□ 孟平 費(fèi)莉雯 高超群 吳嫘 孫嫻
準(zhǔn)備金制度最早由英國推行,而美國是世界上最早將中央銀行的準(zhǔn)備金要求以法律形式實(shí)施的國家,規(guī)定商業(yè)銀行必須向中央銀行繳存存款準(zhǔn)備金。存款準(zhǔn)備金制度建立的初始目的是使商業(yè)銀行支付和清算能力得到保證,防止出現(xiàn)流動性風(fēng)險(xiǎn)。隨著經(jīng)濟(jì)形勢的轉(zhuǎn)變,其功能也不斷演化,已經(jīng)成為各國調(diào)節(jié)貨幣供應(yīng)量的重要貨幣政策工具。自20世紀(jì)90年代以來,調(diào)整存款準(zhǔn)備金率這一貨幣政策工具的使用在全球出現(xiàn)了逐漸下降的趨勢。由于部分銀行不愿繳納“準(zhǔn)備金稅”等原因,美國在1990年代將存款準(zhǔn)備金率逐步降低,很多商業(yè)銀行的存款準(zhǔn)備金率都已經(jīng)降低到了與其日常清算需要相應(yīng)水平。有的國家將存款準(zhǔn)備金率降為零,西方許多金融高度發(fā)達(dá)的國家,如英國、瑞典、加拿大等國家,甚至徹底取消了存款準(zhǔn)備金規(guī)定。
不同于西方國家,我國仍將存款準(zhǔn)備金作為重要貨幣政策工具。與其他貨幣政策相比,存款準(zhǔn)備金制度具有很強(qiáng)的優(yōu)勢,在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)節(jié)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。2018年至今,為拉動經(jīng)濟(jì)增長,人民銀行采取了持續(xù)下調(diào)存款準(zhǔn)備金率的政策,使金融機(jī)構(gòu)加權(quán)平均存款準(zhǔn)備金率從2018年初的14.6%降至2023年末的7.4%。人民銀行16次下調(diào)存款準(zhǔn)備金率,共釋放長期資金約12.4萬億元。其中,2018年4次降準(zhǔn)釋放資金3.65萬億元,2019年3次降準(zhǔn)釋放資金2.7萬億元,2020年3次降準(zhǔn)釋放資金1.75萬億元,2021年2次降準(zhǔn)釋放資金2.2萬億元,2022年2次降準(zhǔn)釋放資金1.03萬億元,2023年2次降準(zhǔn)釋放資金1.0萬億元。
當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)正處于緩慢增長的新常態(tài),在經(jīng)濟(jì)下行壓力加大的情況下,國家也在逐漸加大對宏觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)控力度,其中銀行類金融機(jī)構(gòu)是宏觀調(diào)控的主要對象。2020年以來,全球經(jīng)濟(jì)蕭條,金融市場也受到波及,銀行面臨商業(yè)增長放緩、盈利水平下滑等壓力,銀行的流動性風(fēng)險(xiǎn)及戰(zhàn)略管理迎來了巨大挑戰(zhàn)。銀行業(yè)的危機(jī)會影響整個經(jīng)濟(jì)帶,嚴(yán)重時甚至可能引發(fā)金融危機(jī)。法定存款準(zhǔn)備金率往往被視為傳統(tǒng)三大貨幣政策中“最后的鐵拳”,一方面從政策傳導(dǎo)機(jī)制來看,法定存款準(zhǔn)備金率同時作用于貨幣乘數(shù)和基礎(chǔ)貨幣,另一方面法定存款準(zhǔn)備金率可以傳達(dá)央行強(qiáng)烈的調(diào)控意圖,從而達(dá)到對基礎(chǔ)貨幣量的調(diào)控。
本文通過向量自回歸VAR模型,研究存款準(zhǔn)備金率對國有大型銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行和農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)流動性的影響,并考慮疫情這一事件因素影響,利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分階段關(guān)注政策的傳導(dǎo)效力。一方面可以展現(xiàn)存款準(zhǔn)備金率的調(diào)整對銀行流動性的效應(yīng),另一方面能夠?yàn)殂y行如何積極應(yīng)對央行經(jīng)常調(diào)整的存款準(zhǔn)備金率提供可行的政策建議。
本文創(chuàng)新點(diǎn):一是考慮疫情影響因素,分階段對存款準(zhǔn)備金率政策對于銀行流動性的影響及政策傳導(dǎo)效力進(jìn)行實(shí)證研究;二是選取銀行樣本具有代表性,類型較為全面,數(shù)據(jù)較新,得出的結(jié)論較有參考意義。
國外學(xué)者大多認(rèn)為存款準(zhǔn)備金政策對于調(diào)研貨幣供應(yīng)量有著明顯的短期效應(yīng),但基于對流動性影響的沖擊,不宜頻繁使用。如Horvitz(1976)、Kenneth J.Kopecky和RichardT.Froyen(1983)、Weiner. Stuart E(1992)研究認(rèn)為存款準(zhǔn)備金率可在短期內(nèi)有效控制貨幣供應(yīng)量。Clinton(1997)、Stephen G.Cecchetti(2007)則認(rèn)為存款準(zhǔn)備金政策不利于金融市場的穩(wěn)定,不宜直接或頻繁作為宏觀調(diào)控工具。這也與目前西方國家對貨幣政策的選擇相一致。
國內(nèi)存款準(zhǔn)備金相關(guān)研究圍繞調(diào)控效力和政策框架等方面展開。在政策效力方面,林娟(2006)、吳瑩(2007)、朱恩濤和朱瑾(2007)研究認(rèn)為,存款準(zhǔn)備金率與貨幣供應(yīng)量相關(guān)性較強(qiáng),在流動性控制方面產(chǎn)生顯著效力。韓梅、張姊媛(2009)利用格蘭杰因果檢驗(yàn)研究存款準(zhǔn)備金率的調(diào)整對我國貨幣供應(yīng)量的影響得出,存款準(zhǔn)備金率調(diào)整對貨幣供應(yīng)量的影響非常不顯著,也并不是引起貨幣供應(yīng)量變化的原因,央行若只采用存款準(zhǔn)備金這一工具,很難實(shí)現(xiàn)中央銀行的合理調(diào)控目標(biāo)的。
在政策框架方面,李宏瑾(2020)在回顧我國法定準(zhǔn)備金政策實(shí)踐的基礎(chǔ)上,指出我國法定存款準(zhǔn)備金制度仍存在著準(zhǔn)備金率較高、管理框架過于復(fù)雜、政策目標(biāo)過多、利率體系扭曲等問題。張啟迪(2021)總結(jié)了我國存款準(zhǔn)備金制度的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀。認(rèn)為存款準(zhǔn)備金率調(diào)整時存在對信貸影響的不確定性、增加銀行流動性壓力等不足。未來應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)貨幣政策框架向價(jià)格型調(diào)控轉(zhuǎn)型。
巴塞爾委員會(2000)對銀行流動性的定義是:商業(yè)銀行利用合理成本融資用來應(yīng)對資產(chǎn)提升同時按期履行負(fù)債義務(wù)的能力。Decker(2000)認(rèn)為,商業(yè)銀行的流動性是銀行可用合理經(jīng)濟(jì)的成本償還債務(wù),同時還具備擴(kuò)大資產(chǎn)的能力。Peter S. Rose(2003)提出,商業(yè)銀行的流動性受預(yù)期收入、通貨膨脹、國內(nèi)貨幣供應(yīng)量等諸多因素影響。Thomas Mayer(2007)研究發(fā)現(xiàn),商業(yè)銀行的流動性持續(xù)過剩,會導(dǎo)致物價(jià)上升、匯率波動。
國內(nèi)商業(yè)銀行流動性研究主要集中在對流動性風(fēng)險(xiǎn)控制方面。在商業(yè)銀行流動性風(fēng)險(xiǎn)成因方面,董積生、戴鑒雄(2007)從量化角度出發(fā),通過超額存款準(zhǔn)備金和銀行間市場人民幣交易成交量兩個指標(biāo)判定商業(yè)銀行流動性過剩狀況,分析商業(yè)銀行流動性過剩成因。侯勇、黃儒靖(2012)認(rèn)為流動性是商業(yè)銀行的營運(yùn)基礎(chǔ),保持適度的流動性是商業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)持續(xù)經(jīng)營的首要任務(wù)。我國中小型商業(yè)銀行因其規(guī)模較小、信用度較低、抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差而在流動性方面有其特殊性,故從國內(nèi)流動性現(xiàn)狀著手,分析我國中小商業(yè)銀行流動性風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀和根源。
在影響流動性風(fēng)險(xiǎn)外部因素機(jī)理方面,張文娟(2013)認(rèn)為引起我國商業(yè)銀行流動性風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)部因素主要體現(xiàn)在資產(chǎn)負(fù)債的構(gòu)成和期限不合理以及盈利性與流動性之間的矛盾上,外部因素主要是央行的貨幣政策、對利率變動的敏感度以及金融市場的完善程度等。李學(xué)彥、李澤文(2019)選取了2011-2018年上半年我國16家上市商業(yè)銀行和宏觀經(jīng)濟(jì)的季度數(shù)據(jù),通過FAVAR模型分析了國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、貨幣政策、股票市場及房地產(chǎn)市場對上市商業(yè)銀行流動性風(fēng)險(xiǎn)的動態(tài)影響機(jī)制。
國外學(xué)者傾向于存款準(zhǔn)備金對商業(yè)銀行流動性的負(fù)面影響。如,F(xiàn)redericS.Mishkin(2006)認(rèn)為,存款準(zhǔn)備金率對不同銀行的流動性影響不一,存款準(zhǔn)備金的提高對于超額存款準(zhǔn)備金較少的商業(yè)銀行影響更大,易導(dǎo)致其出現(xiàn)流動性風(fēng)險(xiǎn)。Edlin和Jaffee(2009)討論了在存款準(zhǔn)備金政策影響下,商業(yè)銀行持有過多的超額準(zhǔn)備金產(chǎn)生的影響。
國內(nèi)學(xué)者較為認(rèn)可兩者相關(guān)性,但在政策有效性方面觀點(diǎn)不一。
在存款準(zhǔn)確金與銀行流動性相關(guān)性方面,金煜(2007)指出存款準(zhǔn)備金管理是商業(yè)銀行流動性管理的基本內(nèi)容,存款準(zhǔn)備金制度也是流動性監(jiān)管的重要方面。陸岷峰(2008)認(rèn)為存款準(zhǔn)備金率的調(diào)整對不同的商業(yè)銀行的流動性有不同程度的影響,對中小型商業(yè)銀行、不良資產(chǎn)多的商業(yè)銀行、存貸比較高的商業(yè)銀行影響較大。
在政策傳導(dǎo)效力方面,王曉楓等(2012)對三項(xiàng)政策工具——法定存款準(zhǔn)備金率、發(fā)行中央銀行票據(jù)和買賣國債對商業(yè)銀行流動性干預(yù)的效果進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):不同貨幣政策對商業(yè)銀行流動性的影響是不同的。法定存款準(zhǔn)備金率持續(xù)性時間長且效果最強(qiáng);發(fā)行央行票據(jù)在短期內(nèi)效果最為明顯;購買國債影響較小但長期內(nèi)效果較為穩(wěn)定。
張富友等(2009)從三個方面對存款準(zhǔn)備金率變化對商業(yè)銀行流動性的影響進(jìn)行實(shí)證分析得出結(jié)論,存款準(zhǔn)備金率的調(diào)整能夠?qū)ι虡I(yè)銀行體系流動性有效控制,但是這種控制作用存在大約半年時間的滯后期,且影響時間較長,有一定的警示作用。并且商業(yè)銀行流動性的狀況也會影響央行對存款準(zhǔn)備金的調(diào)整,央行可繼續(xù)執(zhí)行差別化的存款準(zhǔn)備金率以實(shí)現(xiàn)更好的微觀調(diào)控目的。
盧慶杰(2007)認(rèn)為存款準(zhǔn)備金率并不是流動性管理的有效工具。當(dāng)央行提高法定準(zhǔn)備金率時,商業(yè)銀行可通過降低超額存款準(zhǔn)備金來緩和政策的沖擊,降低政策對流動性的影響。趙峰、趙洋(2012)采用貸存比(DCB)指標(biāo)衡量商業(yè)銀行流動性,通過理論和實(shí)證分析2010-2011年的存款準(zhǔn)備金率和信貸數(shù)據(jù),得出存款準(zhǔn)備金率反向影響商業(yè)銀行流動性的結(jié)論,并強(qiáng)調(diào)央行過度依賴存款準(zhǔn)備金政策將削弱其他貨幣政策工具的作用,不利于推進(jìn)金融市場的發(fā)展。劉洋(2016)認(rèn)為存款準(zhǔn)備金率的變化增加了商業(yè)銀行資金周轉(zhuǎn)的難度與波動性,不利于商業(yè)銀行流動性戰(zhàn)略的制定和實(shí)施。姜瑩(2019)從存款準(zhǔn)備金率變動的目的及作用機(jī)制方面分析,認(rèn)為央行應(yīng)審慎采取調(diào)整存款準(zhǔn)備金率的貨幣手段,經(jīng)濟(jì)下行壓力下減少貨幣政策操作,加強(qiáng)定向降準(zhǔn)的實(shí)施效果。
孫田原(2020)認(rèn)為定向降準(zhǔn)及下調(diào)超額存款準(zhǔn)備金利率有利于降低中小銀行同業(yè)間的融資成本,促進(jìn)銀行對實(shí)體經(jīng)濟(jì)特別是小微企業(yè)的信貸投放,有效降低實(shí)際融資成本,防止企業(yè)違約、破產(chǎn),從而達(dá)到保就業(yè)、保增長的政策效果。
申玨(2021)通過比較國內(nèi)外應(yīng)對疫情的金融政策,指出國外主要經(jīng)濟(jì)體普遍采用類似于應(yīng)對金融危機(jī)的“降息+量化寬松”等非常規(guī)貨幣政策,雖然短期緩解了疫情對經(jīng)濟(jì)社會影響,但也進(jìn)一步惡化了結(jié)構(gòu)性矛盾,推升了債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),加劇了財(cái)政負(fù)擔(dān)。我國堅(jiān)持以法定準(zhǔn)備金率、公開市場操作和再貼現(xiàn)為主的傳統(tǒng)貨幣政策,輔之以階段性的非常規(guī)貨幣政策的穩(wěn)健調(diào)控策略,使金融體系平穩(wěn)運(yùn)行,貨幣信貸穩(wěn)定快速增長。
綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者們采用不同方法,從多角度分析了存款準(zhǔn)備金率對商業(yè)銀行流動性產(chǎn)生的影響。目前,國外對該貨幣政策工具使用較少,但在我國仍是主要調(diào)控政策之一。總體來說,雖然存款準(zhǔn)備金政策框架仍需完善,但經(jīng)濟(jì)下行壓力加劇的形勢下,存款準(zhǔn)備金率的調(diào)控對我國商業(yè)銀行的流動性產(chǎn)生了一定的積極影響,發(fā)揮了應(yīng)有的政策效力。同時,受資本充足率、風(fēng)險(xiǎn)承壓力等因素影響,不同規(guī)模、不同不類型的銀行,對存款準(zhǔn)備金率的敏感性不同,政策的傳導(dǎo)有效性有存在差異。隨著宏觀形勢的變化,存款準(zhǔn)備金率政策在使用頻次、調(diào)控方式等方面也將隨之變化。
本文研究存款準(zhǔn)備金率這一貨幣政策工具對我國商業(yè)銀行流動性影響,并分析在后疫情時代經(jīng)濟(jì)下行宏觀背景下,這一貨幣政策工具傳導(dǎo)效力的變化情況。根據(jù)前文梳理,2016年3月2日至2018年4月24日期間央行未進(jìn)行存款準(zhǔn)備金率調(diào)整,2018年4月25日至2023年共下調(diào)16次,2020年初新冠疫情爆發(fā),我國經(jīng)濟(jì)增速放緩,央行3次下調(diào)存款準(zhǔn)備金率,持續(xù)出臺穩(wěn)經(jīng)濟(jì)一攬子政策和接續(xù)政策,2022年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體延續(xù)恢復(fù)發(fā)展態(tài)勢,逐步回到合理區(qū)間。因此,考慮存款準(zhǔn)備金率調(diào)整頻次和新冠疫情這一事件因素,充分利用變量數(shù)據(jù)并盡可能保證樣本的對稱性,本文樣本區(qū)間設(shè)定為2018-2023年,采用月度數(shù)據(jù),其中存款準(zhǔn)備金率指標(biāo)按日進(jìn)行平均得到月度指標(biāo),商業(yè)銀行流動性指標(biāo)根據(jù)季度數(shù)據(jù)變換為月度指標(biāo)。研究分成2018-2019年、2020-2023年兩階段進(jìn)行分析。進(jìn)一步選取國有銀行、股份制、城商行、農(nóng)村商業(yè)銀行流動性指標(biāo),分析對不同類別銀行的影響。宏觀數(shù)據(jù)來自Wind資訊。
本文分析存款準(zhǔn)備金率變動對商業(yè)銀行流動性比例影響,兩個變量均為時間序列,數(shù)據(jù)量級一致。根據(jù)前人研究,存款準(zhǔn)備金率和流動性比例均為內(nèi)生變量,兩者相互作用,相互影響,且各自的滯后階均對預(yù)測其余變量起作用。當(dāng)每個變量都對預(yù)測其余變量起作用時,這組變量適用于向量自回歸VAR模型。因此本文采用此模型,對兩者進(jìn)行相關(guān)性分析,并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)重點(diǎn)關(guān)注政策的傳導(dǎo)效力。
模型表達(dá)式設(shè)定如下:
其中:LIQt-n和Rt-n分別表示滯后n 期的商業(yè)銀行流動性比例和存款準(zhǔn)備金率;α11n表示流動性比例滯后n 階對自身的影響系數(shù),α12n表示存款 準(zhǔn)備金率滯后n 階對流動性比例的影響系數(shù),α21n表示存款準(zhǔn)備金率滯后n 階對自身的影響系數(shù),α22n表示流動性比例滯后n 階對存款準(zhǔn)備金率的影響系數(shù),β1和β2表示外生變量時間趨勢對因變量的回歸系數(shù),ε1,t和ε2,t分別表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。
存款準(zhǔn)備金率R:法定存款準(zhǔn)備金率指一國中央銀行規(guī)定的商業(yè)銀行和存款金融機(jī)構(gòu)必須繳存央行的法定準(zhǔn)備金占其存款總額的比率。本文采用人民銀行公布的大型存款類金融機(jī)構(gòu)法定存款準(zhǔn)備金率。
流動性比例LIQ:流動比率指企業(yè)流動資產(chǎn)和流動負(fù)債的比率。流動性資產(chǎn)包括:現(xiàn)金、黃金、超額準(zhǔn)備金存款、一個月內(nèi)到期的同業(yè)往來款項(xiàng)軋差后資產(chǎn)方凈額、應(yīng)收利息及其他應(yīng)收款、合格貸款、債券投資、在國內(nèi)外二級市場上可隨時變現(xiàn)的債券投資及其他(剔除其中的不良資產(chǎn))。流動性負(fù)債包括:活期存款(不含財(cái)政性存款)、一個月內(nèi)到期的定期存款(不含財(cái)政性存款)、同業(yè)往來款項(xiàng)軋差后負(fù)債方凈額、已發(fā)行的債券、應(yīng)付利息及各項(xiàng)應(yīng)付款、中央銀行借款及其他。指標(biāo)值越高,流動性越強(qiáng)。
衡量商業(yè)銀行流動性的靜態(tài)指標(biāo)主要有貸存款比例、流動性比例、現(xiàn)金比例、凈穩(wěn)定資金比例,動態(tài)指標(biāo)主要有流動性缺口。本文選取流動性比例測度商業(yè)銀行流動性,采用國家金融監(jiān)督管理總局公布的全國商業(yè)銀行、大型商業(yè)銀行(5 家)、股份制商業(yè)銀行(12 家)、城市商業(yè)銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行的流動性比例季度數(shù)據(jù)。
對2018-2023 年變量觀測值進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)(見圖1、圖2),由圖1 可知,在該時間區(qū)間內(nèi)存款準(zhǔn)備金率平均值為12.67%,由17%降至10.5%,下降6.5 個百分點(diǎn);商業(yè)銀行流動性比例平均值為59.05%,由51.39%提升至67.88%,提升16.49 個百分點(diǎn),商業(yè)銀行流動性比例和法定存款準(zhǔn)備金率整體呈反向變動趨勢。
圖1 2018-2023年存款準(zhǔn)備金率和流動性比例變化趨勢圖
圖2 不同類別商業(yè)銀行2018-2023年流動性變化情況
據(jù)統(tǒng)計(jì),在樣本期間,大型銀行、股份制銀行、城商行、農(nóng)商行的流動性比例平均值分別為56.56%、56.26%、67.42%和66.66%,大型和股份制商業(yè)銀行流動性比例顯著低于城商行及農(nóng)商行,主要由于城商行和農(nóng)商行規(guī)模相對較小,需要更高的流動性來抵御風(fēng)險(xiǎn)。且由圖2可知,不同類別銀行流動性比例變化情況不同,大型銀行、城商行、農(nóng)商行流動性總體呈上升趨勢,略有波動,股份制銀行流動性呈先升、后降、再回升趨勢,2018-2019年期間上升,2020年初起開始下降,2021年6月起穩(wěn)步回升。
為研究新冠疫情前后法定存款準(zhǔn)備金率對商業(yè)銀行流動性不同影響,以及對不同類型銀行的政策傳導(dǎo)效應(yīng),本文將上述樣本分組,全階段、分階段、分類型構(gòu)建VAR模型。
1.全階段回歸結(jié)果
(1)穩(wěn)定性檢驗(yàn)
向量自回歸模型對于相對聯(lián)系的時間序列變量系統(tǒng)是有效的預(yù)測模型,但需對VAR模型做穩(wěn)定性檢驗(yàn),只有平穩(wěn)的VAR模型才可以做后續(xù)的脈沖響應(yīng)分析。
本文利用Eviews工具對模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)合VAR工具中的Lag Lenth Criteria(滯后長度準(zhǔn)則)和實(shí)際統(tǒng)計(jì)意義,判定模型最佳滯后期,本文最終選擇1-4階,利用單位根檢驗(yàn)?zāi)P推椒€(wěn)性,全部根的倒數(shù)值都在單位圓內(nèi),不存在單位根,表明模型穩(wěn)定,具體結(jié)果如下表:
表1 VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果
(2)模型方程估計(jì)
在VAR模型內(nèi),均采用最小二乘估計(jì)對兩個方程進(jìn)行估計(jì),兩個方程估計(jì)的可決系數(shù)R平方分別為0.97,0.99,說明模型具有較強(qiáng)的解釋效力,具體方程估計(jì)如下:
?
(3)脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果
對于VAR模型,單個參數(shù)估計(jì)值較難解釋。若要對VAR模型做出結(jié)論,可以用系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù),本文由此刻畫當(dāng)期一個標(biāo)準(zhǔn)差的存款準(zhǔn)備金率沖擊對流動性比例的當(dāng)期值和未來值的影響,得到脈沖響應(yīng)圖。圖3顯示,存款準(zhǔn)備金率對流動性比例存在負(fù)向沖擊,在第4期左右開始產(chǎn)生較為明顯的影響,第8期效應(yīng)達(dá)到最大,之后隨著時間的推移逐漸減弱,也說明所對應(yīng)的模型是個穩(wěn)定的系統(tǒng)。
圖3 全階段存款準(zhǔn)備金率對銀行流動性脈沖結(jié)果圖
2.分階段回歸結(jié)果
為研究宏觀環(huán)境變化是否會影響存款準(zhǔn)備金率調(diào)整的政策效應(yīng),分階段構(gòu)建VAR模型,得到如圖4所示的脈沖響應(yīng)圖。對比兩個結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)在疫情發(fā)生前,存款準(zhǔn)備金率的沖擊效應(yīng)依然在第3期左右顯現(xiàn),在第5期即達(dá)最大值,之后逐漸收斂;疫情后,沖擊效應(yīng)時滯拉長,在第10期左右達(dá)到最大值,且呈發(fā)散趨勢,模型系統(tǒng)穩(wěn)定性變差。
圖4 分階段存款準(zhǔn)備金率對銀行流動性脈沖結(jié)果圖
階段1:2018-2019年 階段2:2020-2023年
3.分類回歸結(jié)果
分析不同類別商業(yè)銀行流動性受存款準(zhǔn)備金率變動的影響,分別采用2018-2023年期間四類銀行的流動性比例構(gòu)建模型,得到圖5所示脈沖響應(yīng)圖。圖中顯示,存款準(zhǔn)備金率對大型國有銀行和股份制銀行的流動性沖擊效應(yīng)不明顯,股份制銀行影響效力幾乎與橫軸重疊;對城商行和農(nóng)商行作用力較強(qiáng)。
圖5 存款準(zhǔn)備金率對四類銀行流動性脈沖結(jié)果圖
4.實(shí)證結(jié)果分析
通過對以上模型結(jié)果分析,可以得出以下結(jié)論:
(1)存款準(zhǔn)備金率變動對流動性比例產(chǎn)生負(fù)向影響,降低存款準(zhǔn)備金率有利于提高商業(yè)銀行系統(tǒng)的流動性。在本文研究的樣本期間,即2018-2023年間,一個標(biāo)準(zhǔn)差的存款準(zhǔn)備金率對流動性造成的沖擊為負(fù)值。但政策傳導(dǎo)存在時滯,3-4個月左右開始產(chǎn)生效力,6-10個月影響達(dá)到最大。
(2)樣本期間,前后存款準(zhǔn)備金率政策傳導(dǎo)效果變化明顯,效力減弱,時滯拉長,且無法用法定存款準(zhǔn)備金率這一個因素來解釋流動性變化。主要由于在經(jīng)濟(jì)下行情況下,為加強(qiáng)逆周期調(diào)節(jié),國家采用各類財(cái)政政策和貨幣政策穩(wěn)經(jīng)濟(jì)大盤,如結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具、定向降準(zhǔn)、減費(fèi)讓利政策等,在各項(xiàng)政策交織影響下,疊加市場預(yù)期因素,存款準(zhǔn)備金率的政策效力弱化,不確定增加。
(3)大型國有銀行和股份制商業(yè)銀行的流動性受法定存款準(zhǔn)備金率的影響比城商行、農(nóng)商行小。一方面,由于銀行規(guī)模原因,大型銀行流動性波動幅度相對較小。另一方面,降低法定存款準(zhǔn)備金率通過提高貨幣乘數(shù),增加貨幣供應(yīng)量,從而提高流動性,但政策效果在很大程度上受超額存款準(zhǔn)備金的影響。大型銀行超額準(zhǔn)備金率相對較多,弱化了法定存款準(zhǔn)備金的傳導(dǎo)效果。
根據(jù)實(shí)證研究結(jié)論,存款準(zhǔn)備金率對商業(yè)銀行流動性產(chǎn)生負(fù)向影響,但在疫情影響下,政策效力減弱、時滯拉長,同時對不同類型銀行,其政策影響效力有所差異。因此,需在政策的出臺方和傳導(dǎo)方兩端發(fā)力,有效提高政策的傳導(dǎo)效力,確保金融系統(tǒng)性穩(wěn)定。
一方面,要提高存款準(zhǔn)備金政策的穩(wěn)健性和精準(zhǔn)性。在經(jīng)濟(jì)下行壓力加劇的背景下,央行需積極適應(yīng)環(huán)境變化進(jìn)一步完善存款準(zhǔn)備金政策框架,在政策的使用頻次和調(diào)控時機(jī)上,綜合考慮宏觀經(jīng)濟(jì)、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)等多方因素,加強(qiáng)對商業(yè)銀行壓力測試監(jiān)管,尤其是對政策較為敏感、風(fēng)險(xiǎn)控制較弱的城商行、農(nóng)商行,有效控制其流動性風(fēng)險(xiǎn)聚集。在保持穩(wěn)健的貨幣政策基礎(chǔ)上,針對不同地區(qū)、不同規(guī)模、不同性質(zhì)的商業(yè)銀行出臺差異化政策指引,提高政策傳導(dǎo)效力。持續(xù)加大定向降準(zhǔn)力度,引導(dǎo)商業(yè)銀行信貸投向,加大對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的信貸支持,持續(xù)支持普惠、三農(nóng)等行業(yè)發(fā)展。
另一方面,商業(yè)銀行加強(qiáng)流動性管理。流動性管理是商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管控構(gòu)成。在流動性總量合理充裕的政策背景下,商業(yè)銀行在加大流動性創(chuàng)造的同時,要警惕流動性風(fēng)險(xiǎn)聚集,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測和壓力測試,在流動性、盈利性、安全性三個方面做好平衡。商業(yè)銀行應(yīng)加強(qiáng)對宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)發(fā)展和政策走勢的研判,通過經(jīng)濟(jì)資本管理、信貸計(jì)劃管理、行業(yè)限額管理、授信授權(quán)管理、信貸退出管理、信貸資產(chǎn)交易等多種手段,有針對性地調(diào)整資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu),提高組合效率。同時,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,銀行非利息收入業(yè)務(wù)市場潛力巨大。商業(yè)銀行應(yīng)緊抓機(jī)遇,創(chuàng)新發(fā)展各類非息產(chǎn)品,有效發(fā)揮非利息收入對經(jīng)營績效的支撐作用。