楊威

在智能化會(huì)計(jì)發(fā)展的浪潮中，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理正面臨著深刻的轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用不僅僅是財(cái)務(wù)領(lǐng)域的一次革命，更是對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方式的全面挑戰(zhàn)。因此，企業(yè)需要審視和調(diào)整自身的財(cái)務(wù)管理體系，以適應(yīng)智能化會(huì)計(jì)的快速發(fā)展。智能化會(huì)計(jì)的興起不僅為企業(yè)提供了更高效的財(cái)務(wù)處理工具，更為財(cái)務(wù)管理帶來了深刻的變革。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理往往依賴于大量的手工操作，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和延誤。而智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)通過自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，極大地提高了財(cái)務(wù)工作的精準(zhǔn)度和效率。然而，財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)層面的變革，更需要企業(yè)在組織結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)、戰(zhàn)略規(guī)劃等方面作出相應(yīng)的調(diào)整和創(chuàng)新。因此，如何在智能化會(huì)計(jì)的發(fā)展浪潮中找到適合自身的轉(zhuǎn)型路徑，是企業(yè)亟須思考和解決的問題。本文首先分析了智能化會(huì)計(jì)發(fā)展的相關(guān)概念；其次對(duì)智能化會(huì)計(jì)發(fā)展下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型面臨的主要問題展開了探討；最后提出了智能化會(huì)計(jì)發(fā)展下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的優(yōu)化路徑，以供參考。

在智能化會(huì)計(jì)不斷演進(jìn)的時(shí)代，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式正在經(jīng)歷深刻的變革。這一變革不僅有助于提升財(cái)務(wù)工作的效率和準(zhǔn)確性，更為企業(yè)帶來了全新的管理理念和業(yè)務(wù)機(jī)遇。

智能化會(huì)計(jì)發(fā)展的相關(guān)概述

智能化會(huì)計(jì)的概念 智能化會(huì)計(jì)是指借助人工智能（AI）等智能化應(yīng)用工具與技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行深度優(yōu)化和升級(jí)的過程。通過智能化技術(shù)，會(huì)計(jì)系統(tǒng)能夠自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)的錄入、分類、分析和報(bào)告等任務(wù)，極大地提高了工作效率并減少了人為錯(cuò)誤的可能性。智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過對(duì)大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化自身的性能，以此提高對(duì)復(fù)雜財(cái)務(wù)模式的識(shí)別能力。這些技術(shù)的應(yīng)用使得財(cái)務(wù)工作人員能夠更專注于戰(zhàn)略規(guī)劃、決策支持等高級(jí)任務(wù)。此外，智能化會(huì)計(jì)也推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使得財(cái)務(wù)信息更加及時(shí)、準(zhǔn)確，為企業(yè)的管理層提供了更加可靠的決策依據(jù)。

智能化會(huì)計(jì)發(fā)展下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性 現(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境瞬息萬變，各項(xiàng)業(yè)務(wù)運(yùn)作形成的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。這對(duì)財(cái)務(wù)工作的及時(shí)性、準(zhǔn)確性以及挖掘潛在機(jī)會(huì)能力的要求愈發(fā)強(qiáng)烈。通過智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)，企業(yè)可以從多方面提升財(cái)務(wù)工作的效率和成果，有效推進(jìn)轉(zhuǎn)型，具體包括：其一，現(xiàn)階段背景下強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理，能夠大幅度提高數(shù)據(jù)的處理速度和準(zhǔn)確性，從而縮短了財(cái)務(wù)報(bào)告周期，使企業(yè)能夠更及時(shí)地做出決策以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化。其二，智能化會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)管理能力使得企業(yè)能夠更全面地了解市場(chǎng)趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，從而更靈活地調(diào)整戰(zhàn)略，提高競(jìng)爭(zhēng)力。其三，智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)通過智能決策支持，為管理層提供了更完整、更相關(guān)的財(cái)務(wù)信息，有助于制定戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)決策，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效地運(yùn)營(yíng)。

企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型面臨的主要問題

財(cái)務(wù)管理智能方面 企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中財(cái)務(wù)管理智能方面面臨著一系列的問題。首先，數(shù)據(jù)安全和隱私問題是財(cái)務(wù)智能化的首要關(guān)切。隨著大量敏感財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)字化處理和存儲(chǔ)，企業(yè)面臨著潛在的數(shù)據(jù)泄露、惡意攻擊和信息濫用的風(fēng)險(xiǎn)，因此需要不斷強(qiáng)化智能系統(tǒng)的安全性，以保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性和保密性。其次，流程與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化改造時(shí)往往缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃，不同時(shí)期、不同部門各自為政，造成歷史上會(huì)遺留下來以不同標(biāo)準(zhǔn)定義的數(shù)據(jù)和流程，這些會(huì)在智能化建設(shè)初期增加財(cái)務(wù)管理的復(fù)雜性，同時(shí)也限制了智能化工具效能的發(fā)揮。再次，財(cái)務(wù)智能化引入的算法和模型的透明度和解釋性問題也是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。在決策支持和數(shù)據(jù)分析過程中，財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)使用的復(fù)雜算法可能導(dǎo)致決策結(jié)果難以解釋，這樣就會(huì)使得工作人員難以理解和審計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行原理，降低了管理層和監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)決策過程的信任度，因此需要加強(qiáng)對(duì)算法透明度的研究和實(shí)踐。最后，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)愈加多樣及數(shù)據(jù)量的不斷增加，對(duì)算力的要求也日益增強(qiáng)。然而，許多企業(yè)在硬件資源和計(jì)算能力方面并沒有跟上這一需求的增長(zhǎng)。算力不足不僅影響了數(shù)據(jù)處理的速度，也限制了復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用。

企業(yè)財(cái)務(wù)行業(yè)方面 首先，隨著財(cái)務(wù)科技的普及，自動(dòng)化和智能化工具取代了一些繁瑣的手工財(cái)務(wù)任務(wù)，例如數(shù)據(jù)錄入和報(bào)表生成，這就可能導(dǎo)致一些傳統(tǒng)財(cái)務(wù)崗位失去工作內(nèi)容。因此需要財(cái)務(wù)專業(yè)人員不斷拓展知識(shí)體系，以適應(yīng)數(shù)字時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)職能的重新定義。其次，財(cái)務(wù)管理在全球化背景下面臨著復(fù)雜的國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅收法規(guī)?？鐕?guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理需要同時(shí)遵循多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的法規(guī)，這進(jìn)一步增加了合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性。國(guó)際的財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的不一致性以及頻繁變化的法規(guī)也對(duì)財(cái)務(wù)專業(yè)人員提出了更高的要求，要求其具備對(duì)全球業(yè)務(wù)和法規(guī)的深刻理解。最后，隨著企業(yè)社會(huì)責(zé)任和可持續(xù)發(fā)展的日益重要，財(cái)務(wù)管理職能也面臨著更廣泛的責(zé)任。財(cái)務(wù)部門需要在財(cái)務(wù)報(bào)告中考慮社會(huì)和環(huán)境因素，來進(jìn)行可持續(xù)性的財(cái)務(wù)規(guī)劃和報(bào)告，以滿足投資者和利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任日益增長(zhǎng)的期望。這就要求財(cái)務(wù)工作人員不僅要關(guān)注財(cái)務(wù)績(jī)效，還要理解并積極應(yīng)對(duì)與可持續(xù)性相關(guān)的財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)。

管理會(huì)計(jì)方面問題 管理會(huì)計(jì)方面問題導(dǎo)致企業(yè)在技術(shù)和流程上出現(xiàn)差錯(cuò)。首先，隨著技術(shù)進(jìn)步，企業(yè)可獲取的數(shù)據(jù)量急劇增加。這就導(dǎo)致了如何有效收集、存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)的問題不斷出現(xiàn)。其中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制、整合和解讀變得尤為關(guān)鍵。如果處理不當(dāng)，那么就容易產(chǎn)生信息孤島，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。其次，智能化會(huì)計(jì)要求企業(yè)預(yù)算和規(guī)劃更加靈活和動(dòng)態(tài)，以適應(yīng)市場(chǎng)的快速變化。然而，傳統(tǒng)的預(yù)算和規(guī)劃方法往往無法滿足這一需求，導(dǎo)致了預(yù)算的固化，不利于企業(yè)及時(shí)調(diào)整財(cái)務(wù)策略以應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的變化，從而降低了預(yù)算和規(guī)劃的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。最后，盡管智能化技術(shù)為決策提供了豐富的數(shù)據(jù)支持，但如何從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞察和決策是當(dāng)前階段的重點(diǎn)。包括數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性、及時(shí)性以及相關(guān)性等方面的問題，如果無法有效解決這些問題，即使擁有大量數(shù)據(jù)，企業(yè)的決策過程也可能不夠精準(zhǔn)和高效。

企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的優(yōu)化路徑

確定財(cái)務(wù)管理方向，強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理智能管控模式 企業(yè)要積極應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和分析過程中遇到的問題，以便為自身長(zhǎng)期的穩(wěn)健發(fā)展奠定基礎(chǔ)。第一，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。企業(yè)必須加大對(duì)數(shù)據(jù)安全的投入，在企業(yè)內(nèi)部設(shè)立數(shù)據(jù)安全管理機(jī)構(gòu)，由其牽頭組織建立全面的數(shù)據(jù)安全政策，包括數(shù)據(jù)備份、災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃，制定針對(duì)數(shù)據(jù)泄露的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制以及數(shù)據(jù)的合規(guī)性梳理策略等。同時(shí)實(shí)施先進(jìn)的加密技術(shù)、嚴(yán)格的訪問控制和持續(xù)的安全監(jiān)測(cè)措施。第二，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和一致性。企業(yè)應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理框架，確保各部門和系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)的一致性。包括清理和整合歷史數(shù)據(jù)，制定數(shù)據(jù)輸入標(biāo)準(zhǔn)，并定期對(duì)數(shù)據(jù)管理策略進(jìn)行審查和更新。通過提高數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理過程，不僅能夠提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，還能更好地支持智能化決策。第三，提升算法和模型的透明度和解釋性。為了增強(qiáng)管理層和監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)的信任，企業(yè)可以傾向于選擇或開發(fā)更加透明、易于解釋的算法和模型，如Python， UniPath。涉及借助算法得出的結(jié)論應(yīng)編制詳細(xì)的算法功能說明，確保決策過程可被理解和審計(jì)。此外，還要加強(qiáng)對(duì)員工的培訓(xùn)，以增強(qiáng)他們對(duì)這些算法和模型的理解。提高財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)專業(yè)背景的多元化程度，也是提升系統(tǒng)透明度的重要一環(huán)。

拓展財(cái)務(wù)管理職能，適應(yīng)企業(yè)財(cái)務(wù)行業(yè)挑戰(zhàn) 財(cái)務(wù)工作人員和企業(yè)除了要更好地適應(yīng)當(dāng)前的挑戰(zhàn)之外，還應(yīng)為未來的發(fā)展做好準(zhǔn)備。第一，技能升級(jí)與角色轉(zhuǎn)變。為適應(yīng)自動(dòng)化和智能化工具的普及，財(cái)務(wù)工作人員要積極轉(zhuǎn)變思想觀念，以良好的轉(zhuǎn)型思維參與到企業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展、長(zhǎng)期管理決策的相關(guān)工作中，以此適應(yīng)數(shù)字時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)職能的重新定義。第二，加強(qiáng)國(guó)際合規(guī)與法規(guī)理解。財(cái)務(wù)管理需要適應(yīng)復(fù)雜的國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅收法規(guī)。財(cái)務(wù)工作人員應(yīng)持續(xù)學(xué)習(xí)和更新自身對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)法規(guī)的了解，以確保財(cái)務(wù)工作的合規(guī)性。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)建立跨國(guó)合規(guī)團(tuán)隊(duì)，專注于監(jiān)測(cè)和應(yīng)對(duì)國(guó)際財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)的變化。第三，重視企業(yè)社會(huì)責(zé)任和可持續(xù)發(fā)展。財(cái)務(wù)部門需要在財(cái)務(wù)規(guī)劃和報(bào)告中考慮社會(huì)和環(huán)境因素，積極進(jìn)行可持續(xù)性的財(cái)務(wù)管理。在這個(gè)過程中，財(cái)務(wù)工作人員不僅要關(guān)注財(cái)務(wù)績(jī)效，還要理解并積極應(yīng)對(duì)與可持續(xù)性相關(guān)的挑戰(zhàn)。除此之外，企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部政策，以支持社會(huì)責(zé)任和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，并在財(cái)務(wù)報(bào)告中透明地呈現(xiàn)這些努力。

加強(qiáng)企業(yè)在技術(shù)和流程上進(jìn)行創(chuàng)新和優(yōu)化 企業(yè)應(yīng)適應(yīng)智能化會(huì)計(jì)帶來的變革，并提高整體的財(cái)務(wù)管理效率和效果。這要求企業(yè)不斷探索新技術(shù)的應(yīng)用，并優(yōu)化內(nèi)部流程，以確保在快速變化的商業(yè)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。第一，加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集與處理。引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，如企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)和系統(tǒng)間集成接口，以高效地收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理措施，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，如采用SQL等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效清理。也可以使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來提高數(shù)據(jù)的處理效率和精確度，使數(shù)據(jù)分析更加深入和全面。并建立跨部門的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，打破信息孤島，促進(jìn)數(shù)據(jù)得到充分地整合和利用，如企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫EDW或數(shù)據(jù)湖。第二，明確預(yù)算與規(guī)劃，發(fā)展靈活的預(yù)算編制方法?？梢岳妙A(yù)測(cè)分析工具來更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者行為，從而制定更加精確和實(shí)用的財(cái)務(wù)規(guī)劃，如基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)勾畫用戶畫像。同時(shí)還可以通過系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)外部環(huán)境和企業(yè)能力的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，以增強(qiáng)預(yù)算的動(dòng)態(tài)調(diào)整能力，通過系統(tǒng)建模自動(dòng)生成調(diào)整預(yù)案供決策，以此確保預(yù)算的及時(shí)性和相關(guān)性。第三，增強(qiáng)決策支持。通過以上構(gòu)建的高效數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)，能夠快速提取和分析對(duì)決策有價(jià)值的信息。引入高級(jí)的分析模型，如預(yù)測(cè)模型和情景分析，以支持更加復(fù)雜化的決策過程。采購成熟的可視化工具Tableau，Power BI等來增強(qiáng)報(bào)告和儀表板的功能，以便提供直觀的數(shù)據(jù)視圖和即時(shí)的業(yè)績(jī)指標(biāo)，進(jìn)而幫助管理層做出更加明智的決策。

提高財(cái)務(wù)管理規(guī)范化，做好財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控 智能化會(huì)計(jì)的快速發(fā)展為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供了機(jī)會(huì)，其中一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)就是提高財(cái)務(wù)管理規(guī)范化并有效地進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控。第一，企業(yè)在財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中需要強(qiáng)調(diào)規(guī)范化財(cái)務(wù)流程和標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)報(bào)告。智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)可以自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)的錄入、分類和報(bào)告，從而降低人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。通過將規(guī)范的財(cái)務(wù)控制策略嵌入智能系統(tǒng)，企業(yè)可確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的合規(guī)性，提高財(cái)務(wù)管理的規(guī)范化水平。第二，企業(yè)在智能化會(huì)計(jì)的框架下應(yīng)加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。通過引入智能風(fēng)險(xiǎn)管理工具，其內(nèi)嵌的回歸算法可以實(shí)時(shí)讀取企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)，并用來構(gòu)建模型。同時(shí)跳開抽樣技術(shù)的限制，幫助企業(yè)更迅速地識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，包括市場(chǎng)波動(dòng)、信用風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)等。

加大人員培訓(xùn)力度，保證管理工作價(jià)值 企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型迫切需要加大對(duì)人員的培訓(xùn)力度，以確保財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠充分理解、應(yīng)用和發(fā)揮智能技術(shù)在管理工作中的價(jià)值。第一，企業(yè)應(yīng)著眼于提升數(shù)字化技能。財(cái)務(wù)人員需要熟練掌握智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)的操作，理解人工智能、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的基本原理。通過專業(yè)培訓(xùn)，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以更靈活地利用智能化工具，自主地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成等操作。第二，強(qiáng)調(diào)分析和解釋能力的培養(yǎng)。盡管智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)能夠處理大量數(shù)據(jù)，但財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的分析和解釋能力仍然至關(guān)重要。人工智能只是工具，而不是替代人的智慧。因此，培訓(xùn)課程應(yīng)側(cè)重于財(cái)務(wù)專業(yè)人員的數(shù)據(jù)分析技能，使其能夠深入理解數(shù)據(jù)背后的含義，提供有洞察力的財(cái)務(wù)分析，從而為管理層提供更有價(jià)值的決策支持。

完善財(cái)務(wù)共享服務(wù)體系，協(xié)調(diào)各類數(shù)字資源的有效利用 完善財(cái)務(wù)共享服務(wù)體系，做好各類技術(shù)應(yīng)用是企業(yè)在智能化時(shí)代推動(dòng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)轉(zhuǎn)型的重要舉措。第一，企業(yè)應(yīng)注重整合先進(jìn)的技術(shù)工具，如大數(shù)據(jù)分析、人工智能和區(qū)塊鏈等，以提升共享服務(wù)的效率和準(zhǔn)確性。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠更全面地了解財(cái)務(wù)狀況，為決策提供更有深度的數(shù)據(jù)支持。人工智能技術(shù)則可以配合自然語言識(shí)別和RPA，用于端到端的自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用可以提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和透明度，確保共享服務(wù)的可信度。第二，注重建立完備的數(shù)字化平臺(tái)。企業(yè)應(yīng)投資建設(shè)具備高度集成和互聯(lián)性的數(shù)字化平臺(tái)，以整合不同業(yè)務(wù)單元的財(cái)務(wù)信息。這樣的平臺(tái)應(yīng)具備靈活性，如此才能夠適應(yīng)企業(yè)未來的擴(kuò)展和變化。通過數(shù)字化平臺(tái)，不同部門，產(chǎn)業(yè)鏈上的不同企業(yè)能夠更順暢地共享財(cái)務(wù)信息，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互通，保證業(yè)財(cái)融合質(zhì)量。此外，企業(yè)還可以通過云服務(wù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的集中管理，增強(qiáng)企業(yè)系統(tǒng)算力，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率，同時(shí)也便于規(guī)?；瘮U(kuò)展和成本控制。

提高重視程度，營(yíng)造良好的財(cái)務(wù)管理環(huán)境 企業(yè)不僅要提升財(cái)務(wù)管理在信息技術(shù)方面的安全水平，還要在智能化會(huì)計(jì)的大背景下構(gòu)建一個(gè)更加高效、透明和合規(guī)的財(cái)務(wù)管理環(huán)境。第一，企業(yè)要致力于營(yíng)造一個(gè)透明、高效和合規(guī)的財(cái)務(wù)管理環(huán)境。需要建立健全的內(nèi)部控制和審計(jì)機(jī)制，以確保財(cái)務(wù)活動(dòng)的合規(guī)性和正確性。第二，企業(yè)要進(jìn)一步提高對(duì)于財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型、智能化會(huì)計(jì)發(fā)展等方面的重視程度，強(qiáng)化對(duì)此類工作的宣傳和資源投入力度，提高企業(yè)內(nèi)部全體員工對(duì)此類工作的參與和配合程度。第三，鼓勵(lì)開放的溝通文化，讓員工能夠在實(shí)際工作中針對(duì)智能化會(huì)計(jì)發(fā)展、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型等工作自由地報(bào)告問題和提出改進(jìn)意見，以此打造健康和諧的財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型環(huán)境。第四，要建立健全相應(yīng)的考評(píng)和激勵(lì)機(jī)制，定期開展考核評(píng)價(jià)活動(dòng)，對(duì)于在財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中表現(xiàn)優(yōu)異的部門或崗位應(yīng)給予相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)，以此提高企業(yè)內(nèi)部全體員工的積極性；同時(shí)還要強(qiáng)化對(duì)于考評(píng)結(jié)果的合理運(yùn)用，以此不斷提升有關(guān)智能化會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的管理水平。

綜上所述，智能化會(huì)計(jì)的發(fā)展為企業(yè)提供了更加廣闊的財(cái)務(wù)管理視野，但在融入智能化時(shí)代的同時(shí)，企業(yè)需要保持創(chuàng)新的心態(tài)，積極面對(duì)變革，不斷優(yōu)化財(cái)務(wù)管理流程，以迎接未來更為智能、高效的企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式。

（作者單位：北京奔馳汽車有限公司）