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      基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的湖北省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素分析

      2024-05-06 10:42:48劉皓阮丹
      商展經(jīng)濟(jì) 2024年8期
      關(guān)鍵詞:支配湖北省變量

      劉皓 阮丹

      (武漢學(xué)院金融與經(jīng)濟(jì)學(xué)院 湖北武漢 430212)

      近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,旅游行業(yè)一直穩(wěn)步發(fā)展,成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè),也成為人們生活中不可或缺的部分。湖北省作為旅游大省,歷史文化底蘊(yùn)雄厚,是中華民族和中國古代文化發(fā)祥地;自然景觀和人文歷史景觀豐富。從交通狀況來講,武漢城市圈與省內(nèi)外交通都比較便利,交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá),所在區(qū)域的高鐵、高速設(shè)施也非常完善。隨著旅游消費(fèi)市場的不斷擴(kuò)大和人們生活水平的提升,旅游消費(fèi)需求越來越大,深入研究旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和制定相應(yīng)措施來推動湖北省旅游行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,抓住趨勢和市場需求,才能為人們提供更符合時代潮流的旅游產(chǎn)品和服務(wù),才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

      1 研究綜述

      旅游收入是旅游業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo),旅游經(jīng)濟(jì)作為湖北省經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,受到多種因素的影響。國內(nèi)外學(xué)者對其影響因素進(jìn)行了廣泛研究,許多研究致力于揭示旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素,本文將對國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行綜述,探討旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素。尹建軍等(2023)通過構(gòu)建引力模型,運(yùn)用熵值法和QAP分析法研究了湖北省旅游經(jīng)濟(jì)效益及其影響因素。結(jié)果表明,湖北省各地區(qū)旅游收益在不同時期呈現(xiàn)不同的增長趨勢,且空間差異明顯,受消費(fèi)水平、交通建設(shè)多方面的制約,強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新發(fā)展、全局發(fā)展的重要性。平措曲珍(2023)在研究成都市旅游收入影響因素分析時,利用Eviews軟件對旅游人數(shù)、國內(nèi)人均可支配收入等作為解釋變量,進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)多元線性回歸模型構(gòu)建。最終得出結(jié)論,成都市旅游人數(shù)與成都市旅行社個數(shù)對其旅游收入有顯著影響。Shukun Chen等(2023)的研究主體是山東省的旅游收入影響因素,采用不確定線性回歸分析模型,研究提供了模型的參數(shù)估計(jì)和殘差分析,以及旅游收入的預(yù)測和置信區(qū)間。結(jié)果表明,旅行社數(shù)量、鐵路長度、國內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等因素對旅游收入有顯著影響。在本文的后續(xù)研究中,將結(jié)合湖北省的實(shí)際情況建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,深入分析湖北省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素,以期為其旅游業(yè)的發(fā)展提供有益經(jīng)驗(yàn)和建議。

      2 模型構(gòu)建

      2.1 變量選取

      2.1.1 被解釋變量

      研究湖北省旅游收入發(fā)展因素,可以更專注于分析國內(nèi)旅游市場的發(fā)展?fàn)顩r、游客需求和旅游產(chǎn)品供給等方面的問題。國內(nèi)旅游市場是湖北省旅游業(yè)發(fā)展的重要支撐,對提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有重要作用。同時,國內(nèi)旅游收入的數(shù)據(jù)較容易獲取,而國際旅游收入則需要區(qū)分不同國家和地區(qū)的游客數(shù)量和消費(fèi)水平,數(shù)據(jù)獲取和處理的難度較大。因此,選擇國內(nèi)旅游收入作為被解釋變量,可以減少國際旅游收入中不同國家和地區(qū)間匯率、政治經(jīng)濟(jì)因素等對數(shù)據(jù)的影響。國內(nèi)旅游收入主要受國內(nèi)經(jīng)濟(jì)、政策和市場環(huán)境等因素的影響,有利于分析和解釋。因此本文選擇2003—2021年“湖北省國內(nèi)旅游收入”這一指標(biāo)作為被解釋變量。

      2.1.2 解釋變量

      (1)湖北省國內(nèi)旅游人數(shù)。旅游業(yè)的興旺與游客人數(shù)的增長密切相關(guān)。湖北省的國內(nèi)旅游人數(shù)是其旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀體現(xiàn),能夠直接反映湖北省的旅游景區(qū)對國內(nèi)游客的影響力和吸引力,是旅游收入的直接來源。通常情況下,游客數(shù)越多,旅游收入越高。

      (2)湖北省旅行社個數(shù)。旅行社為游客提供了一站式的旅游服務(wù),包括行程規(guī)劃、景點(diǎn)推薦、交通住宿等,通過專業(yè)化的團(tuán)隊(duì),游客可以更輕松地安排旅行,節(jié)省時間和精力,對推動旅游市場發(fā)展、提升游客體驗(yàn)和傳播文化等方面具有重要意義。

      (3)交通運(yùn)輸里程。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,交通運(yùn)輸里程的延長和完善,各個地區(qū)之間的旅游資源可以更好地整合,形成更完整的旅游產(chǎn)業(yè)鏈,有助于推動區(qū)域間旅游交流,促進(jìn)旅游業(yè)整體發(fā)展,對提高旅游服務(wù)質(zhì)量也有一定的推動作用。

      (4)星級以上住宿和餐飲業(yè)數(shù)量。2021年上半年,湖北省住宿業(yè)、餐飲業(yè)營業(yè)額分別增長59.2%和84.9%,遠(yuǎn)高于其他行業(yè),成為拉動其消費(fèi)增長的主動力。星級以上住宿和餐飲業(yè)為游客提供了高品質(zhì)的住宿和餐飲服務(wù),有助于提升游客的旅游體驗(yàn),高品質(zhì)的服務(wù)可以吸引更多游客前來湖北省旅游,從而促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

      (5)居民人均可支配收入。人均可支配收入是衡量居民生活水平的重要指標(biāo)。一般來說,人均可支配收入越高,居民生活水平越高,生活品質(zhì)越好。人均可支配收入的變化會影響居民的投資行為,當(dāng)人均可支配收入增加時,居民投資的可能性會增加,旅游則成為當(dāng)前時代下居民對美好生活向往的個人享受投資,人們物質(zhì)生活水平提高,從而對精神需求、享受需要不斷擴(kuò)大,使得旅游占據(jù)了娛樂活動的首位,促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展。

      (6)國內(nèi)生產(chǎn)總值。國內(nèi)生產(chǎn)總值可以反映一個國家或地區(qū)一定時期內(nèi)的生產(chǎn)力水平,生產(chǎn)力水平提升帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力,促進(jìn)旅游業(yè)的向上發(fā)展趨勢。一般來說,國內(nèi)生產(chǎn)總值與國內(nèi)旅游收入為正比關(guān)系,國內(nèi)生產(chǎn)總值越高,旅游收入也就越高。

      (7)湖北省5A級景區(qū)數(shù)量。湖北省5A級景區(qū)能夠代表湖北省的整齊旅游產(chǎn)品質(zhì)量水平,體現(xiàn)其豐富的歷史文化底蘊(yùn)和文化軟實(shí)力,能夠吸引更多游客前來旅游。因此,本文選擇將湖北省5A級旅游景區(qū)作為一個重要的解釋變量。

      2.1.3 其他因素

      除了已列入模型的解釋變量以外,還有影響被解釋變量變動的有影響但未納入模型的諸多其他因素,被稱為隨機(jī)擾動項(xiàng)。例如,新冠疫情、個人消費(fèi)習(xí)慣、國家政策、服務(wù)水平差異等不可測因素。

      2.2 模型設(shè)立

      在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,用來描述一個被解釋變量與多個被解釋變量之間的線性關(guān)系的總體回歸函數(shù)就是多元線性回歸函數(shù)。研究湖北省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素時,解釋變量已不止一個,因此初步建立以下多元線性回歸函數(shù):

      2.3 數(shù)據(jù)收集(見表1)

      表1 2003—2021年湖北省國內(nèi)旅游收入及其影響因素?cái)?shù)據(jù)表

      3 參數(shù)估計(jì)

      根據(jù)表1的時間序列數(shù)據(jù),在EViews軟件上利用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)(見表2),根據(jù)表2中的數(shù)據(jù),模型估計(jì)的結(jié)果為:

      表2 EViews回歸結(jié)果

      4 模型檢驗(yàn)與

      4.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

      模型估計(jì)結(jié)果表明,在其他變量不變的條件下,湖北省國內(nèi)旅游人數(shù)每增長1萬,湖北省旅游收入便會平均增長0.060849億元;湖北省旅行社個數(shù)每增加一家,湖北省旅游收入就平均減少3.870147億元;湖北省交通運(yùn)輸里程每增加1公里,湖北省旅游收入將平均增加0.01608億元;星級以上住宿和餐飲業(yè)數(shù)量每增加一家,湖北省旅游收入會平均減少0.103543億元;居民人均可支配收入每增長1元,平均湖北省旅游收入會平均減少0.240217億元;國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1億元,湖北省旅游收入會平均增加0.013059億元;湖北省5A級景區(qū)每增加一個,湖北省旅游收入會平均增加12.33986億元。由此可知,該模型所估計(jì)的X2、X4、X5的系數(shù)為負(fù),與預(yù)期相反。

      4.2 統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)

      4.2.1 擬合優(yōu)度

      由表2數(shù)據(jù)可以得到R2=0.981363,修正的可決系數(shù)為=0.969502,表明模型對樣本的擬合效果較好。

      4.2.2 F檢驗(yàn)

      本文針對H0:β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0,給定顯著性水平a=0.05,在F分布表中查出自由度為k-1=6和n-k=13的臨界值F0.05(6,13)=2.92。由表2可得,F(xiàn)=82.74431> F0.05(6,13)=2.92,所以應(yīng)拒絕原假設(shè),說明回歸方程顯著。

      4.2.3 t檢驗(yàn)

      本文分別針對H0:βj=0(j=0,1,2,3,4,5,6,7),若給定顯著性水平a=0.05,查t分布表得自由度為n-k=13的臨界值t0.05/2(n-k)=2.160。由數(shù)據(jù)可得,X2、X3、X4、X5、X6、X7的t統(tǒng)計(jì)量均小于臨界值2.160,都應(yīng)接受原假設(shè),對被解釋變量的影響不顯著,表明模型存在嚴(yán)重的多重共線性。

      4.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)及修正

      4.3.1 多重共線性

      (1)檢驗(yàn)

      由表3數(shù)據(jù)可知,各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高,具有很強(qiáng)的相似性,證實(shí)存在一定的多重共線性。為進(jìn)一步驗(yàn)證多重共線性,本文將每個X變量分別作為解釋變量都對其余的X變量進(jìn)行回歸,計(jì)算可決系數(shù)和方差擴(kuò)大因子。每個解釋變量的方差擴(kuò)大因子遠(yuǎn)大于10,表明存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

      表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

      (2)修正

      下一秒,所有的想念與期待,怦然爆發(fā)。場景里綠色的松樹,彩色的禮品盒通通變成了五彩的背景色。Merry Christmas的歌曲,縈繞回蕩耳邊。抱著一袋子禮物,她跑出來跳上了車。這樣會很唐突吧?但她真的好想去見酒刀先生。

      本文針對模型存在的多重共線性問題,采用逐步回歸法進(jìn)行模型修正。首先,對被解釋變量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7做Y的一元回歸分析,得出X1的一元回歸結(jié)果數(shù)據(jù)中可決系數(shù)R2=0.948142最大,且t值具有顯著性,與樣本的擬合度最優(yōu)。

      其次,以X1為基礎(chǔ),逐個引入其余解釋變量,得出X1、X5的二元回歸模型可決系數(shù)R2=0.969037最大,且t值顯著。最后,經(jīng)過第三步回歸后,最終得到修正多重共線性后的回歸模型如下:

      4.3.2 異方差性

      對修正后的回歸模型進(jìn)行White檢驗(yàn)得到以下結(jié)果:

      從表4可以看出,nR2=9.234060,在α=0.05的顯著水平上,nR2=9.234060<(5)=11.0705,且P值為0.1001,大于0.05。綜上,此模型不存在異方差性。

      表4 White檢驗(yàn)結(jié)果

      4.3.3 自相關(guān)性

      (1)檢驗(yàn)

      首先,針對修正后的模型進(jìn)行OLS估計(jì)參數(shù)得出回歸結(jié)果,以殘差項(xiàng)et作為隨機(jī)誤差項(xiàng)的估計(jì)值,描繪出殘差圖。殘差表現(xiàn)出連續(xù)為正和連續(xù)為負(fù),表明殘差項(xiàng)存在一階自相關(guān)。其次,用BG檢驗(yàn)做自相關(guān)檢驗(yàn)。由表5數(shù)據(jù)可得LM=TR2=19·0.494296=9.391624,其P值為0.0091,χ20.05(2)=5.99147,在給定的顯著性水平上,TR2>χ20.05(2),表明模型存在自相關(guān)性,需要進(jìn)行修正。

      表5 BG檢驗(yàn)結(jié)果

      本文用科克倫-奧克特迭代法對存在自相關(guān)的模型進(jìn)行廣義差分回歸,結(jié)果如表6所示。

      表6 科克倫—奧克特迭代法估計(jì)結(jié)果

      由表6數(shù)據(jù)中DW=1.871672可以判斷:dL=1.074,du=1.536, du<DW<4- du,表明在5%顯著性水平上此模型中已無自相關(guān)。由科克倫-奧克特迭代法得到的模型如下:

      因此,綜合上述檢驗(yàn)和回歸結(jié)果得出,國內(nèi)旅游人數(shù)和居民人均可支配收入對湖北省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響最顯著。由上述多元線性模型可以得出,截距項(xiàng)為-757.1723,國內(nèi)旅游人數(shù)每增加一萬,湖北省旅游經(jīng)濟(jì)收入會增加0.067002億元;居民人均可支配收入每增加一元,湖北省旅游收入將增加0.081368億元。

      5 結(jié)語

      5.1 結(jié)論

      經(jīng)過上述回歸模型分析,結(jié)合當(dāng)前旅游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀可得出以下結(jié)論:

      (1)居民人均可支配收入對湖北省旅游收入的影響頗大,表明隨著經(jīng)濟(jì)的長足發(fā)展,居民人均可支配收入不斷增加,個體的消費(fèi)能力相應(yīng)提高,同時在新時代背景下,人民日益增長的物質(zhì)需求轉(zhuǎn)變?yōu)閷γ篮蒙畹男枰虼烁鼤x擇進(jìn)行旅游消費(fèi)。人均可支配收入的增加提高了對旅游需求的強(qiáng)度和多樣性,人們會在力所能及的情況下選擇更高檔次的旅游產(chǎn)品和服務(wù),同時愿意嘗試新的目的地和旅行體驗(yàn),這就是居民可支配收入能夠拉動旅游收入的直接表現(xiàn)。

      (2)湖北省國內(nèi)旅游人數(shù)是湖北省旅游收入增長的直接體現(xiàn)和高速推動力。從模型指標(biāo)中可以看出,湖北省國內(nèi)旅游人數(shù)以萬人次逐年遞增,大量游客選擇湖北省作為旅行目的地,直接帶動了省內(nèi)旅游服務(wù)機(jī)構(gòu)、住宿、餐飲、文創(chuàng)等產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。同時,湖北省旅游收入的增長能反映省內(nèi)旅游景點(diǎn)、旅游體驗(yàn)、歷史文物等基礎(chǔ)條件優(yōu)厚,吸引大量游客前來,為其創(chuàng)造不菲的收益。

      5.2 建議

      (1)制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策,促進(jìn)人均可支配收入的增長;

      (2)積極推動生態(tài)環(huán)境建設(shè);

      (3)提升旅游產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)和多樣性;

      (4)加強(qiáng)區(qū)域交流合作,引導(dǎo)全局發(fā)展。

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