1" "人工智能善用、善治場景下圖書館面臨的挑戰(zhàn)

1.1" " 場景描述

善用和善治是理想化的人工智能應(yīng)用狀態(tài)。在這種狀態(tài)下，人工智能與社會(huì)融為一體，由此而產(chǎn)生的社會(huì)問題較少。這一場景的預(yù)測，是基于目前人工智能尤其是生成式人工智能在包括科研、教育在內(nèi)的社會(huì)各領(lǐng)域應(yīng)用的快速發(fā)展以及對(duì)負(fù)責(zé)任人工智能應(yīng)用的普遍社會(huì)期望。以ChatGPT為例，上線5天就突破百萬用戶量，不到3個(gè)月時(shí)間就達(dá)到億級(jí)用戶量［4］。而在新聞傳播、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域，科研人員已經(jīng)與ChatGPT合作撰寫研究論文，全球有31%的博士后科研人員使用ChatGPT輔助科研工作［5］。一些國家的人工智能政策制定往往把負(fù)責(zé)放在首位［6］。大量的應(yīng)用和政策導(dǎo)向?yàn)槿藗內(nèi)娼邮芎托湃稳斯ぶ悄艿於嘶A(chǔ)。在這一場景下，人類對(duì)人工智能持審慎的懷疑態(tài)度，人工智能項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和投資是有目的、有計(jì)劃進(jìn)行的，且穩(wěn)健、可靠和可持續(xù)；政府實(shí)施的是以價(jià)值觀、原則驅(qū)動(dòng)的政策以及具備多樣性、包容性和公平的指導(dǎo)方針和標(biāo)準(zhǔn)；同時(shí)，私營部門和公共部門目標(biāo)對(duì)齊，增強(qiáng)型人類機(jī)構(gòu)對(duì)所有人開放，因而使人工智能能夠無縫、負(fù)責(zé)任、安全地與人類融合，為廣泛的社會(huì)目標(biāo)服務(wù)?；谠鰪?qiáng)現(xiàn)實(shí)和一系列人工智能技術(shù)的人機(jī)界面的進(jìn)步實(shí)現(xiàn)了前所未有的人類能力和計(jì)算能力的融合，并隨著知識(shí)獲取的日益開放而蓬勃發(fā)展。在這樣的場景中，人工智能是透明的，公眾高度接受和信任人工智能有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，改善生活和工作質(zhì)量；政府實(shí)施的指導(dǎo)方針和標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的完整性、可靠來源和持久性；雖然數(shù)據(jù)中的偏見不可能完全消除［7］，但消除偏見、實(shí)現(xiàn)包容性和公平性的標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐卻取得重大進(jìn)展；人工智能增強(qiáng)型人類、腦機(jī)接口（BCI）增強(qiáng)型人類成為勞動(dòng)力的主要組成部分，而公眾有權(quán)利選擇是否使用人工智能來增強(qiáng)自己的能力。

1.2" " 圖書館服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)分析

在理想化的應(yīng)用場景中，與圖書館服務(wù)相關(guān)的文化遺產(chǎn)與記憶保存、數(shù)字素養(yǎng)、學(xué)習(xí)與教育、勞動(dòng)力、科學(xué)研究等也發(fā)生了相應(yīng)的變化。在文化遺產(chǎn)與記憶保存方面，人工智能的使用，使數(shù)字資源更易維護(hù)、保存、訪問和持續(xù)更新。數(shù)字素養(yǎng)方面，公眾數(shù)字素養(yǎng)較高，數(shù)字差距明顯縮小［8］。在學(xué)習(xí)與教育方面，注重批判性思維和創(chuàng)造力的培養(yǎng)，同時(shí)相比于教學(xué)內(nèi)容更側(cè)重于教學(xué)生如何提高技能；很多人（包括科研人員）在傳統(tǒng)教育之外通過個(gè)性化和集成的人工智能工具、助手、導(dǎo)師進(jìn)行個(gè)性化增強(qiáng)學(xué)習(xí)，創(chuàng)建量身定制的課程進(jìn)行精準(zhǔn)學(xué)習(xí)以提高學(xué)習(xí)能力［9］；這種學(xué)習(xí)方式導(dǎo)致與傳統(tǒng)高等教育競爭的新型教育機(jī)構(gòu)的出現(xiàn)。隨著人工智能增強(qiáng)型人類進(jìn)入勞動(dòng)力市場，引發(fā)了公眾對(duì)增強(qiáng)型人類與自然人類（沒有選擇人工智能增強(qiáng)的人群）間差距的社會(huì)倫理思考，即如何確?！霸鰪?qiáng)中的公平”［10］?？茖W(xué)研究則成為人工智能指導(dǎo)或驅(qū)動(dòng)的研究過程，且不再孤立或局限于單一學(xué)科，而是采用跨學(xué)科、跨部門的協(xié)作方式。新的科學(xué)交流系統(tǒng)中，學(xué)術(shù)記錄種類更加多元，正式出版物、預(yù)印本、綠色出版物以及視頻論文、數(shù)據(jù)論文均會(huì)囊括其中［11］，同時(shí)更側(cè)重于研究中日益增長的利用人工智能工具產(chǎn)生的創(chuàng)造力和多樣化研究視角。

由于人工智能與社會(huì)已融為一體，最先進(jìn)的圖書館幾乎完全在人工智能平臺(tái)上運(yùn)行。首先，圖書館不僅是知識(shí)庫，為科研人員和學(xué)習(xí)者獲取數(shù)據(jù)、軟件和知識(shí)提供渠道；同時(shí)也是“經(jīng)驗(yàn)庫”，專注于捕捉科學(xué)研究和解決問題的經(jīng)驗(yàn)和邏輯。由于人工智能在圖書館的應(yīng)用，對(duì)于科學(xué)研究的經(jīng)驗(yàn)和邏輯的收集和存儲(chǔ)并不是圖書館面臨的最大難題，圖書館面臨的挑戰(zhàn)在于，要保持文化記憶和知識(shí)的多樣性，需要管理不斷擴(kuò)大的、更加多元的學(xué)術(shù)記錄，為用戶挖掘更具前沿性、新穎性的文獻(xiàn)素材，這對(duì)圖書館的資源管理、呈現(xiàn)提出了更高的要求。實(shí)踐中，一些圖書館已經(jīng)開始啟用人工智能助力館藏建設(shè)。如斯坦福大學(xué)圖書館將人工智能應(yīng)用于特色館藏建設(shè)，以提高藏品的可發(fā)現(xiàn)性和可計(jì)算性；卡內(nèi)基梅隆大學(xué)圖書館應(yīng)用人工智能技術(shù)建立智能發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，用以管理科研過程中產(chǎn)生的主題和數(shù)據(jù)［12］。很多圖書館部署了嵌入AI工具的數(shù)據(jù)庫如 Scopus AI，幫助科研人員更好地檢索和理解科研文獻(xiàn)。其次，雖然增強(qiáng)型人類成為勞動(dòng)力的主要組成部分，但由于政策的包容性，一部分人放棄通過增強(qiáng)技術(shù)提升自身能力，為這些人群提供在人工智能環(huán)境下所需的工作和學(xué)習(xí)技能，是政府和公共部門的重要任務(wù)，這是傳統(tǒng)教育無法提供的，圖書館通過提供相應(yīng)的個(gè)性化課程而成為未來的學(xué)習(xí)中心。實(shí)踐中，已有很多大學(xué)圖書館如牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)等為用戶提供學(xué)習(xí)人工智能技能的服務(wù)，如技術(shù)與設(shè)備支持、成熟的專業(yè)團(tuán)隊(duì)、人工智能應(yīng)用相關(guān)的培訓(xùn)和活動(dòng)等［13］。最后，倡導(dǎo)算法和數(shù)據(jù)模型的開放式開發(fā)仍然是圖書館的責(zé)任，就如同現(xiàn)在倡導(dǎo)開放獲取一樣，確保每個(gè)人都能獲得人工智能工具。

2" "人工智能側(cè)重消費(fèi)應(yīng)用場景下圖書館服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

2.1" " 場景描述

這一場景的顯著特征就是監(jiān)管失控，虛假信息泛濫，公眾對(duì)人工智能在在消費(fèi)和娛樂以外領(lǐng)域的應(yīng)用缺乏信心。在這一場景中，科技巨頭擁有對(duì)數(shù)據(jù)和技術(shù)的控制權(quán)，它們將個(gè)人和機(jī)構(gòu)不斷增長的數(shù)據(jù)用于自我發(fā)展或?yàn)橄嚓P(guān)利益方謀利，導(dǎo)致公眾對(duì)人工智能缺乏共識(shí)，失去了對(duì)未來的共同愿景和集體追求。在監(jiān)管方面，政府與決策者并未深入?yún)⑴c監(jiān)管工作，而是遵循了科技行業(yè)專家的建議，致使監(jiān)管力度不夠，科技公司趁勢推動(dòng)人工智能在易于盈利、相對(duì)無爭議且門檻較低的消費(fèi)、娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用，最終導(dǎo)致人工智能成為驅(qū)動(dòng)資本發(fā)展的工具。在監(jiān)管不力的情況下，科技巨頭與用戶之間是一種不平等、不透明的“封建式”關(guān)系，它們違規(guī)收集、挖掘消費(fèi)者的行為與偏好數(shù)據(jù)，用于改進(jìn)產(chǎn)品性能或?qū)⑵滢D(zhuǎn)售給其他機(jī)構(gòu)。這一場景的預(yù)測并非沒有根據(jù)。實(shí)踐中，自以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具上線以來，雖然各國政府已相繼制定了監(jiān)管政策，但由技術(shù)與財(cái)力形成的生成式人工智能研發(fā)高進(jìn)入壁壘，使得核心技術(shù)仍然由少數(shù)大型企業(yè)控制［14］。近年來，科技巨頭旗下的生成式人工智能工具在美國大選中推動(dòng)誤導(dǎo)性政治信息的傳播、生成競選視頻冒充選民，誹謗候選人等，嚴(yán)重削弱了民眾的信任基礎(chǔ)［15］，就是一個(gè)很好的例證。在用戶數(shù)據(jù)使用上，Open AI在其用戶隱私協(xié)議中規(guī)定，其有權(quán)處理個(gè)人數(shù)據(jù)和派生數(shù)據(jù)用于改善系統(tǒng)和服務(wù)［16］。甚至有報(bào)道稱，Open AI為使其人工智能系統(tǒng)更加智能，在未經(jīng)用戶同意的情況下，轉(zhuǎn)錄了超過100萬小時(shí)的YouTube視頻語音用于訓(xùn)練模型［17］。另外，由于監(jiān)管不力以及生成式人工智能模型的“黑盒”性質(zhì)，或因暗箱操作等原因，數(shù)據(jù)的完整性得不到保障，不平等、偏見和歧視、虛假信息頻頻出現(xiàn)。

2.2" " 圖書館服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)分析

在人工智能應(yīng)用以消費(fèi)領(lǐng)域?yàn)橹鞯那闆r下，新型數(shù)字鴻溝是圖書館服務(wù)面臨的主要挑戰(zhàn)。在這一場景中，科技組織和平臺(tái)通過持續(xù)收集、挖掘并利用消費(fèi)者偏好和行為數(shù)據(jù)，開發(fā)了能為公眾生活和工作帶來便利的新型工具和應(yīng)用程序，并加深消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品的依賴，鞏固了少數(shù)有實(shí)力的科技公司的寡頭地位，這使得科學(xué)研究格局被重新分配。人工智能在科研和知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用主要由大型科技公司撐控，限制了發(fā)現(xiàn)和研究的機(jī)會(huì)與潛力。精英研究企業(yè)和技術(shù)公司間的聯(lián)盟開始出現(xiàn)，重塑了科研和高等教育格局。主要的研究工作在昂貴的人工智能計(jì)算中心進(jìn)行，許多計(jì)算中心集中在大型研究型大學(xué)和機(jī)構(gòu)以及向用戶提供技術(shù)平臺(tái)或服務(wù)的科技公司。其結(jié)果是，資源豐富的項(xiàng)目之間的研究活動(dòng)得到加強(qiáng)，而許多較小的參與機(jī)構(gòu)因無法負(fù)擔(dān)工具和技術(shù)費(fèi)用而苦苦掙扎。在教育方面，多數(shù)人的技能和教育目標(biāo)與少數(shù)精英人群之間的鴻溝越來越大，科技組織通過消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，在他們很小的時(shí)候就識(shí)別出了這些精英學(xué)習(xí)者，讓他們接受了特殊的培訓(xùn)和教育，同時(shí)，科技巨頭有自己的教育、培訓(xùn)和人才輸送渠道。在這一場景中，圖書館所面臨的挑戰(zhàn)是由于社會(huì)資源分配不平等而造成的數(shù)字不平等，也就是目前正逐漸成為信息學(xué)、傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)領(lǐng)域熱點(diǎn)議題的生成式人工智能技術(shù)發(fā)展造成的社會(huì)分化與數(shù)字不平等問題，也有人稱之為“智能溝”，本質(zhì)上是多數(shù)人和掌握技術(shù)主動(dòng)權(quán)的少數(shù)人之間由于占有數(shù)字資源產(chǎn)生的分化［18］。

在這種情況下，理想的狀態(tài)是每個(gè)人都可以獲取相同的人工智能創(chuàng)新并受益，“智能溝”自然就不會(huì)存在［19］。因此，圖書館服務(wù)的重點(diǎn)就是彌合資源不足的機(jī)構(gòu)和社區(qū)存在的新型數(shù)字鴻溝，但不同類型的圖書館之間也存在著資源分配不均的問題。精英機(jī)構(gòu)往往設(shè)有具備復(fù)雜數(shù)據(jù)和軟件管理能力的研究型圖書館，與普通的圖書館相比，不僅管理平臺(tái)更為先進(jìn)，同時(shí)由于普通圖書館的信息專業(yè)人員對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)獲取有限，信息專業(yè)人員與科技巨頭以及精英機(jī)構(gòu)信息專業(yè)人員間存在著技術(shù)和能力差距，這是大多數(shù)圖書館要面對(duì)的嚴(yán)酷現(xiàn)實(shí)。館員是彌合數(shù)字鴻溝的中堅(jiān)力量，提升館員的人工智能素養(yǎng)是圖書館首先需要解決的問題。2023年，國際圖聯(lián)對(duì)111所學(xué)術(shù)圖書館應(yīng)對(duì)人工智能的戰(zhàn)略對(duì)策進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)提高館員的人工智能素養(yǎng)被認(rèn)為是符合成本效益原則的更積極主動(dòng)的應(yīng)對(duì)“智能溝”的策略，而被圖書館作為計(jì)劃開展的項(xiàng)目之一［20］。另一項(xiàng)對(duì)國外60所一流高校圖書館的調(diào)查顯示，有2所圖書館實(shí)施了館員人工智能素養(yǎng)教育［21］，數(shù)量雖少，但說明已經(jīng)有圖書館開始提前布局。其次，如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，單個(gè)圖書館的力量是有限的，圖書館聯(lián)盟可以發(fā)揮更大的作用。有研究認(rèn)為，生成式人工智能背景下的圖書館聯(lián)盟是運(yùn)用算法、大語言模型等人工智能技術(shù)組成的人機(jī)協(xié)同的跨界共同體，擁有海量數(shù)據(jù)、多模態(tài)融合的知識(shí)內(nèi)容，能夠在物理、數(shù)字和社會(huì)等多元空間進(jìn)行人機(jī)交互服務(wù)的智慧共同體［22］。因此，依托圖書館聯(lián)盟可以為資源不足社區(qū)提供多種支持，如人工智能工具普及項(xiàng)目、培訓(xùn)活動(dòng)等。另外，圖書館還可以為政策制定者提供關(guān)于人工智能發(fā)展的報(bào)告，幫助他們更好地理解人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀、趨勢以及潛在的社會(huì)影響，倡導(dǎo)政府在監(jiān)管人工智能方面采取更積極的措施。

3" "人工智能自由放任應(yīng)用場景下圖書館服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

3.1" " 場景描述

這是人工智能應(yīng)用最糟糕的狀態(tài)。在這一場景中，人類對(duì)人工智能充滿熱情甚至加以吹捧，相信人工智能將成為解決世界上最棘手問題的鑰匙，這導(dǎo)致在消費(fèi)者生活和包括研究與教育在內(nèi)的專業(yè)領(lǐng)域中，人們對(duì)人工智能的應(yīng)用過于狂熱和倉促。一些存在嚴(yán)重偏見的人工智能應(yīng)用被部署，大規(guī)模的數(shù)據(jù)隱私泄露事件屢見不鮮，消費(fèi)者數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)售市場也在不斷擴(kuò)大，人工智更多地被嵌入到社會(huì)與商業(yè)系統(tǒng)中，為人類提供“建議”，而這些建議又往往被人類不加批判地接受。人類在管理這些AI工具及其所接觸的數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常表現(xiàn)出不負(fù)責(zé)任的態(tài)度。而面對(duì)社交媒體等人工智能密集型前期技術(shù)所引發(fā)的問題，或是與偏見、隱私、數(shù)據(jù)完整性和安全性相關(guān)的問題，政府和社會(huì)層面缺乏應(yīng)對(duì)能力。最終的結(jié)果是，數(shù)據(jù)完整性、來源可靠性、持久性差，嚴(yán)重包含偏見、深度偽造、虛假和錯(cuò)誤信息，不良行為者利用社交媒體加劇社會(huì)分裂和動(dòng)蕩；公眾對(duì)政府管理社會(huì)現(xiàn)狀的能力缺乏信任或信心，對(duì)大型企業(yè)表現(xiàn)出高度的不信任態(tài)度，對(duì)底層技術(shù)越來越感到不安，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問題的擔(dān)憂加劇或升級(jí)。這一場景的預(yù)測，反映了受訪對(duì)象對(duì)目前生成式工人智能應(yīng)用出現(xiàn)的諸多社會(huì)問題的擔(dān)憂和焦慮。最新的研究表明，目前社會(huì)對(duì)生成式人工智能風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂涉及倫理、法律、政治、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等廣泛的領(lǐng)域，而實(shí)踐中這些領(lǐng)域已經(jīng)暴露出越來越多的問題［23］。根據(jù)記錄人工智能在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生危險(xiǎn)事件的事實(shí)型數(shù)據(jù)庫AIID的統(tǒng)計(jì)，2022年底生成式人工智能席卷全球以來，2023年由人工智能引發(fā)的“事故”就增加了2倍多［24］。而另一個(gè)跟蹤人工智能道德濫用事件的數(shù)據(jù)庫AIAAIC Repository的統(tǒng)計(jì)顯示，2012年以來，由人工智能引發(fā)的意外事件和爭議呈逐年上升趨勢［25］。

3.2" " 圖書館服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)分析

在這一場景下，技術(shù)濫用導(dǎo)致人們的批判性思維與創(chuàng)造力缺乏，信息和數(shù)字素養(yǎng)極低，數(shù)字和知識(shí)鴻溝不斷擴(kuò)大和蔓延［26］。在教育行業(yè)，為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)教育面臨巨大挑戰(zhàn)，因?yàn)閷W(xué)生經(jīng)常接觸并利用帶有偏見的在線資源，信息和內(nèi)容的價(jià)值、可信度和可靠性正在被削弱；技術(shù)的過度使用，使教師出現(xiàn)職業(yè)倦怠、學(xué)生深度思考機(jī)會(huì)減少進(jìn)而導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量下降［27］。在科研領(lǐng)域，大型機(jī)構(gòu)正在創(chuàng)建模型，以成功地將人工智能應(yīng)用于科研和學(xué)習(xí)，從而帶來預(yù)期或超預(yù)期的成果；而規(guī)模較小的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)則仍在使用少數(shù)開源人工智能模型，難以取得具有顯著影響力的成果；對(duì)于科研機(jī)構(gòu)來說，這是一個(gè)錯(cuò)失良機(jī)、行事乏力的世界，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)及其背后數(shù)據(jù)的監(jiān)管不力，意味著科研界很難與更廣泛的社會(huì)目標(biāo)達(dá)成一致，如研究人員無法利用大規(guī)模的患者健康數(shù)據(jù)進(jìn)行公共衛(wèi)生和生物醫(yī)學(xué)研究工作，從氣候變化到智慧城市，許多數(shù)據(jù)密集型的科研領(lǐng)域也出現(xiàn)了類似的問題。當(dāng)數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，垃圾數(shù)據(jù)太多時(shí)，再科學(xué)的算法也得不到科學(xué)的決策［28］。

在這一場景中，無論是提升公眾信息素養(yǎng)，還是解決教育行業(yè)出現(xiàn)的問題以及數(shù)據(jù)的完整性和可靠性等問題，均需要喚醒民眾使用人工智能的責(zé)任意識(shí)。對(duì)于圖書館來說，首要任務(wù)是倡導(dǎo)在人工智能主導(dǎo)的環(huán)境中培養(yǎng)批判性思維，確保數(shù)字素養(yǎng)和批判性思維成為教育的重要內(nèi)容。2023年，國際圖聯(lián)人工智能特別興趣小組在其指導(dǎo)性文件《面向圖書館和信息專業(yè)人員的生成式人工智能》中就提出，為應(yīng)對(duì)生成式人工智能帶來的社會(huì)問題，圖書館應(yīng)指導(dǎo)用戶持批判的態(tài)度并負(fù)責(zé)任地使用生成式人工智能［29］。在人工智能自由放任應(yīng)用場景下，由于人工智能已經(jīng)充斥在社會(huì)生活的各個(gè)方面，不僅僅是針對(duì)用戶，倡導(dǎo)對(duì)人工智能模型進(jìn)行符合道德規(guī)范的訓(xùn)練，倡導(dǎo)數(shù)據(jù)完整性、消除偏見和虛假內(nèi)容，也應(yīng)成為圖書館的重要社會(huì)職責(zé)，圖書館應(yīng)成為倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)與使用的領(lǐng)導(dǎo)者和先鋒。從另一個(gè)角度來看，應(yīng)對(duì)信息偏見、深度偽造、虛假和錯(cuò)誤信息雖然是圖書館面臨的巨大挑戰(zhàn)，但同時(shí)也為其成為可信內(nèi)容的中介帶來巨大機(jī)遇。現(xiàn)實(shí)中，一些圖書館已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這一機(jī)會(huì)。早在2019年，加拿大城市圖書館委員會(huì)就組建了由多個(gè)北美重要圖書館體系的行業(yè)領(lǐng)袖組成的工作組，倡導(dǎo)通過開展相關(guān)的研究工作、開發(fā)工具、制定教育計(jì)劃等將圖書館打造為利用和提供人工智能信息、教育的可信賴組織［30］。另外，由人工智能引發(fā)的社會(huì)問題和安全問題越來越嚴(yán)重時(shí)，政府的監(jiān)管也會(huì)相應(yīng)加強(qiáng)。現(xiàn)實(shí)中，出于政治、經(jīng)濟(jì)等不同因素的考量，各國人工智能治理政策的側(cè)重點(diǎn)也各不相同，如美國執(zhí)行的是以人工智能發(fā)展為導(dǎo)向的軟法治理［31］，而歐盟則是以安全為導(dǎo)向的硬性監(jiān)管模式［32］。無論何種情況，圖書館秉持的立場應(yīng)是呼吁政府在技術(shù)監(jiān)管中平衡創(chuàng)新與安全，制定既能保護(hù)公民權(quán)益又不遏制創(chuàng)新的平衡性法規(guī)，唯如此，才能應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展帶來的多重挑戰(zhàn)［33］。

4" "人工智能自主決策應(yīng)用場景下圖書館面臨的挑戰(zhàn)

4.1" " 場景描述

這是基于人工智能發(fā)展速度而做出的最樂觀和激進(jìn)的應(yīng)用場景預(yù)測。在這一場景中，假設(shè)在項(xiàng)目或系統(tǒng)的早期階段，就成功實(shí)施了關(guān)注數(shù)據(jù)完整性、消除偏見以及遵循倫理道德的負(fù)責(zé)任的指導(dǎo)原則，人工智能系統(tǒng)具備了強(qiáng)大的適應(yīng)性，數(shù)字化內(nèi)容中的偏見通過自動(dòng)化工具和相應(yīng)的機(jī)制也在不斷減少。社會(huì)已經(jīng)適應(yīng)了人工智能在生活和工作各個(gè)方面所帶來的增強(qiáng)效應(yīng)，并在此過程中有意無意地將越來越多的主導(dǎo)權(quán)轉(zhuǎn)交給人工智能，導(dǎo)致人工智能在工作場所以及在開發(fā)人類重視的新知識(shí)、產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域時(shí)，展現(xiàn)出越來越多的自主性，開始擁有不依賴于人類的自主決策和行動(dòng)能力，甚至擁有與人類思維一樣的智力。而人類社會(huì)尚未就如何應(yīng)對(duì)日益自主的人工智能達(dá)成共識(shí)，針對(duì)人工智能有可能引發(fā)的社會(huì)問題，政府決定開發(fā)和制定有效的人工智能監(jiān)管措施，立法機(jī)構(gòu)和決策者開始考慮制定《人工智能權(quán)利法案》，討論人工智能是否應(yīng)該擁有某些權(quán)利如知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以及這些權(quán)利與人類權(quán)利間的關(guān)系。事實(shí)上，這一場景與學(xué)界對(duì)超級(jí)人工智能和通用人工智能 （AGI）的預(yù)測有很多相似地方。美國著名未來學(xué)家Ray Kurzwei在其《奇點(diǎn)臨近》一書中曾預(yù)言，2045年將是人工智能發(fā)展史上的奇點(diǎn)時(shí)刻，是人類生物思想與現(xiàn)存技術(shù)融合的頂點(diǎn)，人機(jī)文明將超越人腦限制［34］。近幾年，隨著ChatGPT等生成式人工智能工具的出現(xiàn)，許多專家預(yù)言未來20年內(nèi)人工智能將達(dá)到人類智能的水平，并在之后迅速超越人類智能，達(dá)到或接近通用人工智能水平，即出現(xiàn)超級(jí)人工智能［35］。有科學(xué)家擔(dān)憂在超級(jí)人工智能時(shí)代，喪失了部分決策權(quán)的人類會(huì)面臨滅絕風(fēng)險(xiǎn)，因而呼吁暫停高級(jí)人工智能的開發(fā)［36］。

4.2" " 圖書館服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)分析

在這一場景中，由于人工智能已接近或達(dá)到人類智能，人工智能與人類勞動(dòng)力形成互補(bǔ)關(guān)系，甚至人工智能在處理常規(guī)問題方面表現(xiàn)更為出色。如在教育行業(yè)，人類教師和“人工智能教師”一起工作，人工智能取代了基礎(chǔ)教育和高等教育的教育工作，直接與每個(gè)人合作，采用完全個(gè)性化、定制化和自動(dòng)化的教學(xué)模式；在科研界，人工智能自主性和創(chuàng)造性的飛速發(fā)展從根本上改變了科研與知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的格局。人工智能是科研中日益獨(dú)立的伙伴和合作者，催生了人機(jī)共生、協(xié)同發(fā)展科研模式［37］，充分利用不斷擴(kuò)大的開放資源和數(shù)據(jù)來推進(jìn)理解，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類在沒有人工智能的情況下可能取得的研究進(jìn)展。在減少人類研究員數(shù)量的情況下，為提高研究效率和質(zhì)量，科研機(jī)構(gòu)對(duì)研究工作進(jìn)行了重組、解構(gòu)與精簡，而“人工智能科學(xué)家”引領(lǐng)了各領(lǐng)域的快速發(fā)展［38］。在學(xué)術(shù)記錄與交流方面，同行評(píng)審已經(jīng)過時(shí)，取而代之的是基于人工智能和自動(dòng)證明驗(yàn)證的系統(tǒng)?？偠灾?，在這一場景中，人類與人工智能的關(guān)系已經(jīng)從工具使用的關(guān)系逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)作、合作關(guān)系。

在自主人工智能時(shí)代，人類社會(huì)已經(jīng)從“單智慧體社會(huì)”向“多智慧體社會(huì)”轉(zhuǎn)變，“多智慧體互生共存的和諧社會(huì)”是整個(gè)人類社會(huì)追求的目標(biāo)［39］。因而倡導(dǎo)與人工智能建立良好的伙伴關(guān)系，利用人工智能為更廣泛的社會(huì)目標(biāo)服務(wù)，同時(shí)解決新時(shí)代帶來的復(fù)雜的社會(huì)問題是圖書館至關(guān)重要的職責(zé)。在這一場景下，人與人工智能的協(xié)作同人與人的協(xié)作一樣，需建立在互信的基礎(chǔ)之上。然而，促進(jìn)人機(jī)互信和人機(jī)協(xié)作，一方面需要通過提高人類的人工智能綜合素養(yǎng)，包括對(duì)人工智能產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)、擁有使用經(jīng)驗(yàn)或?qū)I(yè)知識(shí)等，促進(jìn)人對(duì)人工智能的信任；另一方面，人工智能對(duì)人的信任則與系統(tǒng)設(shè)計(jì)者和人工智能系統(tǒng)本身有關(guān)［40］。圖書館需從自身做起，發(fā)揮自己的專長，即從提高館員和用戶的人工智能綜合素養(yǎng)入手，促進(jìn)人機(jī)協(xié)作，履行自己的社會(huì)職能。首先，由于人類館員的減少，圖書館與科研機(jī)構(gòu)一樣需要進(jìn)行職能重組、解構(gòu)與精減，并對(duì)剩余勞動(dòng)力進(jìn)行再培訓(xùn)，以使其能夠有效地與人工智能進(jìn)行協(xié)作。其次，開展從教育早期階段就整合人工智能素養(yǎng)的項(xiàng)目，確保下一代能夠與人工智能合作伙伴、合作者和領(lǐng)導(dǎo)者共存。第三，促進(jìn)人類研究人員與人工智能同行之間的共生與和諧關(guān)系，倡導(dǎo)開發(fā)一個(gè)全面的、前瞻性的人工智能治理框架，如不僅將人工智能視為合作者，還將其視為具有潛在權(quán)利的實(shí)體，呼吁系統(tǒng)設(shè)計(jì)者充分考慮影響人機(jī)互信的因素。事實(shí)上，目前已有諸多研究探討賦于人工智能法律人格［41］，而歐盟早在2019年就提出了實(shí)現(xiàn)可信賴人工智能全生命周期的框架［42］。

5" "人工智能發(fā)展背景下圖書館的應(yīng)對(duì)策略

綜合四種應(yīng)用場景的特點(diǎn)，從戰(zhàn)略層面考慮，未來無論人工智能應(yīng)用以何種方式進(jìn)行，圖書館應(yīng)對(duì)策略均應(yīng)考慮以下幾個(gè)方面：倡導(dǎo)和踐行負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用、制定素養(yǎng)提升計(jì)劃以應(yīng)對(duì)新型數(shù)字鴻溝、參與圖書館人工智能項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與研發(fā)，可稱之為圖書館的普適性應(yīng)對(duì)策略。

5.1" " 倡導(dǎo)和積極踐行負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用

倡導(dǎo)和積極踐行負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用，應(yīng)該成為圖書館自始至終堅(jiān)持的原則。2022年一項(xiàng)對(duì)我國各級(jí)公共圖書館人工智能應(yīng)用的調(diào)查顯示，264家受訪公共圖書館中有41%已經(jīng)在應(yīng)用人工智能技術(shù)［43］；另外一項(xiàng)對(duì)高校圖書館的調(diào)查顯示，42家雙一流高校圖書館無一例外地啟用了人工智能技術(shù)［44］。目前，人工智能已經(jīng)在圖書館的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開應(yīng)用并已形成規(guī)模，圖書館已經(jīng)在嘗試通過人工智能為用戶提供更精準(zhǔn)和高質(zhì)量的服務(wù)，這是圖書館界踐行“負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用”這一原則的最好時(shí)機(jī)，從早期的應(yīng)用部署以身做則地推行負(fù)責(zé)任的應(yīng)用理念，可為未來人工智能深度應(yīng)用的良好倫理規(guī)范實(shí)施打好基礎(chǔ)。踐行負(fù)責(zé)任的人工智能，具體到圖書館工作中，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是確保用戶能夠負(fù)責(zé)任地使用人工智能技術(shù)，二是保證館員在服務(wù)中能夠負(fù)責(zé)任地使用人工智能技術(shù)。目前，已經(jīng)有圖書館在有計(jì)劃地開展相關(guān)的工作，這些工作包括為用戶提供人工智能合規(guī)使用指南，為館員提供全面培訓(xùn)，讓他們了解人工智能的決策過程以及哪些數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生或減少偏見等。一些國外的大學(xué)圖書館將負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用作為其戰(zhàn)略規(guī)劃的一部分而付諸實(shí)施［45］。隨著人工智能的發(fā)展及其應(yīng)用的不斷深入，圖書館踐行負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用還會(huì)涉及更多復(fù)雜而細(xì)致的方面，涉及數(shù)據(jù)安全、算法公正、倫理責(zé)任、可持續(xù)發(fā)展等多個(gè)維度，以確保人工智能技術(shù)的健康發(fā)展和廣泛應(yīng)用能夠真正服務(wù)于社會(huì)公共利益。

5.2" " 制定素養(yǎng)提升計(jì)劃以應(yīng)對(duì)新型數(shù)字鴻溝

從20世紀(jì)90年代數(shù)字鴻溝受到普遍關(guān)注以來，經(jīng)歷了從“接入溝”到“使用溝”再到“效果溝”的演變過程，每個(gè)階段的變化均與技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用和普及程度相關(guān)，是不同人群在信息和技術(shù)的獲取、應(yīng)用、創(chuàng)新方面存在的能力差異而造成的社會(huì)分化問題。除了技術(shù)的因素，其形成和演變還涉及到更為復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)原因。作為一種不斷變化發(fā)展的社會(huì)問題，數(shù)字鴻溝的消除需要效整合并充分利用多種社會(huì)資源，同時(shí)依賴于政府部門、教育機(jī)構(gòu)、文化機(jī)構(gòu)以及科技企業(yè)、非營利組織、社區(qū)團(tuán)體和公眾的共同努力［46］，圖書館一直在其中扮演著重要角色，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。進(jìn)入智能時(shí)代，隨著人工智能的快速發(fā)展，數(shù)字鴻溝的演變呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)，其產(chǎn)生和加劇原因更為復(fù)雜，生成速度更快、程度更深、跨度更廣。如上文所述，既有因資源分配不均造成的“獲取鴻溝”，也有因技能差異造成的“素養(yǎng)鴻溝”，以及人類與技術(shù)共存和互動(dòng)而產(chǎn)生的“焦慮鴻溝”，有研究甚至認(rèn)為人類與技術(shù)共生而面臨的心理挑戰(zhàn)與困境將成為未來社會(huì)的最大挑戰(zhàn)［47］。應(yīng)對(duì)智能時(shí)代快速發(fā)展變化的新型數(shù)字鴻溝，需要圖書館在全面梳理數(shù)字鴻溝演變過程的基礎(chǔ)上，制定讀者和館員素養(yǎng)提升計(jì)劃，隨時(shí)關(guān)注和跟進(jìn)智能時(shí)代數(shù)字鴻溝的最新變化，適時(shí)調(diào)整素養(yǎng)提升方式、方法和內(nèi)容，并將其公之于眾，引發(fā)社會(huì)關(guān)注；同時(shí)開展彌合智能時(shí)代新型數(shù)字鴻溝課題研究，為相關(guān)政策制定、人工智能系統(tǒng)研發(fā)提供建議和參考。

5.3" " 參與圖書館人工智能項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與研發(fā)

目前，雖然人工智能應(yīng)用已經(jīng)在圖書館形成了一定規(guī)模，涵蓋了圖書館的參考咨詢、信息檢索、資源建設(shè)、用戶管理等多個(gè)方面，但人工智能技術(shù)在圖書館應(yīng)用落地的主要途徑仍然是購買商用產(chǎn)品和服務(wù)，圖書館自主研發(fā)的人工智能應(yīng)用少之又少。圖書館設(shè)備供應(yīng)商為實(shí)現(xiàn)商業(yè)目的，根據(jù)圖書館業(yè)務(wù)發(fā)展需要設(shè)計(jì)產(chǎn)品后銷售給圖書館，整個(gè)研發(fā)過程沒有圖書館參與，圖書館僅是被動(dòng)地從市場上選擇自己可能需要的人工智能產(chǎn)品。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)人工智能完全融入用戶學(xué)習(xí)、工作和科研環(huán)境時(shí)，僅靠購買產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的圖書館，沒有深入了解人工智能應(yīng)用的研發(fā)過程，顯然無法為用戶服務(wù)提供高質(zhì)量的服務(wù)，更不可能取得人工智能應(yīng)用環(huán)境下技術(shù)實(shí)現(xiàn)的主動(dòng)權(quán)。在圖書館人力和資金不足以支撐高進(jìn)入壁壘的人工智能自主研發(fā)的情況下，與行業(yè)科技公司合作，將“購買”變?yōu)椤昂献餮邪l(fā)”，不失為一個(gè)好的選擇。如澳門科技大學(xué)圖書館選擇了一家“有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)公司”作為合作伙伴，共同開發(fā)了以深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)為支撐的會(huì)話式智能服務(wù)平臺(tái)ChatLib。由于圖書館的全程參與，該平臺(tái)性能明顯優(yōu)于其他圖書館購買的同類平臺(tái)［48］。無獨(dú)有偶，清華大學(xué)圖書館與系統(tǒng)開發(fā)商合作開發(fā)的A1導(dǎo)航助手和AI閱讀助手也實(shí)現(xiàn)了AI增強(qiáng)問答和AI增強(qiáng)閱讀功能。

6" "結(jié)語

伴隨人工智能尤其是生成式人工智能的快速發(fā)展，社會(huì)將會(huì)發(fā)生一系列深刻的變化，這些變化涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)結(jié)構(gòu)、倫理道德、教育、科研以及日常生活等諸多方面。在快速變化的技術(shù)環(huán)境和社會(huì)環(huán)境中，圖書館服務(wù)所面臨的挑戰(zhàn)也是多方面的。上述四種場景雖然僅是預(yù)測，究竟哪種場景會(huì)在現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)，還有很多不確定因素，但每一種場景在現(xiàn)階段均有端倪可尋，圖書館在每種場景面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)措施與現(xiàn)階段的相關(guān)理論研究和實(shí)踐均有著千線萬縷的聯(lián)系。因此，未雨綢繆，提前預(yù)測，制定普適性應(yīng)對(duì)策略是非常有必要的。此外，無論圖書館所面臨的技術(shù)環(huán)境和社會(huì)環(huán)境如何變化，開放、免費(fèi)、平等和人本原則都是圖書館精神不變的核心。堅(jiān)持圖書館精神，掌握技術(shù)主動(dòng)權(quán)，圍繞環(huán)境變化履行社會(huì)職能，是圖書館應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。

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作者簡介：張小燕，女，江西省圖書館副研究館員；雷苗，女，蘭州理工大學(xué)設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院碩士研究生。