韓堯 吳哲 權(quán)凌楓 龐力源

2023年年初，隨著ChatGPT、Midjourney等人工智能（Artificial Intelligence）工具引爆網(wǎng)絡(luò)，更多的企業(yè)與個體開始關(guān)注人工智能的應(yīng)用價值。人工智能（AI）逐漸滲透到社會的各個領(lǐng)域，高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)教育也面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇。如何將AI技術(shù)與高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)教育相結(jié)合，提高教育質(zhì)量和效率，培養(yǎng)出適應(yīng)時代需求的創(chuàng)新型人才，是當(dāng)前亟待解決的問題。本文旨在探討人工智能技術(shù)在高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)教育中的應(yīng)用方法和策略，為教育的改革和創(chuàng)新提供新的思路和方法。

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

一、人工智能簡介

人工智能（AI）是一種模擬人類智能和思維能力的學(xué)科，其目的是使機器能夠自主地完成各種復(fù)雜的任務(wù)。AI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、教育、交通和安防等。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，人工智能對人類社會的影響將越來越深遠。人工智能涵蓋了多個領(lǐng)域和研究方向，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等。

二、人工智能的發(fā)展及其在各行各業(yè)的應(yīng)用

近年來，人工智能技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。在金融領(lǐng)域，AI技術(shù)可以幫助銀行和保險公司進行風(fēng)險評估、欺詐檢測和數(shù)據(jù)分析；在醫(yī)療領(lǐng)域，AI技術(shù)可以幫助醫(yī)生進行疾病診斷、治療方案制定和醫(yī)學(xué)圖像分析；在教育領(lǐng)域，AI技術(shù)可以幫助教師進行教學(xué)輔助、學(xué)生管理和在線教育；在交通領(lǐng)域，AI技術(shù)可以幫助交通管理部門進行交通流量規(guī)劃和調(diào)度、智能交通信號控制和自動駕駛；在安防領(lǐng)域，AI技術(shù)可以幫助監(jiān)控系統(tǒng)進行人臉識別、行為分析和異常檢測。此外，人工智能還廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化、智慧城市等領(lǐng)域。

三、人工智能與設(shè)計行業(yè)結(jié)合的現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，設(shè)計行業(yè)也正在經(jīng)歷著前所未有的變革。人工智能與設(shè)計行業(yè)的結(jié)合，為設(shè)計師提供了更多的創(chuàng)作可能性和工具，同時也為設(shè)計行業(yè)帶來了更高的效率和質(zhì)量。一是幫助提高設(shè)計效率，人工智能技術(shù)可以自動完成一些繁瑣的設(shè)計任務(wù)，如圖像處理、數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建等，從而減輕設(shè)計師的工作量，提高設(shè)計效率。二是增強設(shè)計質(zhì)量，人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)分析和模式識別，幫助設(shè)計師發(fā)現(xiàn)設(shè)計中的問題并提出改進建議，從而增強設(shè)計的質(zhì)量和可行性。三是拓展設(shè)計可能性，人工智能技術(shù)可以生成和探索新的設(shè)計理念和方案，為設(shè)計師提供更多的創(chuàng)作靈感和選擇，拓展設(shè)計的可能性。人工智能與設(shè)計行業(yè)結(jié)合可以帶來更高的效率和質(zhì)量，拓展設(shè)計的可能性，同時為設(shè)計師提供更多的創(chuàng)作靈感和工具。未來隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，人工智能與設(shè)計行業(yè)的結(jié)合將會更加緊密和廣泛。

高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)教育在人工智能時代面臨的問題

一、教育理念和課程設(shè)置落后

在當(dāng)今的人工智能時代，設(shè)計行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革，然而一些高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)的教育理念和課程設(shè)置卻仍然相對落后。傳統(tǒng)教學(xué)模式重視對學(xué)生基本理論知識和技能的培養(yǎng)，但往往忽略了對學(xué)生創(chuàng)新思維和解決問題能力的培養(yǎng)。另外，當(dāng)前的課程設(shè)置顯得相對陳舊，無法很好地與當(dāng)下的設(shè)計行業(yè)發(fā)展趨勢相結(jié)合，這會導(dǎo)致學(xué)生所學(xué)的知識與實際工作需求產(chǎn)生一定的脫節(jié)現(xiàn)象。例如，傳統(tǒng)的課程設(shè)置通常只注重讓學(xué)生掌握某一特定領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，而忽視了學(xué)科間的交叉和融合，這樣就限制了學(xué)生的視野和創(chuàng)新能力。此外，一些重要的新領(lǐng)域，如大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等，尚未被納入課程體系中，這就導(dǎo)致學(xué)生所學(xué)的知識與實際工作需求之間存在較大的差距。

二、師資力量不足

隨著科技的進步和社會的發(fā)展，人工智能技術(shù)已成為各領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分，特別是在藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域。具備熟練運用人工智能技術(shù)和豐富實踐經(jīng)驗的師資隊伍成為當(dāng)前高校教育的重要需求之一。 現(xiàn)實情況卻是目前多數(shù)高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)仍面臨著師資力量短缺的問題。此外，有些老師對新興的技術(shù)動態(tài)、教育理念和教學(xué)方法等方面的理解和把握也不足，無法及時調(diào)整自身的教學(xué)方式以滿足現(xiàn)代化教育的要求。

三、教學(xué)資源匱乏

人工智能技術(shù)在高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)中的應(yīng)用，需要大量的教學(xué)資源作為支撐。這種資源的豐富性和有效性，直接影響到學(xué)生對人工智能技術(shù)的理解和掌握。然而在現(xiàn)實中的情況卻是許多高校的教學(xué)資源相對匱乏或者沒有。

缺乏相應(yīng)的實驗室和實驗設(shè)備。在人工智能技術(shù)日新月異的今天，擁有先進的實驗設(shè)備是必不可少的。由于資金不足，許多高等院校無法建立這樣的實驗室，或者設(shè)備過于陳舊，無法滿足學(xué)生的需求。

四、學(xué)生缺乏創(chuàng)新能力和跨界思維

在人工智能時代，設(shè)計行業(yè)經(jīng)歷了前所未有的變革。這種變革不僅表現(xiàn)在技術(shù)和方法的更新上，更體現(xiàn)在對人才需求的轉(zhuǎn)變上。設(shè)計行業(yè)更加需要具備創(chuàng)新思維和跨界能力的新型設(shè)計人才，他們不僅需要掌握基本的設(shè)計理論和方法，更需要具備對新技術(shù)、新思想的敏銳洞察力和靈活運用能力。

當(dāng)前一些高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)的教育模式仍然過于注重技術(shù)的傳授，而忽視了對學(xué)生的創(chuàng)新能力和跨界思維的培養(yǎng)。這種教育模式導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中往往只關(guān)注于技術(shù)的學(xué)習(xí)，而缺乏對設(shè)計的整體把握能力，難以將技術(shù)與設(shè)計相結(jié)合發(fā)揮出更大的創(chuàng)新潛力。

人工智能技術(shù)在高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)教育改革中的應(yīng)用策略

一、更新教育理念

在人工智能時代，高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)的教育理念需要與時俱進。首先，要明確人工智能技術(shù)在藝術(shù)設(shè)計中的重要地位，將其作為未來發(fā)展的趨勢和必備技能。其次，要強調(diào)創(chuàng)新思維和跨界思維的培養(yǎng)，引導(dǎo)學(xué)生從多角度、多學(xué)科的角度思考和解決問題。同時，應(yīng)注重實踐操作能力的培養(yǎng)，讓學(xué)生在實際操作中掌握人工智能技術(shù)的運用。

二、建立人工智能實驗室

高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)應(yīng)建立人工智能實驗室，為學(xué)生提供良好的實驗環(huán)境和實驗設(shè)備。實驗室可以包括人工智能硬件、軟件和算法等實驗設(shè)施，以及用于數(shù)據(jù)采集、處理和分析的工具。通過實驗室的建立，學(xué)生可以更好地了解和掌握人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用，提高技術(shù)素養(yǎng)和應(yīng)用能力。

三、引入人工智能師資力量

高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)應(yīng)積極引進具有人工智能背景的師資力量，包括具有相關(guān)技術(shù)背景的教授、副教授和講師等。通過招聘具有人工智能背景的教師，提高教師的技術(shù)素養(yǎng)和教學(xué)能力，更好地指導(dǎo)學(xué)生掌握人工智能技術(shù)在設(shè)計中的應(yīng)用。這些教師可以將最新的技術(shù)趨勢和教學(xué)方法引入課堂中，幫助學(xué)生更好地了解和掌握人工智能技術(shù)在設(shè)計中的應(yīng)用。定期安排教師參加人工智能技術(shù)的培訓(xùn)和企業(yè)實踐，更新教師的知識和技能，提高教師的實際應(yīng)用能力。此外，學(xué)校還可以邀請企業(yè)專家和設(shè)計師到學(xué)校進行授課和講座，讓學(xué)生了解最新的設(shè)計理念和技術(shù)趨勢。

四、開展人工智能實踐教學(xué)

高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)應(yīng)加強實踐教學(xué)，通過實際項目和案例提高學(xué)生的實踐能力?？梢耘c相關(guān)企業(yè)合作建立實習(xí)基地，安排學(xué)生到企業(yè)進行實踐和學(xué)習(xí)，了解企業(yè)的實際需求和技術(shù)應(yīng)用，共同開發(fā)設(shè)計項目，將實踐教學(xué)與實際工作相結(jié)合，使學(xué)生能夠更好地了解企業(yè)的需求和發(fā)展趨勢，提高畢業(yè)生的就業(yè)競爭力。通過組織學(xué)生參加創(chuàng)新實踐項目，如人工智能與設(shè)計創(chuàng)意大賽等，鼓勵學(xué)生將人工智能技術(shù)與設(shè)計相結(jié)合，發(fā)揮出更大的創(chuàng)新潛力。同時，還可以開展各種創(chuàng)新實踐項目和跨學(xué)科合作，使學(xué)生能夠?qū)⒓夹g(shù)與設(shè)計相結(jié)合，發(fā)揮出更大的創(chuàng)新潛力。

五、加強人工智能課程建設(shè)

高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)應(yīng)加強人工智能課程建設(shè)，開設(shè)相關(guān)課程和選修課程，使學(xué)生能夠了解和掌握人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用。開設(shè)人工智能基礎(chǔ)課程，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)內(nèi)容，讓學(xué)生了解和掌握人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用。同時，還可以開設(shè)與設(shè)計相關(guān)的交叉學(xué)科課程，如“人工智能與設(shè)計思維”“人工智能與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)”等，拓展學(xué)生的知識面和視野。在課程中引入案例教學(xué)，通過分析實際應(yīng)用案例，讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用方法和效果。鼓勵學(xué)生參加人工智能競賽：鼓勵學(xué)生參加人工智能競賽，如機器學(xué)習(xí)競賽、深度學(xué)習(xí)競賽等，讓學(xué)生通過競賽提高實際應(yīng)用能力和技術(shù)水平。

六、建立人工智能交流平臺

高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)應(yīng)建立人工智能交流平臺，為學(xué)生提供交流和學(xué)習(xí)的機會，定期組織學(xué)術(shù)講座和技術(shù)交流會，邀請專家學(xué)者和企業(yè)代表來校進行交流和分享，讓學(xué)生了解最新的技術(shù)趨勢和研究成果。鼓勵學(xué)生參加學(xué)術(shù)會議和研討會，了解最新的研究進展和技術(shù)趨勢，拓寬學(xué)生的學(xué)術(shù)視野和思路。

人工智能背景下，給予高校藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)教學(xué)帶來的改變和沖擊是前所未有的，需要積極擁抱新理念和新技術(shù)，將其合理地科學(xué)地應(yīng)用到藝術(shù)設(shè)計實踐、藝術(shù)設(shè)計教育教學(xué)之中，從教育理念更新、師資力量培養(yǎng)、人工智能實驗室建設(shè)、人工智能課程實訓(xùn)、人工智能課程建設(shè)、人工智能交流平臺建設(shè)等方面予以改革，逐漸改變傳統(tǒng)注重技術(shù)教育的策略和方式，將技術(shù)實現(xiàn)交于人工智能，側(cè)重在設(shè)計思維、創(chuàng)意思維、設(shè)計審美等方面加強教學(xué)，培養(yǎng)適應(yīng)新時代的藝術(shù)設(shè)計類人才。

作者簡介：

韓堯，男，四川綿陽人，碩士，綿陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院藝術(shù)設(shè)計學(xué)院講師，從事職業(yè)教育研究、產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計研究；吳哲，男，山東臨沂人，碩士，綿陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院藝術(shù)設(shè)計學(xué)院講師，從事職業(yè)教育研究、家具設(shè)計研究；權(quán)凌楓，男，四川廣元人，綿陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院藝術(shù)設(shè)計學(xué)院教授，從事職業(yè)教育研究、藝術(shù)設(shè)計研究；龐力源，男，甘肅張掖人，四川九洲空管科技有限責(zé)任公司高級工程師，從事產(chǎn)品設(shè)計、工業(yè)設(shè)計研究。本文系綿陽市社會科學(xué)界聯(lián)合會項目2023年職業(yè)教育研究專項課題“人工智能背景下高職藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)群教育研究”（課題編號：MYZY2023YB001），四川省教育廳2022—2024年職業(yè)教育人才培養(yǎng)和教育教學(xué)改革研究項目“基于現(xiàn)代學(xué)徒制的‘產(chǎn)學(xué)研服創(chuàng)藝術(shù)設(shè)計類雙創(chuàng)人才培養(yǎng)模式研究與實踐”（課題編號：GZJG2022-272），四川高等職業(yè)教育研究中心研究項目“基于現(xiàn)代學(xué)徒制的‘產(chǎn)—學(xué)—研—賽—創(chuàng)藝術(shù)設(shè)計類雙創(chuàng)人才培養(yǎng)研究與實踐”（課題編號：GZY23B33），綿陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院人才培養(yǎng)質(zhì)量和教學(xué)改革項目“項目主導(dǎo)、多元協(xié)同、分層培養(yǎng)產(chǎn)品藝術(shù)設(shè)計專業(yè)個性化現(xiàn)代學(xué)徒制探索與實踐”（課題編號：JG2022Y-029）成果。