劉偉兵

（復(fù)旦大學(xué)馬克思主義研究院，上海 200433）

當(dāng)前，對算法與意識形態(tài)的研究已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)界的研究熱點(diǎn)、難點(diǎn)。尤其是隨著以ChatGPT、Midjourney、Auto-GPT 為代表的生成式人工智能的橫空出世，算法從“幕后”走向“臺前”，成為當(dāng)下精神生產(chǎn)直接面對的技術(shù)邏輯。于是，對算法與意識形態(tài)的關(guān)聯(lián)研究變得尤為緊迫。隨著算法的普及化應(yīng)用，算法的意識形態(tài)性暴露得愈加明顯。但是，當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)界事實(shí)上并沒有嚴(yán)格區(qū)分算法的意識形態(tài)與意識形態(tài)的算法，而是進(jìn)行混合式研究。研究對象的“交纏”不利于后續(xù)研究的深入，也不利于相關(guān)意識形態(tài)工作的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。事實(shí)上，算法的意識形態(tài)與意識形態(tài)的算法是一體兩面的關(guān)系。算法的意識形態(tài)是指算法技術(shù)在生產(chǎn)實(shí)踐的普遍應(yīng)用中，對意識形態(tài)傳播、認(rèn)同產(chǎn)生技術(shù)路徑影響所形成的具有算法技術(shù)特征的觀念集合。它是一種具有意識形態(tài)新特征的新型意識形態(tài)。意識形態(tài)的算法是指意識形態(tài)和算法應(yīng)用邏輯在算法建構(gòu)和應(yīng)用過程中，使算法成為一種具有意識形態(tài)性的技術(shù)。正是在此意義上，系統(tǒng)、全面、客觀地進(jìn)行算法的意識形態(tài)與意識形態(tài)的算法的整體性研究，有利于廓清相關(guān)研究的研究對象，明晰不同研究對象的不同特點(diǎn)，為后續(xù)相關(guān)研究乃至工作開展提供更具針對性的信息和建議。

一、算法與算法的應(yīng)用

將算法與意識形態(tài)作為一個整體現(xiàn)象進(jìn)行研究時，必須關(guān)注其現(xiàn)實(shí)的邏輯起點(diǎn)，即何為算法，以及為什么算法會具有意識形態(tài)性。對這一問題的把握要具有算法技術(shù)和算法應(yīng)用的雙重視野?！肮と艘獙W(xué)會把機(jī)器和機(jī)器的資本主義應(yīng)用區(qū)別開來，從而學(xué)會把自己的攻擊從物質(zhì)生產(chǎn)資料本身轉(zhuǎn)向物質(zhì)生產(chǎn)資料的社會使用形式”[1]。

（一）算法的技術(shù)圖景

對算法的理解，要建立在數(shù)據(jù)和模型的認(rèn)知基礎(chǔ)之上。數(shù)據(jù)是對信息進(jìn)行標(biāo)記、洗練、注釋等數(shù)據(jù)標(biāo)注行為后形成的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的能夠被智能機(jī)器識別的數(shù)字載體，往往表現(xiàn)為圖像、文本、視頻、音樂等形式，是信息時代、人工智能時代的“石油”。“浩瀚的數(shù)據(jù)海洋就如同工業(yè)社會的石油資源”[2]。數(shù)據(jù)是算法的前提，是存在的存在。正是有了數(shù)據(jù)這個“有什么”，算法才能“怎么辦”，得出“是什么”和“為什么”。模型則是算法在訓(xùn)練數(shù)據(jù)后建構(gòu)的特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由預(yù)測算法和模型數(shù)據(jù)組成。因此，算法其實(shí)就是數(shù)據(jù)處理的規(guī)則、條件和方法，通過代碼設(shè)計一個特定程序和步驟，從而在信息數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上完成對數(shù)據(jù)的分類、回歸、聚類處理。

算法的技術(shù)路徑表現(xiàn)為4 種類型：有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。有監(jiān)督學(xué)習(xí)是指機(jī)器利用已經(jīng)被訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)，通過找到一個映射函數(shù)來映射輸入變量X 和輸出變量Y。有監(jiān)督學(xué)習(xí)解決的往往是分類問題和回歸問題。分類問題就是指運(yùn)用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法來預(yù)測輸入數(shù)據(jù)點(diǎn)所對應(yīng)的單一離散變量，也就是某一樣本的類別，比如判斷種類、職業(yè)等；回歸問題就是預(yù)測連續(xù)變量，例如天氣預(yù)報、物價變動等。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)則是使用未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，其目的是找到數(shù)據(jù)集的底層結(jié)構(gòu)。無監(jiān)督學(xué)習(xí)適用于未標(biāo)記和未分類的數(shù)據(jù)，有利于從數(shù)據(jù)中找到有用的見解。無監(jiān)督學(xué)習(xí)往往用來解決聚類和關(guān)聯(lián)的問題。聚類是指將數(shù)據(jù)對象根據(jù)相似性進(jìn)行分組的方法，主要用來分析、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對象之間的共性。與分類問題的不同之處在于，聚類并不知道輸入數(shù)據(jù)的類別，所以聚類往往應(yīng)用于客戶分群、用戶畫像中。關(guān)聯(lián)則是面對海量數(shù)據(jù)對象，主要用來查找數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)系，所以關(guān)聯(lián)方法往往用來揭示一系列項(xiàng)目中某一項(xiàng)的概率，表現(xiàn)為某種應(yīng)用偏好。

半監(jiān)督學(xué)習(xí)是指用少量有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)和大量無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)來完成整個模型訓(xùn)練的過程，是有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的結(jié)合。半監(jiān)督學(xué)習(xí)最常用的就是偽標(biāo)簽技術(shù)，也被稱為自我訓(xùn)練，就是對已經(jīng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)直接訓(xùn)練，然后預(yù)測未標(biāo)注的數(shù)據(jù)，將預(yù)測置信度最高的樣本進(jìn)行標(biāo)簽定義。這就相當(dāng)于約束了算法模型對無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)對象的搜索空間。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是指智能體在環(huán)境中不斷試驗(yàn)，并通過智能體與環(huán)境的直接交換，來獲得環(huán)境給予的反饋，并據(jù)此不斷調(diào)整和優(yōu)化行為。強(qiáng)化學(xué)習(xí)沒有監(jiān)督者，是通過從狀態(tài)到行為的映射來獲得最大化的獎勵，而獎勵反饋又具有延時性。正因如此，強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法往往用來訓(xùn)練對象的步驟目的，即采用什么樣的行動可以完成特定的目的或者實(shí)現(xiàn)收益最大化。所以，強(qiáng)化學(xué)習(xí)通常用在探索領(lǐng)域，包括自動駕駛、游戲、自然語言處理等。

不管是何種機(jī)器學(xué)習(xí)方式，算法技術(shù)具有5 個方面的特征：（1）在輸入項(xiàng)必須存在0 個或多個數(shù)據(jù)輸入，作為運(yùn)算的初始情況；（2）在輸出項(xiàng)肯定存在一個或多個數(shù)據(jù)輸出，否則為失敗的算法；（3）有窮性，即算法設(shè)計的流程和步驟是有限的；（4）確定性，即算法的每一步驟如何執(zhí)行必須是明確的；（5）可行性，即算法中執(zhí)行的任何步驟都可以在有限的時間內(nèi)實(shí)施。

這5 個方面的技術(shù)特征，其實(shí)彰顯了算法就是一種數(shù)理邏輯，即把某個問題以數(shù)字的方式在模型論、證明論、集合論、遞歸論等方式中獲得確定性。而數(shù)理邏輯是形式邏輯的數(shù)學(xué)表現(xiàn)形式，所以，算法受形式邏輯的同一律、矛盾律、排中律和論證要充足理由等規(guī)律限定。于是，算法重視的是形式而不是內(nèi)容，只能得出“是”與“不是”，不可能存在模糊的“中間地帶”，且所有的結(jié)果都要有依據(jù)，即存在的存在。算法就成為了統(tǒng)計上的“確定性”。算法在經(jīng)驗(yàn)性事物處理上，具有比人類智能更快的處理效率和更強(qiáng)的問題解決能力。這一重要技術(shù)貢獻(xiàn)，使得算法成為了生產(chǎn)力革命的重要標(biāo)志，是推進(jìn)生產(chǎn)生活智能化的“阿基米德支點(diǎn)”。

正是由于算法普遍應(yīng)用于生產(chǎn)生活，使其既在生產(chǎn)方式中推進(jìn)了意識形態(tài)上層建筑的變革，又在社會實(shí)踐中推進(jìn)了意識形態(tài)的變化。因此，為了更好地明晰算法的意識形態(tài)與意識形態(tài)的算法，需要先明確算法在生產(chǎn)方式和社會實(shí)踐方式中的應(yīng)用機(jī)理和過程，并分析它帶來什么樣的變革。

（二）算法在生產(chǎn)方式中的應(yīng)用與變革

馬克思唯物史觀的生產(chǎn)邏輯，是從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑的意識形態(tài)生成論出發(fā)，把握意識形態(tài)生成。在這一生產(chǎn)邏輯里，是生產(chǎn)方式的變化推動了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的變化，并帶來了不同利益的變化與沖突，進(jìn)而才在上層建筑層面生成與之相適應(yīng)的意識形態(tài)。生產(chǎn)方式的變化，是通過分工內(nèi)容的變化體現(xiàn)的。不同的勞動者根據(jù)自己的能力、社會關(guān)系，融入到生產(chǎn)方式的不同環(huán)節(jié)之中，成為生產(chǎn)方式的一環(huán)。而與分工伴隨的是分配，“而且是勞動及其產(chǎn)品的不平等的分配 （無論在數(shù)量上或質(zhì)量上）”[3]（P536）。這就帶來了不同分工個體的特殊利益與特殊利益之間的矛盾，以及特殊利益與普遍利益的矛盾。作為掩蓋這種利益矛盾的意識形態(tài)上層建筑就被專門生產(chǎn)出來了。

算法由于自己的技術(shù)特性，使其被普遍應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域，并推進(jìn)了生產(chǎn)方式的智能化變革。算法作為人工智能技術(shù)的核心關(guān)鍵，在生產(chǎn)方式中的應(yīng)用構(gòu)成了生產(chǎn)方式智能化的內(nèi)在規(guī)定?？梢哉f，生產(chǎn)方式的智能是“算”的智能，是“算智”。算法在生產(chǎn)方式中的應(yīng)用推進(jìn)了生產(chǎn)力層面的數(shù)字化、智能化變革，出現(xiàn)了新型的生產(chǎn)勞動，進(jìn)而深刻影響了意識形態(tài)的生成路徑。

算法在生產(chǎn)方式中的應(yīng)用，推動了生產(chǎn)力中勞動者、勞動對象、勞動產(chǎn)品的變革。在勞動者方面，算法的應(yīng)用似乎推動了“無人化”的勞動主體變革。智能化似乎使機(jī)器獲得了勞動主體的地位。然而，這其實(shí)是算法推進(jìn)勞動者由個體向算法協(xié)助的“總體工人”轉(zhuǎn)變的結(jié)果。勞動者通過算法設(shè)計，以算法程序運(yùn)行的方式將勞動者個體“解放”了出來，變?yōu)椤吧a(chǎn)過程的監(jiān)督者和調(diào)節(jié)者”[4]。

同時，勞動對象不再局限于物質(zhì)生產(chǎn)資料，而是開始出現(xiàn)了非物質(zhì)的數(shù)字形式；勞動產(chǎn)品也不再局限于物質(zhì)產(chǎn)品和精神產(chǎn)品，而是開始出現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)品形式，也就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)既是算法生產(chǎn)的勞動對象，又是算法生產(chǎn)的勞動產(chǎn)品，即數(shù)據(jù)既是生產(chǎn)資料，又是勞動產(chǎn)品。于是，算法在生產(chǎn)方式中的應(yīng)用，出現(xiàn)了一個全新的生產(chǎn)方式變革，那就是數(shù)字勞動的“產(chǎn)消一體”特征。如此一來，算法在生產(chǎn)方式中的應(yīng)用就會使得數(shù)字領(lǐng)域的消費(fèi)活動都成為一種生產(chǎn)勞動，甚至出現(xiàn)了“玩勞動”等新現(xiàn)象。“在消費(fèi)過程中，用戶不僅僅再生產(chǎn)了勞動力，而且生產(chǎn)了商品”[5]。

于是，算法帶來的生產(chǎn)方式的變化，從物質(zhì)勞動領(lǐng)域上升到精神勞動領(lǐng)域，開始直接影響到上層建筑的精神生產(chǎn)。其中，一部分人只需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注勞動，還有一部分人只需要設(shè)計算法模型。事物就會通過轉(zhuǎn)化成數(shù)字的方式，在算法的模型中自動“求解”，進(jìn)而輸出結(jié)果。于是，圖片、文字等數(shù)字形式的文化產(chǎn)品就被自動生成了。當(dāng)然，依賴于算法技術(shù)的精神生產(chǎn)方式，是建立在數(shù)理邏輯上的精神生產(chǎn)，生成的是數(shù)學(xué)統(tǒng)計意義上具有“確定性”的意識?！按_定性”的意識是一種必然的意識，失去了意識自由的偶然性，也就不存在靈感、頓悟、直覺等創(chuàng)造性。算法成為了精神生產(chǎn)的數(shù)字化形式，意味著算法的技術(shù)邏輯會內(nèi)在規(guī)定精神思維，算法的偏好和偏見也會直接在生產(chǎn)和再生產(chǎn)中重塑精神。這一新的現(xiàn)象，意味著唯物史觀中的精神生產(chǎn)概念在算法得到普遍應(yīng)用的時代背景下需要調(diào)整與更新。

（三）算法在社會實(shí)踐中的應(yīng)用與變革

馬克思在唯物史觀的實(shí)踐邏輯中，將意識形態(tài)的生成界定為社會存在決定社會意識。馬克思認(rèn)為是社會實(shí)踐方式的變化改變了社會意識存在的前提，進(jìn)而改變了意識形態(tài)賴以存在的意識形式和社會結(jié)構(gòu)，從而推進(jìn)了意識形態(tài)的變化。唯物史觀認(rèn)為人的實(shí)踐活動是感性對象性活動，也就切中了意識的本體論關(guān)鍵，那就是“意識一開始就是社會的產(chǎn)物，而且只要人們存在著，它就仍然是這種產(chǎn)物”[3]（P533）。人的實(shí)踐活動是通過創(chuàng)造意識形式與社會結(jié)構(gòu)的方式在社會意識層面生成意識形態(tài)?！八鼈兪紫茸鳛榻Y(jié)構(gòu)而強(qiáng)加于絕大多數(shù)人，因而不是通過人們的‘意識’”[6]。

就意識形式而言，“抽象的意識形態(tài)需要通過具象的載體展現(xiàn)出來”[7]。無論是道德、法律，還是各種形而上學(xué)意識形態(tài)，往往是通過具象的符號、物質(zhì)實(shí)踐等活動表現(xiàn)出來。因此，一旦直接改變該意識形態(tài)的物質(zhì)實(shí)踐活動，就是直接改變其意識形式，進(jìn)而必然會導(dǎo)致該物質(zhì)實(shí)踐活動所承擔(dān)的意識形態(tài)發(fā)生變化。

就作為社會結(jié)構(gòu)的意識形態(tài)而言，一旦改變了意識形態(tài)的社會結(jié)構(gòu)，必然也會改變意識形態(tài)生成深處的權(quán)力結(jié)構(gòu)、實(shí)踐結(jié)構(gòu)，進(jìn)而改變其關(guān)系結(jié)構(gòu)，從而導(dǎo)致意識形態(tài)發(fā)生變化?！耙虼耍忉?調(diào)查意識形態(tài)的產(chǎn)生必須從以下方面著手：一個特定社會結(jié)構(gòu)的變化過程，以及它與自然環(huán)境和其他社會的關(guān)系。正是這些變化構(gòu)成了物質(zhì)決定意識形態(tài)的生成”[8]。

算法除了在生產(chǎn)方式中的普遍應(yīng)用之外，更是構(gòu)成了人們實(shí)踐活動的數(shù)字方式，改變了意識形態(tài)在社會實(shí)踐中的生成過程。其中，算法就是數(shù)字化的意識形式。算法作為處理數(shù)據(jù)的代碼程序，是“通過信息的數(shù)字編碼將觀念和物能內(nèi)在結(jié)合在一起，從而在物能和信息關(guān)系層次構(gòu)成了認(rèn)識和實(shí)踐的一體化”[9]。人們正是在算法的數(shù)字勞動中，以數(shù)字化的感性對象性活動，建構(gòu)起個體與個體、個體與社會的數(shù)字關(guān)系，進(jìn)而在重塑利益關(guān)系的數(shù)字化路徑中，承載和生成與之相對應(yīng)的意識形態(tài)。

此外，算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)形成的特定算法模型，成為新的數(shù)字化的意識形態(tài)社會結(jié)構(gòu)。在以往，抽象的意識形態(tài)往往是通過具象的社會結(jié)構(gòu)建構(gòu)著自身，且發(fā)揮著作用。“不是到人們的觀點(diǎn)或謬誤、世界觀或思想概念體系中去找出意識形態(tài)的東西，而在另一過程中去尋找。這一過程就是指合理化、商品化、工具化等完全是準(zhǔn)規(guī)范性的程序所有層次上（人體和感官，精神狀態(tài)，時間，空間，工作過程和閑暇時間）對日常生活重新進(jìn)行全面有系統(tǒng)的組織”[10]。隨著算法在社會實(shí)踐中的應(yīng)用，算法模型的再生產(chǎn)功能使其成為了意識形態(tài)社會結(jié)構(gòu)的數(shù)字表現(xiàn)形式。不同社會關(guān)系和個體正是在算法模型的運(yùn)行中，接受算法模型承載的意識形態(tài)詢喚，從而在算法模型的循環(huán)中實(shí)現(xiàn)個體的再生產(chǎn)，同時也是個體的意識形態(tài)關(guān)系的再生產(chǎn)。

總之，正是由于算法的技術(shù)特性，使其成為了在生產(chǎn)生活中普遍應(yīng)用的重要手段。正是因?yàn)樗惴ㄔ谏a(chǎn)方式和社會實(shí)踐中的應(yīng)用，使其在兩條路徑上都深刻影響了意識形態(tài)的生成。于是，從算法技術(shù)和算法的應(yīng)用出發(fā)，我們廓清了算法與意識形態(tài)的關(guān)系，即原有的意識形態(tài)在算法技術(shù)邏輯中會實(shí)現(xiàn)自身的再生產(chǎn)，并出現(xiàn)新的意識形態(tài)現(xiàn)象。這一過程恰好表現(xiàn)為算法的意識形態(tài)和意識形態(tài)的算法兩個方面。

二、算法的意識形態(tài)

算法技術(shù)在生產(chǎn)方式和社會實(shí)踐的應(yīng)用中產(chǎn)生新的意識形態(tài)或者新的意識形態(tài)特征，這就是算法的意識形態(tài)。這一命題的展開，事實(shí)上是回答算法技術(shù)是如何在融入生產(chǎn)生活的應(yīng)用中生成新型意識形態(tài)，以及對意識形態(tài)傳播、認(rèn)同等各領(lǐng)域產(chǎn)生影響。

（一）算法利維坦：算法生成新的意識形態(tài)

算法技術(shù)在生產(chǎn)方式和社會實(shí)踐中的應(yīng)用，改變了原有的意識形態(tài)生成路徑，進(jìn)而以新的技術(shù)路徑生成了具有算法技術(shù)特征的新型意識形態(tài)。這種新型意識形態(tài)就是算法利維坦。

算法利維坦是指“在社會治理過程中算法逐漸成為建構(gòu)人們生存環(huán)境的重要甚至決定性力量，人們逐漸成為算法的附庸，臣服于算法程序監(jiān)控之下，國家權(quán)力運(yùn)行與社會治理日益依賴智能算法的維持”[11]。由于算法的高效、精準(zhǔn)、科學(xué)，在其廣泛應(yīng)用的過程中，一定程度上成為了重要的合法性來源。算法成為了選擇和評判的重要標(biāo)準(zhǔn)。這意味著原本應(yīng)是技術(shù)手段的算法，嵌入到社會的價值體系之中。算法的普遍應(yīng)用將構(gòu)成人們認(rèn)知世界的主要方式，從而在決定人們看什么、聽什么的過程中，以潛移默化的方式塑造人們。算法利維坦表現(xiàn)為兩個方面：一是控制意識形態(tài)傳播渠道，決定人們能知道什么；二是影響意識形態(tài)認(rèn)同，決定人們相信什么。

（二）算法對意識形態(tài)傳播的影響

算法利維坦對意識形態(tài)傳播的影響呈現(xiàn)為“過濾氣泡”“信息繭房”“回音室效應(yīng)”等現(xiàn)象。算法的技術(shù)特征是先設(shè)定一個代碼程序，然后通過對數(shù)據(jù)的選擇、處理、求解，最終輸出一個結(jié)果。由于數(shù)據(jù)是信息的數(shù)字結(jié)構(gòu)，算法對數(shù)據(jù)的選擇和處理事實(shí)上就是對信息的選擇。人們運(yùn)用算法技術(shù)來選擇信息，本身是為了在大量數(shù)據(jù)中迅速收集到有用信息，但是算法選擇信息的標(biāo)準(zhǔn)卻受其應(yīng)用邏輯的影響。而應(yīng)用邏輯在個體運(yùn)用算法上，就表現(xiàn)為根據(jù)個體的喜好、身份信息、社交網(wǎng)絡(luò)、潛在需求進(jìn)行算法推薦，從而在人們“自主”選擇的過程中進(jìn)行精準(zhǔn)投送，并占據(jù)個體更多的剩余勞動時間。于是，算法利維坦事實(shí)上成為了人們過濾信息的“過濾氣泡”，成為了人們認(rèn)知世界的“窗口”?！啊^濾氣泡’現(xiàn)象主要是指受信息技術(shù)發(fā)展、媒介創(chuàng)新推動和個體信息獲取習(xí)慣改變等多因素影響而形成的信息個性化篩選現(xiàn)象”[12]。

人們通過算法認(rèn)知的世界并不是“完整”的世界，而是“算”出來的世界，并且只是算法應(yīng)用邏輯想通過算法技術(shù)讓人們“建構(gòu)”的世界。這一“建構(gòu)”的世界就是“信息繭房”?！靶畔⒗O房描述的是這樣一種交流環(huán)境：只包含我們選擇的、讓我們感到舒適和愉悅的信息”[13]?！靶畔⒗O房”是算法建構(gòu)的信息世界，也是人們通過算法認(rèn)知的世界。“當(dāng)篩選的力量沒有限制時，人們能夠進(jìn)一步精確地決定，什么是他們想要的，什么是他們不想要的。他們設(shè)計了一個能讓他們自己選擇的傳播世界”[14]?！靶畔⒗O房”通過算法與個體的互動，形成了一個較為封閉、雙向互動、循環(huán)論證的意識形態(tài)場域。

算法利維坦在建構(gòu)“信息繭房”的意識形態(tài)場域基礎(chǔ)上，會發(fā)揮“回音室效應(yīng)”的意識形態(tài)作用?！盎匾羰倚?yīng)”具有“同質(zhì)性和傳染性兩大結(jié)構(gòu)特征”[15]，能夠讓個體以自己選擇的方式，在算法推薦的結(jié)果下不斷強(qiáng)化意識形態(tài)。在這一過程中，算法利維坦所建構(gòu)的“信息繭房”是一個大主體，并能夠通過算法推薦和個體選擇的互動過程來不斷詢喚每一個在“信息繭房”的個體。于是，個體在“信息繭房”中通過算法推薦的詢喚，不斷確證算法利維坦的這個大主體，并自動臣服于這個大主體，從而既再生產(chǎn)了自己的身份關(guān)系，又與其他同質(zhì)個體進(jìn)行確認(rèn)，進(jìn)而推進(jìn)意識形態(tài)的再生產(chǎn)。算法的自動推薦就如回音室的里回音，不斷與個體交相互動，從而在意識形態(tài)的不斷詢喚中實(shí)現(xiàn)對個體的主體化。個體的主體化過程正是算法利維坦對個體的意識形態(tài)化過程，也是個體在算法推薦和“自主”選擇過程中的異化過程。

（三）算法對意識形態(tài)認(rèn)同的影響

算法的意識形態(tài)所建構(gòu)的算法利維坦還在意識形態(tài)認(rèn)同層面生成了新型的拜物教形式，即數(shù)字拜物教。馬克思曾對資本主義現(xiàn)代社會進(jìn)行深刻的“病理學(xué)剖析”，把握到了商品拜物教、貨幣拜物教、資本拜物教的演化，明確將拜物教作為對物的依賴的社會狀態(tài)，其主要表現(xiàn)為“‘社會關(guān)系的物化’‘社會生產(chǎn)規(guī)定的物化’，以及‘生產(chǎn)關(guān)系對生產(chǎn)當(dāng)事人的獨(dú)立化’”[16]。拜物教事實(shí)上是一種關(guān)系的異化，是將由人生產(chǎn)的物與物的關(guān)系或物的形式規(guī)定性，來遮蔽人與人的社會關(guān)系，并將這種遮蔽以觀念的形式固定化、永恒化。“真正的拜物教批判理論絕不僅僅在于從客觀性的維度揭示物與物之交換關(guān)系背后的人與人之間的社會關(guān)系，而且還要從主體意識的角度闡明物化的觀念是如何被接受的”[17]。

數(shù)字拜物教則是算法在生產(chǎn)實(shí)踐中得到普遍應(yīng)用后，就個體與個體、個體與社會的數(shù)據(jù)關(guān)系的抽象觀念體現(xiàn)?！澳壳白钅腿藢の兜男屡d宗教正是‘?dāng)?shù)據(jù)主義’(Dataism)，它崇拜的既不是神也不是人，而是數(shù)據(jù)”[18]。大數(shù)據(jù)、算法等人工智能時代新型技術(shù)的出現(xiàn)和大規(guī)模應(yīng)用，信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)和發(fā)展，生成了新型的人與物的關(guān)系，即人與數(shù)據(jù)的關(guān)系。數(shù)據(jù)作為人工智能時代最為基礎(chǔ)的單元，既是生產(chǎn)要素之一，也是人們實(shí)踐的基礎(chǔ)元素之一。數(shù)據(jù)以數(shù)字的方式實(shí)現(xiàn)了對現(xiàn)實(shí)社會事物和實(shí)踐的再定義、再建構(gòu)。建立在數(shù)據(jù)之上的算法，也成為了人們認(rèn)知世界和改造世界的重要思維方式。于是，人工智能時代對數(shù)據(jù)和算法的依賴構(gòu)成了數(shù)字拜物教出場的必然。數(shù)字拜物教可以從兩個方面把握：一方面是算法的形式邏輯規(guī)定了數(shù)字拜物教的價值邏輯；另一方面則是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系是人與社會關(guān)系的抽象體現(xiàn)。

算法的形式邏輯規(guī)定了數(shù)字拜物教的價值邏輯，進(jìn)而建構(gòu)了以形式邏輯為基礎(chǔ)的意識形態(tài)認(rèn)同邏輯。由于算法的數(shù)理邏輯就是形式邏輯的數(shù)學(xué)表現(xiàn)形式，所以算法的技術(shù)邏輯規(guī)定就表現(xiàn)為一種確定性的“是”與“不是”。算法的普遍應(yīng)用過程，也是其形式邏輯的普遍展開進(jìn)程。在這一過程中，算法通過自身的“求解能力”使自己獲得了合法性，也使得科學(xué)層面的對與錯一定程度上遮蔽了價值層面的善與惡、美的層面的美與丑。人們越是依賴于算法，就越是接受形式邏輯，越是用“是”與“不是”的形式思維來思考問題。如此一來，算法的形式邏輯重構(gòu)了意識形態(tài)的認(rèn)同邏輯，甚至一定程度上單一化了意識形態(tài)認(rèn)同，即只要是對的就一定是好的，甚至是美的。算法不僅壟斷了科學(xué)判斷，還滲透進(jìn)了道德判斷和審美判斷。所以，數(shù)字拜物教的“拜”是算法對意識形態(tài)認(rèn)同邏輯的形式規(guī)定與重構(gòu)，也是算法的意識形態(tài)在意識形態(tài)認(rèn)同層面的體現(xiàn)。

數(shù)字拜物教還用數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系來遮蔽人與人之間的社會關(guān)系，用算法邏輯的形式規(guī)定掩蓋了其背后的應(yīng)用邏輯?！皵?shù)字拜物教并非人對數(shù)字的主觀崇拜，而是資本的權(quán)力機(jī)制統(tǒng)治和馴服人的意識形態(tài)工具”[19]。數(shù)字拜物教所彰顯的意識形態(tài)認(rèn)同，要通過算法等數(shù)字勞動的技術(shù)特征去把握其背后人與算法應(yīng)用的關(guān)系，及人與人之間的社會關(guān)系。數(shù)字拜物教所彰顯的數(shù)據(jù)崇拜只是表象，其真正“崇拜”的是數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素之一被納入生產(chǎn)方式和社會實(shí)踐背后的應(yīng)用邏輯。所以，算法的科學(xué)性是由其應(yīng)用邏輯的有效性所規(guī)定的，算法的正義性也是由其應(yīng)用邏輯的標(biāo)準(zhǔn)來體現(xiàn)的。數(shù)字拜物教所彰顯的意識形態(tài)認(rèn)同背后，就是算法應(yīng)用邏輯對人與數(shù)據(jù)關(guān)系的控制與再生產(chǎn)。

總之，算法的意識形態(tài)是算法技術(shù)在資本應(yīng)用下，以自身的技術(shù)特征生成的一個具有極強(qiáng)控制力、極具隱蔽性的算法利維坦。但是，算法的意識形態(tài)與意識形態(tài)的算法是一體兩面的關(guān)系。算法技術(shù)無論是數(shù)據(jù)選擇、洗練，還是算法程序的設(shè)計，本身就是原有意識形態(tài)的實(shí)踐產(chǎn)物。換言之，意識形態(tài)的算法是立足于現(xiàn)有意識形態(tài)格局對算法技術(shù)的再審視，以及意識形態(tài)運(yùn)用算法技術(shù)出現(xiàn)的新特征，是算法的意識形態(tài)的邏輯起點(diǎn)。

三、意識形態(tài)的算法

在研究算法的意識形態(tài)過程中，事實(shí)上已經(jīng)觸及算法的應(yīng)用邏輯問題。對算法應(yīng)用邏輯的關(guān)注，是解答意識形態(tài)的算法的關(guān)鍵。因?yàn)橐庾R形態(tài)的算法就是不同意識形態(tài)在建構(gòu)算法技術(shù)過程中，賦予算法意識形態(tài)性。意識形態(tài)的算法表現(xiàn)為兩條進(jìn)路：一是算法應(yīng)用邏輯對算法技術(shù)的意識形態(tài)賦予；二是算法黑箱、算法歧視、算法后門等技術(shù)問題在算法應(yīng)用邏輯下體現(xiàn)意識形態(tài)性。

（一）算法應(yīng)用邏輯對算法技術(shù)的意識形態(tài)賦予

就算法技術(shù)自身而言，其技術(shù)特征使其成為了承載意識形態(tài)的意識形式。在此意義上，可以說所有的算法都是意識形態(tài)的算法，都是算法在建構(gòu)自身對原有意識形態(tài)的應(yīng)用。于是，從形而上邏輯而言，算法與意識形態(tài)的關(guān)系就找到了一個現(xiàn)實(shí)實(shí)踐的終極，就是算法的應(yīng)用邏輯。算法在應(yīng)用邏輯中獲得意識形態(tài)性。算法并不是“無人”的實(shí)踐，其在總體工人的社會協(xié)作過程中，是人工智能時代新型的實(shí)踐方式。由于一切實(shí)踐活動本身都是意識形態(tài)指導(dǎo)下的行為，“意識形態(tài)在本質(zhì)上是實(shí)踐的”[20]，所以，算法作為一項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用，只要還是人的實(shí)踐方式，那么都避免不了意識形態(tài)的先驗(yàn)存在。因此，雖然作為一項(xiàng)最新科學(xué)技術(shù)的突破，算法往往被冠以“無意識形態(tài)性”“科學(xué)性”“中立性”的標(biāo)簽，但是從算法自身的技術(shù)建構(gòu)而言，不存在超脫于意識形態(tài)之外的算法。就算法的有監(jiān)督或者半監(jiān)督學(xué)習(xí)而言，所有的數(shù)據(jù)都需要人工的標(biāo)記，是人的意識的賦予過程，這本身就是意識形態(tài)的體現(xiàn)。而即便是沒有數(shù)據(jù)標(biāo)記的無監(jiān)督學(xué)習(xí)，也由于其目的是在海量數(shù)據(jù)里找到底層結(jié)構(gòu)，從而具有了對關(guān)聯(lián)性的評判標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而就具有了主觀的意識賦予，所以才能使得一個原本中立的技術(shù)在應(yīng)用中能夠呈現(xiàn)一種偏好。算法偏好就是一種價值判斷、價值選擇，具有意識形態(tài)性。同樣，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自主探索依賴的是獎勵反饋，也是意識形態(tài)結(jié)構(gòu)下的實(shí)踐。所以，算法自身的技術(shù)路徑?jīng)Q定了其在“人工”的條件下，先天就具有了意識形態(tài)性。

這就觸及一個最為關(guān)鍵的問題，即算法如何在不同應(yīng)用邏輯中獲得意識形態(tài)性。對這一問題的回答，需要深入算法的應(yīng)用邏輯中才能得到全面的答案。算法的應(yīng)用邏輯大致可以分為資本應(yīng)用邏輯和社會主義應(yīng)用邏輯兩類。

一方面，算法在資本應(yīng)用邏輯中，成為資本增殖的基本生產(chǎn)要素，進(jìn)而被適應(yīng)資本增殖的意識形態(tài)所滲透。這是因?yàn)樗惴ǖ幕驹財?shù)據(jù)被納入到了資本的生產(chǎn)要素之中。數(shù)據(jù)是信息的載體，是事物的數(shù)字關(guān)系反映，具有滿足人們各種智能需要的使用價值。數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的算法運(yùn)用后的數(shù)據(jù)模型，就具有了在資本交換中成為商品的可能。正因如此，將信息加工成數(shù)據(jù)的標(biāo)注、注釋、分類等數(shù)字勞動，以及算法活動本身，事實(shí)上就是賦予價值的新型活勞動。于是，資本家就可以通過雇傭掌握這些技能的勞動力，占有數(shù)字勞動本身，包括數(shù)字勞動創(chuàng)造的剩余價值，從“數(shù)據(jù)剝奪”深入到“價值剝削”。正是在此意義上，數(shù)據(jù)不僅是精神生產(chǎn)的基本元素，也在資本增殖邏輯中成為了資本生產(chǎn)的基本生產(chǎn)要素。

一旦數(shù)據(jù)的標(biāo)注、注釋、分類的數(shù)字勞動是在資本應(yīng)用邏輯下進(jìn)行，那么就會出現(xiàn)用資本增殖的標(biāo)準(zhǔn)決定數(shù)據(jù)怎么抓取、怎么標(biāo)注、怎么分類。這樣，符合資本增殖的數(shù)據(jù)就會被不斷生產(chǎn)與再生產(chǎn)出來。緊接著，因?yàn)檫x擇什么樣的算法，以及制定什么樣的算法程序、算法規(guī)則，決定了選擇什么樣的數(shù)據(jù)，以及輸出什么樣的數(shù)據(jù)。而選擇和決定就意味著算法具有了主觀的判斷，存在什么是對的、什么是好的價值標(biāo)準(zhǔn)。這一過程本身就是算法的主體目的性和價值性的體現(xiàn)。所以，當(dāng)算法被納入到資本增殖邏輯之中時，資本就是算法的主體，資本增殖標(biāo)準(zhǔn)就構(gòu)成了算法選擇和判斷的標(biāo)準(zhǔn)?！叭魏嗡惴ǘ疾皇菓{空產(chǎn)生的，不是‘價值中立’的，都內(nèi)蘊(yùn)著一定的價值負(fù)荷和價值選擇”[21]。

另一方面，算法在社會主義應(yīng)用邏輯中成為促進(jìn)人自由全面發(fā)展的自覺技術(shù)手段。在數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法以及模型設(shè)計的全鏈條中，算法的社會主義應(yīng)用不會讓算法成為只追求資本增殖的生產(chǎn)要素，而是發(fā)揮其公共服務(wù)的使用價值。這表現(xiàn)為在數(shù)據(jù)抓取、標(biāo)注、分類以及算法設(shè)計過程中增加社會主義核心價值觀的道德規(guī)范，還表現(xiàn)為在數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法運(yùn)行過程中運(yùn)用制度和公權(quán)力加強(qiáng)監(jiān)督和管理。“尤其要平衡算法的工具理性與價值理性，將責(zé)任倫理嵌入算法設(shè)計與應(yīng)用，并且健全算法推薦監(jiān)管機(jī)制”[22]。

算法的社會主義應(yīng)用還表現(xiàn)為充分發(fā)揮黨的領(lǐng)導(dǎo)作用。加強(qiáng)黨的領(lǐng)導(dǎo)作用，就是通過黨的領(lǐng)導(dǎo)來規(guī)制算法的技術(shù)風(fēng)險和資本應(yīng)用風(fēng)險。中國共產(chǎn)黨是“使命型政黨”[23]，不僅具有共產(chǎn)主義的遠(yuǎn)大理想，還具有先進(jìn)的領(lǐng)導(dǎo)制度體系、嚴(yán)密的組織體系，并能夠通過自我革命保持黨的先進(jìn)性和純潔性。如此一來，中國共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)不僅具有強(qiáng)有力的組織力量，還能夠具有為人民服務(wù)的自覺性。因此，只有堅持黨的領(lǐng)導(dǎo)，才能夠真正保證算法從設(shè)計到應(yīng)用都是為人民服務(wù)，而不是為資本服務(wù)，才能夠真正生成符合社會主義核心價值觀的意識形態(tài)性。

而且，在社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制內(nèi)，也由于社會主義制度的獨(dú)特性，使得國有資本、集體資本等資本形態(tài)除了要滿足資本增殖，還需要滿足社會服務(wù)的公共性積累。于是，“社會主義公有制及其資本形態(tài)從生產(chǎn)關(guān)系這一中介入手，駕馭傳統(tǒng)的資本邏輯，既激活‘資本的文明面’，又克服資本的生產(chǎn)性矛盾，同時避免陷入資本形而上學(xué)”[24]。所以，在國有資本、集體資本應(yīng)用下的算法，除了成為資本增殖手段，還具有弘揚(yáng)社會主旋律、傳播社會正能量的公共服務(wù)職能。算法在社會主義條件下成為建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會主義意識形態(tài)的技術(shù)手段，并成為體現(xiàn)社會主義意識形態(tài)的算法。

（二）算法黑箱·算法歧視·算法后門：意識形態(tài)算法的技術(shù)體現(xiàn)

算法黑箱、算法歧視、算法后門等技術(shù)問題在現(xiàn)有意識形態(tài)應(yīng)用下，呈現(xiàn)為意識形態(tài)的算法新現(xiàn)象。算法黑箱、算法歧視、算法后門雖然從本質(zhì)上說是技術(shù)問題，但作為一個實(shí)踐的產(chǎn)物，這些技術(shù)問題在現(xiàn)有意識形態(tài)結(jié)構(gòu)下也具有意識形態(tài)性。

算法黑箱是指“算法運(yùn)行的某個階段‘所涉及的技術(shù)繁雜’且部分人‘無法了解或得到解釋’”[25]。究其本質(zhì)，就是算法的使用者并不了解和掌握算法的運(yùn)行及其過程。算法的程序就好比黑箱，人們只能看到輸入端的數(shù)據(jù)和輸出端的結(jié)果，而對這一過程是如何變化的并不了解。由于算法設(shè)計就是一種意識形態(tài)的行為，算法黑箱事實(shí)上就是意識形態(tài)在算法設(shè)計環(huán)節(jié)的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)壟斷。何種意識形態(tài)指導(dǎo)算法黑箱里的程序步驟，就意味著建構(gòu)了何種意識形態(tài)的算法。在現(xiàn)實(shí)生活中，壟斷平臺正是借助算法黑箱的技術(shù)特性，通過算法壟斷，達(dá)到對生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)的壟斷和數(shù)字勞動的壟斷，從而建構(gòu)起建立在平臺壟斷上的意識形態(tài)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。對互聯(lián)網(wǎng)平臺而言，算法黑箱的存在，是其建構(gòu)自身霸權(quán)的“阿基米德支點(diǎn)”，是區(qū)隔算法使用者的關(guān)鍵。正因如此，算法黑箱固然是一個技術(shù)問題，卻也是意識形態(tài)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)下的算法技術(shù)體現(xiàn)。

算法歧視主要指“在大數(shù)據(jù)背景下、依靠機(jī)器計算的自動決策系統(tǒng)在對數(shù)據(jù)主體做出決策分析時，由于數(shù)據(jù)和算法本身不具有中立性或者隱含錯誤、被人為操控等原因，對數(shù)據(jù)主體進(jìn)行差別對待，造成歧視性后果”[26]。數(shù)據(jù)的選擇、標(biāo)注，以及算法程序的設(shè)計所依賴的是一定的價值主體，反映的是一定意識形態(tài)的價值傾向。尤其是在算法的資本應(yīng)用過程中，當(dāng)算法被納入到資本的生產(chǎn)方式之中，算法歧視的本質(zhì)就是資本增殖邏輯對其他邏輯的排斥。于是，算法歧視作為一個科技倫理的結(jié)果，表現(xiàn)為意識形態(tài)話語權(quán)的爭奪問題。誰掌握了意識形態(tài)話語權(quán)，就能掌握算法中“算”的話語，進(jìn)而就可以排斥其他意識形態(tài)話語，建構(gòu)自己的意識形態(tài)話語權(quán)。

算法后門是指可以繞過算法程序的常規(guī)安全機(jī)制訪問算法程序的手段，本質(zhì)上是程序的漏洞，是算法技術(shù)的安全風(fēng)險。算法后門的存在使得算法技術(shù)存在被攻擊的可能。算法后門攻擊往往是通過算法后門這一漏洞，觸發(fā)敏感詞匯，進(jìn)行數(shù)據(jù)投毒，篡改算法輸入端的數(shù)據(jù)，從而使原來的算法偏離原有的設(shè)計目的。這一過程在意識形態(tài)層面反映的恰好是意識形態(tài)主導(dǎo)權(quán)、話語權(quán)的爭奪。算法后門的危險之處在于，原有意識形態(tài)在算法技術(shù)中的主導(dǎo)權(quán)地位，爭奪的正是算法對數(shù)據(jù)處理的方向性問題。

實(shí)踐證明，由現(xiàn)有的算法帶來的問題，背后都有原有意識形態(tài)的影子。歷史虛無主義、自由主義、消費(fèi)主義、民粹主義等社會思潮在運(yùn)用算法技術(shù)后，以意識形態(tài)的算法生成了相應(yīng)的算法的意識形態(tài)，并加強(qiáng)了傳播的隱匿性，擴(kuò)大了意識形態(tài)作用范圍的全域性，增強(qiáng)了意識形態(tài)功能的滲透性。這些意識形態(tài)變化是通過算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，而算法技術(shù)又是由這些意識形態(tài)所塑造和內(nèi)在規(guī)定的。

總之，無論是算法的意識形態(tài)還是意識形態(tài)的算法，對算法和意識形態(tài)的關(guān)聯(lián)研究，要放置在“算法—算法應(yīng)用—算法的應(yīng)用邏輯”的理論框架中才能得到全面客觀的解釋。算法的意識形態(tài)側(cè)重的是算法技術(shù)在應(yīng)用過程中生成的意識形態(tài)結(jié)果，意識形態(tài)的算法則強(qiáng)調(diào)意識形態(tài)對算法的影響，側(cè)重的是對算法技術(shù)的意識形態(tài)輸入。兩者構(gòu)成了算法與意識形態(tài)關(guān)聯(lián)的一體兩面。對意識形態(tài)工作而言，不僅要掌握算法的技術(shù)邏輯，還要掌握算法的應(yīng)用邏輯，如此才能有針對性地開展工作。