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      碳排放權(quán)交易對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響研究

      2024-06-03 07:11:22張雪峰袁貴博
      中國商論 2024年10期
      關(guān)鍵詞:雙重差分碳交易環(huán)境規(guī)制

      張雪峰 袁貴博

      摘 要:全國碳交易市場的建立,表明以碳排放權(quán)交易政策為主體的市場激勵型環(huán)境規(guī)制政策逐漸成為推動綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量。本文以此為背景,收集2008—2019年中國277個地級市的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建了雙重差分面板模型,研究碳排放權(quán)交易政策對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響,從平行趨勢、安慰劑等方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果表明:碳排放權(quán)交易政策顯著提高了城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。針對研究結(jié)論,為實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,政府需要加快完善碳排放權(quán)交易市場,深入推進(jìn)碳排放權(quán)交易市場在全行業(yè)的應(yīng)用,充分發(fā)揮其在市場上的綠色經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

      關(guān)鍵詞:碳交易;環(huán)境規(guī)制;雙重差分;綠色經(jīng)濟(jì)效率;GML

      本文索引:張雪峰,袁貴博.<變量 2>[J].中國商論,2024(10):-129.

      中圖分類號:F205 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)05(b)--04

      1 引言

      黨的十八屆三中全會《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重要問題的決定》作出“使市場在資源配置中起決定性作用”的定位,提出推動社會資源依據(jù)市場規(guī)則實(shí)現(xiàn)效率最大化配置。作為市場激勵型環(huán)境規(guī)制手段的碳排放權(quán)交易政策被視作調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的重要政策工具。2011年,國家發(fā)改委印發(fā)《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》,批準(zhǔn)在北京、上海、深圳、天津、重慶、廣東、湖北等省市開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn) 工作,通過“總量控制與配額交易”應(yīng)對氣候、環(huán)境變化,自此這7省市相繼在2013年開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作。隨后在2021年7月16日,全國碳排放權(quán)交易正式在線上啟動,以發(fā)電行業(yè)為首批試點(diǎn)行業(yè),成為全球范圍內(nèi)溫室氣體排放量規(guī)模最大的市場。根據(jù)碳排放權(quán)交易政策的推行現(xiàn)狀,在試點(diǎn)地區(qū)和行業(yè)的碳排放效果存在明顯改善,其中碳排放強(qiáng)度下降,碳排放總量增速放緩。但綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展涉及眾多環(huán)節(jié)、領(lǐng)域,在中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展常態(tài)的背景下,碳排放權(quán)交易政策對于地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率是否同樣存在優(yōu)化效果有待研究。本文以中國2013年的碳排放權(quán)交易政策試點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),借助雙重差分模型(DID)研究中國碳排放權(quán)交易政策對試點(diǎn)城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的影響。

      2 文獻(xiàn)綜述

      不同于傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)、禁令等命令控制型環(huán)境政策,碳排放權(quán)交易政策作為新型的市場激勵型環(huán)境規(guī)制政策,其政策效果近年來受到學(xué)者的廣泛關(guān)注,主要集中于碳排放權(quán)交易政策的減排效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。碳排放權(quán)交易政策的減排效應(yīng),在歐盟的碳交易市場中得到有效驗(yàn)證[1]。但針對中國的碳排放權(quán)交易政策,王慧英等(2021)通過準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)構(gòu)建雙重差分模型,研究發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易政策降低了試點(diǎn)地區(qū)的二氧化碳排放量[2]。蔣和勝等(2021)同樣證實(shí)了碳排放權(quán)交易政策的碳減排效果,并且還指出隨著碳交易政策的實(shí)施年限增加,碳減排效果增強(qiáng)[3]。葉芳羽等(2022)研究發(fā)現(xiàn),碳排放權(quán)交易政策表現(xiàn)出明顯的減污降碳效應(yīng),即碳交易政策不僅能夠降低試點(diǎn)地區(qū)的二氧化碳排放水平,還能夠降低空氣中的污染濃度[4]。碳排放權(quán)交易政策的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),主要基于“波特假說”,即適宜的環(huán)境規(guī)制能夠刺激技術(shù)創(chuàng)新分析。Calel(2016)認(rèn)為碳排放權(quán)交易政策的實(shí)施可以刺激低碳技術(shù)開發(fā)應(yīng)用[5]。郭紅欣等(2021)認(rèn)為碳排放權(quán)交易政策是促進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新、降低碳排放成本的市場化規(guī)制工具[6]。

      “綠色經(jīng)濟(jì)”最早是指統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)增長和生態(tài)建設(shè)的產(chǎn)業(yè),由Markandya(1989)[7]提出。隨著綠色發(fā)展理念的深入人心,綠色經(jīng)濟(jì)逐漸演變?yōu)榻?jīng)濟(jì)-生態(tài)-環(huán)境的整體[8]。為了量化綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,現(xiàn)有研究普遍采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法,從“投入-產(chǎn)出”視角對綠色經(jīng)濟(jì)效率水平進(jìn)行測算。其中Chung et al.(1997)基于對非期望產(chǎn)出的考慮構(gòu)建了Malmquist-Luenberger(ML)生產(chǎn)率指數(shù)[9]。為了解決ML指數(shù)在線性規(guī)劃和非傳遞性的解方面的問題,Oh D.(2010)進(jìn)一步提出了Global Malmquist-Luenberger(GML)生產(chǎn)率指數(shù)[10]。周瑩瑩(2019)則進(jìn)一步將生產(chǎn)率指數(shù)分解為純效率變化,純技術(shù)進(jìn)步,規(guī)模效率變化和技術(shù)規(guī)模變化,以分析效率動態(tài)變化的機(jī)制[11]?;诂F(xiàn)存的綠色經(jīng)濟(jì)效率評價方法,眾多學(xué)者從環(huán)境規(guī)制[12]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)[13]、金融集聚[14]等方面研究對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

      綜合現(xiàn)有文獻(xiàn),碳排放權(quán)交易政策效果和綠色經(jīng)濟(jì)效率方面的文獻(xiàn)較為豐富,但大多集中于單獨(dú)研究碳交易機(jī)制對生態(tài)抑或是對經(jīng)濟(jì)的影響,少有關(guān)于雙向考慮經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的研究。本文綜合考慮生態(tài)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,以2008—2019年中國277個地級市為研究樣本,通過GML生產(chǎn)率指數(shù)測算地級市綠色經(jīng)濟(jì)效率,分析碳排放權(quán)交易政策對綠色經(jīng)濟(jì)的影響。

      3 碳排放權(quán)交易對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響測度

      3.1 變量描述

      3.1.1 被解釋變量

      綠色經(jīng)濟(jì)效率(GTFP)。關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)效率的測算,本文選用GML指數(shù)進(jìn)行城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的測算。關(guān)于GML指數(shù)模型構(gòu)建的投入、產(chǎn)出的指標(biāo)選取,本文選取勞動力、資本存量、能源消費(fèi)量作為投入指標(biāo),實(shí)際GDP作為期望產(chǎn)出指標(biāo),污染排放量作為非期望產(chǎn)出。其中,勞動力投入指標(biāo)用年末單位從業(yè)人數(shù)表示;資本存量參考張軍等(2004)[15]的研究處理方法,采用永續(xù)存盤法進(jìn)行計(jì)算,并折算為以2008年為基期的資本存量水平;能源消費(fèi)量參考丁玉龍(2021)[16]的研究,采用各城市的全社會用電量作為能源消費(fèi)總量代理;實(shí)際GDP則以地級市的GDP總量表示,折算為以2008年為基期;污染排放量則通過熵權(quán)法測算各城市的廢水、二氧化硫以及煙塵排放量。其中,相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒。GML指數(shù)表示該地區(qū)在本時期和上時期效率的變化,當(dāng)GML指數(shù)小于1時,效率下降;當(dāng)GML指數(shù)大于1時,效率上升;當(dāng)GML指數(shù)等于1時,效率不變。為了分析城市綠色經(jīng)濟(jì)效率(GTFP)的變化狀況,本文參考曾繁華等(2022)[17]的做法,對GML指數(shù)進(jìn)行累乘,以此衡量城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率。

      3.1.2 控制變量

      本文主要研究碳排放權(quán)交易制度對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響,為獲取準(zhǔn)確的估計(jì)結(jié)果,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平、教育水平、政府干預(yù)程度以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等變量進(jìn)行控制。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重衡量,為IND;科技水平使用科學(xué)支出占地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出的比重衡量,為TEC;教育水平使用教育支出占地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出的比重衡量,為EDU;政府干預(yù)程度使用地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出和地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)投入比值衡量,為GOV;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使用地區(qū)人均GDP進(jìn)行衡量,為PGDP。

      3.2 雙重差分模型設(shè)定

      本文將2013年開展的碳排放權(quán)交易試點(diǎn)視作一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),構(gòu)建雙重差分模型(DID)進(jìn)行研究,并收集2008—2019年中國277個地級市作為研究樣本,構(gòu)建如下的雙重差分模型:

      Yit=a0+a1(Treati*Postt)+b*Xit+Proj*Yeart+di+ct+fit(1)

      其中i、j和t分別表示地級市、省份以及年份;Yit為被解釋變量;Treati為城市處理分組變量,屬于試點(diǎn)城市為1,不屬于試點(diǎn)城市為0;Postt為時間分組變量,在2008—2013年為0,在2014—2019年為1;Xit表示研究設(shè)計(jì)相關(guān)的控制變量;di為城市個體固定效應(yīng),ct為時間個體固定效應(yīng),fit為隨機(jī)誤差項(xiàng);Proj*Yeart表示省份個體時間效應(yīng),控制相同省份內(nèi)的城市個體隨時間變化的固定效應(yīng)。

      3.3 數(shù)據(jù)來源與處理

      基于構(gòu)建的雙重差分模型,對碳排放權(quán)交易制度與城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響進(jìn)行研究。本文選取中國277個地級市在2008—2019年作為研究樣本,其中相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等。在數(shù)據(jù)處理過程中,為了避免價格波動對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度的影響,對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行平減計(jì)算,調(diào)整為以2008年為基期的數(shù)據(jù)。為了降低數(shù)據(jù)中的異方差和多重共線性問題,對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理。

      4 實(shí)證結(jié)果

      4.1 DID模型回歸結(jié)果

      表1為雙重差分基準(zhǔn)回歸結(jié)果。根據(jù)表1所報告的結(jié)果,碳排放權(quán)交易制度的虛擬變量Treati*Postt的影響系數(shù)為正,在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。在引入控制變量后,結(jié)果不變。所以,在碳排放權(quán)交易試點(diǎn)制度實(shí)施后,相對于非試點(diǎn)地區(qū)城市,試點(diǎn)地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率有所上升。

      碳排放權(quán)交易政策的理論基礎(chǔ)來源于科斯定律,即只要初始的產(chǎn)權(quán)界定是明確的,基于自發(fā)的市場交易就可以實(shí)現(xiàn)碳排放的社會最優(yōu)選擇,解決碳排放所帶來的負(fù)外部性問題。碳排放權(quán)交易政策的實(shí)質(zhì)在于碳排放權(quán)的“商品化”,即對碳排放權(quán)進(jìn)行交易。碳排放權(quán)交易制度下,碳排放主體面臨排放成本和減排收益兩個方面問題。受制于排放成本和減排收益的影響,碳排放權(quán)交易政策對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響正如DID模型結(jié)果所示。

      4.2 平行趨勢檢驗(yàn)

      為滿足平行趨勢檢驗(yàn),本文以2014年為基準(zhǔn)年,采用碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施的前3年和后5年進(jìn)行研究,結(jié)果如圖1所示,可以看出在碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策執(zhí)行前,對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)不顯著,表明在政策實(shí)施前,實(shí)驗(yàn)組和控制組不存在顯著差異。根據(jù)圖1所示,碳排放權(quán)交易制度對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)在政策實(shí)施一年后才顯著為正,即碳排放權(quán)交易制度對綠色經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的提升效果,并且這個提升效果具有時間上的滯后性。

      4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      (1)傾向得分匹配雙重差分。為了避免由樣本選擇偏差所帶來的內(nèi)生性問題,本文采用傾向得分匹配雙重差分模型對問題進(jìn)一步研究,結(jié)果如表2所示,碳排放權(quán)交易制度對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著為正,表明碳排放權(quán)交易制度提升城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的結(jié)論是穩(wěn)健的。

      (2)剔除其他相關(guān)政策的影響。考慮到中國在執(zhí)行碳排放權(quán)交易制度前后,存在部分相關(guān)類型的政策,這些相關(guān)類型的政策可能也會對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的發(fā)展產(chǎn)生影響,從而影響本文的研究結(jié)論。為了避免對結(jié)果產(chǎn)生誤差,本文考慮剔除部分相關(guān)政策的影響。例如中國發(fā)改委在2010年發(fā)布《關(guān)于開展低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn)工作的通知》,在中國部分地區(qū)開展低碳城市試點(diǎn),在2012年,《關(guān)于組織推薦申報第二批低碳試點(diǎn)省區(qū)和城市的通知》公布了第二批低碳城市時試點(diǎn)名單。需要注意碳排放權(quán)交易政策是通過市場機(jī)制的作用來實(shí)現(xiàn)對碳排放權(quán)價格的控制,以此進(jìn)一步地影響生產(chǎn)過程中的排放行為。低碳城市試點(diǎn)政策在一定程度上直接影響城市企業(yè)在生產(chǎn)過程中的排放。故低碳城市試點(diǎn)政策和碳排放權(quán)交易制度兩種政策均會對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生影響。本文考慮將低碳試點(diǎn)城市的樣本數(shù)據(jù)剔除,以最大限度的避免低碳城市試點(diǎn)政策對研究產(chǎn)生干擾,估計(jì)結(jié)果如表2所示。根據(jù)剔除低碳城市試點(diǎn)政策后的估計(jì)結(jié)果,碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,結(jié)果一致。

      (3)安慰劑檢驗(yàn)。為了避免未知因素對研究結(jié)果造成影響,本文進(jìn)一步安慰劑檢驗(yàn),主要通過虛構(gòu)處理組對問題進(jìn)行估計(jì)分析。本文在研究樣本277個地級市中隨機(jī)抽取37個地級市作為虛構(gòu)的處理組,其余城市作為對照組進(jìn)行估計(jì),并依次進(jìn)行1000次抽樣。其中,1000次抽樣結(jié)果的估計(jì)系數(shù)絕大多數(shù)p值大于0.1,t值的絕對值在2以內(nèi),即隨機(jī)的1000次抽樣中大多數(shù)碳排放權(quán)交易制度對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率影響是不顯著的,表明前文所得出的結(jié)果主要是由于碳排放權(quán)交易制度所產(chǎn)生的,與其他因素?zé)o關(guān)。

      5 研究結(jié)論與政策啟示

      為了分析碳排放權(quán)交易政策對城市綠色效率的影響,本文通過GML指數(shù)構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)效率指標(biāo),以2008—2019年中國277個地級市作為研究樣本,構(gòu)建雙重差分模型針對碳排放權(quán)試點(diǎn)政策對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響進(jìn)行全面的分析,結(jié)果如下:平行趨勢檢驗(yàn)、動態(tài)效應(yīng)以及穩(wěn)健性檢驗(yàn)等證實(shí)了雙重差分模型基準(zhǔn)回歸的結(jié)果,即碳交易政策的實(shí)施提高了城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率,促進(jìn)了城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

      綜上,本文提出以下政策建議:碳交易工作展開以來,中國在碳排放權(quán)交易方面已經(jīng)過10年探索,全國及試點(diǎn)地區(qū)城市碳排放總量明顯下降,溫室氣體減排卓有成效。政府應(yīng)加快碳排放權(quán)交易市場的建設(shè)進(jìn)程,深入推進(jìn)碳交易市場在各行業(yè)的發(fā)展,構(gòu)建真正意義上的全國統(tǒng)一的碳排放權(quán)交易市場。充分發(fā)揮碳排放權(quán)交易的綠色經(jīng)濟(jì)效應(yīng),在更大范圍、更高水平上提高城市地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

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