吳琳凱
摘?要:文章結(jié)合當(dāng)前大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素的框架下,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及其機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等要素效率推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化升級(jí),并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)引入外資的中介來(lái)促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)高級(jí)化升級(jí)。文章豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)等相關(guān)領(lǐng)域的研究,也為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供了一定的參考依據(jù)和政策啟示。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);外資引入;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化
中圖分類(lèi)號(hào):F49;F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1005-6432(2024)08-0182-05
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.08.043
1?緒論
隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)持續(xù)地與傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行了深度的整合,使其變成了促進(jìn)行業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變和提升的主要力量。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷深入,它可以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的資源稟賦制約進(jìn)行有效的改善,使其可以將產(chǎn)、銷(xiāo)過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行順暢,從而繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí),為農(nóng)村的發(fā)展和農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了非常大的幫助。2022年,《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2025年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)計(jì)劃》)由國(guó)家網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部等部門(mén)聯(lián)合發(fā)布?!缎袆?dòng)計(jì)劃》從“三農(nóng)”工作的中心轉(zhuǎn)移到了“以人促人、以物促人”這一歷史事件出發(fā),按照《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》的相關(guān)規(guī)定,對(duì)“十四五”期間的數(shù)字農(nóng)村建設(shè)進(jìn)行了具體的安排,并提出了加速農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和農(nóng)業(yè)新形態(tài)培育是今后發(fā)展的首要目標(biāo)??梢钥闯觯绾渭铀贁?shù)字技術(shù)發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),是要討論的重大議題之一,也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑。在此重大主題之下,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),而通過(guò)提升農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化水平來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),則是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然選擇。
從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看,筆者對(duì)引起我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的影響因子進(jìn)行分析。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大變化,并呈現(xiàn)出“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”的特點(diǎn),因而,傳統(tǒng)的測(cè)度方式無(wú)法精確地描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的特點(diǎn)。
關(guān)于數(shù)字化對(duì)農(nóng)村的作用,提出了“數(shù)字化”與“農(nóng)村”的“一體化”機(jī)理,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新的“倍增”和“外溢”作用來(lái)破解目前農(nóng)村“瓶頸”,從而達(dá)到“可持續(xù)發(fā)展”的目的。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部資訊中心團(tuán)隊(duì)對(duì)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的工作機(jī)制進(jìn)行了探討,認(rèn)為應(yīng)該從基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等角度對(duì)其進(jìn)行支撐。對(duì)以數(shù)字化技術(shù)促進(jìn)城市與農(nóng)村一體化發(fā)展的實(shí)施機(jī)理進(jìn)行了剖析,提出應(yīng)將數(shù)字化的生產(chǎn)要素加以充分運(yùn)用,以促進(jìn)現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)發(fā)展。
基于此,本項(xiàng)目將以我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升的關(guān)鍵要素——農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化為切入點(diǎn),深入研究其作用機(jī)理,以期為我國(guó)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
2?制度背景與理論分析
2.1?數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展制度背景
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,為我國(guó)的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村現(xiàn)代化打下了良好的基礎(chǔ)。
第一,我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度越來(lái)越快。根據(jù)中國(guó)信通研究所的統(tǒng)計(jì),2021年,中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量已達(dá)45.5兆元,在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占據(jù)的比例為39.8%,與2016年相比提高了9.6個(gè)百分點(diǎn),過(guò)去五年平均增長(zhǎng)率高達(dá)15.02%,已成為推動(dòng)國(guó)家和地區(qū)發(fā)展的新動(dòng)力。
第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷深入到農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村?!笆濉睍r(shí)期,第一產(chǎn)業(yè)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透水平將提升2.7%。在農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化、信息化和現(xiàn)代化的方面,已經(jīng)有了明顯的成果。在2021年,農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)業(yè)額已經(jīng)突破了2.05萬(wàn)億元,比2020年增加了11.3%。在2020年,農(nóng)業(yè)的信息化程度已經(jīng)提升到了22.5%。在國(guó)家的層面上,已經(jīng)建立了9個(gè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的示范省,在其中進(jìn)行了117個(gè)數(shù)字鄉(xiāng)村的試點(diǎn),并確定了316個(gè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的示范基地。
第三,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用日趨廣泛。諸如農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、遙感農(nóng)機(jī)設(shè)備、自動(dòng)巡檢機(jī)器人等一批數(shù)字化、智能化、無(wú)人化產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和使用,對(duì)“數(shù)字+農(nóng)業(yè)”的發(fā)展起到了很好的推動(dòng)作用,為數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供了一種新的科技手段。
2.2?理論分析與研究假說(shuō)
2.2.1?數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐下,通過(guò)數(shù)字化技術(shù),促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高端和轉(zhuǎn)型
在資本的有效性方面,通過(guò)“長(zhǎng)尾投資人組”,可以提高資金效率,解決了傳統(tǒng)金融體系中存在的資金不匹配和公司融資難的問(wèn)題。與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),提高資金利用效率。而在以信息通信技術(shù)的生產(chǎn)和使用為主的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)中,這種效率的提升表現(xiàn)得更加顯著。
在勞動(dòng)效率方面,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中,可以將大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)發(fā)揮到極致,從而提升勞動(dòng)效率。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,對(duì)過(guò)去的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式進(jìn)行了變革,從而對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)的效率進(jìn)行了提升。此外,“機(jī)器換人”的迅速推進(jìn),讓更多的行動(dòng)者可以利用數(shù)字化技能提升,去向更高技能的工作崗位和更有彈性的工作崗位進(jìn)行轉(zhuǎn)化。因此,工作時(shí)間的分配也會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)尾效應(yīng),從而給予勞動(dòng)者更多選擇工作的靈活性,從而可以對(duì)勞動(dòng)力要素的分配進(jìn)行提高。
在技術(shù)效率方面,依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和平臺(tái),可以利用公司的學(xué)習(xí)溢出、行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)溢出以及跨行業(yè)的供應(yīng)鏈溢出,更好地推動(dòng)數(shù)字技術(shù)的傳播和溢出,進(jìn)一步提升先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用效率。與此同時(shí),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中,既可以激發(fā)更為有效的創(chuàng)新生態(tài),擴(kuò)大了創(chuàng)新的廣度,又可以激發(fā)需求驅(qū)動(dòng)型的倒逼機(jī)制,增加了創(chuàng)新的深度,從而提高了技術(shù)要素的效能。
綜上所述,在中國(guó)的發(fā)展過(guò)程中,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等因素的高效率的分配,促進(jìn)了中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高級(jí)化。
基于此,文章提出如下待檢驗(yàn)的假說(shuō)。
假說(shuō)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)中國(guó)地方農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的升級(jí)。
2.2.2?引入外資促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的中介作用
在我國(guó),作為一種新型的、以科技為主導(dǎo)的、以資金為導(dǎo)向的、以人才為導(dǎo)向的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,根據(jù)當(dāng)前中國(guó)的發(fā)展?fàn)顩r,中國(guó)要想真正走上現(xiàn)代社會(huì),除了要繼續(xù)維持中國(guó)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的主導(dǎo)地位之外,還要充分利用外國(guó)資本推動(dòng)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí),提升中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。通過(guò)外商投資對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響進(jìn)行理論與實(shí)證分析,既能推動(dòng)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí),又能有效地解決目前中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)所帶來(lái)的問(wèn)題。
我國(guó)農(nóng)業(yè)利用外資現(xiàn)狀:改革開(kāi)放后,中國(guó)的農(nóng)業(yè)對(duì)外投資持續(xù)增長(zhǎng),盡管長(zhǎng)期維持高速增長(zhǎng),但其對(duì)中國(guó)的影響仍然十分局限。主要原因是,外國(guó)投資在中國(guó)的數(shù)量和比例都很少。從整體來(lái)看,雖然中國(guó)對(duì)外商直接投資的數(shù)量和比例都有所增加,但對(duì)中國(guó)對(duì)外商直接投資所占的比例卻沒(méi)有增加。我國(guó)目前的外資規(guī)模較小,所占比重較低,這既影響了中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí),也影響了中國(guó)的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。
我國(guó)農(nóng)業(yè)利用外資的主要優(yōu)勢(shì):二十世紀(jì)九十年代以后,外國(guó)投資進(jìn)入中國(guó)的速度加快,對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。近幾年,山東省的外商直接投資的特點(diǎn)有:一是深層次促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、流通業(yè);二是促進(jìn)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展;三是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展水平;四是大力推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
盡管從整體來(lái)看,目前中國(guó)對(duì)外商直接投資的規(guī)模仍較小,但已經(jīng)具備了一套較為完善的政策環(huán)境。尤其是近年來(lái),中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、流通業(yè)發(fā)展迅猛,農(nóng)業(yè)工業(yè)化程度顯著提升,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步加速,生態(tài)環(huán)境改善加速,為外商投資進(jìn)入中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了有利的外在條件。
外資對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用:通過(guò)美國(guó)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐,在中國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域引入外國(guó)資金,促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí),應(yīng)充分發(fā)揮外國(guó)資金、技術(shù)和人才的作用,加速中國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。引進(jìn)外國(guó)資本,既可以為中國(guó)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供所需的資本,又可以為中國(guó)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供有利條件。
新時(shí)期引入外資的新要求:與常規(guī)的農(nóng)業(yè)比較,現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)對(duì)科技、資本、人才等方面的投資更為重視,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的全球營(yíng)銷(xiāo)以及對(duì)農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境的保護(hù)也更為重視。所以,在新的歷史條件下,我國(guó)在引進(jìn)外商投資方面,既要充分發(fā)揮我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì),又要提出新的條件。只有通過(guò)這種方式,在引進(jìn)外商投資的同時(shí),對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及對(duì)農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境的維護(hù)起到了積極的推動(dòng)作用。
綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)引入外資能力,從而間接推動(dòng)了中國(guó)農(nóng)業(yè)高級(jí)化升級(jí)。
基于此,文章提出如下待檢驗(yàn)的假說(shuō)。
假說(shuō)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)引入外資能力間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化升級(jí)。
3?研究設(shè)計(jì)
3.1?模型設(shè)定
為了檢驗(yàn)假設(shè)1,本研究設(shè)定如下計(jì)量模型,來(lái)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高級(jí)化影響的問(wèn)題。公式如下:
APi,t=α0?+α1DEi,t+αjXi,t+μi+εi,t(1)
式(1)中,AP表示農(nóng)業(yè)高級(jí)化程度指標(biāo),α0表示常數(shù),DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,α1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù),X表示控制變量,αj表示控制變量系數(shù),μi表示省份個(gè)體效應(yīng),εi,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化可能存在中介效應(yīng),為了檢驗(yàn)假設(shè)2,本研究設(shè)定如下計(jì)量模型,以探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能通過(guò)引入外資能力,來(lái)推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。公式如下:
IOICi,t=α0+α1DEi,t+αjXi,t+μi+εi,t?(2)
APi,t=α0+α1DEi,t+α2IOICi,t+αjXi,t+μi+εi,t(3)
式(2)中,IOIC表示引入外資,α0表示常數(shù),DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,α1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù),X表示控制變量,αj表示控制變量系數(shù),μi表示省份個(gè)體效應(yīng),εi,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
式(3)中,AP表示農(nóng)業(yè)高級(jí)化,α0表示常數(shù),DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,α1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù),IOIC表示引入外資,α2表示引入外資系數(shù),X表示控制變量,αj表示控制變量系數(shù),μi表示省份個(gè)體效應(yīng),εi,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
3.2?變量說(shuō)明
3.2.1?農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的測(cè)量
借鑒干春暉等(2011)的做法,文章將測(cè)度農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化用AP表示[1]。目前為止,有研究利用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值來(lái)表示產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平。而在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)方面,農(nóng)牧產(chǎn)值比和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之比是衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的主要指標(biāo)。文章將農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重作為衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的指標(biāo)。
3.2.2?數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)量
國(guó)際上對(duì)我國(guó)的發(fā)展程度進(jìn)行了廣泛的研究,但目前還沒(méi)有針對(duì)各國(guó)發(fā)展的具體時(shí)期和策略的確定方法。張旭亮等(2017)以網(wǎng)絡(luò)中的頁(yè)面?zhèn)€數(shù)為依據(jù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)的基本信息進(jìn)行了度量[2]。隨后,一些研究提出了建立一個(gè)全面的指數(shù),用以衡量我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。黃群慧等(2019)選取了互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人數(shù)及其相關(guān)產(chǎn)量、手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)使用者數(shù)量這四個(gè)方面,建立了一個(gè)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的指數(shù)[3]。趙濤等(2020)根據(jù)黃群慧等提出的“惠普”建立了一個(gè)“數(shù)字金融”的發(fā)展系統(tǒng)[4]。
為了更好地、更全面地反映出我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)真正的發(fā)展程度,參考了趙濤等人的一項(xiàng)調(diào)查,對(duì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展與電子貿(mào)易的指數(shù)進(jìn)行了全面的評(píng)價(jià)。與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)的指數(shù)分別是:互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)量、手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)使用者數(shù)量、普惠發(fā)展。在數(shù)字化的發(fā)展方面,郭峰等(2020)使用了中國(guó)普惠的數(shù)字化金融指標(biāo),它是由北大數(shù)字化財(cái)務(wù)研究所與螞蟻金服集團(tuán)公司聯(lián)合開(kāi)發(fā)的[5]。對(duì)上述五項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了歸一化和降維化,得出了該指數(shù)。
3.2.3?引入外資能力的測(cè)量
根據(jù)1997年和2002年由中國(guó)發(fā)展改革委員會(huì)發(fā)布的《外商投資產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》中的有關(guān)外資控制的資料,該文件把我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的各個(gè)部門(mén)或產(chǎn)品分為鼓勵(lì)型、準(zhǔn)許型(未在此表中列出)、限制型(禁止型)、禁止型(限制型)四大類(lèi)。鑒于《外商投資產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》中的各項(xiàng)項(xiàng)目沒(méi)有根據(jù)我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi),故將各項(xiàng)項(xiàng)目與《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》和《統(tǒng)計(jì)用產(chǎn)品分類(lèi)目錄》相比較,將各項(xiàng)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)到我國(guó)四個(gè)工業(yè)領(lǐng)域,從而得到如下四個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。
第一,放寬外資控制的工業(yè)領(lǐng)域。當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)下的全部項(xiàng)目都得到了激勵(lì),或是得到了激勵(lì),而其他項(xiàng)目保持不動(dòng)時(shí),這個(gè)產(chǎn)業(yè)就稱(chēng)為放寬了對(duì)外國(guó)投資的產(chǎn)業(yè)。
第二,對(duì)外國(guó)直接投資保持穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)。若一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)下各項(xiàng)激勵(lì)水平都未改變,該產(chǎn)業(yè)為受外國(guó)監(jiān)管未改變的產(chǎn)業(yè)。
第三,外國(guó)直接投資具有強(qiáng)化作用的產(chǎn)業(yè)。當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)下,全部項(xiàng)目的激勵(lì)水平都下降,或只下降了一小半,而其他項(xiàng)目保持不動(dòng)時(shí),該產(chǎn)業(yè)就是對(duì)外國(guó)資本控制加強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)。
第四,混合型產(chǎn)業(yè)??紤]到現(xiàn)有資料的局限性,文章采用了本地FDI與本地GDP之比來(lái)表達(dá)FDI。
3.2.4?控制變量
考慮到政府干預(yù)程度(gov)、人力資本水平(edu)、城鎮(zhèn)化率(urban)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集(isg)、技術(shù)創(chuàng)新水平(ti)是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要因素,因此將這些因素作為控制變量。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法,政府干預(yù)程度用財(cái)政預(yù)算支出與財(cái)政預(yù)算收入的比值表示;人力資本水平用高等在校學(xué)生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆怀擎?zhèn)化水平用非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?;技術(shù)創(chuàng)新水平用人均R&D經(jīng)費(fèi)支出表示;當(dāng)前,?Ellison和?Glaeser(2010)[6]構(gòu)造的E-G指數(shù)和?Duranton和?Overman?(2005)[7]構(gòu)造的D-O指數(shù)是度量產(chǎn)業(yè)協(xié)作集聚的重要手段。受資料限制,D-O指標(biāo)的應(yīng)用受到限制。以E-G指標(biāo)為基礎(chǔ),通過(guò)公式度量行業(yè)i與j之間的合作聚集程度。
根據(jù)Ellison和?Glaeser?的思路,建立了一種新型的工業(yè)合作聚集指標(biāo)體系,并運(yùn)用其給出了相應(yīng)的計(jì)算公式。
借鑒Ellison和Glaeser的思想,文章構(gòu)建了新的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。文章采用了“選址商數(shù)”作為工業(yè)聚集程度的測(cè)度??梢缘玫?,當(dāng)這個(gè)指標(biāo)的數(shù)值較大時(shí),企業(yè)間的合作程度較高;相反,企業(yè)間的合作聚集程度相對(duì)較小。該指標(biāo)既可以體現(xiàn)出“協(xié)同質(zhì)量”,又可以體現(xiàn)出企業(yè)間的“協(xié)同高度”。由于具有較強(qiáng)聚集性的都市工業(yè)往往具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)和引導(dǎo)作用,所以從“協(xié)同高度”角度來(lái)考察都市工業(yè)集群的聚集程度,可以更好地反映都市工業(yè)的聚集程度。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。
3.3?數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)分析
鑒于數(shù)據(jù)的可得性,文章以?2011—2019?年中國(guó)31個(gè)省、市、區(qū)為研究樣本進(jìn)行實(shí)證分析。文章所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源為:數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2019年)》,其余所需變量數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。
4?實(shí)證分析
4.1?基準(zhǔn)回歸分析
數(shù)據(jù)檢驗(yàn)得到在控制變量的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸結(jié)果,規(guī)定效應(yīng)模型顯示R22=0.1649,F(xiàn)2(5,8)=5.97,P2=0.001<0.05說(shuō)明回歸方程有意義,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)高級(jí)化程度的R2%的變異,可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著的預(yù)測(cè)作用(β=0.0622,P2=0.009),這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在增加政府干預(yù)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集、人力資本水平、城鎮(zhèn)化水平的控制變量影響下仍然顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。
在加入引入外資能力程度化的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高級(jí)化的回歸結(jié)果,固定效應(yīng)模型顯示R42=0.189,F(xiàn)4(6,8)=5.45,P4?de=0.003和P4?ioic=0.002均小于0.05說(shuō)明回歸方程有意義,可體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和引入外資能力均對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著的預(yù)測(cè)作用(βde=0.0490,P4?de=0.003,βioic=11.6149,P4?de=0.002)。
文章用中介模型進(jìn)行回歸分析驗(yàn)證研究假設(shè)2。報(bào)告了中介模型回歸結(jié)果,?可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)引入外資能力提升。從將引入外資能力程度化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)同時(shí)加入模型的回歸結(jié)果中可以看出,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化升級(jí)的回歸系數(shù)顯著為正,這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)引入外資實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展,驗(yàn)證了理論分析中的假設(shè)2。報(bào)告的回歸結(jié)果表明,核心變量的顯著性與方向沒(méi)有發(fā)生變化。
4.2?穩(wěn)健性檢驗(yàn)
文章采用多種方法以驗(yàn)證研究結(jié)論的穩(wěn)健性。
4.2.1?更換核心解釋變量指標(biāo)的測(cè)度方法進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)
根據(jù)熵值法測(cè)算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)改為用主成分分析綜合測(cè)算,并再次使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。從估計(jì)結(jié)果看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)、引入外資能力對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響效應(yīng)為正。
此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響機(jī)制的回歸結(jié)果與前文結(jié)論仍保持一致,這表明文章回歸模型的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的,同時(shí)印證文章假說(shuō)?;貧w結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)方向與顯著性和基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同。
4.2.2?調(diào)整樣本時(shí)期和樣本范圍
文章分別對(duì)2011—2014年以及2014—2019年兩個(gè)時(shí)間段進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在兩個(gè)時(shí)間段均為正值。文章將直轄市樣本去除后對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸相同。數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的穩(wěn)健性檢驗(yàn),見(jiàn)表2。
5?研究結(jié)論與政策啟示
近年來(lái),我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)得到了快速的發(fā)展。以2011—2019年31個(gè)省份為樣本,建立了省級(jí)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù),并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明:一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展具有正向空間相關(guān)性,可以提高農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的發(fā)展水平;二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)引進(jìn)外資的能力有促進(jìn)作用,可以有效地吸引外資對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的投資;三是運(yùn)用中介作用模型,分析結(jié)果表明,在我國(guó),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)外商直接投資的影響,可以有效地推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)制度的高端化。
本項(xiàng)目的研究結(jié)果對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展提出了如下建議。其一,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深度融合,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向高附加值和高知識(shí)技術(shù)化的方向發(fā)展,并鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)進(jìn)行更多的投資,并給予更多的支持,將現(xiàn)代信息和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用到其他領(lǐng)域,加快人工智能、5G等新型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。其二,充分發(fā)揮各個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì),充分發(fā)揮行業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)作用,增強(qiáng)對(duì)外商投資的吸引力,使其更好地參與到農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè)中來(lái)。其三,持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化,持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合,持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。
參考文獻(xiàn):
[1]干春暉,鄭若谷,余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(5):4-16,31.
[2]張旭亮,史晉川,李仙德,等.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新的作用機(jī)理與效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)地理,2017,37(12):129-137.
[3]黃群慧,余泳澤,張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升:內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(8):5-23.
[4]趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[5]郭峰,王靖一,王芳,等.測(cè)度中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展:指數(shù)編制與空間特征[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2020,19(4):1401-1418.
[6]GLENN?E,GLAESER?E?L,KERR?W?R.What?causes?industry?agglomeration??evidence?from?coagglomeration?patterns[J].?The?American?economic?review,2010,100(3).
[7]GILLES?D,OVERMAN?H?G.Testing?for?localization?using?micro-geographic?data[J].?The?review?of?economic?studies,2005,72(4).