高校學(xué)科類型、當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平對高?；饡栀浭杖氲挠绊?/h1>
2024-05-04 08:36:04石玉雙
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2024年6期
石玉雙
摘? ?要：自2016年《中華人民共和國慈善法》頒布以來，國家出臺多項政策文件，鼓勵社會力量參與辦學(xué)，彌補高校辦學(xué)經(jīng)費不足。作為校企合作的橋梁、紐帶，高校教育基金會逐漸成為高校改革發(fā)展的中堅力量。從金融科技發(fā)展、高校學(xué)科類型角度分析基金會捐贈收入影響因素，發(fā)現(xiàn)當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平越高，基金會捐贈收入越高，存在顯著正向影響；高校學(xué)科類型不同，基金會捐贈收入亦存在顯著差異；在非雙一流高?；饡颖局?，金融科技和學(xué)科類型的影響依然顯著；分學(xué)科類別分析時，師范類高校基金會捐贈收入顯著高于其他基金會。高校通過不斷提升自身綜合辦學(xué)實力，吸引社會捐贈，努力實現(xiàn)高校建設(shè)與當?shù)匕l(fā)展共贏。
關(guān)鍵詞：高校基金會；捐贈；金融科技；學(xué)科類型；雙一流
中圖分類號：F230? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）06-0118-07
引言
2016年3月16日，《中華人民共和國慈善法》頒布，從法律層面搭建了慈善活動的主體框架，提出了鼓勵慈善活動主體多元化、依法享受稅收優(yōu)惠、建立慈善表彰制度等激勵措施，營造出濃厚的全社會慈善氛圍。在《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》等多項政策文件中都提到積極鼓勵社會力量參與高等學(xué)校辦學(xué)，彌補高校辦學(xué)經(jīng)費不足，增強學(xué)?；盍?。實踐中政策引導(dǎo)卓有成效，《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2020年度高校捐贈收入總額達60.82億元，比2015年增加了26.30%。高校大多成立有自己的教育基金會，作為校企合作的橋梁紐帶，成為許多高校改革發(fā)展進程的中堅力量。高?；饡栀浭杖氲挠绊懸蛩匮芯渴艿搅岁P(guān)注。本文嘗試從當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平和高校的學(xué)科類型角度分析高?；饡栀浭杖氲挠绊懸蛩亍?/p>
一、文獻回顧
（一）金融科技方面的研究文獻
金融科技是金融與科技融合發(fā)展形成的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，指運用技術(shù)手段來推動金融創(chuàng)新，對金融市場、金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)模式、金融服務(wù)的流程等產(chǎn)生顯著影響。2017年，中國人民銀行成立金融科技委員會，旨在加強金融科技工作的研究規(guī)劃和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。2019年9月，中國人民銀行制定《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019—2021年）》，提出建立健全我國金融科技發(fā)展的“四梁八柱”，推動我國金融科技發(fā)展居于國際領(lǐng)先水平。2022年1月，中國人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》，提出新時期金融科技發(fā)展指導(dǎo)意見，明確金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路、發(fā)展目標、重點任務(wù)和實施保障。金融科技相關(guān)研究主要有以下三個方面。
一是概念及發(fā)展等基礎(chǔ)研究。金融科技是在大數(shù)據(jù)的時代背景下，采用信息技術(shù)來降低成本、提升效率、進行風(fēng)險評估的新興金融產(chǎn)品及服務(wù)[1，2]，可通過實證研究方法分析我國金融科技迅速發(fā)展的原因[3]。當下金融科技行業(yè)仍處于初步發(fā)展階段，應(yīng)加大研發(fā)投入、推進金融機構(gòu)與信息技術(shù)的深度融合來發(fā)展金融科技[4，5]。
二是關(guān)于金融科技的影響研究。金融科技的運用使銀行的風(fēng)險控制能力得到改善，風(fēng)險水平有效降低，并對普惠金融的發(fā)展具有積極作用[6，7]，與傳統(tǒng)金融機構(gòu)存在互補關(guān)系[8]。金融科技水平正向作用于企業(yè)創(chuàng)新，提高了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，并顯著促進了企業(yè)成長[9-11]，通過提高信息透明度、降低融資成本，對企業(yè)融資約束具有長期的抑制作用[12]。
三是從政府及監(jiān)管視角分析金融科技的作用。金融科技使金融主體間更緊密地關(guān)聯(lián)起來，也導(dǎo)致某一主體或環(huán)節(jié)的問題可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險，造成更廣泛的影響[5]。目前我國金融科技主要存在數(shù)據(jù)隱私和使用之間的二元悖論、數(shù)據(jù)確權(quán)和利益分配、技術(shù)數(shù)據(jù)壟斷、信息不透明和監(jiān)管體制不完善等問題[13]。金融科技具有空白型金融創(chuàng)新的屬性，給傳統(tǒng)金融監(jiān)管方式帶來嚴峻挑戰(zhàn)。我國可借鑒國際立法監(jiān)管創(chuàng)新經(jīng)驗，加強金融科技的頂層設(shè)計和立法建設(shè)，建立健全以技術(shù)為主要動力的金融監(jiān)管體系[14]。
金融行業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，金融服務(wù)對象遍布社會各領(lǐng)域。那么金融科技的發(fā)展將對高?；饡栀浭杖氘a(chǎn)生怎樣的影響呢？本文將金融科技發(fā)展和高?；饡栀浭杖爰{入同一研究范疇，分析金融科技發(fā)展是否能夠改善高?；饡途栀浾唛g的信任程度，增強組織或個人的捐贈意愿，并有利于高?；饡岣呔栀浳Α?/p>
（二）高?；饡矫娴难芯课墨I
校外自然人或組織對高校進行捐贈有著悠久的歷史。被稱為我國高等教育萌芽的古代書院始于唐朝，有官立書院和民辦書院之分，其經(jīng)費主要來源于官府撥付、民間捐輸、書院自營收入等，其中民間捐輸即社會捐贈[15]。國外大學(xué)接受社會捐贈也有300多年歷史，如哈佛大學(xué)的成立就始于John Harvard捐贈的400冊圖書和780英鎊捐款，約為該校當年財政撥款的兩倍。高校社會捐贈相關(guān)研究主要包括以下方面。
一是理論研究，主要有利益相關(guān)者理論和高等教育成本分擔理論。利益相關(guān)者理論認為，高校教育基金會的利益相關(guān)者包括捐贈者、捐贈對象和高校，三者的利益訴求會對高?；饡a(chǎn)生重大影響[16]；高等教育成本分擔理論認為，高等教育成本應(yīng)由政府或納稅人、家長、學(xué)生、捐贈者四部分主體來分擔[17]。
二是高校社會捐贈獲贈能力影響因素。捐贈者的行為動機之一，是通過向高校進行捐贈，能夠獲得媒體表揚、命名權(quán)以及榮譽感，從而激勵更多人向高校捐贈[18]。持有利他主義觀念的捐贈者認為，為他人考慮的越多，自己也能受益越多，因此人們愿意進行捐贈[19]。悠久的捐贈歷史、稅收優(yōu)惠、豐富的校友資源以及完善的高等教育制度使美國高校社會捐贈不斷發(fā)展[17]。通過建立模型，分析價格、年限、籌資費用及基金會能否公開、透明地披露財務(wù)信息等因素如何影響捐贈者決策，對非營利性組織捐贈行為研究具有重要意義[20，21]。在非營利性組織領(lǐng)域，委托代理問題更為嚴重，而財務(wù)信息的披露有助于緩解高校基金會這一問題。根據(jù)信號傳遞理論，捐贈者可以根據(jù)傳遞出的財務(wù)信息判斷高校基金會組織的財務(wù)狀況和運行效率，并作出相應(yīng)的捐贈決策[22]?；谝蜃臃治龇ㄟM行分析，顯示基金會成立的時間越長，其對資源的獲取與使用能力越強，基金會的規(guī)模與綜合效率、資源的獲取與使用能力呈正相關(guān)關(guān)系[23]，而公益基金會財務(wù)信息披露的完整性、正規(guī)性及資產(chǎn)總額與捐贈收入顯著正相關(guān)[24，25]。985高校和校友捐贈收入顯著正相關(guān)，側(cè)面反映出985高校的校友認可度高于其他高校[26]。高?；饡@贈能力與其信息披露質(zhì)量正相關(guān)，與公益能力負相關(guān)；同時，高校辦學(xué)質(zhì)量、社會聲譽、造富能力、籌資項目、專業(yè)團隊建設(shè)、組織規(guī)模、募集范圍、社會影響力對高校社會捐贈吸引力亦有顯著影響，基金會通過加強信息披露與監(jiān)管、拓展業(yè)務(wù)范圍、提高資金使用效率、增強社會公信力、重視校友資源開發(fā)、加強籌款項目設(shè)計等途徑，進一步增強獲贈能力，更好實現(xiàn)組織目標[27，28]。
三是其他方面。通過分析介紹國外高校獲取社會捐贈的經(jīng)驗，提出借鑒其管理模式，提高自身的整體實力[29-31]；或從我國高校教育基金會發(fā)展現(xiàn)狀著手，分析存在的問題，提出相應(yīng)對策[32-35]；或通過分析高?；I款營銷的特點，探討如何開展高校籌款營銷工作[36-38]。自媒體在高?；饡?zhèn)鞑ブ械淖饔貌蝗莺鲆?，但存在自媒體人力資源專業(yè)素養(yǎng)不足、缺乏意見領(lǐng)袖且受眾群體單一、發(fā)布內(nèi)容有限等問題，高校基金會應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念，認識到自媒體傳播的重要性，提高運營人員專業(yè)素養(yǎng)，與其他平臺合力取得有效且可持續(xù)的傳播效果[39-41]。
綜上，國外開展關(guān)于高校社會捐贈的研究較早，已形成成熟的研究體系。在籌資方面，運用統(tǒng)計分析方法構(gòu)建籌資模型，從量化角度深入研究影響高校社會捐贈吸引力的因素，為高校提高獲贈能力提供科學(xué)化依據(jù)和參考。而國內(nèi)對相關(guān)研究開展較晚，主要通過比較中外高校籌資差異，分析我國高?；饡I資現(xiàn)狀，并指出問題，運用理論研究、實證研究等方法提出如何借鑒國外高校成功的經(jīng)驗，使我國高校提高獲贈能力，助力高校改革發(fā)展。
二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
（一）研究金融科技發(fā)展對高?；饡@贈能力的影響
假設(shè)1：金融科技發(fā)展有利于提高高?；饡栀浭杖搿?/p>
金融的核心問題是解決信息不對稱。金融科技發(fā)展有助于降低信息不對稱，提高信息透明度。從捐贈者的角度看，組織或個人的捐贈行為主要受自身能力、捐贈對象和捐贈環(huán)境等影響，當捐贈對象的公益支出等財務(wù)運行和管理方面信息不對稱得到改善時，捐贈對象受到政府部門和公眾的深度監(jiān)管有利于提高組織或個人的捐贈意愿。從高?；饡慕嵌瓤矗S著信息透明度的提高，信息傳播更快、更廣，一旦違規(guī)操作會嚴重影響社會聲譽，增大違規(guī)成本，促使基金會規(guī)范運行和良性發(fā)展，對捐贈者更具吸引力。因此，高?；饡栀浭杖胍彩艿疆?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平的影響。
（二）研究高校學(xué)科類型對基金會捐贈收入的影響
假設(shè)2：不同學(xué)科類型的高?；饡栀浭杖胗忻黠@差異。
利他行為理論認為，利他行為是對別人有益處，沒有明顯自私動機的自覺自愿行為。但在復(fù)雜的社會環(huán)境中，單純的利他行為比較少見，通常在利他的同時也有利己的成分存在?，F(xiàn)有研究表明，從捐贈者不同類型角度看，各類組織的捐贈額顯著高于自然人，企業(yè)的捐贈額顯著高于非營利組織。企業(yè)需要追逐利潤才能生存，經(jīng)營者在做出捐贈決策、實施社會責任戰(zhàn)略的同時，會考慮能否傳遞良好的社會聲譽、獲得校企合作機會、政治資源等利己因素，屬于有條件的利他行為的一種。不同學(xué)科類型的高校能夠提供的校企合作機會、企業(yè)社會責任體現(xiàn)等存在較大差別，因此相應(yīng)高?；饡@得的捐贈收入也會有差異。
三、研究設(shè)計
（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文以我國高?；饡檠芯繉ο?，考察期為2015—2020年，依據(jù)基金會注冊地與金融科技發(fā)展變量指標數(shù)據(jù)逐一對應(yīng)，剔除在考察期之前已注銷的基金會、主要研究變量缺失的樣本，經(jīng)篩選得到429家樣本基金會，2 099個觀測樣本。高?；饡?shù)據(jù)來自基金會中心網(wǎng)、慈善中國網(wǎng)和各基金會官方網(wǎng)站，金融科技發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》，使用SPSS24.0等軟件進行分析處理。
（二）變量選擇
1.捐贈收入（Don）
個人或組織向高?；饡栀浻鞋F(xiàn)金、實物等多種形式，其中實物捐贈的價值不便于公允衡量對比，因此，文中高?；饡栀浭杖胍云淠甓葓蟾婀嫉木栀浭杖肟傤~為準。
2.金融科技發(fā)展（Fintech）
金融科技主要指運用技術(shù)手段來推動金融市場、金融機構(gòu)及其服務(wù)等創(chuàng)新。衡量金融科技發(fā)展水平也主要圍繞金融市場、機構(gòu)及其服務(wù)來展開，可分國家地區(qū)或省市縣份進行測度。測度方法主要有兩類。第一類是盛天翔等（2020）、李春濤等（2020）選取第三方支付、機器學(xué)習(xí)、量化金融、人工智能等22—48個數(shù)量不等的關(guān)鍵詞來構(gòu)建金融科技指數(shù)；第二類是北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和普惠金融數(shù)字化程度等3個維度，共計33具體指標來構(gòu)建數(shù)字普惠金融指標體系[10，42]。相比較而言，第二類指標體系是動態(tài)過程，同時考慮了數(shù)字金融服務(wù)的廣度和深度，兼顧縱向和橫向可比性，體現(xiàn)數(shù)字金融服務(wù)的多層次性和多元化，相對更客觀。因此，本文參照黃銳等（2019）的做法，以高?；饡缘貫榛鶞剩罁?jù)北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》中的總指數(shù)與100的比值來度量當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平[43]。
3.學(xué)科類型（Discipline）
根據(jù)“艾瑞深校友會網(wǎng)”中的中國高校學(xué)科類型分類，財經(jīng)類取1，理工類取2，民族類取3，農(nóng)林類取4，師范類取5，體育類取6，醫(yī)藥類取7，藝術(shù)類取8，語言類取9，政法類取10，綜合類取11。
4.控制變量
為了更準確考察金融科技與高?；饡栀浿g的關(guān)系，設(shè)置控制變量。高校影響力（Effect），雙一流高?；饡?，其他取0；組織規(guī)模（Size），指當年凈資產(chǎn)規(guī)模；公益能力（Pub cap），指當年公益支出占捐贈收入的比重；地理位置（Location），根據(jù)“艾瑞深校友會網(wǎng)”區(qū)域分類，東北地區(qū)取1，華北地區(qū)取2，華東地區(qū)取3，華南地區(qū)取4，華中地區(qū)取5，西北地區(qū)取6，西南地區(qū)取7；行政級別（Exe lev）：依據(jù)教育部《全國普通高等學(xué)校名單（截至2021年9月30日）》，主管部門為教育部的副部級高校取1；主管部門為教育部、其他部委或各省政府的本科院校取2；主管部門為各省政府的專科院校取3；中外合作辦學(xué)高校取5；其他高校取4。
四、實證檢驗結(jié)果分析
（一）描述性統(tǒng)計及相關(guān)分析
對樣本全部變量進行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果見表1。由表1可見，高?；饡栀浭杖肫骄鶠? 222.25萬元，且樣本之間存在顯著差異，最小值為0.07萬元，最大值為21.36億元；金融指數(shù)最小值151.10，最大值410.28，說明各高?；饡谑∈械慕鹑谥笖?shù)存在較大差異；高校影響力均值0.27，即樣本數(shù)據(jù)中雙一流高?；饡?7%，高于雙一流高校在全國普通高等學(xué)校中的實際比例5.33%，說明諸多非雙一流高校未成立基金會或基金會數(shù)據(jù)不完整。從各學(xué)科類型的描述性統(tǒng)計結(jié)果看，占比最高的是理工類高?；饡?6%，其次綜合類占比24%，師范類占比10%，占比最低的是體育類高?；饡?%。
從表2 相關(guān)分析的結(jié)果可以看出，金融指數(shù)與捐贈收入之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.163**，表明金融科技指數(shù)與捐贈收入顯著正相關(guān)；學(xué)科類型與捐贈收入之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.171**，表明不同學(xué)科類型的高校，其基金會捐贈收入存在顯著差異；各變量之間的相關(guān)系數(shù)最大為-0.373**，表明自變量之間可能存在較為嚴重的多重共線性問題，后續(xù)要通過容許度和方差膨脹因子來進一步判斷。
（二）回歸結(jié)果分析
從2015—2020年捐贈數(shù)據(jù)來看，雙一流高?；饡?shù)據(jù)577條，占比28.86%，捐贈收入379.98億元，占比80.41%；非雙一流高?；饡?shù)據(jù)1 422條，占比71.14%，捐贈收入92.57億元，占比19.59%，同樣適用帕累托法則，20%的雙一流高?；饡@得了80%的捐贈。為了更加全面地反映自變量與因變量之間的關(guān)系，分別對全樣本數(shù)據(jù)、雙一流高?；饡?shù)據(jù)、非雙一流高?；饡?shù)據(jù)作回歸分析，結(jié)果見表3。
在表3全樣本模型的第1欄中，金融指數(shù)的回歸系數(shù)為0.163，且在99%置信水平顯著，模型調(diào)整R2為2.6%；在第2欄中，學(xué)科類別的回歸系數(shù)為0.171，且在99%置信水平顯著，模型調(diào)整R2為2.9%；在第3欄中，同時加入金融指數(shù)和學(xué)科類別兩個變量，金融指數(shù)和學(xué)科類別的回歸系數(shù)均在99%置信水平顯著為正，模型調(diào)整R2為5.8%；第4欄中，加入了組織規(guī)模等控制變量后，金融指數(shù)的回歸系數(shù)為正但不顯著，學(xué)科類別的回歸系數(shù)仍顯著為正。這說明，從高?；饡w情況看，當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平、高校學(xué)科類別對高?；饡栀浭杖胗休^強的影響，在控制了基金會運行情況和高校發(fā)展因素后，高校學(xué)科類別的影響力依然較強，但當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平的影響被淡化。
在雙一流高?；饡颖镜牡?—7欄，金融指數(shù)和學(xué)科類別的回歸系數(shù)均顯著為正；第8欄中，加入控制變量后，金融指數(shù)和學(xué)科類別的回歸系數(shù)均不顯著，說明在控制了基金會運行和高校發(fā)展相關(guān)因素后，當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平和高校學(xué)科類別對雙一流高?；饡栀浭杖氩辉儆酗@著影響。一方面，雙一流高?；饡钠放铺栒倭Ω鼜?，信息透明度對捐贈收入的影響不顯著；另一方面，雖然雙一流高校是我國高校中的佼佼者，也涵蓋了許多學(xué)科類別，但是捐贈者在履行社會責任、慷慨解囊的同時，會權(quán)衡高?；饡囊?guī)模、以往的獲贈能力、行政級別等因素，相比之下學(xué)科類別的影響力則略顯微弱。
在非雙一流高校基金會樣本的第9—11欄，金融指數(shù)和學(xué)科類別的回歸系數(shù)均顯著為正；第12欄中，加入了控制變量后，金融指數(shù)和學(xué)科類別的回歸系數(shù)依然顯著為正，說明當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平和高校學(xué)科類別對非雙一流高?；饡栀浭杖肴杂休^強影響力。非雙一流高校的知名度、號召力相對較弱，且差距較大，當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平越高，信息越透明，越有利于捐贈者做出判斷和選擇，因此當?shù)亟鹑谥笖?shù)越大，非雙一流高?；饡@得的捐贈收入越高。不同學(xué)科類型的非雙一流高校能夠提供的校企合作機會、企業(yè)價值彰顯效率等方面存在較大差別，相應(yīng)基金會獲得的捐贈收入也有差異。
從控制變量的回歸結(jié)果來看，組織規(guī)模變量系數(shù)顯著為正，高校基金會凈資產(chǎn)規(guī)模大，說明以往年度接受捐贈量大，只要基金會自身或捐贈環(huán)境不發(fā)生較大變化，依然對捐贈者具有很強的吸引力。公益能力變量系數(shù)為負，在全樣本和非雙一流高?；饡颖痉治鲋酗@著，公益能力越強，公益支出占捐贈收入的比重越大，間接說明捐贈收入較低，須用于當年公益支出。高校影響力變量系數(shù)顯著為正，由于社會影響力大，雙一流高?；饡木栀浭杖腼@著高于非雙一流高校。地區(qū)變量系數(shù)為正，在全樣本分析中顯著，受所處地域影響，捐贈收入存在顯著差異。行政級別系數(shù)為負，在全樣本和雙一流高?；饡颖痉治鲋酗@著，高校行政級別越高，高?；饡栀浭杖朐礁?。
另外，從模型回歸結(jié)果看出，F(xiàn)值都在99%置信水平顯著；各共線性統(tǒng)計量：容差的最小值為0.776、最大值為1，VIF值（方差膨脹因子）的最小值為1，最大值為1.289，遠遠小于經(jīng)驗值10，表明模型自變量和其他自變量之間不存在嚴重的多重共線性。
為進一步考察各學(xué)科類別的差異，將以上4、8、12模型中的學(xué)科類型變量用11個學(xué)科分別替代進行深入分析。進行全樣本分析時，師范類系數(shù)為正且在95%置信水平顯著，財經(jīng)類、理工類、農(nóng)林類、藝術(shù)類、語言類、政法類、醫(yī)藥類、綜合類、民族類、體育類等10個系數(shù)均不顯著，說明師范類高?；饡栀浭杖腼@著多于其他類型高?；饡?。進行雙一流高?；饡颖痉治鰰r，師范類系數(shù)為正且在99%置信水平顯著，其他學(xué)科類別系數(shù)均不顯著。進行非雙一流高?；饡颖痉治鰰r，政法類系數(shù)為負且在10%置信水平顯著，綜合類系數(shù)為正且在99%置信水平顯著，其他學(xué)科類別系數(shù)均不顯著。師范類高校主要培養(yǎng)各類師資力量，對于建設(shè)教育強國、提高我國整體國民素質(zhì)有著至關(guān)重要的意義。師范類高校基金會捐贈收入顯著多于其他類型高?；饡?，也印證了受利他行為理論影響，捐贈者更愿意為利國利民的教育事業(yè)慷慨解囊。
五、結(jié)論
本文以我國高校基金會的捐贈收入為研究對象，實證檢驗了當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平和高校學(xué)科類型對捐贈收入的影響。結(jié)果表明，單就金融科技和學(xué)科類型而言，均對我國高?；饡栀浭杖氪嬖陲@著正向影響，即當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平越高，高?；饡栀浭杖朐礁?；高校的學(xué)科類型不同，其基金會捐贈收入亦存在顯著差異。加入組織規(guī)模、高校影響力等控制變量后，在全樣本和雙一流高?；饡颖痉治鲋校鹑诳萍己蛯W(xué)科類型的影響不再顯著；而在非雙一流高?；饡颖痉治鲋?，金融科技和學(xué)科類型仍對捐贈收入表現(xiàn)出顯著正向影響，非雙一流高校數(shù)量眾多，各方面差異較大，當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平越高、信息越透明，越有利于捐贈者做出判斷和選擇。本文進一步考察了各學(xué)科類別高校基金會之間的差異。在非雙一流樣本分析中，綜合類高校基金會捐贈收入顯著高于其他；在全樣本和雙一流樣本分析時，師范類高校基金會捐贈收入顯著高于其他基金會。表明受利他行為理論影響，捐贈者在做出捐贈決策前會加以權(quán)衡，總體而言，捐贈者更愿意在利國利民的教育事業(yè)上履行社會責任。
從近些年高校發(fā)展態(tài)勢看，高?；饡淖饔弥饾u被重視。高?；饡栀浭杖氲挠绊懸蛩赜泻芏?，包括當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平、高校學(xué)科類型等。高校應(yīng)從內(nèi)外兩個角度同時入手抓好基金會建議。第一，注重自身學(xué)科建設(shè)，提升綜合辦學(xué)實力。高校基金會與高校息息相關(guān)，高校通過加強自身學(xué)科建設(shè)，突出優(yōu)勢學(xué)科，打造國家級A類學(xué)科，增強社會影響力，提高社會認可度。第二，重視窗口宣傳，增加信息透明度。充分利用多媒體新技術(shù)，向社會展示學(xué)校發(fā)展現(xiàn)狀及未來規(guī)劃，讓更多的校友、社會人士了解學(xué)校，看到教育的力量和育人的重要性。第三，利用研究創(chuàng)新優(yōu)勢，助力當?shù)亟ㄔO(shè)與發(fā)展。高校匯聚了許多研究創(chuàng)新型人才，可以研究新技術(shù)新方法，能夠攻堅克難，具有得天獨厚的人才優(yōu)勢；應(yīng)該尋求合作機會，主動參與當?shù)亟ㄔO(shè)與發(fā)展，努力創(chuàng)造一個高校與捐贈方共贏的良性發(fā)展局面。
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The Impact of Subject Types in Universities and the Level of Local Financial Technology Development on the Donation Income of University Foundations
SHI Yushuang
（Kunming University of Science and Technology， Kunming 650500， China）
Abstract： Since the promulgation of The Charity Law of the Peoples Republic of China in 2016， the country has issued multiple policy documents to encourage social forces to participate in education and make up for the insufficient funding of universities. As a bridge and link for school enterprise cooperation， university education foundations have gradually become the backbone of university reform and development. Analyzing the influencing factors of foundation donation income from the perspectives of financial technology development and university discipline types， it is found that the higher the local level of financial technology development， the higher the foundation donation income， and there is a significant positive impact; there are significant differences in the donation income of foundations due to different types of disciplines in universities; in the sample of non Double First-Class University Foundation， the influence of financial technology and discipline types is still significant; when analyzing by disciplinary category， the donation income of normal university foundations is significantly higher than that of other foundations. Universities strive to achieve a win-win situation between university construction and local development by continuously improving their comprehensive educational strength， attracting social donations.
Key words： University Foundation; Donation; Financial technology; Discipline type; Double First-Class
[責任編輯? ?妤? ?文]
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石玉雙
摘? ?要：自2016年《中華人民共和國慈善法》頒布以來，國家出臺多項政策文件，鼓勵社會力量參與辦學(xué)，彌補高校辦學(xué)經(jīng)費不足。作為校企合作的橋梁、紐帶，高校教育基金會逐漸成為高校改革發(fā)展的中堅力量。從金融科技發(fā)展、高校學(xué)科類型角度分析基金會捐贈收入影響因素，發(fā)現(xiàn)當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平越高，基金會捐贈收入越高，存在顯著正向影響；高校學(xué)科類型不同，基金會捐贈收入亦存在顯著差異；在非雙一流高?；饡颖局?，金融科技和學(xué)科類型的影響依然顯著；分學(xué)科類別分析時，師范類高校基金會捐贈收入顯著高于其他基金會。高校通過不斷提升自身綜合辦學(xué)實力，吸引社會捐贈，努力實現(xiàn)高校建設(shè)與當?shù)匕l(fā)展共贏。
關(guān)鍵詞：高校基金會；捐贈；金融科技；學(xué)科類型；雙一流
中圖分類號：F230? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）06-0118-07
引言
2016年3月16日，《中華人民共和國慈善法》頒布，從法律層面搭建了慈善活動的主體框架，提出了鼓勵慈善活動主體多元化、依法享受稅收優(yōu)惠、建立慈善表彰制度等激勵措施，營造出濃厚的全社會慈善氛圍。在《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》等多項政策文件中都提到積極鼓勵社會力量參與高等學(xué)校辦學(xué)，彌補高校辦學(xué)經(jīng)費不足，增強學(xué)?；盍?。實踐中政策引導(dǎo)卓有成效，《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2020年度高校捐贈收入總額達60.82億元，比2015年增加了26.30%。高校大多成立有自己的教育基金會，作為校企合作的橋梁紐帶，成為許多高校改革發(fā)展進程的中堅力量。高?；饡栀浭杖氲挠绊懸蛩匮芯渴艿搅岁P(guān)注。本文嘗試從當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平和高校的學(xué)科類型角度分析高?；饡栀浭杖氲挠绊懸蛩亍?/p>
一、文獻回顧
（一）金融科技方面的研究文獻
金融科技是金融與科技融合發(fā)展形成的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，指運用技術(shù)手段來推動金融創(chuàng)新，對金融市場、金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)模式、金融服務(wù)的流程等產(chǎn)生顯著影響。2017年，中國人民銀行成立金融科技委員會，旨在加強金融科技工作的研究規(guī)劃和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。2019年9月，中國人民銀行制定《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019—2021年）》，提出建立健全我國金融科技發(fā)展的“四梁八柱”，推動我國金融科技發(fā)展居于國際領(lǐng)先水平。2022年1月，中國人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》，提出新時期金融科技發(fā)展指導(dǎo)意見，明確金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路、發(fā)展目標、重點任務(wù)和實施保障。金融科技相關(guān)研究主要有以下三個方面。
一是概念及發(fā)展等基礎(chǔ)研究。金融科技是在大數(shù)據(jù)的時代背景下，采用信息技術(shù)來降低成本、提升效率、進行風(fēng)險評估的新興金融產(chǎn)品及服務(wù)[1，2]，可通過實證研究方法分析我國金融科技迅速發(fā)展的原因[3]。當下金融科技行業(yè)仍處于初步發(fā)展階段，應(yīng)加大研發(fā)投入、推進金融機構(gòu)與信息技術(shù)的深度融合來發(fā)展金融科技[4，5]。
二是關(guān)于金融科技的影響研究。金融科技的運用使銀行的風(fēng)險控制能力得到改善，風(fēng)險水平有效降低，并對普惠金融的發(fā)展具有積極作用[6，7]，與傳統(tǒng)金融機構(gòu)存在互補關(guān)系[8]。金融科技水平正向作用于企業(yè)創(chuàng)新，提高了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，并顯著促進了企業(yè)成長[9-11]，通過提高信息透明度、降低融資成本，對企業(yè)融資約束具有長期的抑制作用[12]。
三是從政府及監(jiān)管視角分析金融科技的作用。金融科技使金融主體間更緊密地關(guān)聯(lián)起來，也導(dǎo)致某一主體或環(huán)節(jié)的問題可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險，造成更廣泛的影響[5]。目前我國金融科技主要存在數(shù)據(jù)隱私和使用之間的二元悖論、數(shù)據(jù)確權(quán)和利益分配、技術(shù)數(shù)據(jù)壟斷、信息不透明和監(jiān)管體制不完善等問題[13]。金融科技具有空白型金融創(chuàng)新的屬性，給傳統(tǒng)金融監(jiān)管方式帶來嚴峻挑戰(zhàn)。我國可借鑒國際立法監(jiān)管創(chuàng)新經(jīng)驗，加強金融科技的頂層設(shè)計和立法建設(shè)，建立健全以技術(shù)為主要動力的金融監(jiān)管體系[14]。
金融行業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，金融服務(wù)對象遍布社會各領(lǐng)域。那么金融科技的發(fā)展將對高?；饡栀浭杖氘a(chǎn)生怎樣的影響呢？本文將金融科技發(fā)展和高?；饡栀浭杖爰{入同一研究范疇，分析金融科技發(fā)展是否能夠改善高?；饡途栀浾唛g的信任程度，增強組織或個人的捐贈意愿，并有利于高?；饡岣呔栀浳Α?/p>
（二）高?；饡矫娴难芯课墨I
校外自然人或組織對高校進行捐贈有著悠久的歷史。被稱為我國高等教育萌芽的古代書院始于唐朝，有官立書院和民辦書院之分，其經(jīng)費主要來源于官府撥付、民間捐輸、書院自營收入等，其中民間捐輸即社會捐贈[15]。國外大學(xué)接受社會捐贈也有300多年歷史，如哈佛大學(xué)的成立就始于John Harvard捐贈的400冊圖書和780英鎊捐款，約為該校當年財政撥款的兩倍。高校社會捐贈相關(guān)研究主要包括以下方面。
一是理論研究，主要有利益相關(guān)者理論和高等教育成本分擔理論。利益相關(guān)者理論認為，高校教育基金會的利益相關(guān)者包括捐贈者、捐贈對象和高校，三者的利益訴求會對高?；饡a(chǎn)生重大影響[16]；高等教育成本分擔理論認為，高等教育成本應(yīng)由政府或納稅人、家長、學(xué)生、捐贈者四部分主體來分擔[17]。
二是高校社會捐贈獲贈能力影響因素。捐贈者的行為動機之一，是通過向高校進行捐贈，能夠獲得媒體表揚、命名權(quán)以及榮譽感，從而激勵更多人向高校捐贈[18]。持有利他主義觀念的捐贈者認為，為他人考慮的越多，自己也能受益越多，因此人們愿意進行捐贈[19]。悠久的捐贈歷史、稅收優(yōu)惠、豐富的校友資源以及完善的高等教育制度使美國高校社會捐贈不斷發(fā)展[17]。通過建立模型，分析價格、年限、籌資費用及基金會能否公開、透明地披露財務(wù)信息等因素如何影響捐贈者決策，對非營利性組織捐贈行為研究具有重要意義[20，21]。在非營利性組織領(lǐng)域，委托代理問題更為嚴重，而財務(wù)信息的披露有助于緩解高校基金會這一問題。根據(jù)信號傳遞理論，捐贈者可以根據(jù)傳遞出的財務(wù)信息判斷高校基金會組織的財務(wù)狀況和運行效率，并作出相應(yīng)的捐贈決策[22]?；谝蜃臃治龇ㄟM行分析，顯示基金會成立的時間越長，其對資源的獲取與使用能力越強，基金會的規(guī)模與綜合效率、資源的獲取與使用能力呈正相關(guān)關(guān)系[23]，而公益基金會財務(wù)信息披露的完整性、正規(guī)性及資產(chǎn)總額與捐贈收入顯著正相關(guān)[24，25]。985高校和校友捐贈收入顯著正相關(guān)，側(cè)面反映出985高校的校友認可度高于其他高校[26]。高?；饡@贈能力與其信息披露質(zhì)量正相關(guān)，與公益能力負相關(guān)；同時，高校辦學(xué)質(zhì)量、社會聲譽、造富能力、籌資項目、專業(yè)團隊建設(shè)、組織規(guī)模、募集范圍、社會影響力對高校社會捐贈吸引力亦有顯著影響，基金會通過加強信息披露與監(jiān)管、拓展業(yè)務(wù)范圍、提高資金使用效率、增強社會公信力、重視校友資源開發(fā)、加強籌款項目設(shè)計等途徑，進一步增強獲贈能力，更好實現(xiàn)組織目標[27，28]。
三是其他方面。通過分析介紹國外高校獲取社會捐贈的經(jīng)驗，提出借鑒其管理模式，提高自身的整體實力[29-31]；或從我國高校教育基金會發(fā)展現(xiàn)狀著手，分析存在的問題，提出相應(yīng)對策[32-35]；或通過分析高?；I款營銷的特點，探討如何開展高校籌款營銷工作[36-38]。自媒體在高?；饡?zhèn)鞑ブ械淖饔貌蝗莺鲆?，但存在自媒體人力資源專業(yè)素養(yǎng)不足、缺乏意見領(lǐng)袖且受眾群體單一、發(fā)布內(nèi)容有限等問題，高校基金會應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念，認識到自媒體傳播的重要性，提高運營人員專業(yè)素養(yǎng)，與其他平臺合力取得有效且可持續(xù)的傳播效果[39-41]。
綜上，國外開展關(guān)于高校社會捐贈的研究較早，已形成成熟的研究體系。在籌資方面，運用統(tǒng)計分析方法構(gòu)建籌資模型，從量化角度深入研究影響高校社會捐贈吸引力的因素，為高校提高獲贈能力提供科學(xué)化依據(jù)和參考。而國內(nèi)對相關(guān)研究開展較晚，主要通過比較中外高校籌資差異，分析我國高?；饡I資現(xiàn)狀，并指出問題，運用理論研究、實證研究等方法提出如何借鑒國外高校成功的經(jīng)驗，使我國高校提高獲贈能力，助力高校改革發(fā)展。
二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
（一）研究金融科技發(fā)展對高?；饡@贈能力的影響
假設(shè)1：金融科技發(fā)展有利于提高高?；饡栀浭杖搿?/p>
金融的核心問題是解決信息不對稱。金融科技發(fā)展有助于降低信息不對稱，提高信息透明度。從捐贈者的角度看，組織或個人的捐贈行為主要受自身能力、捐贈對象和捐贈環(huán)境等影響，當捐贈對象的公益支出等財務(wù)運行和管理方面信息不對稱得到改善時，捐贈對象受到政府部門和公眾的深度監(jiān)管有利于提高組織或個人的捐贈意愿。從高?；饡慕嵌瓤矗S著信息透明度的提高，信息傳播更快、更廣，一旦違規(guī)操作會嚴重影響社會聲譽，增大違規(guī)成本，促使基金會規(guī)范運行和良性發(fā)展，對捐贈者更具吸引力。因此，高?；饡栀浭杖胍彩艿疆?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平的影響。
（二）研究高校學(xué)科類型對基金會捐贈收入的影響
假設(shè)2：不同學(xué)科類型的高?；饡栀浭杖胗忻黠@差異。
利他行為理論認為，利他行為是對別人有益處，沒有明顯自私動機的自覺自愿行為。但在復(fù)雜的社會環(huán)境中，單純的利他行為比較少見，通常在利他的同時也有利己的成分存在?，F(xiàn)有研究表明，從捐贈者不同類型角度看，各類組織的捐贈額顯著高于自然人，企業(yè)的捐贈額顯著高于非營利組織。企業(yè)需要追逐利潤才能生存，經(jīng)營者在做出捐贈決策、實施社會責任戰(zhàn)略的同時，會考慮能否傳遞良好的社會聲譽、獲得校企合作機會、政治資源等利己因素，屬于有條件的利他行為的一種。不同學(xué)科類型的高校能夠提供的校企合作機會、企業(yè)社會責任體現(xiàn)等存在較大差別，因此相應(yīng)高?；饡@得的捐贈收入也會有差異。
三、研究設(shè)計
（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文以我國高?；饡檠芯繉ο?，考察期為2015—2020年，依據(jù)基金會注冊地與金融科技發(fā)展變量指標數(shù)據(jù)逐一對應(yīng)，剔除在考察期之前已注銷的基金會、主要研究變量缺失的樣本，經(jīng)篩選得到429家樣本基金會，2 099個觀測樣本。高?；饡?shù)據(jù)來自基金會中心網(wǎng)、慈善中國網(wǎng)和各基金會官方網(wǎng)站，金融科技發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》，使用SPSS24.0等軟件進行分析處理。
（二）變量選擇
1.捐贈收入（Don）
個人或組織向高?；饡栀浻鞋F(xiàn)金、實物等多種形式，其中實物捐贈的價值不便于公允衡量對比，因此，文中高?；饡栀浭杖胍云淠甓葓蟾婀嫉木栀浭杖肟傤~為準。
2.金融科技發(fā)展（Fintech）
金融科技主要指運用技術(shù)手段來推動金融市場、金融機構(gòu)及其服務(wù)等創(chuàng)新。衡量金融科技發(fā)展水平也主要圍繞金融市場、機構(gòu)及其服務(wù)來展開，可分國家地區(qū)或省市縣份進行測度。測度方法主要有兩類。第一類是盛天翔等（2020）、李春濤等（2020）選取第三方支付、機器學(xué)習(xí)、量化金融、人工智能等22—48個數(shù)量不等的關(guān)鍵詞來構(gòu)建金融科技指數(shù)；第二類是北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和普惠金融數(shù)字化程度等3個維度，共計33具體指標來構(gòu)建數(shù)字普惠金融指標體系[10，42]。相比較而言，第二類指標體系是動態(tài)過程，同時考慮了數(shù)字金融服務(wù)的廣度和深度，兼顧縱向和橫向可比性，體現(xiàn)數(shù)字金融服務(wù)的多層次性和多元化，相對更客觀。因此，本文參照黃銳等（2019）的做法，以高?；饡缘貫榛鶞剩罁?jù)北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》中的總指數(shù)與100的比值來度量當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平[43]。
3.學(xué)科類型（Discipline）
根據(jù)“艾瑞深校友會網(wǎng)”中的中國高校學(xué)科類型分類，財經(jīng)類取1，理工類取2，民族類取3，農(nóng)林類取4，師范類取5，體育類取6，醫(yī)藥類取7，藝術(shù)類取8，語言類取9，政法類取10，綜合類取11。
4.控制變量
為了更準確考察金融科技與高?；饡栀浿g的關(guān)系，設(shè)置控制變量。高校影響力（Effect），雙一流高?；饡?，其他取0；組織規(guī)模（Size），指當年凈資產(chǎn)規(guī)模；公益能力（Pub cap），指當年公益支出占捐贈收入的比重；地理位置（Location），根據(jù)“艾瑞深校友會網(wǎng)”區(qū)域分類，東北地區(qū)取1，華北地區(qū)取2，華東地區(qū)取3，華南地區(qū)取4，華中地區(qū)取5，西北地區(qū)取6，西南地區(qū)取7；行政級別（Exe lev）：依據(jù)教育部《全國普通高等學(xué)校名單（截至2021年9月30日）》，主管部門為教育部的副部級高校取1；主管部門為教育部、其他部委或各省政府的本科院校取2；主管部門為各省政府的專科院校取3；中外合作辦學(xué)高校取5；其他高校取4。
四、實證檢驗結(jié)果分析
（一）描述性統(tǒng)計及相關(guān)分析
對樣本全部變量進行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果見表1。由表1可見，高?；饡栀浭杖肫骄鶠? 222.25萬元，且樣本之間存在顯著差異，最小值為0.07萬元，最大值為21.36億元；金融指數(shù)最小值151.10，最大值410.28，說明各高?；饡谑∈械慕鹑谥笖?shù)存在較大差異；高校影響力均值0.27，即樣本數(shù)據(jù)中雙一流高?；饡?7%，高于雙一流高校在全國普通高等學(xué)校中的實際比例5.33%，說明諸多非雙一流高校未成立基金會或基金會數(shù)據(jù)不完整。從各學(xué)科類型的描述性統(tǒng)計結(jié)果看，占比最高的是理工類高?；饡?6%，其次綜合類占比24%，師范類占比10%，占比最低的是體育類高?；饡?%。
從表2 相關(guān)分析的結(jié)果可以看出，金融指數(shù)與捐贈收入之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.163**，表明金融科技指數(shù)與捐贈收入顯著正相關(guān)；學(xué)科類型與捐贈收入之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.171**，表明不同學(xué)科類型的高校，其基金會捐贈收入存在顯著差異；各變量之間的相關(guān)系數(shù)最大為-0.373**，表明自變量之間可能存在較為嚴重的多重共線性問題，后續(xù)要通過容許度和方差膨脹因子來進一步判斷。
（二）回歸結(jié)果分析
從2015—2020年捐贈數(shù)據(jù)來看，雙一流高?；饡?shù)據(jù)577條，占比28.86%，捐贈收入379.98億元，占比80.41%；非雙一流高?；饡?shù)據(jù)1 422條，占比71.14%，捐贈收入92.57億元，占比19.59%，同樣適用帕累托法則，20%的雙一流高?；饡@得了80%的捐贈。為了更加全面地反映自變量與因變量之間的關(guān)系，分別對全樣本數(shù)據(jù)、雙一流高?；饡?shù)據(jù)、非雙一流高?；饡?shù)據(jù)作回歸分析，結(jié)果見表3。
在表3全樣本模型的第1欄中，金融指數(shù)的回歸系數(shù)為0.163，且在99%置信水平顯著，模型調(diào)整R2為2.6%；在第2欄中，學(xué)科類別的回歸系數(shù)為0.171，且在99%置信水平顯著，模型調(diào)整R2為2.9%；在第3欄中，同時加入金融指數(shù)和學(xué)科類別兩個變量，金融指數(shù)和學(xué)科類別的回歸系數(shù)均在99%置信水平顯著為正，模型調(diào)整R2為5.8%；第4欄中，加入了組織規(guī)模等控制變量后，金融指數(shù)的回歸系數(shù)為正但不顯著，學(xué)科類別的回歸系數(shù)仍顯著為正。這說明，從高?；饡w情況看，當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平、高校學(xué)科類別對高?；饡栀浭杖胗休^強的影響，在控制了基金會運行情況和高校發(fā)展因素后，高校學(xué)科類別的影響力依然較強，但當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平的影響被淡化。
在雙一流高?；饡颖镜牡?—7欄，金融指數(shù)和學(xué)科類別的回歸系數(shù)均顯著為正；第8欄中，加入控制變量后，金融指數(shù)和學(xué)科類別的回歸系數(shù)均不顯著，說明在控制了基金會運行和高校發(fā)展相關(guān)因素后，當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平和高校學(xué)科類別對雙一流高?；饡栀浭杖氩辉儆酗@著影響。一方面，雙一流高?；饡钠放铺栒倭Ω鼜?，信息透明度對捐贈收入的影響不顯著；另一方面，雖然雙一流高校是我國高校中的佼佼者，也涵蓋了許多學(xué)科類別，但是捐贈者在履行社會責任、慷慨解囊的同時，會權(quán)衡高?；饡囊?guī)模、以往的獲贈能力、行政級別等因素，相比之下學(xué)科類別的影響力則略顯微弱。
在非雙一流高校基金會樣本的第9—11欄，金融指數(shù)和學(xué)科類別的回歸系數(shù)均顯著為正；第12欄中，加入了控制變量后，金融指數(shù)和學(xué)科類別的回歸系數(shù)依然顯著為正，說明當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平和高校學(xué)科類別對非雙一流高?；饡栀浭杖肴杂休^強影響力。非雙一流高校的知名度、號召力相對較弱，且差距較大，當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平越高，信息越透明，越有利于捐贈者做出判斷和選擇，因此當?shù)亟鹑谥笖?shù)越大，非雙一流高?；饡@得的捐贈收入越高。不同學(xué)科類型的非雙一流高校能夠提供的校企合作機會、企業(yè)價值彰顯效率等方面存在較大差別，相應(yīng)基金會獲得的捐贈收入也有差異。
從控制變量的回歸結(jié)果來看，組織規(guī)模變量系數(shù)顯著為正，高校基金會凈資產(chǎn)規(guī)模大，說明以往年度接受捐贈量大，只要基金會自身或捐贈環(huán)境不發(fā)生較大變化，依然對捐贈者具有很強的吸引力。公益能力變量系數(shù)為負，在全樣本和非雙一流高?；饡颖痉治鲋酗@著，公益能力越強，公益支出占捐贈收入的比重越大，間接說明捐贈收入較低，須用于當年公益支出。高校影響力變量系數(shù)顯著為正，由于社會影響力大，雙一流高?；饡木栀浭杖腼@著高于非雙一流高校。地區(qū)變量系數(shù)為正，在全樣本分析中顯著，受所處地域影響，捐贈收入存在顯著差異。行政級別系數(shù)為負，在全樣本和雙一流高?；饡颖痉治鲋酗@著，高校行政級別越高，高?；饡栀浭杖朐礁?。
另外，從模型回歸結(jié)果看出，F(xiàn)值都在99%置信水平顯著；各共線性統(tǒng)計量：容差的最小值為0.776、最大值為1，VIF值（方差膨脹因子）的最小值為1，最大值為1.289，遠遠小于經(jīng)驗值10，表明模型自變量和其他自變量之間不存在嚴重的多重共線性。
為進一步考察各學(xué)科類別的差異，將以上4、8、12模型中的學(xué)科類型變量用11個學(xué)科分別替代進行深入分析。進行全樣本分析時，師范類系數(shù)為正且在95%置信水平顯著，財經(jīng)類、理工類、農(nóng)林類、藝術(shù)類、語言類、政法類、醫(yī)藥類、綜合類、民族類、體育類等10個系數(shù)均不顯著，說明師范類高?；饡栀浭杖腼@著多于其他類型高?；饡?。進行雙一流高?；饡颖痉治鰰r，師范類系數(shù)為正且在99%置信水平顯著，其他學(xué)科類別系數(shù)均不顯著。進行非雙一流高?；饡颖痉治鰰r，政法類系數(shù)為負且在10%置信水平顯著，綜合類系數(shù)為正且在99%置信水平顯著，其他學(xué)科類別系數(shù)均不顯著。師范類高校主要培養(yǎng)各類師資力量，對于建設(shè)教育強國、提高我國整體國民素質(zhì)有著至關(guān)重要的意義。師范類高校基金會捐贈收入顯著多于其他類型高?；饡?，也印證了受利他行為理論影響，捐贈者更愿意為利國利民的教育事業(yè)慷慨解囊。
五、結(jié)論
本文以我國高校基金會的捐贈收入為研究對象，實證檢驗了當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平和高校學(xué)科類型對捐贈收入的影響。結(jié)果表明，單就金融科技和學(xué)科類型而言，均對我國高?；饡栀浭杖氪嬖陲@著正向影響，即當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平越高，高?；饡栀浭杖朐礁?；高校的學(xué)科類型不同，其基金會捐贈收入亦存在顯著差異。加入組織規(guī)模、高校影響力等控制變量后，在全樣本和雙一流高?；饡颖痉治鲋校鹑诳萍己蛯W(xué)科類型的影響不再顯著；而在非雙一流高?；饡颖痉治鲋?，金融科技和學(xué)科類型仍對捐贈收入表現(xiàn)出顯著正向影響，非雙一流高校數(shù)量眾多，各方面差異較大，當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平越高、信息越透明，越有利于捐贈者做出判斷和選擇。本文進一步考察了各學(xué)科類別高校基金會之間的差異。在非雙一流樣本分析中，綜合類高校基金會捐贈收入顯著高于其他；在全樣本和雙一流樣本分析時，師范類高校基金會捐贈收入顯著高于其他基金會。表明受利他行為理論影響，捐贈者在做出捐贈決策前會加以權(quán)衡，總體而言，捐贈者更愿意在利國利民的教育事業(yè)上履行社會責任。
從近些年高校發(fā)展態(tài)勢看，高?；饡淖饔弥饾u被重視。高?；饡栀浭杖氲挠绊懸蛩赜泻芏?，包括當?shù)亟鹑诳萍及l(fā)展水平、高校學(xué)科類型等。高校應(yīng)從內(nèi)外兩個角度同時入手抓好基金會建議。第一，注重自身學(xué)科建設(shè)，提升綜合辦學(xué)實力。高校基金會與高校息息相關(guān)，高校通過加強自身學(xué)科建設(shè)，突出優(yōu)勢學(xué)科，打造國家級A類學(xué)科，增強社會影響力，提高社會認可度。第二，重視窗口宣傳，增加信息透明度。充分利用多媒體新技術(shù)，向社會展示學(xué)校發(fā)展現(xiàn)狀及未來規(guī)劃，讓更多的校友、社會人士了解學(xué)校，看到教育的力量和育人的重要性。第三，利用研究創(chuàng)新優(yōu)勢，助力當?shù)亟ㄔO(shè)與發(fā)展。高校匯聚了許多研究創(chuàng)新型人才，可以研究新技術(shù)新方法，能夠攻堅克難，具有得天獨厚的人才優(yōu)勢；應(yīng)該尋求合作機會，主動參與當?shù)亟ㄔO(shè)與發(fā)展，努力創(chuàng)造一個高校與捐贈方共贏的良性發(fā)展局面。
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SHI Yushuang
（Kunming University of Science and Technology， Kunming 650500， China）
Abstract： Since the promulgation of The Charity Law of the Peoples Republic of China in 2016， the country has issued multiple policy documents to encourage social forces to participate in education and make up for the insufficient funding of universities. As a bridge and link for school enterprise cooperation， university education foundations have gradually become the backbone of university reform and development. Analyzing the influencing factors of foundation donation income from the perspectives of financial technology development and university discipline types， it is found that the higher the local level of financial technology development， the higher the foundation donation income， and there is a significant positive impact; there are significant differences in the donation income of foundations due to different types of disciplines in universities; in the sample of non Double First-Class University Foundation， the influence of financial technology and discipline types is still significant; when analyzing by disciplinary category， the donation income of normal university foundations is significantly higher than that of other foundations. Universities strive to achieve a win-win situation between university construction and local development by continuously improving their comprehensive educational strength， attracting social donations.
Key words： University Foundation; Donation; Financial technology; Discipline type; Double First-Class
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